Uso de IA em RH: Aplicações e Benefícios

A aplicação da IA em recursos humanos revolucionou como as pessoas funcionam nas organizações. A IA em RH automatiza tarefas e libera tempo para as equipes de RH se concentrarem mais em trabalho estratégico.

Então, a IA substituirá o RH? A IA certamente aumentará certas práticas de RH, reduzindo a carga administrativa, mas a substituição completa pode não ser uma realidade. A supervisão humana é essencial ao aplicar a IA. O elemento humano deve estar sempre presente, pois gerenciar pessoas tem variáveis imprevisíveis. A inteligência emocional é um componente chave no gerenciamento de pessoas.

Portanto, a integração IA-RH é mais eficaz como uma ampliação do que um sistema totalmente autônomo. A aplicação da IA também tornou os processos de RH mais rápidos, mais fáceis e menos intensivos em recursos.

O que é IA Generativa em RH?

IA Generativa refere-se à IA capaz de criar novo conteúdo, incluindo imagens, vídeos e texto. Ela utiliza aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e aprendizado de imagem para aprender com dados existentes e gerar novo conteúdo. Gen AI em RH é usada para automatizar tarefas repetitivas, personalizar experiências dos funcionários, otimizar recrutamento, analisar grandes conjuntos de dados e tomar decisões baseadas em dados.

Aqui estão algumas áreas em que a Gen AI é usada em RH.

Recrutamento

IA Generativa pode elaborar descrições de cargo atraentes e direcionadas com base nos requisitos da função e tendências do mercado. Também pode filtrar currículos automaticamente e agendar reuniões e entrevistas.

Integração

Gen AI pode automatizar o processo de integração com materiais de boas-vindas e listas de tarefas para novos contratados.

Engajamento de funcionários

Pode analisar o sentimento dos funcionários usando pesquisas de feedback para identificar áreas de melhoria.

Planejamento da força de trabalho

Gen AI é usada para identificar possíveis lacunas de habilidades e recomendar iniciativas de capacitação. A análise preditiva prevê necessidades de pessoal com base em tendências de negócios e taxas de atrito de funcionários.

Passos para Implementar IA Generativa em RH

O primeiro passo é identificar áreas-chave para automação. Em seguida, identificar quais funções de RH poderiam se beneficiar mais da IA Generativa. Avaliar as habilidades atuais da força de trabalho, identificar áreas onde a IA Generativa pode aumentar suas capacidades e identificar possíveis casos de uso dentro das funções de RH.

Ao escolher uma plataforma de IA Generativa, primeiro avalie diferentes soluções com base na escalabilidade, segurança de dados e capacidades de integração com sistemas de RH existentes. Em seguida, garanta que seus dados de RH estejam limpos, acessíveis e organizados para treinar o modelo de IA Generativa. Por fim, faça um piloto da tecnologia em uma função específica para avaliar seu desempenho e identificar áreas para melhoria.

Defina diretrizes claras sobre como a ferramenta de IA Generativa deve ser usada, incluindo considerações éticas, privacidade de dados e processos de tomada de decisão. Forneça treinamento às equipes de RH sobre como usar a ferramenta efetivamente e interpretar seus resultados. Comunique a introdução da IA Generativa aos funcionários sobre expectativas e como isso afetará suas funções.

Por fim, estabeleça métricas, avalie regularmente e adapte a plataforma às novas tecnologias de IA Generativa para maximizar seu potencial.

Potenciais Novas Funções de IA Generativa em RH

Especialista em IA Generativa

Responsável por compreender as capacidades da IA Generativa, identificar possíveis aplicações dentro dos processos de RH e desenvolver prompts para utilizar efetivamente a tecnologia em tarefas como elaborar feedbacks personalizados para funcionários ou criar materiais de treinamento.

Analista de dados de RH com IA Generativa

Analisa grandes conjuntos de dados usando IA Generativa para extrair insights para planejamento da força de trabalho, identificar lacunas de talentos e prever taxas de rotatividade.

Designer de experiência do funcionário com IA

Cria e gerencia ferramentas baseadas em IA voltadas para funcionários, como chatbots que respondem perguntas comuns de RH, fornecem recomendações de aprendizado personalizadas e apoiam iniciativas de engajamento dos funcionários.

Estrategista de aquisição de talentos com IA Generativa

Utiliza IA Generativa para otimizar o processo de recrutamento através da automatização da busca de candidatos, triagem e geração de mensagens personalizadas de abordagem.

Arquiteto de aprendizagem e desenvolvimento baseado em IA

Projeta e desenvolve programas de aprendizagem personalizados usando IA Generativa para gerar conteúdo interativo de treinamento, avaliar necessidades individuais de aprendizagem e fornecer feedback direcionado.

Benefícios da IA em RH

Eficiência aprimorada

Do recrutamento à integração, treinamento e desenvolvimento, e gestão de desempenho, a IA pode reduzir prazos e melhorar a produtividade. Ao automatizar tarefas administrativas, a IA pode liberar tempo da equipe de RH.

A IA também personaliza a experiência do funcionário recomendando treinamentos, fornecendo feedback de desempenho e oferecendo caminhos de desenvolvimento de carreira. A IA pode analisar grandes volumes de dados e identificar tendências e padrões para informar a tomada de decisões.

Redução do tempo de contratação

A IA pode ajudar a reduzir o tempo de contratação de novos funcionários. A IA pode examinar uma grande quantidade de currículos instantaneamente e selecionar aqueles culturalmente adequados. As ferramentas de IA também podem ajudar no agendamento de entrevistas e na pré-avaliação de candidatos.

Redução de custos

O uso da IA ajuda na redução de custos ao prever demandas de trabalho e sugerir recomendações de aprendizado apropriadas. A IA pode analisar lacunas de habilidades e dar recomendações, otimizando custos de contratação e treinamento.

Inteligência de decisão

Os algoritmos de IA podem fornecer insights baseados em padrões de dados e feedback para melhorar o desempenho. A tomada de decisão baseada em dados reduz o viés e ajuda as organizações a melhorar a produtividade.

Identificação de problemas dos funcionários

A IA pode ajudar o RH a identificar funcionários que estão desengajados ou improdutivos e ajudar a desenvolver programas para retê-los. Ao analisar histórico e padrões comportamentais, a IA pode melhorar o engajamento e a retenção na empresa.

Melhorando o desenvolvimento dos funcionários

A IA pode ajudar a melhorar o desenvolvimento dos funcionários coletando dados de desempenho e criando planos de aprendizado personalizados. A IA também pode auxiliar no planejamento sucessório, garantindo que os funcionários alcancem o crescimento e a progressão desejada na carreira.

Impacto da IA em RH

O impacto da IA no RH tem sido exponencial. Algoritmos e aplicações de IA podem avaliar o potencial e o crescimento dos funcionários. Ela melhora os fluxos de trabalho e otimiza processos. Neste cenário, a segurança dos dados deve ser mantida para garantir o uso seguro das informações pessoais.

A integração bem-sucedida da IA no RH necessitará de planejamento e governança cuidadosos. Com sistemas de IA, o pessoal de RH pode se concentrar na criação de uma cultura de trabalho solidária. O impacto ético das intervenções de IA também precisa ser abordado com o uso de informações pessoais e qualquer viés comprometido no processo.

Um framework de IA deve ser adotado para garantir melhor gestão e saída de dados. O framework deve ser flexível para acomodar as necessidades e desejos dos funcionários. Decisões tangíveis podem ser tomadas com o uso da IA, reduzindo o erro humano.

A adoção da IA terá um impacto profundo na dinâmica da força de trabalho; portanto, o envolvimento dos funcionários deve ser priorizado no processo de adoção. As ferramentas de IA também podem ajudar a medir o sentimento e feedback dos funcionários. As intervenções de IA podem ser pilotadas em processos específicos de RH para melhor sucesso. A adoção da IA requer o fomento de uma cultura ágil com aprendizado contínuo e uma infraestrutura digital robusta.

Aplicações de IA em RH

Recrutamento

O impacto da IA foi sentido em todas as funções de RH, incluindo recrutamento. A IA pode auxiliar no recrutamento através da análise de uma enorme quantidade de currículos. A IA também pode pesquisar em plataformas online para encontrar candidatos que podem não estar particularmente procurando emprego, mas se encaixam no perfil desejado.

Soluções de IA ajudam a simplificar e automatizar vários aspectos do recrutamento, levando a decisões de contratação mais rápidas e previsões aprimoradas de sucesso dos candidatos. O uso da IA aumenta a eficiência, precisão e eficácia na gestão de talentos.

Tarefas administrativas como sourcing, triagem, agendamento de entrevistas e coordenação com outros membros da equipe de contratação podem ser automatizadas usando aplicações baseadas em IA. A IA também pode garantir alinhamento com valores e prioridades organizacionais no processo de contratação. O viés inconsciente também pode ser reduzido nos processos de contratação e entrevista. A IA também ajuda na melhor avaliação de competências e traços de personalidade dos candidatos. A IA pode auxiliar na promoção do desenvolvimento de carreira interno.

Análise preditiva

A IA pode analisar dados passados para prever quais candidatos têm maior probabilidade de sucesso em uma função, ajudando recrutadores a tomar decisões informadas. A IA pode analisar entrevistas em vídeo para verificar se há adequação cultural e avaliar habilidades interpessoais.

Agendamento de entrevistas com candidatos

A IA pode agendar automaticamente entrevistas e atender a quaisquer dúvidas que os candidatos possam ter. Ferramentas de IA também podem evitar outros conflitos de agendamento relacionados à equipe de contratação. Chatbots alimentados por IA podem responder a perguntas dos candidatos e até realizar entrevistas preliminares de triagem.

Descrições de cargo personalizadas

A IA pode personalizar descrições de cargo para atrair grupos específicos de candidatos, ajustando a linguagem e destacando habilidades relevantes. Uma descrição de cargo precisamente descrita com base nas competências e habilidades necessárias para o trabalho pode melhorar as taxas de sucesso da contratação.

Integração

A integração assistida por IA automatiza a documentação e reduz o trabalho burocrático. Lembretes automatizados podem ser enviados aos novos contratados sobre formulários e aplicações.

Módulos de integração personalizados

A IA pode adaptar experiências de aprendizado às necessidades individuais com base na experiência e expertise do recruta.

Feedback de desempenho

O feedback pode ser fornecido em relação à conclusão de tarefas ou engajamento, fornecendo feedback em tempo real e áreas de melhoria.

Gestão automatizada de tarefas

A IA pode simplificar tarefas administrativas como assinatura de contratos, preenchimento de formulários e provisionamento de acesso ao sistema.

Elementos de gamificação impulsionados por AI

A gamificação impulsionada por AI aumenta o engajamento durante a integração através de desafios, recompensas e acompanhamento do progresso.

A AI pode analisar dados para identificar áreas de melhoria no processo de integração. Chatbots alimentados por AI podem auxiliar na integração respondendo dúvidas sobre políticas da empresa, benefícios e procedimentos.

Planejamento da força de trabalho

O uso de AI evoluiu as organizações para empresas cognitivas. Garantir um fornecimento constante de habilidades é crucial e a AI pode atuar como um consultor cognitivo. A AI também pode melhorar a mobilidade interna na organização.

Na remuneração dos funcionários, a qualidade das discussões de remuneração entre gestor/funcionário pode ser melhorada usando AI. Previsões baseadas em dados podem ser feitas examinando trajetórias de crescimento da empresa. Ajustes em tempo real nos métodos de previsão podem ser feitos. A AI pode analisar resultados de projetos e, com base nisso, o RH pode decidir contratar ou treinar para atender às demandas previstas.

A AI pode ajudar a manter um inventário de habilidades em relação à expertise e demandas futuras da organização. As proficiências existentes podem ser categorizadas e classificadas no inventário.

Lacunas de habilidades também podem ser analisadas. A capacitação pode ser feita onde necessário. Monitoramento e feedback também são fornecidos com aprendizado otimizado quando necessário. A AI pode levar a uma melhor alocação estratégica de talentos e gestão de riscos.

Analytics preditivo

Analytics preditivo é utilizado para prever necessidades futuras de pessoal. A AI pode analisar padrões históricos de contratação, taxas de rotatividade de funcionários, tendências do setor e indicadores econômicos para prever requisitos futuros de pessoal.

A identificação de lacunas de habilidades e o planejamento proativo de iniciativas de treinamento ou recrutamento também são feitos através de analytics preditivo.

Monitoramento do desempenho dos funcionários

A análise de desempenho baseada em AI é feita através de métricas de melhoria por meio de análise de dados.

Identificação de lacunas de habilidades

É feita a análise das habilidades atuais da força de trabalho em comparação com requisitos futuros de projetos para identificar áreas onde é necessário aperfeiçoamento ou requalificação. A AI pode sugerir programas de treinamento apropriados para abordar lacunas de habilidades.

Otimização de custos

A previsão de custos trabalhistas com base na demanda prevista e a otimização da alocação da força de trabalho para minimizar despesas desnecessárias podem ser feitas usando algoritmos de AI.

Tomada de decisão proativa

Com assistência da AI, as empresas podem tomar melhores decisões identificando problemas potenciais e desafios futuros.

Otimização de agendamento

Usando programação por restrições e otimização, recursos de algoritmos podem ser atribuídos eficientemente para ajustar cronogramas e garantir cobertura.

Planejamento de cenários

Ao simular diferentes cenários de negócios, a AI pode ajudar profissionais de RH a entender como quedas no mercado, expansões ou lançamentos de produtos impactam as necessidades de pessoal.

Aprendizagem e desenvolvimento

A AI ajuda na criação de conteúdo gerando descrições de cargo, comunicações com funcionários, materiais de treinamento e documentos de integração, automatizando significativamente a criação de conteúdo.

A AI também ajuda a acompanhar o progresso, preferências e desempenho dos aprendizes. Processos manuais em análise de aprendizagem podem ser reduzidos significativamente desta forma. Tutores virtuais e chatbots também podem fornecer suporte imediato no processo de aprendizagem.

Ambientes de aprendizagem adaptativa podem fornecer experiências dinâmicas de aprendizagem baseadas nas necessidades e respostas dos aprendizes. A AI ajuda a prever resultados de aprendizagem e melhora as taxas de sucesso dos aprendizes. A AI ajuda a identificar padrões e insights, resultados de treinamento e lacunas de conhecimento. Iniciativas de aprendizagem e desenvolvimento também podem aumentar o letramento em AI.

Caminhos de aprendizagem personalizados

Algoritmos de AI analisam dados dos aprendizes para adaptar conteúdo e ritmo com base em necessidades, pontos fortes e fracos individuais, criando caminhos de aprendizagem personalizados.

Avaliação automatizada

A AI pode avaliar automaticamente tarefas, fornecer feedback detalhado sobre desempenho e identificar áreas que precisam de melhoria.

Experiências de aprendizagem imersiva

A AI pode ser integrada em simulações de realidade virtual (VR) e realidade aumentada (AR) para criar ambientes de aprendizagem realistas e envolventes.

Desenvolvimento curricular

A AI pode auxiliar na criação de caminhos de aprendizagem otimizados ao analisar dados para identificar o conteúdo de aprendizagem mais relevante e eficaz.

Trabalho administrativo

A AI automatiza grande parte do trabalho administrativo. A AI pode reduzir trabalho manual e erro humano. Aplicações baseadas em AI podem agendar reuniões, responder consultas e fornecer informações sobre benefícios.

Comunicação

Usando chatbots de AI generativa, o RH pode melhorar o engajamento dos funcionários, aumentar o acesso à base de conhecimento de RH e oferecer recomendações de aprendizagem individualizadas com base em lacunas de habilidades. Você também pode usar esses chatbots para melhorar a eficiência, o crescimento individual dos funcionários e a experiência de desenvolvimento.

Disrupção da Força de Trabalho e AI

Com a introdução de novas tecnologias como a inteligência artificial, você pode esperar que os papéis existentes se transformem drasticamente. Mesmo que a AI não substitua completamente o RH ou partes dele, certamente pode aumentar as funções.

Outro fator a considerar é que mesmo se uma produção maior for alcançada usando AI no trabalho, isso não equivale necessariamente a uma maior demanda por bens e serviços. Pode não haver um alto impacto na produção econômica no curto prazo.

A colaboração entre jurídico, tecnologia e recursos humanos sobre aspectos de conformidade e segurança entrará em jogo com as novas tecnologias de AI. Governança e segurança cibernética também serão elementos importantes. Também podemos esperar implementações mais amplas de iniciativas de AI nas empresas.

Por exemplo, o Walmart dobrou seu investimento em Gen AI. O acesso da empresa à plataforma Gen AI, My Assistant, foi expandido para mais 25.000 funcionários em 10 países.

O uso cuidadoso de modelos públicos de linguagem como ChatGPT precisará ser garantido para evitar qualquer violação potencial de leis de direitos autorais. Empresas com melhores taxas de adoção de AI também podem esperar uma maior vantagem competitiva.

De acordo com estudos recentes do IBM Institute for Business Value, muitos CEOs estão preocupados com a precisão e o viés da AI, priorizando a governança da AI generativa e integrando-a desde o início nas fases de design. Além disso, muitas empresas planejam retreinar sua força de trabalho devido à crescente adoção de AI generativa, esperando contratar para novos cargos com o crescimento da AI generativa.

As decisões de liderança podem ser melhoradas com AI. Para adotar AI, estratégias de governança precisam estar em vigor para garantir uso responsável e ético. O treinamento em alfabetização em AI será importante para os funcionários entenderem e implementarem iniciativas de AI.

A adoção de AI nas organizações não é de forma alguma barata. O custo está envolvido à medida que mais poder computacional é necessário. Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) é uma área em crescimento, com startups e empresas fornecendo serviços e ferramentas baseados em AI.

O impacto da AI ainda está para ser visto, para entender até que ponto e quais empregos serão vulneráveis. O redesenho de empregos ocorrerá dependendo de quais tarefas serão substituídas pela AI.

A AI também pode ajudar na conformidade regulatória para evitar multas ou questões legais. Maior envolvimento dos CHROs entrará em jogo para neutralizar o redesenho e repensar dos empregos.

Estratégias de negócios relacionadas à Gen AI serão uma parte importante dos processos de gestão estratégica. Uma análise de tarefas do trabalho é necessária para determinar quais tarefas podem ser aumentadas ou automatizadas.

Roteiros de habilidades em Gen AI precisam ser formulados para requalificar e recrutar funcionários. O controle de qualidade dos dados e resultados em relação à AI também precisa ser avaliado.

De acordo com pesquisas da McKinsey e outras fontes, a AI generativa poderia potencialmente liberar 30 a 70% das horas de trabalho através da automatização de tarefas repetitivas, com alguns estudos indicando que funcionários usando ferramentas de AI generativa estão economizando em média 1,75 horas por dia, o que se traduz em um dia inteiro de trabalho economizado por semana.

A competência técnica da força de trabalho também precisa melhorar. Estratégias de governança precisarão ser implementadas. Iniciativas de AI precisarão ser testadas primeiro antes de implementações em toda a empresa. Modelos de linguagem privados devem ser adotados para melhores taxas de sucesso nas organizações.

Futuro do RH & IA

O futuro do trabalho é determinado por como a IA irá substituir empregos ou tarefas nas organizações. A IA ajudará o pessoal de RH a focar mais em funções estratégicas como desenvolvimento de liderança e gestão de relacionamentos. Com a IA prosperando mais no domínio de recursos humanos, tornará o RH mais dinâmico e orientado a dados.

Os funcionários precisarão desenvolver novas habilidades usando ferramentas de IA nas empresas. O sucesso das equipes de RH e organizações dependerá do aproveitamento do potencial dos sistemas de IA.

Auditorias de dados também precisam ser feitas para garantir a qualidade dos dados usados para evitar viés e imprecisão. Também seria essencial para os funcionários terem uma boa compreensão das capacidades e limitações da IA. Iniciativas de educação e treinamento em IA estarão em ascensão para capacitar e requalificar funcionários.

Haverá uma adoção mais ampla de IA nas organizações com taxas de adoção crescentes. A supervisão humana será essencial para garantir o uso ético e responsável dos sistemas de IA. Diretrizes éticas também serão necessárias para garantir transparência e responsabilidade.

O alinhamento com valores e objetivos organizacionais para iniciativas de IA precisa ser feito para melhores padrões e resultados de IA.

O uso da IA também pode ajudar a classificar a experiência do funcionário e melhorá-la. As decisões precisam ser apoiadas em dados para melhorar a produtividade, sendo a inteligência decisória um parâmetro chave. Inserir o 'humano' nas iniciativas de IA será fundamental para o sucesso, tornando o ambiente de trabalho mais centrado no funcionário e nas pessoas.