AI gebruiken in HR: Toepassingen & Voordelen

De toepassing van AI in personeelszaken heeft de manier waarop mensen functioneren in organisaties revolutionair veranderd. AI in HR automatiseert taken en creëert tijd voor HR-teams om zich meer te richten op strategisch werk.

Dus, zal AI HR vervangen? AI zal zeker bepaalde HR-praktijken versterken en de administratieve werklast verminderen, maar volledige vervanging is waarschijnlijk geen realiteit. Menselijk toezicht is essentieel bij het toepassen van AI. Het menselijke element moet er altijd zijn omdat het managen van mensen onvoorspelbare variabelen heeft. Emotionele intelligentie is een kerncomponent in het managen van mensen.

Daarom is AI-HR integratie effectiever als een aanvulling dan als een volledig autonoom systeem. De toepassing van AI heeft HR-processen ook sneller, eenvoudiger en minder arbeidsintensief gemaakt.

Wat Is Generatieve AI in HR?

Generatieve AI verwijst naar AI die nieuwe content kan creëren, waaronder afbeeldingen, video's en tekst. Het gebruikt machine learning, natuurlijke taalverwerking en beeldherkenning om te leren van bestaande gegevens en nieuwe content te genereren. Gen AI in HR wordt gebruikt om repetitieve taken te automatiseren, werknemerservaringen te personaliseren, werving te optimaliseren, grote datasets te analyseren en datagestuurde beslissingen te nemen.

Hier zijn enkele gebieden waarin Gen AI wordt gebruikt in HR.

Werving

Generatieve AI kan aansprekende en gerichte functieomschrijvingen maken op basis van functie-eisen en markttrends. Het kan ook automatisch cv's filteren en vergaderingen en sollicitatiegesprekken plannen.

Inwerken

Gen AI kan het inwerkproces automatiseren met welkomstmaterialen en takenlijsten voor nieuwe medewerkers.

Werknemersbetrokkenheid

Het kan werknemerssentiment analyseren via feedbackenquêtes om verbeterpunten te identificeren.

Personeelsplanning

Gen AI wordt gebruikt om mogelijke vaardigheidstekorten te identificeren en bijscholingsinitiatieven aan te bevelen. Voorspellende analyses voorspellen personeelsbehoeften op basis van bedrijfstrends en personeelsverloop.

Stappen om Gen AI te Implementeren in HR

De eerste stap is het identificeren van belangrijke gebieden voor automatisering. Identificeer vervolgens welke HR-functies het meest kunnen profiteren van Gen AI. Evalueer de huidige vaardigheden van het personeelsbestand, identificeer gebieden waar Gen AI de mogelijkheden kan versterken, en identificeer potentiële gebruikssituaties binnen HR-functies.

Bij het kiezen van een Gen AI platform, evalueer eerst verschillende oplossingen op basis van schaalbaarheid, gegevensbeveiliging en integratiemogelijkheden met bestaande HR-systemen. Zorg er vervolgens voor dat je HR-gegevens schoon, toegankelijk en georganiseerd zijn om het Gen AI model te trainen. Test ten slotte de technologie in een specifieke functie om de prestaties te evalueren en verbeterpunten te identificeren.

Definieer duidelijke richtlijnen over hoe het Gen AI hulpmiddel moet worden gebruikt, inclusief ethische overwegingen, gegevensprivacy en besluitvormingsprocessen. Bied training aan HR-teams over hoe ze het hulpmiddel effectief kunnen gebruiken en de resultaten kunnen interpreteren. Communiceer de introductie van Gen AI naar medewerkers over verwachtingen en hoe het hun rollen zal beïnvloeden.

Stel ten slotte meetpunten vast, evalueer regelmatig en pas het platform aan aan nieuwe Gen AI technologieën om het potentieel te maximaliseren.

Potentiële Nieuwe Gen AI Functies in HR

Gen AI specialist

Verantwoordelijk voor het begrijpen van Gen AI-mogelijkheden, het identificeren van potentiële toepassingen binnen HR-processen, en het ontwerpen van prompts om de technologie effectief te gebruiken voor taken zoals het opstellen van gepersonaliseerde werknemersfeedback of het creëren van trainingsmateriaal.

Gen AI HR data analist

Analyseren van grote datasets met behulp van Gen AI om inzichten te verkrijgen voor personeelsplanning, het identificeren van talenttekorten en het voorspellen van verlooppercentages.

AI-gestuurde medewerkerervaringsontwerper

Creëert en beheert AI-gestuurde tools voor medewerkers, zoals chatbots die veelvoorkomende HR-vragen beantwoorden, gepersonaliseerde leeraanbevelingen doen en medewerkersbetrokkenheidsinitiatieven ondersteunen.

Gen AI talentacquisitiestrateeg

Benut Gen AI om het wervingsproces te stroomlijnen door het automatiseren van kandidaatwerving, screening en het genereren van gepersonaliseerde wervingsberichten.

AI-gedreven leer- en ontwikkelingsarchitect

Ontwerpt en ontwikkelt aangepaste leerprogramma's met behulp van Gen AI om interactieve trainingsinhoud te genereren, individuele leerbehoeften te beoordelen en gerichte feedback te geven.

Voordelen van AI in HR

Verbeterde efficiëntie

Van werving tot onboarding, training en ontwikkeling, en prestatiebeheer, AI kan doorlooptijden verkorten en productiviteit verbeteren. Door administratieve taken te automatiseren kan AI HR-medewerkers tijd besparen.

AI personaliseert ook de werknemerservaring door training aan te bevelen, prestatiebeoordelingen te geven en loopbaanontwikkelingspaden te bieden. AI kan grote hoeveelheden gegevens analyseren en trends en patronen identificeren voor besluitvorming.

Verkorte wervingstijd

AI kan helpen bij het verkorten van de wervingstijd voor nieuwe medewerkers. AI kan direct door grote hoeveelheden cv's screenen en cultureel passende kandidaten selecteren. AI-tools kunnen ook helpen bij het plannen van interviews en het uitvoeren van voorbeoordelingen van kandidaten.

Verminderde kosten

Het gebruik van AI helpt bij het verminderen van kosten door arbeidsbehoeften te voorspellen en passende leeraanbevelingen te doen. AI kan vaardigheidskloven analyseren en aanbevelingen geven, waardoor werving- en trainingskosten worden geoptimaliseerd.

Beslissingsintelligentie

AI-algoritmes kunnen inzichten verschaffen op basis van datapatronen en feedback om prestaties te verbeteren. Datagestuurde besluitvorming vermindert vooroordelen en helpt organisaties de productiviteit te verbeteren.

Identificeren van werknemersproblemen

AI kan HR helpen bij het identificeren van medewerkers die niet betrokken of onproductief zijn en helpen programma's te ontwikkelen om hen te behouden. Door geschiedenis en gedragspatronen te analyseren kan AI de betrokkenheid en retentie in het bedrijf verbeteren.

Verbeteren van werknemersontwikkeling

AI kan helpen bij het verbeteren van werknemersontwikkeling door prestatiegegevens te verzamelen en aangepaste leerplannen te maken. AI kan ook helpen bij successieplanning, waarbij wordt verzekerd dat werknemers de gewenste loopbaanontwikkeling en -progressie bereiken.

Impact van AI op HR

De impact van AI op HR is exponentieel geweest. AI-algoritmes en toepassingen kunnen het potentieel en de groei van medewerkers beoordelen. Het verbetert werkstromen en stroomlijnt processen. In dit scenario moet de databeveiliging worden gehandhaafd om het veilige gebruik van persoonlijke informatie te waarborgen.

Succesvolle integratie van AI in HR vereist zorgvuldige planning en bestuur. Met AI-systemen kunnen HR-medewerkers zich richten op het creëren van een ondersteunende werkcultuur. De ethische impact van AI-interventies moet ook worden aangepakt met het gebruik van persoonlijke informatie en eventuele vooringenomenheid in het proces.

Er moet een AI-kader worden aangenomen om beter gegevensbeheer en output te waarborgen. Het kader moet flexibel zijn om aan de behoeften en wensen van medewerkers te voldoen. Met behulp van AI kunnen tastbare beslissingen worden genomen, waardoor menselijke fouten worden verminderd.

AI-adoptie zal een diepgaande impact hebben op werknemerspopulatiedynamiek; daarom moet werknemersbetrokkenheid worden geprioriteerd in het adoptieproces. AI-tools kunnen ook helpen bij het meten van werknemerssentiment en feedback. AI-interventies kunnen worden getest in gerichte HR-processen voor beter succes. AI-adoptie vereist het bevorderen van een wendbare cultuur met continu leren en een robuuste digitale infrastructuur.

Toepassingen van AI in HR

Werving

De impact van AI is merkbaar in alle HR-functies, inclusief werving. AI kan helpen bij werving door een enorme hoeveelheid cv's te scannen. AI kan ook online platforms doorzoeken om kandidaten te vinden die misschien niet specifiek op zoek zijn naar een baan maar wel aan het gewenste profiel voldoen.

AI-oplossingen helpen bij het stroomlijnen en automatiseren van verschillende aspecten van werving, wat leidt tot snellere aannamebeslissingen en verbeterde voorspellingen van kandidaatsucces. Het gebruik van AI verhoogt de efficiëntie, nauwkeurigheid en effectiviteit in talentmanagement.

Administratieve taken zoals sourcing, screening, het plannen van gesprekken en de coördinatie met andere leden van het wervingsteam kunnen worden geautomatiseerd met AI-gebaseerde applicaties. AI kan ook zorgen voor afstemming met organisatiewaarden en -prioriteiten in het wervingsproces. Onbewuste vooroordelen kunnen ook worden verminderd in de werving- en sollicitatieprocessen. AI helpt ook bij het beter beoordelen van competenties en persoonlijkheidskenmerken van kandidaten. AI kan helpen bij het bevorderen van interne loopbaanontwikkeling.

Voorspellende analyses

AI kan historische gegevens analyseren om te voorspellen welke kandidaten waarschijnlijk succesvoller zullen zijn in een rol, waardoor recruiters geïnformeerde beslissingen kunnen nemen. AI kan videogesprekken analyseren om te zien of ze cultureel passen en zachte vaardigheden evalueren.

Plannen van gesprekken met kandidaten

AI kan automatisch gesprekken plannen en vragen van kandidaten beantwoorden. AI-tools kunnen ook andere planningsconflicten met het wervingsteam voorkomen. AI-aangedreven chatbots kunnen kandidaatvragen beantwoorden en zelfs voorlopige screeningsgesprekken voeren.

Op maat gemaakte functieomschrijvingen

AI kan functieomschrijvingen personaliseren om specifieke kandidatengroepen aan te trekken door taal aan te passen en relevante vaardigheden te benadrukken. Een functieomschrijving die nauwkeurig is beschreven op basis van de benodigde competenties en vaardigheden kan het succespercentage van de aanname verbeteren.

Onboarding

AI-ondersteunde onboarding automatiseert documentatie en vermindert papierwerk. Geautomatiseerde herinneringen kunnen naar nieuwe medewerkers worden gestuurd met betrekking tot formulieren en aanvragen.

Aangepaste onboarding modules

AI kan leerervaring op maat maken op basis van de ervaring en expertise van de nieuwe medewerker.

Prestatiefeedback

Feedback kan worden gegeven met betrekking tot taakvoltooing of betrokkenheid, waarbij realtime feedback en verbeterpunten worden gegeven.

Geautomatiseerd taakbeheer

AI kan administratieve taken stroomlijnen zoals het ondertekenen van contracten, het invullen van formulieren en het verstrekken van systeemtoegang.

Door AI aangedreven gamificatie-elementen

Door AI aangedreven gamificatie verbetert betrokkenheid tijdens onboarding door uitdagingen, beloningen en voortgangsregistratie.

AI kan gegevens analyseren om verbeterpunten in het onboardingproces te identificeren. Door AI aangedreven chatbots kunnen helpen bij onboarding door vragen over bedrijfsbeleid, voordelen en procedures te beantwoorden.

Personeelsplanning

Het gebruik van AI heeft organisaties ontwikkeld tot cognitieve ondernemingen. Het waarborgen van een constante aanvoer van vaardigheden is cruciaal en AI kan fungeren als cognitief adviseur. AI kan ook de interne mobiliteit in de organisatie verbeteren.

Bij werknemersbeloning kan de kwaliteit van manager/werknemer beloningsgesprekken worden verbeterd met behulp van AI. Data-gedreven voorspellingen kunnen worden gedaan door groeitrajecten van het bedrijf te onderzoeken. Real-time aanpassingen in voorspellingsmethoden kunnen worden gemaakt. AI kan projectresultaten analyseren en op basis hiervan kan HR beslissen om personeel aan te nemen of op te leiden om aan voorspelde vraag te voldoen.

AI kan helpen bij het bijhouden van een vaardighedeninventaris met betrekking tot de vakkennis en toekomstige organisatiebehoeften. Bestaande vaardigheidsniveaus kunnen worden gecategoriseerd en gerangschikt in de inventaris.

Vaardigheidskloven kunnen ook worden geanalyseerd. Bijscholing kan worden gedaan waar nodig. Monitoring en feedback worden ook gegeven met geoptimaliseerd leren waar nodig. AI kan leiden tot betere strategische talentalllocatie en risicobeheer.

Voorspellende analyses

Voorspellende analyses worden gebruikt om toekomstige personeelsbehoeften te voorspellen. AI kan historische aanwervingspatronen, personeelsverlooppercentages, industrietrends en economische indicatoren analyseren om toekomstige personeelsbehoeften te voorspellen.

Het identificeren van vaardigheidskloven en proactief plannen van opleidings- of wervingsinitiatieven wordt ook gedaan via voorspellende analyses.

Monitoring van werknemersprestaties

Op AI gebaseerde werknemersprestatie-analyse wordt gedaan via verbeteringsmetrieken door data-analyse.

Identificatie van vaardigheidskloven

Het analyseren van huidige werknemersvaardigheden tegen toekomstige projectvereisten om gebieden te identificeren waar bij- of omscholing nodig is wordt uitgevoerd. AI kan geschikte trainingsprogramma's voorstellen om vaardigheidskloven aan te pakken.

Kostenoptimalisatie

Het voorspellen van arbeidskosten op basis van verwachte vraag en het optimaliseren van personeelsallocatie om onnodige uitgaven te minimaliseren kan worden gedaan met behulp van AI-algoritmes.

Proactieve besluitvorming

Met AI-ondersteuning kunnen bedrijven betere beslissingen nemen door potentiële problemen en toekomstige uitdagingen te identificeren.

Roosteroptimalisatie

Met behulp van constraint programming en optimalisatie kunnen algoritme-bronnen efficiënt worden toegewezen om roosters aan te passen en dekking te garanderen.

Scenarioplanning

Door verschillende bedrijfsscenario's te simuleren, kan AI HR-professionals helpen begrijpen hoe marktdalingen, uitbreidingen of productlanceringen van invloed zijn op personeelsbehoeften.

Leren en ontwikkeling

AI helpt bij het maken van content door het genereren van functieomschrijvingen, werknemerscommunicatie, trainingsmateriaal en onboarding-documenten, waardoor contentcreatie aanzienlijk wordt geautomatiseerd.

AI helpt ook bij het volgen van de voortgang, voorkeuren en prestaties van lerenden. Handmatige processen in leeranalyses kunnen op deze manier aanzienlijk worden verminderd. Virtuele tutors en chatbots kunnen ook directe ondersteuning bieden in het leerproces.

Adaptieve leeromgevingen kunnen dynamische leerervaringen bieden op basis van de behoeften en reacties van de lerenden. AI helpt leerresultaten te voorspellen en verbetert slagingspercentages. AI helpt bij het identificeren van patronen en inzichten, trainingsresultaten en kennishiaten. Leer- en ontwikkelingsinitiatieven kunnen ook AI-geletterdheid verbeteren.

Aangepaste leertrajecten

AI-algoritmes analyseren leergegevens om content en tempo aan te passen op basis van individuele behoeften, sterke punten en zwakke punten, en creëren aangepaste leertrajecten.

Geautomatiseerde beoordeling

AI kan automatisch opdrachten beoordelen, gedetailleerde feedback geven over prestaties en gebieden identificeren die verbetering behoeven.

Immersieve leerervaringen

AI kan worden geïntegreerd in virtual reality (VR) en augmented reality (AR) simulaties om realistische en boeiende leeromgevingen te creëren.

Curriculumontwikkeling

AI kan helpen bij het creëren van geoptimaliseerde leertrajecten door gegevens te analyseren om de meest relevante en effectieve leerinhoud te identificeren.

Administratief werk

AI automatiseert veel van het administratieve werk. AI kan handmatig werk en menselijke fouten verminderen. AI-gebaseerde applicaties kunnen vergaderingen plannen, vragen beantwoorden en informatie over voordelen verstrekken.

Communicatie

Met behulp van generatieve AI-chatbots kan HR de betrokkenheid van medewerkers verbeteren, de toegang tot de HR-kennisbank vergroten en individuele leeraanbevelingen doen op basis van vaardigheidshiaten. Je kunt deze chatbots ook gebruiken om de efficiëntie, individuele groei van medewerkers en ontwikkelingservaring te verbeteren.

Werkonderbrekingen en AI

Met de introductie van nieuwe technologieën zoals kunstmatige intelligentie, kun je verwachten dat bestaande functies drastisch zullen veranderen. Hoewel AI HR of delen ervan mogelijk niet volledig zal vervangen, kan het de functies zeker versterken.

Een andere factor om rekening mee te houden is dat zelfs als er een hogere output wordt bereikt met AI op het werk, dit niet noodzakelijk leidt tot een verhoogde vraag naar goederen en diensten. Er is mogelijk geen grote impact op de economische output op korte termijn.

Samenwerking tussen juridische zaken, technologie en personeelszaken op het gebied van compliance en beveiliging zal een rol gaan spelen bij nieuwere AI-technologieën. Bestuur en cybersecurity zullen ook belangrijke elementen zijn. We kunnen ook bredere bedrijfsuitrol van AI-initiatieven verwachten.

Bijvoorbeeld, Walmart heeft zijn investering in Gen AI verdubbeld. Bedrijfstoegang tot het Gen AI platform, My Assistant werd uitgebreid naar 25.000 extra medewerkers in 10 landen.

Het zorgvuldig gebruik van openbare grote taalmodellen zoals ChatGPT zal moeten worden gewaarborgd om mogelijke schending van auteursrechten te voorkomen. Bedrijven met betere AI-adoptiepercentages kunnen ook een hoger concurrentievoordeel verwachten.

Volgens recente IBM Institute for Business Value studies, zijn veel CEO's bezorgd over AI-nauwkeurigheid en vooroordelen, waarbij zij prioriteit geven aan generatieve AI-governance en deze vooraf integreren in ontwerpfasen. Bovendien zijn veel bedrijven van plan hun personeelsbestand om te scholen vanwege de groeiende adoptie van generatieve AI, en verwachten ze nieuwe functies in te vullen met de groei van generatieve AI.

Leiderschapsbeslissingen kunnen beter worden gemaakt met AI. Om AI te adopteren, moeten bestuursstrategieën op hun plaats zijn om verantwoord en ethisch gebruik te waarborgen. AI-geletterdheidstraining zal belangrijk zijn voor medewerkers om AI-initiatieven te begrijpen en te implementeren.

De adoptie van AI in organisaties is geenszins goedkoop. Er zijn kosten aan verbonden omdat er meer rekenkracht nodig is. Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) is een bloeiend gebied, met startups en bedrijven die AI-gebaseerde diensten en tools aanbieden.

De impact van AI moet nog worden gezien, om te begrijpen in welke mate en welke banen kwetsbaar zullen zijn. Herontwerp van banen zal plaatsvinden afhankelijk van welke taken door AI zullen worden vervangen.

AI kan ook helpen bij regelgeving-naleving om boetes of juridische problemen te voorkomen. Meer betrokkenheid van CHROs zal een rol spelen bij het tegengaan van herontwerp en heroverweging van banen.

Gen AI-gerelateerde bedrijfsstrategieën zullen een belangrijk onderdeel zijn van strategische managementprocessen. Een taakanalyse is nodig om te bepalen welke taken kunnen worden versterkt of geautomatiseerd.

Gen AI-vaardighedenroadmaps moeten worden geformuleerd om werknemers om te scholen en te werven. Kwaliteitscontrole van gegevens en output met betrekking tot AI moet ook worden geëvalueerd.

Volgens onderzoek van McKinsey en andere bronnen zou generatieve AI mogelijk 30 tot 70% van de werkuren kunnen vrijmaken door repetitieve taken te automatiseren, waarbij sommige studies aangeven dat medewerkers die generatieve AI-tools gebruiken gemiddeld 1,75 uur per dag besparen, wat neerkomt op een volledige werkdag besparing per week.

De technische bekwaamheid van het personeelsbestand moet ook verbeteren. Besturingsstrategieën zullen moeten worden geïmplementeerd. AI-initiatieven zullen eerst moeten worden getest voordat ze in de hele onderneming worden uitgerold. Private taalmodellen moeten worden aangenomen voor betere slagingspercentages in organisaties.

Toekomst van HR & AI

De toekomst van werk wordt bepaald door hoe AI banen of taken in organisaties zal vervangen. AI zal HR-medewerkers helpen zich meer te richten op strategische functies zoals leiderschapsontwikkeling en relatiemanagement. Met AI die steeds meer bloeit in het personeelsdomein, zal HR dynamischer en data-gedreven worden.

Werknemers zullen nieuwe vaardigheden moeten ontwikkelen met AI-tools in bedrijven. Het succes van HR-teams en organisaties zal afhangen van het benutten van het potentieel van AI-systemen.

Data-audits moeten ook worden uitgevoerd om de kwaliteit van gebruikte data te waarborgen en vooroordelen en onnauwkeurigheden te voorkomen. Het zal ook essentieel zijn voor werknemers om een goed begrip te hebben van AI-mogelijkheden en -beperkingen. Onderwijs- en trainingsinitiatieven over AI zullen toenemen om werknemers bij- en om te scholen.

Bredere AI-adoptie zal plaatsvinden in organisaties met toenemende adoptiepercentages. Menselijk toezicht zal essentieel zijn om het ethische en verantwoorde gebruik van AI-systemen te waarborgen. Ethische richtlijnen zullen ook nodig zijn om transparantie en verantwoording te garanderen.

Afstemming met organisatiewaarden en -doelen voor AI-initiatieven moet worden gedaan voor betere AI-standaarden en resultaten.

Het gebruik van AI kan ook helpen bij het rangschikken van werknemerservaring en deze verbeteren. Beslissingen moeten data-ondersteund zijn om de productiviteit te verbeteren, waarbij beslissingsintelligentie een belangrijke parameter is. Het inbrengen van het 'menselijke' in AI-initiatieven zal de sleutel tot succes zijn, waardoor de werkplek meer werknemer- en mensgericht wordt.