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L'AI nel marketing B2B: usi, strumenti ed esempi

Scopri i modi migliori per utilizzare l'AI nel marketing B2B. Trova strumenti, usi ed esempi per aiutare la tua azienda a sfruttare al massimo l'AI in questo articolo.
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    Il lancio di ChatGPT di OpenAI ha scatenato una rivoluzione nel campo della tecnologia. I suoi effetti a catena, o onde se preferite, sono stati particolarmente avvertiti dalle persone nel marketing. E perché no? Lo strumento di AI conversazionale, alimentato da modelli avanzati di elaborazione del linguaggio naturale (NLP), poteva eseguire funzioni che altrimenti avrebbero richiesto ore se non giorni a un team di marketing.

    Ad esempio, poteva analizzare i dati dei clienti in pochi minuti, producendo testo e semplificando la creazione di contenuti come mai prima d'ora.

    Quasi un terzo dei marketer B2B sta utilizzando strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT per il content marketing, mentre la stessa proporzione utilizza l'AI anche per la codifica, il design, l'automazione del marketing e il supporto clienti. Inoltre, l'AI può aiutare a ottimizzare l'esperienza del cliente con raccomandazioni di prodotti personalizzate e contenuti in tempo reale.

    Quindi questi sono tempi entusiasmanti; un'era in cui è possibile personalizzare le interazioni con i clienti attraverso tutti i punti di contatto. Tuttavia, molti marketer devono ancora scoprire il potenziale dell'AI nel marketing B2B.

    Naturalmente, come tutte le tecnologie, gli strumenti di marketing AI hanno i loro problemi, ma dovresti comunque sfruttarli per la crescita aziendale. Puoi adottare l'AI nelle tue strategie di vendita B2B, automatizzare compiti ripetitivi e aumentare il ritorno sull'investimento con il marketing basato sull'AI. Con la sua capacità di elaborare dati, analizzare tendenze, prevedere il comportamento dei clienti e creare personas, l'AI è la migliore tecnologia assistiva che i marketer potrebbero chiedere nel mondo del marketing B2B.

    Ma cos'è esattamente l'intelligenza artificiale?

    In parole semplici, l'intelligenza artificiale insegna ai computer a "pensare" o eseguire funzioni specifiche come gli esseri umani. Le macchine dotate di AI possono risolvere problemi che di solito richiedono l'intelligenza umana – possono analizzare modelli complessi, prendere decisioni e comprendere lingue diverse, con o senza codice.

    La tecnologia AI viene addestrata su enormi quantità di dati per imitare il funzionamento del cervello umano. Questi dati includono principalmente testo, audio e, in alcuni casi, informazioni visive.

    Ricordi quei tweet diventati virali su X? O le guerre di commenti sotto un post controverso su Instagram? Ognuno di questi commenti viene utilizzato per addestrare un modello di AI. Oltre ai social media, i sistemi di AI e machine learning analizzano pagine web, libri, documenti di ricerca, registri pubblici e altre pubblicazioni per imparare come funziona il nostro linguaggio.

    A proposito, il machine learning viene spesso utilizzato insieme all'AI.

    Tuttavia, non sono la stessa cosa – molto strettamente correlati, ma non uguali. ML è un sottoinsieme dell'AI, dove i sistemi imparano dai dati senza che gli venga esplicitamente detto o suggerito di farlo. È simile a come gli umani imparano dalle loro esperienze. Se qualcuno non sapesse che il fuoco è caldo, lo toccherebbe, si scotterebbe e imparerebbe a evitarlo.

    Questo diagramma da StackExchange illustra bene il punto. Le tecnologie di machine learning analizzano i dati da varie fonti e li elaborano per prendere decisioni intelligenti.

    AI vs ML

    Quindi, mentre l'AI è la definizione generale delle macchine intelligenti, il ML rende possibile l'AI, permettendo ai sistemi di migliorare continuamente nel tempo. Insieme, gli algoritmi di ML e AI possono rimodellare le tue strategie di marketing B2B. L'intelligenza artificiale fa il lavoro pesante elaborando grandi set di dati dei clienti e il ML permette ai sistemi di adattarsi al loro ambiente nel tempo.

    Per contesto, supponiamo che tu stia gestendo una campagna pubblicitaria a pagamento.

    Gli strumenti di AI generativa come ChatGPT, Jasper AI, e Midjourney possono personalizzare la tua landing page con ottimi contenuti e elementi visivi. I loro algoritmi di machine learning incorporati possono perfezionare i titoli degli annunci, le meta descrizioni e il testo della pagina in base ai fattori che generano più conversioni dopo il lancio della campagna.

    Cos'è l'AI nel Marketing B2B?

    L'AI nel marketing B2B riguarda l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per automatizzare una lunga lista di attività di marketing. Influenza l'elaborazione dei dati, l'analisi, la segmentazione dei clienti, la creazione di personas, la personalizzazione, la generazione di contenuti e la pubblicità, tra le altre strategie di vendita e marketing. Gli algoritmi AI forniscono preziose informazioni che ti permettono di prendere decisioni di marketing basate sui dati.

    Immagina di integrare i dati del tuo CRM, sia online che offline, per creare una visione a 360 gradi di ogni cliente — l'AI rende questo possibile.

    Puoi segmentare i tuoi potenziali clienti in base a demografia, posizione, obiettivi, preferenze di acquisto, abitudini di acquisto e personalità. Una volta stabiliti i segmenti, puoi creare contenuti personalizzati, come post del blog, landing page, annunci PPC e newsletter. E non si tratta solo di contenuti; gli strumenti di monitoraggio dei social media basati sull'AI ti aiutano a individuare hashtag di tendenza, parole chiave e menzioni del brand.

    Nel marketing basato sugli account, i marketer possono inoltre identificare quali lead sono convertibili, gestire la coltivazione dei lead e ottimizzare le linee oggetto delle email, le sequenze, le CTA e gli orari di invio.

    Secondo un rapporto McKinsey, gli strumenti AI sono comunemente utilizzati nel marketing e nelle vendite, seguiti dallo sviluppo del prodotto e dalle operazioni di servizio. I loro utilizzi, come puoi vedere, sono per lo più limitati alla creazione di bozze iniziali e al riassunto di documenti di testo. Analogamente nello sviluppo del prodotto, gli strumenti di marketing AI vengono utilizzati per generare design di prodotti in base alle esigenze aziendali.

    mckinsey generative ai use cases

    Questo dimostra che molte aziende stanno già utilizzando funzionalità AI nelle loro campagne di marketing, sia per creare contenuti che per sviluppare nuovi prodotti. Nell'ultimo Sondaggio Globale McKinsey, il 65 percento degli intervistati afferma che le loro organizzazioni utilizzano regolarmente l'AI. I team di marketing e vendite ora stanno dando priorità all'AI e al machine learning nel loro stack tecnologico e stanno ritagliando uno spazio per esso nei loro budget.

    Tuttavia, c'è ancora un enorme divario tra le promettenti statistiche sulla carta e i casi d'uso del marketing B2B nella vita reale. Le ragioni sono molte, a partire dalla validità dei dati generati dall'AI fino alle preoccupazioni sul copyright.

    Come Utilizzare l'AI nel Marketing B2B: 8 Idee e Tecniche

    I marketer possono fare molto di più con gli strumenti AI di quanto abbiano mai immaginato. Di conseguenza, i casi d'uso dell'AI nel marketing B2B sono numerosi. Con l'AI, puoi eliminare attività banali e dispendiose in termini di tempo come la pulizia dei dati, la programmazione dei social media, la qualificazione dei lead e la risposta a ogni commento su LinkedIn o Instagram. Non è solo più veloce ma anche più coerente.

    L'AI e le soluzioni basate sui dati vanno oltre le attività di marketing tradizionali, concentrandosi sul targeting del pubblico, la generazione di lead e la personalizzazione.

    La cosa migliore dell'AI è che ti aiuta a individuare chi sono i tuoi acquirenti, cosa stanno cercando e come sono arrivati a te. Queste informazioni aiutano molto nel processo di acquisto B2B, poiché devi interfacciarti con molteplici stakeholder e decisori nell'azienda.

    Tuttavia, stabilisci obiettivi chiari e indicatori chiave di performance (KPI) misurabili prima di intraprendere qualsiasi progetto. Questo garantirà di non sprecare risorse aziendali e di concentrarti sugli obiettivi giusti. Detto questo, ecco nove modi per utilizzare l'AI in modo efficiente ed efficace nei tuoi piani di marketing B2B.

    1. Ottieni una visione a 360 gradi dei tuoi clienti

    Ecco il punto. I clienti interagiscono e si connettono con il tuo brand in molteplici modi. Potrebbero averti trovato su Instagram, cliccato su un annuncio di ricerca su Google, o visto un cartellone pubblicitario a Times Square. Come azienda, devi conoscere e raccogliere dati dei clienti online e offline per ottenere una visione a 360 gradi dei tuoi clienti. Ma come raccogli dati da così tante fonti diverse?

    Dopotutto, devi esaminare i dati del sito web, i social media, le metriche pubblicitarie, il CRM, le valutazioni, le recensioni, l'analisi comportamentale, i dati del Point of Sale (POS) e altro - è un'area importante in cui l'AI può aiutare.

    Pensaci.

    L'intelligenza artificiale ha ampie capacità di raccolta ed elaborazione dei dati. Può strutturare dati non strutturati e scoprire intuizioni, modelli e preferenze che influenzano i tuoi piani di marketing B2B. Le fornisci una tonnellata di informazioni casuali su diverse persone e può segmentarle in gruppi basati su fattori importanti. Anche se non hai dati prontamente disponibili, puoi sempre inviare email, sondaggi e questionari per acquisire informazioni sui clienti.

    E poi? Scegli un segmento e imposta campagne di marketing personalizzate o annunci per generare il massimo valore.

    2. Fai la segmentazione dei clienti in modo AI

    La segmentazione dei clienti è un modo per dividere i tuoi clienti in gruppi basati su caratteristiche condivise. Ti aiuta a capire chi è il tuo pubblico. L'obiettivo è connettersi con segmenti di alto valore, o talvolta problematici, e aumentare il valore di ogni individuo per il brand. È un lavoro difficile, specialmente nel settore B2B poiché hai così tanti decisori coinvolti dall'inizio alla fine del percorso del cliente.

    L'AI può farlo per te abbastanza facilmente.

    Può creare segmenti di clienti basati sui dati in base alle tue esigenze di marketing. Una volta che hai i segmenti di pubblico pronti, puoi costruire persone clienti basate sull'AI.

    Il Generatore di persona AI di Delve AI crea persone per la tua attività analizzando i tuoi dati di prima e seconda parte, arricchendoli con oltre quaranta fonti di dati pubblici come recensioni dei clienti, valutazioni, feedback, forum, comunità online e notizie. I tuoi clienti B2B vengono automaticamente segmentati in desiderabili – convertitori multi-obiettivo, e segmenti non desiderabili – navigatori passivi e rimbalzi.

    segmenti b2b

    Puoi utilizzare entrambi i tipi di persone acquirenti per ottimizzare i tuoi messaggi e migliorare il targeting del pubblico. Ogni persona descrive elementi demografici, obiettivi, sfide, interessi, preferenze di contenuto, fonti di informazione ed entità influenti.

    Il valore dell'identificazione del cliente giusto non può essere sopravvalutato. Puoi sviluppare tattiche PPC, di contenuto e di vendita personalizzate per convertire i gruppi di clienti e incontrarli in tutti i punti di contatto. Significa meno denaro speso in pubblicità, un maggiore ritorno sulla spesa pubblicitaria e un aumento del valore del ciclo di vita del cliente.

    3. Creare contenuti di marketing per ogni canale

    Una cosa per cui gli strumenti di marketing AI sono noti è la loro capacità di generare contenuti – tutti i tipi di contenuti di marketing. Prendi i tuoi blog, email, copie pubblicitarie, script video, ebook o post social. E sai cosa? Non è tutto. Oltre a creare testo da zero, possono persino perfezionare i tuoi contenuti esistenti!

    La personalizzazione è la chiave di tutto al giorno d'oggi. L'89% dei marketer vede un ROI positivo con campagne di marketing personalizzate.

    Quindi personalizzare i contenuti B2B e le interazioni su tutti i canali – online o offline – è fondamentale per il successo aziendale. L'AI può essere il tuo migliore amico dall'inizio alla fine. Usala per identificare le abitudini dei consumatori, ottenere nuove idee di contenuto, analizzare le strategie keyword dei concorrenti e scrivere un articolo blog straordinario.

    Chiunque può creare materiali di marketing utilizzando i prompt giusti.

    Tuttavia, prima di passare dal manuale all'intelligenza artificiale, tieni presente una cosa. ChatGPT dovrebbe essere utilizzato solo come assistente nel tuo processo di creazione dei contenuti. È un aiuto e deve essere trattato come tale perché anche se è veloce, ChatGPT manca della qualità e dell'esperienza necessarie per connettersi con un pubblico umano.

    I marketer B2B devono garantire la qualità dei contenuti e verificare sempre i contenuti generati dall'AI con fatti ed esperti.

    SEO è un elemento importante di una strategia di content marketing.

    È uno dei pochi modi per rimanere visibili in un mercato altamente competitivo. Ma il SEO è difficile. Possiamo ignorarlo? Non proprio. Tuttavia, molti strumenti SEO basati sull'AI sono qui per rendere le nostre vite leggermente più facili.

    Ecco come questi strumenti possono migliorare il tuo gioco SEO:

    • Trova keywords basate sui tuoi argomenti ideali e settore.
    • Individua opportunità per ottimizzare i contenuti esistenti.
    • Rileva problemi tecnici, come link non funzionanti, per migliorare le prestazioni del sito.
    • Scopri guest posting e link-building idee per migliorare l'autorità del dominio.

    SEO Advisor di Delve AI, sotto Advisor by Delve AI, è uno strumento AI che può aiutarti a trovare opportunità di guest posting in base al tuo settore e ai tuoi clienti. Presenta un elenco dettagliato di blog che accettano guest post, li ordina per autorità di dominio e traffico, e produce Argomenti Suggeriti e Domande Correlate per la produzione di contenuti.

    delve ai guest posting

    Distinguersi dalla massa è il primo passo per ottenere l'attenzione del cliente. Hai bisogno di contenuti interattivi per mantenerli coinvolti sul tuo sito web. Rendi il tuo marketing interattivo aggiungendo moduli intelligenti, quiz o video dimostrativi interattivi prima di convincere una persona ad acquistare il tuo prodotto.

    Non limitarti alle landing page – usa i quiz di Instagram e i sondaggi LinkedIn per generare più lead. Più personalizzi, meglio è per i tuoi clienti.

    Puoi anche riutilizzare i contenuti con l'AI. Non è un processo rapido manualmente ma con l'intelligenza artificiale, puoi trasformare infografiche in video educativi, podcast in articoli di settore e vecchi blog in post sui social media e articoli LinkedIn Pulse.

    Tutto ciò di cui hai bisogno è un buon assistente AI come ChatGPT, Claude, o Copy AI – selezioneranno la parte migliore del tuo contenuto da riutilizzare. Guarda l'esempio qui sotto.

    claude content repurposing

    La capacità dell'AI di riutilizzare i contenuti aiuta a estendere la durata di quel pezzo scritto. Un articolo ben ricercato può trasformarsi in post social, ebook, brevi video e infografiche che possono essere pubblicati su diversi canali di marketing. Il tuo cliente non ama leggere? Mostragli semplicemente un video.

    L'AI può e creerà, riutilizzerà, automatizzerà, scalerà e perfezionerà le tue strategie di content marketing. Come tutte le cose buone, richiederà un po' di sperimentazione e pazienza da parte tua per ottenere il risultato giusto, ma alla fine ne vale la pena.

    4. Personalizza i percorsi dei tuoi clienti

    Sappiamo che gli strumenti basati sull'AI fanno risparmiare tempo sul lato dei contenuti. Tuttavia, ti aiutano anche a offrire ai potenziali clienti esperienze personalizzate durante tutto il percorsi dei clienti. Prima potevi personalizzare al massimo le singole esperienze dei clienti, ma ora puoi personalizzare interi percorsi e cicli di vita tenendo conto della loro storia, reclami e transazioni.

    Con capacità avanzate di riconoscere modelli e imparare dalle interazioni, l'AI può creare percorsi su misura per il tuo pubblico target, i loro interessi, posizione, attività e altro.

    Identificherà il CHI, risponderà al PERCHÉ e darà loro il COSA che vogliono. I percorsi clienti AI sono ulteriormente potenziati con sistemi di intelligenza artificiale e machine learning per supportare ogni interazione con il cliente, dalla consapevolezza alla fase post-acquisto. Attira potenziali clienti con annunci personalizzati, contenuti dinamici e assistenti virtuali appositamente programmati per loro.

    Dati aggiuntivi – dati di analisi delle emozioni e del sentiment – possono essere utilizzati per informare e umanizzare l'intero processo.

    5. Fornire offerte e raccomandazioni in tempo reale

    Una persona passa attraverso più canali prima di decidere di acquistare un prodotto. A volte, non si riesce a capire cosa vuole l'acquirente – l'AI elimina questo mistero. Analizza le loro attività online e offline, insieme ai dati di intento del cliente per fornire i contenuti, le offerte o le raccomandazioni di prodotti giusti al momento giusto.

    Puoi vendere soluzioni o caratteristiche del prodotto aggiuntive con facilità, e introdurre prezzi dinamici e sconti promozionali in base ai tuoi obiettivi.

    L'AI valuta le attività comportamentali online e i modelli di acquisto del tuo pubblico target per individuare dove è più probabile trovarli. Puoi trovare i migliori canali per il posizionamento degli annunci e sfruttare al meglio la pubblicità programmatica, assicurando che i tuoi annunci raggiungano le persone nel posto giusto. L'automazione del marketing si occupa del resto – consegnerà messaggi tempestivi attraverso questi canali, aumentando esperienza, coinvolgimento e tassi di conversione.

    La Amanda Foundation ha utilizzato annunci programmatici per aumentare l'adozione di animali mirando agli hobby e ai tratti della personalità degli utenti.

    Amanda Foundation ad

    Un altro esempio è The Economist, che ha lanciato una campagna pubblicitaria programmatica chiamata "Raising Eyebrows and Subscriptions" per aumentare i loro tassi di abbonamento.

    Economist ad

    L'AI offre anche suggerimenti in tempo reale per migliorare le tue campagne pubblicitarie. Questo ti permette di perfezionare gli asset di marketing, regolare le offerte pubblicitarie e in definitiva raggiungere un pubblico più ampio. A supporto di ciò, il sondaggio State of Programmatic Advertising ha rilevato che il 70% dei marketer ha riportato successo con le loro campagne pubblicitarie programmatiche, con il 23% che descrive le loro campagne come altamente di successo.

    6. Sfruttare l'analisi predittiva e il punteggio dei lead

    Gli strumenti basati sull'IA analizzano i dati storici per prevedere le prestazioni di mercato, le richieste e i comportamenti che possono potenzialmente influenzare la crescita della tua attività. È ovvio che sarebbero un grande aiuto nel funnel di vendita B2B. Alcuni di questi strumenti possono automaticamente segmentare i dati dei lead, rimuovere le voci duplicate, sistematizzare i formati dei dati e aggiungere le informazioni mancanti.

    Possono automaticamente organizzare i lead in base alla tua bersaglio persona, identificare l'intento di acquisto e guidarti verso prospetti promettenti. Puoi quindi pianificare una strategia, allocare risorse monetarie e stabilire obiettivi di vendita realistici. L'aspetto interessante è che l'IA può tracciare i lead attraverso il funnel di vendita. Una volta che sai dove si trovano nel percorso, puoi individuare i punti di abbandono e raddoppiare i tuoi sforzi sui media organici e a pagamento.

    predictive lead scoring

    Piattaforme pubblicitarie come Google ti permettono di creare pubblici simili basati sui tuoi migliori segmenti di clienti, permettendoti di raggiungere le persone giuste. L'IA Einstein di Salesforce offre un punteggio predittivo dei lead, mostrando quali lead hanno più probabilità di convertire, così puoi dirigere i tuoi sforzi verso i clienti di alto valore.

    Le capacità di analisi predittiva dell'IA sono una risorsa enorme per i team di vendita, permettendo loro di personalizzare le loro presentazioni, strategie di follow-up e messaggi a livello personale.

    7. Scalare il marketing conversazionale con le capacità dell'IA

    I chatbot con IA conversazionale sono una benedizione per il marketing B2B poiché nessuno vuole perdere tempo a parlare con l'assistenza clienti se può evitarlo. Vogliono chatbot che possano rispondere alle loro domande rapidamente ed efficacemente. Non parliamo solo di bot addestrati a rispondere a un paio di domande, ma di strumenti umanizzati che rispondono ai clienti nella lingua e nel tono che preferiscono.

    I chatbot con IA conversazionale di Drift coinvolgono i visitatori del sito web con messaggi e interazioni personalizzate, condividendo informazioni utili, acquisendo dettagli di contatto e programmando demo e incontri.

    drift conversational ai

    Puoi inoltre programmare i chatbot per fare domande o dare suggerimenti quando i visitatori raggiungono una determinata sezione del tuo prodotto o pagina del blog. Per esempio, se un navigatore passivo sta trascorrendo molto tempo su una pagina di prodotto o funzionalità, gli agenti IA conversazionali possono consigliare contenuti che li aiutano a conoscere il prodotto in dettaglio.

    È il modo migliore per coinvolgere i visitatori, convertirli in acquirenti, vendere un prodotto e ottenere valutazioni positive e referenze fornendo un'esperienza post-acquisto senza problemi.

    8. Massimizzare le comunicazioni di marketing e il ROI degli eventi

    Tutti conoscono il valore del marketing degli eventi nel mondo B2B.

    Secondo i dati di Forrester, "87% dei marketer affermano di essere in fase di apprendimento... ma... credono che l'AI trasformerà fondamentalmente il modo in cui pianificano ed eseguono gli eventi nei prossimi 24 mesi". Un significativo 63% ammette di non massimizzare il valore dei contenuti degli eventi, con le grandi imprese che riportano una percentuale ancora più alta del 72%. È strano, considerando che l'AI può estendere la durata dei loro contenuti degli eventi, che spesso vanno sprecati una volta terminato l'evento.

    Essenzialmente, l'AI può essere utilizzata in tutte e tre le fasi del marketing degli eventi.

    • Semplifica il targeting degli eventi e la creazione di contenuti con analisi predittive e dati dei partecipanti.
    • Offre percorsi personalizzati degli eventi - con sottotitoli e traduzioni - per esperienze più inclusive.
    • Allunga la vita degli asset di marketing riutilizzandoli e rendendoli accessibili a un pubblico più ampio.

    L'AI offre esperienze digitali personalizzate a coloro che partecipano agli eventi B2B, aumentando così la produttività del team, le esperienze dei partecipanti e il successo degli eventi.

    Strumenti AI Principali Per I Marketer B2B

    Probabilmente hai già utilizzato almeno uno strumento AI nelle tue iniziative di marketing B2B. Stai tranquillo, ce ne sono molti altri sul mercato. Prima di passare a nuovi strumenti, assicurati che si allineino con le tue esigenze attuali e i piani futuri.

    Detto questo, il software di marketing basato su persone di Delve AI può essere una soluzione completa per i tuoi problemi di marketing.

    Il nostro generatore di persone ti permette di creare persone di marketing B2B utilizzando tecnologia AI e machine learning. Come spiegato in precedenza, il nostro strumento prende i tuoi dati di prima parte (analytics del sito web e sistemi CRM come HubSpot) e dati di seconda parte (social e intelligence dei concorrente) e poi li combina con dati pubblici per generare persone per la tua attività.

    Puoi creare persone website, persone clienti, persone sociali, e persona concorrenti in base ai tuoi obiettivi e alla disponibilità dei dati.

    Le persone B2B sono evidenziate in verde e includono dettagli come demografia degli utenti, profili lavorativi, obiettivi, sfide, canali di comunicazione, preferenze, hobby e interessi. Ricevi anche approfondimenti specifici del settore con parole chiave pertinenti. La scheda DISTRIBUZIONE suddivide il segmento complessivo per età, genere, posizione, azioni e fase decisionale.

    Ricerca del pubblico B2B

    Per un targeting migliore, puoi applicare filtri per creare persone B2B basate su prodotti specifici, località, canali o social network. Una volta individuate le differenze tra i segmenti di acquirenti che effettuano transazioni e quelli che non le effettuano, puoi scoprire nuove parole chiave e idee di contenuto per aumentare le conversioni.

    Le persone B2B sono dotate di tre funzionalità aggiuntive cruciali per il marketing e le vendite: Avvisi di visita, prioritizzazione dei lead e percorsi organizzativi.

    esempio di avviso di visita

    Alimentati dalla de-anonimizzazione dei visitatori e dal monitoraggio delle organizzazioni, gli avvisi di visita inviano notifiche in tempo reale via email o Slack ogni volta che un'azienda corrispondente alla tua persona target visita il sito web aziendale. Fornisce le seguenti informazioni:

    • Nome dell'organizzazione
    • Canale di marketing
    • Posizione geografica
    • Settore
    • Tipo di dispositivi
    • Pagine di atterraggio e di follow-up

    Queste organizzazioni vengono automaticamente classificate in potenziali clienti, concorrenti, investitori, partner, persone in cerca di lavoro, stampa e fornitori di servizi. Puoi trovarli nella pagina Lead, che mostra i dati base dell'azienda, data e ora della visita e intento di ricerca.

    esempio di percorso organizzativo

    La dashboard mostra inoltre i percorsi organizzativi - il numero di sessioni, visualizzazioni di pagina e conversioni, insieme a dove si trovano nella fase decisionale. I tuoi persone marketing vengono aggiornati mensilmente, mentre i dati dei lead vengono aggiornati quotidianamente e riassunti in un report email settimanale.

    Il Futuro delle Soluzioni di Marketing AI

    L'implementazione di successo dell'AI nel marketing B2B non è un lavoro individuale. Richiede che ogni stakeholder e dipartimento all'interno dell'organizzazione collabori e discuta il ruolo che l'AI avrà nel facilitare le interazioni ottimali con i clienti. Questo include persone delle risorse umane, legali, IT, marketing, vendite, prodotto e servizio clienti – team con interessi e responsabilità diverse.

    L'uso responsabile dell'AI è fondamentale. I leader del marketing devono identificare gli strumenti giusti nel marketing B2B e formare i dipendenti con le competenze necessarie per utilizzare al meglio le tecnologie AI.

    Introduci specialisti di automazione del marketing, prompt engineer e data scientist. Ti aiuteranno ad automatizzare diversi processi di marketing, dall'analisi dei dati alla modellazione predittiva. Adottare l'AI a livello aziendale non sarà facile, ma puoi sempre imparare dai tuoi errori. Non arrenderti se non vedi risultati quantificabili immediatamente — la maggior parte delle iniziative raramente ha successo al primo tentativo.

    L'AI sta trasformando il marketing B2B. Ma non preoccuparti; fai lavorare le tue macchine insieme ai tuoi marketer, e andrà tutto bene!

    Domande Frequenti

    Come viene utilizzata l'AI nel marketing B2B?

    L'AI nel marketing B2B aiuta a creare una visione a 360 gradi del cliente, segmentare il pubblico, generare contenuti, offrire raccomandazioni di prodotti in tempo reale, valutare i lead, coinvolgere gli utenti attraverso chatbot e aumentare il ROI degli eventi. Semplifica il targeting, personalizza le interazioni e migliora l'efficienza del marketing su tutti i canali.

    Qual è un esempio di AI nel marketing B2B?

    Un esempio di AI nel marketing B2B è il punteggio predittivo dei lead utilizzato da Salesforce Einstein AI. Analizza i dati storici dei clienti e il comportamento per prevedere quali lead hanno più probabilità di convertirsi. Questo aiuta i team di vendita a concentrarsi sui potenziali clienti più promettenti, semplificando così il processo e migliorando i tassi di conversione.

    Conosci i tuoi clienti con le persona degli acquirenti B2B
    Traccia le organizzazioni e ottieni idee di marketing da segmenti desiderabili

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