OpenAI द्वारा ChatGPT की लॉन्च ने तकनीक के क्षेत्र में क्रांति ला दी। इसके प्रभाव, या कहें तो लहरें, विशेष रूप से मार्केटिंग में काम करने वाले लोगों द्वारा महसूस की जा सकती थीं। और क्यों नहीं? उन्नत नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) मॉडल द्वारा संचालित कन्वर्सेशनल AI टूल, ऐसे कार्य कर सकता था जो अन्यथा एक मार्केटिंग टीम को घंटों यदि दिनों नहीं लगते।
उदाहरण के लिए, यह मिनटों में ग्राहक डेटा का विश्लेषण कर सकता था, टेक्स्ट तैयार कर सकता था और पहले की तुलना में कंटेंट क्रिएशन को सरल बना सकता था।
लगभग एक तिहाई B2B मार्केटर्स कंटेंट मार्केटिंग के लिए ChatGPT जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल्स का उपयोग कर रहे हैं, जबकि इतना ही प्रतिशत AI का उपयोग कोडिंग, डिजाइन, मार्केटिंग ऑटोमेशन और ग्राहक सहायता के लिए भी करता है। इसके अलावा, AI रीयल-टाइम में व्यक्तिगत उत्पाद सिफारिशों और कंटेंट के साथ ग्राहक अनुभव को अनुकूलित करने में मदद कर सकता है।
तो ये रोमांचक समय हैं; एक युग जहां आप सभी टचपॉइंट्स पर ग्राहक इंटरैक्शन को व्यक्तिगत बना सकते हैं। हालांकि, कई मार्केटर्स को अभी तक B2B मार्केटिंग में AI की क्षमता का पता नहीं चला है।
निश्चित रूप से, सभी तकनीकों की तरह, AI मार्केटिंग टूल्स की अपनी समस्याएं हैं लेकिन आपको फिर भी व्यवसाय विकास के लिए उनका लाभ उठाना चाहिए। आप अपनी B2B बिक्री रणनीतियों में AI को अपना सकते हैं, दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित कर सकते हैं, और AI-संचालित मार्केटिंग के साथ अपने निवेश पर रिटर्न बढ़ा सकते हैं। डेटा को प्रोसेस करने, ट्रेंड्स का विश्लेषण करने, ग्राहक व्यवहार की भविष्यवाणी करने और पर्सोना बनाने की क्षमता के साथ, AI B2B मार्केटिंग की दुनिया में मार्केटर्स के लिए सर्वोत्तम सहायक तकनीक है।
सरल शब्दों में कहें तो, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर को मानव की तरह "सोचना" या विशिष्ट कार्य करना सिखाती है। AI से युक्त मशीनें ऐसी समस्याओं को हल कर सकती हैं जिनके लिए आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है – वे जटिल पैटर्न का विश्लेषण कर सकती हैं, निर्णय ले सकती हैं, और विभिन्न भाषाओं को समझ सकती हैं, कोड हो या न हो।
AI तकनीक को मानव मस्तिष्क के काम करने के तरीके की नकल करने के लिए विशाल मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है। इस डेटा में मुख्य रूप से टेक्स्ट, ऑडियो और कुछ मामलों में विजुअल जानकारी शामिल होती है।
याद हैं वे ट्वीट्स जो X पर वायरल हो गए थे? या इंस्टाग्राम पर विवादास्पद पोस्ट के नीचे कमेंट वॉर्स? इन सभी टिप्पणियों का उपयोग एक AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है। सोशल मीडिया के अलावा, AI और मशीन लर्निंग सिस्टम वेब पेज, किताबें, रिसर्च पेपर्स, पब्लिक रिकॉर्ड्स और अन्य प्रकाशनों से हमारी भाषा कैसे काम करती है, यह सीखने के लिए स्क्रैप करते हैं।
बात करें तो, मशीन लर्निंग का उपयोग अक्सर AI के साथ किया जाता है।
फिर भी, वे एक ही चीज नहीं हैं - बहुत करीबी से संबंधित, लेकिन एक समान नहीं। ML, AI का एक सबसेट है, जहां सिस्टम बिना स्पष्ट रूप से कहे या प्रॉम्प्ट किए डेटा से सीखते हैं। यह इसी तरह है जैसे मनुष्य अपने अनुभवों से सीखते हैं। अगर किसी को नहीं पता था कि आग गर्म होती है, तो वे इसे छूएंगे, जल जाएंगे और इससे बचना सीख जाएंगे।
यह आरेख StackExchange से बिंदु को अच्छी तरह से दर्शाता है। मशीन लर्निंग तकनीकें विभिन्न स्रोतों से डेटा का विश्लेषण करती हैं और स्मार्ट निर्णय लेने के लिए इसे संसाधित करती हैं।
तो, जहां AI बुद्धिमान मशीनों की सामान्य परिभाषा है, ML AI को संभव बनाता है, जो सिस्टम को समय के साथ निरंतर सुधार करने की अनुमति देता है। एक साथ, ML और AI एल्गोरिदम आपके B2B मार्केटिंग प्रयासों को पुनर्गठित कर सकते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बड़े ग्राहक डेटासेट को संसाधित करके कठिन श्रम करता है और ML सिस्टम को समय के साथ अपने वातावरण के अनुकूल होने की अनुमति देता है।
संदर्भ के लिए, मान लीजिए कि आप एक पेड एड्स कैंपेन चला रहे हैं।
जेनरेटिव AI टूल्स जैसे ChatGPT, Jasper AI, और Midjourney बेहतरीन कंटेंट और विज़ुअल्स के साथ आपके लैंडिंग पेज को वैयक्तिकृत कर सकते हैं। उनके अंतर्निहित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम आपका अभियान लाइव होने के बाद सबसे अधिक रूपांतरण को प्रेरित करने वाले कारकों के आधार पर विज्ञापन शीर्षकों, मेटा विवरणों और पृष्ठ कॉपी को परिष्कृत कर सकते हैं।
बी2बी मार्केटिंग में एआई का मतलब मार्केटिंग कार्यों की एक लंबी सूची को स्वचालित करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करना है। यह डेटा प्रोसेसिंग, एनालिटिक्स, कस्टमर सेगमेंटेशन, पर्सोना निर्माण, व्यक्तिगतकरण, कंटेंट जेनरेशन और विज्ञापन सहित अन्य बिक्री और मार्केटिंग रणनीतियों को प्रभावित करता है। एआई एल्गोरिदम मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं जो आपको डेटा-संचालित मार्केटिंग निर्णय लेने में सक्षम बनाते हैं।
कल्पना कीजिए प्रत्येक ग्राहक का 360-डिग्री दृश्य बनाने के लिए अपने सीआरएम डेटा को ऑनलाइन और ऑफलाइन दोनों में एकीकृत करना — एआई इसे संभव बनाता है।
आप अपने संभावित ग्राहकों को उनकी जनसांख्यिकी, स्थान, लक्ष्यों, शॉपिंग प्राथमिकताओं, खरीदारी की आदतों और व्यक्तित्व के अनुसार विभाजित कर सकते हैं। एक बार सेगमेंट स्थापित हो जाने के बाद, आप व्यक्तिगत कंटेंट बना सकते हैं, जैसे ब्लॉग पोस्ट, लैंडिंग पेज, पीपीसी विज्ञापन और न्यूजलेटर। कंटेंट ही एकमात्र चीज नहीं है; एआई-संचालित सोशल मीडिया मॉनिटरिंग टूल्स आपको ट्रेंडिंग हैशटैग, कीवर्ड और ब्रांड उल्लेखों को स्पॉट करने में मदद करते हैं।
अकाउंट-बेस्ड मार्केटिंग में, मार्केटर्स यह पहचान सकते हैं कि कौन से लीड्स कन्वर्टेबल हैं, लीड नर्चरिंग का प्रबंधन कर सकते हैं, और ईमेल विषय पंक्तियों, अनुक्रमों, सीटीए और भेजने के समय को अनुकूलित कर सकते हैं।
McKinsey रिपोर्ट के अनुसार, एआई टूल्स का उपयोग मुख्य रूप से मार्केटिंग और बिक्री में किया जाता है, इसके बाद प्रोडक्ट डेवलपमेंट और सर्विस ऑपरेशंस में। जैसा कि आप देख सकते हैं, उनके उपयोग ज्यादातर पहले ड्राफ्ट बनाने और टेक्स्ट डॉक्यूमेंट्स को सारांशित करने तक सीमित हैं। इसी तरह प्रोडक्ट डेवलपमेंट में, एआई मार्केटिंग टूल्स का उपयोग व्यवसाय की जरूरतों के अनुसार प्रोडक्ट डिजाइन तैयार करने के लिए किया जाता है।
यह दर्शाता है कि कई व्यवसाय पहले से ही अपने मार्केटिंग अभियानों में एआई सुविधाओं का उपयोग कर रहे हैं, चाहे वह कंटेंट बनाने के लिए हो या नए प्रोडक्ट्स विकसित करने के लिए। नवीनतम McKinsey ग्लोबल सर्वे में, 65 प्रतिशत उत्तरदाताओं का कहना है कि उनके संगठन नियमित रूप से एआई का उपयोग कर रहे हैं। मार्केटिंग और सेल्स टीमें अब अपने टेक स्टैक में एआई और मशीन लर्निंग को प्राथमिकता दे रही हैं और अपने बजट में इसके लिए जगह बना रही हैं।
फिर भी, कागज पर आशाजनक आंकड़ों और वास्तविक जीवन में बी2बी मार्केटिंग उपयोग के मामलों के बीच अभी भी एक बड़ा अंतर है। इसके कई कारण हैं, एआई-जनित डेटा की वैधता से लेकर कॉपीराइट संबंधी चिंताओं तक।
मार्केटर्स एआई टूल्स के साथ उनकी कल्पना से कहीं अधिक कर सकते हैं। इस प्रकार, बी2बी मार्केटिंग में एआई के कई उपयोग हैं। एआई के साथ, आप डेटा क्लीनअप, सोशल मीडिया शेड्यूलिंग, लीड क्वालिफिकेशन, और लिंक्डइन या इंस्टाग्राम पर हर टिप्पणी का जवाब देने जैसे नीरस और समय लेने वाले कार्यों को समाप्त कर सकते हैं। यह न केवल तेज है बल्कि स्थिर भी है।
एआई और डेटा-संचालित समाधान पारंपरिक मार्केटिंग गतिविधियों से आगे जाते हैं, श्रोता लक्ष्यीकरण, लीड जेनरेशन और वैयक्तिकरण पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
एआई के बारे में सबसे अच्छी बात यह है कि यह आपको पहचानने में मदद करता है कि आपके खरीदार कौन हैं, वे क्या खोज रहे हैं, और वे आप तक कैसे पहुंचे। यह जानकारी बी2बी खरीद प्रक्रिया में बहुत मदद करती है, क्योंकि आपको कंपनी में कई हितधारकों और निर्णय-निर्माताओं से निपटना पड़ता है।
हालांकि, कोई भी परियोजना शुरू करने से पहले स्पष्ट उद्देश्य और मापने योग्य प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (केपीआई) निर्धारित करें। यह सुनिश्चित करेगा कि आप कंपनी के संसाधनों को बर्बाद न करें और सही लक्ष्यों पर ध्यान केंद्रित करें। यह कहा, यहाँ आपकी बी2बी मार्केटिंग योजनाओं में एआई का कुशल लेकिन प्रभावी उपयोग करने के नौ तरीके हैं।
अब यहाँ बात यह है। ग्राहक कई तरीकों से आपके ब्रांड से जुड़ते और संपर्क करते हैं। उन्होंने आपको इंस्टाग्राम पर खोजा होगा, गूगल पर सर्च एड पर क्लिक किया होगा, या टाइम्स स्क्वायर में एक बिलबोर्ड देखा होगा। एक व्यवसाय के रूप में, आपको अपने ग्राहकों का 360-डिग्री दृश्य प्राप्त करने के लिए ऑनलाइन और ऑफलाइन ग्राहक डेटा को जानने और एकत्र करने की आवश्यकता है। लेकिन आप इतने सारे विभिन्न स्रोतों से डेटा कैसे एकत्र करते हैं?
आखिरकार, आपको वेबसाइट डेटा, सोशल मीडिया, एड मेट्रिक्स, सीआरएम, रेटिंग्स, रिव्यू, व्यवहार विश्लेषण, पॉइंट ऑफ सेल (पीओएस) डेटा, और बहुत कुछ देखना होगा - यह एक प्रमुख क्षेत्र है जहां एआई मदद कर सकता है।
इसके बारे में सोचें।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में व्यापक डेटा संग्रह और प्रसंस्करण क्षमताएं हैं। यह असंरचित डेटा को संरचित कर सकता है और अंतर्दृष्टि, पैटर्न और प्राथमिकताओं को उजागर कर सकता है जो आपकी बी2बी मार्केटिंग योजनाओं को प्रभावित करते हैं। आप इसे विभिन्न लोगों के बारे में बहुत सारी यादृच्छिक जानकारी फीड करते हैं और यह उन्हें महत्वपूर्ण कारकों के आधार पर समूहों में विभाजित कर सकता है। यदि आपके पास तुरंत उपलब्ध डेटा नहीं है, तो आप हमेशा ग्राहक जानकारी प्राप्त करने के लिए ईमेल, सर्वेक्षण और प्रश्नावली भेज सकते हैं।
अब क्या? एक सेगमेंट चुनें और अधिकतम मूल्य उत्पन्न करने के लिए वैयक्तिकृत मार्केटिंग अभियान या विज्ञापन सेट करें।
ग्राहक विभाजन आपके ग्राहकों को साझा विशेषताओं के आधार पर समूहों में विभाजित करने का एक तरीका है। यह आपको समझने में मदद करता है कि आपका दर्शक कौन है। उद्देश्य उच्च-मूल्य, या कभी-कभी समस्याग्रस्त सेगमेंट से जुड़ना और ब्रांड के लिए प्रत्येक व्यक्ति के मूल्य को बढ़ाना है। यह एक कठिन काम है, विशेष रूप से बी2बी स्पेस में क्योंकि ग्राहक यात्रा की शुरुआत से अंत तक इतने सारे निर्णय-निर्माता शामिल होते हैं।
एआई इसे आपके लिए बहुत आसानी से कर सकता है।
यह आपकी मार्केटिंग जरूरतों के अनुसार डेटा-संचालित ग्राहक खंड बना सकता है। एक बार जब आपके पास दर्शक खंड हो जाते हैं, तो आप एआई-संचालित ग्राहक पर्सोना बना सकते हैं।
Delve AI का AI पर्सोना जनरेटर आपके फर्स्ट-पार्टी और सेकंड-पार्टी डेटा का विश्लेषण करके, फिर चालीस से अधिक सार्वजनिक डेटा स्रोतों जैसे ग्राहक समीक्षाएं, रेटिंग, प्रतिक्रिया, फोरम, ऑनलाइन समुदाय और समाचारों से समृद्ध करके आपके व्यवसाय के लिए पर्सोना बनाता है। आपके बी2बी ग्राहकों को स्वचालित रूप से वांछनीय - मल्टी-गोल कन्वर्टर्स और गैर-वांछनीय खंडों - पैसिव ब्राउज़र और बाउंसर में विभाजित किया जाता है।
आप अपने संदेश को अनुकूलित करने और दर्शकों की लक्षित करने में सुधार के लिए दोनों प्रकार के खरीदार प्रोफाइल का उपयोग कर सकते हैं। प्रत्येक पर्सोना में जनसांख्यिकीय तत्व, लक्ष्य, चुनौतियां, रुचियां, कंटेंट प्राथमिकताएं, सूचना स्रोत और प्रभावशाली संस्थाएं शामिल हैं।
सही ग्राहक की पहचान के मूल्य को कम नहीं आंका जा सकता। आप ग्राहक समूहों को परिवर्तित करने के लिए व्यक्तिगत पीपीसी, कंटेंट और बिक्री रणनीतियां विकसित कर सकते हैं और उनसे सभी टचपॉइंट्स पर मिल सकते हैं। इसका मतलब है विज्ञापनों पर कम खर्च, विज्ञापन खर्च पर उच्च रिटर्न और बढ़ा हुआ ग्राहक जीवनकाल मूल्य।
एक चीज जिसके लिए एआई मार्केटिंग टूल्स जाने जाते हैं, वह है उनकी कंटेंट बनाने की क्षमता - सभी प्रकार की मार्केटिंग कंटेंट अपने ब्लॉग, ईमेल, विज्ञापन कॉपी, वीडियो स्क्रिप्ट, ईबुक्स या सोशल पोस्ट लें। और आप जानते हैं क्या? बस यही नहीं। शुरू से कंटेंट बनाने के अलावा, वे आपके मौजूदा कंटेंट को भी परिष्कृत कर सकते हैं!
आजकल व्यक्तिगतकरण सब कुछ की कुंजी है। 89% मार्केटर्स व्यक्तिगत मार्केटिंग अभियानों के साथ सकारात्मक आरओआई देखते हैं।
इसलिए सभी चैनलों - ऑनलाइन या ऑफलाइन - पर बी2बी कंटेंट और बातचीत का व्यक्तिगतकरण व्यावसायिक सफलता के लिए महत्वपूर्ण है। एआई शुरू से अंत तक आपका सबसे अच्छा मित्र हो सकता है। इसका उपयोग उपभोक्ता आदतों की पहचान करने, नए कंटेंट के विचार प्राप्त करने, प्रतिस्पर्धियों की कीवर्ड रणनीतियों का विश्लेषण करने और एक अद्भुत ब्लॉग लेख लिखने के लिए करें।
कोई भी सही प्रॉम्प्ट्स का उपयोग करके मार्केटिंग कंटेंट बना सकता है।
हालांकि, मैनुअल से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की ओर जाने से पहले, एक बात ध्यान में रखें। ChatGPT का उपयोग केवल आपके कंटेंट निर्माण प्रक्रिया में एक सहायक के रूप में किया जाना चाहिए। यह एक सहायक है और इसे ऐसा ही माना जाना चाहिए क्योंकि भले ही यह तेज है, ChatGPT में मानव दर्शकों से जुड़ने के लिए आवश्यक गुणवत्ता और विशेषज्ञता की कमी है।
बी2बी मार्केटर्स को कंटेंट की गुणवत्ता सुनिश्चित करनी चाहिए और हमेशा एआई-जनित कंटेंट को तथ्यों और विशेषज्ञों के साथ क्रॉस-चेक करना चाहिए।
एसईओ एक कंटेंट मार्केटिंग रणनीति का महत्वपूर्ण तत्व है।
यह एक मात्र तरीका है जिससे हम एक अत्यधिक प्रतिस्पर्धी बाज़ार में दृश्यमान रह सकते हैं। लेकिन SEO मुश्किल है। क्या हम इसे नज़रअंदाज़ कर सकते हैं? नहीं। हालाँकि, कई AI-पावर्ड SEO टूल्स हमारा जीवन थोड़ा आसान बनाने के लिए यहाँ हैं।
यहाँ बताया गया है कि ये टूल्स आपके SEO को कैसे बेहतर बना सकते हैं:
Delve AI का SEO Advisor, Advisor by Delve AI के अंतर्गत, एक AI टूल है जो आपको आपके इंडस्ट्री डोमेन और ग्राहकों के अनुसार गेस्ट पोस्टिंग अवसर खोजने में मदद कर सकता है। यह गेस्ट पोस्ट स्वीकार करने वाले ब्लॉग्स की विस्तृत सूची प्रस्तुत करता है, उन्हें डोमेन अथॉरिटी और ट्रैफ़िक के अनुसार क्रमबद्ध करता है, और कंटेंट प्रोडक्शन के लिए सुझाए गए विषय और संबंधित प्रश्न तैयार करता है।
भीड़ से अलग दिखना ग्राहक का ध्यान आकर्षित करने का पहला कदम है। आपको अपनी वेबसाइट पर उन्हें व्यस्त रखने के लिए इंटरैक्टिव कंटेंट की आवश्यकता है। स्मार्ट फॉर्म्स, क्विज़, या इंटरैक्टिव डेमो वीडियो जोड़कर अपनी मार्केटिंग को इंटरैक्टिव बनाएं, इससे पहले कि आप किसी व्यक्ति को अपना प्रोडक्ट खरीदने के लिए राज़ी करें।
इसे केवल लैंडिंग पेज तक सीमित न रखें - अधिक लीड्स जनरेट करने के लिए Instagram क्विज़ और LinkedIn पोल्स का उपयोग करें। जितना अधिक आप पर्सनलाइज़ करेंगे, उतना ही आपके ग्राहकों के लिए बेहतर होगा।
आप AI के साथ कंटेंट को रीपरपज़ भी कर सकते हैं। मैन्युअली यह एक त्वरित प्रक्रिया नहीं है लेकिन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ, आप इन्फोग्राफिक्स को शैक्षिक वीडियो में, पॉडकास्ट को इंडस्ट्री आर्टिकल्स में, और पुराने ब्लॉग्स को सोशल मीडिया पोस्ट और LinkedIn Pulse आर्टिकल्स में बदल सकते हैं।
आपको बस एक अच्छे AI असिस्टेंट जैसे ChatGPT, Claude, या Copy AI की आवश्यकता है - वे रीपरपज़ किए जाने के लिए आपके कंटेंट का सबसे अच्छा हिस्सा चुन लेंगे। नीचे दिए गए उदाहरण को देखें।
कंटेंट को रीपरपज़ करने की AI की क्षमता उस लिखित कार्य के जीवनकाल को बढ़ाने में मदद करती है। एक अच्छी तरह से शोध किया गया आर्टिकल सोशल पोस्ट, ईबुक्स, शॉर्ट वीडियो और इन्फोग्राफिक्स में बदल सकता है जिन्हें विभिन्न मार्केटिंग चैनल्स पर पुश किया जा सकता है। आपका ग्राहक पढ़ना पसंद नहीं करता? बस उन्हें एक वीडियो दिखाएं।
AI आपकी कंटेंट मार्केटिंग रणनीतियों को बना सकती है, रीपरपज़ कर सकती है, ऑटोमेट कर सकती है, स्केल कर सकती है और फाइन-ट्यून कर सकती है। सभी अच्छी चीज़ों की तरह, इसे सही करने के लिए आपकी ओर से थोड़े प्रयोग और धैर्य की आवश्यकता होगी, लेकिन अंत में यह सब लायक है।
हम जानते हैं कि AI-संचालित टूल्स कंटेंट पक्ष पर समय बचाते हैं। फिर भी, वे आपको कस्टमर जर्नी के दौरान संभावित ग्राहकों को अनुकूलित अनुभव प्रदान करने में भी मदद करते हैं। पहले आप ज़्यादातर व्यक्तिगत ग्राहक अनुभवों को अनुकूलित कर सकते थे, लेकिन अब आप उनके इतिहास, शिकायतों और लेनदेन को ध्यान में रखते हुए पूरी यात्राओं और जीवन चक्रों को वैयक्तिकृत कर सकते हैं।
पैटर्न को पहचानने और इंटरैक्शन से सीखने की उन्नत क्षमताओं के साथ, AI आपके लक्षित दर्शकों, उनकी रुचियों, स्थान, गतिविधियों और अधिक के अनुरूप यात्राएं बना सकती है।
यह WHO को पहचानेगा, WHY का जवाब देगा, और उन्हें वह WHAT देगा जो वे चाहते हैं। एआई ग्राहक यात्राएँ को कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग सिस्टम के साथ और बेहतर बनाया गया है जो जागरूकता से लेकर खरीद के बाद के चरण तक हर ग्राहक इंटरैक्शन में मदद करता है। यह संभावित ग्राहकों को अनुकूलित विज्ञापनों, गतिशील कंटेंट और विशेष रूप से उनके लिए प्रोग्राम किए गए वर्चुअल असिस्टेंट के साथ आकर्षित करता है।
अतिरिक्त डेटा – भावना और संवेदना विश्लेषण डेटा – का उपयोग पूरी प्रक्रिया को सूचित करने और मानवीय बनाने के लिए किया जा सकता है।
एक व्यक्ति किसी उत्पाद को खरीदने का निर्णय लेने से पहले कई चैनलों से होकर गुजरता है। कभी-कभी, आप यह नहीं समझ पाते कि खरीदार क्या चाहता है – AI इस रहस्य को खत्म करता है। यह सही समय पर सही कंटेंट, ऑफर या उत्पाद सिफारिशें देने के लिए उनकी ऑनलाइन और ऑफलाइन गतिविधियों के साथ-साथ ग्राहक इरादा डेटा का विश्लेषण करता है।
आप आसानी से समाधानों या उत्पाद विशेषताओं का अपसेल और क्रॉस-सेल कर सकते हैं, और अपने उद्देश्यों के आधार पर गतिशील मूल्य निर्धारण और प्रचार छूट पेश कर सकते हैं।
AI आपके लक्षित दर्शकों की ऑनलाइन व्यवहार गतिविधियों और खरीद पैटर्न का मूल्यांकन करता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि आपको उन्हें कहाँ मिलने की सबसे अधिक संभावना है। आप विज्ञापन प्लेसमेंट के लिए सर्वोत्तम चैनल खोज सकते हैं और प्रोग्रामैटिक विज्ञापन का सर्वोत्तम उपयोग कर सकते हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपके विज्ञापन सही जगह पर लोगों तक पहुंचें। मार्केटिंग ऑटोमेशन बाकी का ध्यान रखता है – यह इन चैनलों पर समय पर संदेश भेजेगा, जिससे अनुभव, जुड़ाव और रूपांतरण दर बढ़ेगी।
Amanda Foundation ने उपयोगकर्ता की रुचियों और व्यक्तित्व विशेषताओं को लक्षित करके पशु गोद लेने को बढ़ाने के लिए प्रोग्रामैटिक विज्ञापनों का उपयोग किया।
एक अन्य उदाहरण The Economist है, जिसने अपनी सदस्यता दरों को बढ़ाने के लिए "Raising Eyebrows and Subscriptions" नामक एक प्रोग्रामैटिक विज्ञापन अभियान शुरू किया।
AI आपके विज्ञापन अभियानों को बेहतर बनाने के लिए रीयल-टाइम सुझाव भी प्रदान करता है। यह आपको मार्केटिंग एसेट्स को परिष्कृत करने, विज्ञापन बोली को समायोजित करने और अंततः व्यापक दर्शकों तक पहुंचने में सक्षम बनाता है। इसका समर्थन करते हुए, State of Programmatic Advertising सर्वेक्षण ने पाया कि 70% मार्केटर्स ने अपने प्रोग्रामैटिक विज्ञापन अभियानों में सफलता की सूचना दी, जिसमें 23% ने अपने अभियानों को अत्यधिक सफल बताया।
एआई द्वारा संचालित टूल्स ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करके बाज़ार प्रदर्शन, मांग और व्यवहार का पूर्वानुमान लगाते हैं जो आपकी व्यवसाय वृद्धि को प्रभावित कर सकते हैं। स्पष्ट है, वे बी2बी सेल्स फनल में बड़ी मदद होंगे। इनमें से कुछ टूल्स स्वचालित रूप से लीड डेटा को विभाजित कर सकते हैं, डुप्लिकेट एंट्री हटा सकते हैं, डेटा फॉर्मेट को व्यवस्थित कर सकते हैं और गायब जानकारी जोड़ सकते हैं।
वे आपके टारगेट पर्सोना के अनुसार लीड्स को स्वचालित रूप से व्यवस्थित कर सकते हैं, खरीद इरादा पहचान सकते हैं और आपको संभावित ग्राहकों की ओर मार्गदर्शन कर सकते हैं। फिर आप रणनीति बना सकते हैं, मौद्रिक संसाधन आवंटित कर सकते हैं और यथार्थवादी बिक्री लक्ष्य निर्धारित कर सकते हैं। दिलचस्प बात यह है कि एआई सेल्स फनल के माध्यम से लीड्स को ट्रैक कर सकता है। एक बार जब आप जान लेते हैं कि वे यात्रा में कहाँ हैं, आप ड्रॉप-ऑफ पॉइंट्स को चिह्नित कर सकते हैं और अपने ऑर्गेनिक और पेड मीडिया प्रयासों को दोगुना कर सकते हैं।
Google जैसे एड प्लेटफॉर्म आपको अपने सर्वश्रेष्ठ ग्राहक सेगमेंट के आधार पर लुक-अलाइक ऑडियंस बनाने देते हैं, जिससे आप सही लोगों तक पहुंच सकते हैं। Salesforce का Einstein AI पूर्वानुमान लीड स्कोरिंग प्रदान करता है, जो दिखाता है कि कौन से लीड्स कन्वर्ट होने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं, ताकि आप उच्च-मूल्य ग्राहकों पर अपने प्रयास केंद्रित कर सकें।
एआई की पूर्वानुमान विश्लेषण क्षमताएं सेल्स टीमों के लिए एक बड़ी संपत्ति हैं, जो उन्हें व्यक्तिगत स्तर पर अपनी पिच, फॉलो-अप रणनीतियों और संदेशों को अनुकूलित करने में सक्षम बनाती हैं।
संवादात्मक एआई चैटबॉट्स बी2बी मार्केटिंग के लिए वरदान हैं क्योंकि कोई भी ग्राहक सपोर्ट से बात करने में समय नहीं बिताना चाहता। वे चैटबॉट्स चाहते हैं जो उनके प्रश्नों का त्वरित और प्रभावी ढंग से उत्तर दे सकें। हम केवल कुछ प्रश्नों का उत्तर देने के लिए प्रशिक्षित बॉट्स की बात नहीं कर रहे हैं बल्कि मानवीकृत टूल्स की बात कर रहे हैं जो ग्राहकों से उनकी पसंदीदा भाषा और टोन में प्रतिक्रिया करते हैं।
Drift के संवादात्मक एआई चैटबॉट्स वेबसाइट विजिटर्स को व्यक्तिगत संदेशों और इंटरैक्शन के साथ जोड़ते हैं; सहायक जानकारी साझा करते हैं, संपर्क विवरण कैप्चर करते हैं, और डेमो और मीटिंग्स शेड्यूल करते हैं।
आप अतिरिक्त रूप से चैटबॉट्स को प्रश्न पूछने या सुझाव देने के लिए प्रोग्राम कर सकते हैं जब विजिटर्स आपके प्रोडक्ट या ब्लॉग पेज के किसी खास सेक्शन पर पहुंचते हैं। उदाहरण के लिए, यदि कोई पैसिव ब्राउज़र किसी प्रोडक्ट या फीचर पेज पर बहुत समय बिता रहा है, तो संवादात्मक एआई एजेंट ऐसे कंटेंट की सिफारिश कर सकते हैं जो उन्हें प्रोडक्ट के बारे में विस्तार से जानने में मदद करती है।
यह विजिटर्स को जोड़ने, उन्हें खरीदार में बदलने, प्रोडक्ट बेचने और परेशानी मुक्त पोस्ट-परचेज अनुभव प्रदान करके सकारात्मक रेटिंग और रेफरल प्राप्त करने का सबसे अच्छा तरीका है।
हर कोई बी2बी दुनिया में इवेंट मार्केटिंग के मूल्य को जानता है।
कंपनियों को उद्योग में सहयोग करने, प्रेरित करने और अपने उत्पादों या सेवाओं को प्रस्तुत करने का अवसर प्रदान करता है। हालांकि, बी2बी इवेंट मार्केटिंग में एआई का वर्तमान उपयोग कम है।
Forrester के अनुसार, "87% मार्केटर्स कहते हैं कि वे सीखने की मोड में हैं... लेकिन... मानते हैं कि एआई अगले 24 महीनों में इवेंट्स की योजना और निष्पादन को मौलिक रूप से बदल देगा।" 63% स्वीकार करते हैं कि वे इवेंट कंटेंट के मूल्य को अधिकतम नहीं कर पा रहे हैं, बड़े उद्यमों में यह दर 72% तक बढ़ जाती है। यह अजीब है, क्योंकि एआई उनके इवेंट कंटेंट का जीवनकाल बढ़ा सकता है, जो अक्सर इवेंट खत्म होने के बाद बर्बाद हो जाता है।
मूल रूप से, एआई का उपयोग इवेंट मार्केटिंग के तीनों चरणों में किया जा सकता है।
एआई बी2बी इवेंट्स में भाग लेने वालों को व्यक्तिगत, डिजिटल अनुभव प्रदान करता है, जिससे टीम की उत्पादकता, उपस्थित लोगों के अनुभव और इवेंट की सफलता बढ़ती है।
आपने अपने बी2बी मार्केटिंग प्रयासों में कम से कम एक एआई टूल का उपयोग किया होगा। निश्चिंत रहें, बाजार में और भी बहुत से टूल्स हैं। नए टूल्स का उपयोग शुरू करने से पहले, सुनिश्चित करें कि वे आपकी वर्तमान जरूरतों और भविष्य की योजनाओं के अनुरूप हैं।
यह कहा जा सकता है कि Delve AI का पेर्सोना-बेस्ड मार्केटिंग सॉफ्टवेयर आपकी मार्केटिंग समस्याओं का एक संपूर्ण समाधान हो सकता है।
हमारा पर्सोना जनरेटर आपको एआई और मशीन लर्निंग तकनीक का उपयोग करके बी2बी मार्केटिंग पर्सोना बनाने देता है। जैसा कि पहले बताया गया है, हमारा टूल आपके फर्स्ट-पार्टी (वेबसाइट एनालिटिक्स और HubSpot जैसी सीआरएम सिस्टम) और सेकंड-पार्टी डेटा (सोशल और प्रतियोगी इंटेलिजेंस) को लेता है और फिर इसे पब्लिक डेटा के साथ जोड़कर आपके व्यवसाय के लिए पर्सोना बनाता है।
आप अपने उद्देश्यों और डेटा उपलब्धता के आधार पर ग्राहक पर्सोना, सोशल पर्सोना, और प्रतियोगी पर्सोना बना सकते हैं।
बी2बी पर्सोना को हरे रंग में हाइलाइट किया गया है और इसमें उपयोगकर्ता जनसांख्यिकी, नौकरी प्रोफाइल, लक्ष्य, चुनौतियां, संचार चैनल, प्राथमिकताएं, शौक और रुचियां जैसे विवरण शामिल हैं। आपको प्रासंगिक कीवर्ड्स के साथ उद्योग-विशिष्ट अंतर्दृष्टि भी मिलती है। वितरण टैब आयु, लिंग, स्थान, कार्यों और निर्णय लेने के चरण द्वारा समग्र खंड को विभाजित करता है।
बेहतर टारगेटिंग के लिए, आप विशिष्ट उत्पादों, स्थानों, चैनलों या सोशल नेटवर्क के आधार पर बी2बी पर्सोना बनाने के लिए फिल्टर्स लागू कर सकते हैं। एक बार जब आप लेनदेन करने वाले और लेनदेन न करने वाले buyer सेगमेंट के बीच अंतर देख लेते हैं, तो आप कन्वर्जन बढ़ाने के लिए नए कीवर्ड्स और कंटेंट आइडियाज खोज सकते हैं।
बी2बी पर्सोना में मार्केटिंग और सेल्स के लिए तीन अतिरिक्त महत्वपूर्ण सुविधाएं आती हैं: विजिट अलर्ट्स, लीड प्राथमिकता, और संगठन यात्राएं।
विजिटर डी-एनोनिमाइजेशन और संगठन ट्रैकिंग द्वारा संचालित, विजिट अलर्ट्स रीयल-टाइम नोटिफिकेशन ईमेल या Slack के माध्यम से भेजते हैं जब भी आपके टारगेट पर्सोना से मेल खाने वाली कंपनी कंपनी वेबसाइट पर आती है। यह निम्नलिखित जानकारी प्रदान करता है:
इन संगठनों को स्वचालित रूप से व्यावसायिक संभावनाओं, प्रतियोगियों, निवेशकों, भागीदारों, नौकरी खोजने वालों, प्रेस और सेवा प्रदाताओं में वर्गीकृत किया जाता है। आप उन्हें लीड्स पेज पर पा सकते हैं, जो बेसिक कंपनी डेटा, विजिट की तारीख और समय, और सर्च इंटेंट प्रदर्शित करता है।
डैशबोर्ड आगे संगठनात्मक यात्राएं दिखाता है – सेशन की संख्या, पेज व्यू और कन्वर्जन, साथ ही वे निर्णय चरण में कहाँ हैं। आपके मार्केटिंग पर्सोना को मासिक रूप से अपडेट किया जाता है, जबकि लीड डेटा को दैनिक रूप से रीफ्रेश किया जाता है और साप्ताहिक ईमेल रिपोर्ट में संक्षेपित किया जाता है।
बी2बी मार्केटिंग में एआई का सफल क्रियान्वयन एक व्यक्ति का काम नहीं है। इसके लिए संगठन के हर हितधारक और विभाग को मिलकर काम करने और उस भूमिका पर चर्चा करने की आवश्यकता है जो एआई ग्राहकों के साथ इष्टतम संवाद को सुविधाजनक बनाने में निभाएगा। इसमें एचआर, लीगल, आईटी, मार्केटिंग, सेल्स, प्रोडक्ट और कस्टमर सर्विस के लोग शामिल हैं - अलग-अलग हितों और दायित्वों वाली टीमें।
एआई का जिम्मेदार उपयोग आवश्यक है। मार्केटिंग नेताओं को बी2बी मार्केटिंग में सही टूल्स की पहचान करनी चाहिए और कर्मचारियों को एआई तकनीकों का सर्वोत्तम उपयोग करने के लिए आवश्यक कौशल से प्रशिक्षित करना चाहिए।
मार्केटिंग ऑटोमेशन स्पेशलिस्ट, प्रॉम्प्ट इंजीनियर्स और डेटा साइंटिस्ट को शामिल करें। वे आपको डेटा एनालिटिक्स से लेकर प्रेडिक्टिव मॉडलिंग तक विभिन्न मार्केटिंग प्रक्रियाओं को स्वचालित करने में मदद करेंगे। एंटरप्राइज स्तर पर एआई को अपनाना आसान नहीं होगा, लेकिन आप हमेशा अपनी गलतियों से सीख सकते हैं। यदि आपको तुरंत मापने योग्य परिणाम नहीं दिखते हैं तो हार न मानें - अधिकांश पहल पहली कोशिश में कभी सफल नहीं होती हैं।
एआई बी2बी मार्केटिंग को बदल रहा है। लेकिन चिंता न करें; अपनी मशीनों को अपने मार्केटर्स के साथ काम करने दें, और आप सही रास्ते पर होंगे!
बी2बी मार्केटिंग में एआई ग्राहक का 360-डिग्री व्यू बनाने, दर्शकों को विभाजित करने, कंटेंट बनाने, रियल-टाइम प्रोडक्ट सिफारिशें देने, लीड्स को स्कोर करने, चैटबोट के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को जोड़ने, और इवेंट आरओआई को बढ़ाने में मदद करता है। यह लक्षित करने को सरल बनाता है, बातचीत को वैयक्तिकृत करता है, और सभी चैनलों पर मार्केटिंग दक्षता को बढ़ाता है।
बी2बी मार्केटिंग में एआई का एक उदाहरण है Salesforce के Einstein एआई द्वारा उपयोग किया जाने वाला प्रिडिक्टिव लीड स्कोरिंग। यह ऐतिहासिक ग्राहक डेटा और व्यवहार का विश्लेषण करके यह भविष्यवाणी करता है कि कौन से लीड्स कन्वर्ट होने की सबसे अधिक संभावना रखते हैं। यह सेल्स टीमों को सबसे आशाजनक संभावनाओं पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है, जिससे प्रक्रिया सरल हो जाती है और कन्वर्जन दर में सुधार होता है।