Sử dụng AI trong Nhân sự: Công dụng & Lợi ích

Việc ứng dụng AI trong nguồn nhân lực đã cách mạng hóa cách thức hoạt động của con người trong tổ chức. AI trong HR tự động hóa các nhiệm vụ và giải phóng thời gian để các đội ngũ HR tập trung hơn vào công việc mang tính chiến lược.

Vậy, liệu AI sẽ thay thế HR? AI chắc chắn sẽ bổ sung cho một số hoạt động HR, giảm bớt khối lượng công việc hành chính, nhưng việc thay thế hoàn toàn có thể không phải là thực tế. Sự giám sát của con người là cần thiết khi áp dụng AI. Yếu tố con người phải luôn tồn tại vì quản lý con người có những biến số không thể dự đoán. Trí thông minh cảm xúc là một thành phần quan trọng trong việc quản lý con người.

Do đó, sự tích hợp AI-HR hiệu quả hơn như một sự bổ sung hơn là một hệ thống hoàn toàn tự chủ. Việc ứng dụng AI cũng đã giúp các quy trình HR nhanh hơn, dễ dàng hơn và ít tốn kém nguồn lực hơn.

Generative AI trong Nhân sự là gì?

Generative AI chỉ AI có khả năng tạo ra nội dung mới, bao gồm hình ảnh, video và văn bản. Nó sử dụng machine learning, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học hình ảnh để học từ dữ liệu hiện có và tạo ra nội dung mới. Gen AI trong nhân sự được sử dụng để tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, cá nhân hóa trải nghiệm nhân viên, tối ưu hóa tuyển dụng, phân tích bộ dữ liệu lớn và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Dưới đây là một số lĩnh vực mà Gen AI được sử dụng trong nhân sự.

Tuyển dụng

Generative AI có thể tạo ra các mô tả công việc hấp dẫn và có mục tiêu dựa trên yêu cầu vai trò và xu hướng thị trường. Nó cũng có thể lọc hồ sơ tự động và lên lịch các cuộc họp và phỏng vấn.

Hội nhập

Gen AI có thể tự động hóa quá trình hội nhập với tài liệu chào mừng và danh sách công việc cho nhân viên mới.

Gắn kết nhân viên

Nó có thể phân tích cảm xúc của nhân viên thông qua khảo sát phản hồi để xác định các lĩnh vực cần cải thiện.

Hoạch định nhân sự

Gen AI được sử dụng để xác định thiếu hụt kỹ năng tiềm ẩn và đề xuất các sáng kiến nâng cao kỹ năng. Phân tích dự đoán dự báo nhu cầu nhân sự dựa trên xu hướng kinh doanh và tỷ lệ nghỉ việc của nhân viên.

Các bước triển khai Gen AI trong Nhân sự

Bước đầu tiên là xác định các lĩnh vực chính cần tự động hóa. Sau đó, xác định những chức năng nhân sự nào có thể được hưởng lợi nhiều nhất từ Gen AI. Đánh giá kỹ năng hiện tại của lực lượng lao động, phát hiện các lĩnh vực mà Gen AI có thể tăng cường năng lực và xác định các trường hợp sử dụng tiềm năng trong các chức năng nhân sự.

Khi chọn nền tảng Gen AI, trước tiên hãy đánh giá các giải pháp khác nhau dựa trên khả năng mở rộng, bảo mật dữ liệu và khả năng tích hợp với hệ thống nhân sự hiện có. Sau đó, đảm bảo dữ liệu nhân sự của bạn sạch, dễ truy cập và được tổ chức để đào tạo mô hình Gen AI. Cuối cùng, thử nghiệm công nghệ trong một chức năng cụ thể để đánh giá hiệu suất và xác định các lĩnh vực cần cải thiện.

Xác định rõ hướng dẫn về cách sử dụng công cụ Gen AI, bao gồm các cân nhắc về đạo đức, quyền riêng tư dữ liệu và quy trình ra quyết định. Đào tạo cho đội ngũ nhân sự về cách sử dụng công cụ hiệu quả và diễn giải kết quả. Truyền đạt việc giới thiệu Gen AI cho nhân viên về kỳ vọng và cách nó sẽ ảnh hưởng đến vai trò của họ.

Cuối cùng, thiết lập các số liệu, đánh giá thường xuyên và điều chỉnh nền tảng cho các công nghệ Gen AI mới để tối đa hóa tiềm năng của nó.

Các Vai Trò Gen AI Tiềm Năng Mới Trong Nhân Sự

Chuyên gia Gen AI

Chịu trách nhiệm hiểu các khả năng của Gen AI, xác định các ứng dụng tiềm năng trong quy trình nhân sự, và thiết kế các prompt để sử dụng công nghệ hiệu quả cho các nhiệm vụ như soạn phản hồi cá nhân hóa cho nhân viên hoặc tạo tài liệu đào tạo.

Chuyên viên phân tích dữ liệu nhân sự Gen AI

Phân tích các bộ dữ liệu lớn sử dụng Gen AI để trích xuất thông tin chi tiết cho kế hoạch nhân lực, xác định khoảng trống về tài năng và dự đoán tỷ lệ nghỉ việc.

Nhà thiết kế trải nghiệm nhân viên với AI

Tạo và quản lý các công cụ AI phục vụ nhân viên như chatbot để trả lời các câu hỏi thường gặp về nhân sự, đưa ra đề xuất học tập cá nhân hóa và hỗ trợ các sáng kiến gắn kết nhân viên.

Chiến lược gia tuyển dụng Gen AI

Tận dụng Gen AI để tối ưu hóa quy trình tuyển dụng bằng cách tự động hóa việc tìm kiếm ứng viên, sàng lọc và tạo tin nhắn tiếp cận cá nhân hóa.

Kiến trúc sư học tập và phát triển dựa trên AI

Thiết kế và phát triển các chương trình học tập tùy chỉnh sử dụng Gen AI để tạo nội dung đào tạo tương tác, đánh giá nhu cầu học tập cá nhân và cung cấp phản hồi có mục tiêu.

Lợi ích của AI trong Nhân sự

Cải thiện hiệu quả

Từ tuyển dụng đến nhập môn, đào tạo và phát triển, và quản lý hiệu suất, AI có thể giảm thời gian xử lý và nâng cao năng suất. Bằng cách tự động hóa các công việc hành chính, AI có thể giải phóng thời gian cho nhân viên nhân sự.

AI cũng cá nhân hóa trải nghiệm nhân viên bằng cách đề xuất đào tạo, đưa ra phản hồi về hiệu suất, và cung cấp lộ trình phát triển nghề nghiệp. AI có thể phân tích khối lượng dữ liệu lớn và xác định xu hướng và mô hình để hỗ trợ việc ra quyết định.

Giảm thời gian tuyển dụng

AI có thể giúp giảm thời gian tuyển dụng nhân viên mới. AI có thể sàng lọc ngay lập tức một lượng lớn hồ sơ và chọn những hồ sơ phù hợp với văn hóa. Các công cụ AI cũng có thể giúp lên lịch phỏng vấn và thực hiện đánh giá sơ bộ ứng viên.

Giảm chi phí

Việc sử dụng AI giúp giảm chi phí bằng cách dự báo nhu cầu lao động và đề xuất các khuyến nghị học tập phù hợp. AI có thể phân tích khoảng cách kỹ năng và đưa ra khuyến nghị, tối ưu hóa chi phí tuyển dụng và đào tạo.

Trí thông minh ra quyết định

Các thuật toán AI có thể cung cấp thông tin chi tiết dựa trên mô hình dữ liệu và phản hồi để cải thiện hiệu suất. Việc ra quyết định dựa trên dữ liệu giảm thiểu định kiến và giúp tổ chức cải thiện năng suất.

Xác định vấn đề nhân viên

AI có thể giúp nhân sự xác định nhân viên thiếu gắn kết hoặc kém hiệu quả và giúp phát triển các chương trình giữ chân họ. Bằng cách phân tích lịch sử và mô hình hành vi, AI có thể cải thiện sự gắn kết và duy trì trong công ty.

Cải thiện phát triển nhân viên

AI có thể giúp cải thiện sự phát triển của nhân viên bằng cách thu thập dữ liệu hiệu suất và tạo kế hoạch học tập tùy chỉnh. AI cũng có thể hỗ trợ trong kế hoạch kế nhiệm, đảm bảo nhân viên đạt được sự phát triển và tiến bộ nghề nghiệp mong muốn.

Tác động của AI trong Nhân sự

Tác động của AI đối với Nhân sự đã tăng theo cấp số nhân. Các thuật toán và ứng dụng AI có thể đánh giá tiềm năng và sự phát triển của nhân viên. Nó cải thiện quy trình làm việc và tối ưu hóa các quy trình. Trong tình huống này, bảo mật dữ liệu phải được duy trì để đảm bảo việc sử dụng thông tin cá nhân an toàn.

Việc tích hợp thành công AI vào Nhân sự sẽ cần kế hoạch và quản trị cẩn thận. Với hệ thống AI, nhân viên nhân sự có thể tập trung vào việc tạo ra môi trường làm việc hỗ trợ. Tác động đạo đức của các can thiệp AI cũng cần được giải quyết với việc sử dụng thông tin cá nhân và bất kỳ thiên vị nào bị ảnh hưởng trong quá trình.

Một khung AI nên được áp dụng để đảm bảo quản lý dữ liệu và kết quả tốt hơn. Khung này nên linh hoạt để đáp ứng nhu cầu và mong muốn của nhân viên. Các quyết định cụ thể có thể được đưa ra với việc sử dụng AI, giảm thiểu sai sót của con người.

Việc áp dụng AI sẽ có tác động sâu sắc đến động lực làm việc; do đó, sự tham gia của nhân viên phải được ưu tiên trong quá trình áp dụng. Các công cụ AI cũng có thể giúp đo lường cảm xúc và phản hồi của nhân viên. Các can thiệp AI có thể được thử nghiệm trong các quy trình nhân sự mục tiêu để đạt được thành công tốt hơn. Việc áp dụng AI đòi hỏi phải thúc đẩy văn hóa linh hoạt với việc học tập liên tục và cơ sở hạ tầng kỹ thuật số mạnh mẽ.

Ứng dụng của AI trong Nhân sự

Tuyển dụng

Tác động của AI đã được cảm nhận trong tất cả các chức năng nhân sự, bao gồm cả tuyển dụng. AI có thể hỗ trợ tuyển dụng bằng cách quét qua một lượng lớn hồ sơ. AI cũng có thể tìm kiếm qua các nền tảng trực tuyến để tìm ứng viên có thể không đặc biệt tìm kiếm việc làm nhưng phù hợp với hồ sơ mong muốn.

Giải pháp AI giúp đơn giản hóa và tự động hóa các khía cạnh khác nhau của tuyển dụng, dẫn đến quyết định tuyển dụng nhanh hơn và cải thiện dự đoán thành công của ứng viên. Việc sử dụng AI tăng hiệu quả, độ chính xác và hiệu suất trong quản lý nhân tài.

Các công việc hành chính như tìm nguồn, sàng lọc, lên lịch phỏng vấn và phối hợp với các thành viên khác của đội ngũ tuyển dụng có thể được tự động hóa bằng các ứng dụng dựa trên AI. AI cũng có thể đảm bảo sự phù hợp với giá trị và ưu tiên của tổ chức trong quá trình tuyển dụng. Định kiến vô thức cũng có thể được giảm thiểu trong quá trình tuyển dụng và phỏng vấn. AI cũng giúp đánh giá tốt hơn năng lực và tính cách của ứng viên. AI có thể hỗ trợ thúc đẩy phát triển nghề nghiệp nội bộ.

Phân tích dự đoán

AI có thể phân tích dữ liệu trong quá khứ để dự đoán những ứng viên nào có khả năng thành công hơn trong một vai trò, giúp nhà tuyển dụng đưa ra quyết định sáng suốt. AI có thể phân tích các cuộc phỏng vấn video để xem họ có phù hợp về văn hóa và đánh giá kỹ năng mềm.

Lên lịch phỏng vấn với ứng viên

AI có thể tự động lên lịch phỏng vấn và giải đáp mọi thắc mắc của ứng viên. Công cụ AI cũng có thể tránh các xung đột khác trong lịch trình liên quan đến đội ngũ tuyển dụng. Chatbot được hỗ trợ bởi AI có thể trả lời thắc mắc của ứng viên và thậm chí thực hiện phỏng vấn sàng lọc sơ bộ.

Mô tả công việc phù hợp

AI có thể cá nhân hóa mô tả công việc để thu hút nhóm ứng viên cụ thể bằng cách điều chỉnh ngôn ngữ và nhấn mạnh các kỹ năng liên quan. Một mô tả công việc được mô tả chính xác dựa trên năng lực và kỹ năng cần thiết cho công việc có thể cải thiện tỷ lệ thành công của việc tuyển dụng.

Hội nhập

Hội nhập có hỗ trợ AI tự động hóa tài liệu và giảm công việc giấy tờ. Nhắc nhở tự động có thể được gửi đến nhân viên mới về các biểu mẫu và đơn từ.

Mô-đun hội nhập tùy chỉnh

AI có thể điều chỉnh trải nghiệm học tập theo nhu cầu cá nhân dựa trên kinh nghiệm và chuyên môn của người được tuyển dụng.

Phản hồi hiệu suất

Phản hồi có thể được cung cấp liên quan đến việc hoàn thành nhiệm vụ hoặc sự tham gia, cung cấp phản hồi theo thời gian thực và các lĩnh vực cần cải thiện.

Quản lý nhiệm vụ tự động

AI có thể đơn giản hóa các nhiệm vụ hành chính như ký hợp đồng, hoàn thành biểu mẫu và cấp quyền truy cập hệ thống.

Các yếu tố gamification được điều khiển bởi AI

Gamification được điều khiển bởi AI nâng cao sự tương tác trong quá trình onboarding thông qua các thử thách, phần thưởng và theo dõi tiến độ.

AI có thể phân tích dữ liệu để xác định các lĩnh vực cần cải thiện trong quá trình onboarding. Chatbot được hỗ trợ bởi AI có thể giúp onboarding bằng cách trả lời các câu hỏi về chính sách công ty, phúc lợi và quy trình.

Lập kế hoạch nhân sự

Việc sử dụng AI đã phát triển các tổ chức thành doanh nghiệp nhận thức. Đảm bảo nguồn cung kỹ năng ổn định là điều quan trọng và AI có thể đóng vai trò như một cố vấn nhận thức. AI cũng có thể cải thiện sự di động nội bộ trong tổ chức.

Trong việc đãi ngộ nhân viên, chất lượng thảo luận về đãi ngộ giữa quản lý/nhân viên có thể được cải thiện bằng AI. Các dự đoán dựa trên dữ liệu có thể được thực hiện bằng cách xem xét quỹ đạo tăng trưởng công ty. Có thể thực hiện điều chỉnh thời gian thực trong phương pháp dự báo. AI có thể phân tích kết quả dự án và dựa vào đó HR có thể quyết định tuyển dụng hoặc đào tạo để đáp ứng nhu cầu dự báo.

AI có thể giúp duy trì danh sách kỹ năng liên quan đến chuyên môn và nhu cầu tổ chức trong tương lai. Các năng lực kỹ năng hiện có có thể được phân loại và xếp hạng trong danh sách.

Khoảng trống kỹ năng cũng có thể được phân tích. Việc nâng cao kỹ năng có thể được thực hiện khi cần thiết. Giám sát và phản hồi cũng được cung cấp với việc học tập được tối ưu hóa khi cần thiết. AI có thể dẫn đến việc phân bổ nhân tài chiến lược và quản lý rủi ro tốt hơn.

Phân tích dự đoán

Phân tích dự đoán được sử dụng để dự báo nhu cầu nhân sự trong tương lai. AI có thể phân tích mô hình tuyển dụng trong quá khứ, tỷ lệ nghỉ việc của nhân viên, xu hướng ngành và các chỉ số kinh tế để dự đoán nhu cầu nhân sự trong tương lai.

Việc xác định khoảng trống kỹ năng và chủ động lập kế hoạch cho các sáng kiến đào tạo hoặc tuyển dụng cũng được thực hiện thông qua phân tích dự đoán.

Theo dõi hiệu suất nhân viên

Phân tích hiệu suất nhân viên dựa trên AI được thực hiện thông qua các chỉ số cải thiện thông qua phân tích dữ liệu.

Xác định khoảng trống kỹ năng

Phân tích kỹ năng lực lượng lao động hiện tại so với yêu cầu dự án trong tương lai để xác định các lĩnh vực cần nâng cao hoặc đào tạo lại kỹ năng được thực hiện. AI có thể đề xuất các chương trình đào tạo phù hợp để khắc phục khoảng trống kỹ năng.

Tối ưu hóa chi phí

Dự báo chi phí lao động dựa trên nhu cầu dự đoán và tối ưu hóa phân bổ lực lượng lao động để giảm thiểu chi phí không cần thiết có thể được thực hiện bằng thuật toán AI.

Ra quyết định chủ động

Với sự hỗ trợ của AI, các công ty có thể đưa ra quyết định tốt hơn bằng cách xác định các vấn đề tiềm ẩn và thách thức trong tương lai.

Tối ưu hóa lịch trình

Sử dụng lập trình ràng buộc và tối ưu hóa, tài nguyên thuật toán có thể được phân công hiệu quả để điều chỉnh lịch trình và đảm bảo phạm vi bao phủ.

Lập kế hoạch kịch bản

Bằng cách mô phỏng các kịch bản kinh doanh khác nhau, AI có thể giúp các chuyên gia nhân sự hiểu được tác động của suy thoái thị trường, mở rộng hoặc ra mắt sản phẩm đến nhu cầu nhân sự.

Học tập và phát triển

AI hỗ trợ trong việc tạo nội dung bằng cách tạo ra mô tả công việc, thông tin liên lạc với nhân viên, tài liệu đào tạo và tài liệu nhập môn, tự động hóa đáng kể việc tạo nội dung.

AI cũng giúp theo dõi tiến độ, sở thích và hiệu suất của người học. Quy trình thủ công trong phân tích người học có thể được giảm thiểu đáng kể theo cách này. Gia sư ảo và chatbot cũng có thể cung cấp hỗ trợ ngay lập tức trong quá trình học tập.

Môi trường học tập thích ứng có thể cung cấp trải nghiệm học tập năng động dựa trên nhu cầu và phản hồi của người học. AI giúp dự đoán kết quả học tập và cải thiện tỷ lệ thành công của người học. AI giúp xác định mô hình và thông tin chi tiết, kết quả đào tạo và khoảng trống kiến thức. Các sáng kiến học tập và phát triển cũng có thể nâng cao kiến thức về AI.

Lộ trình học tập tùy chỉnh

Thuật toán AI phân tích dữ liệu người học để điều chỉnh nội dung và tốc độ dựa trên nhu cầu, điểm mạnh và điểm yếu của từng cá nhân, tạo ra lộ trình học tập tùy chỉnh.

Chấm điểm tự động

AI có thể tự động chấm điểm bài tập, cung cấp phản hồi chi tiết về hiệu suất và xác định các lĩnh vực cần cải thiện.

Trải nghiệm học tập đắm chìm

AI có thể được tích hợp vào mô phỏng thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) để tạo môi trường học tập thực tế và hấp dẫn.

Phát triển chương trình giảng dạy

AI có thể hỗ trợ trong việc tạo ra lộ trình học tập tối ưu bằng cách phân tích dữ liệu để xác định nội dung học tập phù hợp và hiệu quả nhất.

Công việc hành chính

AI tự động hóa phần lớn công việc hành chính. AI có thể giảm công việc thủ công và lỗi của con người. Các ứng dụng dựa trên AI có thể lên lịch họp, trả lời thắc mắc và cung cấp thông tin phúc lợi.

Giao tiếp

Sử dụng chatbot AI tạo sinh, HR có thể cải thiện sự gắn kết của nhân viên, tăng khả năng tiếp cận cơ sở kiến thức HR và đưa ra các đề xuất học tập cá nhân hóa dựa trên khoảng trống kỹ năng. Bạn cũng có thể sử dụng các chatbot này để cải thiện hiệu quả, sự phát triển cá nhân của nhân viên và trải nghiệm phát triển.

Sự Gián Đoạn Lực Lượng Lao Động và AI

Với sự xuất hiện của các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo, bạn có thể kỳ vọng các vai trò hiện tại sẽ thay đổi đáng kể. Mặc dù AI có thể không hoàn toàn thay thế HR hoặc một phần của nó, nhưng chắc chắn có thể tăng cường các chức năng.

Một yếu tố khác cần xem xét là ngay cả khi đạt được năng suất cao hơn bằng cách sử dụng AI trong công việc, điều đó không nhất thiết đồng nghĩa với nhu cầu hàng hóa và dịch vụ tăng lên. Có thể không có tác động lớn đến sản lượng kinh tế trong ngắn hạn.

Sự hợp tác giữa pháp lý, công nghệ và nguồn nhân lực về các khía cạnh tuân thủ và bảo mật sẽ được áp dụng với các công nghệ AI mới hơn. Quản trị và an ninh mạng cũng sẽ là những yếu tố quan trọng. Chúng ta cũng có thể kỳ vọng việc triển khai rộng rãi hơn các sáng kiến AI trong doanh nghiệp.

Ví dụ, Walmart đã tăng gấp đôi khoản đầu tư vào Gen AI. Quyền truy cập của công ty vào nền tảng Gen AI, My Assistant đã được mở rộng cho 25.000 nhân viên bổ sung tại 10 quốc gia.

Việc sử dụng cẩn thận các mô hình ngôn ngữ lớn công khai như ChatGPT sẽ cần được đảm bảo để tránh vi phạm luật bản quyền. Các công ty có tỷ lệ áp dụng AI tốt hơn cũng có thể kỳ vọng lợi thế cạnh tranh cao hơn.

Theo các nghiên cứu gần đây của IBM Institute for Business Value, nhiều CEO lo ngại về độ chính xác và thiên kiến của AI, ưu tiên quản trị AI sinh thành và tích hợp nó ngay từ đầu trong các giai đoạn thiết kế. Ngoài ra, nhiều doanh nghiệp dự định đào tạo lại lực lượng lao động do sự áp dụng ngày càng tăng của AI sinh thành, kỳ vọng tuyển dụng cho các vai trò mới với sự phát triển của AI sinh thành.

Các quyết định lãnh đạo có thể được đưa ra tốt hơn với AI. Để áp dụng AI, các chiến lược quản trị cần được triển khai để đảm bảo sử dụng có trách nhiệm và đạo đức. Đào tạo kiến thức về AI sẽ quan trọng để nhân viên hiểu và thực hiện các sáng kiến AI.

Việc áp dụng AI trong tổ chức không hề rẻ. Chi phí phát sinh khi cần nhiều năng lực tính toán hơn. Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) là một lĩnh vực đang bùng nổ, với các startup và công ty cung cấp dịch vụ và công cụ dựa trên AI.

Tác động của AI vẫn chưa được nhìn thấy rõ, trong việc hiểu mức độ và những công việc nào sẽ dễ bị tổn thương. Việc thiết kế lại công việc sẽ diễn ra tùy thuộc vào những nhiệm vụ nào sẽ được thay thế bằng AI.

AI cũng có thể giúp tuân thủ quy định để tránh phạt tiền hoặc vấn đề pháp lý. Sự tham gia nhiều hơn của các CHRO sẽ được áp dụng để giảm thiểu việc thiết kế lại và suy nghĩ lại về công việc.

Các chiến lược kinh doanh liên quan đến Gen AI sẽ là phần quan trọng của quy trình quản lý chiến lược. Cần phải phân tích nhiệm vụ công việc để xác định những công việc nào có thể được tăng cường hoặc tự động hóa.

Cần phải xây dựng lộ trình kỹ năng Gen AI để đào tạo lại và tuyển dụng nhân viên. Kiểm soát chất lượng dữ liệu và kết quả đầu ra liên quan đến AI cũng cần được đánh giá.

Theo nghiên cứu từ McKinsey và các nguồn khác, AI tạo sinh có thể giải phóng tiềm năng 30 đến 70% giờ làm việc bằng cách tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, với một số nghiên cứu chỉ ra rằng nhân viên sử dụng công cụ AI tạo sinh đang tiết kiệm trung bình 1,75 giờ mỗi ngày, tương đương với một ngày làm việc được tiết kiệm mỗi tuần.

Trình độ kỹ thuật của lực lượng lao động cũng phải được cải thiện. Các chiến lược quản trị sẽ phải được thiết lập. Các sáng kiến AI sẽ phải được thử nghiệm trước khi triển khai trên toàn doanh nghiệp. Nên áp dụng các mô hình ngôn ngữ riêng để có tỷ lệ thành công cao hơn trong tổ chức.

Tương lai của HR & AI

Tương lai của công việc được xác định bởi cách AI sẽ thay thế công việc hoặc nhiệm vụ trong tổ chức. AI sẽ giúp nhân sự HR tập trung nhiều hơn vào các chức năng chiến lược như phát triển lãnh đạo và quản lý mối quan hệ. Với AI phát triển mạnh mẽ hơn trong lĩnh vực nhân sự, nó sẽ làm cho HR năng động hơn và dựa trên dữ liệu hơn.

Nhân viên sẽ cần phát triển kỹ năng mới bằng cách sử dụng các công cụ AI trong công ty. Sự thành công của đội ngũ HR và tổ chức sẽ phụ thuộc vào việc khai thác tiềm năng của các hệ thống AI.

Kiểm toán dữ liệu cũng cần được thực hiện để đảm bảo chất lượng dữ liệu được sử dụng nhằm tránh thiên vị và thiếu chính xác. Điều quan trọng là nhân viên cần hiểu rõ về khả năng và giới hạn của AI. Các sáng kiến giáo dục và đào tạo về AI sẽ gia tăng để nâng cao và đào tạo lại kỹ năng cho nhân viên.

Việc áp dụng AI sẽ rộng rãi hơn trong các tổ chức với tỷ lệ áp dụng ngày càng tăng. Sự giám sát của con người sẽ là điều cần thiết để đảm bảo việc sử dụng các hệ thống AI có đạo đức và có trách nhiệm. Các hướng dẫn về đạo đức cũng sẽ cần thiết để đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm giải trình.

Việc điều chỉnh các sáng kiến AI phù hợp với giá trị và mục tiêu của tổ chức cần được thực hiện để có tiêu chuẩn và kết quả AI tốt hơn.

Việc sử dụng AI cũng có thể giúp đánh giá trải nghiệm nhân viên và cải thiện nó. Các quyết định cần được hỗ trợ bởi dữ liệu để cải thiện năng suất, với trí tuệ quyết định là một thông số quan trọng. Việc đưa yếu tố 'con người' vào các sáng kiến AI sẽ là chìa khóa thành công, làm cho nơi làm việc tập trung hơn vào nhân viên và con người.