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क्या AI ग्राहक यात्राएं ग्राहक अनुभव को परिवर्तित कर सकती हैं?

ऑनलाइन और ऑफलाइन चैनलों के माध्यम से AI ग्राहक यात्राएं कैसे ग्राहक अनुभवों को परिवर्तित करती हैं, जिससे विपणनकर्ताओं को अपने दर्शकों का अधिक समग्र दृश्य मिलता है।
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Table Of Contents

    एआई के बारे में बहुत हल्ला मचा है, और ठीक ही है - यह पहले कभी नहीं देखी गई तरह से विपणन को आसान बना रहा है। सेल्सफोर्स द्वारा जारी एक रिपोर्ट बताती है कि 51% छोटे और मध्यम व्यवसायों या एसएमबी दिन-प्रतिदिन की गतिविधियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रहे हैं, जबकि अगले दो वर्षों में 27% अतिरिक्त इसे अपनाने की योजना बना रहे हैं।

    एआई और मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों से अब ग्राहक डेटा को प्रोसेस करके और दोहराव वाले विपणन कार्यों को स्वचालित करके, वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि और उत्पाद सिफारिशें प्रदान की जा सकती हैं।

    केवल विपणन प्रौद्योगिकी ही नहीं बदल रही है; आपके ग्राहक भी विकसित हो रहे हैं। उनकी उम्मीदें बढ़ रही हैं, और सभी स्पर्श-बिंदुओं पर ग्राहक संतुष्टि सुनिश्चित करना मुश्किल हो रहा है। उपयोगकर्ता मांग नहीं करते बल्कि सभी स्तरों पर व्यक्तिगतकरण की मांग करते हैं - अगर वे इसे नहीं मिलता है तो वे जहाज छोड़ देंगे।

    तो ऐसी स्थिति में आप क्या करते हैं?

    यह सरल है: एआई और उन्नत विश्लेषण प्रणालियों का उपयोग करना शुरू करें ताकि एआई ग्राहक यात्राएं बनाई जा सकें। ग्राहक यात्राओं में एआई को शामिल करने से ग्राहक अनुभव को रूपांतरित किया जाएगा और एआई-संचालित चैटबॉट और वर्चुअल सहायकों के माध्यम से ग्राहक सहायता प्रक्रियाओं को स्वचालित किया जाएगा।

    ग्राहक यात्रा क्या है?

    ग्राहक यात्रा वह मार्ग है जिसका लोग अनुसरण करते हैं ताकि आपके उत्पादों या सेवाओं तक पहुंच सकें, जिसमें आपके ब्रांड, बिक्री और ग्राहक सेवा टीमों के साथ उनके सभी प्रत्यक्ष या परोक्ष कार्य और संवाद शामिल हैं। यह मार्ग सीधा नहीं है - यह बिंदु A से बिंदु B तक नहीं जाता है - बल्कि ग्राहक स्पर्श-बिंदुओं का एक अद्वितीय जिग-जैग है जो उनके क्रेता यात्रा को बनाते हैं।

    कोई भी दो व्यक्ति समान ग्राहक यात्रा साझा नहीं करते हैं। उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति सीधे आपकी ई-कॉमर्स वेबसाइट पर जा सकता है जबकि दूसरा किसी सोशल मीडिया मंच के माध्यम से आपको खोज सकता है।

    और यह कभी भी दो प्लेटफॉर्म नहीं होते हैं; यह तीन से सात हो सकते हैं। ग्राहक यात्रा मैपिंग ब्रांडों के लिए महत्वपूर्ण है जो व्यक्तिगत ग्राहक इंटरैक्शन चाहते हैं। गार्टनर के अनुसार, 50% संगठन पहले से ही ग्राहक यात्रा विश्लेषण रखते हैं, जबकि 45% अगले 12 से 18 महीनों में इसमें निवेश करने की योजना बना रहे हैं।

    ग्राहक अनुभव के मामले में, विपणनकर्ताओं को एक संभावना की यात्रा को मैप करना चाहिए ताकि उनके लक्ष्य, प्रेरणाएं और वरीयताएं, साथ ही खरीद बाधाओं की पहचान की जा सके।

    एक व्यक्ति अच्छी संगीत सुनना चाहता है - यह उसका लक्ष्य है। क्योंकि वह उदास है और खुश महसूस करना चाहता है - यह उसकी प्रेरणा है। इसलिए, वह एक मूड-बूस्टिंग संगीत प्लेलिस्ट खोजना चाहता है - यह उसकी वरीयता है। लेकिन, वह किसी भी संगीत स्ट्रीमिंग सेवा में मूड-बूस्टिंग सुविधा नहीं पा सकता। यह वह बाधा है जिसे कंपनियों को दूर करना है।

    इस समस्या को दो तरीकों से हल किया जा सकता है:

    1. एक डिजिटल संगीत सेवा एक मूड बोर्ड विकसित कर सकती है अगर उनके पास नहीं है।
    2. अगर उनके पास है, तो विपणनकर्ताओं को इसे विज्ञापनों, ईमेल, सोशल पोस्ट और पीआर प्रचार का उपयोग करके हाइलाइट और प्रचारित करना चाहिए।

    एक बार जब श्रोता को वह मिल जाता है जिसकी वह तलाश कर रहा था, तो वह उन प्लेलिस्ट को WhatsApp या Instagram पर अपने दोस्तों के साथ सुनेगा और शेयर करेगा।

    स्पोटिफाई इसमें अच्छा काम करता है।

    यह एक उपयोगकर्ता के सुनने की आदतों, गीत वरीयताओं और खेल इतिहास का विश्लेषण करने के लिए एआई और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है। फिर यह उनके हितों के अनुकूल एक प्लेलिस्ट बनाता है। ऐप भी अधिसूचनाएं भेजता है और उपयोगकर्ता को गाना शेयर करने में आसान बनाता है।

    स्पोटिफाई की तरह, ब्रांड बाधाओं को दूर कर सकते हैं जब वे उन्हें पहचानते हैं; यह क्या है, यह क्यों है, और यह कहाँ है। एक बार ऐसा करने के बाद, वे उन्हें दूर कर सकते हैं और क्रेता की यात्रा के शेष हिस्से को प्रभावित कर सकते हैं, इसमें व्यक्तिगत सामग्री, छवियां, संदेश और विज्ञापन भरकर। ऐसे तत्व जो एक यादगार छाप छोड़ते हैं, ब्रांड परिचय को बढ़ावा देते हैं और ग्राहक वफादारी का निर्माण करते हैं।

    ग्राहक यात्रा के 7 चरण

    ग्राहक यात्रा मानचित्र ग्राहक अनुभवों के उतार-चढ़ाव को नेविगेट करने का पोल स्टार है।

    यह न केवल आपको अपने व्यवसाय को अपने क्रेताओं की दृष्टि से समझने में मदद करता है, बल्कि आपको उन बाधाओं को भी पहचानने में मदद करता है जिनका सामना ग्राहक अपने समस्याओं के लिए आदर्श समाधान, यानी आपके उत्पादों या सेवाओं को खोजने के दौरान करते हैं।

    आमतौर पर, एक ग्राहक की यात्रा में सात चरण शामिल होते हैं:

    • जागरूकता चरण
    • विचार चरण
    • खरीद चरण
    • आरंभ चरण
    • उपयोग चरण
    • रिटेंशन चरण
    • वकालत चरण

    आइए देखते हैं कि उपयोगकर्ता प्रत्येक चरण में कैसे नेविगेट करते हैं और संभावनाओं से भुगतानकर्ता ग्राहक बनते हैं।

    1. जागरूकता

    जहां चीजें गति में आती हैं। ग्राहक महसूस करते हैं कि उनके पास एक समस्या है, जिसे हल करना है। वे Google, सोशल मीडिया, सर्च विज्ञापन या रेफरल के माध्यम से आपके समाधान - आपके उत्पाद या सेवा - से मुलाकात करते हैं। फिर वे आपके ब्रांड के बारे में प्रारंभिक शोध करना शुरू करते हैं, आपकी उत्पाद वेबसाइटों पर जाते हैं, और ग्राहक प्रतिक्रियाओं की जांच करते हैं।

    2. विचार

    संभावनाएं आपको ढूंढ लिया हैं और खरीद निर्णय लेना चाहती हैं। वे सक्रिय रूप से मूल्य, सुविधाओं, समीक्षाओं और ग्राहक प्रमाणपत्रों की तुलना करके विभिन्न विकल्पों की तुलना और रेटिंग कर रहे हैं। हर कोई यथासंभव अच्छी तरह से करना चाहता है, और वे बेहतर सलाह के लिए ऑनलाइन समुदायों और मंचों में भी शामिल हो सकते हैं।

    3. खरीदारी

    सभी विकल्पों की सावधानीपूर्वक जांच करने के बाद, ग्राहक आपके उत्पाद को खरीदने का फैसला करते हैं। वे इसे कार्ट में जोड़ते हैं, भुगतान विधि का चयन करते हैं और लेनदेन को अंतिम रूप देते हैं। एक बार जब वे ऐप-अंदर की अधिसूचनाओं, ईमेल या एसएमएस के माध्यम से ऑर्डर की पुष्टि प्राप्त कर लेते हैं, तो खरीदारी पूरी हो जाती है।

    याद रखें, एक भौतिक उत्पाद के लिए खरीदारी तभी पूरी होती है जब ऑर्डर को ग्राहक को वितरित कर दिया जाता है।

    4. ऑनबोर्डिंग

    खरीदार उत्पाद से परिचित होते हैं और इसका उपयोग करना सीखते हैं। अधिकांश कंपनियां सेटअप निर्देशों और युक्तियों के साथ एक स्वागत ईमेल भेजती हैं, जबकि अन्य कंपनी संपर्क केंद्रों से एजेंटों से संपर्क कर सकते हैं। उपयोगकर्ता सेटअप निर्देशों का पालन करके और संबंधित प्लेटफॉर्मों से जुड़कर सेवा में शामिल होते हैं।

    5. उपयोग

    एक बार ऑनबोर्ड होने के बाद, ग्राहक आपके उत्पाद का उपयोग करना शुरू करते हैं और इसकी सुविधाओं, कार्यक्षमता और लाभों का अन्वेषण करते हैं। ग्राहक चर्न को कम करने और वफादारी बनाए रखने के लिए, ब्रांड को ग्राहक हेल्पलाइन और चैटबॉट का उपयोग करके क्वेरी और शिकायतों का समाधान करना चाहिए।

    6. प्रतिधारण

    उपयोगकर्ता आपके समाधान का उपयोग जारी रखते हैं और इससे वास्तविक मूल्य प्राप्त करते हैं। वे त्वरित तरीके से उनकी समस्याओं का समाधान करने वाले ग्राहक सेवा से प्रसन्न होते हैं और ब्रांड के साथ अपने संबंध को पोषित करने वाले ऑफ़र और उत्पाद सिफारिशों को प्राप्त करने का आनंद लेते हैं।

    7. वकालत

    यदि ग्राहक आपकी सेवाओं से संतुष्ट हैं, तो वे संभवतः ब्रांड के वकील बन जाएंगे और इसकी अन्य लोगों, जैसे अपने दोस्तों, परिवार या परिचितों को सिफारिश करेंगे। वे सकारात्मक गवाही, सोशल मीडिया पोस्ट, समीक्षाएं और वीडियो के रूप में उपयोगकर्ता-जनित सामग्री भी बना सकते हैं।

    व्यवसायों को इन डेटा का उपयोग ग्राहक अनुभवों को बेहतर बनाने और उपयोगकर्ताओं को ब्रांड के बारे में शब्द फैलाने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए करना चाहिए।

    AI ग्राहक यात्रा क्या है?

    AI ग्राहक यात्रा आपकी नियमित ग्राहक यात्रा की तरह है लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग प्रणालियों से संचालित। यह जागरूकता से लेकर खरीद के बाद के उपभोक्ता संवादों तक हर ग्राहक स्पर्श बिंदु में मदद करता है और उन्हें बढ़ाता है।

    हम गतिशील विज्ञापनों, इंटरैक्टिव सामग्री और मानवीकृत ग्राहक सहायता चैटबॉट के बारे में बात कर रहे हैं जो कोहोर्ट के लिए नहीं बल्कि व्यक्तिगत लोगों के लिए बनाए गए हैं। पैमाने पर।

    "प्रतिस्पर्धात्मक लाभ व्यक्तिगृत ग्राहक डेटा को कैप्चर करने, विश्लेषण करने और उपयोग करने की क्षमता पर आधारित होगा... और ग्राहक यात्रा को समझने, आकार देने, अनुकूलित करने और अनुकूलित करने के लिए AI का उपयोग करना," लेखक डेविड एडेलमैन और मार्क अब्राहम हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू में "Customer Experience in the Age of AI" में लिखते हैं।

    ग्राहक डेटा का उचित उपयोग आज का मुख्य मुद्दा है।

    हर चीज AI के साथ की तरह, AI ग्राहक यात्राएं संभव बनाने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। इसमें वेब विश्लेषिकी, CRM, सोशल मीडिया डेटा, प्रतिद्वंद्वी बुद्धि, सर्वेक्षण, फीडबैक, समीक्षाएं और रेटिंग जैसे सभी गुणात्मक और मात्रात्मक डेटा रूप शामिल हो सकते हैं।

    समस्या यह है कि क्रियात्मक उपभोक्ता डेटा प्राप्त करना कठिन है।

    यह नहीं है कि लोग इसका उपयोग नहीं करना चाहते हैं। हालांकि 60% विपणनकर्ता अपने विपणन निर्णयों को सूचित करने के लिए डेटा का उपयोग करते हैं, वे डेटा की गुणवत्ता और सटीकता के बारे में आत्मविश्वास की कमी महसूस करते हैं।

    डेटा गुणवत्ता सांख्यिकी

    आप इस समस्या से उबर सकते हैं अगर आप उन्नत विश्लेषण प्लेटफॉर्म और लोगों को काम पर लगाते हैं। AI भी डेटा को एकत्र करने, साफ करने और प्रोसेस करने में मदद कर सकता है, जिससे समय और संसाधनों की बचत होती है और अधिक उपयोगी प्रयासों के लिए जगह बनती है।

    एक बार जब आप अपने डेटा समस्याओं को हल कर लेते हैं, तो आप एक ग्राहक यात्रा मानचित्र बना सकते हैं।

    AI प्रणालियां आपके उपयोगकर्ता डेटा का विश्लेषण करेंगी और मूल यात्रा को प्रतिबिंबित करने वाली एक आभासी क्रेता यात्रा बनाएंगी। आप भविष्यवाणी विश्लेषिकी और भावनात्मक विश्लेषण मॉडल का उपयोग कर सकते हैं ताकि वे हर चीज करते हुए ग्राहक व्यवहार को समझ सकें, लाखों संभावनाओं और डेटा बिंदुओं का अध्ययन कर सकें। इसके अलावा, AI अनुशंसाएं आपको एक नकारात्मक ग्राहक अनुभव को सकारात्मक में बदलने में मदद कर सकती हैं।

    AI ग्राहक यात्राएं एक उपयोगकर्ता को ग्राहक जीवनचक्र भर में ट्रैक कर सकती हैं और अधिक राजस्व के लिए क्रॉस-बिक्री और अप-बिक्री के अवसर पहचान सकती हैं।

    स्वचालित विपणन प्रणालियों के साथ मिलकर, वे बाजार में होने वाले परिवर्तनों का तुरंत प्रतिक्रिया दे सकते हैं; यह मायने नहीं रखता कि परिवर्तन उद्योग स्तर पर हो या उपयोगकर्ता रुचि स्तर पर। आप ऐसे मामलों का पता लगा सकते हैं जहां घर्षण उत्पन्न हो रहे हैं और उन्हें कम करने के लिए सर्वश्रेष्ठ समाधान प्राप्त कर सकते हैं।

    AI ग्राहक यात्रा बनाम परंपरागत ग्राहक यात्रा

    जैसे-जैसे हम भविष्य की ओर बढ़ते हैं, परंपरागत ग्राहक यात्राएं अब काम नहीं करेंगी। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग का युग है - ऐसे उन्नत प्रौद्योगिकियां जो एक साथ दस (हजार?) लोगों का काम करती हैं और कम समय में।

    ग्राहक यात्रा मैपिंग में AI का उपयोग करना केवल तर्कसंगत है ताकि भविष्य के ग्राहक हितों और वरीयताओं का कुशलतापूर्वक पूर्वानुमान लगाया जा सके।

    और क्यों नहीं? एआई ग्राहक यात्राएं पारंपरिक कलम और कागज की यात्राओं से कहीं अधिक (और फिर कुछ) कर रही हैं। एक-आकार-सभी-फिट दृष्टिकोण की तुलना में, एआई एल्गोरिदम मिलियनों व्यक्तियों की उपयोगकर्ता इच्छा का विश्लेषण कर सकते हैं, जिससे प्रत्येक के लिए एक अनुकूलित यात्रा बनाई जा सकती है। ब्रांड पूरी प्रक्रिया पर अभूतपूर्व नियंत्रण प्राप्त करते हैं, पूर्वानुमानी विश्लेषण और वास्तविक समय के डेटा का उपयोग करके ग्राहक की जरूरतों का पूर्वानुमान लगाते हुए और अपनी ग्राहक अनुभव रणनीति में सुधार करते हैं।

    एआई ग्राहक यात्रा बनाम पारंपरिक ग्राहक यात्रा

    पारंपरिक ग्राहक यात्राएं एक रैखिक मार्ग का पालन करती हैं, जहां उपयोगकर्ता एक श्रृंखला में संगठित और पूर्व निर्धारित चरणों के माध्यम से आगे बढ़ते हैं। हम जानते हैं कि खरीदार इतने सरल नहीं हैं। वे हमारे पास पहुंचने से पहले कई मंचों और वेबसाइटों की खोज करेंगे।

    निम्नलिखित कुछ और बिंदु हैं जिन्हें आपको ध्यान में रखना चाहिए:

    • व्यक्तिगतीकरण का स्तर सीमित है और पारंपरिक ग्राहक यात्राओं के माध्यम से प्राप्त नहीं किया जा सकता।
    • एआई प्रणाली उपयोगकर्ता गतिविधियों और समस्याओं का तुरंत प्रतिक्रिया दे सकती है, जो चैटबॉट और वर्चुअल सहायक के माध्यम से होता है, जो पारंपरिक यात्राओं में नहीं होता है।
    • पारंपरिक विधि पूर्वानुमानी विश्लेषण की क्षमता से वंचित है और व्यवहार या ग्राहक भावनाओं में होने वाले परिवर्तनों का पूर्वानुमान नहीं लगा सकती।
    • किसी भी विपणन चैनल या नेटवर्क के बावजूद, एआई उपयोगकर्ता संवाद को एकीकृत कर सकता है, जिससे खरीदारों को एक सुचारु और एकरूप खरीद अनुभव मिलता है। पारंपरिक उपयोगकर्ता यात्रा मानचित्र इस सुविधा का समर्थन नहीं करते।

    नोट: एआई-संवर्धित यात्राएं लगातार अनुकूलित होती रहती हैं। अंततः, लगातार सीखना और सुधार एआई और एमएल प्रौद्योगिकियों की एक प्रमुख विशेषता है। ये प्रणाली गलतियों को पहचानती हैं, उनसे सीखती हैं, और फिर उन्हें हल करती हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि ऐसी समस्याएं फिर से नहीं होती हैं।

    बुद्धिमान ग्राहक अनुभव

    बुद्धिमान ग्राहक अनुभव उच्च गुणवत्ता वाले श्रोता डेटा और एआई का उपयोग करके ब्रांड और उपभोक्ताओं के बीच अंत-से-अंत संवाद डिज़ाइन करता है।

    संगठन अपने उपयोगकर्ताओं की सुनते हैं और संदर्भगत सामग्री के साथ उपभोक्ता जरूरतों का जवाब देते हैं। संदर्भीकरण केवल खंड स्तर पर ही नहीं है, बल्कि व्यक्तिगत स्तर पर भी है। वास्तविक समय के डेटा तक पहुंच के साथ, ब्रांड उपयोगकर्ता के इरादे की पहचान कर सकते हैं और उन्हें उपयुक्त उत्पादों और सेवाओं से मिला सकते हैं।

    बुद्धिमान ग्राहक अनुभव ओमनीचैनल सामग्री स्थापनाओं को बढ़ाता है, कंपनी प्रतिक्रियाओं को स्वचालित करता है, और खरीदार यात्रा में घर्षण को कम करता है।

    एआई, एमएल, इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी), और स्वचालित मार्केटिंग प्रौद्योगिकी उपकरण जैसी उद्योग 4.0 प्रौद्योगिकियां पूरी प्रक्रिया को पूरक करती हैं और लोगों को लेनदेन को सरल बनाने वाले चैनलों से जोड़ने में मदद करती हैं। बेशक, विभिन्न खरीदार संकेतों को कैप्चर करने में सक्षम प्रणालियों के साथ ग्राहक का 360 डिग्री दृश्य होना महत्वपूर्ण है।

    उदाहरण के लिए, क्लिकस्ट्रीम डेटा ब्राउज़िंग व्यवहार को ट्रैक कर सकता है, जो बदले में विज्ञापन स्थापनाओं को बेहतर बना सकता है।

    आप ऑनलाइन और ऑफलाइन व्यवहारिक डेटा को जोड़कर नई विपणन अभियान शुरू कर सकते हैं और क्रॉस-बिक्री या अप-सेल उत्पाद या सुविधाएं प्रभावित कर सकते हैं, जहां भी उपभोक्ता हों। यदि आप पॉपसिकल बेचते हैं और आपका खरीदार बाहरी गतिविधियों को पसंद करता है, तो आप लोकप्रिय पार्कों और समुद्र तटों में लगे बिलबोर्ड के माध्यम से उन्हें विपणित कर सकते हैं।

    सही अनुभव सही लोगों को सही जगह पर दें।

    बिक्री या विपणन फनल में संभावना को मार्गदर्शित करने के मामले में सामग्री महत्वपूर्ण है। बुद्धिमान ग्राहक अनुभव प्रणालियां नमूना सामग्री एकत्र करती हैं और इसे इच्छित भाषा, स्वर, प्रारूप और दृश्यों में खरीदारों तक पहुंचाती हैं।

    एक अन्वेषण, विचार और खरीद-पश्चात चरण में उपयोगकर्ताओं की मदद करने के लिए ChatGPT जैसे वार्तालापी एआई उपकरणों का उपयोग किया जा सकता है।

    यह कहना गलत नहीं होगा कि आपको अपने सभी ग्राहक कार्यप्रवाह को बेरहमी से परखना चाहिए - केपीआई मापें, आवश्यक परिवर्तन करें, और सकारात्मक और नकारात्मक प्रभावों पर नज़र रखें। एक ऐसी प्रौद्योगिकी स्टैक बनाएं जो कई प्लेटफार्मों और डिवाइसों पर अनुभवों को स्वचालित करती है, और न्यूनतम मानव हस्तक्षेप के साथ दीर्घकालिक ग्राहक यात्राओं को सुविधाजनक बनाती है।

    एआई ग्राहक यात्रा कैसे ग्राहक अनुभवों को बढ़ा सकती है

    एआई ग्राहक यात्रा मानचित्र केवल डेटा बिंदुओं को एकत्र करने के बारे में नहीं हैं - वे वास्तविक लोगों के रूप में ग्राहकों का उपचार करने के बारे हैं, न कि कंप्यूटर स्क्रीन के पीछे की इकाइयां। वे गलतियों और नकारात्मक ग्राहक अनुभवों को दूर करते हैं, सही उपयोगकर्ताओं पर ध्यान केंद्रित करके।

    एआई ग्राहक यात्राएं ग्राहक अनुभवों को बढ़ाती हैं

    हालांकि, आपको अपने कार्यप्रवाह में एआई ग्राहक यात्राओं का उपयोग करने से पहले कुछ बिंदुओं को स्पष्ट करना चाहिए:

    • क्या आपके पास डेटा संग्रह और क्रियान्वयन रणनीति है?
    • क्या डेटा एक ही प्लेटफार्म पर तत्काल उपलब्ध है या अभी भी विभाजित है?
    • क्या आपकी कंपनी को एक जगह पर डेटा को केंद्रीकृत करने से होने वाले साइबर सुरक्षा जोखिमों और गोपनीयता चिंताओं के बारे में पता है?
    • क्या आपके कर्मचारी ग्राहक डेटा और एआई का उपयोग करके निर्णय लेने के लिए पर्याप्त प्रशिक्षित हैं?
    • क्या आपके पास अपने संगठन में क्रॉस-विभाग सहयोग सुनिश्चित करने की रणनीति है?
    • सबसे महत्वपूर्ण, क्या आपकी कंपनी के पास अद्यतन उपयोगकर्ता डेटा और प्रौद्योगिकी है?

    यदि इन प्रश्नों का उत्तर हां में है, तो आप एआई ग्राहक यात्रा मानचित्र का लाभ उठाने के लिए तैयार हैं। तथापि, यदि उत्तर नहीं है, तो आप एक बेहोश चिड़िया की तरह घूम रहे होंगे। इसलिए, आगे बढ़ने से पहले इन मदों को अपनी जांच-सूची से हटा लें।

    जागरूकता चरण में

    ग्राहक यात्रा के जागरूकता चरण में, संभावित ग्राहक आपके उत्पादों के बारे में जानने की उत्सुकता रखते हैं। वे कई तरह के रैंडम काम करते हैं जिनका कोई खास मतलब नहीं होता। एआई यात्राएं यहां एक भूमिका निभा सकती हैं क्योंकि वे सकारात्मक ग्राहक व्यवहार, इरादे और कार्रवाई की पहचान कर सकती हैं।

    आप कस्टमाइज़ किए गए प्रचार के साथ सकारात्मक कार्रवाई को पुनर्पुष्ट कर सकते हैं और इंटरैक्टिव वीडियो और वार्तालापात्मक वर्चुअल एजेंटों के साथ उपयोगकर्ताओं को जुड़े रखते हैं।

    लाइव चैटबॉट उस उपयोगकर्ता के लिए अनुकूलित सूचनात्मक सामग्री प्रदान कर सकते हैं और एक अच्छा पहला संस्करण बना सकते हैं। इसके बाद उनकी रुचि और प्राथमिकताओं के अनुरूप उत्पाद सिफारिशें की जा सकती हैं।

    एक वेबसाइट जैसे Airbnb, एआई ग्राहक यात्राओं का उपयोग कर सकती है ताकि उपयोगकर्ताओं के पिछले बुकिंग, खोज और यात्रा इतिहास के आधार पर यात्रा सुझाव प्रदान किए जा सकें।

    विचार-विमर्श चरण में

    खरीदार पिछले ग्राहक पूछताछ, समीक्षाओं और प्रतिक्रिया को देखते हैं ताकि खरीद निर्णय लिया जा सके। वे लगातार Google खोजते हैं और अधिक जानकारी के लिए आपकी वेबसाइट के उत्पाद पृष्ठों पर जाते हैं। एआई मॉडल इन लेनदेन कीवर्ड और खोज मात्राओं का विश्लेषण कर सकते हैं ताकि भुगतान खोज विज्ञापन के लिए सुझाव दिए जा सकें।

    आप जनरेटिव एआई टूल्स का उपयोग सामग्री, कॉपी और वीडियो के लिए कर सकते हैं।

    उपयोगकर्ता के इरादे के आधार पर विज्ञापन सामग्री और कॉपी को गतिशील रूप से अनुकूलित करें ताकि आपकी विपणन रणनीति में किसी भी अंतराल को भरा जा सके। आप खरीदार की विशेषताओं, मूल्यों और ब्राउज़िंग व्यवहार के आधार पर उत्पाद विवरण और सुविधाओं को भी अनुकूलित कर सकते हैं। इसलिए, यदि आप इलेक्ट्रॉनिक वस्तुएं बेचते हैं और आपके श्रोताओं का एक प्रमुख वर्ग पर्यावरण के प्रति जागरूक है, तो अपने उत्पादों की स्थिरता को हाइलाइट करना सुनिश्चित करें।

    निर्णय लेने के चरण में

    ब्राउज़र आपके ग्राहक बनने के लिए तैयार हैं। उन्हें आसान चेकआउट अनुभव और उपयोगकर्ता-अनुकूल लेनदेन विकल्प चाहिए।

    इसके लिए, आपको निर्णय लेने की प्रक्रिया को सरल बनाना होगा। इससे ग्राहक संतुष्टि और रिटेंशन में वृद्धि होगी। विस्तृत उत्पाद विवरण और पारदर्शी मूल्य योजनाएं प्रदान करें। यह सुनिश्चित करें कि आप उनके प्रश्नों का जल्द से जल्द जवाब दें - उन्हें केवल कुछ मिनट लगते हैं कि वे तेज समर्थन सेवा वाले प्रतियोगी को स्विच कर दें।

    एआई बॉट और वर्चुअल सहायक इसे आसान बना देते हैं।

    स्वचालित विपणन प्रणाली उन ग्राहकों को जो अपने खरीदारी कार्ट को छोड़ गए हैं, उन्हें प्रासंगिक डील और प्रचार के साथ फॉलो-अप ईमेल भेज सकती हैं। वे प्रभावशाली कॉपी, छवियों और छूट वाले मूल्यों के साथ सही प्लेटफ़ॉर्मों पर पुनर्लक्षित विज्ञापन भी चला सकते हैं। लेनदेन पूरा होने के बाद, वे 24/7 सहायता प्रदान करते हैं और ऑर्डर स्थिति अपडेट दिखाते हैं।

    खरीद के बाद के चरण में

    एक उत्पाद बेचना आपका एकमात्र लक्ष्य नहीं होना चाहिए। आपको एक शानदार खरीद के बाद का अनुभव सुनिश्चित करना होगा ताकि आपके ग्राहक और अधिक खरीदारी करते रहें।

    एआई यात्राएं इंटरैक्टिव वीडियो और कैसे-करें गाइड के साथ एक सुचारु ऑनबोर्डिंग अनुभव सुनिश्चित करती हैं, ताकि उपयोगकर्ता आपके उत्पादों का सही ढंग से उपयोग कर सकें। पूरक सेवाएं प्रदान करें और ग्राहक चर्न को रोकने और उत्पाद उपयोग को बढ़ाने के लिए हर संभव प्रयास करें।

    एक बार जब उपयोगकर्ता संतुष्ट हो जाते हैं, तो Amazon की तरह अप-सेलिंग और क्रॉस-सेलिंग के अवसरों का पता लगाएं।

    स्वचालित ग्राहक सहायता बिक्री के बाद के प्रश्नों का समाधान कर सकती है और उपयोगकर्ताओं से प्रतिक्रिया प्राप्त कर सकती है। चूंकि उनके पास कंपनी के ज्ञान आधार तक पहुंच है, एआई समर्थन एजेंट सरल समस्याओं को हल कर सकते हैं और जटिल मामलों को अपने मानव समकक्षों को सौंप सकते हैं। एजेंट चैट इतिहास को बरकरार रखते हैं और उपयोगकर्ता के साथ चैट के दौरान अंतर्दृष्टि और सुझाव प्राप्त करते हैं।

    व्यवसाय भावना विश्लेषण के माध्यम से चैट और कॉल रिकॉर्डिंग का उपयोग करके ग्राहक संतुष्टि स्तर को मापने और सुधार के क्षेत्रों को पता लगाने में सक्षम हो सकते हैं।

    आगे का रास्ता

    आपको यह पसंद हो या न हो, एआई ग्राहक यात्राएं यहां रहने वाली हैं। वे विपणन परिवर्तनों को ट्रैक करने और एक सकारात्मक ग्राहक अनुभव सुनिश्चित करने के सबसे अच्छे तरीकों में से एक हैं। हर कंपनी को ग्राहक यात्राओं को मैप करने और संगठनात्मक लक्ष्यों के साथ संरेखित करने की आवश्यकता है ताकि व्यक्तिगत संवाद और गहरे, दीर्घकालिक ब्रांड कनेक्शन बनाए जा सकें।

    व्यावसायिक अनुभव के साथ एआई प्रौद्योगिकी ग्राहक की उम्मीदों को नवीन तरीकों से पूरा करती है।

    चाहे आप विपणन स्वचालन, भविष्यवाणी विश्लेषण, बुद्धिमान ग्राहक अनुभव इंजन या एआई ग्राहक समर्थन एजेंट का उपयोग कर रहे हों, उपभोक्ता व्यवहार में होने वाले बदलावों के साथ कदम से कदम मिलाने के लिए एक तेजी से सीखने की मानसिकता अपनाना महत्वपूर्ण है।

    Delve AI आपकी मदद कैसे कर सकता है, इसका एक झलक देखें ग्राहक यात्रा को मैप करने और एआई के साथ ग्राहक का 360 डिग्री दृश्य प्राप्त करने में।

    अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

    ग्राहक यात्रा में AI का उपयोग कैसे किया जाता है?

    AI ग्राहक यात्रा को कई चैनलों पर स्वचालित और ट्रैक करने में मदद करती है, जिससे व्यवसाय उपभोक्ता व्यवहार में बदलाव के अनुकूल हो सकते हैं। भविष्यवाणी विश्लेषण के साथ, वे प्रवृत्तियों को पहचान सकते हैं और उपयोगकर्ता वरीयताओं और रुचियों में होने वाले बदलावों का पूर्वानुमान लगा सकते हैं। AI-जनित अंतर्दृष्टि भी विभिन्न चरणों में विपणन निर्णय, संचालन और ग्राहक सहायता को प्रभावित कर सकती हैं।

    ग्राहक सेवा में AI का उपयोग कैसे किया जाता है?

    ग्राहक सेवा में AI सरल प्रश्नों को हल करने, जटिल प्रश्नों को मानव एजेंटों तक पहुंचाने और एक सुसंगत सहायता अनुभव प्रदान करने में मदद करती है। यह भावना, वाक् पैटर्न और स्वर का विश्लेषण करके ग्राहक की असंतोष को दूर करता है, पुनरावृत्ति को समाप्त करता है और संदर्भगत संवादों को प्रदान करता है।

    Delve AI के साथ ग्राहक यात्राओं को निकालें और विश्लेषण करें
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