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L'IA dans le marketing B2B : utilisations, outils et exemples

Découvrez les meilleures façons d'utiliser l'IA dans le marketing B2B. Trouvez des outils, des utilisations et des exemples pour aider votre entreprise à tirer le meilleur parti de l'IA dans cet article.
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Table Of Contents

    Le lancement de ChatGPT par OpenAI a déclenché une révolution dans le domaine de la technologie. Ses effets d'ondulation, ou vagues si vous voulez, pouvaient être particulièrement ressentis par les personnes du marketing. Et pourquoi pas ? L'outil d'IA conversationnel, alimenté par des modèles avancés de traitement du langage naturel (NLP), pouvait effectuer des fonctions qui prendraient autrement des heures, sinon des jours, à une équipe marketing.

    Par exemple, il pourrait analyser les données clients en quelques minutes, produisant du texte et simplifiant la création de contenu comme jamais auparavant.

    Près d'un tiers des marketeurs B2B utilisent des outils d'intelligence artificielle comme ChatGPT pour le marketing de contenu, tandis que la même proportion utilise également l'IA pour le codage, le design, l'automatisation marketing et le support client. De plus, l'IA peut aider à optimiser l'expérience client avec des recommandations de produits et du contenu personnalisés en temps réel.

    Ce sont donc des moments passionnants à vivre ; une ère où vous pouvez personnaliser les interactions client sur tous les points de contact. Cependant, de nombreux marketeurs n'ont pas encore découvert le potentiel de l'IA dans le marketing B2B.

    Bien sûr, comme toutes les technologies, les outils de marketing IA ont leurs problèmes, mais vous devriez quand même les exploiter pour la croissance de l'entreprise. Vous pouvez adopter l'IA dans vos stratégies de vente B2B, automatiser les tâches répétitives et augmenter votre retour sur investissement avec le marketing alimenté par l'IA. Avec sa capacité à traiter les données, analyser les tendances, prédire le comportement des clients et créer des personas, l'IA est la meilleure technologie d'assistance que les marketeurs pourraient demander dans le monde du marketing B2B.

    Mais qu'est-ce exactement que l'intelligence artificielle ?

    En termes simples, l'intelligence artificielle apprend aux ordinateurs à "penser" ou à effectuer des fonctions spécifiques comme les êtres humains. Les machines dotées d'IA peuvent résoudre des problèmes qui nécessitent habituellement l'intelligence humaine – elles peuvent analyser des modèles complexes, prendre des décisions et comprendre différentes langues, avec ou sans code.

    La technologie d'IA est entraînée sur d'énormes quantités de données pour imiter le fonctionnement du cerveau humain. Ces données comprennent principalement du texte, de l'audio et, dans certains cas, des informations visuelles.

    Vous vous souvenez de ces tweets qui sont devenus viraux sur X ? Ou les guerres de commentaires sous un post controversé sur Instagram ? Chacun de ces commentaires est utilisé pour entraîner un modèle d'IA. Outre les médias sociaux, les systèmes d'IA et d'apprentissage automatique scrutent les pages web, les livres, les articles de recherche, les registres publics et autres publications pour apprendre comment fonctionne notre langage.

    À propos, l'apprentissage automatique est souvent utilisé en conjonction avec l'IA.

    Pourtant, ils ne sont pas la même chose – très étroitement liés, mais pas identiques. L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'IA, où les systèmes apprennent des données sans qu'on leur dise explicitement ou qu'on les invite à le faire. C'est similaire à la façon dont les humains apprennent de leurs expériences. Si quelqu'un ne savait pas que le feu était chaud, il le toucherait, se brûlerait et apprendrait à l'éviter.

    Ce diagramme de StackExchange illustre bien ce point. Les technologies d'apprentissage automatique analysent les données de diverses sources et les traitent pour prendre des décisions intelligentes.

    IA vs ML

    Ainsi, alors que l'IA est la définition générale des machines intelligentes, le ML rend l'IA possible, permettant aux systèmes de s'améliorer continuellement au fil du temps. Ensemble, les algorithmes de ML et d'IA peuvent remodeler vos efforts de marketing B2B. L'intelligence artificielle fait le travail difficile en traitant de grands ensembles de données clients et le ML permet aux systèmes de s'adapter à leur environnement au fil du temps.

    Pour le contexte, supposons que vous gérez une campagne de publicités payantes.

    Les outils d'IA générative comme ChatGPT, Jasper AI, et Midjourney peuvent personnaliser votre page d'atterrissage avec d'excellent contenu et visuels. Leurs algorithmes d'apprentissage automatique intégrés peuvent affiner les titres publicitaires, les méta-descriptions et le texte de la page en fonction des facteurs qui génèrent le plus de conversions après le lancement de votre campagne.

    Qu'est-ce que l'IA dans le Marketing B2B?

    L'IA dans le marketing B2B consiste à utiliser l'intelligence artificielle pour automatiser une longue liste de tâches marketing. Elle influence le traitement des données, l'analyse, la segmentation client, la création de personas, la personnalisation, la génération de contenu et la publicité, parmi d'autres stratégies de vente et de marketing. Les algorithmes d'IA fournissent des insights précieux qui vous permettent de prendre des décisions marketing basées sur les données.

    Imaginez l'intégration de vos données CRM, en ligne et hors ligne, pour créer une vue à 360 degrés de chaque client — l'IA rend cela possible.

    Vous pouvez segmenter vos prospects selon leur démographie, leur localisation, leurs objectifs, leurs préférences d'achat, leurs habitudes d'achat et leurs personnalités. Une fois les segments en place, vous pouvez créer du contenu personnalisé, comme des articles de blog, des pages d'atterrissage, des annonces PPC et des newsletters. Le contenu n'est pas le seul aspect; les outils de surveillance des médias sociaux basés sur l'IA vous aident à repérer les hashtags tendance, les mots-clés et les mentions de marque.

    Dans le marketing basé sur les comptes, les spécialistes du marketing peuvent également identifier les leads convertibles, gérer la nurture des leads et optimiser les objets des e-mails, les séquences, les CTA et les heures d'envoi.

    Selon un rapport McKinsey, les outils d'IA sont couramment utilisés dans le marketing et les ventes, suivis du développement de produits et des opérations de service. Leurs utilisations, comme vous pouvez le voir, se limitent principalement à la création de premiers brouillons et à la synthèse de documents texte. De même dans le développement de produits, les outils marketing IA sont utilisés pour générer des designs de produits selon les besoins commerciaux.

    mckinsey generative ai use cases

    Cela montre simplement que de nombreuses entreprises utilisent déjà des fonctionnalités d'IA dans leurs campagnes marketing, que ce soit pour créer du contenu ou développer de nouveaux produits. Dans la dernière Enquête Mondiale McKinsey, 65 pour cent des répondants déclarent que leurs organisations utilisent régulièrement l'IA. Les équipes marketing et ventes privilégient maintenant l'IA et l'apprentissage automatique dans leur stack technologique et lui réservent une place dans leurs budgets.

    Pourtant, il existe toujours un énorme décalage entre les statistiques prometteuses sur le papier et les cas d'utilisation du marketing B2B dans la vie réelle. Les raisons sont nombreuses, à commencer par la validité des données générées par l'IA et s'étendant aux préoccupations liées aux droits d'auteur.

    Comment utiliser l'IA dans le marketing B2B : 8 idées et techniques

    Les spécialistes du marketing peuvent faire beaucoup plus avec les outils d'IA qu'ils ne l'imaginaient. Ainsi, les cas d'utilisation de l'IA dans le marketing B2B sont nombreux. Avec l'IA, vous pouvez vous débarrasser des tâches mondaines et chronophages comme le nettoyage des données, la planification des médias sociaux, la qualification des leads et la réponse à chaque commentaire sur LinkedIn ou Instagram. C'est non seulement plus rapide mais aussi plus cohérent.

    L'IA et les solutions basées sur les données vont au-delà des activités marketing traditionnelles, en se concentrant sur le ciblage d'audience, la génération de leads et la personnalisation.

    Le meilleur aspect de l'IA est qu'elle vous aide à identifier qui sont vos acheteurs, ce qu'ils recherchent et comment ils vous ont trouvé. Ces informations sont très utiles dans le processus d'achat B2B, car vous devez traiter avec plusieurs parties prenantes et décideurs dans l'entreprise.

    Cependant, définissez des objectifs clairs et des indicateurs de performance clés (KPI) mesurables avant d'entreprendre tout projet. Cela garantira que vous ne gaspillez pas les ressources de l'entreprise et que vous vous concentrez sur les bons objectifs. Cela dit, voici neuf façons d'utiliser l'IA efficacement dans vos plans marketing B2B.

    1. Obtenez une vue à 360 degrés de vos clients

    Voilà ce qu'il en est. Les clients interagissent et se connectent avec votre marque de multiples façons. Ils ont pu vous trouver sur Instagram, cliquer sur une annonce de recherche sur Google, ou voir un panneau publicitaire à Times Square. En tant qu'entreprise, vous devez connaître et collecter les données clients en ligne et hors ligne pour obtenir une vue à 360 degrés de vos clients. Mais comment rassembler des données provenant de tant de sources différentes?

    Après tout, vous devez examiner les données du site web, les médias sociaux, les métriques publicitaires, le CRM, les évaluations, les avis, l'analyse comportementale, les données de point de vente (POS), et plus encore - c'est un domaine majeur où l'IA peut aider.

    Réfléchissez-y.

    L'intelligence artificielle possède de vastes capacités de collecte et de traitement des données. Elle peut structurer des données non structurées et découvrir des insights, des modèles et des préférences qui impactent vos plans marketing B2B. Vous lui fournissez une tonne d'informations aléatoires sur différentes personnes et elle peut les segmenter en groupes selon des facteurs importants. Même si vous n'avez pas de données facilement disponibles, vous pouvez toujours envoyer des emails, des sondages et des questionnaires pour capturer les informations client.

    Et après? Choisissez un segment et configurez des campagnes marketing ou des publicités personnalisées pour générer une valeur maximale.

    2. Faites de la segmentation client à la manière de l'IA

    La segmentation client est une façon de diviser vos clients en groupes basés sur des caractéristiques partagées. Cela vous aide à comprendre qui est votre audience. L'objectif est de vous connecter avec des segments à haute valeur, ou parfois problématiques, et d'augmenter la valeur de chaque individu pour la marque. C'est un travail difficile, particulièrement dans le domaine B2B puisque vous avez tant de décideurs impliqués du début à la fin du parcours client.

    L'IA peut le faire pour vous assez facilement.

    Elle peut créer des segments de clientèle basés sur les données selon vos besoins marketing. Une fois que vous avez des segments d'audience en place, vous pouvez créer des personas clients alimentés par l'IA.

    Le Générateur de personas AI de Delve AI crée des personas pour votre entreprise en analysant vos données de première et de deuxième partie, puis en les enrichissant avec plus de quarante sources de données publiques comme les avis clients, les évaluations, les retours, les forums, les communautés en ligne et les actualités. Vos clients B2B sont automatiquement segmentés en segments désirables - convertisseurs multi-objectifs, et segments non désirables - navigateurs passifs et visiteurs qui rebondissent.

    segments b2b

    Vous pouvez utiliser les deux types de profils d'acheteurs pour optimiser vos messages et améliorer le ciblage de l'audience. Chaque persona détaille les éléments démographiques, les objectifs, les défis, les intérêts, les préférences de contenu, les sources d'information et les entités d'influence.

    La valeur d'identifier le bon client ne peut pas être surestimée. Vous pouvez développer des tactiques personnalisées de PPC, de contenu et de vente pour convertir des groupes de clients et les rencontrer à travers tous les points de contact. Cela signifie moins d'argent dépensé en publicités, un meilleur retour sur les dépenses publicitaires et une augmentation de la valeur à vie du client.

    3. Créer du contenu marketing pour chaque canal

    Une chose pour laquelle les outils de marketing IA sont connus, c'est leur capacité à générer du contenu - tous types de contenu marketing. Prenez vos blogs, emails, copies publicitaires, scripts vidéo, ebooks, ou publications sociales. Et vous savez quoi ? Ce n'est pas tout. En plus de créer du texte à partir de zéro, ils peuvent même affiner votre contenu existant !

    La personnalisation est la clé de tout aujourd'hui. 89% des spécialistes du marketing constatent un ROI positif avec des campagnes marketing personnalisées.

    Ainsi, personnaliser le contenu B2B et les interactions à travers tous les canaux - en ligne ou hors ligne - est essentiel au succès commercial. L'IA peut être votre meilleure alliée du début à la fin. Utilisez-la pour identifier les habitudes des consommateurs, obtenir de nouvelles idées de contenu, analyser les stratégies de mots-clés des concurrents et écrire un excellent article de blog.

    N'importe qui peut créer du matériel marketing en utilisant les bonnes invites.

    Cependant, avant de passer du manuel à l'intelligence artificielle, gardez une chose à l'esprit. ChatGPT ne devrait être utilisé que comme assistant dans votre processus de création de contenu. C'est une aide et doit être traité comme tel car même s'il est rapide, ChatGPT manque de qualité et d'expertise nécessaires pour se connecter avec un public humain.

    Les spécialistes du marketing B2B doivent assurer la qualité du contenu et toujours vérifier le contenu généré par l'IA avec des faits et des experts.

    Le référencement est un élément important d'une stratégie de marketing de contenu.

    C'est l'une des seules façons de rester visible sur un marché très concurrentiel. Mais le SEO est difficile. Peut-on l'ignorer ? Pas vraiment. Cependant, de nombreux outils SEO alimentés par l'IA sont là pour nous faciliter légèrement la vie.

    Voici comment ces outils peuvent améliorer votre stratégie SEO :

    • Trouvez des mots-clés basés sur vos sujets et secteur d'activité idéaux.
    • Repérez les opportunités d'optimiser le contenu existant.
    • Détectez les problèmes techniques, comme les liens brisés, pour améliorer les performances du site.
    • Découvrez des idées de rédaction d'articles invités et de création de liens pour améliorer l'autorité du domaine.

    SEO Advisor de Delve AI, sous Advisor by Delve AI, est un outil d'IA qui peut vous aider à trouver des opportunités de rédaction d'articles invités selon votre domaine d'activité et vos clients. Il présente une liste détaillée de blogs qui acceptent les articles invités, les trie par autorité de domaine et trafic, et génère des Sujets Suggérés et Questions Connexes pour la production de contenu.

    delve ai guest posting

    Se démarquer de la foule est la première étape pour attirer l'attention d'un client. Vous avez besoin de contenu interactif pour les maintenir engagés sur votre site web. Rendez votre marketing interactif en ajoutant des formulaires intelligents, des quiz, ou des vidéos de démonstration interactives avant de convaincre une personne d'acheter votre produit.

    Ne vous limitez pas aux pages d'atterrissage – utilisez les quiz Instagram et les sondages LinkedIn pour générer plus de leads. Plus vous personnalisez, mieux c'est pour vos clients.

    Vous pouvez également réutiliser du contenu avec l'IA. Ce n'est pas un processus rapide manuellement mais avec l'intelligence artificielle, vous pouvez transformer des infographies en vidéos éducatives, des podcasts en articles sectoriels, et d'anciens blogs en publications sur les réseaux sociaux et en articles LinkedIn Pulse.

    Tout ce dont vous avez besoin est un bon assistant IA comme ChatGPT, Claude, ou Copy AI – ils sélectionneront la meilleure partie de votre contenu à réutiliser. Regardez l'exemple ci-dessous.

    claude content repurposing

    La capacité de l'IA à réutiliser le contenu aide à prolonger la durée de vie de ce travail écrit. Un article bien documenté peut se transformer en publications sociales, ebooks, courtes vidéos et infographies qui peuvent être diffusés sur différents canaux marketing. Votre client n'aime pas lire ? Montrez-lui simplement une vidéo.

    L'IA peut et va créer, réutiliser, automatiser, mettre à l'échelle et affiner vos stratégies de marketing de contenu. Comme toutes les bonnes choses, cela nécessitera un peu d'expérimentation et de patience de votre part pour bien faire, mais cela en vaut la peine au final.

    4. Personnalisez vos parcours clients

    Nous savons que les outils basés sur l'IA font gagner du temps côté contenu. Pourtant, ils vous aident aussi à offrir aux prospects des expériences personnalisées tout au long du parcours client. Avant, vous pouviez personnaliser au maximum les expériences clients individuelles, mais maintenant vous pouvez personnaliser des parcours et cycles de vie entiers en tenant compte de leur historique, leurs réclamations et leurs transactions.

    Avec des capacités avancées pour reconnaître les modèles et apprendre des interactions, l'IA peut créer des parcours adaptés à votre public cible, leurs intérêts, leur localisation, leurs activités, et plus encore.

    Elle identifiera le QUI, répondra au POURQUOI, et leur donnera le QUOI qu'ils veulent. Les parcours clients IA sont encore améliorés avec l'intelligence artificielle et les systèmes d'apprentissage automatique pour aider chaque interaction client, de la prise de conscience jusqu'à l'étape après-achat. Elle attire les clients potentiels avec des publicités personnalisées, du contenu dynamique et des assistants virtuels spécialement programmés pour eux.

    Des données supplémentaires – données d'analyse des émotions et des sentiments – peuvent être utilisées pour informer et humaniser l'ensemble du processus.

    5. Offrir des promotions et recommandations en temps réel

    Une personne passe par plusieurs canaux avant de décider d'acheter un produit. Parfois, vous ne pouvez pas déterminer ce que l'acheteur veut – l'IA élimine ce mystère. Elle analyse leurs activités en ligne et hors ligne, ainsi que les données d'intention client pour délivrer le bon contenu, les bonnes offres ou recommandations de produits au bon moment.

    Vous pouvez vendre des solutions ou fonctionnalités de produits supplémentaires et croisées facilement, et introduire des prix dynamiques et remises promotionnelles selon vos objectifs.

    L'IA évalue les activités comportementales en ligne et les modèles d'achat de votre public cible pour identifier où vous avez le plus de chances de les trouver. Vous pouvez trouver les meilleurs canaux pour le placement publicitaire et tirer le meilleur parti de la publicité programmatique, assurant que vos publicités atteignent les personnes au bon endroit. L'automatisation marketing s'occupe du reste – elle délivrera des messages opportuns à travers ces canaux, augmentant l'expérience, l'engagement et les taux de conversion.

    La Amanda Foundation a utilisé des annonces programmatiques pour augmenter l'adoption d'animaux en ciblant les loisirs et traits de personnalité des utilisateurs.

    Amanda Foundation ad

    Un autre exemple est The Economist, qui a lancé une campagne publicitaire programmatique appelée "Raising Eyebrows and Subscriptions" pour augmenter leurs taux d'abonnement.

    Economist ad

    L'IA offre également des suggestions en temps réel pour améliorer vos campagnes publicitaires. Cela vous permet d'affiner les ressources marketing, d'ajuster les enchères publicitaires et finalement d'atteindre un public plus large. À l'appui, l'enquête State of Programmatic Advertising a révélé que 70% des marketeurs ont rapporté du succès avec leurs campagnes publicitaires programmatiques, 23% décrivant leurs campagnes comme très réussies.

    6. Exploiter l'analyse prédictive et le scoring des prospects

    Les outils alimentés par l'IA analysent les données historiques pour prédire la performance du marché, les demandes et les comportements qui peuvent potentiellement affecter la croissance de votre entreprise. C'est évident, ils seraient d'une grande aide dans l'entonnoir de vente B2B. Certains de ces outils peuvent automatiquement segmenter les données des prospects, supprimer les doublons, systématiser les formats de données et ajouter les informations manquantes.

    Ils peuvent automatiquement organiser les prospects selon votre persona cible, identifier l'intention d'achat et vous guider vers des prospects prometteurs. Vous pouvez ensuite planifier une stratégie, allouer des ressources financières et fixer des objectifs de vente réalistes. Ce qui est intéressant, c'est que l'IA peut suivre les prospects à travers l'entonnoir de vente. Une fois que vous savez où ils en sont dans leur parcours, vous pouvez identifier les points d'abandon et redoubler vos efforts sur les médias organiques et payants.

    scoring prédictif des prospects

    Les plateformes publicitaires comme Google vous permettent de créer des audiences similaires basées sur vos meilleurs segments clients, vous permettant d'atteindre les bonnes personnes. L'IA Einstein de Salesforce offre un scoring prédictif des prospects, montrant quels prospects sont les plus susceptibles de convertir, afin que vous puissiez diriger vos efforts vers les clients à haute valeur.

    Les capacités d'analyse prédictive de l'IA sont un atout majeur pour les équipes commerciales, leur permettant de personnaliser leurs argumentaires, leurs stratégies de suivi et leurs messages au niveau personnel.

    7. Développer le marketing conversationnel avec les capacités de l'IA

    Les chatbots IA conversationnels sont une aubaine pour le marketing B2B puisque personne ne veut passer du temps à parler au service client si possible. Ils veulent des chatbots qui peuvent répondre à leurs questions rapidement et efficacement. Nous ne parlons pas seulement de bots formés pour répondre à quelques questions mais d'outils humanisés qui répondent aux clients dans la langue et le ton qu'ils préfèrent.

    Les chatbots IA conversationnels de Drift engagent les visiteurs du site avec des messages et des interactions personnalisés; partageant des informations utiles, capturant les coordonnées et programmant des démonstrations et des réunions.

    drift conversational ai

    Vous pouvez en plus programmer des chatbots pour poser des questions ou donner des suggestions lorsque les visiteurs atteignent une certaine section de votre page produit ou blog. Par exemple, si un visiteur passif passe beaucoup de temps sur une page de produit ou de fonctionnalité, les agents IA conversationnels peuvent recommander du contenu qui les aide à en apprendre davantage sur le produit.

    C'est la meilleure façon d'engager les visiteurs, de les convertir en acheteurs, de vendre un produit et d'obtenir des évaluations positives et des recommandations en offrant une expérience post-achat sans tracas.

    8. Maximiser les communications marketing et le ROI des événements

    Tout le monde connaît la valeur du marketing événementiel dans le monde B2B.

    Selon Forrester, "87% des spécialistes du marketing disent être en mode apprentissage... mais... croient que l'IA transformera fondamentalement leur façon de planifier et d'exécuter les événements dans les 24 prochains mois." Un important 63% admettent ne pas maximiser la valeur du contenu événementiel, les grandes entreprises rapportant un taux encore plus élevé de 72%. C'est étrange, considérant que l'IA peut prolonger la durée de vie de leur contenu événementiel, qui est souvent gaspillé une fois l'événement terminé.

    Essentiellement, l'IA peut être exploitée dans les trois phases du marketing événementiel.

    • Simplifie le ciblage des événements et la création de contenu grâce à l'analyse prédictive et aux données des participants.
    • Offre des parcours événementiels personnalisés – avec sous-titres et traductions – pour des expériences plus inclusives.
    • Prolonge la durée de vie des actifs marketing en les réutilisant et en les rendant accessibles à un public plus large.

    L'IA offre des expériences numériques personnalisées aux participants des événements B2B, augmentant ainsi la productivité des équipes, les expériences des participants et le succès des événements.

    Meilleurs Outils d'IA Pour les Spécialistes du Marketing B2B

    Vous avez probablement utilisé au moins un outil d'IA dans vos efforts marketing B2B. Soyez rassuré, il en existe beaucoup d'autres sur le marché. Avant d'adopter de nouveaux outils, assurez-vous qu'ils correspondent à vos besoins actuels et à vos projets futurs.

    Cela dit, le logiciel de marketing basé sur les personas de Delve AI peut être une solution tout-en-un pour vos problèmes marketing.

    Notre générateur de personas vous permet de créer des personas marketing B2B en utilisant l'IA et la technologie d'apprentissage automatique. Comme expliqué précédemment, notre outil prend vos données propriétaires (analyses de site web et systèmes CRM comme HubSpot) et données secondaires (intelligence sociale et concurrentielle) puis les combine avec des données publiques pour générer des personas pour votre entreprise.

    Vous pouvez créer des personas website, personas acheteurs, personas sociaux, et personas concurrente selon vos objectifs et la disponibilité des données.

    Les personas B2B sont surlignés en vert et incluent des détails comme la démographie des utilisateurs, les profils professionnels, les objectifs, les défis, les canaux de communication, les préférences, les loisirs et les centres d'intérêt. Vous obtenez également des informations spécifiques à l'industrie avec des mots-clés pertinents. L'onglet DISTRIBUTION décompose le segment global par âge, genre, localisation, actions et phase de prise de décision.

    Recherche d audience B2B

    Pour un meilleur ciblage, vous pouvez appliquer des filtres pour créer des personas B2B basés sur des produits, localisations, canaux ou réseaux sociaux spécifiques. Une fois que vous avez repéré les différences entre les segments d'acheteurs qui effectuent des transactions et ceux qui n'en effectuent pas, vous pouvez découvrir de nouveaux mots-clés et idées de contenu pour augmenter les conversions.

    Les personas B2B sont accompagnés de trois fonctionnalités supplémentaires essentielles pour le marketing et les ventes : Alertes de visite, priorisation des leads et parcours des organisations.

    exemple d alerte de visite

    Alimentées par la désanonymisation des visiteurs et le suivi des organisations, les alertes de visite envoient des notifications en temps réel par email ou Slack chaque fois qu'une entreprise correspondant à votre persona cible visite le site web de l'entreprise. Elle fournit les informations suivantes :

    • Nom de l'organisation
    • Canal marketing
    • Localisation géographique
    • Industrie
    • Type d'appareils
    • Pages d'atterrissage et de suivi

    Ces organisations sont automatiquement classées en prospects commerciaux, concurrents, investisseurs, partenaires, chercheurs d'emploi, presse et fournisseurs de services. Vous pouvez les trouver sur la page Leads, qui affiche les données de base de l'entreprise, la date et l'heure de la visite, et l'intention de recherche.

    exemple de parcours d organisation

    Le tableau de bord montre en outre les parcours organisationnels – le nombre de sessions, de pages vues et de conversions, ainsi que leur position dans la phase de décision. Vos personas marketing sont mis à jour mensuellement, tandis que les données des leads sont actualisées quotidiennement et résumées dans un rapport hebdomadaire par email.

    L'Avenir des Solutions Marketing de l'AI

    La mise en œuvre réussie de l'AI dans le marketing B2B n'est pas un travail solitaire. Elle nécessite que toutes les parties prenantes et tous les départements au sein de l'organisation travaillent ensemble et discutent du rôle que l'AI jouera dans la facilitation des interactions optimales avec les clients. Cela inclut les personnes des RH, du juridique, de l'IT, du marketing, des ventes, des produits et du service client – des équipes ayant des intérêts et des responsabilités différents.

    L'utilisation responsable de l'AI est une nécessité. Les leaders marketing doivent identifier les bons outils en marketing B2B et former les employés aux compétences nécessaires pour tirer le meilleur parti des technologies de l'AI.

    Faites appel à des spécialistes de l'automatisation marketing, des ingénieurs en prompt et des data scientists. Ils vous aideront à automatiser différents processus marketing, de l'analyse des données à la modélisation prédictive. L'adoption de l'AI au niveau de l'entreprise ne sera pas facile, mais vous pouvez toujours apprendre de vos erreurs. N'abandonnez pas si vous ne voyez pas de résultats quantifiables immédiatement — la plupart des initiatives réussissent rarement du premier coup.

    L'AI transforme le marketing B2B. Mais ne vous inquiétez pas ; faites travailler vos machines aux côtés de vos marketeurs, et tout ira bien !

    Questions Fréquemment Posées

    Comment l'IA est-elle utilisée dans le marketing B2B ?

    L'IA dans le marketing B2B aide à créer une vue client à 360 degrés, segmenter les audiences, générer du contenu, offrir des recommandations de produits en temps réel, évaluer les prospects, engager les utilisateurs via des chatbots, et augmenter le ROI des événements. Elle simplifie le ciblage, personnalise les interactions et améliore l'efficacité marketing sur tous les canaux.

    Quel est un exemple d'IA dans le marketing B2B ?

    Un exemple d'IA dans le marketing B2B est le scoring prédictif des prospects utilisé par Salesforce Einstein AI. Il analyse les données historiques des clients et leur comportement pour prédire quels prospects sont les plus susceptibles de se convertir. Cela aide les équipes de vente à se concentrer sur les prospects les plus prometteurs, simplifiant ainsi le processus et améliorant les taux de conversion.

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