Çalışan Deneyimini İyileştirmek için AI Nasıl Kullanılır

Yapay zeka ile çalışan deneyimini geliştirmek, iletişim, verimlilik ve profesyonel gelişim gibi işin çeşitli yönlerini iyileştirmek için yapay zeka teknolojisinin kullanılmasını içerir. Yapay zeka araçları, işe alım, çalışan oryantasyonu ve eğitim programlarını düzenleyerek bir çalışanın kurum içindeki yolculuğunu önemli ölçüde dönüştürebilir.

Kişiselleştirme, çalışan gelişimi ve refahı alanlarında çok önemlidir. Qualtrics'e göre, çalışanların yalnızca %64'ü mevcut kurumlarında kalmayı planlamaktadır; bu oran 2021'de %70'ti. Yapay zeka ile kuruluşlar daha yüksek çalışan bağlılığı ve memnuniyet oranlarına ulaşabilir.

Yapay zeka ayrıca, eğilimleri, sorunlu noktaları ve iyileştirme alanlarını belirlemek için büyük miktarda veriyi sıralayarak geri bildirimleri analiz etmenize yardımcı olur. Erken çalışan tükenmişliğini tespit edebilir ve uygun müdahale planları oluşturabilir. Ayrıca müşteri desteğini geliştirerek çalışan deneyimini iyileştirir.

Çalışan Deneyimi Nedir?

Çalışan deneyimi, bir bireyin organizasyon içindeki işyeri algısıdır – bir çalışanın iş ortamını nasıl deneyimlediğidir. Organizasyondaki kişisel ilişkilerin, iş ortamının ve teknolojilerin tamamını kapsar.

Çalışan deneyimi işe alımla başlar ve çalışanın organizasyondan ayrılmasıyla sona erer. Çalışanın organizasyonla yaşadığı tüm etkileşimlerin, olayların ve ilişkilerin, kültürel ve diğer yönleriyle bir birleşimidir.

Çalışanların organizasyon içindeki deneyimi, işletme için stratejik bir zorunluluk olarak görülmelidir. Mükemmel bir çalışan deneyimi, daha iyi bir çalışan bağlılığına ve daha üretken bir işgücüne yol açar. Çalışan katkılarının tanınması, çalışanlar arasında daha iyi sahiplenmeyi teşvik ederek daha motive ve sadık bir işgücü yaratabilir.

Teknoloji kullanımı iş akışını düzenleyebilir ve çalışanlar arasındaki rahatsızlığı azaltabilir. Öğrenme ve mesleki gelişim fırsatları da işyerindeki genel çalışan deneyimine katkıda bulunur. Sağlam bir öğrenme ve gelişim stratejisi, iş memnuniyeti seviyelerini iyileştirmeye yardımcı olacaktır.

İşe bağlılık ile iş ortamı arasında önemli bir fark olduğunu belirtmek gerekir. Bu, özellikle çalışanların deneyimlerini anlamaya ve değerlendirmeye çalışırken dikkat edilmesi gereken bir noktadır. Bir çalışan yaptığı işten memnun olabilir ancak iş ortamıyla ilgili zorluklar yaşayabilir, bu da şirkette olumlu olmayan bir deneyime yol açabilir.

İş-yaşam dengesi, çalışan deneyiminde bir diğer önemli katkı faktörüdür. Bir organizasyonun liderliği, daha iyi çalışan sahiplenme ve bağlılığı için şirketin misyon ve değerleriyle öncülük etmelidir. Çalışan deneyimi stratejisinin tüm çalışan demografilerini nasıl etkilediğini göz önünde bulundurur.

Olumlu bir iş ortamı çalışan bağlılığını artırabilir. Olumlu bir çalışan deneyimi yaratmak genellikle şirketler için rekabet avantajı olarak görülür. İyi bir deneyim genellikle daha yüksek üretkenlik ve yatırım getirisi gibi daha iyi iş sonuçlarıyla ilişkilendirilir.

Çalışan deneyimi neden önemlidir?

En iyi yetenekleri çekmek

Harika çalışan deneyimine sahip organizasyonlar, çalışanların başkalarına organizasyondaki pozisyonları önermesiyle en iyi yetenekleri çekme eğilimindedir. Bu durum, açık pozisyonlar için daha fazla aday yönlendirmesine ve iş arayanların çalışan iş deneyimi ve şirket kültürü değerlendirmelerine dikkat etmesiyle artan doluluk oranlarına yol açar. İşte burada, boş bir pozisyonu doldurmak için en etkili yöntemin çalışan referansları olduğu, referans gösterilen adayların yaklaşık %30 oranında işe alındığı belirtilmektedir.

Çalışan bağlılığı

Çalışan deneyimi ve çalışan bağlılığı el ele dengeli bir şekilde yürütülmesi gereken iki faktördür. Çalışan deneyimi bütünsel yolculuğa odaklanırken, çalışan bağlılığı belirli itici güçlere bakar. Çalışan bağlılığı dikkate alındığında, bu durum bağlı ve motive olmuş bir iş gücüne yol açar ve böylece organizasyondaki verimliliği artırır. Çalışan bağlılığı daha çok çalışan verimliliği ile ilişkilendirilme eğilimindedir.

Çalışan deneyimi, çalışanların işyerine istekle gelmelerini ve organizasyonda destekleyici yönetici-çalışan ilişkilerinin var olmasını sağlamanın bir yoludur. Bir organizasyonun misyonu veya amacı da çalışan deneyimine katkıda bulunur ve çalışanların işlerini ne kadar önemli hissettiklerini belirler.

Olumlu deneyimlere sahip çalışanlar, olumsuz deneyimlere sahip çalışanlara göre bir organizasyona bağlanma ve orada kalma olasılıkları daha yüksektir.

Bir çalışanın günlük deneyimi, çalışanların işleriyle, meslektaşlarıyla ve yöneticileriyle süregelen etkileşimidir. Bu aşamada çalışanları düzenli olarak takdir etmek, çalışan bağlılığını ve motivasyonunu artırmak için önemlidir. Çalışanları ekip toplantılarında kamuya açık olarak takdir etmek ve çalışanların birbirlerini takdir edebileceği bir akran tanıma programı uygulamak da olumlu bir çalışma ortamına katkıda bulunur.

Şirket kültürü

İşyeri kültürü veya organizasyonel kültür, çalışan deneyimini etkileyen bir diğer faktördür. Çalışan deneyimi şirket kültürünün bir ürünüdür ve aynı zamanda onu etkiler. Harika bir şirket kültürü ve çalışan deneyimi, artan verimlilik, azalan işten ayrılma oranı ve daha yüksek çalışan memnuniyetine yol açabilir.

Fiziksel işyeri ortamı şirket kültürüne ve çalışan deneyimine katkıda bulunur. Bu aynı zamanda iş arayanlar tarafından bir organizasyona başvururken dikkate alınır.

Organizasyonel kültür aynı zamanda bir işletmenin doğru müşteri kitlelerini çekmesi söz konusu olduğunda da belirleyicidir. Müşteriler, sağlıklı bir çalışma ortamı sağlayan ve çalışanların olumlu iş deneyimlerine sahip olmasını sağlayan organizasyonlarla daha fazla bağ kurma eğilimindedir.

Şirket kültürü aynı zamanda bir organizasyonun paylaşılan değerlerini ve inançlarını yansıtır, bu da çalışan deneyimini etkiler. Şirket kültürü, günlük etkileşimleri, çalışanlar ve yöneticiler arasındaki ilişkileri ve fiziksel işyeri ortamını etkiler, bunların tümü bir organizasyondaki çalışan deneyimine katkıda bulunur.

Öğrenme ve gelişim

Sürekli öğrenme ve gelişim de olumlu bir çalışan deneyimine katkıda bulunur. Çalışanların terfi, sertifikasyon ve eğitim programlarını başarıyla tamamlama gibi kariyer dönüm noktalarının tanınması, kuruluşa olan bağlılıklarını güçlendirebilir. Mentorluk ve eğitim kaynaklarına erişim sağlamak, kuruluşun çalışanların gelişimine değer verdiğini gösterir ve kuruluşta daha iyi değerler ve deneyimler oluşturur.

Müşteri deneyimi

Harika bir çalışan deneyimi daha iyi müşteri memnuniyeti ve deneyimine yol açabilir. Bağlı çalışanlar daha iyi hizmet ve memnun müşteriler anlamına gelir.

Şirketler için durgunluk ve pandemi gibi zor zamanlarda, çalışan deneyimine odaklanmak işletmeye daha fazla rekabet avantajı sağlayabilir. Bu tür kuruluşlar aynı zamanda harika bir müşteri deneyimi ve daha yüksek gelir büyümesine sahip olacaktır.

Yapay Zeka ile Çalışan Deneyiminin Ölçülmesi

Yapay zeka, çalışan yolculuğunun tüm yönlerini iyileştirmek için kullanılır. Çalışan deneyimi için yapay zeka, iş akışlarının düzenlenmesi, sıradan görevlerin azaltılması ve çalışanlar için daha fazla değerli iş zamanı bırakılması ile gelir. Ayrıca bir çalışanın işe alınmasından kuruluşta üretken olmasına kadar geçen sürenin daha az olmasını sağlar.

Çalışan deneyimi için yapay zeka kullanımı, çalışanların verimliliğini artırır ve kuruluşun genel verimliliğini iyileştirir.

Çalışan deneyimi için yapay zekadan yararlanmak, daha üretken ve destekleyici bir çalışma ortamı oluşturabilecek dönüştürücü bir yaklaşımdır. Yapay zeka e-postaları ve görevleri önceliklendirerek iletişimi iyileştirebilir. Yapay zeka, işe alım ve terfi süreçlerindeki potansiyel önyargıları belirlemek için büyük veri setlerini analiz edebilir. Yapay zeka ayrıca daha anlamlı iletişim, sürekli geri bildirim ve daha fazla esneklik ile olumlu bir çalışma ortamı yaratmaya yardımcı olabilir.

Çalışan deneyimi için yapay zeka kullanırken, çalışan ihtiyaçlarını değerlendirmek ve bu ihtiyaçları karşılayacak doğru yapay zeka aracını bulmak önemlidir. İşleri değiştirmeyi hedeflemek yerine iş gücünü desteklemek için yapay zeka kullanan kuruluşların sayısında artan bir eğilim var. Son global Deloitte araştırmasında, kuruluşların sadece küçük bir azınlığı mümkün olduğunca çok görevi otomatikleştirme tercihini ifade etti.

Veri odaklı içgörüler, gelişmiş geri bildirim ve yapay zekanın potansiyel riskleri ve katılım modellerini belirlediği proaktif problem çözme mekanizmaları yoluyla karar verme ve tercihleri iyileştirmek, daha iyi bir çalışan deneyimine katkıda bulunur. Daha destekleyici bir çalışma ortamı yaratarak çalışanları güçlendirmek, daha iyi bağlılık ve performansa yol açar.

İnsan ve yapay zekanın kendilerine özgü güçlerinden yararlanan yeni fırsatlar yaratmak, yeniden beceri kazandırma programlarına yatırım yapmak ve dikkatli planlama, kuruluştaki çalışan deneyimini iyileştirmek için gereklidir.

İş yerinde yapay zeka araçlarının entegrasyonu sadece bir trend değil; daha verimli ve çalışan odaklı bir iş modeline geçiştir. Yapay zeka, kuruluşların dinamik, kapsayıcı ve geleceğe hazır bir iş gücü oluşturmasına yardımcı oluyor. Yapay zeka, geçmişlerine bakılmaksızın projeler için en iyi adayları belirleyerek ve çeşitli ekiplerin oluşturulmasını destekleyerek iş gücü çeşitliliğine katkıda bulunuyor. Yapay zeka ayrıca kapsayıcı bir çalışma ortamı yaratarak bilinçsiz önyargıları belirlemeye ve ortadan kaldırmaya yardımcı oluyor.

Yapay Zeka Kullanarak Çalışan Deneyimini İyileştirme: 10+ Yöntem

1. İşe alım sürecini kolaylaştırma

Yapay zeka destekli yardım ile işe alım süreci, bilgiye erişim kolaylığı, prosedür akışları ve hatta çalışanların rolü ve geçmişine bağlı olarak ihtiyaca yönelik eğitimlerle daha sorunsuz hale geliyor.

Görevlerin otomatikleştirilmesi, deneyimlerin kişiselleştirilmesi ve verilerin analizi ile işe alım süreci daha düzenli hale geliyor. Ayrıca yeni çalışanların hızlı adapte olmasına ve doğru mentorlarla eşleşmelerine yardımcı oluyor. Kuruluştaki mentorluk süreci, kişiselleştirilmiş geri bildirim ve rehberlik sağlanarak burada geliştirilebilir. Mentorluk ilişkisinin ilerlemesi ve sonuçlarının takibi de çalışan deneyimini iyileştirmek için yapılabilir.

İşe alım sürecinde gerçek zamanlı geri bildirim, yapay zeka destekli araçların kullanılmasının bir diğer avantajıdır. Chatbot'lar ve sanal asistanlar, çalışanların sorularını yanıtlamak ve rehberlik sağlamak için kullanılır. Yapay zeka ayrıca öngörücü analitik kullanarak işe alım sürecindeki potansiyel engelleri tahmin edebilir ve sorunları proaktif olarak ele alabilir.

Yapay zeka araçları, işe alım iletişimini kişiselleştirir ve yeni çalışanların ilgisini canlı tutmak için hedefli mesajlar ve hatırlatıcılar gönderir. BambooHR, Workday ve Compunnel, işe alım sürecinde yaygın olarak kullanılan yapay zeka araçlarıdır. Bu araçlarla düzenleyici gerekliliklere ve şirket politikalarına uyum da sağlanır.

2. Kişiselleştirilmiş öğrenme ve gelişim

Yapay zeka destekli araçlar, çalışanlar için özelleştirilmiş eğitim ve gelişim programları önermek için kullanılır. Bu, kariyer büyümesini ve gelişimini önemli ölçüde hızlandırır ve çalışanların kariyer hedeflerine ulaşmasına yardımcı olur. Ayrıca her çalışanın öğrenme stili, hızı ve tercihlerine bağlı olarak kişiselleştirilmiş öğrenme önerileri ve içgörüler sağlar.

Çalışan deneyimi profesyonellerinin %87'si kişiselleştirmenin çalışan memnuniyetini artırdığını kabul ediyor.

Yapay zeka araçlarıyla çalışanların öğrenme geçmişi dikkate alınarak öğrenme içerikleri bireysel ihtiyaçlara göre uyarlanabilir. Burada çalışanların geçmiş performansı dikkate alınır ve L&D stratejisine dahil edilir. Bu aynı zamanda kuruluş için daha iyi iş sonuçları sağlar.

Son faktörlere dayalı olarak özelleştirilmiş öğrenme yolları oluşturulur. Yapay zeka daha sonra öğrenme ihtiyaçlarına ve çalışan ilgilerine göre içerik önerir. İçerik eğitim modülleri, makaleler ve videolar arasında değişebilir.

Öğrenme ve gelişimde yapay zeka destekli araçların kullanılması ayrıca şunlara yardımcı olabilir:

• Öğrenme hedeflerini ve amaçlarını tanımlamak
• Eğitim içeriğini düzenlemek
• Değerlendirmeler oluşturmak ve otomatikleştirmek
• Beceri boşluklarını belirlemek ve kişiselleştirilmiş geri bildirim sağlamak

Yapay zeka araçları, ses ve videoyu metne dönüştürerek ve içeriği çeşitli dillere otomatik olarak çevirerek öğrenmeyi daha erişilebilir hale getirir, öğrenme ve gelişimi herkes için erişilebilir kılar.

AI aynı zamanda herhangi bir yerden, herhangi bir zamanda erişilebilen uzaktan öğrenme fırsatları sunar. Öğrenme müdahalelerinin etkisi, öğrenme ve gelişim sürecinde karşılaşılan zorluklar konusunda koç olarak hareket edebilen AI kullanılarak da artırılır. AI'yı öğrenme ve gelişime dahil ederken, aşamalı olmalı ve AI kullanma fikri çalışanlarla sosyalleştirilmelidir.

3. Kaliteli içerik üretimi

AI destekli araçlar kullanılarak, içerik çalışanlar tarafından kolayca yeniden düzenlenebilir. Blogların sosyal medya gönderilerine dönüştürülmesi veya görsel üretimi olsun, içerik geliştirme süresini önemli ölçüde azaltır.

Video içerik üretimi, sıfırdan video yapmak yerine AI araçları kullanılarak saniyeler içinde yapılabilir. AI araçları ayrıca SEO için içeriği analiz etmek ve arama motorlarında sıralama yapmak için önerilerde bulunmak için kullanılabilir. Sosyal medya AI araçları, hedef kitlenizi optimize etmek ve sosyal medya gönderilerinizi ne zaman yayınlayacağınızı anlamak için kullanılabilir.

AI destekli video üretimi kullanılarak yeni işe alınanlar için kişiselleştirilmiş karşılama videoları da hızlıca yapılabilir. Çalışanların şirketteki deneyimini daha iyi anlamak için AI kullanılarak çalışan bağlılığı anketleri daha kolay hazırlanabilir.

AI destekli içeriğin verimliliği ve ölçeklenebilirliği bir diğer ek avantajdır. İçerik üretiminde AI stratejilerinin maliyet etkinliği, kuruluştaki kaynak tahsisini önemli ölçüde iyileştirebilir.

4. Geliştirilmiş işbirliği

AI, mevcut üyelerle toplantı düzenlemekten, bir proje için gerekli kaynakları analiz etmeye ve hatta belirli bir projedeki engelleri öngörmeye kadar uzanan görevlerde proje yönetimine yardımcı olabilir.

Daha iyi karar verme, risk olasılıkları ve potansiyel etkiler açısından risk yönetimi ve ekipler arasında gelişmiş iletişim, çalışan deneyimini artırmak için fonksiyonlar arası işbirliğini artırmada AI kullanmanın avantajlarıdır.

AI destekli akıllı planlama, her ekip üyesinin tercihlerini, saat dilimlerini ve uygunluğunu göz önünde bulundurarak toplantı planlamasını ve koordinasyonunu optimize edebilir. Bu, çalışan memnuniyetinin artmasına ve işbirliği oturumlarına daha iyi katılıma yol açacaktır. AI araçlarıyla gerçek zamanlı çeviri, özellikle global ekipler söz konusu olduğunda büyük bir fayda sağlayabilir.

5. Otomatik insan kaynakları desteği

AI, İK ile ilgili soruları yanıtlamak için chatbot kullanımıyla daha iyi destek ve iletişimi teşvik eder. Bu sürecin otomatikleştirilmesiyle, İK personeli daha fazla birebir etkileşim gerektiren daha kritik görevler için serbest kalır.

Ayrıca, bu botlar kendi kendine öğrenen sistemlerdir ve yanıtlar her etkileşimle birlikte iyileşmeye devam eder. Bu nedenle, çalışanlarınız bilgiye ihtiyaç duyduğunda, onlara doğru ve tutarlı yanıtlar sağlanabilir. AI asistanları kullanımıyla, yanıt süreleri daha hızlı ve uyumluluğun izlenmesi sağlanıyor.

AI araçları, yöneticilerin iş tanımları yazmasına ve yeni roller oluşturmasına yardımcı olabilir. Ayrıca ücretli izin ve izinler için talep yönetimini, onayları ve takibi otomatikleştirebilir. AI, İK ekiplerine çalışan giderleri için geri ödemelerde ve iç iletişimde yardımcı olur ve işe alım sürecinde yeterlilikleri ve becerileri önceliklendirir.

Otomatikleştirilmiş İK desteği bu nedenle verimliliği ve ölçeklenebilirliği artırır. Otomasyon, verimliliği, doğruluğu ve tutarlılığı sağlamaya yardımcı olarak çalışan deneyimini, memnuniyetini ve elde tutma oranlarını artırır. AI ile sürekli performans yönetimi, gerçek zamanlı geri bildirim, hedef takibi ve çevik performans görüşmeleriyle yapılabilir.

• IBM'in İK chatbotları çalışan sorularını yanıtlamak için doğal dil işleme ve makine öğrenimi kullanır.
• FirstUp, akıllı iletişim platformu, İK profesyonellerinin çalışan deneyimini kişiselleştirmesine yardımcı olur.

6. Güçlendirilmiş işgücü

İş akışları, AI destekli asistanlar ve otomasyonla iyileştirilerek çalışanlara daha değerli işler için daha fazla zaman bırakılır, böylece kuruluşun verimliliği artar. Burada, çalışanlara destek İK personeline bağımlı olmak yerine daha çok 'self-servis' şekline dönüşerek kuruluştaki çalışan memnuniyeti seviyelerini artıracaktır.

AI araçları kullanılarak gelişmiş iş-yaşam dengesi de sağlanabilir. Otomasyon rutin görevleri halledebilir ve fazla mesaiyi azaltarak çalışanların iş-yaşam dengesini korumalarına yardımcı olur.

Güçlendirilmiş bir işgücünde, çalışanlar beceri geliştirme yoluyla daha karmaşık rollere geçebilir, böylece becerileri ve yetenekleri daha iyi kullanılabilir. Çalışan performansınızı nerede geliştirebileceğinizi anlamak için AI asistanları kullanılarak gerçek zamanlı geri bildirim de alınabilir. AI asistanları çalışanın işi daha bağımsız yapmasına yardımcı olabileceğinden daha fazla özerklik de sağlanabilir.

AI araçlarının kullanımı şirketlerde daha iyi iş memnuniyeti seviyelerine de yol açabilir. Daha fazla kuruluş bu teknolojileri benimsedikçe bu durum daha çekici ve verimli bir çalışma ortamına yol açabilir.

7. Geliştirilmiş müşteri desteği

AI destekli chatbotlar, sürekli müşteri desteği yükünü çalışanlardan alarak çalışan deneyimini iyileştirebilir. Bu, özellikle 7/24 destek sağlayan konuşma AI platformlarıyla verimli müşteri hizmetine yol açar. Platformların bir sorguya yanıt veremediği durumlarda, çözüm için insan müşteri destek yetkilisine yönlendirilebilir.

AI kullanımı ayrıca sorgu sayısı ve kapatılan bilet açısından temsilci performansını da iyileştirebilir. AI destekli chatbotlar çözüm ve bekleme sürelerini önemli ölçüde azaltır. Çok dilli destek sunar ve görüşme sonrası özetler sağlarlar. Intercom'un Fin AI ve Zendesk AI chatbot örneklerindendir.

Temel olarak, AI chatbotlar şunları yapabilir:

• Destek bilgisini kullanma
• Doğru davranış ve politikaları uygulama
• Her müşteri deneyimini kişiselleştirme
• Performans hakkında içgörüler sunma

Tüm ürünler ve şirket süreçleri hakkında güncel bilgiye sahiptirler, müşterilere sorunları daha hızlı ve verimli bir şekilde çözmelerine yardımcı olacak kapsamlı yanıtlar sunarlar. Birden fazla bilgi kaynağından en alakalı bilgileri alır, böylece daha kapsamlı yanıtlar oluşturabilir ve karmaşık soruları çözme yeteneğini artırır. Müşterilerin sorgulamalarına bağlı olarak, chatbotlar destek taleplerinin kapatılmasındaki süreyi azaltan ve çalışanların yüksek değerli görevlere odaklanmasına zaman tanıyan kişiselleştirilmiş yanıtlar verir.

8. Akıllı yetenek yönetimi

AI, çalışan verilerini analiz etmek ve geçmiş iş performanslarına göre hangi çalışanın hangi göreve uygun olacağını görmek için yetenek yönetiminde kullanılır. Çalışan tanıma ve ödüllendirme de AI kullanılarak yapılabilir, bu da önyargıyı azaltır ve çalışan deneyimini iyileştirir.

AI destekli araçlar işe alım, eğitim ve performans değerlendirmesini iyileştirir. İş gücü planlaması da AI destekli araçlar kullanılarak verimli bir şekilde yapılabilir. İşten ayrılma riski olan çalışanları belirlemede ve potansiyel halefleri belirlemede yardımcı olabilir.

Not: Yetenek yönetiminde AI uygularken, veri gizliliği ve siber güvenliği göz önünde bulundurmak önemlidir. Kuruluşlar çalışan verilerinin nasıl toplandığını ve kullanıldığını açıklamalı ve çalışanlara verileri üzerinde kontrol sağlamalıdır.

9. 'Her yerden' çalışma ortamını etkinleştirme

AI, çalışanlar için tercih edilen çalışma modellerini önermek için kullanılır ve işin etkin bir şekilde yapılmasıyla çalışan deneyimini iyileştirir. Bu, çalışanlara çalışma modlarında daha fazla esneklik sağlar ve işlerini yapmalarına ve kişisel ihtiyaçlarını karşılamalarına yardımcı olacak herhangi bir şeyi seçebilirler. Bu dolaylı olarak daha iyi şirket sadakati, iş akışları, üretkenlik ve operasyonel verimliliğe yol açar. AI asistanları, belge inceleme ve veri çıkarma gibi görevleri hızlıca tamamlayarak çalışanların her yerde üretken kalmalarını sağlar.

10. Çalışan geri bildirimiyle öngörücü sağlık programları

Çalışanların sağlığı, AI destekli sağlık uygulamaları kullanılarak önemli ölçüde geliştirilebilir. Bu, çalışanların ne zaman mola vermesi veya öz bakım aktivitelerine ihtiyaç duyduğunu anlamanıza yardımcı olur. Görevlerin otomasyonu ile iş-yaşam dengesi de daha iyi olabilir; bu süreçte tükenmişliği azaltır ve çalışan memnuniyetini artırır.

Çalışma düzenleri, çalışan geri bildirimi ve devamsızlık gibi verileri analiz ederek çalışanlar için kişiselleştirilmiş sağlık programları da yapılabilir. Bu AI destekli uygulamalar ile potansiyel sağlık riskleri ve zorluklar önlenebilir ve çalışanların ruh sağlığı yönleri de dikkate alınır.

AI'nin gerçek zamanlı yetenekleri, çalışan sağlığı programları için bir başka oyun değiştiricidir. Geleneksel sağlık girişimleri genellikle periyodik değerlendirmelere veya manuel müdahalelere dayanır ve sorunları gerçek zamanlı olarak ele almayabilir. Buna karşılık, AI destekli çözümler çalışan refahını sürekli izleyebilir ve gerektiğinde anında destek sağlayabilir.

AI destekli sağlık müdahaleleri şunları yapabilir:

• Stres giderici egzersizler önerir
• Ruh sağlığı kaynakları sunar
• Sağlık profesyonelleriyle randevuları planlar
• 7/24 destek sağlar

Tüm bunlar çalışanların sağlıklarını yönetme ve zorluklarla etkin bir şekilde başa çıkma yeteneklerini önemli ölçüde iyileştirebilir.

11. AI destekli araçlarla işbirliği yapın

Asana, görevleri planlamak, izlemek ve yönetmek için AI kullanan bir proje yönetim aracıdır. Microsoft Viva Insights, karmaşık, hızlı tempolu işletmelerde işin nasıl tamamlandığına dair anlamlı içgörüler sunmak için tasarlanmıştır. Slack, gerçek zamanlı mesajlaşma ve AI destekli arama ve özet yetenekleriyle bir başka örnektir.

AI sesli asistanları, bilgi bulmanın yanı sıra, çalışanların doğal dil kullanarak görevleri gerçekleştirmelerine ve isteklerde bulunmalarına yardımcı olur, böylece çalışanların en son maaş bordrolarına, takvim etkinliklerine ve çalışan dizini bilgilerine hızlıca erişmelerini kolaylaştırır. İş yerinde AI destekli araçları uygularken, çalışanları eğitmek, izlemek ve çalışan deneyimini iyileştirmek için uyum sağlamalarına yardımcı olmak için bir stratejinin olması önemlidir.

Çalışan Deneyimi Örnekleri

Çalışan deneyimi için AI örnekleri, AI araçlarının çalışan etkileşimlerinin tonundan ve kuruluştaki çalışan deneyimine katkıda bulunan diğer özelliklerden çalışanın nasıl hissettiğini tespit etme şeklini içerebilir. Diğer örnekler, çalışan bağlılığı, iş memnuniyeti ve işten ayrılma oranları gibi faktörleri göz önünde bulundurarak çalışan davranışını öngörme kapasitesini içerir.

AI ayrıca performans değerlendirmelerini özetleyebilir ve birden çok kaynaktan gelen geri bildirimleri analiz edebilir. Eğitim, çalışanların öğrenme tercihleri ve performansına göre formüle edilebilir.

Çapraz fonksiyonel öğrenme, AI kullanımının farklı departmanlardan çalışanların katılımını artırabileceği başka bir örnektir. AI destekli araçlar, kuruluşlara katılan adaylar için işi çok daha kolaylaştırabilir.

İşte çalışan deneyiminde AI'nin iki kullanım örneği:

Manipal Health Enterprises

Manipal Health Enterprises, hemşirelik personeli, doktorlar ve diğer çalışanlara İK ile ilgili sorularına günün her saatinde yanıt verebilecek bir çözümü benimseyerek işlemsel İK'dan stratejik İK'ya geçiş yapmayı hedefliyordu.

İşletme, çalışan sorgularına yanıt veren bir sanal asistan geliştirmek için Leena AI'nin hizmet sunumu ve katılım yazılımını kullandı.

Sonuçlar

• Yıllık yeni işe alım ayrılma oranını %5'e kadar düşürdü
• Çalışan vakalarını çözme süresini iki günden 24 saate düşürdü
• Çalışanlar ve İK ekibi için 60.000 saatten fazla tasarruf sağlandı

FirstJob

Bir çevrimiçi işe alım firması olan FirstJob'daki işe alım uzmanları, yetenek havuzunu yönetmekle yoğun şekilde meşguldü ve görüşmelere ve teklifleri sonuçlandırmaya odaklanamıyordu. Sistemlerine Mya chatbot'unu eklemeye karar verdiler. Chatbot aynı anda çok sayıda adayla iletişim kurabilir ve ön eleme soruları sorabilir. İşe alım uzmanının işinin yarısı otomatikleştirilir ve bir pozisyonun doldurulduğunu bildirir.

Sonuçlar

• İşe alım uzmanlarının verimliliğinde %38 artış.
• Yeterlilik sürecinin %75'e kadar otomatikleştirilmesi.
• İş katılım sürecinde %150 artış.

Sonuç

AI, İnsan Kaynakları Yönetiminde köklü bir değişiklik yaptı ve bir çalışanın organizasyonu deneyimleme şeklini değiştiriyor. Daha iyi yönetici-çalışan ilişkileri, sıradan görevlerin azaltılması ve kişiselleştirilmiş öğrenme önerileri, çalışan deneyimini iyileştirmek için AI destekli araçları kullanmanın sağladığı bazı faydalar.

AI asistanları ve chatbotların çalışan deneyimini yükseltmede giderek daha fazla kullanılmasıyla, İK personeli de yüksek etkili çalışmalar için serbest kalıyor. Bu nedenle, çalışan deneyimini iyileştirmek için AI kullanımı, çalışanların üretkenliğini ve organizasyonun verimliliğini artırabilir.