Cómo Usar IA para Mejorar la Experiencia del Empleado

La mejora de la experiencia del empleado con inteligencia artificial implica el uso de tecnología de IA para mejorar varios aspectos del trabajo, como la comunicación, la eficiencia y el desarrollo profesional. Las herramientas de IA pueden transformar significativamente el recorrido de un empleado dentro de una organización, optimizando el reclutamiento, la incorporación de empleados y los programas de capacitación.

La personalización es crucial en las áreas de desarrollo y bienestar de los empleados. Según Qualtrics, solo el 64% de los empleados planea permanecer en su organización actual, una disminución del 70% en 2021. Con la IA, las organizaciones pueden lograr mayores tasas de retención y satisfacción de los empleados.

La IA también te ayuda a analizar comentarios clasificando grandes cantidades de datos para identificar tendencias, puntos problemáticos y áreas de mejora. Puede identificar el agotamiento temprano de los empleados y formular planes de intervención apropiados. Además, mejora el soporte al cliente, mejorando así la experiencia del empleado.

¿Qué es la Experiencia del Empleado?

La experiencia del empleado es la percepción individual del lugar de trabajo mientras está en una organización – cómo un empleado experimenta el entorno laboral. Es todo el conjunto de relaciones personales, ambiente de trabajo y tecnologías en la organización.

La experiencia del empleado comienza desde el reclutamiento y termina cuando un empleado deja la organización. Es una amalgama de todas las interacciones, acontecimientos y relaciones que el empleado tiene con la organización, tanto culturales como de otro tipo.

La experiencia de los empleados en la organización debe verse como un imperativo estratégico para el negocio. Una gran experiencia del empleado conduce a una mejor retención de empleados y una fuerza laboral más productiva. El reconocimiento de las contribuciones de los empleados puede fomentar un mejor sentido de pertenencia entre los empleados, creando una fuerza laboral más motivada y leal.

El uso de la tecnología puede optimizar el flujo de trabajo y reducir la frustración entre los empleados. Las oportunidades de aprendizaje y desarrollo profesional también contribuyen a la experiencia general del empleado en el lugar de trabajo. Una estrategia sólida de aprendizaje y desarrollo ayudará a mejorar los niveles de satisfacción laboral.

Cabe señalar que existe una diferencia vital entre el compromiso con el trabajo y el ambiente laboral. Esto debe tenerse en cuenta particularmente al tratar de comprender y evaluar las experiencias de los empleados. Un empleado podría estar contento con el trabajo que está realizando pero puede tener dificultades con el ambiente laboral, lo que conduciría a una experiencia menos positiva en la empresa.

El equilibrio entre trabajo y vida personal es otro factor importante que contribuye a la experiencia del empleado. El liderazgo de una organización necesita guiar con la misión y los valores de la empresa para tener mejor sentido de pertenencia y compromiso de los empleados. Considera cómo la estrategia de experiencia del empleado influye en todos los grupos demográficos de empleados.

Un ambiente de trabajo positivo puede aumentar el compromiso de los empleados. Crear una experiencia positiva del empleado generalmente se ve como una ventaja competitiva para las empresas. Una buena experiencia a menudo está vinculada a una mayor productividad y mejores resultados comerciales, como el retorno de la inversión.

¿Por qué es importante la experiencia del empleado?

Atraer talento de primer nivel

Las organizaciones con grandes experiencias de empleados tienden a atraer talento de primer nivel con empleados que recomiendan puestos en la organización a otros. Esto lleva a más referencias de candidatos para puestos vacantes y mayores tasas de ocupación, ya que los buscadores de empleo prestan atención a la experiencia laboral de los empleados y las calificaciones de la cultura empresarial. Es de notar aquí que las referencias de empleados son el método más efectivo para cubrir una vacante, con candidatos referidos contratados a una tasa de aproximadamente 30%.

Compromiso del empleado

La experiencia del empleado y el compromiso del empleado son dos factores que deben equilibrarse conjuntamente. La experiencia del empleado se centra en el viaje holístico mientras que el compromiso del empleado analiza los impulsores específicos. Cuando se considera también el compromiso del empleado, conduce a una fuerza laboral comprometida y motivada, por lo que aumenta la productividad en la organización. El compromiso del empleado tiende a estar más específicamente asociado con la productividad del empleado.

La experiencia del empleado es una forma de asegurar que los empleados esperen con ansias el lugar de trabajo y que existan relaciones de apoyo entre gerente y empleado en la organización. La misión o el propósito de una organización también contribuye a la experiencia del empleado y determina qué tan importantes sienten los empleados que son sus trabajos.

Los empleados que tienen experiencias positivas son más propensos a comprometerse y permanecer en una organización que los empleados que tienen experiencias negativas.

La experiencia diaria de un empleado es la interacción continua que los empleados tienen con su trabajo, colegas y gerentes. Reconocer a los empleados regularmente durante esta etapa es esencial para mejorar el compromiso y la motivación del empleado. Reconocer a los empleados públicamente durante las reuniones de equipo e implementar un programa de reconocimiento entre pares donde los empleados puedan reconocer a otros empleados también contribuye a un ambiente de trabajo positivo.

Cultura empresarial

La cultura del lugar de trabajo o cultura organizacional es otro factor que afecta la experiencia del empleado. La experiencia del empleado es un producto de la cultura empresarial y también la influencia. Una gran cultura empresarial y experiencia del empleado puede llevar a una mayor productividad, menor rotación y mayor satisfacción del empleado.

El entorno físico del lugar de trabajo contribuye a la cultura empresarial y la experiencia del empleado. Esto también es tenido en cuenta por los solicitantes de empleo al aplicar a una organización.

La cultura organizacional también es un determinante cuando se trata de atraer a las audiencias correctas de clientes de un negocio. Los clientes tienden a asociarse más con organizaciones que fomentan un ambiente de trabajo saludable y aseguran que los empleados tengan experiencias laborales positivas.

La cultura empresarial también retrata los valores y creencias compartidos de una organización que a su vez influye en la experiencia del empleado. La cultura empresarial afecta las interacciones diarias, las relaciones entre empleados y gerentes, y el entorno físico del lugar de trabajo, todo contribuyendo a la experiencia del empleado en una organización.

Aprendizaje y desarrollo

El aprendizaje y desarrollo continuo también contribuyen a una experiencia positiva del empleado. Reconocer los hitos profesionales de los empleados, como ascensos, certificaciones y finalización exitosa de programas de capacitación, puede reforzar su compromiso con la organización. Proporcionar mentoría y acceso a recursos de capacitación también demuestra a los empleados que la organización valora su desarrollo y fomenta mejores valores y experiencias en la organización.

Experiencia del cliente

Una gran experiencia del empleado puede conducir a una mejor satisfacción y experiencia del cliente. Los empleados comprometidos se traducen en mejores servicios y clientes satisfechos.

Durante tiempos difíciles para las empresas como recesiones y pandemias, enfocarse en la experiencia del empleado puede dar a la empresa una ventaja más competitiva. Este tipo de organizaciones también tendrían una gran experiencia del cliente y un mayor crecimiento de ingresos.

Midiendo la Experiencia del Empleado con AI

La inteligencia artificial se utiliza para mejorar todos los aspectos del viaje del empleado. AI para la experiencia del empleado viene con la optimización de flujos de trabajo, reducción de tareas mundanas y dejando más tiempo para trabajo de alto valor para los empleados. También asegura que hay menos tiempo desde que un empleado es contratado hasta ser productivo en la organización.

El uso de AI para la experiencia del empleado aumenta la productividad de los empleados y mejora la eficiencia general de la organización.

Aprovechar AI para la experiencia del empleado es un enfoque transformador que puede fomentar un ambiente de trabajo más productivo y de apoyo. AI puede mejorar la comunicación priorizando correos electrónicos y tareas. AI puede analizar grandes conjuntos de datos para identificar sesgos potenciales en los procesos de contratación y promoción. AI también puede ayudar a crear un ambiente de trabajo positivo con una comunicación más significativa, retroalimentación continua y mayor flexibilidad.

Al usar AI para la experiencia del empleado, es importante evaluar las necesidades de los empleados y encontrar la herramienta de AI adecuada para abordar esas necesidades. Hay una tendencia creciente de organizaciones que utilizan AI para aumentar la fuerza laboral en lugar de apuntar a reemplazar empleos. En una reciente encuesta global de Deloitte, solo una pequeña minoría de organizaciones expresó preferencia por automatizar tantas tareas como sea posible.

Mejorar la toma de decisiones y preferencias a través de conocimientos basados en datos, retroalimentación mejorada y mecanismos para la resolución proactiva de problemas donde AI identifica riesgos potenciales y patrones de compromiso, contribuye a una mejor experiencia del empleado. Empoderar a los trabajadores creando un ambiente de trabajo más solidario conduce a un mejor compromiso y desempeño.

La planificación reflexiva y la inversión en programas de recapacitación, y la creación de nuevas oportunidades que aprovechen las fortalezas únicas tanto de los humanos como de la IA son necesarias para mejorar la experiencia de los empleados en la organización.

La integración de herramientas de IA en el lugar de trabajo no es solo una tendencia; es un cambio hacia un modelo de negocio más eficiente y centrado en el empleado. La IA está ayudando a las organizaciones a crear una fuerza laboral dinámica, inclusiva y preparada para el futuro. La IA contribuye a la diversidad de la fuerza laboral al identificar los mejores candidatos para proyectos independientemente de sus antecedentes y apoyar la construcción de equipos diversos. La IA también ayuda a identificar y eliminar sesgos inconscientes, creando un ambiente de trabajo inclusivo.

Cómo Mejorar la Experiencia del Empleado Usando AI: Más de 10 Formas

1. Optimizando la experiencia de incorporación

Con la asistencia impulsada por AI, el proceso de incorporación se vuelve más fluido con facilidad de acceso a la información, flujos de procedimientos e incluso capacitación según las necesidades dependiendo del rol y antecedentes de los empleados.

La incorporación es más eficiente al automatizar tareas, personalizar experiencias y analizar datos. También ayuda a los nuevos empleados a adaptarse rápidamente e incluso emparejarlos con los mentores adecuados. El proceso de mentoría en una organización puede mejorarse aquí con provisiones para retroalimentación y orientación personalizada. También se puede realizar el seguimiento del progreso y los resultados de una relación de mentoría para mejorar la experiencia del empleado.

La retroalimentación en tiempo real en el proceso de incorporación es otra ventaja añadida de usar herramientas impulsadas por AI. Los chatbots y asistentes virtuales se utilizan para responder preguntas y proporcionar orientación a los empleados. La AI también puede predecir posibles obstáculos en el proceso de incorporación y abordar problemas de manera proactiva usando análisis predictivo.

Las herramientas de AI personalizan las comunicaciones de incorporación y envían mensajes y recordatorios específicos para mantener comprometidos a los nuevos empleados. BambooHR, Workday, y Compunnel son todas herramientas de AI que se utilizan popularmente en el proceso de incorporación. Con estas herramientas también se asegura el cumplimiento de los requisitos regulatorios y las políticas de la empresa.

2. Aprendizaje y desarrollo personalizado

Las herramientas asistidas por AI se utilizan para recomendar programas de capacitación y desarrollo personalizados para los empleados. Esto acelera dramáticamente el crecimiento y desarrollo profesional, ayudando a los empleados a alcanzar sus objetivos profesionales. También proporciona recomendaciones de aprendizaje personalizadas y perspectivas para los empleados según el estilo de aprendizaje, ritmo y preferencias de cada empleado.

El 87% de los profesionales de la experiencia del empleado están de acuerdo en que la personalización mejora la satisfacción del empleado.

Los contenidos de aprendizaje pueden adaptarse a las necesidades individuales considerando el historial de aprendizaje de los empleados con herramientas de AI. Aquí se considera el desempeño pasado de los empleados y se incorpora a la estrategia de L&D. Esto también asegura mejores resultados comerciales para la organización.

Se crean rutas de aprendizaje personalizadas basadas en los últimos factores. La AI entonces recomienda contenido basado en las necesidades de aprendizaje e intereses del empleado. El contenido puede variar desde módulos de capacitación y artículos hasta videos.

Usar herramientas impulsadas por AI en el aprendizaje y desarrollo puede ayudar además a:

• Definir objetivos y metas de aprendizaje
• Curar contenido de capacitación
• Crear y automatizar evaluaciones
• Identificar brechas de habilidades y proporcionar retroalimentación personalizada

Las herramientas de AI hacen el aprendizaje más accesible al transcribir audio y video a texto y traducir automáticamente contenido a varios idiomas, haciendo el aprendizaje y desarrollo accesible para todos.

La IA también permite oportunidades de aprendizaje remoto donde puede ser accedida desde cualquier lugar, en cualquier momento. El impacto de las intervenciones de aprendizaje también se mejora usando IA que puede actuar como un coach en términos de cualquier desafío enfrentado durante el proceso de aprendizaje y desarrollo. Al introducir la IA en el aprendizaje y desarrollo, debe ser gradual y la idea de usar IA debe ser socializada con los empleados.

3. Creación de contenido de calidad

Usando herramientas impulsadas por IA, el contenido puede ser fácilmente reutilizado por los empleados. Ya sea convirtiendo blogs en publicaciones de redes sociales o incluso generación de imágenes, reduce considerablemente el tiempo de producción relacionado con el desarrollo de contenido.

La generación de contenido de video se puede hacer en segundos usando herramientas de IA, en lugar de hacer videos desde cero. Las herramientas de IA también pueden utilizarse para analizar contenido para SEO y hacer sugerencias para posicionarse en motores de búsqueda. Las herramientas de IA para redes sociales pueden usarse para optimizar la segmentación de tu audiencia y entender cuándo lanzar tus publicaciones en redes sociales.

Los videos de bienvenida personalizados también se pueden hacer rápidamente para nuevos empleados usando generación de video asistida por IA. Las encuestas de compromiso de empleados pueden armarse más fácilmente usando IA para entender mejor la experiencia del empleado en la empresa.

La eficiencia y escalabilidad del contenido impulsado por IA es otra ventaja adicional. La rentabilidad cuando se trata de estrategias de IA en la creación de contenido puede mejorar considerablemente la asignación de recursos en la organización.

4. Colaboración mejorada

La IA puede ayudar en la gestión de proyectos con tareas que van desde convocar reuniones con miembros disponibles, analizar recursos necesarios para un proyecto, e incluso predecir obstáculos en un proyecto particular.

Mejor toma de decisiones, gestión de riesgos en términos de probabilidades de riesgo e impactos potenciales, y comunicación mejorada entre equipos son todas ventajas de usar IA para aumentar la colaboración interfuncional para mejorar la experiencia del empleado.

La programación inteligente impulsada por IA puede optimizar la planificación y coordinación de reuniones considerando las preferencias, zonas horarias y disponibilidad de cada miembro del equipo. Esto llevaría a una mayor satisfacción del empleado y mejor asistencia en sesiones colaborativas. La traducción en tiempo real con herramientas de IA también puede ser un beneficio inmenso, especialmente en el caso de equipos globales.

5. Soporte automatizado de recursos humanos

La IA fomenta mejor soporte y comunicación con el uso de chatbots para responder consultas relacionadas con RRHH. Al automatizar este proceso, el personal de RRHH queda libre para tareas más cruciales que requerirían más interacción uno a uno.

Además, estos bots también son auto-aprendices y las respuestas siguen mejorando con cada interacción. Por lo tanto, cuando tus empleados requieren información, se les pueden proporcionar respuestas precisas y consistentes. Con el uso de asistentes de IA, los tiempos de respuesta son más rápidos y asegura el monitoreo del cumplimiento.

Las herramientas de IA pueden ayudar a los gerentes a redactar descripciones de trabajo y crear nuevos roles. También puede automatizar la gestión de solicitudes, aprobaciones y seguimiento de tiempo libre pagado y permisos. La IA ayuda a los equipos de RRHH con los reembolsos de gastos de empleados, las comunicaciones internas y prioriza las calificaciones y habilidades en el proceso de contratación.

El soporte automatizado de RRHH, por lo tanto, aumenta la eficiencia y la escalabilidad. La automatización ayuda a garantizar la eficiencia, precisión y consistencia, mejorando las experiencias de los empleados, la satisfacción y las tasas de retención. Con la IA, la gestión continua del desempeño se puede realizar con retroalimentación en tiempo real, seguimiento de objetivos y conversaciones ágiles sobre el desempeño.

Algunas herramientas de IA para soporte de RRHH incluyen:

• Los chatbots de RRHH de IBM utilizan procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para responder preguntas de los empleados.
• FirstUp, una plataforma de comunicación inteligente, ayuda a los profesionales de RRHH a personalizar la experiencia del empleado.

6. Fuerza laboral aumentada

Los flujos de trabajo se mejoran con asistentes impulsados por IA y automatización, dejando a los empleados más tiempo para trabajo de mayor valor, mejorando así la eficiencia de la organización. Aquí, el soporte para empleados sería más de 'autoservicio' que depender del personal de RRHH, lo que aumentaría los niveles de satisfacción de los empleados en la organización.

También se puede lograr un mejor equilibrio entre trabajo y vida personal utilizando herramientas de IA. La automatización puede manejar tareas rutinarias, ayudando a los empleados a mantener el equilibrio entre trabajo y vida personal reduciendo las horas extras.

En una fuerza laboral aumentada, los empleados pueden pasar a roles más complejos mediante la mejora de habilidades, donde sus destrezas y capacidades pueden aprovecharse mejor. También se puede recibir retroalimentación en tiempo real usando asistentes de IA para entender dónde se puede mejorar el desempeño del empleado. Los empleados también pueden lograr más autonomía, ya que los asistentes de IA pueden ayudar al empleado a realizar el trabajo de manera más independiente.

El uso de herramientas de IA también puede conducir a mejores niveles de satisfacción laboral en las empresas. A medida que más organizaciones adoptan estas tecnologías, puede conducir a un entorno de trabajo más atractivo y eficiente.

7. Soporte al cliente mejorado

Los chatbots impulsados por IA pueden aliviar la carga del soporte continuo al cliente de los empleados para mejorar la experiencia del empleado. Esto conduce a un servicio al cliente eficiente, especialmente con plataformas de IA conversacional que brindan soporte 24/7. En casos donde las plataformas no pueden proporcionar una respuesta a una consulta, puede elevarse a un ejecutivo de soporte al cliente humano para su resolución.

El uso de IA también puede mejorar el rendimiento del agente en términos del número de consultas y tickets cerrados. Los chatbots impulsados por IA reducen considerablemente los tiempos de resolución y espera. También ofrecen soporte multilingüe y proporcionan resúmenes después de las llamadas. Fin AI de Intercom y Zendesk son algunos ejemplos de chatbots de IA.

Esencialmente, los chatbots de IA pueden:

• Utilizar conocimientos de soporte
• Implementar los comportamientos y políticas correctas
• Personalizar cada experiencia del cliente
• Entregar información sobre el rendimiento

Tienen conocimiento actualizado de todos los productos y procesos de la empresa, ofreciendo a los clientes respuestas detalladas para ayudar a resolver problemas más rápida y eficientemente. Toma la información más relevante de múltiples fuentes de conocimiento, permitiéndole crear respuestas más completas y mejorando su capacidad para resolver preguntas complejas. Dependiendo de la consulta de los clientes, los chatbots proporcionan respuestas personalizadas que reducen el tiempo de inactividad en el cierre de tickets y dan tiempo a los empleados para concentrarse en tareas de alto valor.

8. Gestión inteligente del talento

La IA se utiliza en la gestión del talento para analizar datos de empleados y ver qué empleado sería adecuado para qué tarea particular según su desempeño laboral anterior. El reconocimiento y recompensa de empleados también se puede hacer usando IA, lo que reduce el sesgo y mejora la experiencia del empleado.

Las herramientas asistidas por IA mejoran la contratación, capacitación y evaluación del desempeño en el lugar de trabajo. La planificación de la fuerza laboral también se puede hacer eficientemente usando herramientas potenciadas por IA. Puede ayudar a identificar empleados que están en riesgo de irse y determinar posibles sucesores.

Nota: Al implementar IA en la gestión del talento, es importante considerar la privacidad de datos y la ciberseguridad. Las organizaciones deberían explicar cómo se recopilan y utilizan los datos de los empleados, y dar a los empleados control sobre sus datos.

9. Habilitando entorno laboral 'en cualquier lugar'

La IA se utiliza para recomendar modelos de trabajo preferidos para los empleados, lo que mejora la experiencia del empleado con el trabajo realizado efectivamente. Esto da a los empleados mucha más flexibilidad en sus modos de trabajo y pueden elegir tener lo que les ayude a realizar su trabajo y también satisfacer sus necesidades personales. Esto llevaría inadvertidamente a una mejor lealtad empresarial, flujos de trabajo, productividad y eficiencias operativas. Los asistentes de IA permiten a los empleados mantenerse productivos en cualquier lugar completando rápidamente tareas, como revisión de documentos y extracción de datos.

10. Programas predictivos de bienestar con retroalimentación de empleados

El bienestar de los empleados puede mejorarse drásticamente usando aplicaciones de bienestar potenciadas por IA. Esto te ayudaría a entender cuándo los empleados necesitarían un descanso o requerirían actividades de autocuidado. El equilibrio trabajo-vida también puede mejorar con la automatización de tareas, reduciendo el agotamiento y aumentando la satisfacción del empleado en el proceso.

Los programas personalizados de bienestar para empleados también se pueden realizar analizando datos como patrones de trabajo, retroalimentación de empleados y ausentismo. Los riesgos potenciales para la salud y los desafíos se pueden evitar con estas aplicaciones impulsadas por IA y también se tienen en cuenta los aspectos de salud mental de los empleados.

Las capacidades en tiempo real de la IA son otro elemento revolucionario para los programas de bienestar de los empleados. Las iniciativas tradicionales de bienestar a menudo dependen de evaluaciones periódicas o intervenciones manuales, que pueden no abordar los problemas en tiempo real. En cambio, las soluciones impulsadas por IA pueden monitorear continuamente el bienestar de los empleados y proporcionar apoyo inmediato cuando sea necesario.

Las intervenciones de bienestar impulsadas por IA pueden:

• Recomendar ejercicios para aliviar el estrés
• Ofrecer recursos de salud mental
• Programar citas con profesionales de la salud
• Proporcionar apoyo las 24 horas, los 7 días de la semana

Todo esto puede mejorar significativamente la capacidad de los empleados para gestionar su bienestar y enfrentar los desafíos de manera efectiva.

11. Colaborar con herramientas impulsadas por IA

Asana es una herramienta de gestión de proyectos que utiliza IA para ayudar a planificar, seguir y gestionar tareas. Microsoft Viva Insights está diseñado para mostrar información significativa sobre cómo se realiza el trabajo en negocios complejos y acelerados. Slack es otro ejemplo con mensajería en tiempo real y capacidades de búsqueda y resumen impulsadas por IA.

Los asistentes de voz con IA, además de encontrar información, ayudan a los empleados a realizar tareas y enviar solicitudes utilizando lenguaje natural, facilitando el acceso rápido a sus últimas nóminas, eventos del calendario e información del directorio de empleados. Al implementar herramientas impulsadas por IA en el lugar de trabajo, es importante tener una estrategia para educar a los empleados, monitorizarlos y ayudarlos a adaptarse para mejorar la experiencia del empleado.

Ejemplos de Experiencia del Empleado

Los ejemplos de IA para la experiencia del empleado pueden incluir cómo las herramientas de IA pueden detectar cómo se siente un empleado por el tono de las interacciones del empleado y otras características que contribuyen a la experiencia del empleado en la organización. Otros ejemplos incluyen la capacidad de predecir el comportamiento del empleado tomando en consideración factores como el compromiso del empleado, la satisfacción laboral y las tasas de rotación.

La IA también puede resumir evaluaciones de desempeño y analizar comentarios de múltiples fuentes. La capacitación puede formularse según las preferencias de aprendizaje y el desempeño de los empleados.

El aprendizaje interfuncional es otro ejemplo, donde el uso de la IA puede mejorar la participación de empleados de diferentes departamentos. Las herramientas impulsadas por IA pueden facilitar el trabajo de los solicitantes al unirse a las organizaciones.

Aquí hay dos ejemplos de casos de uso de IA en la experiencia del empleado:

Manipal Health Enterprises

Manipal Health Enterprises buscaba transitar de recursos humanos transaccional a estratégico mediante la adopción de una solución que pudiera ofrecer al personal de enfermería, médicos y otros empleados respuestas a sus preguntas relacionadas con recursos humanos las 24 horas.

La empresa utilizó el software de prestación de servicios y participación de Leena AI para desarrollar un asistente virtual que responde a las consultas de los empleados.

Resultados

• Reducción de la rotación de nuevas contrataciones hasta en un 5% anual
• Reducción del tiempo promedio para resolver casos de empleados de dos días a 24 horas
• Más de 60,000 horas ahorradas para empleados y el equipo de recursos humanos

FirstJob

Los reclutadores en una empresa de reclutamiento en línea, FirstJob, estaban muy ocupados gestionando el grupo de talentos y no podían concentrarse en entrevistas y cerrar ofertas. Decidieron introducir el chatbot, Mya a su sistema. El chatbot puede comunicarse simultáneamente con numerosos candidatos y hacerles preguntas de preselección. La mitad del trabajo de un reclutador está automatizado y les informa cuando un puesto está cubierto.

Resultados

• Un aumento en la eficiencia de los reclutadores del 38%.
• Hasta el 75% del proceso de calificación está automatizado.
• Un aumento en el proceso de compromiso laboral del 150%.

Conclusión

La IA ha generado un cambio drástico en la Gestión de Recursos Humanos y está cambiando cómo un empleado experimenta la organización. Mejores relaciones entre gerente y empleado, reducción de tareas mundanas y recomendaciones de aprendizaje personalizadas son algunos beneficios de usar herramientas impulsadas por IA para mejorar la experiencia del empleado.

Con asistentes de IA y chatbots siendo cada vez más utilizados en elevar la experiencia del empleado, el personal de RRHH también queda liberado para trabajo de alto impacto. Por lo tanto, usar IA para mejorar la experiencia del empleado puede aumentar la productividad de los empleados y la eficiencia de la organización.