KI im Personalwesen: Anwendungen & Vorteile

Die Anwendung von KI im Personalwesen hat die Arbeitsweise von Menschen in Organisationen revolutioniert. KI im Personalwesen automatisiert Aufgaben und schafft Zeit für HR-Teams, sich stärker auf strategische Arbeit zu konzentrieren.

Also, wird KI das Personalwesen ersetzen? KI wird bestimmte Personalpraktiken sicherlich erweitern und den administrativen Aufwand reduzieren, aber eine vollständige Ersetzung ist möglicherweise keine Realität. Menschliche Aufsicht ist bei der Anwendung von KI unerlässlich. Das menschliche Element muss immer vorhanden sein, da die Personalführung unvorhersehbare Variablen hat. Emotionale Intelligenz ist eine Schlüsselkomponente in der Personalführung.

Daher ist die KI-HR-Integration als Erweiterung effektiver als ein vollständig autonomes System. Die Anwendung von KI hat die HR-Prozesse auch schneller, einfacher und weniger ressourcenintensiv gemacht.

Was ist Generative KI im Personalwesen?

Generative KI bezieht sich auf KI, die neue Inhalte wie Bilder, Videos und Text erstellen kann. Sie verwendet maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Bildlernen, um aus vorhandenen Daten zu lernen und neue Inhalte zu generieren. Gen KI im Personalwesen wird verwendet, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, Mitarbeitererlebnisse zu personalisieren, Rekrutierung zu optimieren, große Datensätze zu analysieren und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Hier sind einige Bereiche, in denen Gen KI im Personalwesen eingesetzt wird.

Personalbeschaffung

Generative KI kann überzeugende und zielgerichtete Stellenbeschreibungen basierend auf Rollenanforderungen und Markttrends erstellen. Sie kann auch automatisch Lebensläufe filtern und Besprechungen und Vorstellungsgespräche planen.

Einarbeitung

Gen KI kann den Einarbeitungsprozess mit Willkommensmaterialien und Aufgabenlisten für neue Mitarbeiter automatisieren.

Mitarbeiterengagement

Sie kann die Mitarbeiterstimmung durch Feedback-Umfragen analysieren, um Verbesserungsbereiche zu identifizieren.

Personalplanung

Gen KI wird verwendet, um potenzielle Qualifikationslücken zu identifizieren und Weiterbildungsinitiativen zu empfehlen. Prädiktive Analytik prognostiziert den Personalbedarf basierend auf Geschäftstrends und Mitarbeiterfluktuation.

Schritte zur Implementierung von Gen AI im Personalwesen

Der erste Schritt besteht darin, Schlüsselbereiche für die Automatisierung zu identifizieren. Dann gilt es zu ermitteln, welche Personalfunktionen am meisten von Gen AI profitieren könnten. Bewerten Sie die aktuellen Fähigkeiten der Belegschaft, erkennen Sie Bereiche, in denen Gen AI diese Fähigkeiten erweitern kann, und identifizieren Sie potenzielle Anwendungsfälle innerhalb der Personalfunktionen.

Bei der Auswahl einer Gen AI-Plattform sollten Sie zunächst verschiedene Lösungen hinsichtlich Skalierbarkeit, Datensicherheit und Integrationsfähigkeit mit bestehenden Personalsystemen bewerten. Stellen Sie dann sicher, dass Ihre Personaldaten sauber, zugänglich und organisiert sind, um das Gen AI-Modell zu trainieren. Testen Sie abschließend die Technologie in einer spezifischen Funktion, um ihre Leistung zu bewerten und Verbesserungsbereiche zu identifizieren.

Definieren Sie klare Richtlinien zur Nutzung des Gen AI-Tools, einschließlich ethischer Überlegungen, Datenschutz und Entscheidungsprozesse. Schulen Sie HR-Teams in der effektiven Nutzung des Tools und der Interpretation seiner Ergebnisse. Kommunizieren Sie die Einführung von Gen AI an die Mitarbeiter bezüglich der Erwartungen und wie es sich auf ihre Rollen auswirken wird.

Legen Sie abschließend Metriken fest, evaluieren Sie regelmäßig und passen Sie die Plattform an neue Gen AI-Technologien an, um ihr Potenzial zu maximieren.

Potenzielle neue Gen AI Rollen im Personalwesen

Gen AI Spezialist

Verantwortlich für das Verständnis der Gen AI Fähigkeiten, die Identifizierung potenzieller Anwendungen in HR-Prozessen und die Entwicklung von Prompts zur effektiven Nutzung der Technologie für Aufgaben wie die Erstellung personalisierter Mitarbeiter-Feedbacks oder Schulungsmaterialien.

Gen AI HR Datenanalyst

Analysiert große Datensätze mit Gen AI, um Erkenntnisse für die Personalplanung zu gewinnen, Talentlücken zu identifizieren und Fluktuationsraten vorherzusagen.

KI-gestützter Mitarbeitererlebnis-Designer

Erstellt und verwaltet KI-gestützte Tools für Mitarbeiter, wie Chatbots, die häufige HR-Fragen beantworten, personalisierte Lernempfehlungen geben und Mitarbeiter-Engagement-Initiativen unterstützen.

Gen AI Talentakquise-Stratege

Nutzt Gen AI zur Optimierung des Rekrutierungsprozesses durch Automatisierung der Kandidatensuche, des Screenings und der Erstellung personalisierter Kontaktnachrichten.

KI-gesteuerter Lern- und Entwicklungsarchitekt

Konzipiert und entwickelt maßgeschneiderte Lernprogramme unter Verwendung von Gen AI zur Generierung interaktiver Schulungsinhalte, Bewertung individueller Lernbedürfnisse und Bereitstellung gezielten Feedbacks.

Vorteile von AI im Personalwesen

Verbesserte Effizienz

Von der Rekrutierung bis hin zu Einarbeitung, Schulung und Entwicklung sowie Leistungsmanagement kann AI die Bearbeitungszeiten verkürzen und die Produktivität steigern. Durch die Automatisierung administrativer Aufgaben kann AI die Zeit der Personalabteilung freimachen.

AI personalisiert auch die Mitarbeitererfahrung durch Schulungsempfehlungen, Leistungsfeedback und Karriereentwicklungswege. AI kann große Datenmengen analysieren und Trends und Muster identifizieren, um Entscheidungen zu unterstützen.

Verkürzte Einstellungszeit

AI kann dabei helfen, die Einstellungszeit neuer Mitarbeiter zu verkürzen. AI kann sofort eine große Anzahl von Lebensläufen durchsuchen und kulturell passende auswählen. AI-Tools können auch bei der Planung von Vorstellungsgesprächen und der Vorabbeurteilung von Kandidaten helfen.

Reduzierte Kosten

Der Einsatz von AI hilft bei der Kostenreduzierung durch die Prognose des Arbeitsbedarfs und passende Lernempfehlungen. AI kann Qualifikationslücken analysieren und Empfehlungen geben, wodurch Einstellungs- und Schulungskosten optimiert werden.

Entscheidungsintelligenz

AI-Algorithmen können Erkenntnisse basierend auf Datenmustern und Feedback liefern, um die Leistung zu verbessern. Datengestützte Entscheidungsfindung reduziert Voreingenommenheit und hilft Organisationen, die Produktivität zu steigern.

Erkennung von Mitarbeiterproblemen

AI kann der Personalabteilung helfen, unmotivierte oder unproduktive Mitarbeiter zu identifizieren und Programme zu ihrer Bindung zu entwickeln. Durch die Analyse von Verlauf und Verhaltensmustern kann AI das Engagement und die Bindung im Unternehmen verbessern.

Verbesserung der Mitarbeiterentwicklung

AI kann die Mitarbeiterentwicklung durch die Sammlung von Leistungsdaten und die Erstellung individueller Lernpläne verbessern. AI kann auch bei der Nachfolgeplanung unterstützen und sicherstellen, dass Mitarbeiter die gewünschte Karriereentwicklung und -progression erreichen.

Einfluss von KI im Personalwesen

Der Einfluss der KI auf das Personalwesen war exponentiell. KI-Algorithmen und Anwendungen können das Mitarbeiterpotenzial und -wachstum bewerten. Sie verbessert Arbeitsabläufe und optimiert Prozesse. In diesem Szenario muss die Datensicherheit gewährleistet sein, um die sichere Nutzung personenbezogener Daten zu gewährleisten.

Die erfolgreiche Integration von KI in das Personalwesen erfordert sorgfältige Planung und Steuerung. Mit KI-Systemen können sich Personalverantwortliche darauf konzentrieren, eine unterstützende Arbeitskultur zu schaffen. Die ethischen Auswirkungen von KI-Interventionen müssen auch bei der Verwendung personenbezogener Informationen und möglicher Voreingenommenheit im Prozess berücksichtigt werden.

Ein KI-Framework sollte für ein besseres Datenmanagement und bessere Ergebnisse eingeführt werden. Das Framework sollte flexibel sein, um auf die Bedürfnisse und Wünsche der Mitarbeiter einzugehen. Mit KI können fundierte Entscheidungen getroffen werden, wodurch menschliche Fehler reduziert werden.

Die Einführung von KI wird tiefgreifende Auswirkungen auf die Arbeitsplatzdynamik haben; daher muss die Einbindung der Mitarbeiter im Einführungsprozess priorisiert werden. KI-Tools können auch bei der Messung der Mitarbeiterstimmung und des Feedbacks helfen. KI-Interventionen können in gezielten HR-Prozessen für besseren Erfolg pilotiert werden. Die Einführung von KI erfordert die Förderung einer agilen Kultur mit kontinuierlichem Lernen und einer robusten digitalen Infrastruktur.

Anwendungen von KI im Personalwesen

Personalbeschaffung

Die Auswirkungen der KI sind in allen Personalfunktionen zu spüren, einschließlich der Personalbeschaffung. KI kann die Rekrutierung unterstützen, indem sie eine enorme Menge an Lebensläufen durchsucht. KI kann auch Online-Plattformen durchsuchen, um Kandidaten zu finden, die möglicherweise nicht aktiv nach einem Job suchen, aber zum gewünschten Profil passen.

KI-Lösungen helfen dabei, verschiedene Aspekte der Rekrutierung zu optimieren und zu automatisieren, was zu schnelleren Einstellungsentscheidungen und verbesserten Vorhersagen zum Kandidatenerfolg führt. Der Einsatz von KI erhöht die Effizienz, Genauigkeit und Effektivität im Talentmanagement.

Administrative Aufgaben wie Sourcing, Screening, Terminplanung für Vorstellungsgespräche und die Koordination mit anderen Mitgliedern des Einstellungsteams können mit KI-basierten Anwendungen automatisiert werden. KI kann auch die Übereinstimmung mit organisatorischen Werten und Prioritäten im Einstellungsprozess sicherstellen. Unbewusste Vorurteile können im Einstellungs- und Interviewprozess reduziert werden. KI hilft auch bei der besseren Bewertung von Kandidatenkompetenzen und Persönlichkeitsmerkmalen. KI kann bei der Förderung der internen Karriereentwicklung unterstützen.

Prädiktive Analytik

KI kann vergangene Daten analysieren, um vorherzusagen, welche Kandidaten in einer Position voraussichtlich erfolgreicher sein werden, und hilft Recruitern bei fundierten Entscheidungen. KI kann Videointerviews analysieren, um zu prüfen, ob sie kulturell passen und Soft Skills zu bewerten.

Terminplanung für Vorstellungsgespräche mit Kandidaten

KI kann automatisch Vorstellungsgespräche planen und Fragen der Kandidaten beantworten. KI-Tools können auch andere Terminkonflikte bezüglich des Einstellungsteams vermeiden. KI-gesteuerte Chatbots können Kandidatenfragen beantworten und sogar vorläufige Screening-Interviews durchführen.

Maßgeschneiderte Stellenbeschreibungen

KI kann Stellenbeschreibungen personalisieren, um spezifische Kandidatenpools anzuziehen, indem sie die Sprache anpasst und relevante Fähigkeiten hervorhebt. Eine präzise beschriebene Stellenbeschreibung basierend auf den erforderlichen Kompetenzen und Fähigkeiten kann die Erfolgsquoten der Einstellung verbessern.

Einarbeitung

KI-unterstützte Einarbeitung automatisiert die Dokumentation und reduziert Papierkram. Automatisierte Erinnerungen können an neue Mitarbeiter bezüglich Formularen und Anträgen gesendet werden.

Individualisierte Einarbeitungsmodule

KI kann Lernerfahrungen auf individuelle Bedürfnisse basierend auf der Erfahrung und Expertise des Neueingestellten zuschneiden.

Leistungsfeedback

Feedback kann bezüglich Aufgabenerfüllung oder Engagement gegeben werden, wobei Echtzeit-Feedback und Verbesserungsbereiche bereitgestellt werden.

Automatisierte Aufgabenverwaltung

KI kann administrative Aufgaben wie Vertragsunterzeichnung, Formularausfüllung und Systemzugriffserstellung optimieren.

KI-gesteuerte Gamification-Elemente

KI-gesteuerte Gamification steigert das Engagement während des Onboardings durch Herausforderungen, Belohnungen und Fortschrittsverfolgung.

KI kann Daten analysieren, um Verbesserungsbereiche im Onboarding-Prozess zu identifizieren. KI-gesteuerte Chatbots können beim Onboarding helfen, indem sie Fragen zu Unternehmensrichtlinien, Leistungen und Verfahren beantworten.

Personalplanung

Der Einsatz von KI hat Organisationen zu kognitiven Unternehmen entwickelt. Die Sicherstellung einer stetigen Kompetenzversorgung ist entscheidend und KI kann als kognitiver Berater fungieren. KI kann auch die interne Mobilität in der Organisation verbessern.

Bei der Mitarbeitervergütung kann die Qualität der Manager/Mitarbeiter-Vergütungsgespräche mithilfe von KI verbessert werden. Datengestützte Prognosen können durch die Untersuchung von Unternehmenswachstumskurven erstellt werden. Echtzeitanpassungen der Prognosemethoden können vorgenommen werden. KI kann Projektergebnisse analysieren und darauf basierend kann HR entscheiden, ob eingestellt oder geschult werden soll, um prognostizierte Anforderungen zu erfüllen.

KI kann bei der Pflege eines Kompetenzinventars in Bezug auf Fachkenntnisse und zukünftige Organisationsanforderungen helfen. Bestehende Kompetenzen können im Inventar kategorisiert und eingestuft werden.

Kompetenzlücken können ebenfalls analysiert werden. Weiterbildung kann bei Bedarf durchgeführt werden. Überwachung und Feedback werden auch mit optimiertem Lernen bereitgestellt, wo erforderlich. KI kann zu einer besseren strategischen Talentallokation und Risikomanagement führen.

Prädiktive Analytik

Prädiktive Analytik wird zur Vorhersage zukünftiger Personalbedarfe eingesetzt. KI kann historische Einstellungsmuster, Mitarbeiterfluktuation, Branchentrends und Wirtschaftsindikatoren analysieren, um zukünftige Personalanforderungen vorherzusagen.

Die Identifizierung von Kompetenzlücken und die proaktive Planung von Schulungs- oder Rekrutierungsinitiativen erfolgt ebenfalls durch prädiktive Analytik.

Überwachung der Mitarbeiterleistung

KI-basierte Mitarbeiterleistungsanalyse erfolgt durch Verbesserungsmetriken mittels Datenanalyse.

Kompetenzlücken-Identifizierung

Die Analyse aktueller Mitarbeiterkompetenzen im Vergleich zu zukünftigen Projektanforderungen zur Identifizierung von Bereichen, in denen Weiterbildung oder Umschulung erforderlich ist, wird durchgeführt. KI kann geeignete Schulungsprogramme zur Behebung von Kompetenzlücken vorschlagen.

Kostenoptimierung

Die Vorhersage von Arbeitskosten basierend auf prognostizierter Nachfrage und die Optimierung der Personalzuweisung zur Minimierung unnötiger Ausgaben kann mithilfe von KI-Algorithmen durchgeführt werden.

Proaktive Entscheidungsfindung

Mit KI-Unterstützung können Unternehmen bessere Entscheidungen treffen, indem potenzielle Probleme und zukünftige Herausforderungen identifiziert werden.

Einsatzplanung-Optimierung

Mithilfe von Constraint-Programmierung und Optimierung können Algorithmus-Ressourcen effizient zugewiesen werden, um Zeitpläne anzupassen und Abdeckung sicherzustellen.

Szenarioplanung

Durch die Simulation verschiedener Geschäftsszenarien kann KI HR-Fachleuten helfen zu verstehen, wie sich Marktabschwünge, Expansionen oder Produkteinführungen auf den Personalbedarf auswirken.

Lernen und Entwicklung

KI unterstützt bei der Inhaltserstellung durch Generierung von Stellenbeschreibungen, Mitarbeiterkommunikation, Schulungsmaterialien und Onboarding-Dokumenten und automatisiert die Inhaltserstellung erheblich.

KI hilft auch bei der Verfolgung des Fortschritts, der Präferenzen und der Leistung der Lernenden. Manuelle Prozesse in der Lernenden-Analytik können dadurch erheblich reduziert werden. Virtuelle Tutoren und Chatbots können auch unmittelbare Unterstützung im Lernprozess bieten.

Adaptive Lernumgebungen können dynamische Lernerfahrungen basierend auf den Bedürfnissen und Reaktionen der Lernenden bieten. KI hilft bei der Vorhersage von Lernergebnissen und verbessert die Erfolgsquoten der Lernenden. KI hilft bei der Identifizierung von Mustern und Erkenntnissen, Schulungsergebnissen und Wissenslücken. Lern- und Entwicklungsinitiativen können auch die KI-Kompetenz verbessern.

Personalisierte Lernpfade

KI-Algorithmen analysieren Lernendendaten, um Inhalt und Tempo basierend auf individuellen Bedürfnissen, Stärken und Schwächen anzupassen und personalisierte Lernpfade zu erstellen.

Automatisierte Benotung

KI kann automatisch Aufgaben benoten, detailliertes Feedback zur Leistung geben und verbesserungsbedürftige Bereiche identifizieren.

Immersive Lernerfahrungen

KI kann in Virtual Reality (VR) und Augmented Reality (AR) Simulationen integriert werden, um realistische und fesselnde Lernumgebungen zu schaffen.

Lehrplanentwicklung

KI kann bei der Erstellung optimierter Lernpfade unterstützen, indem sie Daten analysiert, um die relevantesten und effektivsten Lerninhalte zu identifizieren.

Verwaltungsarbeit

KI automatisiert einen Großteil der Verwaltungsarbeit. KI kann manuelle Arbeit und menschliche Fehler reduzieren. KI-basierte Anwendungen können Meetings planen, Anfragen beantworten und Informationen zu Leistungen bereitstellen.

Kommunikation

Mit generativen KI-Chatbots kann HR das Mitarbeiterengagement verbessern, den Zugang zur HR-Wissensdatenbank erweitern und individualisierte Lernempfehlungen basierend auf Kompetenzlücken anbieten. Diese Chatbots können auch genutzt werden, um die Effizienz, das individuelle Mitarbeiterwachstum und die Entwicklungserfahrung zu verbessern.

Arbeitskräfte-Disruption und AI

Mit der Einführung neuer Technologien wie künstlicher Intelligenz können Sie erwarten, dass sich bestehende Rollen drastisch verändern. Auch wenn AI HR oder Teile davon nicht vollständig ersetzen wird, kann sie die Funktionen sicherlich erweitern.

Ein weiterer zu berücksichtigender Faktor ist, dass selbst wenn durch den Einsatz von AI bei der Arbeit eine höhere Leistung erzielt wird, dies nicht unbedingt mit einer erhöhten Nachfrage nach Waren und Dienstleistungen gleichzusetzen ist. Kurzfristig wird es möglicherweise keine großen Auswirkungen auf die Wirtschaftsleistung geben.

Die Zusammenarbeit zwischen Recht, Technologie und Personalwesen in Bezug auf Compliance und Sicherheitsaspekte wird mit neueren AI-Technologien zum Tragen kommen. Governance und Cybersicherheit werden ebenfalls wichtige Elemente sein. Wir können auch breitere Unternehmenseinführungen von AI-Initiativen erwarten.

Zum Beispiel hat Walmart seine Investitionen in Gen AI verdoppelt. Der Unternehmenszugang zur Gen AI-Plattform My Assistant wurde auf 25.000 weitere Mitarbeiter in 10 Ländern ausgeweitet.

Die sorgfältige Nutzung öffentlicher großer Sprachmodelle wie ChatGPT muss sichergestellt werden, um mögliche Verstöße gegen Urheberrechtsgesetze zu vermeiden. Unternehmen mit besseren AI-Adoptionsraten können auch einen höheren Wettbewerbsvorteil erwarten.

Laut aktuellen IBM Institute for Business Value Studien sind viele CEOs besorgt über AI-Genauigkeit und -Voreingenommenheit, priorisieren generative AI-Governance und integrieren sie von Anfang an in Designphasen. Zusätzlich planen viele Unternehmen, ihre Belegschaft aufgrund der wachsenden Adoption von generativer AI umzuschulen und erwarten, für neue Rollen mit dem Wachstum der generativen AI einzustellen.

Führungsentscheidungen können mit AI besser getroffen werden. Zur Adoption von AI müssen Governance-Strategien vorhanden sein, um eine verantwortungsvolle und ethische Nutzung sicherzustellen. AI-Kompetenztraining wird für Mitarbeiter wichtig sein, um AI-Initiativen zu verstehen und umzusetzen.

Die Einführung von AI in Organisationen ist keineswegs günstig. Kosten entstehen, da mehr Rechenleistung benötigt wird. Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) ist ein boomender Bereich, mit Startups und Unternehmen, die AI-basierte Dienste und Tools anbieten.

Die Auswirkungen von AI sind noch abzuwarten, um zu verstehen, in welchem Umfang und welche Arbeitsplätze gefährdet sein werden. Die Neugestaltung von Arbeitsplätzen wird stattfinden, abhängig davon, welche Aufgaben durch AI ersetzt werden.

AI kann auch bei der Einhaltung von Vorschriften helfen, um Bußgelder oder rechtliche Probleme zu vermeiden. Eine stärkere Einbindung von CHROs wird zum Tragen kommen, um die Neugestaltung und das Überdenken von Arbeitsplätzen zu verhindern.

Gen AI-bezogene Geschäftsstrategien werden ein wichtiger Bestandteil strategischer Managementprozesse sein. Eine Arbeitsaufgabenanalyse ist erforderlich, um festzustellen, welche Aufgaben erweitert oder automatisiert werden können.

Gen AI-Kompetenz-Fahrpläne müssen formuliert werden, um Mitarbeiter umzuschulen und zu rekrutieren. Die Qualitätskontrolle von Daten und Outputs in Bezug auf KI muss ebenfalls evaluiert werden.

Laut Forschungsergebnissen von McKinsey und anderen Quellen könnte generative KI möglicherweise 30 bis 70% der Arbeitszeit durch die Automatisierung repetitiver Aufgaben einsparen, wobei einige Studien zeigen, dass Mitarbeiter, die generative KI-Tools nutzen, durchschnittlich 1,75 Stunden pro Tag einsparen, was einer vollen Tagesarbeit pro Woche entspricht.

Das technische Verständnis der Belegschaft muss sich ebenfalls verbessern. Governance-Strategien müssen implementiert werden. KI-Initiativen müssen zunächst pilotiert werden, bevor sie unternehmensweit ausgerollt werden. Private Sprachmodelle sollten für bessere Erfolgsquoten in Organisationen eingesetzt werden.

Die Zukunft von HR & KI

Die Zukunft der Arbeit wird dadurch bestimmt, wie KI Arbeitsplätze oder Aufgaben in Organisationen ersetzen wird. KI wird dem HR-Personal helfen, sich mehr auf strategische Funktionen wie Führungskräfteentwicklung und Beziehungsmanagement zu konzentrieren. Mit der zunehmenden Entwicklung von KI im Personalbereich wird HR dynamischer und datengetriebener.

Mitarbeiter müssen neue Fähigkeiten mit KI-Tools in Unternehmen entwickeln. Der Erfolg von HR-Teams und Organisationen wird davon abhängen, das Potenzial von KI-Systemen zu nutzen.

Datenprüfungen müssen auch durchgeführt werden, um die Qualität der verwendeten Daten sicherzustellen und Voreingenommenheit und Ungenauigkeit zu vermeiden. Es wird auch wichtig sein, dass Mitarbeiter ein fundiertes Verständnis der KI-Fähigkeiten und -Grenzen haben. Bildungs- und Schulungsinitiativen zu KI werden zunehmen, um Mitarbeiter weiterzubilden und umzuschulen.

Eine breitere KI-Adoption wird in Organisationen mit steigenden Adoptionsraten stattfinden. Menschliche Aufsicht wird wichtig sein, um die ethische und verantwortungsvolle Nutzung von KI-Systemen sicherzustellen. Ethische Richtlinien werden auch benötigt, um Transparenz und Verantwortlichkeit zu gewährleisten.

Die Ausrichtung auf Organisationswerte und -ziele für KI-Initiativen muss für bessere KI-Standards und -Ergebnisse erfolgen.

Der Einsatz von KI kann auch helfen, die employee experience zu bewerten und zu verbessern. Entscheidungen müssen datengestützt sein, um die Produktivität zu steigern, wobei Entscheidungsintelligenz ein Schlüsselparameter ist. Das Einfügen des 'Menschlichen' in KI-Initiativen wird der Schlüssel zum Erfolg sein und den Arbeitsplatz mitarbeiter- und menschenzentrierter gestalten.