Utilizzo dell'IA nelle Risorse Umane: Usi e Vantaggi

L'applicazione dell'AI nelle risorse umane ha rivoluzionato il modo in cui le persone operano nelle organizzazioni. L'AI nelle risorse umane automatizza le attività e libera tempo per i team HR per concentrarsi maggiormente sul lavoro strategico.

Quindi, l'AI sostituirà l'HR? L'AI certamente potenzierà alcune pratiche HR, riducendo il carico di lavoro amministrativo, ma la sostituzione completa potrebbe non essere una realtà. La supervisione umana è essenziale quando si applica l'AI. L'elemento umano deve essere sempre presente poiché la gestione delle persone ha variabili imprevedibili. L'intelligenza emotiva è una componente chiave nella gestione delle persone.

Pertanto, l'integrazione AI-HR è più efficace come potenziamento che come sistema completamente autonomo. L'applicazione dell'AI ha anche reso i processi HR più veloci, più facili e meno dispendiosi in termini di risorse.

Cos'è l'Intelligenza Artificiale Generativa nelle Risorse Umane?

L'Intelligenza Artificiale Generativa si riferisce all'IA capace di creare nuovi contenuti, incluse immagini, video e testo. Utilizza l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento delle immagini per imparare dai dati esistenti e generare nuovi contenuti. La Gen AI nelle Risorse Umane viene utilizzata per automatizzare compiti ripetitivi, personalizzare le esperienze dei dipendenti, ottimizzare il reclutamento, analizzare grandi set di dati e prendere decisioni basate sui dati.

Ecco alcune aree in cui la Gen AI viene utilizzata nelle Risorse Umane.

Reclutamento

L'Intelligenza Artificiale Generativa può creare descrizioni di lavoro convincenti e mirate basate sui requisiti del ruolo e sulle tendenze del mercato. Può anche filtrare automaticamente i curriculum e programmare riunioni e colloqui.

Inserimento

La Gen AI può automatizzare il processo di inserimento con materiali di benvenuto e liste di attività per i nuovi assunti.

Coinvolgimento dei dipendenti

Può analizzare il sentiment dei dipendenti utilizzando sondaggi di feedback per identificare aree di miglioramento.

Pianificazione della forza lavoro

La Gen AI viene utilizzata per identificare potenziali carenze di competenze e raccomandare iniziative di aggiornamento professionale. L'analisi predittiva prevede le esigenze di personale basandosi sulle tendenze aziendali e sui tassi di abbandono dei dipendenti.

Passaggi per Implementare il Gen AI nelle Risorse Umane

Il primo passo è identificare le aree chiave per l'automazione. Poi, identificare quali funzioni delle Risorse Umane potrebbero beneficiare maggiormente del Gen AI. Valutare le competenze attuali della forza lavoro, individuare le aree in cui il Gen AI può potenziarne le capacità e identificare potenziali casi d'uso nelle funzioni delle Risorse Umane.

Nella scelta di una piattaforma Gen AI, prima valutare diverse soluzioni basate su scalabilità, sicurezza dei dati e capacità di integrazione con i sistemi HR esistenti. Poi, assicurarsi che i dati HR siano puliti, accessibili e organizzati per addestrare il modello Gen AI. Infine, testare la tecnologia in una funzione specifica per valutarne le prestazioni e identificare le aree di miglioramento.

Definire linee guida chiare su come utilizzare lo strumento Gen AI, incluse considerazioni etiche, privacy dei dati e processi decisionali. Fornire formazione ai team HR su come utilizzare efficacemente lo strumento e interpretare i suoi output. Comunicare l'introduzione del Gen AI ai dipendenti sulle aspettative e su come influenzerà i loro ruoli.

Infine, stabilire metriche, valutare regolarmente e adattare la piattaforma alle nuove tecnologie Gen AI per massimizzarne il potenziale.

Potenziali Nuovi Ruoli Gen AI nelle Risorse Umane

Specialista Gen AI

Responsabile della comprensione delle capacità Gen AI, dell'identificazione di potenziali applicazioni nei processi HR e della progettazione di prompt per utilizzare efficacemente la tecnologia per attività come la creazione di feedback personalizzati per i dipendenti o la creazione di materiali formativi.

Analista dati HR Gen AI

Analizza grandi set di dati utilizzando Gen AI per estrarre informazioni per la pianificazione della forza lavoro, identificare le lacune di talento e prevedere i tassi di abbandono.

Designer dell'esperienza dipendente basata su AI

Crea e gestisce strumenti basati su AI rivolti ai dipendenti come chatbot che rispondono a domande HR comuni, forniscono raccomandazioni di apprendimento personalizzate e supportano iniziative di coinvolgimento dei dipendenti.

Strategista di acquisizione talenti Gen AI

Sfrutta Gen AI per ottimizzare il processo di reclutamento automatizzando la ricerca di candidati, lo screening e la generazione di messaggi di contatto personalizzati.

Architetto di apprendimento e sviluppo basato su AI

Progetta e sviluppa programmi di apprendimento personalizzati utilizzando Gen AI per generare contenuti formativi interattivi, valutare le esigenze di apprendimento individuali e fornire feedback mirati.

Benefici dell'AI nelle Risorse Umane

Efficienza migliorata

Dal reclutamento all'inserimento, alla formazione e sviluppo, e alla gestione delle prestazioni, l'AI può ridurre i tempi di risposta e migliorare la produttività. Automatizzando i compiti amministrativi, l'AI può liberare il tempo del personale HR.

L'AI personalizza anche l'esperienza dei dipendenti consigliando formazione, fornendo feedback sulle prestazioni e indicando percorsi di sviluppo professionale. L'AI può analizzare grandi volumi di dati e identificare tendenze e modelli per informare il processo decisionale.

Riduzione dei tempi di assunzione

L'AI può aiutare a ridurre i tempi di assunzione di nuovi dipendenti. L'AI può esaminare istantaneamente una grande quantità di curriculum e selezionare quelli culturalmente adatti. Gli strumenti AI possono anche aiutare nella programmazione dei colloqui e nella pre-valutazione dei candidati.

Riduzione dei costi

L'utilizzo dell'AI aiuta a ridurre i costi prevedendo le richieste di lavoro e suggerendo appropriate raccomandazioni di apprendimento. L'AI può analizzare le lacune nelle competenze e fornire raccomandazioni, ottimizzando i costi di assunzione e formazione.

Intelligenza decisionale

Gli algoritmi AI possono fornire approfondimenti basati su modelli di dati e feedback per migliorare le prestazioni. Il processo decisionale basato sui dati riduce i pregiudizi e aiuta le organizzazioni a migliorare la produttività.

Identificazione dei problemi dei dipendenti

L'AI può aiutare le Risorse Umane a identificare i dipendenti disimpegnati o improduttivi e aiutare a sviluppare programmi per trattenerli. Analizzando la storia e i modelli comportamentali, l'AI può migliorare il coinvolgimento e la fidelizzazione nell'azienda.

Miglioramento dello sviluppo dei dipendenti

L'AI può aiutare a migliorare lo sviluppo dei dipendenti raccogliendo dati sulle prestazioni e creando piani di apprendimento personalizzati. L'AI può anche assistere nella pianificazione della successione, assicurando che i dipendenti raggiungano la crescita e la progressione di carriera desiderata.

Impatto dell'AI nelle Risorse Umane

L'impatto dell'AI sulle Risorse Umane è stato esponenziale. Gli algoritmi e le applicazioni AI possono valutare il potenziale e la crescita dei dipendenti. Migliora i flussi di lavoro e semplifica i processi. In questo scenario, la sicurezza dei dati deve essere mantenuta per garantire l'uso sicuro delle informazioni personali.

L'integrazione di successo dell'AI nelle Risorse Umane richiederà una pianificazione e una governance attenta. Con i sistemi AI, il personale delle Risorse Umane può concentrarsi sulla creazione di una cultura lavorativa di supporto. L'impatto etico degli interventi AI deve essere affrontato anche con l'uso delle informazioni personali e qualsiasi pregiudizio compromesso nel processo.

Un framework AI dovrebbe essere adottato per garantire una migliore gestione dei dati e dei risultati. Il framework dovrebbe essere flessibile per soddisfare le esigenze e i desideri dei dipendenti. Si possono prendere decisioni tangibili con l'uso dell'AI, riducendo l'errore umano.

L'adozione dell'AI avrà un profondo impatto sulle dinamiche della forza lavoro; quindi, il coinvolgimento dei dipendenti deve essere prioritario nel processo di adozione. Gli strumenti AI possono anche aiutare a misurare il sentiment e il feedback dei dipendenti. Gli interventi AI possono essere sperimentati in processi mirati delle Risorse Umane per un migliore successo. L'adozione dell'AI richiede la promozione di una cultura agile con apprendimento continuo e una solida infrastruttura digitale.

Applicazioni dell'AI nelle Risorse Umane

Reclutamento

L'impatto dell'AI si è fatto sentire in tutte le funzioni HR, incluso il reclutamento. L'AI può aiutare nel reclutamento esaminando un'enorme quantità di curriculum. L'AI può anche cercare attraverso piattaforme online per trovare candidati che potrebbero non essere particolarmente alla ricerca di un lavoro ma che si adattano al profilo desiderato.

Le soluzioni AI aiutano a semplificare e automatizzare vari aspetti del reclutamento, portando a decisioni di assunzione più rapide e migliori previsioni di successo dei candidati. L'uso dell'AI aumenta l'efficienza, la precisione e l'efficacia nella gestione dei talenti.

I compiti amministrativi come la ricerca, lo screening, la programmazione dei colloqui e il coordinamento con altri membri del team di assunzione possono essere automatizzati utilizzando applicazioni basate sull'AI. L'AI può anche garantire l'allineamento con i valori e le priorità organizzative nel processo di assunzione. Anche i pregiudizi inconsci possono essere ridotti nei processi di assunzione e colloquio. L'AI aiuta anche a valutare meglio le competenze e i tratti della personalità dei candidati. L'AI può assistere nella promozione dello sviluppo professionale interno.

Analisi predittiva

L'AI può analizzare i dati passati per prevedere quali candidati hanno più probabilità di avere successo in un ruolo, aiutando i recruiter a prendere decisioni informate. L'AI può analizzare i colloqui video per vedere se sono culturalmente adatti e valutare le soft skill.

Programmazione dei colloqui con i candidati

L'AI può programmare automaticamente i colloqui e occuparsi di eventuali domande dei candidati. Gli strumenti AI possono anche evitare altri conflitti nella programmazione riguardanti il team di assunzione. I chatbot basati su AI possono rispondere alle domande dei candidati e persino condurre colloqui di screening preliminari.

Descrizioni del lavoro su misura

L'AI può personalizzare le descrizioni del lavoro per attirare specifici gruppi di candidati adattando il linguaggio e evidenziando le competenze pertinenti. Una descrizione del lavoro accuratamente descritta in base alle competenze e alle abilità necessarie per il lavoro può migliorare i tassi di successo dell'assunzione.

Inserimento

L'inserimento assistito dall'AI automatizza la documentazione e riduce il lavoro cartaceo. Promemoria automatici possono essere inviati ai nuovi assunti riguardo moduli e domande.

Moduli di inserimento personalizzati

L'AI può adattare le esperienze di apprendimento alle esigenze individuali in base all'esperienza e all'expertise del nuovo assunto.

Feedback sulle prestazioni

Il feedback può essere fornito in relazione al completamento dei compiti o al coinvolgimento, fornendo feedback in tempo reale e aree di miglioramento.

Gestione automatizzata delle attività

L'AI può semplificare le attività amministrative come la firma dei contratti, il completamento dei moduli e la fornitura dell'accesso ai sistemi.

Elementi di gamification guidati dall'AI

La gamification guidata dall'AI migliora il coinvolgimento durante l'onboarding attraverso sfide, ricompense e monitoraggio dei progressi.

L'AI può analizzare i dati per identificare aree di miglioramento nel processo di onboarding. I chatbot basati su AI possono aiutare nell'onboarding rispondendo a domande sulle politiche aziendali, i benefit e le procedure.

Pianificazione della forza lavoro

L'uso dell'AI ha trasformato le organizzazioni in imprese cognitive. Garantire una fornitura costante di competenze è cruciale e l'AI può agire come consulente cognitivo. L'AI può anche migliorare la mobilità interna nell'organizzazione.

Nella retribuzione dei dipendenti, la qualità delle discussioni sulla retribuzione tra manager e dipendenti può essere migliorata utilizzando l'AI. Le previsioni basate sui dati possono essere fatte esaminando le traiettorie di crescita aziendale. Si possono fare aggiustamenti in tempo reale nei metodi di previsione. L'AI può analizzare i risultati dei progetti e in base a questo le HR possono decidere di assumere o formare per soddisfare le domande previste.

L'AI può aiutare a mantenere un inventario delle competenze riguardante l'expertise e le future esigenze organizzative. Le competenze esistenti possono essere categorizzate e classificate nell'inventario.

Possono essere analizzati anche i gap di competenze. L'upskilling può essere fatto dove necessario. Il monitoraggio e il feedback sono forniti anche con apprendimento ottimizzato dove necessario. L'AI può portare a una migliore allocazione strategica dei talenti e gestione del rischio.

Analytics predittiva

L'analytics predittiva viene utilizzata per prevedere le future esigenze di personale. L'AI può analizzare i modelli storici di assunzione, i tassi di abbandono dei dipendenti, le tendenze del settore e gli indicatori economici per prevedere i requisiti futuri del personale.

L'identificazione dei gap di competenze e la pianificazione proattiva per iniziative di formazione o reclutamento viene fatta anche attraverso l'analytics predittiva.

Monitoraggio delle prestazioni dei dipendenti

L'analisi delle prestazioni dei dipendenti basata sull'AI viene effettuata attraverso metriche di miglioramento mediante analisi dei dati.

Identificazione dei gap di competenze

Viene effettuata l'analisi delle competenze attuali della forza lavoro rispetto ai requisiti futuri dei progetti per identificare le aree dove è necessario l'upskilling o il reskilling. L'AI può suggerire programmi di formazione appropriati per colmare i gap di competenze.

Ottimizzazione dei costi

La previsione dei costi del lavoro basata sulla domanda prevista e l'ottimizzazione dell'allocazione della forza lavoro per minimizzare le spese non necessarie può essere fatta utilizzando algoritmi di AI.

Processo decisionale proattivo

Con l'assistenza dell'AI le aziende possono prendere decisioni migliori identificando potenziali problemi e sfide future.

Ottimizzazione della programmazione

Utilizzando la programmazione vincolata e l'ottimizzazione, le risorse degli algoritmi possono essere assegnate in modo efficiente per regolare gli orari e garantire la copertura.

Pianificazione degli scenari

Simulando diversi scenari aziendali, l'AI può aiutare i professionisti delle risorse umane a comprendere come i rallentamenti del mercato, le espansioni o i lanci di prodotti influenzano le esigenze del personale.

Apprendimento e sviluppo

L'AI aiuta nella creazione di contenuti generando descrizioni delle posizioni lavorative, comunicazioni ai dipendenti, materiali di formazione e documenti di onboarding, automatizzando significativamente la creazione di contenuti.

L'AI aiuta anche a monitorare i progressi, le preferenze e le prestazioni degli studenti. I processi manuali nell'analisi dell'apprendimento possono essere ridotti significativamente in questo modo. I tutor virtuali e i chatbot possono anche fornire supporto immediato nel processo di apprendimento.

Gli ambienti di apprendimento adattivo possono fornire esperienze di apprendimento dinamiche basate sulle necessità e le risposte degli studenti. L'AI aiuta a prevedere i risultati dell'apprendimento e migliora i tassi di successo degli studenti. L'AI aiuta a identificare modelli e intuizioni, risultati della formazione e lacune di conoscenza. Le iniziative di apprendimento e sviluppo possono anche migliorare l'alfabetizzazione all'AI.

Percorsi di apprendimento personalizzati

Gli algoritmi di AI analizzano i dati degli studenti per personalizzare contenuti e ritmo in base alle esigenze, ai punti di forza e alle debolezze individuali, creando percorsi di apprendimento personalizzati.

Valutazione automatizzata

L'AI può automaticamente valutare i compiti, fornire feedback dettagliati sulle prestazioni e identificare le aree che necessitano di miglioramento.

Esperienze di apprendimento immersivo

L'AI può essere integrata nelle simulazioni di realtà virtuale (VR) e realtà aumentata (AR) per creare ambienti di apprendimento realistici e coinvolgenti.

Sviluppo del curriculum

L'AI può assistere nella creazione di percorsi di apprendimento ottimizzati analizzando i dati per identificare i contenuti di apprendimento più rilevanti ed efficaci.

Lavoro amministrativo

L'AI automatizza gran parte del lavoro amministrativo. L'AI può ridurre il lavoro manuale e l'errore umano. Le applicazioni basate su AI possono programmare riunioni, rispondere a domande e fornire informazioni sui benefit.

Comunicazione

Utilizzando chatbot di AI generativa, le risorse umane possono migliorare il coinvolgimento dei dipendenti, aumentare l'accesso alla base di conoscenze delle risorse umane e offrire raccomandazioni di apprendimento individualizzate basate sulle lacune nelle competenze. È possibile utilizzare questi chatbot anche per migliorare l'efficienza, la crescita individuale dei dipendenti e l'esperienza di sviluppo.

Disruzione della Forza Lavoro e AI

Con l'introduzione di nuove tecnologie come l'intelligenza artificiale, ci si può aspettare che i ruoli esistenti si trasformino drasticamente. Anche se l'AI potrebbe non sostituire completamente le HR o parti di esse, può certamente potenziarne le funzioni.

Un altro fattore da considerare è che anche se si ottiene una maggiore produttività utilizzando l'AI nel lavoro, questo non si traduce necessariamente in un'aumentata domanda di beni e servizi. Potrebbe non esserci un grande impatto sulla produzione economica nel breve termine.

La collaborazione tra settore legale, tecnologico e risorse umane sugli aspetti di conformità e sicurezza entrerà in gioco con le nuove tecnologie AI. Anche la governance e la cybersecurity saranno elementi importanti. Possiamo anche aspettarci implementazioni più ampie di iniziative AI a livello aziendale.

Per esempio, Walmart ha raddoppiato il suo investimento nella Gen AI. L'accesso aziendale alla piattaforma Gen AI, My Assistant, è stato esteso a 25.000 dipendenti aggiuntivi in 10 paesi.

Dovrà essere garantito l'uso attento dei modelli linguistici pubblici come ChatGPT per evitare potenziali violazioni delle leggi sul copyright. Le aziende con migliori tassi di adozione dell'AI possono anche aspettarsi un maggiore vantaggio competitivo.

Secondo recenti studi dell'IBM Institute for Business Value, molti CEO sono preoccupati per l'accuratezza e il pregiudizio dell'AI, dando priorità alla governance dell'AI generativa e integrandola fin dall'inizio nelle fasi di progettazione. Inoltre, molte aziende pianificano di riqualificare la loro forza lavoro a causa della crescente adozione dell'AI generativa, prevedendo di assumere per nuovi ruoli con la crescita dell'AI generativa.

Le decisioni della leadership possono essere migliorate con l'AI. Per adottare l'AI, devono essere in atto strategie di governance per garantire un uso responsabile ed etico. La formazione sull'alfabetizzazione AI sarà importante per i dipendenti per comprendere e implementare le iniziative AI.

L'adozione dell'AI nelle organizzazioni non è affatto economica. I costi sono coinvolti poiché è necessaria maggiore potenza di calcolo. L'Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) è un'area in forte crescita, con startup e aziende che forniscono servizi e strumenti basati sull'AI.

L'impatto dell'AI è ancora da vedere, nel comprendere fino a che punto e quali lavori saranno vulnerabili. La riprogettazione dei lavori avverrà a seconda di quali compiti saranno sostituiti dall'AI.

L'AI può anche aiutare nella conformità normativa per evitare multe o problemi legali. Ci sarà un maggiore coinvolgimento dei CHRO per gestire la riprogettazione e il ripensamento dei lavori.

Le strategie aziendali relative alla Gen AI saranno una parte importante dei processi di gestione strategica. È necessaria un'analisi delle mansioni lavorative per determinare quali compiti possono essere potenziati o automatizzati.

È necessario formulare roadmap delle competenze Gen AI per riqualificare e assumere dipendenti. Deve essere valutato anche il controllo della qualità dei dati e degli output in relazione all'AI.

Secondo le ricerche di McKinsey e altre fonti, l'AI generativa potrebbe potenzialmente liberare dal 30 al 70% delle ore lavorative automatizzando compiti ripetitivi, con alcuni studi che indicano che i dipendenti che utilizzano strumenti di AI generativa stanno risparmiando in media 1,75 ore al giorno, traducendosi in un giorno intero di lavoro risparmiato a settimana.

Anche la competenza tecnica della forza lavoro deve migliorare. Dovranno essere messe in atto strategie di governance. Le iniziative AI dovranno essere prima testate prima di implementazioni a livello aziendale. I modelli linguistici privati dovrebbero essere adottati per migliori tassi di successo nelle organizzazioni.

Il Futuro dell'HR e dell'AI

Il futuro del lavoro è determinato da come l'AI sostituirà i lavori o i compiti nelle organizzazioni. L'AI aiuterà il personale HR a concentrarsi maggiormente su funzioni strategiche come lo sviluppo della leadership e la gestione delle relazioni. Con l'AI che prospera sempre più nel dominio delle risorse umane, renderà l'HR più dinamico e basato sui dati.

I dipendenti dovranno sviluppare nuove competenze utilizzando gli strumenti AI nelle aziende. Il successo dei team HR e delle organizzazioni dipenderà dallo sfruttamento del potenziale dei sistemi AI.

È necessario effettuare anche verifiche dei dati per garantire la qualità dei dati utilizzati per evitare pregiudizi e imprecisioni. Sarà inoltre essenziale che i dipendenti abbiano una solida comprensione delle capacità e dei limiti dell'AI. Le iniziative di istruzione e formazione sull'AI saranno in aumento per migliorare e riqualificare i dipendenti.

Ci sarà una più ampia adozione dell'AI nelle organizzazioni con tassi di adozione in aumento. La supervisione umana sarà essenziale per garantire l'uso etico e responsabile dei sistemi AI. Saranno necessarie anche linee guida etiche per garantire trasparenza e responsabilità.

L'allineamento con i valori e gli obiettivi organizzativi per le iniziative AI deve essere fatto per migliori standard e risultati AI.

L'uso dell'AI può anche aiutare a classificare l'employee experience e migliorarla. Le decisioni devono essere supportate dai dati per migliorare la produttività, con l'intelligenza decisionale come parametro chiave. Inserire l'"umano" nelle iniziative AI sarà la chiave del successo, rendendo il posto di lavoro più incentrato sui dipendenti e sulle persone.