B2B营销中的人工智能：用途、工具和示例

OpenAI推出的ChatGPT在科技领域引发了一场革命。其涟漪效应，或者说波浪效应，在营销人员中尤其明显。这有什么不奇怪的呢？这个由先进的自然语言处理（NLP）模型驱动的对话式AI工具，能够执行原本需要营销团队花费数小时甚至数天才能完成的功能。

例如，它可以在几分钟内分析客户数据，产生文本并以前所未有的方式简化内容创作。

近三分之一的B2B营销人员正在使用像ChatGPT这样的人工智能工具进行内容营销，同样比例的人也使用AI进行编码、设计、营销自动化和客户支持。此外，AI可以通过实时个性化产品推荐和内容来帮助优化客户体验。

所以这是令人兴奋的时代；一个可以在所有接触点个性化客户互动的时代。然而，许多营销人员尚未发现AI在B2B营销中的潜力。

当然，像所有技术一样，AI营销工具也有其问题，但你仍然应该利用它们促进业务增长。你可以在B2B销售策略中采用AI，自动化重复性任务，并通过AI驱动的营销提高投资回报率。凭借其处理数据、分析趋势、预测客户行为和创建persona的能力，AI是B2B营销世界中营销人员所能要求的最佳辅助技术。

那么，什么是人工智能呢？

简单来说，人工智能教会计算机像人类一样"思考"或执行特定功能。注入AI的机器可以解决通常需要人类智能的问题——它们可以分析复杂模式，做出决策，理解不同的语言，无论有无代码。

AI技术通过大量数据训练来模仿人脑的工作方式。这些数据主要包括文本、音频，在某些情况下还包括视觉信息。

还记得在X上病毒式传播的那些推文吗？或者Instagram上争议帖子下的评论战争？这些评论中的每一条都被用来训练AI模型。除了社交媒体，AI和机器学习系统还会抓取网页、书籍、研究论文、公共记录和其他出版物，以学习我们的语言是如何运作的。

说到这里，机器学习经常与AI一起使用。

然而，它们并不是同一回事——关系很密切，但不相同。机器学习是AI的一个子集，系统在没有明确指示或提示的情况下从数据中学习。这类似于人类从经验中学习的方式。如果某人不知道火是热的，他们会触摸它，被烧伤，然后学会避开它。

这张来自StackExchange的图表很好地说明了这一点。机器学习技术分析来自各种来源的数据并进行处理，以做出智能决策。

因此，虽然人工智能是智能机器的一般定义，但机器学习使人工智能成为可能，使系统能够随时间不断改进。机器学习和人工智能算法共同可以重塑您的B2B营销努力。人工智能通过处理大量客户数据集完成艰巨工作，而机器学习则使系统能够随时间适应其环境。

举例来说，假设您正在运行付费广告活动。

像ChatGPT、Jasper AI和Midjourney这样的生成式人工智能工具可以用优质内容和视觉效果个性化您的落地页。它们内置的机器学习算法可以根据在您的广告活动上线后驱动最多转化的因素来优化广告标题、元描述和页面文案。

什么是B2B营销中的人工智能？

B2B营销中的人工智能就是利用人工智能来自动化一系列营销任务。它影响数据处理、分析、客户细分、persona创建、个性化、内容生成和广告等销售和营销策略。人工智能算法提供有价值的见解，使您能够做出数据驱动的营销决策。

想象一下，整合您的CRM数据，包括线上和线下的，来创建每个客户的360度视图 — 人工智能使这成为可能。

您可以根据客户的人口统计、地理位置、目标、购物偏好、购买习惯和个性来细分潜在客户。一旦建立了细分，您就可以创建个性化内容，如博客文章、落地页、PPC广告和新闻通讯。不仅仅是内容；人工智能驱动的社交媒体监测工具帮助您发现热门话题标签、关键词和品牌提及。

在账户基础营销中，营销人员可以进一步识别哪些潜在客户可转化，管理潜在客户培养，并优化电子邮件主题行、序列、行动号召和发送时间。

根据McKinsey报告，人工智能工具在营销和销售中最常用，其次是产品开发和服务运营。如您所见，它们的用途主要限于创建初稿和总结文本文档。同样在产品开发中，人工智能营销工具用于根据业务需求生成产品设计。

这表明许多企业已经在其营销活动中使用人工智能功能，无论是创建内容还是开发新产品。在最新的McKinsey全球调查中，65%的受访者表示他们的组织正在经常使用人工智能。营销和销售团队现在在他们的技术栈中优先考虑人工智能和机器学习，并在预算中为其划分位置。

然而，纸面上的良好统计数据与现实生活中的B2B营销用例之间仍存在巨大差距。原因有很多，从人工智能生成数据的有效性到版权问题。

如何在B2B营销中使用人工智能：8个想法和技巧

营销人员可以用人工智能工具做比他们想象中更多的事情。因此，人工智能在B2B营销中的应用案例很多。通过人工智能，您可以摆脱数据清理、社交媒体排程、潜在客户资格审查以及回复LinkedIn或Instagram上每条评论等繁琐耗时的任务。这不仅更快，而且更加一致。

人工智能和数据驱动的解决方案超越了传统营销活动，专注于受众定位、潜在客户开发和个性化。

人工智能最好的一点是它可以帮助您发现谁是您的买家，他们在寻找什么，以及他们是如何找到您的。这些信息在B2B购买过程中非常有帮助，因为您必须与公司中的多个利益相关者和决策者打交道。

然而，在开展任何项目之前，请设定明确的目标和可衡量的关键绩效指标（KPI）。这将确保您不会浪费公司资源并专注于正确的目标。话说回来，以下是在B2B营销计划中高效且有效使用人工智能的九种方式。

1. 获得客户的360度全方位视图

现在是这样的。客户以多种方式与您的品牌互动和联系。他们可能在Instagram上发现您，点击了Google上的搜索广告，或者在Times Square看到了广告牌。作为一个企业，您需要了解并收集线上和线下的客户数据，以获得客户的360度全方位视图。但是，您如何从这么多不同的来源收集数据呢？

毕竟，您必须查看网站数据、社交媒体、广告指标、客户关系管理系统、评分、评论、行为分析、销售点（POS）数据等等 - 这是人工智能可以帮助的主要领域。

想一想。

人工智能具有广泛的数据收集和处理能力。它可以结构化非结构化数据，发现影响您B2B营销计划的见解、模式和偏好。您向它输入大量关于不同人的随机信息，它就能根据重要因素将他们分成不同的组。即使您没有现成的数据，您也可以随时发送电子邮件、调查问卷来获取客户信息。

接下来呢？选择一个细分市场，设置个性化营销活动或广告以产生最大价值。

2. 以人工智能方式进行客户细分

客户细分是一种根据共同特征将客户分成群组的方法。它帮助您了解您的受众是谁。目的是与高价值或有时有问题的细分市场建立联系，并提高每个个体对品牌的价值。这是一项艰巨的工作，特别是在B2B领域，因为从客户旅程的开始到结束，您都要与许多决策者打交道。

人工智能可以很容易地为您完成这项工作。

它可以根据您的营销需求创建数据驱动的客户细分。一旦您有了受众细分，就可以构建人工智能驱动的 顾客 persona。

Delve AI 的 AI persona生成器 通过分析您的第一方和第二方数据，然后用超过四十个公共数据源（如客户评论、评分、反馈、论坛、在线社区和新闻）进行丰富，为您的企业创建persona。您的B2B客户会自动被分为理想的多目标转化者和非理想的细分群体——被动浏览者和跳出者。

您可以使用这两种买家资料来优化您的信息传递并改善受众定位。每个persona都详细说明了人口统计要素、目标、挑战、兴趣、内容偏好、信息来源和影响者实体。

识别正确客户的价值怎么强调都不为过。您可以为转化客户群开发个性化的PPC、内容和销售策略，并在所有接触点与他们见面。这意味着减少广告支出、更高的广告支出回报率和增加客户终身价值。

3. 为每个渠道创建营销内容

人工智能营销工具以其生成内容的能力而闻名——所有类型的营销内容。包括您的博客、电子邮件、广告文案、视频脚本、电子书或社交帖子。而且您知道吗？这还不是全部。除了从头开始创建文本，它们甚至可以改进您现有的内容！

个性化如今是一切的关键。89%的营销人员在个性化营销活动中看到了积极的投资回报。

因此，在所有渠道（在线或离线）个性化B2B内容和互动对业务成功至关重要。人工智能可以从始至终成为您最好的朋友。使用它来识别消费者习惯、获取新的内容创意、分析竞争对手的关键词策略，并撰写精彩的博客文章。

任何人都可以使用正确的提示创建营销材料。

然而，在您从手动转向人工智能之前，请记住一件事。ChatGPT应该只作为您内容创作过程中的助手。它是一个助手，必须被视为助手，因为尽管它很快，但ChatGPT缺乏与人类受众建立联系所需的质量和专业知识。

B2B营销人员必须确保内容质量，并始终用事实和专家意见核实人工智能生成的内容。

SEO是内容营销策略的重要组成部分。

这是我们在竞争激烈的市场中保持可见度的唯一方法之一。但SEO很难。我们能忽视它吗？不太可能。不过，许多AI驱动的SEO工具可以让我们的工作稍微轻松一点。

以下是这些工具如何提升您的SEO水平：

• 根据您的理想主题和行业查找关键词。
• 发现机会优化现有内容。
• 检测技术问题，如断开的链接，以提高网站性能。
• 发现客座博文和链接建设的想法以提高域名权重。

Delve AI的SEO Advisor，作为Advisor by Delve AI的一部分，是一个可以帮助您根据行业领域和客户找到客座博文机会的AI工具。它提供接受客座博文的博客详细列表，按域名权重和流量排序，并为内容制作提供建议主题和相关问题。

从人群中脱颖而出是获得客户注意力的第一步。您需要互动内容来保持他们在您网站上的参与度。在说服某人购买您的产品之前，通过添加智能表单、测验或互动演示视频来使您的营销互动化。

不要仅限于落地页 - 使用Instagram测验和LinkedIn投票来产生更多潜在客户。个性化程度越高，对您的客户越有利。

您还可以使用AI重新利用内容。手动操作不是一个快速的过程，但借助人工智能，您可以将信息图转化为教育视频，将播客转化为行业文章，将旧博客转化为社交媒体帖子和LinkedIn Pulse文章。

您只需要一个像ChatGPT、Claude或Copy AI这样好的AI助手 - 它们会挑选出最适合重新利用的内容部分。看看下面的例子。

AI重新利用内容的能力有助于延长该书面作品的寿命。一篇研究充分的文章可以转化为社交帖子、电子书、短视频和信息图，可以在不同的营销渠道上推广。您的客户不喜欢阅读？只需向他们展示视频即可。

AI可以而且将会创建、重新利用、自动化、扩展和优化您的内容营销策略。像所有好事一样，要做对需要您进行一些实验和保持耐心，但最终都是值得的。

4. 个性化您的客户旅程

我们知道AI驱动的工具可以节省内容方面的时间。而且，它们还可以帮助您在整个客户旅程中为潜在客户提供量身定制的体验。在过去，您最多只能定制个别客户体验，但现在您可以通过考虑他们的历史、投诉和交易来个性化整个旅程和生命周期。

通过识别模式和从互动中学习的先进功能，AI可以根据目标受众的兴趣、位置、活动等创建量身定制的旅程。

它将识别谁，回答为什么，并给他们想要的内容。AI客户旅程通过人工智能和机器学习系统得到进一步增强，以帮助从认知到购后阶段的每次客户互动。它通过定制广告、动态内容和专门为他们编程的虚拟助手来吸引潜在客户。

额外的数据 – 情感和态度分析数据 – 可用于告知和人性化整个过程。

5. 实时提供优惠和推荐

一个人在决定购买产品之前会通过多个渠道。有时，您无法弄清买家想要什么 – AI消除了这种神秘感。它分析他们的线上和线下活动，以及客户意向数据，以在正确的时间提供正确的内容、优惠或产品推荐。

您可以轻松地推销和交叉销售解决方案或产品功能，并根据您的目标引入动态定价和促销折扣。

AI评估您的目标受众的在线行为活动和购买模式，以确定您最有可能找到他们的位置。您可以找到广告投放的最佳渠道，并充分利用程序化广告，确保您的广告在正确的地方触及人们。营销自动化负责其余部分 – 它将通过这些渠道及时传递信息，提高体验、参与度和转化率。

Amanda Foundation使用程序化广告通过针对用户爱好和性格特征来增加动物收养率。

另一个例子是The Economist，它发起了一个名为"提高眉毛和订阅量"的程序化广告活动，以提高他们的订阅率。

AI还为改进您的广告活动提供实时建议。这使您能够完善营销资产、调整广告竞价，并最终覆盖更广泛的受众。支持这一点，程序化广告现状调查发现，70%的营销人员报告他们的程序化广告活动取得了成功，其中23%描述他们的活动非常成功。

6. 利用预测分析和潜在客户评分

由人工智能驱动的工具可分析历史数据，预测可能影响您业务增长的市场表现、需求和行为。显然，它们将成为B2B销售漏斗的重要助力。这些工具中的一些可以自动分类潜在客户数据、删除重复条目、系统化数据格式，并添加缺失信息。

它们可以根据您的目标群体自动组织潜在客户，识别购买意向，并引导您找到有希望的潜在客户。然后，您可以制定策略、分配资金资源并设定实际的销售目标。有趣的是，人工智能可以追踪销售漏斗中的潜在客户。一旦您知道他们在购买旅程中的位置，您就可以确定流失点，加强有机和付费媒体efforts。

像Google这样的广告平台允许您根据最佳客户群创建相似受众，使您能够触及正确的人群。Salesforce的Einstein AI提供预测性潜在客户评分，显示哪些潜在客户最有可能转化，这样您就可以将精力集中在高价值客户上。

人工智能的预测分析能力对销售团队来说是一个巨大的优势，使他们能够在个人层面定制推销、跟进策略和信息传达。

7. 利用人工智能功能扩展对话营销

对话式人工智能聊天机器人对B2B营销来说是一个福音，因为没有人愿意花时间与客服交谈。他们想要能够快速有效回答问题的聊天机器人。我们说的不仅仅是经过训练回答几个问题的机器人，而是能用客户偏好的语言和语气回应的人性化工具。

Drift的对话式人工智能聊天机器人通过个性化消息和互动与网站访客互动；分享有用信息、捕获联系方式，并安排演示和会议。

此外，您可以编程聊天机器人在访客到达产品或博客页面的某个部分时提出问题或给出建议。例如，如果被动浏览者在产品或功能页面上花费大量时间，对话式人工智能代理可以推荐帮助他们详细了解产品的内容。

这是通过提供无障碍的售后体验来吸引访客、将其转化为买家、销售产品并获得积极评价和推荐的最佳方式。

8. 最大化营销传播和活动投资回报

每个人都知道活动营销在B2B世界中的价值。

根据Forrester的报告，"87%的营销人员表示他们正处于学习模式...但...相信人工智能将在未来24个月内从根本上改变他们计划和执行活动的方式。"显著的是，63%的人承认没有充分利用活动内容的价值，而大型企业报告的比率更高，达72%。这很奇怪，考虑到人工智能可以延长他们的活动内容的寿命，这些内容在活动结束后往往会被浪费。

本质上，人工智能可以在活动营销的三个阶段中发挥作用。

• 通过预测分析和参会者数据简化活动定位和内容创建。
• 提供定制化的活动体验 – 包括字幕和翻译 – 以实现更具包容性的体验。
• 通过重新利用营销资产并使其能够触达更广泛的受众来延长其使用寿命。

人工智能为参加B2B活动的人提供个性化的数字体验，从而提升团队生产力、参会者体验和活动成功率。

面向B2B营销人员的顶级AI工具

在B2B营销工作中，您可能已经使用过至少一种AI工具。请放心，市场上还有更多工具。在使用新工具之前，请确保它们符合您当前的需求和未来的计划。

就此而言，Delve AI的persona营销软件可以成为解决您营销问题的一体化解决方案。

我们的persona生成器使用AI和机器学习技术创建B2B 营销 persona。如前所述，我们的工具采集您的第一方数据（网站分析和HubSpot等CRM系统）和第二方数据（社交和竞争对手情报），然后将其与公共数据相结合，为您的业务生成persona。

根据您的目标和数据可用性，您可以创建website persona、顾客 persona、社交 persona和竞争对手 persona。

B2B persona以绿色突出显示，包括用户人口统计、工作档案、目标、挑战、沟通渠道、偏好、爱好和兴趣等详细信息。您还可以获得带有相关关键词的行业特定洞察。分布标签按年龄、性别、位置、行为和决策阶段细分整体群体。

为了更好地定位，您可以应用过滤器，根据特定产品、位置、渠道或社交网络创建B2B persona。一旦发现交易和非交易买家群体之间的差异，您就可以发掘新的关键词和内容创意来提高转化率。

B2B persona具有三个对营销和销售至关重要的附加功能：访问提醒、潜在客户优先级排序和组织旅程。

通过访客去匿名化和组织追踪支持，访问提醒在符合您目标persona的公司访问公司网站时，通过电子邮件或Slack发送实时通知。它提供以下信息：

• 组织名称
• 营销渠道
• 地理位置
• 行业
• 设备类型
• 落地页和后续页面

这些组织会自动分类为商业潜在客户、竞争对手、投资者、合作伙伴、求职者、新闻媒体和服务提供商。您可以在潜在客户页面上找到它们，该页面显示基本公司数据、访问日期和时间以及搜索意图。

仪表板还显示组织旅程——会话数量、页面浏览量和转化率，以及他们在决策阶段的位置。您的 营销 persona 每月更新一次，而潜在客户数据每天更新，并在每周的电子邮件报告中进行总结。

人工智能营销解决方案的未来

在B2B营销中成功实施人工智能不是一个人的工作。它需要组织内的每个利益相关者和部门共同合作，讨论人工智能在促进最佳客户互动中将发挥的作用。这包括人力资源、法务、信息技术、营销、销售、产品和客户服务团队——这些团队有着不同的利益和责任。

负责任地使用人工智能是必须的。营销领导者必须确定B2B营销中的正确工具，并培训员工掌握充分利用人工智能技术所需的技能。

引入营销自动化专家、提示工程师和数据科学家。他们将帮助您实现从数据分析到预测建模的各种营销流程自动化。在企业层面采用人工智能并非易事，但您总能从错误中吸取教训。如果没有立即看到可量化的结果，请不要放弃——大多数计划很少能在第一次尝试时就成功。

人工智能正在改变B2B营销。但不用担心；让您的机器与营销人员并肩工作，一切就会顺利进行！