Hoe AI te Gebruiken om Werknemerservaring te Verbeteren

Het verbeteren van de werknemerservaring met kunstmatige intelligentie omvat het gebruik van AI-technologie om verschillende aspecten van werk te verbeteren, zoals communicatie, efficiëntie en professionele ontwikkeling. AI-tools kunnen de reis van een werknemer binnen een organisatie aanzienlijk transformeren, door werving, onboarding van werknemers en trainingsprogramma's te stroomlijnen.

Personalisatie is cruciaal op het gebied van werknemersontwikkeling en welzijn. Volgens Qualtrics is slechts 64% van de werknemers van plan om bij hun huidige organisatie te blijven, een daling van 70% in 2021. Met AI kunnen organisaties hogere retentie- en tevredenheidscijfers van werknemers bereiken.

AI helpt ook bij het analyseren van feedback door grote hoeveelheden gegevens te sorteren om trends, pijnpunten en verbeterpunten te identificeren. Het kan vroegtijdige burn-out bij werknemers herkennen en passende interventieplannen formuleren. Het verbetert verder de klantenondersteuning, waardoor de werknemerservaring wordt verbeterd.

Wat is Werknemerservaring?

Werknemerservaring is de individuele perceptie van de werkplek tijdens het verblijf bij een organisatie – hoe een werknemer de werkomgeving ervaart. Het omvat alle aspecten van persoonlijke relaties, werkomgeving en technologieën in de organisatie.

Werknemerservaring begint bij de werving en eindigt wanneer een werknemer de organisatie verlaat. Het is een samenvoeging van alle interacties, gebeurtenissen en relaties die de werknemer heeft met de organisatie, zowel cultureel als anderszins.

De ervaring van werknemers binnen de organisatie moet worden gezien als een strategische noodzaak voor het bedrijf. Een uitstekende werknemerservaring leidt tot betere werknemersbehoud en een productievere werknemerspopulatie. Erkenning van werknemersbijdragen kan leiden tot meer eigenaarschap onder werknemers, wat resulteert in een meer gemotiveerd en loyaal personeelsbestand.

Het gebruik van technologie kan de workflow stroomlijnen en frustratie onder werknemers verminderen. Leer- en ontwikkelingsmogelijkheden dragen ook bij aan de algehele werknemerservaring op de werkplek. Een gedegen leer- en ontwikkelingsstrategie zal helpen bij het verbeteren van de werktevredenheid.

Er moet worden opgemerkt dat er een essentieel verschil bestaat tussen betrokkenheid bij het werk en de werkomgeving. Dit moet vooral worden opgemerkt bij het proberen te begrijpen en beoordelen van de ervaringen van werknemers. Een werknemer kan tevreden zijn met het werk dat hij doet, maar kan problemen hebben met de werkomgeving, wat zou leiden tot een minder positieve ervaring in het bedrijf.

Work-life balance is een andere belangrijke bijdragende factor in werknemerservaring. Het leiderschap van een organisatie moet leiden met de missie en waarden van het bedrijf om beter werknemerseigenaarschap en betrokkenheid te hebben. Het houdt rekening met hoe de werknemerservaringsstrategie alle demografische groepen van werknemers beïnvloedt.

Een positieve werkomgeving kan de werknemersbetrokkenheid verhogen. Het creëren van een positieve werknemerservaring wordt algemeen gezien als een concurrentievoordeel voor bedrijven. Een goede ervaring wordt vaak gekoppeld aan hogere productiviteit en betere bedrijfsresultaten, zoals return on investment.

Waarom is werknemerservaring belangrijk?

Trek toptalent aan

Organisaties met geweldige werknemerservaringen trekken vaak toptalent aan doordat werknemers posities binnen de organisatie aan anderen aanbevelen. Dit leidt tot meer kandidaat-verwijzingen voor openstaande functies en verhoogde invulpercentages omdat werkzoekenden aandacht besteden aan werknemerservaringen en beoordelingen van de bedrijfscultuur. Het is hier op te merken dat personeelsverwijzingen de meest effectieve methode zijn om een vacature te vullen, waarbij doorverwezen kandidaten worden aangenomen met een percentage van ongeveer 30%.

Medewerkerbetrokkenheid

Werknemerservaring en medewerkerbetrokkenheid zijn twee factoren die hand in hand moeten worden afgewogen. Werknemerservaring richt zich op de holistische reis terwijl medewerkerbetrokkenheid kijkt naar specifieke drijfveren. Wanneer medewerkerbetrokkenheid ook wordt meegewogen, leidt dit tot een toegewijd en gemotiveerd personeelsbestand, waardoor de productiviteit in de organisatie toeneemt. Medewerkerbetrokkenheid wordt meestal specifiek geassocieerd met werknemersproductiviteit.

Werknemerservaring is een manier om ervoor te zorgen dat werknemers uitkijken naar de werkplek en dat ondersteunende manager-werknemerrelaties aanwezig zijn in de organisatie. De missie of het doel van een organisatie draagt ook bij aan de werknemerservaring en bepaalt hoe belangrijk werknemers hun baan vinden.

Werknemers die positieve ervaringen hebben, zijn eerder geneigd zich te binden aan en te blijven bij een organisatie dan werknemers die negatieve ervaringen hebben.

De dagelijkse ervaring van een werknemer is de voortdurende interactie die werknemers hebben met hun werk, collega's en managers. Het regelmatig erkennen van werknemers tijdens deze fase is essentieel voor het verbeteren van medewerkerbetrokkenheid en motivatie. Het openlijk erkennen van werknemers tijdens teamvergaderingen en het implementeren van een collegiale erkenningsprogramma waar werknemers elkaar kunnen erkennen, draagt ook bij aan een positieve werkomgeving.

Bedrijfscultuur

Werkcultuur of organisatiecultuur is een andere factor die de werknemerservaring beïnvloedt. Werknemerservaring is een product van de bedrijfscultuur en beïnvloedt deze ook. Een geweldige bedrijfscultuur en werknemerservaring kunnen leiden tot verhoogde productiviteit, verminderd verloop en grotere medewerkerstevredenheid.

De fysieke werkomgeving draagt bij aan de bedrijfscultuur en werknemerservaring. Hier wordt ook rekening mee gehouden door werkzoekenden bij het solliciteren bij een organisatie.

Organisatiecultuur is ook een bepalende factor als het gaat om het aantrekken van de juiste klantdoelgroepen van een bedrijf. Klanten hebben de neiging zich meer te associëren met organisaties die een gezonde werkomgeving bevorderen en ervoor zorgen dat de werknemers positieve werkervaringen hebben.

Bedrijfscultuur weerspiegelt ook de gedeelde waarden en overtuigingen van een organisatie die op hun beurt de werknemerservaring beïnvloeden. Bedrijfscultuur beïnvloedt dagelijkse interacties, relaties tussen werknemers en managers, en de fysieke werkomgeving, die allemaal bijdragen aan de werknemerservaring in een organisatie.

Leren en ontwikkeling

Continu leren en ontwikkeling dragen ook bij aan een positieve werknemerservaring. Het erkennen van loopbaanmijlpalen van werknemers, zoals promoties, certificeringen en succesvolle afronding van trainingsprogramma's, kan hun betrokkenheid bij de organisatie versterken. Het bieden van mentorschap en toegang tot trainingsmiddelen laat werknemers ook zien dat de organisatie hun ontwikkeling waardeert en bevordert betere waarden en ervaringen in de organisatie.

Klantervaring

Een geweldige werknemerservaring kan leiden tot betere klanttevredenheid en -ervaring. Betrokken werknemers vertalen zich naar betere dienstverlening en tevreden klanten.

Tijdens moeilijke tijden voor bedrijven zoals recessies en pandemieën, kan focus op werknemerservaring het bedrijf een competitiever voordeel geven. Deze organisaties zouden ook een geweldige klantervaring en hogere omzetgroei hebben.

Werknemerservaring meten met AI

Artificial intelligence wordt gebruikt om alle aspecten van de werknemersreis te verbeteren. AI voor werknemerservaring komt met het stroomlijnen van werkprocessen, het verminderen van alledaagse taken, en het vrijmaken van meer tijd voor hoogwaardig werk voor werknemers. Het zorgt er ook voor dat er minder tijdverschil is tussen het moment dat een werknemer wordt aangenomen en productief is in de organisatie.

Het gebruik van AI voor werknemerservaring verhoogt de productiviteit van de werknemers en verbetert de algehele efficiëntie van de organisatie.

Het benutten van AI voor werknemerservaring is een transformatieve aanpak die een productievere en ondersteunende werkomgeving kan bevorderen. AI kan communicatie verbeteren door e-mails en taken te prioriteren. AI kan grote datasets analyseren om mogelijke vooroordelen in het werving- en promotieproces te identificeren. AI kan ook helpen een positieve werkomgeving te creëren met meer betekenisvolle communicatie, continue feedback en grotere flexibiliteit.

Bij het gebruik van AI voor werknemerservaring is het belangrijk om de behoeften van werknemers te beoordelen en het juiste AI-instrument te vinden om aan die behoeften te voldoen. Er is een groeiende trend van organisaties die AI gebruiken om het personeelsbestand aan te vullen in plaats van banen te vervangen. In een recent wereldwijd Deloitte-onderzoek, gaf slechts een kleine minderheid van organisaties de voorkeur aan het automatiseren van zoveel mogelijk taken.

Het verbeteren van besluitvorming en voorkeuren door datagestuurde inzichten, verbeterde feedback, en mechanismen voor proactieve probleemoplossing waarbij AI potentiële risico's en betrokkenheidspatronen identificeert, draagt bij aan een betere werknemerservaring. Het versterken van werknemers door het creëren van een meer ondersteunende werkomgeving leidt tot betere betrokkenheid en prestaties.

Zorgvuldige planning en investering in omscholingsprogramma's, en het creëren van nieuwe kansen die de unieke sterke punten van zowel mensen als AI benutten, is nodig om de werknemerservaring in de organisatie te verbeteren.

De integratie van AI-tools op de werkplek is niet zomaar een trend; het is een verschuiving naar een efficiënter en meer werknemersgericht bedrijfsmodel. AI helpt organisaties bij het creëren van een dynamisch, inclusief en toekomstbestendig personeelsbestand. AI draagt bij aan diversiteit op de werkvloer door de beste kandidaten voor projecten te identificeren, ongeacht hun achtergrond, en door het ondersteunen van de samenstelling van diverse teams. AI helpt ook bij het identificeren en elimineren van onbewuste vooroordelen, waardoor een inclusieve werkomgeving ontstaat.

Hoe de werknemerservaring te verbeteren met AI: 10+ manieren

1. Stroomlijnen van de inwerkervaring

Met AI-gestuurde ondersteuning wordt het inwerkproces soepeler met eenvoudige toegang tot informatie, procedurele stromen en zelfs behoeftegerichte training afhankelijk van de rol en achtergrond van werknemers.

Inwerken wordt gestroomlijnd door het automatiseren van taken, personaliseren van ervaringen en analyseren van gegevens. Het helpt nieuwe werknemers ook om zich snel aan te passen en koppelt ze aan de juiste mentoren. Het mentorproces in een organisatie kan hier worden verbeterd met voorzieningen voor gepersonaliseerde feedback en begeleiding. Het volgen van voortgang en resultaten van een mentorrelatie kan ook worden gedaan om de werknemerservaring te verbeteren.

Realtime feedback in het inwerkproces is een extra voordeel van het gebruik van AI-gestuurde tools. Chatbots en virtuele assistenten worden gebruikt om vragen te beantwoorden en werknemers te begeleiden. AI kan ook potentiële obstakels in het inwerkproces voorspellen en problemen proactief aanpakken met voorspellende analyses.

AI-tools personaliseren inwerkcommunicatie en versturen gerichte berichten en herinneringen om nieuwe medewerkers betrokken te houden. BambooHR, Workday, en Compunnel zijn allemaal AI-tools die veel gebruikt worden in het inwerkproces. Met deze tools wordt ook naleving van regelgeving en bedrijfsbeleid gewaarborgd.

2. Gepersonaliseerd leren & ontwikkeling

AI-ondersteunde tools worden gebruikt om op maat gemaakte training- en ontwikkelingsprogramma's voor werknemers aan te bevelen. Dit versnelt de loopbaanontwikkeling aanzienlijk en helpt werknemers hun carrièredoelen te bereiken. Het biedt ook gepersonaliseerde leeraanbevelingen en inzichten voor werknemers afhankelijk van de leerstijl, tempo en voorkeuren van elke werknemer.

87% van de werknemerservaring professionals is het erover eens dat personalisatie de werknemerstevredenheid verhoogt.

Leerinhoud kan worden aangepast aan individuele behoeften waarbij de leergeschiedenis van werknemers in overweging wordt genomen met AI-tools. Hier wordt de eerdere prestatie van werknemers beschouwd en opgenomen in de L&O-strategie. Dit zorgt ook voor betere bedrijfsresultaten voor de organisatie.

Aangepaste leertrajecten worden gecreëerd op basis van de laatstgenoemde factoren. AI beveelt vervolgens content aan op basis van de leerbehoeften en werknemersinteresses. De content kan variëren van trainingsmodules en artikelen tot video's.

Het gebruik van AI-gestuurde tools bij leren en ontwikkeling kan verder helpen bij:

• Het definiëren van leerdoelen en doelstellingen
• Het samenstellen van trainingsinhoud
• Het maken en automatiseren van beoordelingen
• Het identificeren van vaardigheidshiaten en het geven van gepersonaliseerde feedback

AI-tools maken leren toegankelijker door audio en video om te zetten naar tekst en content automatisch te vertalen naar verschillende talen, waardoor leren en ontwikkeling toegankelijk wordt voor iedereen.

AI maakt ook mogelijkheden voor leren op afstand mogelijk waarbij u er overal en altijd toegang toe heeft. De impact van leerinterventies wordt ook versterkt door het gebruik van AI die kan fungeren als coach bij eventuele uitdagingen tijdens het leer- en ontwikkelingsproces. Bij het introduceren van AI in leren en ontwikkeling moet dit geleidelijk gebeuren en het idee om AI te gebruiken moet worden gesocialiseerd met de medewerkers.

3. Kwalitatieve contentcreatie

Met AI-aangedreven tools kan content eenvoudig worden hergebruikt door medewerkers. Of het nu gaat om het omzetten van blogs naar social media posts of zelfs het genereren van afbeeldingen, het vermindert aanzienlijk de outputtijd met betrekking tot contentontwikkeling.

Videocontentgeneratie kan in seconden worden gedaan met AI-tools, in plaats van video's helemaal opnieuw te maken. AI-tools kunnen ook worden gebruikt om content te analyseren voor SEO en suggesties te doen om hoger te scoren in zoekmachines. Social media AI-tools kunnen worden gebruikt om uw doelgroeptargeting te optimaliseren en te begrijpen wanneer u uw social media posts moet uitrollen.

Gepersonaliseerde welkomstvideo's kunnen ook snel worden gemaakt voor nieuwe medewerkers met behulp van AI-ondersteunde videogeneratie. Medewerkerstevredenheidsonderzoeken kunnen gemakkelijker worden samengesteld met behulp van AI om de werknemerservaring in het bedrijf beter te begrijpen.

De efficiëntie en schaalbaarheid van AI-aangedreven content is een extra voordeel. Kosteneffectiviteit bij AI-strategieën in contentcreatie kan de resourceallocatie in de organisatie aanzienlijk verbeteren.

4. Verbeterde samenwerking

AI kan helpen bij projectmanagement met taken variërend van het bijeenroepen van vergaderingen met beschikbare leden, het analyseren van benodigde middelen voor een project, en zelfs het voorspellen van knelpunten in een bepaald project.

Betere besluitvorming, risicomanagement in termen van risicowaarschijnlijkheden en potentiële impacts, en verbeterde communicatie tussen teams zijn allemaal voordelen van het gebruik van AI om cross-functionele samenwerking te vergroten en de werknemerservaring te verbeteren.

AI-gestuurde slimme planning kan vergaderplanning en coördinatie optimaliseren door rekening te houden met de voorkeuren, tijdzones en beschikbaarheid van elk teamlid. Dit zou leiden tot verhoogde medewerkerstevredenheid en betere opkomst bij samenwerkingssessies. Realtime vertaling met AI-tools kan ook een immens voordeel zijn, vooral bij mondiale teams.

5. Geautomatiseerde HR-ondersteuning

AI bevordert betere ondersteuning en communicatie met het gebruik van chatbots voor het beantwoorden van HR-gerelateerde vragen. Door dit proces te automatiseren komen HR-medewerkers vrij voor meer cruciale taken die meer één-op-één interactie vereisen.

Bovendien zijn deze bots zelflerend en de antwoorden blijven verbeteren met elke interactie. Daarom kunnen er accurate en consistente antwoorden worden gegeven aan uw medewerkers wanneer zij informatie nodig hebben. Met behulp van AI-assistenten zijn responstijden sneller en wordt monitoring voor naleving gewaarborgd.

AI-tools kunnen managers helpen bij het schrijven van functieomschrijvingen en het creëren van nieuwe rollen. Het kan ook verzoekbeheer, goedkeuringen en tracking voor betaald verlof en verloven automatiseren. AI helpt HR-teams met vergoedingen voor werknemerskosten, interne communicatie en prioriteert kwalificaties en vaardigheden in het wervingsproces.

Geautomatiseerde HR-ondersteuning verhoogt daarom de efficiëntie en schaalbaarheid. Automatisering helpt efficiëntie, nauwkeurigheid en consistentie te waarborgen, wat de werknemerservaringen, tevredenheid en retentiecijfers verbetert. Met AI kan continu prestatiebeheer worden uitgevoerd met realtime feedback, doeltracking en wendbare prestatiegesprekken.

Enkele AI-tools voor HR-ondersteuning zijn:

• IBM's HR chatbots gebruiken natuurlijke taalverwerking en machine learning om werknemersvragen te beantwoorden.
• FirstUp, een intelligent communicatieplatform, helpt HR-professionals de werknemerservaring te personaliseren.

6. Versterkte workforce

Werkstromen worden verbeterd met AI-aangedreven assistenten en automatisering waardoor medewerkers meer tijd hebben voor werk met hogere waarde, wat de efficiëntie van de organisatie verhoogt. Hier zou ondersteuning voor medewerkers meer richting 'self-service' gaan dan afhankelijk zijn van HR-personeel, wat de medewerkerstevredenheid in de organisatie zou verhogen.

Verbeterde werk-privébalans kan ook worden bereikt met AI-tools. Automatisering kan routinetaken afhandelen, wat medewerkers helpt werk-privébalans te behouden door overwerk te verminderen.

In een versterkte workforce kunnen medewerkers door upskilling in nieuwere complexe rollen terechtkomen, waar hun vaardigheden en capaciteiten beter kunnen worden benut. Real-time feedback kan ook worden ontvangen via AI-assistenten om te begrijpen waar je je werknemersprestaties kunt verbeteren. Meer autonomie kan ook worden bereikt door medewerkers, omdat AI-assistenten kunnen helpen het werk zelfstandiger uit te voeren.

Het gebruik van AI-tools kan ook leiden tot betere tevredenheidsniveaus in bedrijven. Naarmate meer organisaties deze technologieën adopteren, kan dit leiden tot een aantrekkelijkere en efficiëntere werkomgeving.

7. Verbeterde klantenondersteuning

AI-aangedreven chatbots kunnen de last van continue klantenondersteuning van medewerkers wegnemen om de werknemerservaring te verbeteren. Dit leidt tot efficiënte klantenservice, vooral met conversationele AI-platforms die 24/7 ondersteuning bieden. In gevallen waarin platforms geen antwoord kunnen geven op een vraag, kan deze worden doorgestuurd naar een menselijke klantenondersteuningsmedewerker voor oplossing.

Het gebruik van AI kan ook de prestaties van de agent verbeteren wat betreft het aantal afgehandelde vragen en tickets. AI-aangedreven chatbots verminderen oplossingstijden en wachttijden aanzienlijk. Ze bieden ook meertalige ondersteuning en leveren samenvattingen na gesprekken. Intercom's Fin AI en Zendesk zijn enkele voorbeelden van AI-chatbots.

In essentie kunnen AI-chatbots:

• Ondersteuningskennis gebruiken
• De juiste gedragingen en beleid implementeren
• Elke klantervaring personaliseren
• Inzichten leveren over prestaties

Ze hebben actuele kennis van alle producten en bedrijfsprocessen, en bieden klanten grondige antwoorden om problemen sneller en efficiënter op te lossen. Het haalt de meest relevante informatie uit verschillende kennisbronnen, waardoor het uitgebreidere antwoorden kan creëren en het vermogen om complexe vragen op te lossen verbetert. Afhankelijk van de vraag van de klant geven chatbots gepersonaliseerde antwoorden die de doorlooptijd van tickets verkorten en medewerkers tijd geven om zich te concentreren op taken met hoge waarde.

8. Slim talentmanagement

AI wordt gebruikt in talentmanagement om werknemersgegevens te analyseren en te zien welke werknemer geschikt zou zijn voor welke specifieke taak op basis van hun eerdere werkprestaties. Werknemerserkenning en beloning kunnen ook worden gedaan met behulp van AI, wat vooroordelen vermindert en de werknemerservaring verbetert.

AI-ondersteunde hulpmiddelen verbeteren werving, training en prestatiebeoordeling op de werkplek. Personeelsplanning kan ook efficiënt worden uitgevoerd met AI-aangedreven tools. Het kan helpen werknemers te identificeren die het risico lopen te vertrekken en potentiële opvolgers bepalen.

Opmerking: Bij het implementeren van AI in talentmanagement is het belangrijk om rekening te houden met gegevensprivacy en cyberveiligheid. Organisaties moeten uitleggen hoe werknemersgegevens worden verzameld en gebruikt, en werknemers controle geven over hun gegevens.

9. 'Overal' werkomgeving mogelijk maken

AI wordt gebruikt om voorkeurswerkmodellen voor werknemers aan te bevelen wat de werknemerservaring verbetert doordat het werk effectief wordt uitgevoerd. Dit geeft de werknemers veel meer flexibiliteit in hun werkmethoden en kunnen kiezen wat hen zou helpen om hun werk gedaan te krijgen en ook aan hun persoonlijke behoeften te voldoen. Dit zou onbedoeld leiden tot betere bedrijfsloyaliteit, workflows, productiviteit en operationele efficiëntie. AI-assistenten stellen werknemers in staat om overal productief te blijven door snel taken uit te voeren, zoals documentbeoordeling en gegevensextractie.

10. Voorspellende welzijnsprogramma's met werknemersfeedback

Het welzijn van werknemers kan drastisch worden verbeterd door het gebruik van AI-aangedreven welzijnsapps. Dit zou u helpen te begrijpen wanneer werknemers een pauze nodig hebben of zelfzorgactiviteiten nodig hebben. Work-life balance kan ook beter zijn met de automatisering van taken; het verminderen van burn-out en het verhogen van werknemerstevredenheid in het proces.

Gepersonaliseerde welzijnsprogramma's voor werknemers kunnen ook worden gedaan door het analyseren van gegevens zoals werkpatronen, werknemersfeedback en verzuim. Potentiële gezondheidsrisico's en uitdagingen kunnen worden vermeden met deze AI-gestuurde apps en er wordt ook rekening gehouden met de mentale gezondheidsaspecten van de medewerkers.

De realtime mogelijkheden van AI zijn nog een doorbraak voor werknemerswelzijnsprogramma's. Traditionele welzijnsinitiatieven zijn vaak afhankelijk van periodieke beoordelingen of handmatige interventies, die problemen mogelijk niet direct aanpakken. Daarentegen kunnen AI-gestuurde oplossingen het welzijn van werknemers continu monitoren en directe ondersteuning bieden wanneer nodig.

AI-gestuurde welzijnsinterventies kunnen:

• Stressverlagende oefeningen aanbevelen
• Mentale gezondheidshulpmiddelen aanbieden
• Afspraken plannen met zorgprofessionals
• 24/7 ondersteuning bieden

Dit alles kan het vermogen van werknemers om hun welzijn te beheren en effectief met uitdagingen om te gaan aanzienlijk verbeteren.

11. Samenwerken met AI-gestuurde tools

Asana is een projectmanagement tool die AI gebruikt om taken te plannen, volgen en beheren. Microsoft Viva Insights is ontworpen om betekenisvolle inzichten te verschaffen in hoe werk wordt voltooid in complexe, snelle bedrijven. Slack is een ander voorbeeld met realtime berichten en AI-gestuurde zoek- en samenvattingsmogelijkheden.

AI spraakassistenten helpen werknemers, naast het vinden van informatie, bij het uitvoeren van taken en het indienen van verzoeken met natuurlijke taal, waardoor het voor werknemers gemakkelijker wordt om snel toegang te krijgen tot hun laatste loonstroken, kalendergebeurtenissen en werknemersdirectory-informatie. Bij het implementeren van AI-gestuurde tools op de werkplek is het belangrijk om een strategie te hebben om werknemers op te leiden, te monitoren en te helpen zich aan te passen om de werknemerservaring te verbeteren.

Voorbeelden van Medewerkerservaring

Voorbeelden van AI voor medewerkerservaring kunnen onder meer laten zien hoe AI-tools kunnen detecteren hoe een medewerker zich voelt aan de hand van de toon van werknemersinteracties en andere kenmerken die bijdragen aan de medewerkerservaring in de organisatie. Andere voorbeelden zijn het vermogen om werknemersgedrag te voorspellen, rekening houdend met factoren zoals medewerkerbetrokkenheid, werktevredenheid en personeelsverloop.

AI kan ook functioneringsgesprekken samenvatten en feedback uit verschillende bronnen analyseren. Training kan worden geformuleerd op basis van de leervoorkeuren en prestaties van de medewerkers.

Cross-functioneel leren is een ander voorbeeld, waarbij het gebruik van AI de betrokkenheid van medewerkers uit verschillende afdelingen kan verbeteren. AI-powered tools kunnen het werk voor sollicitanten veel eenvoudiger maken bij het toetreden tot organisaties.

Hier zijn twee praktijkvoorbeelden van AI in medewerkerservaring:

Manipal Health Enterprises

Manipal Health Enterprises wilde overstappen van transactionele naar strategische HR door een oplossing te implementeren die verpleegkundigen, artsen en andere medewerkers 24 uur per dag antwoord kon geven op hun HR-gerelateerde vragen.

De onderneming gebruikte Leena AI's dienstverlening en engagement software om een virtuele assistent te ontwikkelen die werknemersvragen beantwoordt.

Resultaten

• Vermindering van personeelsverloop bij nieuwe medewerkers met tot 5% per jaar
• Vermindering van de gemiddelde oplostijd voor medewerkerzaken van twee dagen naar 24 uur
• Meer dan 60.000 uur bespaard voor medewerkers en het HR-team

FirstJob

Recruiters bij een online wervingsbedrijf, FirstJob, waren zwaar belast met het beheren van de talentpool en konden zich niet concentreren op interviews en het afronden van aanbiedingen. Ze besloten de chatbot Mya aan hun systeem toe te voegen. De chatbot kan gelijktijdig communiceren met verschillende kandidaten en hen pre-screening vragen stellen. De helft van het werk van een recruiter wordt geautomatiseerd en laat hen weten wanneer een functie is vervuld.

Resultaten

• Een toename van de efficiëntie van recruiters met 38%
• Tot 75% van het kwalificatieproces is geautomatiseerd
• Een toename van het functie-engagementproces met 150%

Afronding

AI heeft een drastische verandering teweeggebracht in Human Resource Management en verandert hoe een medewerker de organisatie ervaart. Betere relaties tussen manager en medewerker, vermindering van alledaagse taken en gepersonaliseerde leeraanbevelingen zijn enkele voordelen van het gebruik van AI-aangedreven tools om de werknemerservaring te verbeteren.

Nu AI-assistenten en chatbots steeds vaker worden gebruikt om de werknemerservaring te verbeteren, komen HR-medewerkers ook vrij voor werk met grote impact. Daarom kan het gebruik van AI om de werknemerservaring te verbeteren de productiviteit van de medewerkers en de efficiëntie van de organisatie verhogen.