El lanzamiento de ChatGPT por OpenAI desencadenó una revolución en el campo de la tecnología. Sus efectos secundarios, u ondas si se quiere, se pudieron sentir especialmente por personas en marketing. ¿Y por qué no? La herramienta de IA conversacional, impulsada por modelos avanzados de procesamiento del lenguaje natural (NLP), podía realizar funciones que de otro modo llevarían horas, si no días, a un equipo de marketing.
Por ejemplo, podía analizar datos de clientes en minutos, generando texto y simplificando la creación de contenido como nunca antes.
Casi un tercio de los especialistas en marketing B2B están utilizando herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT para marketing de contenidos, mientras que la misma proporción también utiliza IA para codificación, diseño, automatización de marketing y soporte al cliente. Además, la IA puede ayudar a optimizar la experiencia del cliente con recomendaciones de productos personalizadas y contenido en tiempo real.
Así que estos son tiempos emocionantes; una era donde puedes personalizar las interacciones con los clientes en todos los puntos de contacto. Sin embargo, muchos especialistas en marketing aún no han descubierto el potencial de la IA en el marketing B2B.
Por supuesto, como todas las tecnologías, las herramientas de marketing con IA tienen sus problemas, pero aún deberías aprovecharlas para el crecimiento empresarial. Puedes adoptar la IA en tus estrategias de ventas B2B, automatizar tareas repetitivas y aumentar tu retorno de inversión con marketing impulsado por IA. Con su capacidad para procesar datos, analizar tendencias, predecir el comportamiento del cliente y crear personas, la IA es la mejor tecnología de asistencia que los especialistas en marketing podrían pedir en el mundo del marketing B2B.
En términos simples, la inteligencia artificial enseña a las computadoras a "pensar" o realizar funciones específicas como los seres humanos. Las máquinas infundidas con IA pueden resolver problemas que normalmente requieren inteligencia humana – pueden analizar patrones complejos, tomar decisiones y entender diferentes idiomas, con código o sin él.
La tecnología de IA está entrenada con grandes cantidades de datos para imitar la forma en que funciona el cerebro humano. Estos datos incluyen principalmente texto, audio y, en algunos casos, información visual.
¿Recuerdas esos tweets que se volvieron virales en X? ¿O las guerras de comentarios bajo una publicación controversial en Instagram? Cada uno de estos comentarios se utiliza para entrenar un modelo de IA. Además de las redes sociales, los sistemas de IA y aprendizaje automático extraen páginas web, libros, trabajos de investigación, registros públicos y otras publicaciones para aprender cómo funciona nuestro lenguaje.
Hablando de eso, el aprendizaje automático se usa a menudo junto con la IA.
Sin embargo, no son lo mismo – están muy estrechamente relacionados, pero no son lo mismo. ML es un subconjunto de IA, donde los sistemas aprenden de los datos sin que se les diga o se les indique explícitamente que lo hagan. Es similar a cómo los humanos aprenden de sus experiencias. Si alguien no supiera que el fuego está caliente, lo tocaría, se quemaría y aprendería a evitarlo.
Este diagrama de StackExchange ilustra bien el punto. Las tecnologías de aprendizaje automático analizan datos de varias fuentes y los procesan para tomar decisiones inteligentes.
Entonces, mientras que la IA es la definición general de máquinas inteligentes, el ML hace posible la IA, permitiendo que los sistemas mejoren continuamente con el tiempo. Juntos, los algoritmos de ML e IA pueden transformar tus esfuerzos de marketing B2B. La inteligencia artificial hace el trabajo pesado procesando grandes conjuntos de datos de clientes y el ML permite que los sistemas se adapten a su entorno con el tiempo.
Para dar contexto, supongamos que estás ejecutando una campaña de anuncios pagados.
Las herramientas de IA generativa como ChatGPT, Jasper AI, y Midjourney pueden personalizar tu página de destino con excelente contenido y elementos visuales. Sus algoritmos integrados de aprendizaje automático pueden refinar títulos de anuncios, metadescripciones y texto de página dependiendo de los factores que impulsan más conversiones después de que tu campaña se active.
La IA en marketing B2B se trata de utilizar la inteligencia artificial para automatizar una larga lista de tareas de marketing. Influye en el procesamiento de datos, análisis, segmentación de clientes, creación de personas, personalización, generación de contenido y publicidad, entre otras estrategias de ventas y marketing. Los algoritmos de IA proporcionan información valiosa que te permite tomar decisiones de marketing basado en datos.
Imagina integrar tus datos de CRM, tanto en línea como fuera de línea, para crear una vista de 360 grados de cada cliente — la IA hace esto posible.
Puedes segmentar tus prospectos según su demografía, ubicación, objetivos, preferencias de compra, hábitos de compra y personalidades. Una vez que tienes los segmentos establecidos, puedes crear contenido personalizado, como publicaciones de blog, páginas de aterrizaje, anuncios PPC y boletines. Y no solo se trata del contenido; las herramientas de monitoreo de redes sociales impulsadas por IA te ayudan a detectar hashtags tendencia, palabras clave y menciones de marca.
En el marketing basado en cuentas, los mercadólogos pueden identificar además qué leads son convertibles, gestionar el cultivo de leads y optimizar las líneas de asunto de correos electrónicos, secuencias, CTAs y horarios de envío.
Según un informe de McKinsey, las herramientas de IA se utilizan comúnmente en marketing y ventas, seguidas por el desarrollo de productos y operaciones de servicio. Sus usos, como puedes ver, están mayormente limitados a crear borradores iniciales y resumir documentos de texto. De manera similar en el desarrollo de productos, las herramientas de marketing de IA se utilizan para generar diseños de productos según las necesidades comerciales.
Esto solo demuestra que muchas empresas ya están utilizando funciones de IA en sus campañas de marketing, ya sea para crear contenido o desarrollar nuevos productos. En la última Encuesta Global de McKinsey, el 65 por ciento de los encuestados afirman que sus organizaciones están usando regularmente IA. Los equipos de marketing y ventas ahora están priorizando la IA y el aprendizaje automático en su stack tecnológico y reservando un lugar para ello en sus presupuestos.
Sin embargo, todavía existe una gran desconexión entre las estadísticas prometedoras en papel y los casos de uso del marketing B2B en la vida real. Las razones son muchas, comenzando por la validez de los datos generados por IA y extendiéndose a preocupaciones de derechos de autor.
Los especialistas en marketing pueden hacer mucho más con herramientas de IA de lo que jamás imaginaron. Como tal, los casos de uso de IA en marketing B2B son numerosos. Con IA, puedes prescindir de tareas mundanas y que consumen tiempo como limpieza de datos, programación de redes sociales, calificación de leads y responder a cada comentario en LinkedIn o Instagram. No solo es más rápido sino también consistente.
Las soluciones basadas en IA y datos van más allá de las actividades tradicionales de marketing, centrándose en la segmentación de audiencia, generación de leads y personalización.
Lo mejor de la IA es que te ayuda a identificar quiénes son tus compradores, qué están buscando y cómo llegaron a ti. Esta información ayuda enormemente en el proceso de compra B2B, ya que tienes que tratar con múltiples interesados y tomadores de decisiones en la empresa.
Sin embargo, establece objetivos claros e indicadores clave de rendimiento (KPIs) medibles antes de emprender cualquier proyecto. Esto asegurará que no desperdicies recursos de la empresa y te centres en los objetivos correctos. Dicho esto, aquí hay nueve formas de hacer un uso eficiente pero efectivo de la IA en tus planes de marketing B2B.
Aquí está el asunto. Los clientes interactúan y se conectan con tu marca de múltiples formas. Podrían haberte encontrado en Instagram, hacer clic en un anuncio de búsqueda en Google, o ver una valla publicitaria en Times Square. Como negocio, necesitas conocer y recopilar datos de clientes en línea y fuera de línea para obtener una vista de 360 grados de tus clientes. Pero ¿cómo recopilas datos de tantas fuentes diferentes?
Después de todo, tienes que analizar datos del sitio web, redes sociales, métricas de anuncios, CRM, calificaciones, reseñas, análisis de comportamiento, datos de Punto de Venta (POS), y más – es un área principal donde la IA puede ayudar.
Piénsalo.
La inteligencia artificial tiene extensas capacidades de recopilación y procesamiento de datos. Puede estructurar datos no estructurados y descubrir insights, patrones y preferencias que impactan tus planes de marketing B2B. Le alimentas una gran cantidad de información aleatoria sobre diferentes personas y puede segmentarlas en grupos basados en factores importantes. Incluso si no tienes datos disponibles inmediatamente, siempre puedes enviar correos electrónicos, encuestas y cuestionarios para capturar información del cliente.
¿Qué sigue? Elige un segmento y configura campañas de marketing o anuncios personalizados para generar el máximo valor.
La segmentación de clientes es una forma de dividir a tus clientes en grupos basados en características compartidas. Te ayuda a entender quién es tu audiencia. El objetivo es conectar con segmentos de alto valor, o a veces problemáticos, y aumentar el valor de cada individuo para la marca. Es un trabajo difícil, especialmente en el espacio B2B ya que tienes tantos tomadores de decisiones involucrados desde el inicio hasta el final del viaje del cliente.
La IA puede hacerlo por ti con bastante facilidad.
Puede crear segmentos de clientes basados en datos según tus necesidades de marketing. Una vez que tengas los segmentos de audiencia establecidos, puedes construir personas de clientes impulsadas por IA.
El Generador de personas con AI de Delve AI crea personas para tu negocio analizando tus datos de primera y segunda mano, luego enriqueciéndolos con más de cuarenta fuentes de datos públicos como reseñas de clientes, calificaciones, comentarios, foros, comunidades en línea y noticias. Tus clientes B2B se segmentan automáticamente en deseables – convertidores multi-objetivo, y segmentos no deseables – navegadores pasivos y abandonos.
Puedes usar ambos tipos de personas para optimizar tus mensajes y mejorar la segmentación de audiencia. Cada persona detalla elementos demográficos, objetivos, desafíos, intereses, preferencias de contenido, fuentes de información y entidades influyentes.
El valor de identificar al cliente correcto no puede subestimarse. Puedes desarrollar tácticas personalizadas de PPC, contenido y ventas para convertir grupos de clientes y encontrarlos en todos los puntos de contacto. Esto significa menos dinero gastado en anuncios, un mayor retorno de la inversión publicitaria y un mayor valor de vida del cliente.
Una cosa por la que las herramientas de marketing de IA son conocidas es su capacidad para generar contenido – todo tipo de contenido de marketing. Toma tus blogs, correos electrónicos, copias de anuncios, guiones de video, ebooks o publicaciones sociales. ¿Y sabes qué? Eso no es todo. Además de crear texto desde cero, ¡incluso pueden refinar tu contenido existente!
La personalización es la clave para todo estos días. El 89% de los especialistas en marketing ven un ROI positivo con campañas de marketing personalizadas.
Así que personalizar el contenido B2B y las interacciones a través de todos los canales – en línea o fuera de línea – es crítico para el éxito del negocio. La IA puede ser tu mejor amiga de principio a fin. Úsala para identificar hábitos de consumo, obtener nuevas ideas de contenido, analizar estrategias de palabras clave de competidores y escribir un artículo de blog increíble.
Cualquiera puede crear materiales de marketing usando los prompts correctos.
Sin embargo, antes de pasar de lo manual a la inteligencia artificial, ten en cuenta una cosa. ChatGPT solo debe usarse como un asistente en tu proceso de creación de contenido. Es una ayuda y debe ser tratado como tal porque aunque es rápido, ChatGPT carece de la calidad y experiencia necesarias para conectar con una audiencia humana.
Los especialistas en marketing B2B deben asegurar la calidad del contenido y siempre verificar el contenido generado por IA con hechos y expertos.
El SEO es un elemento importante de una estrategia de marketing de contenido.
Es una de las únicas formas de mantenernos visibles en un mercado altamente competitivo. Pero el SEO es difícil. ¿Podemos ignorarlo? No realmente. Sin embargo, muchas herramientas SEO impulsadas por IA están aquí para hacer nuestras vidas un poco más fáciles.
Así es como estas herramientas pueden mejorar tu juego de SEO:
El SEO Advisor de Delve AI, bajo Advisor by Delve AI, es una herramienta de IA que puede ayudarte a encontrar oportunidades de publicación invitada según tu dominio industrial y clientes. Presenta una lista detallada de blogs que aceptan publicaciones invitadas, los ordena por autoridad de dominio y tráfico, y produce Temas Sugeridos y Preguntas Relacionadas para la producción de contenido.
Destacar entre la multitud es el primer paso para captar la atención del cliente. Necesitas contenido interactivo para mantenerlos enganchados en tu sitio web. Haz tu marketing interactivo añadiendo formularios inteligentes, cuestionarios o videos de demostración interactivos antes de convencer a una persona de comprar tu producto.
No lo limites a las páginas de aterrizaje – usa cuestionarios de Instagram y encuestas de LinkedIn para generar más leads. Cuanto más personalices, mejor será para tus clientes.
También puedes reutilizar contenido con IA. No es un proceso rápido manualmente pero con inteligencia artificial, puedes convertir infografías en videos educativos, podcasts en artículos de la industria, y blogs antiguos en publicaciones de redes sociales y artículos de LinkedIn Pulse.
Todo lo que necesitas es un buen asistente de IA como ChatGPT, Claude, o Copy AI – ellos seleccionarán la mejor parte de tu contenido para ser reutilizado. Mira el ejemplo a continuación.
La capacidad de la IA para reutilizar contenido ayuda a extender la vida útil de esa pieza escrita. Un artículo bien investigado puede transformarse en publicaciones sociales, ebooks, videos cortos e infografías que pueden distribuirse en diferentes canales de marketing. ¿A tu cliente no le gusta leer? Simplemente muéstrale un video.
La IA puede y creará, reutilizará, automatizará, escalará y ajustará tus estrategias de marketing de contenido. Como todas las cosas buenas, necesitará un poco de experimentación y paciencia de tu parte para hacerlo bien, pero vale la pena al final.
Sabemos que las herramientas impulsadas por IA ahorran tiempo en el aspecto del contenido. Sin embargo, también te ayudan a ofrecer experiencias personalizadas a los prospectos durante todo el recorrido del cliente. Antes de que pudieras personalizar experiencias individuales de clientes como máximo, pero ahora puedes personalizar viajes completos y ciclos de vida teniendo en cuenta su historial, quejas y transacciones.
Con capacidades avanzadas para reconocer patrones y aprender de las interacciones, la IA puede crear viajes adaptados a tu público objetivo, sus intereses, ubicación, actividades y más.
Identificará el QUIÉN, responderá el POR QUÉ y les dará el QUÉ que desean. Los viajes de clientes con IA se mejoran aún más con sistemas de inteligencia artificial y aprendizaje automático para ayudar en cada interacción con el cliente, desde la concienciación hasta la etapa posterior a la compra. Atrae a clientes potenciales con anuncios personalizados, contenido dinámico y asistentes virtuales especialmente programados para ellos.
Los datos adicionales – datos de análisis de emociones y sentimientos – pueden usarse para informar y humanizar todo el proceso.
Una persona pasa por múltiples canales antes de decidir comprar un producto. A veces, no puedes determinar qué quiere el comprador – la IA elimina este misterio. Analiza sus actividades en línea y fuera de línea, junto con datos de intención del cliente para entregar el contenido, ofertas o recomendaciones de productos correctos en el momento adecuado.
Puedes realizar venta cruzada y aumentada de soluciones o características de productos con facilidad, e introducir precios dinámicos y descuentos promocionales según tus objetivos.
La IA evalúa las actividades de comportamiento en línea y patrones de compra de tu público objetivo para identificar dónde es más probable encontrarlos. Puedes encontrar los mejores canales para la colocación de anuncios y aprovechar al máximo la publicidad programática, asegurando que tus anuncios lleguen a las personas en el lugar correcto. La automatización de marketing se encarga del resto – entregará mensajes oportunos a través de estos canales, aumentando la experiencia, el compromiso y las tasas de conversión.
The Amanda Foundation utilizó anuncios programáticos para aumentar la adopción de animales dirigiéndose a los pasatiempos y rasgos de personalidad de los usuarios.
Otro ejemplo es The Economist, que lanzó una campaña de anuncios programática llamada "Raising Eyebrows and Subscriptions" para aumentar sus tasas de suscripción.
La IA también ofrece sugerencias en tiempo real para mejorar tus campañas publicitarias. Esto te permite refinar los activos de marketing, ajustar las pujas de anuncios y, en última instancia, llegar a una audiencia más amplia. Respaldando esto, la encuesta State of Programmatic Advertising encontró que el 70% de los mercadólogos reportaron éxito con sus campañas de anuncios programáticos, con un 23% describiendo sus campañas como altamente exitosas.
Las herramientas impulsadas por IA analizan datos históricos para predecir el rendimiento del mercado, las demandas y los comportamientos que pueden afectar potencialmente al crecimiento de tu negocio. Es obvio que serían una gran ayuda en el embudo de ventas B2B. Algunas de estas herramientas pueden segmentar automáticamente datos de leads, eliminar entradas duplicadas, sistematizar formatos de datos y agregar información faltante.
Pueden organizar automáticamente los leads según tu persona objetivo, identificar la intención de compra y guiarte hacia prospectos prometedores. Luego puedes planificar una estrategia, asignar recursos monetarios y establecer objetivos de venta realistas. Lo interesante es que la IA puede rastrear leads a través del embudo de ventas. Una vez que sabes dónde están en el recorrido, puedes identificar puntos de abandono y reforzar tus esfuerzos en medios orgánicos y pagados.
Plataformas publicitarias como Google te permiten crear audiencias similares basadas en tus mejores segmentos de clientes, permitiéndote alcanzar a las personas correctas. Einstein AI de Salesforce ofrece puntuación predictiva de leads, mostrando qué leads tienen más probabilidades de convertir, para que puedas dirigir tus esfuerzos a clientes de alto valor.
Las capacidades de análisis predictivo de la IA son un gran activo para los equipos de ventas, permitiéndoles personalizar sus presentaciones, estrategias de seguimiento y mensajes a nivel personal.
Los chatbots de IA conversacional son una bendición para el marketing B2B ya que nadie quiere perder tiempo hablando con atención al cliente si puede evitarlo. Quieren chatbots que puedan responder sus preguntas rápida y efectivamente. No solo hablamos de bots entrenados para responder un par de preguntas sino herramientas humanizadas que responden a los clientes en el lenguaje y tono que prefieren.
Los chatbots de IA conversacional de Drift interactúan con los visitantes del sitio web con mensajes e interacciones personalizadas; compartiendo información útil, capturando detalles de contacto y programando demostraciones y reuniones.
Adicionalmente puedes programar chatbots para hacer preguntas o dar sugerencias cuando los visitantes llegan a cierta sección de tu producto o página de blog. Por ejemplo, si un navegador pasivo está pasando mucho tiempo en una página de producto o características, los agentes de IA conversacional pueden recomendar contenido que les ayude a aprender sobre el producto en detalle.
Es la mejor manera de involucrar a los visitantes, convertirlos en compradores, vender un producto y obtener calificaciones positivas y referencias al proporcionar una experiencia post-compra sin complicaciones.
Todos conocen el valor del marketing de eventos en el mundo B2B.
Brinda una oportunidad para que las empresas colaboren, inspiren y presenten sus productos o servicios en la industria. Sin embargo, la adopción actual de AI en el marketing de eventos B2B es baja.
Según Forrester, "87% de los mercadólogos dicen que están en modo de aprendizaje... pero... creen que la AI transformará fundamentalmente cómo planifican y ejecutan eventos en los próximos 24 meses." Un significativo 63% admite no maximizar el valor del contenido del evento, con las grandes empresas reportando una tasa aún mayor del 72%. Es extraño, considerando que la AI puede extender la vida útil de su contenido de eventos, que a menudo se desperdicia una vez que el evento termina.
Esencialmente, la AI puede aprovecharse en las tres fases del marketing de eventos.
La AI ofrece experiencias digitales personalizadas a quienes asisten a eventos B2B, aumentando así la productividad del equipo, las experiencias de los asistentes y el éxito del evento.
Probablemente has utilizado al menos una herramienta de IA en tus esfuerzos de marketing B2B. Ten la seguridad de que hay muchas más en el mercado. Antes de adoptar nuevas herramientas, asegúrate de que se alineen con tus necesidades actuales y planes futuros.
Dicho esto, el software de marketing basado en personas de Delve AI puede ser una solución integral para tus problemas de marketing.
Nuestro generador de persona te permite crear personas de marketing B2B utilizando tecnología de IA y aprendizaje automático. Como se explicó anteriormente, nuestra herramienta toma tus datos de primera mano (análisis del sitio web y sistemas CRM como HubSpot) y datos de segunda mano (inteligencia social y de la competencia) y luego los combina con datos públicos para generar personas para tu negocio.
Puedes crear personas de compradores, personas de clientes, personas sociales y personas competidor según tus objetivos y disponibilidad de datos.
Las personas B2B están resaltadas en verde e incluyen detalles como demografía de usuarios, perfiles laborales, objetivos, desafíos, canales de comunicación, preferencias, pasatiempos e intereses. También obtienes información específica de la industria con palabras clave relevantes. La pestaña de DISTRIBUCIÓN desglosa el segmento general por edad, género, ubicación, acciones y etapa de toma de decisiones.
Para una mejor segmentación, puedes aplicar filtros para crear personas B2B basadas en productos específicos, ubicaciones, canales o redes sociales. Una vez que hayas identificado las diferencias entre los segmentos de compradores que realizan transacciones y los que no, puedes descubrir nuevas palabras clave e ideas de contenido para aumentar las conversiones.
Las personas B2B vienen con tres características adicionales críticas para marketing y ventas: Alertas de visitas, priorización de leads y trayectorias organizacionales.
Impulsado por la desanonimización de visitantes y el seguimiento organizacional, las alertas de visitas envían notificaciones en tiempo real por correo electrónico o Slack cuando una empresa que coincide con tu persona objetivo visita el sitio web de la empresa. Proporciona la siguiente información:
Estas organizaciones se clasifican automáticamente en prospectos comerciales, competidores, inversores, socios, buscadores de empleo, prensa y proveedores de servicios. Puedes encontrarlos en la página de Leads, que muestra datos básicos de la empresa, fecha y hora de la visita, e intención de búsqueda.
El panel además muestra trayectorias organizacionales – el número de sesiones, vistas de página y conversiones, junto con su posición en la fase de decisión. Sus personas se actualizan mensualmente, mientras que los datos de leads se actualizan diariamente y se resumen en un informe semanal por correo electrónico.
La implementación exitosa de AI en marketing B2B no es un trabajo individual. Requiere que todos los interesados y departamentos dentro de la organización trabajen juntos y discutan el papel que AI jugará en facilitar interacciones óptimas con los clientes. Esto incluye persona en RRHH, legal, IT, marketing, ventas, producto y servicio al cliente – equipos con diferentes intereses y responsabilidades.
El uso responsable de AI es imprescindible. Los líderes de marketing deben identificar las herramientas correctas en marketing B2B y capacitar a los empleados con las habilidades necesarias para hacer el mejor uso de las tecnologías de AI.
Incorpora especialistas en automatización de marketing, ingenieros de prompts y científicos de datos. Te ayudarán a automatizar diferentes procesos de marketing, desde análisis de datos hasta modelado predictivo. Adoptar AI a nivel empresarial no será fácil, pero siempre puedes aprender de tus errores. No te rindas si no ves resultados cuantificables de inmediato — la mayoría de las iniciativas raramente tienen éxito en el primer intento.
AI está transformando el marketing B2B. Pero no te preocupes; haz que tus máquinas trabajen junto a tus especialistas de marketing, ¡y estarás listo para continuar!
La IA en el marketing B2B ayuda a crear una vista de 360 grados del cliente, segmentar audiencias, generar contenido, ofrecer recomendaciones de productos en tiempo real, calificar leads, interactuar con usuarios a través de chatbots y aumentar el ROI de eventos. Simplifica la segmentación, personaliza las interacciones y mejora la eficiencia del marketing en todos los canales.
Un ejemplo de IA en el marketing B2B es la puntuación predictiva de leads utilizada por Salesforce Einstein AI. Analiza datos históricos de clientes y comportamiento para predecir qué leads tienen más probabilidades de convertirse. Esto ayuda a los equipos de ventas a enfocarse en los prospectos más prometedores, simplificando así el proceso y mejorando las tasas de conversión.