एचआर में एआई का उपयोग: उपयोग और लाभ

मानव संसाधन में एआई के उपयोग ने संगठनों में लोगों के कार्य करने के तरीके को क्रांतिकारी बना दिया है। एचआर में एआई कार्यों को स्वचालित करता है और एचआर टीमों को रणनीतिक कार्य पर अधिक ध्यान केंद्रित करने के लिए समय मुक्त करता है।

तो, क्या एआई एचआर को प्रतिस्थापित करेगा? एआई निश्चित रूप से कुछ एचआर प्रथाओं को बढ़ाएगा, प्रशासनिक कार्यभार को कम करेगा, लेकिन पूर्ण प्रतिस्थापन वास्तविकता नहीं हो सकता। एआई को लागू करते समय मानवीय निरीक्षण आवश्यक है। मानवीय तत्व हमेशा वहां होना चाहिए क्योंकि लोगों का प्रबंधन अप्रत्याशित चर रखता है। भावनात्मक बुद्धिमत्ता लोगों के प्रबंधन में एक प्रमुख घटक है।

इसलिए, एआई-एचआर एकीकरण एक पूर्ण स्वायत्त प्रणाली की तुलना में वृद्धि के रूप में अधिक प्रभावी है। एआई के अनुप्रयोग ने एचआर प्रक्रियाओं को तेज, आसान और कम संसाधन-गहन बना दिया है।

एचआर में जेनरेटिव एआई क्या है?

जेनरेटिव एआई का तात्पर्य नई सामग्री बनाने में सक्षम एआई से है, जिसमें चित्र, वीडियो और टेक्स्ट शामिल हैं। यह मौजूदा डेटा से सीखने और नई सामग्री उत्पन्न करने के लिए मशीन लर्निंग, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और इमेज लर्निंग का उपयोग करता है। एचआर में जेन एआई का उपयोग दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने, कर्मचारी अनुभवों को वैयक्तिकृत करने, भर्ती को अनुकूलित करने, बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करने और डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए किया जाता है।

यहाँ कुछ क्षेत्र हैं जिनमें एचआर में जेन एआई का उपयोग किया जाता है।

भर्ती

जेनरेटिव एआई भूमिका की आवश्यकताओं और बाजार के रुझानों के आधार पर आकर्षक और लक्षित नौकरी विवरण तैयार कर सकता है। यह स्वचालित रूप से रिज्यूमे को फ़िल्टर कर सकता है और बैठकों और साक्षात्कारों को शेड्यूल कर सकता है।

ऑनबोर्डिंग

जेन एआई नए कर्मचारियों के लिए स्वागत लेख और कार्य सूची के साथ ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया को स्वचालित कर सकता है।

कर्मचारी सहभागिता

यह सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने के लिए फीडबैक सर्वेक्षण का उपयोग करके कर्मचारी भावना का विश्लेषण कर सकता है।

कार्यबल योजना

जेन एआई का उपयोग संभावित कौशल की कमी की पहचान करने और अपस्किलिंग पहल की सिफारिश करने के लिए किया जाता है। प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स व्यावसायिक रुझानों और कर्मचारी टूटन दर के आधार पर स्टाफिंग की जरूरतों का पूर्वानुमान लगाता है।

एचआर में जेन एआई को लागू करने के चरण

पहला कदम स्वचालन के लिए प्रमुख क्षेत्रों की पहचान करना है। फिर, पहचानें कि कौन से एचआर कार्य जेन एआई से सबसे अधिक लाभान्वित हो सकते हैं। वर्तमान कार्यबल कौशल का मूल्यांकन करें, उन क्षेत्रों को पहचानें जहां जेन एआई अपनी क्षमताओं को बढ़ा सकता है, और एचआर कार्यों के भीतर संभावित उपयोग के मामलों की पहचान करें।

जेन एआई प्लेटफॉर्म चुनते समय, पहले स्केलेबिलिटी, डेटा सुरक्षा और मौजूदा एचआर सिस्टम के साथ एकीकरण क्षमताओं के आधार पर विभिन्न समाधानों का मूल्यांकन करें। फिर, सुनिश्चित करें कि आपका एचआर डेटा जेन एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए स्वच्छ, सुलभ और व्यवस्थित है। अंत में, इसके प्रदर्शन का मूल्यांकन करने और सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने के लिए एक विशिष्ट कार्य में तकनीक का परीक्षण करें।

जेन एआई टूल का उपयोग कैसे किया जाना चाहिए, इस पर स्पष्ट दिशानिर्देश तय करें, जिसमें नैतिक विचार, डेटा गोपनीयता और निर्णय लेने की प्रक्रियाएं शामिल हैं। एचआर टीमों को टूल का प्रभावी ढंग से उपयोग करने और इसके आउटपुट की व्याख्या करने के लिए प्रशिक्षण प्रदान करें। कर्मचारियों को अपेक्षाओं और यह उनकी भूमिकाओं को कैसे प्रभावित करेगा, इस पर जेन एआई की शुरुआत के बारे में संवाद करें।

अंत में, मैट्रिक्स स्थापित करें, नियमित रूप से मूल्यांकन करें, और इसकी क्षमता को अधिकतम करने के लिए प्लेटफॉर्म को नई जेन एआई तकनीकों के अनुकूल बनाएं।

मानव संसाधन में संभावित नई जेन एआई भूमिकाएं

जेन एआई विशेषज्ञ

जेन एआई क्षमताओं को समझने, मानव संसाधन प्रक्रियाओं में संभावित अनुप्रयोगों की पहचान करने, और व्यक्तिगत कर्मचारी प्रतिक्रिया तैयार करने या प्रशिक्षण सामग्री बनाने जैसे कार्यों के लिए प्रौद्योगिकी का प्रभावी उपयोग करने के लिए प्रॉम्प्ट डिजाइन करने के लिए जिम्मेदार।

जेन एआई एचआर डेटा विश्लेषक

कार्यबल योजना के लिए अंतर्दृष्टि निकालने, प्रतिभा अंतराल की पहचान करने, और कर्मचारियों के कार्य छोड़ने की दर की भविष्यवाणी करने के लिए जेन एआई का उपयोग करके बड़े डेटा सेट का विश्लेषण करें।

एआई-संचालित कर्मचारी अनुभव डिजाइनर

चैटबोट जैसे कर्मचारी-केंद्रित एआई-संचालित उपकरणों को बनाता और प्रबंधित करता है जो सामान्य एचआर प्रश्नों का उत्तर देते हैं, व्यक्तिगत सीखने की सिफारिशें प्रदान करते हैं, और कर्मचारी सहभागिता पहल का समर्थन करते हैं।

जेन एआई प्रतिभा अधिग्रहण रणनीतिकार

उम्मीदवार सोर्सिंग, स्क्रीनिंग और व्यक्तिगत आउटरीच संदेश जनरेट करने को स्वचालित करके भर्ती प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने के लिए जेन एआई का लाभ उठाता है।

एआई-संचालित अधिगम और विकास वास्तुकार

इंटरैक्टिव प्रशिक्षण सामग्री उत्पन्न करने, व्यक्तिगत सीखने की जरूरतों का आकलन करने और लक्षित प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए जेन एआई का उपयोग करके अनुकूलित सीखने के कार्यक्रम डिजाइन और विकसित करता है।

एचआर में एआई के लाभ

बेहतर कार्यक्षमता

भर्ती से लेकर ऑनबोर्डिंग, प्रशिक्षण और विकास, और प्रदर्शन प्रबंधन तक, एआई टर्नअराउंड समय को कम कर सकता है और उत्पादकता में सुधार कर सकता है। प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित करके, एआई एचआर कर्मचारियों का समय मुक्त कर सकता है।

एआई प्रशिक्षण की सिफारिश करके, प्रदर्शन प्रतिक्रिया देकर और करियर विकास पथ प्रदान करके कर्मचारी अनुभव को भी व्यक्तिगत बनाता है। एआई बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकता है और निर्णय लेने के लिए रुझानों और पैटर्न की पहचान कर सकता है।

नियुक्ति का समय कम करना

एआई नए कर्मचारियों को नियुक्त करने के समय को कम करने में मदद कर सकता है। एआई तुरंत बड़ी संख्या में रेज्यूमे की जांच कर सकता है और सांस्कृतिक रूप से उपयुक्त लोगों का चयन कर सकता है। एआई टूल साक्षात्कार शेड्यूल करने और उम्मीदवारों का पूर्व-मूल्यांकन करने में भी मदद कर सकते हैं।

लागत में कमी

श्रम मांगों का पूर्वानुमान लगाने और उचित सीखने की सिफारिशें सुझाने से एआई के उपयोग से लागत कम करने में मदद मिलती है। एआई कौशल अंतराल का विश्लेषण कर सकता है और सिफारिशें दे सकता है, भर्ती और प्रशिक्षण लागत को अनुकूलित कर सकता है।

निर्णय बुद्धिमत्ता

एआई एल्गोरिदम प्रदर्शन में सुधार के लिए डेटा पैटर्न और प्रतिक्रिया के आधार पर अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं। डेटा-संचालित निर्णय लेने से पूर्वाग्रह कम होता है और संगठनों को उत्पादकता में सुधार करने में मदद मिलती है।

कर्मचारी समस्याओं की पहचान

एआई एचआर को ऐसे कर्मचारियों की पहचान करने में मदद कर सकता है जो निराश या अनुत्पादक हैं और उन्हें बनाए रखने के लिए कार्यक्रम विकसित करने में मदद कर सकता है। इतिहास और व्यवहार पैटर्न का विश्लेषण करके, एआई कंपनी में जुड़ाव और प्रतिधारण में सुधार कर सकता है।

कर्मचारी विकास में सुधार

एआई प्रदर्शन डेटा एकत्र करके और अनुकूलित सीखने की योजनाएं बनाकर कर्मचारी विकास में सुधार कर सकता है। एआई उत्तराधिकार योजना में भी सहायता कर सकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि कर्मचारी वांछित करियर विकास और प्रगति प्राप्त करें।

एचआर में एआई का प्रभाव

एचआर पर एआई का प्रभाव अत्यधिक रहा है। एआई एल्गोरिदम और एप्लिकेशन कर्मचारी की क्षमता और विकास का आकलन कर सकते हैं। यह वर्कफ्लो को बेहतर बनाता है और प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करता है। इस परिदृश्य में, व्यक्तिगत जानकारी के सुरक्षित उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए डेटा सुरक्षा बनाए रखी जानी चाहिए।

एचआर में एआई के सफल एकीकरण के लिए सावधानीपूर्वक योजना और शासन की आवश्यकता होगी। एआई सिस्टम के साथ, एचआर कर्मी एक सहायक कार्य संस्कृति बनाने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। व्यक्तिगत जानकारी के उपयोग और प्रक्रिया में किसी भी समझौता किए गए पूर्वाग्रह के साथ एआई हस्तक्षेप के नैतिक प्रभाव को भी संबोधित किया जाना चाहिए।

बेहतर डेटा प्रबंधन और आउटपुट सुनिश्चित करने के लिए एक एआई फ्रेमवर्क अपनाया जाना चाहिए। फ्रेमवर्क कर्मचारियों की जरूरतों और इच्छाओं को समायोजित करने के लिए लचीला होना चाहिए। एआई के उपयोग से मानवीय त्रुटि को कम करते हुए ठोस निर्णय लिए जा सकते हैं।

एआई अपनाने का कार्यबल की गतिशीलता पर गहरा प्रभाव पड़ेगा; इसलिए, अपनाने की प्रक्रिया में कर्मचारी की भागीदारी को प्राथमिकता दी जानी चाहिए। एआई टूल्स कर्मचारी की भावनाओं और प्रतिक्रिया को मापने में भी मदद कर सकते हैं। बेहतर सफलता के लिए लक्षित एचआर प्रक्रियाओं में एआई हस्तक्षेप का परीक्षण किया जा सकता है। एआई को अपनाने के लिए निरंतर सीखने और एक मजबूत डिजिटल बुनियादी ढांचे के साथ एक चुस्त संस्कृति को बढ़ावा देने की आवश्यकता है।

एचआर में एआई के अनुप्रयोग

भर्ती

भर्ती सहित सभी एचआर कार्यों में एआई का प्रभाव महसूस किया गया है। एआई बायोडाटा की विशाल मात्रा को स्कैन करके भर्ती में मदद कर सकता है। एआई ऑनलाइन प्लेटफॉर्म्स पर भी ऐसे उम्मीदवारों को खोज सकता है जो विशेष रूप से नौकरी नहीं खोज रहे हैं लेकिन वांछित प्रोफाइल में फिट बैठते हैं।

एआई समाधान भर्ती के विभिन्न पहलुओं को सुव्यवस्थित और स्वचालित करने में मदद करते हैं, जिससे तेज़ हायरिंग निर्णय और बेहतर उम्मीदवार सफलता की भविष्यवाणियां होती हैं। एआई का उपयोग प्रतिभा प्रबंधन में दक्षता, सटीकता और प्रभावशीलता बढ़ाता है।

सोर्सिंग, स्क्रीनिंग, इंटरव्यू शेड्यूल करना और हायरिंग टीम के अन्य सदस्यों के साथ समन्वय जैसे प्रशासनिक कार्यों को एआई-आधारित एप्लिकेशन का उपयोग करके स्वचालित किया जा सकता है। एआई भर्ती प्रक्रिया में संगठनात्मक मूल्यों और प्राथमिकताओं के साथ संरेखण भी सुनिश्चित कर सकता है। हायरिंग और इंटरव्यू प्रक्रियाओं में अनजाने पूर्वाग्रह को भी कम किया जा सकता है। एआई उम्मीदवार की योग्यताओं और व्यक्तित्व लक्षणों का बेहतर मूल्यांकन करने में भी मदद करता है। एआई आंतरिक करियर विकास को बढ़ावा देने में सहायता कर सकता है।

पूर्वानुमानित विश्लेषण

एआई पिछले डेटा का विश्लेषण करके यह भविष्यवाणी कर सकता है कि कौन से उम्मीदवार किसी भूमिका में अधिक सफल होने की संभावना रखते हैं, जो भर्तीकर्ताओं को सूचित निर्णय लेने में मदद करता है। एआई वीडियो इंटरव्यू का विश्लेषण कर सकता है यह देखने के लिए कि वे सांस्कृतिक रूप से फिट हैं और सॉफ्ट स्किल्स का मूल्यांकन कर सकते हैं।

उम्मीदवारों के साथ इंटरव्यू शेड्यूल करना

एआई स्वचालित रूप से इंटरव्यू शेड्यूल कर सकता है और उम्मीदवारों के किसी भी प्रश्न का उत्तर दे सकता है। एआई टूल्स हायरिंग टीम से संबंधित शेड्यूलिंग में किसी अन्य विरोध से भी बच सकते हैं। एआई-संचालित चैटबॉट उम्मीदवार के प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं और यहां तक कि प्रारंभिक स्क्रीनिंग इंटरव्यू भी कर सकते हैं।

अनुकूलित नौकरी विवरण

एआई भाषा को समायोजित करके और प्रासंगिक कौशल को उजागर करके विशिष्ट उम्मीदवार समूहों को आकर्षित करने के लिए नौकरी विवरणों को वैयक्तिकृत कर सकता है। नौकरी के लिए आवश्यक योग्यताओं और कौशल के आधार पर सटीक रूप से वर्णित नौकरी विवरण हायर की सफलता दर को बेहतर बना सकता है।

ऑनबोर्डिंग

एआई-सहायता प्राप्त ऑनबोर्डिंग दस्तावेज़ीकरण को स्वचालित करता है और पेपरवर्क को कम करता है। फॉर्म और एप्लिकेशन के संबंध में नए हायर्स को स्वचालित रिमाइंडर भेजे जा सकते हैं।

अनुकूलित ऑनबोर्डिंग मॉड्यूल

एआई रिक्रूट के अनुभव और विशेषज्ञता के आधार पर व्यक्तिगत आवश्यकताओं के अनुरूप सीखने के अनुभवों को तैयार कर सकता है।

प्रदर्शन प्रतिक्रिया

कार्य पूर्णता या सहभागिता के संबंध में प्रतिक्रिया प्रदान की जा सकती है, रीयल-टाइम प्रतिक्रिया और सुधार के क्षेत्र प्रदान किए जा सकते हैं।

स्वचालित कार्य प्रबंधन

एआई अनुबंध हस्ताक्षर, फॉर्म पूर्णता और सिस्टम एक्सेस प्रावधान जैसे प्रशासनिक कार्यों को सुव्यवस्थित कर सकता है।

एआई-संचालित गेमीफिकेशन तत्व

एआई-संचालित गेमीफिकेशन चुनौतियों, पुरस्कारों और प्रगति ट्रैकिंग के माध्यम से ऑनबोर्डिंग के दौरान संलग्नता को बढ़ाता है।

एआई ऑनबोर्डिंग प्रक्रिया में सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने के लिए डेटा का विश्लेषण कर सकता है। एआई-संचालित चैटबोट कंपनी की नीतियों, लाभों और प्रक्रियाओं के बारे में प्रश्नों का उत्तर देकर ऑनबोर्डिंग में मदद कर सकते हैं।

कार्यबल योजना

एआई के उपयोग ने संगठनों को संज्ञानात्मक उद्यमों में विकसित किया है। निरंतर कौशल आपूर्ति सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है और एआई एक संज्ञानात्मक सलाहकार के रूप में कार्य कर सकता है। एआई संगठन में आंतरिक गतिशीलता में भी सुधार कर सकता है।

कर्मचारी मुआवजे में, एआई का उपयोग करके प्रबंधक/कर्मचारी मुआवजा चर्चाओं की गुणवत्ता में सुधार किया जा सकता है। कंपनी के विकास पथ की जांच करके डेटा-संचालित भविष्यवाणियां की जा सकती हैं। पूर्वानुमान विधियों में रीयल-टाइम समायोजन किया जा सकता है। एआई परियोजना परिणामों का विश्लेषण कर सकता है और इसके आधार पर एचआर पूर्वानुमानित मांगों को पूरा करने के लिए नियुक्ति या प्रशिक्षण का निर्णय ले सकता है।

एआई कौशल विशेषज्ञता और भविष्य के संगठन की मांगों के संबंध में एक कौशल इन्वेंट्री बनाए रखने में मदद कर सकता है। मौजूदा कौशल दक्षताओं को इन्वेंट्री में वर्गीकृत और रैंक किया जा सकता है।

कौशल अंतराल का भी विश्लेषण किया जा सकता है। जहां आवश्यक हो अपस्किलिंग की जा सकती है। आवश्यकतानुसार अनुकूलित सीखने के साथ निगरानी और प्रतिक्रिया भी प्रदान की जाती है। एआई बेहतर रणनीतिक प्रतिभा आवंटन और जोखिम प्रबंधन की ओर ले जा सकता है।

पूर्वानुमानित विश्लेषिकी

भविष्य की स्टाफिंग आवश्यकताओं का पूर्वानुमान लगाने के लिए पूर्वानुमानित विश्लेषिकी का उपयोग किया जाता है। एआई ऐतिहासिक भर्ती पैटर्न, कर्मचारी छंटनी दर, उद्योग के रुझान और आर्थिक संकेतकों का विश्लेषण करके भविष्य की स्टाफिंग आवश्यकताओं की भविष्यवाणी कर सकता है।

कौशल अंतराल की पहचान करना और प्रशिक्षण या भर्ती पहल की सक्रिय योजना भी पूर्वानुमानित विश्लेषिकी के माध्यम से की जाती है।

कर्मचारी प्रदर्शन की निगरानी

डेटा विश्लेषण के माध्यम से सुधार के मैट्रिक्स के माध्यम से एआई-आधारित कर्मचारी प्रदर्शन विश्लेषण किया जाता है।

कौशल-अंतराल पहचान

भविष्य की परियोजना आवश्यकताओं के विरुद्ध वर्तमान कार्यबल कौशल का विश्लेषण करके उन क्षेत्रों की पहचान की जाती है जहां अपस्किलिंग या रीस्किलिंग की आवश्यकता है। एआई कौशल अंतराल को दूर करने के लिए उपयुक्त प्रशिक्षण कार्यक्रमों का सुझाव दे सकता है।

लागत अनुकूलन

पूर्वानुमानित मांग के आधार पर श्रम लागत का पूर्वानुमान और अनावश्यक खर्चों को कम करने के लिए कार्यबल आवंटन का अनुकूलन एआई एल्गोरिदम का उपयोग करके किया जा सकता है।

सक्रिय निर्णय लेना

एआई सहायता से कंपनियां संभावित मुद्दों और भविष्य की चुनौतियों की पहचान करके बेहतर निर्णय ले सकती हैं।

शेड्यूलिंग अनुकूलन

बाधा प्रोग्रामिंग और अनुकूलन का उपयोग करके, एल्गोरिदम संसाधनों को कुशलतापूर्वक आवंटित किया जा सकता है ताकि शेड्यूल को समायोजित किया जा सके और कवरेज सुनिश्चित किया जा सके।

परिदृश्य योजना

विभिन्न व्यावसायिक परिदृश्यों का अनुकरण करके, एआई एचआर पेशेवरों को यह समझने में मदद कर सकता है कि बाजार की गिरावट, विस्तार, या उत्पाद लॉन्च कर्मचारियों की आवश्यकताओं को कैसे प्रभावित करते हैं।

सीखने और विकास

एआई नौकरी विवरण, कर्मचारी संचार, प्रशिक्षण सामग्री और ऑनबोर्डिंग दस्तावेज़ों को तैयार करके लेखन में मदद करता है, जो कंटेंट क्रिएशन को काफी स्वचालित करता है।

एआई सीखने वालों की प्रगति, वरीयताओं और प्रदर्शन को ट्रैक करने में भी मदद करता है। इस तरह शिक्षार्थी विश्लेषण में मैनुअल प्रक्रियाओं को काफी कम किया जा सकता है। वर्चुअल ट्यूटर और चैटबॉट भी सीखने की प्रक्रिया में तत्काल सहायता प्रदान कर सकते हैं।

अनुकूली शिक्षण वातावरण शिक्षार्थियों की आवश्यकताओं और प्रतिक्रियाओं के आधार पर गतिशील शिक्षण अनुभव प्रदान कर सकते हैं। एआई शिक्षण परिणामों का पूर्वानुमान लगाने और शिक्षार्थी सफलता दर में सुधार करने में मदद करता है। एआई पैटर्न और अंतर्दृष्टि, प्रशिक्षण परिणाम और ज्ञान अंतराल की पहचान करने में मदद करता है। सीखने और विकास की पहल एआई साक्षरता को भी बढ़ा सकती है।

अनुकूलित सीखने के मार्ग

एआई एल्गोरिदम शिक्षार्थी डेटा का विश्लेषण करके व्यक्तिगत आवश्यकताओं, शक्तियों और कमजोरियों के आधार पर कंटेंट और गति को अनुकूलित करते हैं, जो अनुकूलित सीखने के मार्ग बनाते हैं।

स्वचालित ग्रेडिंग

एआई स्वचालित रूप से असाइनमेंट को ग्रेड कर सकता है, प्रदर्शन पर विस्तृत प्रतिक्रिया प्रदान कर सकता है और सुधार की आवश्यकता वाले क्षेत्रों की पहचान कर सकता है।

इमर्सिव लर्निंग एक्सपीरियंस

वर्चुअल रियलिटी (VR) और ऑगमेंटेड रियलिटी (AR) सिमुलेशन में एआई को एकीकृत किया जा सकता है ताकि यथार्थवादी और आकर्षक सीखने का वातावरण बनाया जा सके।

पाठ्यक्रम विकास

एआई सबसे प्रासंगिक और प्रभावी शिक्षण सामग्री की पहचान करने के लिए डेटा का विश्लेषण करके अनुकूलित सीखने के मार्ग बनाने में सहायता कर सकता है।

प्रशासनिक कार्य

एआई अधिकांश प्रशासनिक कार्य को स्वचालित करता है। एआई मैनुअल कार्य और मानवीय त्रुटि को कम कर सकता है। एआई-आधारित एप्लिकेशन बैठकों को शेड्यूल कर सकते हैं, प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं और लाभ की जानकारी प्रदान कर सकते हैं।

संचार

जेनरेटिव एआई चैटबॉट का उपयोग करके, एचआर कर्मचारी जुड़ाव में सुधार कर सकता है, एचआर ज्ञान आधार तक पहुंच बढ़ा सकता है और कौशल अंतराल के आधार पर व्यक्तिगत सीखने की सिफारिशें दे सकता है। आप इन चैटबॉट का उपयोग दक्षता, व्यक्तिगत कर्मचारी विकास और विकास अनुभव में सुधार के लिए भी कर सकते हैं।

कार्यबल व्यवधान और एआई

कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसी नई तकनीकों की शुरुआत के साथ, आप मौजूदा भूमिकाओं में बड़े बदलाव की उम्मीद कर सकते हैं। हालांकि एआई पूरी तरह से एचआर या उसके कुछ हिस्सों को नहीं बदल सकता है, यह निश्चित रूप से कार्यों को बढ़ा सकता है।

एक और कारक जो विचार करने योग्य है वह यह है कि भले ही काम में एआई का उपयोग करके अधिक उत्पादन प्राप्त किया जाए, इसका मतलब जरूरी नहीं कि वस्तुओं और सेवाओं की मांग में वृद्धि हो। अल्पकालिक आर्थिक उत्पादन पर इसका बहुत प्रभाव नहीं पड़ सकता है।

नई एआई तकनीकों के साथ अनुपालन और सुरक्षा पहलुओं पर कानूनी, प्रौद्योगिकी और मानव संसाधनों के बीच सहयोग आएगा। शासन और साइबर सुरक्षा भी महत्वपूर्ण तत्व होंगे। हम एआई पहलों के व्यापक एंटरप्राइज रोल-आउट की भी उम्मीद कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, Walmart ने जेन एआई में अपना निवेश दोगुना कर दिया है। जेन एआई प्लेटफॉर्म, माई असिस्टेंट तक कंपनी की पहुंच 10 देशों में 25,000 अतिरिक्त कर्मचारियों तक बढ़ा दी गई।

कॉपीराइट कानूनों के किसी भी संभावित उल्लंघन से बचने के लिए ChatGPT जैसे सार्वजनिक बड़े भाषा मॉडल के सावधानीपूर्वक उपयोग को सुनिश्चित करना होगा। बेहतर एआई अपनाने वाली कंपनियां उच्च प्रतिस्पर्धात्मक लाभ की भी उम्मीद कर सकती हैं।

हाल के IBM Institute for Business Value अध्ययनों के अनुसार, कई सीईओ एआई सटीकता और पूर्वाग्रह को लेकर चिंतित हैं, जनरेटिव एआई गवर्नेंस को प्राथमिकता दे रहे हैं और इसे डिजाइन चरणों में शुरू से एकीकृत कर रहे हैं। इसके अतिरिक्त, कई व्यवसाय जनरेटिव एआई के बढ़ते अपनाने के कारण अपने कार्यबल को पुनः प्रशिक्षित करने की योजना बना रहे हैं, जनरेटिव एआई के विकास के साथ नई भूमिकाओं के लिए भर्ती की उम्मीद कर रहे हैं।

एआई से नेतृत्व निर्णय बेहतर बनाए जा सकते हैं। एआई को अपनाने के लिए, जिम्मेदार और नैतिक उपयोग सुनिश्चित करने के लिए शासन रणनीतियों को स्थान में होना चाहिए। कर्मचारियों को एआई पहलों को समझने और लागू करने के लिए एआई साक्षरता प्रशिक्षण महत्वपूर्ण होगा।

संगठनों में एआई को अपनाना किसी भी तरह से सस्ता नहीं है। अधिक कंप्यूटिंग पावर की आवश्यकता होने के कारण लागत शामिल है। Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) एक उभरता क्षेत्र है, जहां स्टार्टअप और कंपनियां एआई-आधारित सेवाएं और उपकरण प्रदान कर रही हैं।

एआई का प्रभाव अभी देखा जाना बाकी है, यह समझने में कि किस हद तक और कौन सी सभी नौकरियां कमजोर होंगी। एआई द्वारा किन कार्यों को प्रतिस्थापित किया जाएगा, इस पर निर्भर करते हुए नौकरियों का पुनर्डिजाइन किया जाएगा।

एआई जुर्माना या कानूनी मुद्दों से बचने के लिए नियामक अनुपालन में भी मदद कर सकता है। नौकरियों के पुनर्डिजाइन और पुनर्विचार को नकारने के लिए सीएचआरओ की अधिक भागीदारी आएगी।

जेन एआई से संबंधित व्यावसायिक रणनीतियाँ रणनीतिक प्रबंधन प्रक्रियाओं का एक महत्वपूर्ण हिस्सा होंगी। यह निर्धारित करने के लिए एक कार्य विश्लेषण आवश्यक है कि किन कार्यों को बढ़ाया या स्वचालित किया जा सकता है।

कर्मचारियों को पुनः कौशल प्रदान करने और भर्ती करने के लिए जेन एआई कौशल रोडमैप तैयार करने की आवश्यकता है। एआई के संबंध में डेटा और आउटपुट की गुणवत्ता नियंत्रण का भी मूल्यांकन किया जाना चाहिए।

McKinsey और अन्य स्रोतों से प्राप्त शोध के अनुसार, जेनरेटिव एआई दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करके कार्य घंटों का 30 से 70% तक मुक्त कर सकता है, कुछ अध्ययनों से पता चलता है कि जेनरेटिव एआई टूल्स का उपयोग करने वाले कर्मचारी प्रतिदिन औसतन 1.75 घंटे बचा रहे हैं, जो प्रति सप्ताह एक पूरे दिन के काम की बचत में परिवर्तित होता है।

कार्यबल की तकनीकी कुशलता में भी सुधार होना चाहिए। शासन रणनीतियाँ लागू करनी होंगी। एंटरप्राइज-व्यापी रोलआउट से पहले एआई पहलों का परीक्षण किया जाना होगा। संगठनों में बेहतर सफलता दर के लिए निजी भाषा मॉडल अपनाए जाने चाहिए।

एचआर और एआई का भविष्य

कार्य का भविष्य इस बात से निर्धारित होता है कि एआई संगठनों में नौकरियों या कार्यों को कैसे प्रतिस्थापित करेगी। एआई एचआर कर्मियों को नेतृत्व विकास और संबंध प्रबंधन जैसे रणनीतिक कार्यों पर अधिक ध्यान केंद्रित करने में मदद करेगी। मानव संसाधन क्षेत्र में एआई के अधिक विकसित होने से, यह एचआर को अधिक गतिशील और डेटा-संचालित बनाएगी।

कर्मचारियों को कंपनियों में एआई टूल्स का उपयोग करके नए कौशल विकसित करने की आवश्यकता होगी। एचआर टीमों और संगठनों की सफलता एआई सिस्टम की क्षमता का दोहन करने पर निर्भर करेगी।

पूर्वाग्रह और अशुद्धता से बचने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा की गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए डेटा ऑडिट भी किए जाने की आवश्यकता है। कर्मचारियों के लिए एआई क्षमताओं और सीमाओं की स्पष्ट समझ होना भी आवश्यक होगा। कर्मचारियों को अपस्किल और रीस्किल करने के लिए एआई पर शिक्षा और प्रशिक्षण पहल बढ़ेगी।

संगठनों में अधिक एआई अपनाया जाएगा और अपनाने की दर बढ़ेगी। एआई सिस्टम के नैतिक और जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने के लिए मानवीय निरीक्षण आवश्यक होगा। पारदर्शिता और जवाबदेही सुनिश्चित करने के लिए नैतिक दिशानिर्देशों की भी आवश्यकता होगी।

बेहतर एआई मानकों और परिणामों के लिए एआई पहलों के लिए संगठन के मूल्यों और लक्ष्यों के साथ संरेखण किया जाना चाहिए।

एआई का उपयोग कर्मचारी अनुभव को रैंक करने और सुधारने में भी मदद कर सकता है। उत्पादकता में सुधार के लिए निर्णयों को डेटा-समर्थित होना चाहिए, जिसमें निर्णय बुद्धिमत्ता एक प्रमुख मापदंड है। एआई पहलों में 'मानवीय' तत्व को शामिल करना सफलता की कुंजी होगी, जो कार्यस्थल को अधिक कर्मचारी और लोग-केंद्रित बनाएगा।