استخدام الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية: الاستخدامات والفوائد

لقد أحدث تطبيق الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية ثورة في كيفية عمل الأفراد في المؤسسات. يقوم الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية بأتمتة المهام وتوفير الوقت لفرق الموارد البشرية للتركيز أكثر على العمل الاستراتيجي.

إذن، هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل الموارد البشرية؟ سيعزز الذكاء الاصطناعي بالتأكيد ممارسات الموارد البشرية المعينة، مما يقلل عبء العمل الإداري، ولكن الاستبدال الكامل قد لا يكون واقعياً. الإشراف البشري ضروري عند تطبيق الذكاء الاصطناعي. يجب أن يظل العنصر البشري موجوداً دائماً لأن إدارة الأفراد تتضمن متغيرات غير متوقعة. الذكاء العاطفي هو عنصر أساسي في إدارة الأفراد.

لذلك، يُعد تكامل الذكاء الاصطناعي مع الموارد البشرية أكثر فعالية كتعزيز وليس كنظام مستقل بالكامل. كما جعل تطبيق الذكاء الاصطناعي عمليات الموارد البشرية أسرع وأسهل وأقل استهلاكاً للموارد.

ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي في الموارد البشرية؟

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو ذكاء اصطناعي قادر على إنشاء محتوى جديد، بما في ذلك الصور والفيديوهات والنصوص. يستخدم التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية وتعلم الصور للتعلم من البيانات الموجودة وتوليد محتوى جديد. يُستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي في الموارد البشرية لأتمتة المهام المتكررة، وتخصيص تجارب الموظفين، وتحسين التوظيف، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة، واتخاذ القرارات المبنية على البيانات.

فيما يلي بعض المجالات التي يُستخدم فيها الذكاء الاصطناعي التوليدي في الموارد البشرية.

التوظيف

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي صياغة أوصاف وظيفية جذابة ومستهدفة بناءً على متطلبات الدور واتجاهات السوق. كما يمكنه تصفية السير الذاتية تلقائياً وجدولة الاجتماعات والمقابلات.

التأهيل المبدئي

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أتمتة عملية التأهيل المبدئي مع مواد الترحيب وقوائم المهام للموظفين الجدد.

مشاركة الموظفين

يمكنه تحليل مشاعر الموظفين باستخدام استطلاعات التغذية الراجعة لتحديد مجالات التحسين.

تخطيط القوى العاملة

يُستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحديد النقص المحتمل في المهارات والتوصية بمبادرات تحسين المهارات. يتنبأ التحليل التنبؤي باحتياجات التوظيف بناءً على اتجاهات الأعمال ومعدلات تناقص الموظفين.

خطوات تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي في الموارد البشرية

الخطوة الأولى هي تحديد المجالات الرئيسية للأتمتة. ثم تحديد وظائف الموارد البشرية التي يمكن أن تستفيد أكثر من الذكاء الاصطناعي التوليدي. تقييم مهارات القوى العاملة الحالية، وتحديد المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي تعزيز قدراتها، وتحديد حالات الاستخدام المحتملة ضمن وظائف الموارد البشرية.

عند اختيار منصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، قم أولاً بتقييم الحلول المختلفة بناءً على قابلية التوسع وأمن البيانات وقدرات التكامل مع أنظمة الموارد البشرية الحالية. ثم تأكد من أن بيانات الموارد البشرية نظيفة ويمكن الوصول إليها ومنظمة لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي. وأخيراً، اختبر التقنية في وظيفة محددة لتقييم أدائها وتحديد مجالات التحسين.

حدد إرشادات واضحة حول كيفية استخدام أداة الذكاء الاصطناعي التوليدي، بما في ذلك الاعتبارات الأخلاقية وخصوصية البيانات وعمليات صنع القرار. قدم تدريباً لفرق الموارد البشرية حول كيفية استخدام الأداة بفعالية وتفسير مخرجاتها. أبلغ الموظفين عن إدخال الذكاء الاصطناعي التوليدي والتوقعات وكيف سيؤثر على أدوارهم.

أخيراً، ضع مقاييس، وقيّم بانتظام، وكيّف المنصة مع تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي الجديدة لتحقيق أقصى إمكاناتها.

الأدوار الجديدة المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي في الموارد البشرية

متخصص الذكاء الاصطناعي التوليدي

مسؤول عن فهم قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتحديد التطبيقات المحتملة داخل عمليات الموارد البشرية، وتصميم التوجيهات لاستخدام التكنولوجيا بفعالية في مهام مثل صياغة التغذية الراجعة المخصصة للموظفين أو إنشاء مواد التدريب.

محلل بيانات الموارد البشرية للذكاء الاصطناعي التوليدي

تحليل مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لاستخراج الرؤى لتخطيط القوى العاملة، وتحديد فجوات المواهب، والتنبؤ بمعدلات التناقص.

مصمم تجربة الموظفين المدعوم بالذكاء الاصطناعي

ينشئ ويدير أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي موجهة للموظفين مثل روبوتات الدردشة التي تجيب على أسئلة الموارد البشرية الشائعة، وتقدم توصيات تعليمية مخصصة، وتدعم مبادرات مشاركة الموظفين.

استراتيجي توظيف المواهب بالذكاء الاصطناعي التوليدي

يستفيد من الذكاء الاصطناعي التوليدي لتبسيط عملية التوظيف من خلال أتمتة مصادر المرشحين والفحص وإنشاء رسائل تواصل مخصصة.

مهندس التعلم والتطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي

يصمم ويطور برامج تعليمية مخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى تدريبي تفاعلي، وتقييم احتياجات التعلم الفردية، وتقديم تغذية راجعة موجهة.

فوائد الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية

تحسين الكفاءة

من التوظيف إلى التأهيل والتدريب والتطوير وإدارة الأداء، يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل أوقات التنفيذ وتحسين الإنتاجية. من خلال أتمتة المهام الإدارية، يمكن للذكاء الاصطناعي توفير وقت موظفي الموارد البشرية.

يقوم الذكاء الاصطناعي أيضًا بتخصيص تجربة الموظف من خلال التوصية بالتدريب وتقديم ملاحظات الأداء وتوفير مسارات التطوير المهني. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات كبيرة من البيانات وتحديد الاتجاهات والأنماط لتوجيه صنع القرار.

تقليل وقت التوظيف

يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تقليل الوقت اللازم لتوظيف موظفين جدد. يمكن للذكاء الاصطناعي فحص كمية كبيرة من السير الذاتية فورًا واختيار المناسبين ثقافياً. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أيضًا المساعدة في جدولة المقابلات وإجراء التقييم المسبق للمرشحين.

خفض التكاليف

يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي في خفض التكاليف من خلال التنبؤ بمتطلبات العمالة واقتراح توصيات التعلم المناسبة. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل فجوات المهارات وتقديم التوصيات وتحسين تكاليف التوظيف والتدريب.

ذكاء القرار

يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تقديم رؤى بناءً على أنماط البيانات والتغذية الراجعة لتحسين الأداء. يقلل صنع القرار المستند إلى البيانات من التحيز ويساعد المؤسسات في تحسين الإنتاجية.

تحديد مشاكل الموظفين

يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الموارد البشرية في تحديد الموظفين غير المنخرطين أو غير المنتجين والمساعدة في تطوير برامج للاحتفاظ بهم. من خلال تحليل التاريخ وأنماط السلوك، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين المشاركة والاحتفاظ في الشركة.

تحسين تطوير الموظفين

يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحسين تطوير الموظفين من خلال جمع بيانات الأداء وإنشاء خطط تعلم مخصصة. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا المساعدة في تخطيط التعاقب، مما يضمن تحقيق الموظفين للنمو والتقدم الوظيفي المطلوب.

تأثير الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية

لقد كان تأثير الذكاء الاصطناعي على الموارد البشرية مضاعفاً. يمكن لخوارزميات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي تقييم إمكانات الموظفين ونموهم. يحسن سير العمل ويبسط العمليات. في هذا السيناريو، يجب الحفاظ على أمن البيانات لضمان الاستخدام الآمن للمعلومات الشخصية.

سيحتاج دمج الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية إلى تخطيط وحوكمة دقيقة. مع أنظمة الذكاء الاصطناعي، يمكن لموظفي الموارد البشرية التركيز على خلق ثقافة عمل داعمة. يجب أيضاً معالجة التأثير الأخلاقي لتدخلات الذكاء الاصطناعي مع استخدام المعلومات الشخصية وأي تحيز في العملية.

يجب تبني إطار عمل للذكاء الاصطناعي لضمان إدارة أفضل للبيانات والمخرجات. يجب أن يكون إطار العمل مرناً لاستيعاب احتياجات ورغبات الموظفين. يمكن اتخاذ قرارات ملموسة باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يقلل من الخطأ البشري.

سيكون لتبني الذكاء الاصطناعي تأثير عميق على ديناميكيات القوى العاملة؛ لذلك، يجب إعطاء الأولوية لمشاركة الموظفين في عملية التبني. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أيضاً المساعدة في قياس مشاعر الموظفين وتعليقاتهم. يمكن تجربة تدخلات الذكاء الاصطناعي في عمليات موارد بشرية مستهدفة لتحقيق نجاح أفضل. يتطلب تبني الذكاء الاصطناعي تعزيز ثقافة مرنة مع التعلم المستمر وبنية تحتية رقمية قوية.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية

التوظيف

لقد تم الشعور بتأثير الذكاء الاصطناعي في جميع وظائف الموارد البشرية، بما في ذلك التوظيف. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في التوظيف من خلال فحص كمية هائلة من السير الذاتية. كما يمكن للذكاء الاصطناعي البحث عبر المنصات الإلكترونية للعثور على المرشحين الذين قد لا يبحثون بشكل خاص عن وظيفة ولكنهم يناسبون الملف المطلوب.

تساعد حلول الذكاء الاصطناعي في تبسيط وأتمتة جوانب مختلفة من التوظيف، مما يؤدي إلى قرارات توظيف أسرع وتحسين توقعات نجاح المرشحين. يزيد استخدام الذكاء الاصطناعي من الكفاءة والدقة والفعالية في إدارة المواهب.

يمكن أتمتة المهام الإدارية مثل المصادر والفحص وجدولة المقابلات والتنسيق مع أعضاء آخرين في فريق التوظيف باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا ضمان التوافق مع القيم والأولويات التنظيمية في عملية التوظيف. يمكن أيضًا تقليل التحيز غير الواعي في عمليات التوظيف والمقابلة. يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في تقييم أفضل لكفاءات المرشح وسمات شخصيته. يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تعزيز التطوير الوظيفي الداخلي.

التحليلات التنبؤية

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات السابقة للتنبؤ بالمرشحين الأكثر احتمالاً للنجاح في دور ما، مما يساعد المجندين على اتخاذ قرارات مدروسة. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل مقابلات الفيديو لمعرفة ما إذا كانوا يتناسبون ثقافياً وتقييم المهارات الشخصية.

جدولة المقابلات مع المرشحين

يمكن للذكاء الاصطناعي جدولة المقابلات تلقائياً والرد على أي استفسارات قد تكون لدى المرشحين. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أيضاً تجنب أي تعارضات أخرى في الجدولة فيما يتعلق بفريق التوظيف. يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي الرد على استفسارات المرشحين وحتى إجراء مقابلات الفحص الأولية.

الوصف الوظيفي المخصص

يمكن للذكاء الاصطناعي تخصيص الأوصاف الوظيفية لجذب مجموعات مرشحين محددة من خلال تعديل اللغة وتسليط الضوء على المهارات ذات الصلة. يمكن أن يحسن الوصف الوظيفي الموصوف بدقة بناءً على الكفاءات والمهارات المطلوبة للوظيفة من معدلات نجاح التوظيف.

التأهيل الوظيفي

يقوم التأهيل الوظيفي المدعوم بالذكاء الاصطناعي بأتمتة الوثائق وتقليل الأعمال الورقية. يمكن إرسال تذكيرات آلية إلى الموظفين الجدد بخصوص النماذج والتطبيقات.

وحدات التأهيل المخصصة

يمكن للذكاء الاصطناعي تخصيص تجارب التعلم وفقاً للاحتياجات الفردية بناءً على خبرة المجند وخبرته.

تقييم الأداء

يمكن تقديم التغذية الراجعة فيما يتعلق بإكمال المهام أو المشاركة، مع تقديم تغذية راجعة فورية ومجالات للتحسين.

إدارة المهام الآلية

يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط المهام الإدارية مثل توقيع العقود وإكمال النماذج وتوفير الوصول إلى النظام.

عناصر التلعيب المدعومة بالذكاء الاصطناعي

يعزز التلعيب المدعوم بالذكاء الاصطناعي المشاركة خلال التأهيل من خلال التحديات والمكافآت وتتبع التقدم.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات لتحديد مجالات التحسين في عملية التأهيل. يمكن للروبوتات المحادثة المدعومة بالذكاء الاصطناعي المساعدة في التأهيل من خلال الإجابة على الاستفسارات حول سياسات الشركة والمزايا والإجراءات.

تخطيط القوى العاملة

لقد تطور استخدام الذكاء الاصطناعي في المؤسسات إلى مؤسسات معرفية. ضمان إمداد مستمر للمهارات أمر بالغ الأهمية ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يعمل كمستشار معرفي. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضاً تحسين التنقل الداخلي في المؤسسة.

في تعويضات الموظفين، يمكن تحسين جودة مناقشات التعويض بين المدير والموظف باستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكن إجراء تنبؤات قائمة على البيانات من خلال فحص مسارات نمو الشركة. يمكن إجراء تعديلات في الوقت الفعلي في طرق التنبؤ. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل نتائج المشاريع وبناءً على ذلك يمكن للموارد البشرية أن تقرر التوظيف أو التدريب لتلبية الطلب المتوقع.

يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في الحفاظ على مخزون المهارات فيما يتعلق بخبرة المهارات واحتياجات المؤسسة المستقبلية. يمكن تصنيف وترتيب الكفاءات المهارية الحالية في المخزون.

يمكن أيضاً تحليل فجوات المهارات. يمكن تطوير المهارات حيث تدعو الحاجة. يتم أيضاً توفير المراقبة والتغذية الراجعة مع التعلم المحسن عند الضرورة. يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تخصيص أفضل للمواهب الاستراتيجية وإدارة المخاطر.

التحليلات التنبؤية

تُستخدم التحليلات التنبؤية للتنبؤ باحتياجات التوظيف المستقبلية. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل أنماط التوظيف التاريخية ومعدلات تناقص الموظفين واتجاهات الصناعة والمؤشرات الاقتصادية للتنبؤ بمتطلبات التوظيف المستقبلية.

يتم أيضاً تحديد فجوات المهارات والتخطيط الاستباقي لمبادرات التدريب أو التوظيف من خلال التحليلات التنبؤية.

مراقبة أداء الموظفين

يتم تحليل أداء الموظفين المستند إلى الذكاء الاصطناعي من خلال مقاييس التحسين عبر تحليل البيانات.

تحديد فجوات المهارات

يتم تحليل المهارات الحالية للقوى العاملة مقابل متطلبات المشاريع المستقبلية لتحديد المجالات التي تحتاج إلى تطوير أو إعادة تأهيل. يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح برامج تدريبية مناسبة لمعالجة فجوات المهارات.

تحسين التكلفة

يمكن التنبؤ بتكاليف العمالة بناءً على الطلب المتوقع وتحسين توزيع القوى العاملة لتقليل النفقات غير الضرورية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

اتخاذ القرارات الاستباقية

بمساعدة الذكاء الاصطناعي يمكن للشركات اتخاذ قرارات أفضل من خلال تحديد المشكلات المحتملة والتحديات المستقبلية.

تحسين الجدولة

باستخدام البرمجة المقيدة والتحسين، يمكن تخصيص موارد الخوارزمية بكفاءة لتعديل الجداول وضمان التغطية.

تخطيط السيناريوهات

من خلال محاكاة سيناريوهات الأعمال المختلفة، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة متخصصي الموارد البشرية في فهم كيفية تأثير التراجع في السوق أو التوسعات أو إطلاق المنتجات على احتياجات التوظيف.

التعلم والتطوير

يساعد الذكاء الاصطناعي في تأليف المحتوى من خلال إنشاء الوصف الوظيفي والاتصالات مع الموظفين ومواد التدريب ووثائق التعريف، مما يؤدي إلى أتمتة إنشاء المحتوى بشكل كبير.

كما يساعد الذكاء الاصطناعي في تتبع تقدم المتعلمين وتفضيلاتهم وأدائهم. يمكن تقليل العمليات اليدوية في تحليلات المتعلم بشكل كبير بهذه الطريقة. يمكن أيضًا للمعلمين الافتراضيين والشات بوت تقديم الدعم الفوري في عملية التعلم.

يمكن لبيئات التعلم التكيفية توفير تجارب تعلم ديناميكية بناءً على احتياجات واستجابات المتعلمين. يساعد الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بنتائج التعلم وتحسين معدلات نجاح المتعلمين. يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد الأنماط والرؤى ونتائج التدريب وفجوات المعرفة. يمكن لمبادرات التعلم والتطوير أيضًا تعزيز معرفة الذكاء الاصطناعي.

مسارات التعلم المخصصة

تحلل خوارزميات الذكاء الاصطناعي بيانات المتعلم لتخصيص المحتوى والوتيرة بناءً على الاحتياجات ونقاط القوة والضعف الفردية، مما يخلق مسارات تعلم مخصصة.

التصحيح الآلي

يمكن للذكاء الاصطناعي تصحيح الواجبات تلقائيًا، وتقديم ملاحظات مفصلة عن الأداء، وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين.

تجارب التعلم الغامرة

يمكن دمج الذكاء الاصطناعي في محاكاة الواقع الافتراضي (VR) والواقع المعزز (AR) لإنشاء بيئات تعلم واقعية وجذابة.

تطوير المناهج

يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في إنشاء مسارات تعلم محسنة من خلال تحليل البيانات لتحديد المحتوى التعليمي الأكثر صلة وفعالية.

العمل الإداري

يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة الكثير من العمل الإداري. يمكن للذكاء الاصطناعي تقليل العمل اليدوي والأخطاء البشرية. يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي جدولة الاجتماعات والإجابة على الاستفسارات وتقديم معلومات المزايا.

التواصل

باستخدام شات بوت الذكاء الاصطناعي التوليدي، يمكن للموارد البشرية تحسين مشاركة الموظفين، وزيادة الوصول إلى قاعدة معرفة الموارد البشرية، وتقديم توصيات تعليمية مخصصة بناءً على فجوات المهارات. يمكنك أيضًا استخدام هذه الشات بوت لتحسين الكفاءة والنمو الفردي للموظفين وتجربة التطوير.

تعطيل القوى العاملة والذكاء الاصطناعي

مع إدخال تقنيات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي، يمكن توقع تحول الأدوار الحالية بشكل كبير. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد لا يحل محل الموارد البشرية أو أجزاء منها بشكل كامل، إلا أنه يمكن أن يعزز وظائفها.

عامل آخر يجب مراعاته هو أنه حتى إذا تم تحقيق إنتاجية أعلى باستخدام الذكاء الاصطناعي في العمل، فإن ذلك لا يعني بالضرورة زيادة الطلب على السلع والخدمات. قد لا يكون هناك تأثير كبير على الناتج الاقتصادي على المدى القصير.

سيأتي التعاون بين القانونية والتكنولوجيا والموارد البشرية في جوانب الامتثال والأمان مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة. ستكون الحوكمة والأمن السيبراني أيضاً عناصر مهمة. يمكننا أيضاً توقع تطبيقات مؤسسية أوسع لمبادرات الذكاء الاصطناعي.

على سبيل المثال، ضاعفت وولمارت استثماراتها في الذكاء الاصطناعي التوليدي. تم توسيع وصول الشركة إلى منصة "ماي أسيستنت" لتشمل 25,000 موظف إضافي في 10 دول.

يجب ضمان الاستخدام الحذر لنماذج اللغة الكبيرة العامة مثل تشات جي بي تي لتجنب أي انتهاك محتمل لقوانين حقوق النشر. يمكن للشركات التي لديها معدلات تبني أفضل للذكاء الاصطناعي أن تتوقع أيضاً ميزة تنافسية أعلى.

وفقاً لدراسات آي بي إم إنستيتيوت فور بيزنس فاليو الأخيرة، يشعر العديد من الرؤساء التنفيذيين بالقلق إزاء دقة الذكاء الاصطناعي والتحيز، مع إعطاء الأولوية لحوكمة الذكاء الاصطناعي التوليدي ودمجه مسبقاً في مراحل التصميم. بالإضافة إلى ذلك، تخطط العديد من الشركات لإعادة تدريب قواها العاملة بسبب التبني المتزايد للذكاء الاصطناعي التوليدي، متوقعة التوظيف لأدوار جديدة مع نمو الذكاء الاصطناعي التوليدي.

يمكن تحسين قرارات القيادة باستخدام الذكاء الاصطناعي. لتبني الذكاء الاصطناعي، يجب وضع استراتيجيات حوكمة لضمان الاستخدام المسؤول والأخلاقي. سيكون التدريب على معرفة الذكاء الاصطناعي مهماً للموظفين لفهم وتنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي.

إن تبني الذكاء الاصطناعي في المنظمات ليس رخيصاً بأي حال. التكلفة مطلوبة حيث هناك حاجة إلى المزيد من قوة الحوسبة. الذكاء الاصطناعي كخدمة هو مجال مزدهر، مع الشركات الناشئة والشركات التي تقدم خدمات وأدوات قائمة على الذكاء الاصطناعي.

لم يتضح بعد تأثير الذكاء الاصطناعي في فهم إلى أي مدى وأي الوظائف ستكون عرضة للخطر. سيتم إعادة تصميم الوظائف اعتماداً على المهام التي سيحل محلها الذكاء الاصطناعي.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضاً المساعدة في الامتثال التنظيمي لتجنب الغرامات أو المشاكل القانونية. سيأتي المزيد من مشاركة رؤساء الموارد البشرية للحد من إعادة تصميم وإعادة التفكير في الوظائف.

استراتيجيات الأعمال المتعلقة بـ Gen AI ستكون جزءاً مهماً من عمليات الإدارة الاستراتيجية. التحليل الوظيفي للمهام ضروري لتحديد المهام التي يمكن تعزيزها أو أتمتتها.

يجب صياغة خرائط طريق مهارات Gen AI لإعادة تأهيل وتوظيف الموظفين. كما يجب تقييم مراقبة جودة البيانات والمخرجات فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي.

وفقاً للأبحاث من McKinsey ومصادر أخرى، يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يحرر 30 إلى 70% من ساعات العمل من خلال أتمتة المهام المتكررة، مع إشارة بعض الدراسات إلى أن الموظفين الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي يوفرون في المتوسط 1.75 ساعة يومياً، مما يترجم إلى توفير يوم عمل كامل في الأسبوع.

يجب أيضاً تحسين البراعة التقنية للقوى العاملة. يجب وضع استراتيجيات الحوكمة. يجب تجريب مبادرات الذكاء الاصطناعي أولاً قبل طرحها على مستوى المؤسسة. يجب اعتماد نماذج اللغة الخاصة لتحقيق معدلات نجاح أفضل في المنظمات.

مستقبل الموارد البشرية والذكاء الاصطناعي

يتحدد مستقبل العمل من خلال كيفية استبدال الذكاء الاصطناعي للوظائف أو المهام في المؤسسات. سيساعد الذكاء الاصطناعي موظفي الموارد البشرية على التركيز أكثر على الوظائف الاستراتيجية مثل تطوير القيادة وإدارة العلاقات. مع ازدهار الذكاء الاصطناعي في مجال الموارد البشرية، سيجعل الموارد البشرية أكثر ديناميكية واعتماداً على البيانات.

سيُطلب من الموظفين تطوير مهارات جديدة باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في الشركات. سيعتمد نجاح فرق الموارد البشرية والمؤسسات على تسخير إمكانات أنظمة الذكاء الاصطناعي.

يجب أيضاً إجراء تدقيق للبيانات لضمان جودة البيانات المستخدمة لتجنب التحيز وعدم الدقة. سيكون من الضروري أيضاً أن يكون لدى الموظفين فهم سليم لقدرات وحدود الذكاء الاصطناعي. ستزداد مبادرات التعليم والتدريب على الذكاء الاصطناعي لتحسين مهارات الموظفين وإعادة تأهيلهم.

سيكون هناك تبني أوسع للذكاء الاصطناعي في المؤسسات مع زيادة معدلات التبني. سيكون الإشراف البشري ضرورياً لضمان الاستخدام الأخلاقي والمسؤول لأنظمة الذكاء الاصطناعي. ستكون المبادئ التوجيهية الأخلاقية ضرورية أيضاً لضمان الشفافية والمساءلة.

يجب تحقيق التوافق مع قيم المؤسسة وأهداف مبادرات الذكاء الاصطناعي للحصول على معايير ومخرجات أفضل للذكاء الاصطناعي.

يمكن أن يساعد استخدام الذكاء الاصطناعي أيضاً في تصنيف تجربة الموظف وتحسينها. تحتاج القرارات إلى أن تكون مدعومة بالبيانات لتحسين الإنتاجية، مع كون ذكاء القرار معياراً رئيسياً. سيكون إدخال العنصر "البشري" في مبادرات الذكاء الاصطناعي مفتاحاً للنجاح، مما يجعل مكان العمل أكثر تركيزاً على الموظفين والناس.