SparkToro 데이터로 페르소나 만들기 | Delve AI의 무료 오디언스 페르소나 생성기

SparkToro는 오디언스 리서치를 수행하고 오디언스가 온라인에서 어디에 있는지 알려줍니다 – 그들이 무엇을 읽고, 보고, 듣고, 팔로우하는지. 이 모든 중요한 정보는 세 가지 신뢰할 수 있는 출처에서 제공됩니다: 익명화된 클릭스트림, Google SERP, 그리고 공개 소셜 프로필. 이 데이터를 실행 가능한 persona로 변환할 수 있다면 좋지 않을까요?

Delve AI의 오디언스 페르소나 생성기를 사용하면 SparkToro의 풍부한 오디언스 데이터와 Delve AI의 페르소나 생성 전문성을 결합할 수 있습니다. 저희는 6년 이상 persona를 생성해 왔으며, 전 세계 100개 이상의 산업에서 45,000명 이상의 브랜드/에이전시 사용자에게 서비스를 제공하고 있습니다.

저희 무료 소프트웨어를 사용하면 SparkToro의 오디언스 리포트를 사용하여 타겟 오디언스를 위한 데이터 기반 persona를 생성할 수 있습니다. 프로세스는 간단하며, 생성된 persona를 활용하여 고객이 구매 결정을 내리는 방법과 새로운 제품이나 솔루션에 대한 검색을 촉발하는 요인을 파악할 수 있습니다.

이 포스트는 SparkToro 데이터 기반 페르소나 개발 프로세스를 설명하고, Delve AI에서 파생되는 추가 기능인 디지털 트윈과 합성 시장 조사에 대해서도 언급합니다.

Delve AI에서 SparkToro 데이터로 Persona를 생성하는 방법

Persona를 생성하기 위한 확실한 자사 또는 제2자 고객 데이터 소스가 없다면 Delve AI의 Audience Persona가 제격입니다. 타겟 오디언스에 대한 간단한 설명을 입력하거나 SparkToro 오디언스 리포트를 업로드하여 데이터 기반 persona를 생성할 수 있습니다.

저희 소프트웨어는 짧은 시간 안에 자동으로 관객 페르소나를 생성합니다. 3단계 프로세스를 자세히 살펴보겠습니다.

1단계. SparkToro 오디언스 리포트 생성

Delve AI에서 persona를 생성하기 전에 SparkToro에서 오디언스 리포트를 생성하고 내보내기를 해야 합니다. 아직 생성하지 않았다면 SparkToro에 로그인하여 다음 단계를 따르세요:

• 메인 대시보드에서 "Create a new report" 옵션을 선택합니다.
• 오디언스 설명을 추가하고 위치를 선택합니다.
• "Create Report" 버튼을 클릭합니다.

완료되면 SparkToro는 입력한 내용을 기반으로 오디언스 리포트를 빠르게 생성합니다. 각 리포트에는 일반적으로 다음 정보가 포함됩니다:

• 인구통계 (나이, 성별, 직업 프로필, 기술, 위치 등)

• 웹사이트 (높은 친화도 사이트, 언론 및 미디어)

• 선호하는 소셜 네트워크, 검색 엔진, AI 도구

• 팔로우하는 소셜 계정: YouTube 채널, 팟캐스트, 서브레딧

• 주제: 높은 친화도 키워드, 검색어(Google/Bing), 공감하는 주제

2단계. SparkToro 데이터 내보내기

Audience Research 대시보드에서 "Export all data" 버튼을 클릭하여 전체 오디언스 리포트를 XLSX 형식으로 내보낼 수 있습니다. 다음은 리포트 샘플입니다.

3단계. Delve AI에 SparkToro 리포트 업로드

SparkToro에서 전체 오디언스 리포트를 내보내고 다운로드한 후 Delve AI에 업로드합니다.

먼저 Delve AI에 로그인한 다음 페르소나 > Audience Persona로 이동합니다. 대시보드에 도착하면 간단한 오디언스 설명을 추가하고 SparkToro 오디언스 리포트를 업로드합니다. 마지막으로 "Create personas" 버튼을 클릭합니다.

4단계. Delve AI의 Audience Persona를 사용하여 페르소나 생성

데이터를 업로드하면 Delve AI가 자동으로 분석하고 컨텍스트와 산업에 따라 오디언스를 위한 B2C 또는 B2B persona를 생성합니다.

각 persona에는 다음 속성이 포함됩니다:

• 이름, 이미지, 인용구, 전기
• 기본 인구통계 (나이, 성별, 위치, 교육, 소득)
• 직함, 직급, 산업, 회사 규모
• 직무 책임, 기술, 경력
• 개인/전문적 목표 및 포부
• 페인 포인트, 과제, 구매 장벽
• 관심사, 가치관, 취미
• 선호하는 소셜 미디어 네트워크, 언론/미디어, 웹사이트
• 온라인에서 팔로우하는 인플루언서 및 브랜드
• 콘텐츠 유형 및 소비 선호도
• 팔로우하는 해시태그, YouTube 채널, 서브레딧
• 검색 키워드, 쿼리, 주제
• 샘플 사용자 여정

보시다시피 관객 페르소나 요약 카드에는 페르소나 이름, 나이, 도시화, 마케팅 세대, 위치가 포함되어 있습니다. 또한 페르소나 세부정보 및 분포 탭이 있습니다.

예시로 Nike를 위한 관객 페르소나를 생성했습니다. AI 생성 persona는 Nike 스니커즈에 집착하는 미국 뉴욕 출신의 28세 Benjamin Gilbert를 묘사합니다. 페르소나 세부정보는 그의 기본 인구통계 정보와 위치, 그리고 그가 찾고 있는 것을 설명하는 인용구를 제공합니다.

이어서 네 가지 중요한 모듈이 나옵니다: 프로필 정보(요약 및 개인적 포부), 구매 행동(구매 결정에 영향을 미치는 요인 및 구매 트리거), 심리통계(목표, 동기, 핵심 니즈), 주요 장애물(핵심 과제, 일상적 페인 포인트, 인지된 장벽).

그의 직업 프로필과 라이프스타일도 볼 수 있습니다: NYC Health + Hospitals의 운영 부서에서 일하며 고양이를 키우고 자전거를 탑니다.

뉴스 소스, 소셜 네트워크, 브랜드는 그가 YouTube에서 활동하고 Sky Sports를 읽으며 Reebok과 New Balance를 팔로우한다는 것을 알려줍니다.

이 모듈 다음에는 Steven이 참여하는 인기 웹사이트 (asics.com, hoka.com, brooksrunning.com), YouTube 채널 (ASICS America, Under Armour, Athletico Physical Therapy), 서브레딧 (r/fitness, r/personalfinance, r/entrepreneur), 콘텐츠 유형 (비디오, 커뮤니티 공유, 포럼, 뉴스 기사)이 나옵니다.

스포츠, 엔터테인먼트, 뉴스와 같은 카테고리에 걸친 그의 선호도가 다음에 표로 정리됩니다. Steven이 달리기와 사이클링을 좋아하고 주로 영화 관련 뉴스를 읽는다는 것을 알 수 있습니다.

제품 및 서비스는 그가 홈 데코, 전자제품, 프로그래밍에 관심이 있음을 보여줍니다. 또한 스포츠 이벤트와 컨퍼런스(예: NHL Playoffs, March Madness)에 참석하고 체육관에 갈 가능성이 있습니다.

그의 취미, 가치관, 관심사는 같은 내용을 반복합니다. 즉, 그는 기술에 관심이 있는 건강 및 피트니스 애호가입니다.

"Steven의 Nike와의 예상 상호작용"은 Nike와의 첫 상호작용과 그의 결정에 영향을 미치는 리소스를 살펴봅니다. 예를 들어, 그는 소셜 미디어와 브랜드 프로모션의 영향을 받습니다.

두 번째 탭인 분포는 세 가지 카테고리에 걸쳐 이 페르소나 세그먼트 내의 오디언스 분포를 보여줍니다: 어떻게, 누가, 어디서, 언제, 무엇을.

• 어떻게: 디바이스 유형 및 소셜 네트워크. 유료 + 일반 키워드와 오가닉 + 일반 키워드도 포함됩니다.

• 누가: 나이, 산업, 부문, 직함, 조직.
• 어디서: 도시화, 도시, 국가, 지역.
• 언제: 요일, 시간, 날씨, 계절.
• 무엇을: 공감하는 주제.

Audience 페르소나 도구는 고객 여정을 단계와 터치포인트로 나누고 각 단계에서 그들의 니즈와 문제를 식별하는 데 도움이 되는 샘플 여정 맵도 제공합니다.

Export 버튼을 눌러 이러한 각 리포트(페르소나 세부정보, 분포, 여정 맵)를 JPG, PPT, PDF 형식으로 다운로드하고 공유할 수 있습니다.

보너스: 오디언스 페르소나와 채팅하기

무료 오디언스 페르소나 플랜을 사용하면 SparkToro 데이터를 활용해 오디언스 프로필을 생성할 수 있습니다. 또한 고객 디지털 트윈 소프트웨어에도 액세스할 수 있어, 페르소나 세그먼트의 동적인 가상 아바타를 생성합니다. 15개 이상의 언어로 페르소나와 상호작용할 수 있습니다.

귀하와 팀 전체는 Delve AI 대시보드에서 직접, 또는 Slack과 같은 협업 도구를 통해 디지털 트윈과 채팅할 수 있습니다.

디지털 트윈에게 질문을 던져 새로운 메시징, 캠페인, 또는 제품 콘셉트에 대한 피드백을 받아보세요. 또한 광고, 이메일, 랜딩 페이지 카피를 업로드하고 페르소나가 이를 좋아하는지 싫어하는지 물어볼 수도 있습니다. 몇 초 만에 답변을 받을 수 있습니다.

트윈은 풍부한 SparkToro 오디언스 리서치 데이터를 기반으로 하기 때문에, 그 결과물은 타겟 오디언스가 실제로 원하고, 느끼고, 선호하는 바를 정확하게 반영합니다.

합성 시장 조사로 나아가기

대부분의 AI 페르소나 생성기, 도구 및 템플릿은 페르소나에서 멈춥니다. Delve AI는 그렇지 않습니다. 페르소나와 채팅할 수 있을 뿐만 아니라 이를 통해 시장 조사를 수행할 수도 있습니다.

관객 페르소나에서 수십만 명의 합성 참가자를 생성하고 이를 사용하여 정성적 및 정량적 연구를 수행할 수 있습니다. Delve AI의 Synthetic Research 소프트웨어에 가입하기만 하면 됩니다.

가입하면 AI 시장 조사 도구를 통해 다음을 수행할 수 있습니다:

• 합성 사용자 패널 생성
• 설문조사 및 인터뷰 실행
• 포커스 그룹 토론 진행 (인간 진행, AI 진행 또는 인간 + AI 공동 진행)

기존 조사와 달리 Delve AI를 사용하면 참가자를 모집하거나 인터뷰 일정을 잡거나 응답을 수동으로 분석할 필요가 없습니다.

각 합성 응답자는 관객 페르소나 내에 존재하는 고객 유형을 나타냅니다. 제품 혁신, 마케팅, 경쟁사 벤치마킹 및 시장 탐색 연구에 패널을 활용할 수 있습니다. 전체 목록은 이 문서에서 다룹니다: Delve AI의 Synthetic Research 13가지 최고의 사용 사례.

연구를 실행하려면 Synthetic Research > Studies로 이동하여 실행하려는 연구 유형(설문조사 또는 포커스 그룹(인간, AI 또는 AI 지원))을 선택합니다. 그런 다음 패널, 참가자 수 및 연구 목표를 지정합니다.

당사의 합성 연구 플랫폼이 사용자 응답을 생성하고 분석합니다. 연구가 완료되면 결과(그래프, 테마, 코드, 대본 및 심층 연구 보고서)를 확인할 수 있습니다.

합성 연구를 통해 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 청중 피드백을 받을 수 있습니다. 엣지 케이스, 비정상적인 시나리오 등을 시뮬레이션하여 타겟 청중이 새로운 아이디어에 어떻게 반응하는지 알아보고 빠른 반복 주기를 달성할 수 있습니다. 시작하는 데 필요한 것은 persona뿐입니다.

그러니 SparkToro 청중 보고서를 업로드하고 오늘 Delve AI의 관객 페르소나로 데이터 기반 페르소나를 구축하세요!