
买家 persona 对营销人员来说至关重要;毕竟,它们可以精确定位您的目标受众、他们的人口统计信息、目标、动机、痛点以及其他可能影响任何营销活动成功的属性。除了识别最有可能购买您的产品或服务的人群外,它们还揭示了可以提升关键绩效指标(KPI)的兴趣和偏好,如认知度、参与度和潜在客户生成。
Cintell的一项研究显示,71%超额完成收入目标的公司都有明确定义的persona。此外,高绩效公司使用persona进行需求开发的可能性是其他公司的2.4倍。这些数据凸显了persona在商业中的重要性,无论是顾客 persona还是用户persona。
您可以使用一系列线上和线下的persona工具来有效地为您的品牌构建persona。其中最好的是Delve AI的免费persona生成器,这是一个AI persona制作工具,可以在几分钟内接收您的市场研究数据并创建详细的persona。
在我们深入了解 Delve AI 的免费 角色生成器 的方法和原因之前,让我们首先明确什么是画像生成器。简单来说,buyer 角色生成器 是创建代表您的理想客户档案的最简单方式。
相比手动收集和整理数据,画像生成器简化了收集、分析和以标准格式可视化受众洞察的过程。大多数工具,如 HubSpot 的 Make My persona 工具,只需要您在预设字段中输入详细信息——或者在更高级的人工智能版本中,如 Delve AI,工具会为您分析现有的数据源。
是的。首先,普通的画像生成器只提供一个结构化框架,指导您手动创建画像的过程。您通常添加诸如年龄、性别、位置、目标、挑战、兴趣和行为等详细信息,工具将这些信息编译成一个整洁、格式化的画像。
例如,这是我们使用 SEMrush 的 persona 工具生成的 营销 persona。如您所见,当您已经完成一些研究工作,或者当您从假设和想法开始,需要一种简单的方式来组织它们时,这些工具很有帮助。

然而,AI 페르소나 생성기 更进一步。它们不仅仅依赖手动输入的数据,还会自动从多个数据源提取洞察,如 Google Analytics、社交平台、CRM 工具和其他形式的受众数据。
以 Delve AI 的 社交 persona 工具为例。通过机器学习和行为分析,它基于真实的社交受众模式而不是猜测或宽泛的假设生成画像。结果是对您的社交媒体关注者和提及者更加数据驱动、丰富和准确的表示。

最终,虽然传统的 角色生成器 帮助您记录您对目标客户的认知,但像 Delve AI 这样的 AI 페르소나 생성기 帮助您真正了解他们是谁。
Delve AI的AI角色生成器软件将您的第一方数据(网站分析、客户关系管理、调查)和第二方数据(社交受众洞察、竞争对手情报)与40多个公共数据源结合起来——如来自评分、评论、论坛、博客等的客户声音数据——为您的所有业务需求生成数据驱动的persona。

适用于B2B和B2C品牌,它利用先进的AI和机器学习技术自动处理并将您的数据转化为交互式角色细分。
您可以使用我们相应的角色工具为您的客户、网站访客/买家、社交媒体受众,甚至竞争对手的受众生成persona:Customer Persona、Website Persona、Social Persona和Competitor Persona。

我们最新增加的功能之一,Delve AI的Research persona,允许您在没有第一方数据的情况下构建persona。您只需描述目标用户并上传任何一手或二手研究,如调查、访谈记录、市场报告或用户档案。Delve AI随后将生成针对您受众的丰富的、基于研究的用户persona。
在我们提供的角色工具中,以下工具提供免费或免费增值版本:
本文的其余部分将重点介绍我们的完全免费角色生成器,即Audience Persona。同时,Website Persona则采用免费增值模式提供。
Website Persona的工作原理如下:注册并连接您的Google Analytics帐户后,该工具会使用至少三天的历史网站数据自动生成persona。您将获得最大细分市场的所有功能完全访问权限,包括角色详情、用户分布、丰富的分析以及最多三个示例用户旅程。
如果您需要根据更长的历史数据范围访问更多细分市场,可以升级到付费计划,这样还可以完全访问所有生成的细分市场。
与市场上许多其他工具不同,Delve AI的免费受众角色生成器让您能够构建不仅仅依赖于您的提示的persona。相反,它通过从我们已经为其他企业生成的数万个persona中获得的洞察来丰富它们。
创建免费persona很简单。如果您是新用户,只需注册Delve AI。如果您已经有账户,登录后从左侧菜单导航至Personas > Audience Persona。首先详细描述您的目标受众。包括以下关键信息:
您也可以选择提供有关您业务的背景:您解决什么问题,您的产品或服务如何运作,以及为什么对他们重要。您提供的细节越多,您的persona就会越有见地和可执行性。
例如,Nike的目标受众描述可能如下:
"我们的受众是18-35岁的活跃个体,居住在城市和郊区,重视健身、表现和个人风格。他们可能是学生、年轻专业人士、健身房常客、运动员或体育爱好者。他们在线上和实体店都会购物,深受社交媒体、运动员代言和体育文化的影响..."
完成后,点击"创建persona"。在短时间内,人工智能驱动的软件会生成一个全面的persona,包括我们其他persona工具中发现的所有标准属性,如persona详情和分布,以及显示您的受众如何通过每个参与阶段的详细客户旅程图。
这是我们为Nike生成的受众 persona,Sarah Dewitt的persona详情页面。此视图提供了关于Sarah的人口统计、心理特征和社交行为的详细见解。在顶部,您会看到关键的个人信息,如她的年龄组、位置、城市化程度和营销世代。

我们看到Sarah是一名健身教练,有计算机软件经验,估计年收入为55,000美元。她目前单身且租房居住,反映出机动性、灵活性和活跃的大都市生活方式。
接下来的四个模块全面分析了这个persona细分市场,涵盖了关键的行为和动机属性:

Sarah喜欢通过社交媒体、即时通讯应用和电子邮件进行互动,她首选的媒体来源包括ESPN、CNN和Reuters,表明她对体育文化、健身和时事感兴趣。她还经常通过YouTube、Reddit、Facebook和Instagram与Nike、Spotify和Amazon等品牌互动。

她还关注与健身、运动时尚、表现技巧、社区故事和竞赛相关的主题标签和内容类型。


在"Sarah与您网站的可能互动"部分下,您可以探索与她兴趣领域相符的主题。对Sarah来说,这些主题是时尚、运动表现、健身动力、服装创新和Nike合作。

然后根据Sarah在鞋类、服装和体育用品类别中互动的关键词生成行业特定见解,包括产品类型、风格偏好、颜色和运动兴趣。

接下来,分布标签显示您的受众在此受众群体中的分布情况,按渠道、社交网络、年龄、性别、位置、活动水平和主题(包括共鸣和通用主题)进行细分。在这里,您可以获得所有关于如何、谁、在哪里、什么时候和什么的问题的答案。
此外,旅程标签提供了用户如何通过各个发现和参与阶段的可视化地图。每个阶段都突出显示他们的目标、行动、挑战、接触点和整体体验,让您清楚地了解他们与您品牌的关系是如何发展的。

作为额外好处,如果您对输出结果不完全满意,您可以根据需要自定义您的受众persona。
您可以以JPG、PPT或PDF格式导出并与团队分享您的受众persona和旅程地图,帮助他们更好地了解您的目标受众并指导您的信息传递和营销活动。
也许,免费AI 페르소나 생성기最有价值的方面是提供多达50次免费互动的数字孪生聊天积分。这些积分让您可以测试我们的 Digital Twin of the Customer 软件,并与您的受众 persona 进行自然的对话交流,就像与真实的人交谈一样。

聊天功能让您可以验证想法、收集反馈、测试信息传达效果,并探索对新产品、功能或营销活动的反应,使受众研究变得更快捷、更智能、更具互动性。
市场上有许多免费的persona生成器,可以立即将您的受众数据转换为专业的买家 persona档案。然而,它们大多与传统的persona没有太大区别——它们仍然是静态的、基于假设的,并且在更新频率上受到限制。
Delve AI的免费AI Persona生成器改变了这一点。它帮助您建立动态的、数据驱动的persona,远超纸笔模型。使用它来了解真正重要的受众,并创建能够转化的内容和信息。
买家 persona是对理想客户的半虚构描述,代表了他们的目标、痛点、爱好、兴趣、动机、挫折、性格特征等。它是通过不同的数据来源创建的,如过去买家的数据、现有客户和竞争对手的数据,基于他们共同的特点为您提供全面的买家视角。
要创建详细的买家 persona,首先要研究您的受众:收集定性和定量数据,如网站分析、竞争对手情报、调查、访谈等。完成后,关注客户人口统计(年龄、性别、位置)、目标、动机、挑战、需要完成的工作和购买行为。
将具有相似特征的受众分组形成一个细分市场。最后,为您的persona赋予姓名、背景故事、职业简介和具体痛点。定义他们的目标以及他们偏好的沟通方式。保持您的persona简明、现实且基于数据。
Persona生成器帮助营销人员了解他们的对话对象、受众关心的内容以及他们的行为方式。通过更清晰的洞察,团队可以创建相关的信息、个性化营销活动并瞄准正确的渠道,最终提高营销效果的参与度、转化率和投资回报率。
理想情况下,组织内所有与客户或潜在客户有接触的人都应该参与创建买家 persona。例如,您的销售、营销、产品开发和客户支持团队。