Apa Itu Tenaga Kerja Digital? Pekerjaan Digital dalam Tenaga Kerja yang Didorong AI

Digital labor adalah pekerjaan yang dilakukan oleh sistem digital, termasuk agen AI, chatbot, asisten digital, dan aplikasi serta sistem lainnya yang melakukan pekerjaan digital. Digital labor dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas secara signifikan dengan mengotomatisasi tugas dan volume data yang besar. Digital labor mengubah cara kerja diorganisir dan dilakukan, dengan implikasi terhadap peran pekerjaan, persyaratan keterampilan, dan struktur organisasi secara keseluruhan.

Apa itu Tenaga Kerja Digital?

Tenaga kerja digital mengacu pada teknologi, seperti otomatisasi AI dan agen yang meniru pengambilan keputusan dan kemampuan kognitif manusia. Ini memperluas kapasitas manusia untuk menyelesaikan tugas lebih cepat daripada tenaga kerja yang hanya manusia. Agen membantu menangani volume data yang belum pernah terjadi sebelumnya sambil memberikan pengalaman klien yang lebih baik.

Dalam ekonomi saat ini, organisasi digital benar-benar dapat merevolusi cara kerja dan meningkatkan pendapatan dan profitabilitas perusahaan. Adopsi sistem digital terus mengubah lanskap kerja dan sosial, dengan implikasi yang luas dan terus berkembang. Dalam lanskap tenaga kerja digital yang berkembang pada tahun 2025, AI dan keterampilan digital sangat diminati. Bidang seperti AI dan big data, jaringan dan keamanan siber, serta literasi teknologi adalah area keterampilan yang paling cepat berkembang.

Mengapa tenaga kerja digital penting?

Ketika berbicara tentang tenaga kerja digital, meskipun platform tenaga kerja digital identik dengan tenaga kerja digital, artikel ini akan membahas penggunaan otomatisasi dan agen AI dalam organisasi. Agen AI membantu mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Dengan data yang luas dan kemajuan teknologi, agen sekarang dapat mengubah tempat kerja. Agen AI dapat melakukan tugas kompleks dan membuat keputusan secara mandiri.

Munculnya tenaga kerja digital menambah tenaga kerja manusia dan meningkatkan pertumbuhan organisasi. Platform digital juga sedang berkembang, di mana tenaga kerja digital sangat penting. Pertumbuhan di bidang dengan bayaran tinggi seperti teknologi informasi dan komunikasi adalah pendorong utama pertumbuhan pasar secara keseluruhan. Pada 2024, pasar tenaga kerja digital mengalami pertumbuhan signifikan dengan pasar kerja digital global diproyeksikan meningkat dari 72 menjadi 93 juta, didorong oleh AI dan bidang dengan bayaran tinggi.

Ekonomi platform dan tenaga kerja digital agentik merepresentasikan pergeseran dalam cara kerja diorganisir, dengan agen AI mengambil alih tugas berulang, memungkinkan manusia untuk fokus pada tugas tingkat lebih tinggi, dan berpotensi meningkatkan produktivitas dan PDB global. Dengan globalisasi, sistem AI kini diadopsi lebih dari sebelumnya. Fluktuasi di pasar kerja meningkatkan kebutuhan akan karyawan digital.

Jenis-Jenis Tenaga Kerja Digital

Aspek tenaga kerja dan mekanisme digital dapat bervariasi antar organisasi atau bahkan di media digital, seperti jejaring sosial. Namun demikian, tenaga kerja digital dapat diklasifikasikan menjadi tiga kategori berdasarkan proses otomatisasi.

1. Otomatisasi proses dasar

Otomatisasi proses dasar mencakup teknologi seperti:

Macro - Ini adalah serangkaian perintah sederhana yang secara otomatis melakukan tugas berulang.

Script - Sepenggal kode kecil yang ditulis dalam bahasa pemrograman yang secara otomatis melakukan tugas berulang, biasanya dengan meniru tindakan manusia. Ini menyederhanakan proses manual untuk menghemat waktu dan meningkatkan efisiensi.

Screen-scraping - Screen scraping melibatkan penggunaan perangkat lunak untuk mengekstrak data secara otomatis dari antarmuka pengguna (UI) pada layar dengan membaca elemen visual, yang memungkinkan transfer data antar sistem.

Teknologi alur kerja bisnis - Ini mencakup sistem manajemen alur kerja, robotic process automation (RPA), dll., yang pada dasarnya memungkinkan bisnis untuk mekanisasi tugas berulang dalam sebuah proses dengan mendefinisikan langkah dan kondisi yang jelas, seringkali melalui antarmuka yang mudah digunakan untuk merampingkan alur kerja di berbagai sistem.

Robotic process automation (RPA) melibatkan penggunaan robotika perangkat lunak untuk mekanisasi tugas berbasis aturan, yang sangat berguna di industri seperti keuangan dan kesehatan, di mana tugas berulang umum terjadi. Solusi RPA merampingkan operasi dan mengurangi biaya.

2. Otomatisasi proses yang ditingkatkan

Otomatisasi proses yang ditingkatkan melibatkan teknologi yang menggunakan AI dan Natural Language Processing (NLP), termasuk chatbot dan asisten digital.

Chatbot berbasis AI - Agen digital ini berinteraksi dengan pelanggan secara real time, memberikan dukungan dan informasi. Mereka dapat menangani beberapa pertanyaan secara bersamaan, meningkatkan waktu respons. Solusi chatbot dirancang untuk meningkatkan interaksi pelanggan dan mendorong kepuasan.

Asisten virtual - Asisten virtual membantu pengguna mengelola tugas melalui perintah suara, menjadwalkan janji, mengatur pengingat, dan memberikan informasi. Solusi asisten virtual dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan bisnis tertentu.

3. Platform kognitif

Generative AI telah membawa kita ke era platform kognitif. Ini termasuk perangkat lunak aplikasi yang dapat menganalisis konteks dan implikasi. Platform kognitif menggunakan AI untuk meniru pemikiran manusia dan meningkatkan pengambilan keputusan. Ini adalah sistem pembelajaran mandiri dan meningkatkan output dan produktivitas pekerja. Platform kognitif mencakup:

Model Machine Learning - Model ini menganalisis pola data untuk membuat prediksi atau keputusan, umumnya digunakan dalam pemasaran, keuangan, dan kesehatan untuk tugas seperti deteksi penipuan dan segmentasi pelanggan.

Natural Language Processing (NLP) - NLP memungkinkan mesin untuk memahami dan merespons bahasa manusia, yang sangat penting untuk aplikasi seperti analisis sentimen dan terjemahan. Solusi NLP meningkatkan komunikasi dan pemahaman dalam berbagai aplikasi.

Pengenalan gambar dan video - Agen AI dapat menganalisis data visual untuk mengidentifikasi objek, orang, atau tindakan. Ini digunakan dalam keamanan, ritel, dan kesehatan untuk pemantauan dan analisis.

Platform kognitif memberdayakan pekerja digital untuk melakukan tugas-tugas tertentu, seperti otomatisasi tugas dalam proses bisnis.

Apa Itu Pekerja Digital?

Era digital telah menyaksikan peningkatan signifikan dalam pekerja digital dan pekerjaan digital. Masa depan pekerjaan ditentukan oleh penggunaan dan aplikasi pekerja digital. Pekerja digital adalah aplikasi yang dapat menjalankan alur kerja kompleks, yang mencakup banyak tugas. Tenaga kerja digital adalah kategori luas yang mencakup RPA, chatbot, asisten digital, dan aplikasi lain seperti pekerja digital.

AI digunakan di sini, memberikan kemampuan pengambilan keputusan sehingga pekerja digital tidak macet. Hal ini memiliki dampak signifikan pada pasar tenaga kerja dan akan mempengaruhi keputusan perekrutan dan pemecatan di masa depan.

Manfaat pekerja digital

• Pekerja digital adalah sistem yang belajar mandiri
• Mereka membebaskan karyawan dari tugas berulang yang memakan waktu
• Mereka tersedia 24/7 untuk pertanyaan dan dukungan
• Membantu mengurangi kesalahan manusia dalam pengelolaan data
• Pekerja digital meningkatkan kemampuan adaptasi organisasi secara keseluruhan

Digital Labor vs Digital Worker

Digital labor membentuk ulang model dan proses kerja tradisional. Digital worker adalah entitas khusus dalam digital labor, aplikasi perangkat lunak canggih yang meniru kemampuan manusia dan menjalankan tugas-tugas kompleks.

Digital worker bertindak sebagai karyawan virtual, menangani berbagai peran. Digital worker dapat menganalisis data, membuat keputusan, dan berinteraksi dengan pelanggan. Pengenalan digital worker telah menciptakan tenaga kerja hibrid di mana pekerja manusia dan AI berkolaborasi dengan mulus. Dalam pembicaraan seputar digital labor, agentic labor kini menjadi terdepan dan sistem berbasis AI lebih populer dari sebelumnya.

Digital labor adalah pekerjaan yang difasilitasi oleh AI dan teknologi digital, sedangkan digital worker meniru kemampuan manusia. Tugas-tugas yang dilakukan oleh digital worker adalah tugas AI-agent yang spesifik dan terfokus.

Contoh digital worker adalah agen layanan pelanggan bertenaga AI atau analis data. Digital labor membantu meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan kepuasan kerja.

Digital worker ditenagai oleh AI agent dan mempersonalisasi pengalaman pelanggan. Mereka mengotomatisasi pengambilan keputusan kompleks untuk mengarahkan hasil bisnis strategis.

Hubungan saling melengkapi antara tenaga kerja manusia dan digital worker perlu ada untuk menciptakan lingkungan kerja yang adaptif, efisien, dan produktif. Ini juga dapat mengarah pada pengalihdayaan fungsi-fungsi tertentu dalam organisasi, di mana tenaga kerja digital akan mampu melaksanakan dan menangani tugas secara mandiri.

Digital worker dan RPA bot

RPA bot adalah robot perangkat lunak yang umumnya terbatas pada tugas tunggal dan proses sederhana, sedangkan digital worker adalah agen otonom yang dapat menjalankan banyak tugas dan berinteraksi secara cerdas dengan sistem lain. Dengan sistem agentic, model bisnis juga diperbaiki, membebaskan karyawan dari pekerjaan bernilai rendah, dan digitalisasi aplikasi dan sistem dalam organisasi menjadi lebih umum.

AI Agentic vs AI Asisten

AI agen umumnya digunakan untuk tugas-tugas terstruktur dan dapat diprediksi. Ini adalah tugas-tugas kompleks bertahap dengan hasil yang jelas yang menggunakan alur kerja yang ada untuk mengirim data ke dalam sistem. Mereka bersifat otonom dan mampu melaksanakan tugas-tugas kompleks ini.

Dalam AI bergaya asisten, agen diarahkan untuk tugas-tugas subjektif dan kolaboratif. Di sini hasilnya berupa rekomendasi yang dinilai oleh karyawan manusia. AI berperan sebagai asisten dan cenderung tidak otonom.

AI agen memberikan pengambilan keputusan yang lebih cepat tanpa pengawasan atau persetujuan manusia. Mereka juga menawarkan pengalaman yang lebih disesuaikan dengan akses lebih banyak ke data yang dihasilkan pengguna. Ruang lingkup AI agen akan berkembang di masa depan dengan agen yang menangani skenario yang lebih kompleks dan tugas-tugas bernilai tinggi, seperti layanan pelanggan.

Kasus Bisnis untuk Tenaga Kerja Digital

Dampak pada bisnis sangat terasa di organisasi dengan adopsi teknologi digital. Dengan tenaga kerja digital, perusahaan dapat mencapai lebih banyak dengan sumber daya yang lebih sedikit. Agen berbasis AI membantu meningkatkan kreativitas manusia, pengambilan keputusan, dan menyederhanakan alur kerja. Tenaga kerja digital meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan skalabilitas. Agen AI menambah kemampuan manusia, memungkinkan karyawan membuat keputusan yang lebih baik dan membantu mereka untuk lebih kreatif. Tenaga kerja digital dapat mengurangi biaya operasional dengan mengotomatisasi tugas. Tenaga kerja agentik meningkatkan akurasi dan keandalan dengan mengurangi kesalahan manusia dan memastikan pelaksanaan tugas yang konsisten dan akurat.

Dengan memanfaatkan tenaga kerja digital, perusahaan mendapatkan keunggulan kompetitif melalui peningkatan efisiensi, waktu penyelesaian yang lebih cepat, dan layanan pelanggan yang lebih baik.

Bagaimana Karyawan Digital Meningkatkan Produktivitas Manusia

Dengan diperkenalkannya tenaga kerja digital di perusahaan, karyawan digital dapat menangani tugas rutin dan berulang seperti entri data, penjadwalan, dan pembuatan laporan, membebaskan manusia untuk aktivitas bernilai lebih tinggi.

Dukungan keputusan - Algoritma AI dapat menganalisis kumpulan data besar untuk memberikan wawasan berharga, membantu karyawan membuat keputusan yang tepat.

Peningkatan efisiensi - AI dapat mengotomatisasi tugas dan memproses informasi lebih cepat daripada manusia, meningkatkan efisiensi.

Produktivitas yang ditingkatkan - Dengan membebaskan pekerja manusia untuk fokus pada tugas bernilai lebih tinggi, AI dapat meningkatkan produktivitas dengan tenaga kerja digital yang diadopsi dalam organisasi.

Pengalaman pelanggan yang lebih baik - AI dapat memberikan layanan pelanggan yang lebih cepat dan lebih personal.

Organisasi tidak boleh mengasingkan karyawan manusia dengan hadirnya karyawan digital. Tenaga kerja hibrida perlu dipertahankan. Pengasingan tenaga kerja manusia dapat menyebabkan masalah lebih lanjut.

Kelebihan dan Kekurangan Tenaga Kerja Digital

Kelebihan tenaga kerja digital meliputi identifikasi tren, prediksi hasil, kerja 24 jam, dan respons cepat terhadap pertanyaan. Hal ini berdampak positif pada kepuasan pelanggan dan waktu respons. Kelebihan lain bagi perusahaan adalah penghematan biaya, otomatisasi, dan wawasan berharga tentang operasi dan perilaku pelanggan.

Agen AI sebagai bagian dari tenaga kerja digital meningkatkan efisiensi dan skalabilitas, mempersonalisasi pengalaman pelanggan, dan meningkatkan analisis data dan pengambilan keputusan.

Kekurangan tenaga kerja digital adalah ketidakmampuan merespons emosi manusia, kurangnya pemahaman tentang konsekuensi jangka panjang, masalah teknologi, dan gangguan.

Pengurangan lapangan kerja, kurangnya pengawasan manusia, risiko keamanan data, serangan siber, kebocoran data, masalah etika semuanya merupakan faktor khusus terkait tenaga kerja digital agentic. Implementasi dan pemeliharaan agen AI bisa rumit dan mahal, dan bisnis akan menjadi lebih bergantung pada vendor teknologi. Jika Anda melihat gangguan tenaga kerja sebelumnya, mereka menciptakan peran baru bagi karyawan dalam organisasi. Hal yang sama dapat diharapkan dengan AI agentic juga.

Contoh-Contoh Tenaga Kerja Digital

Dengan munculnya tenaga kerja digital, banyak karyawan yang harus dilatih kembali untuk peran baru. Beberapa contoh penerapan tenaga kerja digital adalah pembuatan konten online, menulis artikel blog, membuat konten media sosial, pemrosesan faktur, mengatur rantai pasokan, menerjemahkan teks, penyuntingan video, entri data, dan analisis data otomatis. Ketika terjadi kekurangan karyawan di area-area ini, sistem AI dapat menutupi kekurangan tersebut.

Chatbot bertenaga AI sering digunakan untuk layanan pelanggan. Agen AI dapat menangani pertanyaan awal, menyelesaikan masalah, dan secara proaktif menawarkan solusi. Sistem agentik menghasilkan prospek penjualan, mengkualifikasi calon pelanggan dan menjadwalkan pertemuan. Mereka juga dapat membuat dan mengoptimalkan kampanye pemasaran, membangun peta perjalanan, dan menganalisis metrik kinerja.

Data keuangan dianalisis menggunakan sistem agentik untuk mengidentifikasi pengurangan, menandai risiko kepatuhan, dan menawarkan saran keuangan. Sistem AI dapat secara otomatis merespons masalah IT, berintegrasi dengan berbagai sistem untuk menyelesaikan tiket, dan mengotomatiskan tugas-tugas kompleks. Mereka mengotomatiskan tugas-tugas pengkodean berulang, membebaskan pengembang untuk fokus pada tantangan yang lebih kompleks.

Agen AI menyaring informasi penting dari data medis untuk membantu dokter membuat keputusan perawatan yang lebih baik, dan mengotomatiskan tugas-tugas administratif. Sistem agentik dapat membuat rencana pengembangan untuk mengoptimalkan tingkat persediaan berdasarkan perkiraan permintaan dan waktu tunggu pemasok. AI agentik dapat terus memantau transaksi dan operasi, meminimalkan ambang ketidakpatuhan dan meningkatkan tata kelola.

Agen AI: Masa Depan & Implikasi yang Lebih Luas

Agen AI dipandang sebagai komoditas yang sangat berharga bagi perusahaan. Mereka pertama kali diperkenalkan pada tahun 2022. Potensi penuh agen AI masih belum terlihat. Secara spesifik, agen menjalankan peran khusus sambil berkolaborasi dalam alur kerja yang kompleks. Sebuah proses mengidentifikasi bagaimana agen bekerja sama dan bagaimana tugas-tugas dilaksanakan. Pendelegasian tugas, pelaksanaan, dan penyelesaian diawasi.

Framework dapat digunakan untuk mengatur alur kerja yang kompleks untuk sistem multi-agen. Berbagai jenis alur kerja digunakan oleh agen sesuai dengan aplikasinya. Tergantung pada sifat dinamis aplikasi, alur kerja mungkin perlu ditinjau atau direvisi.

Agen AI bernalar, membuat keputusan, mengambil tindakan, dan belajar. Agen menggunakan Large Language Models (LLMs) untuk memahami apa yang perlu dilakukan dan bagaimana melakukannya. LLMs sekarang dapat bekerja sama satu sama lain dan mengambil tindakan nyata.

Agen perlu mendapatkan masukan dari pengguna atau lingkungan. Agen bernalar dengan menganalisis masukan, menguraikan tugas kompleks, dan menghasilkan solusi potensial. Perencanaan memungkinkan agen untuk mengurutkan tindakan seiring waktu, memastikan tugas diselesaikan secara efektif dan efisien. Kemampuan beradaptasi memungkinkan agen untuk merespons lingkungan yang dinamis.

Agen AI sedang dan akan terus mengubah organisasi dan dinamika tenaga kerja. Dengan tenaga kerja hibrida dari karyawan manusia dan digital, proses akan lebih cepat, output lebih tinggi, dan pendapatan lebih banyak. Agen AI akan secara signifikan mengubah cara kita bekerja dan berinteraksi di tempat kerja. Kapasitas dan koordinasi manusia akan meningkat dengan penggunaan tenaga kerja digital dan akan meningkatkan efisiensi dan produktivitas di perusahaan.