AI trong Marketing B2B: Công dụng, Công cụ và Ví dụ

Sự ra mắt của ChatGPT bởi OpenAI đã châm ngòi cho một cuộc cách mạng trong lĩnh vực công nghệ. Tác động lan tỏa của nó, hay có thể nói là những làn sóng, đặc biệt được cảm nhận bởi những người làm marketing. Và tại sao không? Công cụ AI đàm thoại này, được hỗ trợ bởi các mô hình xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tiên tiến, có thể thực hiện các chức năng mà đội ngũ marketing phải mất hàng giờ nếu không muốn nói là hàng ngày mới hoàn thành.

Ví dụ, nó có thể phân tích dữ liệu khách hàng trong vài phút, tạo ra văn bản và đơn giản hóa việc tạo nội dung một cách chưa từng có.

Gần một phần ba marketer B2B đang sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo như ChatGPT cho content marketing, trong khi cùng tỷ lệ đó cũng sử dụng AI cho lập trình, thiết kế, tự động hóa marketing và hỗ trợ khách hàng. Hơn nữa, AI có thể giúp tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng với các đề xuất sản phẩm và nội dung được cá nhân hóa theo thời gian thực.

Vì vậy đây là thời điểm thú vị để tham gia; một kỷ nguyên mà bạn có thể cá nhân hóa tương tác với khách hàng trên mọi điểm tiếp xúc. Tuy nhiên, nhiều marketer vẫn chưa khám phá được tiềm năng của AI trong marketing B2B.

Tất nhiên, như mọi công nghệ khác, các công cụ marketing AI có những vấn đề riêng nhưng bạn vẫn nên tận dụng chúng cho sự phát triển kinh doanh. Bạn có thể áp dụng AI vào chiến lược bán hàng B2B, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và tăng lợi nhuận đầu tư với marketing được hỗ trợ bởi AI. Với khả năng xử lý dữ liệu, phân tích xu hướng, dự đoán hành vi khách hàng và tạo persona, AI là công nghệ hỗ trợ tốt nhất mà các marketer có thể mong muốn trong thế giới marketing B2B.

Nhưng trí tuệ nhân tạo chính xác là gì?

Nói một cách đơn giản, trí tuệ nhân tạo dạy máy tính "suy nghĩ" hoặc thực hiện các chức năng cụ thể như con người. Máy móc được tích hợp AI có thể giải quyết các vấn đề thường đòi hỏi trí thông minh của con người – chúng có thể phân tích các mẫu phức tạp, đưa ra quyết định và hiểu các ngôn ngữ khác nhau, có mã hoặc không có mã.

Công nghệ AI được đào tạo trên một lượng lớn dữ liệu để bắt chước cách hoạt động của bộ não con người. Dữ liệu này chủ yếu bao gồm văn bản, âm thanh và trong một số trường hợp là thông tin hình ảnh.

Bạn có nhớ những tweet đã lan truyền trên X không? Hoặc những cuộc chiến bình luận dưới một bài đăng gây tranh cãi trên Instagram? Mỗi bình luận này đều được sử dụng để đào tạo một mô hình AI. Ngoài mạng xã hội, các hệ thống AI và machine learning còn thu thập dữ liệu từ các trang web, sách, báo nghiên cứu, hồ sơ công khai và các ấn phẩm khác để học cách ngôn ngữ của chúng ta hoạt động.

Nói về điều đó, machine learning thường được sử dụng kết hợp với AI.

Tuy nhiên, chúng không giống nhau – rất liên quan chặt chẽ, nhưng không giống nhau. ML là một phần của AI, nơi các hệ thống học từ dữ liệu mà không cần được chỉ dẫn hoặc nhắc nhở rõ ràng. Nó tương tự như cách con người học hỏi từ trải nghiệm của họ. Nếu ai đó không biết lửa nóng, họ sẽ chạm vào nó, bị bỏng và học cách tránh nó.

Biểu đồ này từ StackExchange minh họa điểm này rất rõ. Các công nghệ học máy phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và xử lý để đưa ra các quyết định thông minh.

Vì vậy, trong khi AI là định nghĩa chung về máy móc thông minh, ML giúp AI khả thi, cho phép hệ thống liên tục cải thiện theo thời gian. Cùng với nhau, các thuật toán ML và AI có thể định hình lại nỗ lực tiếp thị B2B của bạn. Trí tuệ nhân tạo thực hiện công việc nặng nhọc bằng cách xử lý các bộ dữ liệu khách hàng lớn và ML cho phép hệ thống thích nghi với môi trường của chúng theo thời gian.

Để hiểu rõ hơn, giả sử bạn đang chạy một chiến dịch quảng cáo trả phí.

Các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT, Jasper AI, và Midjourney có thể cá nhân hóa trang đích của bạn với nội dung và hình ảnh tuyệt vời. Các thuật toán học máy tích hợp của chúng có thể tinh chỉnh tiêu đề quảng cáo, mô tả meta và nội dung trang dựa trên các yếu tố thúc đẩy nhiều chuyển đổi nhất sau khi chiến dịch của bạn được triển khai.

AI Trong Marketing B2B Là Gì?

AI trong marketing B2B là việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa nhiều tác vụ marketing. Nó ảnh hưởng đến việc xử lý dữ liệu, phân tích, phân khúc khách hàng, tạo persona, cá nhân hóa, tạo nội dung và quảng cáo, cùng nhiều chiến lược bán hàng và marketing khác. Các thuật toán AI cung cấp những hiểu biết sâu sắc giúp bạn đưa ra các quyết định marketing dựa trên dữ liệu.

Hãy tưởng tượng việc tích hợp dữ liệu CRM của bạn, cả trực tuyến và ngoại tuyến, để tạo ra cái nhìn toàn diện 360 độ về từng khách hàng — AI làm điều đó khả thi.

Bạn có thể phân khúc khách hàng tiềm năng theo nhân khẩu học, vị trí, mục tiêu, sở thích mua sắm, thói quen mua hàng và tính cách của họ. Khi đã có các phân khúc, bạn có thể tạo nội dung cá nhân hóa như bài blog, trang đích, quảng cáo PPC và bản tin. Không chỉ có nội dung; các công cụ theo dõi mạng xã hội dựa trên AI giúp bạn phát hiện hashtag, từ khóa và đề cập đến thương hiệu đang thịnh hành.

Trong marketing dựa trên tài khoản, các marketer có thể xác định thêm những khách hàng tiềm năng có khả năng chuyển đổi, quản lý việc nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng và tối ưu hóa tiêu đề email, chuỗi, CTA và thời gian gửi.

Theo báo cáo của McKinsey, các công cụ AI thường được sử dụng trong marketing và bán hàng, tiếp theo là phát triển sản phẩm và vận hành dịch vụ. Như bạn có thể thấy, việc sử dụng chủ yếu giới hạn ở việc tạo bản nháp đầu tiên và tóm tắt tài liệu văn bản. Tương tự trong phát triển sản phẩm, công cụ marketing AI được sử dụng để tạo thiết kế sản phẩm theo nhu cầu kinh doanh.

Điều này cho thấy nhiều doanh nghiệp đã đang sử dụng các tính năng AI trong chiến dịch marketing của họ, cho dù là để tạo nội dung hay phát triển sản phẩm mới. Trong Khảo sát Toàn cầu McKinsey mới nhất, 65 phần trăm người được hỏi cho biết tổ chức của họ thường xuyên sử dụng AI. Các đội ngũ marketing và bán hàng hiện đang ưu tiên AI và học máy trong hệ thống công nghệ của họ và dành một phần ngân sách cho nó.

Tuy nhiên, vẫn còn khoảng cách lớn giữa các thống kê đầy hứa hẹn trên giấy và các trường hợp sử dụng marketing B2B trong thực tế. Có nhiều lý do, bắt đầu từ tính hợp lệ của dữ liệu do AI tạo ra và mở rộng đến các vấn đề bản quyền.

Cách Sử Dụng AI Trong Marketing B2B: 8 Ý Tưởng & Kỹ Thuật

Các chuyên gia marketing có thể làm được nhiều việc hơn với công cụ AI hơn họ từng tưởng tượng. Do đó, có rất nhiều trường hợp sử dụng AI trong marketing B2B. Với AI, bạn có thể loại bỏ các công việc đơn điệu và tốn thời gian như dọn dẹp dữ liệu, lên lịch mạng xã hội, đánh giá khách hàng tiềm năng và phản hồi mọi bình luận trên LinkedIn hoặc Instagram. Nó không chỉ nhanh hơn mà còn nhất quán.

AI và các giải pháp dựa trên dữ liệu vượt xa các hoạt động marketing truyền thống, tập trung vào nhắm mục tiêu khán giả, tạo khách hàng tiềm năng và cá nhân hóa.

Điều tuyệt vời nhất về AI là nó giúp bạn phát hiện ai là người mua của bạn, họ đang tìm kiếm gì và làm thế nào họ tìm thấy bạn. Thông tin này rất hữu ích trong quy trình mua bán B2B, vì bạn phải làm việc với nhiều bên liên quan và người ra quyết định trong công ty.

Tuy nhiên, hãy đặt ra các mục tiêu rõ ràng và chỉ số hiệu suất chính (KPI) có thể đo lường được trước khi bạn thực hiện bất kỳ dự án nào. Điều này sẽ đảm bảo bạn không lãng phí nguồn lực công ty và tập trung vào đúng mục tiêu. Sau đây là chín cách để sử dụng AI hiệu quả trong kế hoạch marketing B2B của bạn.

1. Có cái nhìn toàn diện 360 độ về khách hàng của bạn

Điều quan trọng là khách hàng tương tác và kết nối với thương hiệu của bạn theo nhiều cách. Họ có thể tìm thấy bạn trên Instagram, nhấp vào quảng cáo tìm kiếm trên Google, hoặc nhìn thấy biển quảng cáo ở Times Square. Là một doanh nghiệp, bạn cần biết và thu thập dữ liệu khách hàng trực tuyến và ngoại tuyến để có cái nhìn 360 độ về khách hàng của bạn. Nhưng làm thế nào để thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như vậy?

Xét cho cùng, bạn phải xem xét dữ liệu trang web, mạng xã hội, số liệu quảng cáo, CRM, đánh giá, nhận xét, phân tích hành vi, dữ liệu Điểm Bán hàng (POS), và nhiều hơn nữa - đây là lĩnh vực chính mà AI có thể giúp đỡ.

Hãy suy nghĩ về điều đó.

Trí tuệ nhân tạo có khả năng thu thập và xử lý dữ liệu rộng lớn. Nó có thể cấu trúc dữ liệu phi cấu trúc và khám phá những hiểu biết, mô hình và sở thích ảnh hưởng đến kế hoạch marketing B2B của bạn. Bạn cung cấp cho nó rất nhiều thông tin ngẫu nhiên về những người khác nhau và nó có thể phân đoạn họ thành các nhóm dựa trên các yếu tố quan trọng. Ngay cả khi bạn không có sẵn dữ liệu, bạn luôn có thể gửi email, khảo sát và bảng câu hỏi để thu thập thông tin khách hàng.

Tiếp theo là gì? Chọn một phân khúc và thiết lập các chiến dịch marketing hoặc quảng cáo được cá nhân hóa để tạo ra giá trị tối đa.

2. Phân khúc khách hàng theo cách của AI

Phân khúc khách hàng là cách phân chia khách hàng thành các nhóm dựa trên các đặc điểm chung. Nó giúp bạn hiểu khán giả của bạn là ai. Mục đích là kết nối với các phân khúc có giá trị cao, hoặc đôi khi là các phân khúc có vấn đề, và tăng giá trị của từng cá nhân đối với thương hiệu. Đây là một công việc khó khăn, đặc biệt là trong không gian B2B vì bạn có rất nhiều người ra quyết định tham gia từ đầu đến cuối hành trình của khách hàng.

AI có thể làm điều đó một cách khá dễ dàng.

Nó có thể tạo ra các phân khúc khách hàng dựa trên dữ liệu theo nhu cầu tiếp thị của bạn. Khi bạn có các phân khúc khách hàng, bạn có thể xây dựng persona khách hàng được hỗ trợ bởi AI.

Trình tạo persona AI của Delve AI tạo ra persona cho doanh nghiệp của bạn bằng cách phân tích dữ liệu sơ cấp và thứ cấp, sau đó làm phong phú thêm với hơn bốn mươi nguồn dữ liệu công khai như đánh giá của khách hàng, xếp hạng, phản hồi, diễn đàn, cộng đồng trực tuyến và tin tức. Khách hàng B2B của bạn được tự động phân khúc thành nhóm mong muốn – người chuyển đổi đa mục tiêu, và phân khúc không mong muốn – người duyệt web thụ động và người thoát trang.

Bạn có thể sử dụng cả hai loại hồ sơ người mua để tối ưu hóa thông điệp và cải thiện việc nhắm mục tiêu đối tượng. Mỗi persona chi tiết về các yếu tố nhân khẩu học, mục tiêu, thách thức, sở thích, ưu tiên nội dung, nguồn thông tin và các đơn vị có ảnh hưởng.

Giá trị của việc xác định đúng khách hàng không thể bị đánh giá thấp. Bạn có thể phát triển chiến lược PPC, nội dung và bán hàng được cá nhân hóa để chuyển đổi các nhóm khách hàng và gặp gỡ họ tại tất cả các điểm tiếp xúc. Điều này có nghĩa là chi phí quảng cáo thấp hơn, lợi nhuận trên chi phí quảng cáo cao hơn và tăng giá trị vòng đời khách hàng.

3. Tạo nội dung tiếp thị cho mọi kênh

Một điều mà các công cụ tiếp thị AI nổi tiếng là khả năng tạo nội dung – tất cả các loại nội dung tiếp thị. Từ blog, email, bản sao quảng cáo, kịch bản video, ebook, hoặc bài đăng mạng xã hội. Và bạn biết gì không? Đó chưa phải là tất cả. Ngoài việc tạo văn bản từ đầu, chúng thậm chí có thể tinh chỉnh nội dung hiện có của bạn!

Cá nhân hóa là chìa khóa cho mọi thứ ngày nay. 89% các nhà tiếp thị nhận thấy ROI tích cực với các chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa.

Vì vậy, việc cá nhân hóa nội dung và tương tác B2B trên tất cả các kênh – trực tuyến hoặc ngoại tuyến – là rất quan trọng đối với sự thành công của doanh nghiệp. AI có thể là người bạn tốt nhất của bạn từ đầu đến cuối. Sử dụng nó để xác định thói quen người tiêu dùng, có ý tưởng nội dung mới, phân tích chiến lược từ khóa của đối thủ cạnh tranh và viết một bài blog tuyệt vời.

Bất kỳ ai cũng có thể tạo tài liệu tiếp thị bằng cách sử dụng các lệnh nhắc phù hợp.

Tuy nhiên, trước khi bạn chuyển từ thủ công sang trí tuệ nhân tạo, hãy ghi nhớ một điều. ChatGPT chỉ nên được sử dụng như một trợ lý trong quá trình tạo nội dung của bạn. Đó là một trợ thủ và phải được đối xử như vậy vì mặc dù nhanh, ChatGPT thiếu chất lượng và chuyên môn cần thiết để kết nối với khán giả là con người.

Các nhà tiếp thị B2B phải đảm bảo chất lượng nội dung và luôn kiểm tra chéo nội dung do AI tạo ra với các sự kiện và chuyên gia.

SEO là một yếu tố quan trọng của chiến lược tiếp thị nội dung.

Đó là một trong số ít cách để chúng ta duy trì sự hiện diện trong thị trường cạnh tranh cao. Nhưng SEO thì khó. Chúng ta có thể bỏ qua nó không? Không hẳn vậy. Tuy nhiên, nhiều công cụ SEO được hỗ trợ bởi AI đang ở đây để giúp cuộc sống của chúng ta dễ dàng hơn một chút.

Đây là cách các công cụ này có thể cải thiện trò chơi SEO của bạn:

• Tìm từ khóa dựa trên chủ đề và ngành nghề lý tưởng của bạn.
• Phát hiện cơ hội để tối ưu hóa nội dung hiện có.
• Phát hiện vấn đề kỹ thuật, chẳng hạn như các liên kết bị hỏng, để nâng cao hiệu suất trang web.
• Khám phá bài đăng khách và xây dựng liên kết ý tưởng để cải thiện thẩm quyền tên miền.

Delve AI's SEO Advisor, thuộc Advisor by Delve AI, là một công cụ AI có thể giúp bạn tìm cơ hội đăng bài khách theo lĩnh vực ngành và khách hàng của bạn. Nó trình bày danh sách chi tiết các blog chấp nhận bài đăng khách, sắp xếp chúng theo thẩm quyền tên miền và lưu lượng truy cập, và tạo ra Chủ đề Đề xuất và Câu hỏi Liên quan cho việc sản xuất nội dung.

Nổi bật giữa đám đông là bước đầu tiên để thu hút sự chú ý của khách hàng. Bạn cần nội dung tương tác để giữ họ tham gia trên trang web của bạn. Làm cho marketing của bạn tương tác bằng cách thêm biểu mẫu thông minh, câu đố, hoặc video demo tương tác trước khi bạn thuyết phục một người mua sản phẩm của bạn.

Đừng giới hạn nó ở trang đích – sử dụng câu đố Instagram và khảo sát LinkedIn để tạo thêm khách hàng tiềm năng. Càng cá nhân hóa, càng tốt cho khách hàng của bạn.

Bạn cũng có thể tái sử dụng nội dung với AI. Nó không phải là một quá trình nhanh chóng thủ công nhưng với trí tuệ nhân tạo, bạn có thể biến infographic thành video giáo dục, podcast thành bài viết ngành, và blog cũ thành bài đăng mạng xã hội và bài viết LinkedIn Pulse.

Tất cả những gì bạn cần là một trợ lý AI tốt như ChatGPT, Claude, hoặc Copy AI – họ sẽ chọn ra phần tốt nhất của nội dung của bạn để được tái sử dụng. Hãy xem ví dụ dưới đây.

Khả năng tái sử dụng nội dung của AI giúp kéo dài tuổi thọ của tác phẩm viết đó. Một bài viết được nghiên cứu kỹ có thể chuyển thành bài đăng mạng xã hội, ebook, video ngắn, và infographic có thể được đẩy trên các kênh marketing khác nhau. Khách hàng của bạn không thích đọc? Chỉ cần cho họ xem video.

AI có thể và sẽ tạo ra, tái sử dụng, tự động hóa, mở rộng và tinh chỉnh chiến lược marketing nội dung của bạn. Như tất cả những điều tốt đẹp, nó sẽ cần một chút thử nghiệm và kiên nhẫn từ phía bạn để làm đúng, nhưng tất cả đều đáng giá vào cuối cùng.

4. Cá nhân hóa hành trình khách hàng của bạn

Chúng ta biết rằng các công cụ được hỗ trợ bởi AI tiết kiệm thời gian về mặt nội dung. Tuy nhiên, chúng cũng giúp bạn cung cấp trải nghiệm được điều chỉnh cho khách hàng tiềm năng trong suốt hành trình khách hàng. Trước đây bạn chỉ có thể điều chỉnh trải nghiệm khách hàng riêng lẻ, nhưng giờ đây bạn có thể cá nhân hóa toàn bộ hành trình và vòng đời bằng cách xem xét lịch sử, khiếu nại và giao dịch của họ.

Với khả năng cao cấp trong việc nhận diện mẫu và học hỏi từ tương tác, AI có thể tạo ra hành trình phù hợp với đối tượng mục tiêu của bạn, sở thích, vị trí, hoạt động và nhiều yếu tố khác của họ.

Nó sẽ xác định AI, trả lời TẠI SAO và cung cấp cho họ ĐIỀU họ muốn. Hành trình khách hàng AI được tăng cường thêm với hệ thống trí tuệ nhân tạo và máy học để hỗ trợ mọi tương tác với khách hàng, từ nhận thức đến giai đoạn sau mua hàng. Nó thu hút khách hàng tiềm năng bằng quảng cáo tùy chỉnh, nội dung động và trợ lý ảo được lập trình đặc biệt cho họ.

Dữ liệu bổ sung - dữ liệu phân tích cảm xúc và tình cảm - có thể được sử dụng để thông tin và nhân hóa toàn bộ quy trình.

5. Đưa ra ưu đãi và đề xuất theo thời gian thực

Một người trải qua nhiều kênh khác nhau trước khi quyết định mua sản phẩm. Đôi khi, bạn không thể xác định được người mua muốn gì - AI loại bỏ điều bí ẩn này. Nó phân tích hoạt động trực tuyến và ngoại tuyến của họ, cùng với dữ liệu ý định khách hàng để cung cấp nội dung, ưu đãi hoặc đề xuất sản phẩm phù hợp vào đúng thời điểm.

Bạn có thể bán thêm và bán chéo giải pháp hoặc tính năng sản phẩm một cách dễ dàng, và đưa ra giá động và giảm giá khuyến mãi tùy thuộc vào mục tiêu của bạn.

AI đánh giá hoạt động hành vi trực tuyến và mẫu mua hàng của đối tượng mục tiêu để xác định nơi bạn có khả năng tìm thấy họ nhiều nhất. Bạn có thể tìm ra các kênh tốt nhất để đặt quảng cáo và tận dụng tối đa quảng cáo theo chương trình, đảm bảo quảng cáo của bạn tiếp cận mọi người ở đúng nơi. Tự động hóa marketing sẽ lo phần còn lại - nó sẽ gửi thông điệp kịp thời qua các kênh này, tăng trải nghiệm, tương tác và tỷ lệ chuyển đổi.

Amanda Foundation đã sử dụng quảng cáo theo chương trình để tăng việc nhận nuôi động vật bằng cách nhắm mục tiêu vào sở thích và đặc điểm tính cách của người dùng.

Một ví dụ khác là The Economist, đã khởi động chiến dịch quảng cáo theo chương trình có tên "Raising Eyebrows and Subscriptions" để tăng tỷ lệ đăng ký của họ.

AI cũng đưa ra đề xuất theo thời gian thực để cải thiện chiến dịch quảng cáo của bạn. Điều này cho phép bạn tinh chỉnh tài sản marketing, điều chỉnh đấu giá quảng cáo và cuối cùng là tiếp cận đối tượng rộng hơn. Hỗ trợ điều này, khảo sát State of Programmatic Advertising cho thấy 70% marketer báo cáo thành công với chiến dịch quảng cáo theo chương trình của họ, với 23% mô tả chiến dịch của họ là rất thành công.

6. Tận dụng phân tích dự đoán và chấm điểm khách hàng tiềm năng

Các công cụ được hỗ trợ bởi AI phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán hiệu suất thị trường, nhu cầu và hành vi có thể ảnh hưởng đến sự phát triển kinh doanh của bạn. Rõ ràng, chúng sẽ là công cụ hỗ trợ tuyệt vời trong phễu bán hàng B2B. Một số công cụ này có thể tự động phân đoạn dữ liệu khách hàng tiềm năng, loại bỏ các mục trùng lặp, hệ thống hóa định dạng dữ liệu và bổ sung thông tin còn thiếu.

Chúng có thể tự động sắp xếp khách hàng tiềm năng theo persona mục tiêu của bạn, xác định ý định mua hàng và hướng dẫn bạn đến những triển vọng đầy hứa hẹn. Sau đó bạn có thể lập kế hoạch chiến lược, phân bổ nguồn lực tài chính và đặt mục tiêu bán hàng thực tế. Điều thú vị là AI có thể theo dõi khách hàng tiềm năng qua phễu bán hàng. Khi bạn biết họ đang ở đâu trong hành trình, bạn có thể xác định điểm rời bỏ và tăng gấp đôi nỗ lực truyền thông hữu cơ và có trả phí của mình.

Các nền tảng quảng cáo như Google cho phép bạn tạo đối tượng tương tự dựa trên các phân khúc khách hàng tốt nhất của bạn, cho phép bạn tiếp cận đúng đối tượng. Einstein AI của Salesforce cung cấp chấm điểm khách hàng tiềm năng dự đoán, cho thấy những khách hàng tiềm năng nào có khả năng chuyển đổi cao nhất, để bạn có thể tập trung nỗ lực vào khách hàng giá trị cao.

Khả năng phân tích dự đoán của AI là tài sản lớn cho các đội ngũ bán hàng, giúp họ tùy chỉnh các bài thuyết trình, chiến lược theo dõi và tin nhắn ở cấp độ cá nhân.

7. Mở rộng marketing đối thoại với khả năng AI

Chatbot AI đối thoại là một món quà cho marketing B2B vì không ai muốn dành thời gian nói chuyện với bộ phận hỗ trợ khách hàng nếu có thể. Họ muốn chatbot có thể trả lời câu hỏi của họ nhanh chóng và hiệu quả. Chúng ta không chỉ nói về những bot được đào tạo để trả lời một vài câu hỏi mà còn là những công cụ nhân hóa đáp ứng khách hàng bằng ngôn ngữ và giọng điệu họ thích.

Chatbot AI đối thoại của Drift tương tác với khách truy cập website bằng tin nhắn và tương tác được cá nhân hóa; chia sẻ thông tin hữu ích, thu thập thông tin liên hệ và lên lịch demo và cuộc họp.

Bạn có thể lập trình thêm chatbot để đặt câu hỏi hoặc đưa ra gợi ý khi khách truy cập đến một phần nhất định trong trang sản phẩm hoặc blog của bạn. Ví dụ, nếu một người duyệt web thụ động dành nhiều thời gian trên trang sản phẩm hoặc tính năng, các tác nhân AI đối thoại có thể đề xuất nội dung giúp họ tìm hiểu chi tiết về sản phẩm.

Đây là cách tốt nhất để thu hút khách truy cập, chuyển họ thành người mua, bán sản phẩm và nhận được đánh giá tích cực và giới thiệu bằng cách cung cấp trải nghiệm hậu mãi thuận tiện.

8. Tối đa hóa truyền thông marketing và ROI sự kiện

Mọi người đều biết giá trị của marketing sự kiện trong thế giới B2B.

Nó tạo cơ hội cho các công ty hợp tác, truyền cảm hứng và giới thiệu sản phẩm hoặc dịch vụ của họ trong ngành. Tuy nhiên, việc áp dụng AI trong tiếp thị sự kiện B2B hiện còn thấp.

Theo Forrester, "87% các nhà tiếp thị nói rằng họ đang trong chế độ học tập... nhưng... tin rằng AI sẽ làm thay đổi căn bản cách họ lập kế hoạch và thực hiện sự kiện trong vòng 24 tháng tới." Có tới 63% thừa nhận chưa tối đa hóa giá trị của nội dung sự kiện, với các doanh nghiệp lớn báo cáo tỷ lệ còn cao hơn là 72%. Điều này thật kỳ lạ, xét thấy AI có thể kéo dài tuổi thọ của nội dung sự kiện của họ, thứ thường bị lãng phí sau khi sự kiện kết thúc.

Về cơ bản, AI có thể được tận dụng trong cả ba giai đoạn của tiếp thị sự kiện.

• Đơn giản hóa việc nhắm mục tiêu sự kiện và tạo nội dung bằng phân tích dự đoán và dữ liệu người tham dự.
• Cung cấp hành trình sự kiện tùy chỉnh – với phụ đề và bản dịch – cho trải nghiệm toàn diện hơn.
• Kéo dài tuổi thọ của tài sản tiếp thị bằng cách tái sử dụng chúng và làm cho chúng tiếp cận được với đối tượng rộng hơn.

AI mang đến trải nghiệm kỹ thuật số được cá nhân hóa cho những người tham dự sự kiện B2B, từ đó thúc đẩy năng suất của đội ngũ, trải nghiệm người tham dự và thành công của sự kiện.

Các Công Cụ AI Hàng Đầu Cho Các Nhà Tiếp Thị B2B

Có thể bạn đã sử dụng ít nhất một công cụ AI trong hoạt động tiếp thị B2B của mình. Hãy yên tâm, còn nhiều công cụ khác trên thị trường. Trước khi sử dụng các công cụ mới, hãy đảm bảo chúng phù hợp với nhu cầu hiện tại và kế hoạch tương lai của bạn.

Tuy nhiên, phần mềm tiếp thị dựa trên persona của Delve AI có thể là giải pháp tất cả trong một cho các vấn đề tiếp thị của bạn.

Công cụ tạo persona của chúng tôi cho phép bạn tạo persona tiếp thị B2B bằng công nghệ AI và học máy. Như đã giải thích trước đó, công cụ của chúng tôi lấy dữ liệu từ nguồn thứ nhất (phân tích website và hệ thống CRM như HubSpot) và dữ liệu từ nguồn thứ hai (thông tin mạng xã hội và đối thủ cạnh tranh) sau đó kết hợp với dữ liệu công khai để tạo persona cho doanh nghiệp của bạn.

Bạn có thể tạo persona website, persona khách hàng, persona xã hội, và persona đối thủ tùy thuộc vào mục tiêu và dữ liệu sẵn có của bạn.

Persona B2B được đánh dấu màu xanh lá và bao gồm chi tiết như nhân khẩu học người dùng, hồ sơ công việc, mục tiêu, thách thức, kênh giao tiếp, sở thích, sở thích cá nhân và mối quan tâm. Bạn cũng nhận được thông tin chi tiết theo ngành với các từ khóa liên quan. Tab PHÂN PHỐI phân tích chi tiết phân khúc tổng thể theo độ tuổi, giới tính, vị trí, hành động và giai đoạn ra quyết định.

Để nhắm mục tiêu tốt hơn, bạn có thể áp dụng bộ lọc để tạo persona B2B dựa trên sản phẩm, địa điểm, kênh hoặc mạng xã hội cụ thể. Khi bạn đã phát hiện ra sự khác biệt giữa các phân khúc người mua giao dịch và không giao dịch, bạn có thể khám phá các từ khóa mới và ý tưởng nội dung để tăng tỷ lệ chuyển đổi.

Persona B2B đi kèm với ba tính năng quan trọng cho tiếp thị và bán hàng: Cảnh báo truy cập, ưu tiên khách hàng tiềm năng và hành trình tổ chức.

Được hỗ trợ bởi việc bỏ ẩn danh người truy cập và theo dõi tổ chức, cảnh báo truy cập gửi thông báo theo thời gian thực qua email hoặc Slack bất cứ khi nào một công ty phù hợp với persona mục tiêu của bạn truy cập website công ty. Nó cung cấp những thông tin sau:

• Tên tổ chức
• Kênh tiếp thị
• Vị trí địa lý
• Ngành nghề
• Loại thiết bị
• Trang đích và trang theo dõi

Các tổ chức này được tự động phân loại thành khách hàng tiềm năng, đối thủ cạnh tranh, nhà đầu tư, đối tác, người tìm việc, báo chí và nhà cung cấp dịch vụ. Bạn có thể tìm thấy chúng trên trang Khách hàng tiềm năng, hiển thị dữ liệu công ty cơ bản, ngày và thời gian truy cập, và mục đích tìm kiếm.

Bảng điều khiển còn hiển thị hành trình của tổ chức – số phiên truy cập, lượt xem trang và chuyển đổi, cùng với vị trí của họ trong giai đoạn ra quyết định. Các persona tiếp thị của bạn được cập nhật hàng tháng, trong khi dữ liệu khách hàng tiềm năng được làm mới hàng ngày và được tổng hợp trong báo cáo email hàng tuần.

Tương Lai của Giải Pháp Marketing AI

Việc triển khai thành công AI trong marketing B2B không phải là công việc của một người. Nó đòi hỏi mọi bên liên quan và phòng ban trong tổ chức phải làm việc cùng nhau và thảo luận về vai trò mà AI sẽ đóng trong việc tạo điều kiện cho tương tác khách hàng tối ưu. Điều này bao gồm nhân sự từ HR, pháp lý, IT, marketing, bán hàng, sản phẩm và dịch vụ khách hàng – các đội ngũ với những quyền lợi và trách nhiệm khác nhau.

Việc sử dụng AI có trách nhiệm là điều bắt buộc. Các nhà lãnh đạo marketing phải xác định đúng công cụ trong marketing B2B và đào tạo nhân viên với những kỹ năng cần thiết để tận dụng tốt nhất công nghệ AI.

Hãy đưa vào các chuyên gia tự động hóa marketing, kỹ sư prompt, và các nhà khoa học dữ liệu. Họ sẽ giúp bạn tự động hóa các quy trình marketing khác nhau, từ phân tích dữ liệu đến mô hình dự đoán. Việc áp dụng AI ở cấp độ doanh nghiệp sẽ không dễ dàng, nhưng bạn luôn có thể học hỏi từ những sai lầm của mình. Đừng từ bỏ nếu bạn không thấy kết quả định lượng ngay lập tức — hầu hết các sáng kiến hiếm khi thành công ngay từ lần đầu tiên.

AI đang chuyển đổi marketing B2B. Nhưng đừng lo lắng; hãy để máy móc làm việc cùng với các chuyên gia marketing của bạn, và mọi thứ sẽ ổn thôi!