AI를 사용하여 직원 경험을 개선하는 방법

AI를 사용하여 직원 참여도를 높이고 생산성을 향상시키는 방법을 배우세요. AI 도구를 활용하여 직원 경험을 개선하고 직장에서 성공할 수 있도록 도와주세요.
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    인공지능을 활용한 직원 경험 개선은 의사소통, 효율성, 전문성 개발과 같은 업무의 다양한 측면을 향상시키기 위해 AI 기술을 사용하는 것을 포함합니다. AI 도구는 채용, 직원 온보딩, 교육 프로그램을 간소화하여 조직 내 직원의 여정을 크게 변화시킬 수 있습니다.

    개인화는 직원 개발과 웰빙 영역에서 매우 중요합니다. 퀄트릭스(Qualtrics)에 따르면, 2021년 70%에서 감소한 64%의 직원만이 현재 조직에 머물 계획이라고 합니다. AI를 통해 조직은 더 높은 직원 유지율과 만족도를 달성할 수 있습니다.

    AI는 또한 대량의 데이터를 분류하여 트렌드, 문제점, 개선이 필요한 영역을 파악함으로써 피드백을 분석하는 데 도움을 줍니다. 초기 직원 번아웃을 식별하고 적절한 개입 계획을 수립할 수 있습니다. 이는 더 나아가 고객 지원을 강화하여 직원 경험을 개선합니다.

    직원 경험이란 무엇인가요?

    직원 경험은 조직에 있는 동안 개인이 직장에 대해 가지는 인식입니다 - 직원이 업무 환경을 어떻게 경험하는지를 말합니다. 이는 조직 내의 개인적 관계, 업무 환경, 기술을 모두 포함합니다.

    직원 경험은 채용에서 시작하여 직원이 조직을 떠날 때 끝납니다. 이는 직원이 조직과 갖는 모든 상호작용, 사건, 관계의 총체이며, 문화적인 측면도 포함됩니다.

    조직 내 직원들의 경험은 사업의 전략적 필수 요소로 보아야 합니다. 훌륭한 직원 경험은 더 나은 직원 유지와 생산성 높은 인력으로 이어집니다. 직원 기여도의 인정은 직원들 사이에 더 나은 주인의식을 조성하여 더 의욕적이고 충성도 높은 인력을 만들 수 있습니다.

    기술의 활용은 업무 흐름을 간소화하고 직원들의 좌절감을 줄일 수 있습니다. 학습과 전문성 개발 기회 또한 직장 내 전반적인 직원 경험에 기여합니다. 건전한 학습 및 개발 전략은 직무 만족도를 향상시키는 데 도움이 될 것입니다.

    업무에 대한 참여와 업무 환경에 대한 참여 사이에는 중요한 차이가 있음을 주목해야 합니다. 이는 직원들의 경험을 이해하고 평가하려 할 때 특히 주목해야 합니다. 직원이 자신의 업무에는 만족할 수 있지만 업무 환경에 어려움을 겪을 수 있으며, 이는 회사에서 긍정적이지 않은 경험으로 이어질 수 있습니다.

    일과 삶의 균형은 직원 경험에 있어 또 다른 중요한 기여 요소입니다. 조직의 리더십은 더 나은 직원 주인의식과 헌신을 위해 회사의 미션과 가치로 이끌어야 합니다. 직원 경험 전략이 모든 직원 계층에 어떤 영향을 미치는지 고려합니다.

    긍정적인 업무 환경은 직원 참여도를 높일 수 있습니다. 긍정적인 직원 경험 창출은 일반적으로 기업의 경쟁 우위로 여겨집니다. 좋은 경험은 종종 더 높은 생산성과 투자수익률과 같은 더 나은 사업 성과와 연결됩니다.

    직원 경험이 왜 중요한가요?

    employee experience benefits

    최고의 인재 유치

    훌륭한 직원 경험을 제공하는 조직은 직원들이 다른 이들에게 조직의 포지션을 추천함으로써 최고의 인재를 유치하는 경향이 있습니다. 이는 공석에 대한 더 많은 후보자 추천으로 이어지며, 구직자들이 직원 업무 경험과 회사 문화 평가에 주목함에 따라 채용률이 증가합니다. 직원 채용 추천은 공석을 채우는 가장 효과적인 방법으로, 추천된 후보자들의 채용률은 약 30%입니다.

    직원 참여

    직원 경험과 직원 참여는 균형있게 관리되어야 하는 두 가지 요소입니다. 직원 경험은 전체적인 여정에 초점을 맞추는 반면, 직원 참여는 특정 동인들을 살펴봅니다. 직원 참여가 고려될 때 헌신적이고 동기부여된 인력으로 이어져 조직의 생산성이 향상됩니다. 직원 참여는 직원 생산성과 더 구체적으로 연관되어 있습니다.

    직원 경험은 직원들이 직장을 기대하게 만들고 조직 내에서 지원적인 관리자-직원 관계가 존재하도록 보장하는 방법입니다. 조직의 사명이나 목적 또한 직원 경험에 기여하며 직원들이 자신의 직무가 얼마나 중요한지 느끼는 정도를 결정합니다.

    긍정적인 경험을 가진 직원들은 부정적인 경험을 가진 직원들보다 조직에 더 헌신하고 머무를 가능성이 높습니다.

    직원의 일상적인 경험은 업무, 동료, 관리자와의 지속적인 상호작용입니다. 이 단계에서 직원들을 정기적으로 인정하는 것은 직원 참여와 동기부여를 향상시키는 데 필수적입니다. 팀 회의 중 공개적으로 직원들을 인정하고 직원들이 서로를 인정할 수 있는 동료 인정 프로그램을 실행하는 것도 긍정적인 근무 환경에 기여합니다.

    회사 문화

    직장 문화 또는 조직 문화는 직원 경험에 영향을 미치는 또 다른 요소입니다. 직원 경험은 회사 문화의 산물이며 이에 영향을 미칩니다. 훌륭한 회사 문화와 직원 경험은 생산성 향상, 이직률 감소, 더 큰 직원 만족도로 이어질 수 있습니다.

    물리적 직장 환경은 회사 문화와 직원 경험에 기여합니다. 이는 구직자들이 조직에 지원할 때도 고려하는 사항입니다.

    조직 문화는 또한 비즈니스의 적절한 고객층을 유치하는 데 있어 결정요인입니다. 고객들은 건강한 근무 환경을 조성하고 직원들이 긍정적인 업무 경험을 하도록 보장하는 조직과 더 많이 연관됩니다.

    회사 문화는 또한 조직의 공유된 가치와 신념을 나타내며, 이는 다시 직원 경험에 영향을 미칩니다. 회사 문화는 일상적인 상호작용, 직원과 관리자 간의 관계, 물리적 직장 환경에 영향을 미치며, 이 모든 것이 조직 내 직원 경험에 기여합니다.

    학습과 발전

    지속적인 학습과 발전은 긍정적인 직원 경험에 기여합니다. 승진, 자격증 취득, 교육 프로그램 이수와 같은 직원들의 경력 이정표를 인정하는 것은 조직에 대한 그들의 헌신을 강화할 수 있습니다. 멘토링과 교육 자원에 대한 접근을 제공하는 것은 조직이 직원들의 발전을 중요시하며 조직 내 더 나은 가치와 경험을 조성한다는 것을 보여줍니다.

    고객 경험

    훌륭한 직원 경험은 더 나은 고객 만족도와 경험으로 이어질 수 있습니다. 열정적인 직원들은 더 나은 서비스와 만족스러운 고객으로 이어집니다.

    불황과 팬데믹과 같은 기업의 어려운 시기에, 직원 경험에 초점을 맞추는 것은 기업에 더 큰 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. 이러한 조직들은 또한 훌륭한 고객 경험과 높은 수익 성장을 보일 것입니다.

    AI를 통한 직원 경험 측정

    인공지능은 직원 여정의 모든 측면을 개선하는 데 사용됩니다. 직원 경험을 위한 AI는 업무 흐름을 간소화하고, 단순 작업을 줄이며, 직원들에게 더 많은 고부가가치 작업 시간을 제공합니다. 또한 직원 채용부터 조직 내 생산성 발휘까지의 시간 간격을 줄여줍니다.

    직원 경험을 위한 AI의 사용은 직원들의 생산성을 높이고 조직의 전반적인 효율성을 개선합니다.

    직원 경험을 위한 AI 활용은 더욱 생산적이고 지원적인 업무 환경을 조성할 수 있는 혁신적인 접근방식입니다. AI는 이메일과 작업의 우선순위를 정하여 의사소통을 개선할 수 있습니다. AI는 채용과 승진 과정에서 잠재적 편견을 식별하기 위해 대규모 데이터셋을 분석할 수 있습니다. AI는 또한 더 의미 있는 소통, 지속적인 피드백, 더 큰 유연성으로 긍정적인 업무 환경을 조성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

    직원 경험을 위해 AI를 사용할 때, 직원들의 필요를 평가하고 그러한 필요를 해결할 수 있는 적절한 AI 도구를 찾는 것이 중요합니다. 일자리를 대체하는 것이 아닌 인력을 보완하기 위해 AI를 사용하는 조직들의 추세가 증가하고 있습니다. 최근 Deloitte의 글로벌 설문조사에 따르면, 가능한 한 많은 작업을 자동화하려는 선호도를 보인 조직은 소수에 불과했습니다.

    데이터 기반 인사이트, 향상된 피드백, AI가 잠재적 위험과 참여 패턴을 파악하는 선제적 문제 해결 메커니즘을 통해 의사결정과 선호도를 개선하는 것은 더 나은 직원 경험에 기여합니다. 더 지원적인 업무 환경을 조성하여 직원들에게 권한을 부여하는 것은 더 나은 참여와 성과로 이어집니다.

    직원들의 더 나은 업무 경험을 위해서는 재교육 프로그램에 대한 신중한 계획과 투자, 그리고 인간과 AI의 고유한 강점을 활용하는 새로운 기회 창출이 필요합니다.

    직장에서 AI 도구를 통합하는 것은 단순한 트렌드가 아닌, 더 효율적이고 직원 중심적인 비즈니스 모델로의 전환입니다. AI는 조직이 역동적이고, 포용적이며, 미래 지향적인 인력을 만드는 데 도움을 주고 있습니다. AI는 배경에 관계없이 프로젝트에 가장 적합한 후보자를 식별하고 다양한 팀 구성을 지원함으로써 인력 다양성에 기여합니다. 또한 AI는 무의식적 편견을 식별하고 제거하여 포용적인 업무 환경을 조성하는 데 도움을 줍니다.

    AI를 활용한 직원 경험 개선 방법: 10가지 이상

    AI를 활용한 직원 경험 개선

    1. 온보딩 경험 간소화

    AI 지원을 통해 정보 접근성, 절차 흐름, 그리고 직원의 역할과 배경에 따른 맞춤형 교육을 통해 온보딩 과정이 더욱 원활해집니다.

    업무 자동화, 개인화된 경험, 데이터 분석을 통해 온보딩이 더욱 간소화됩니다. 또한 신입 직원들이 빠르게 적응하고 적합한 멘토와 매칭되는 것을 돕습니다. 조직의 멘토링 과정은 개인화된 피드백과 지도를 통해 향상될 수 있습니다. 멘토링 관계의 진행 상황과 결과도 직원 경험 개선을 위해 추적할 수 있습니다.

    온보딩 과정에서 실시간 피드백은 AI 기반 도구 사용의 또 다른 장점입니다. 챗봇과 가상 비서가 직원들의 질문에 답변하고 안내를 제공합니다. AI는 또한 예측 분석을 사용하여 온보딩 과정의 잠재적 장애물을 예측하고 선제적으로 문제를 해결할 수 있습니다.

    AI 도구는 온보딩 커뮤니케이션을 개인화하고 신입 직원들의 참여를 유지하기 위한 타겟 메시지와 리마인더를 전송합니다. BambooHR, Workday, Compunnel은 온보딩 과정에서 널리 사용되는 AI 도구입니다. 이러한 도구를 통해 규제 요건과 회사 정책 준수도 보장됩니다.

    2. 개인화된 학습 및 개발

    AI 지원 도구는 직원들을 위한 맞춤형 교육 및 개발 프로그램을 추천하는 데 사용됩니다. 이는 경력 성장과 발전을 극적으로 가속화하여 직원들이 경력 목표를 달성하도록 돕습니다. 또한 각 직원의 학습 스타일, 속도, 선호도에 따라 개인화된 학습 추천과 인사이트를 제공합니다.

    직원 경험 전문가의 87%가 개인화가 직원 만족도를 향상시킨다는 데 동의합니다.

    AI 도구를 통해 직원들의 학습 이력을 고려하여 학습 콘텐츠를 개인의 필요에 맞게 조정할 수 있습니다. 여기서 직원들의 과거 성과가 고려되어 L&D 전략에 반영됩니다. 이는 또한 조직의 더 나은 비즈니스 성과를 보장합니다.

    후자의 요소들을 기반으로 맞춤형 학습 경로가 생성됩니다. 그런 다음 AI는 학습 필요성과 직원 관심사에 따라 콘텐츠를 추천합니다. 콘텐츠는 교육 모듈, 기사, 비디오 등 다양할 수 있습니다.

    학습 및 개발에 AI 기반 도구를 사용하면 다음과 같은 도움을 받을 수 있습니다:

    • 학습 목표 정의
    • 교육 콘텐츠 큐레이션
    • 평가 생성 및 자동화
    • 기술 격차 파악 및 개인화된 피드백 제공

    AI 도구는 오디오와 비디오를 텍스트로 변환하고 콘텐츠를 다양한 언어로 자동 번역함으로써 모든 사람이 학습과 개발에 접근할 수 있도록 합니다.

    AI는 언제 어디서나 접근할 수 있는 원격 학습 기회를 제공합니다. AI는 학습 및 개발 과정에서 직면하는 모든 과제에 대해 코치 역할을 할 수 있어 학습 개입의 영향도 향상됩니다. 학습 및 개발에 AI를 도입할 때는 속도 조절이 필요하며 AI 사용에 대한 아이디어를 직원들과 공유해야 합니다.

    3. 품질 콘텐츠 제작

    AI 기반 도구를 사용하면 직원들이 콘텐츠를 쉽게 재활용할 수 있습니다. 블로그를 소셜 미디어 게시물로 변환하거나 이미지를 생성하는 것이든, 콘텐츠 개발과 관련된 출력 시간을 상당히 줄여줍니다.

    품질 콘텐츠 제작

    AI 도구를 사용하면 처음부터 비디오를 만드는 대신 몇 초 만에 비디오 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. AI 도구는 또한 SEO를 위한 콘텐츠를 분석하고 검색 엔진 순위를 위한 제안을 할 수 있습니다. 소셜 미디어 AI 도구를 사용하여 타겟 청중을 최적화하고 소셜 미디어 게시물을 언제 공개할지 이해할 수 있습니다.

    AI 지원 비디오 생성을 사용하여 신입 사원을 위한 맞춤형 환영 비디오를 빠르게 제작할 수 있습니다. AI를 사용하여 직원 참여 설문조사를 더 쉽게 구성하여 회사에서의 직원 경험을 더 잘 이해할 수 있습니다.

    AI 기반 콘텐츠의 효율성과 확장성은 또 다른 장점입니다. 콘텐츠 제작에서 AI 전략의 비용 효율성은 조직의 자원 할당을 상당히 개선할 수 있습니다.

    4. 향상된 협업

    AI는 가능한 구성원과의 회의 소집, 프로젝트에 필요한 자원 분석, 특정 프로젝트의 장애물 예측 등의 업무를 포함한 프로젝트 관리를 지원할 수 있습니다.

    더 나은 의사결정, 위험 확률과 잠재적 영향 측면에서의 위험 관리, 팀 간 향상된 의사소통은 모두 직원 경험을 향상시키기 위한 교차 기능 협업을 증진하는 AI 사용의 장점입니다.

    AI 기반 스마트 일정관리는 각 팀원의 선호도, 시간대, 가용성을 고려하여 회의 계획과 조정을 최적화할 수 있습니다. 이는 직원 만족도 향상과 협업 세션의 더 나은 참석률로 이어질 것입니다. AI 도구를 통한 실시간 번역도 특히 글로벌 팀의 경우 엄청난 이점이 될 수 있습니다.

    5. 자동화된 인적자원 지원

    AI는 HR 관련 문의에 답변하는 챗봇 사용으로 더 나은 지원과 소통을 촉진합니다. 이 프로세스를 자동화함으로써 HR 담당자들은 더 많은 일대일 상호작용이 필요한 중요한 업무에 집중할 수 있게 됩니다.

    또한, 이러한 봇들은 자가 학습이 가능하며 각 상호작용을 통해 응답이 계속 개선됩니다. 따라서 직원들이 정보를 필요로 할 때 정확하고 일관된 답변을 제공할 수 있습니다. AI 어시스턴트를 사용하면 응답 시간이 더 빨라지고 규정 준수 모니터링이 보장됩니다.

    AI 도구는 관리자가 직무 설명을 작성하고 새로운 역할을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 유급 휴가 및 휴가에 대한 요청 관리, 승인 및 추적을 자동화할 수 있습니다. AI는 HR 팀이 직원 경비 상환, 내부 커뮤니케이션을 처리하고 채용 과정에서 자격 요건과 기술을 우선시하도록 돕습니다.

    따라서 자동화된 HR 지원은 효율성과 확장성을 높입니다. 자동화는 효율성, 정확성 및 일관성을 보장하여 직원 경험, 만족도 및 유지율을 향상시킵니다. AI를 통해 실시간 피드백, 목표 추적 및 민첩한 성과 대화로 지속적인 성과 관리를 수행할 수 있습니다.

    HR 지원을 위한 일부 AI 도구는 다음과 같습니다:

    • IBM의 HR 챗봇은 자연어 처리와 머신 러닝을 사용하여 직원 질문에 답변합니다.
    • 지능형 커뮤니케이션 플랫폼인 FirstUp은 HR 전문가가 직원 경험을 개인화하는 데 도움을 줍니다.

    6. 증강된 인력

    AI 기반 어시스턴트와 자동화로 워크플로우가 개선되어 직원들이 더 높은 가치의 업무에 시간을 할애할 수 있게 되므로 조직의 효율성이 향상됩니다. 여기서 직원 지원은 HR 담당자에 대한 의존도보다 '셀프 서비스'로 더 많이 이동하여 조직의 직원 만족도를 높일 것입니다.

    AI 도구를 사용하여 향상된 워크-라이프 밸런스도 달성할 수 있습니다. 자동화는 일상적인 작업을 처리하여 초과 근무를 줄임으로써 직원들의 워크-라이프 밸런스 유지를 돕습니다.

    증강된 인력에서는 직원들이 업스킬링을 통해 더 복잡한 새로운 역할로 이동하여 그들의 기술과 역량을 더 잘 활용할 수 있습니다. AI 어시스턴트를 사용하여 실시간 피드백을 받아 직원 성과를 어떻게 개선할 수 있는지 이해할 수 있습니다. AI 어시스턴트가 직원이 더 독립적으로 업무를 수행하는 데 도움을 줄 수 있어 더 많은 자율성도 달성할 수 있습니다.

    AI 도구의 사용은 기업의 직무 만족도 향상으로도 이어질 수 있습니다. 더 많은 조직이 이러한 기술을 도입함에 따라 더 매력적이고 효율적인 업무 환경을 조성할 수 있습니다.

    7. 향상된 고객 지원

    AI 기반 챗봇은 직원 경험을 개선하기 위해 직원들의 지속적인 고객 지원 부담을 덜어줄 수 있습니다. 이는 24/7 지원을 제공하는 대화형 AI 플랫폼으로 효율적인 고객 서비스로 이어집니다. 플랫폼이 질문에 답변을 제공할 수 없는 경우, 해결을 위해 인간 고객 지원 담당자에게 전달될 수 있습니다.

    Intercom support AI

    AI의 사용은 처리된 문의 및 티켓 수 측면에서 상담원의 성과도 향상시킬 수 있습니다. AI 기반 챗봇은 해결 시간과 대기 시간을 상당히 단축시킵니다. 다국어 지원과 통화 후 요약을 제공합니다. 인터콤의 Fin AI와 Zendesk는 AI 챗봇의 예시입니다.

    기본적으로 AI 챗봇은 다음과 같은 기능을 수행할 수 있습니다:

    • 지원 지식 활용
    • 올바른 행동과 정책 구현
    • 모든 고객 경험 개인화
    • 성과에 대한 인사이트 제공

    이들은 모든 제품과 회사 프로세스에 대한 최신 지식을 보유하고 있어, 고객들에게 문제를 더 빠르고 효율적으로 해결하는데 도움이 되는 상세한 답변을 제공합니다. 여러 지식 소스에서 가장 관련성 있는 정보를 가져와 더 포괄적인 응답을 생성하고 복잡한 질문을 해결하는 능력을 향상시킵니다. 고객의 문의에 따라 챗봇은 티켓 처리 시간을 줄이고 직원들이 고부가가치 업무에 집중할 수 있게 하는 개인화된 답변을 제공합니다.

    8. 스마트 인재 관리

    AI는 직원 데이터를 분석하고 과거 업무 성과를 기반으로 특정 업무에 적합한 직원을 파악하는 인재 관리에 사용됩니다. 직원 인정과 보상도 AI를 사용하여 수행할 수 있어 편향성을 줄이고 직원 경험을 개선합니다.

    AI 지원 도구는 직장에서의 채용, 교육 및 성과 평가를 개선합니다. AI 기반 도구를 사용하여 인력 계획도 효율적으로 수행할 수 있습니다. 이직 위험이 있는 직원을 식별하고 잠재적 후임자를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    참고: 인재 관리에 AI를 구현할 때는 데이터 프라이버시와 사이버 보안을 고려하는 것이 중요합니다. 조직은 직원 데이터가 어떻게 수집되고 사용되는지 설명하고 직원들에게 자신의 데이터에 대한 통제권을 제공해야 합니다.

    9. '어디서나' 근무 환경 구현

    AI는 직원들의 선호 작업 모델을 추천하여 업무가 효과적으로 수행되면서 직원 경험을 개선합니다. 이는 직원들에게 업무 방식에 있어 더 많은 유연성을 제공하며, 업무 수행과 개인적인 필요를 모두 충족시키는데 도움이 되는 방식을 선택할 수 있게 합니다. 이는 결과적으로 회사에 대한 충성도, 워크플로우, 생산성 및 운영 효율성 향상으로 이어집니다. AI 어시스턴트는 문서 검토 및 데이터 추출과 같은 작업을 신속하게 완료하여 직원들이 어디서나 생산성을 유지할 수 있도록 지원합니다.

    10. 직원 피드백이 포함된 예측적 웰빙 프로그램

    AI 기반 웰빙 앱을 사용하여 직원들의 웰빙을 획기적으로 향상시킬 수 있습니다. 이는 직원들이 언제 휴식이 필요하거나 자기 관리 활동이 필요한지 이해하는 데 도움이 됩니다. 업무 자동화를 통해 일과 삶의 균형도 더 나아질 수 있으며, 이 과정에서 번아웃을 줄이고 직원 만족도를 높일 수 있습니다.

    업무 패턴, 직원 피드백, 결근율 등의 데이터를 분석하여 직원들을 위한 맞춤형 웰빙 프로그램도 실행할 수 있습니다. 이러한 AI 기반 앱을 통해 잠재적 건강 위험과 과제를 피할 수 있으며 직원들의 정신 건강 측면도 고려됩니다.

    AI의 실시간 기능은 직원 웰니스 프로그램에 있어 또 다른 혁신입니다. 전통적인 웰니스 이니셔티브는 주기적인 평가나 수동 개입에 의존하여 실시간으로 문제를 해결하지 못할 수 있습니다. 반면에 AI 기반 솔루션은 직원의 웰빙을 지속적으로 모니터링하고 필요할 때 즉각적인 지원을 제공할 수 있습니다.

    AI 기반 웰빙 개입은 다음과 같은 기능을 제공할 수 있습니다:

    • 스트레스 해소 운동 추천
    • 정신 건강 리소스 제공
    • 의료 전문가와의 약속 일정 조정
    • 24/7 지원 제공

    이 모든 것은 직원들이 자신의 웰빙을 관리하고 효과적으로 도전과제에 대처하는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다.

    11. AI 기반 도구와의 협업

    Asana는 AI를 사용하여 작업을 계획, 추적 및 관리하는 데 도움을 주는 프로젝트 관리 도구입니다. Microsoft Viva Insights는 복잡하고 빠르게 변화하는 비즈니스 전반에서 업무가 어떻게 수행되는지에 대한 의미 있는 인사이트를 제공하도록 설계되었습니다. Slack은 실시간 메시징과 AI 기반 검색 및 요약 기능을 갖춘 또 다른 예시입니다.

    Slack project management

    AI 음성 어시스턴트는 정보 검색 외에도 자연어를 사용하여 직원들이 작업을 수행하고 요청을 제출하는 데 도움을 주어 최신 급여 명세서, 일정 이벤트 및 직원 디렉토리 정보에 빠르게 접근할 수 있게 합니다. 직장에서 AI 기반 도구를 구현할 때는 직원들을 교육하고, 모니터링하며, 직원 경험을 개선하기 위해 적응하도록 돕는 전략을 마련하는 것이 중요합니다.

    직원 경험의 예시

    직원 경험을 위한 AI의 예시에는 직원 상호작용의 톤과 조직 내 직원 경험에 기여하는 다른 특성들을 통해 직원의 감정을 감지하는 AI 도구가 포함될 수 있습니다. 다른 예시로는 직원 참여도, 직무 만족도, 이직률과 같은 요소들을 고려하여 직원 행동을 예측하는 능력이 있습니다.

    AI는 또한 성과 검토를 요약하고 다양한 출처의 피드백을 분석할 수 있습니다. 직원들의 학습 선호도와 성과를 기반으로 교육을 구성할 수 있습니다.

    교차 기능 학습은 또 다른 예시로, AI의 사용으로 다양한 부서의 직원들의 참여를 향상시킬 수 있습니다. AI 기반 도구들은 지원자들이 조직에 합류할 때 업무를 훨씬 쉽게 만들 수 있습니다.

    다음은 직원 경험에서 AI의 두 가지 사용 사례 예시입니다:

    Manipal Health Enterprises

    Manipal Health Enterprises는 간호 직원, 의사 및 기타 직원들에게 24시간 HR 관련 질문에 대한 답변을 제공할 수 있는 솔루션을 도입하여 거래적 HR에서 전략적 HR로 전환하고자 했습니다.

    이 기업은 Leena AI의 서비스 제공 및 참여 소프트웨어를 사용하여 직원 문의에 응답하는 가상 비서를 개발했습니다.

    결과

    • 연간 신입 직원 이직률 최대 5% 감소
    • 직원 사례 해결 평균 시간이 2일에서 24시간으로 단축
    • 직원들과 HR팀의 60,000시간 이상 절약

    FirstJob

    온라인 채용 회사인 FirstJob의 채용 담당자들은 인재풀 관리에 많은 시간을 할애하여 면접과 제안 마무리에 집중할 수 없었습니다. 그들은 Mya라는 챗봇을 시스템에 도입하기로 결정했습니다. 이 챗봇은 다수의 후보자들과 동시에 의사소통하며 사전 심사 질문을 할 수 있습니다. 채용 담당자 업무의 절반이 자동화되어 채용이 완료되었을 때 알림을 받습니다.

    결과

    • 채용 담당자의 효율성 38% 증가
    • 자격 심사 과정의 최대 75% 자동화
    • 채용 참여 과정 150% 증가

    마무리

    AI는 인적자원관리에 극적인 변화를 가져왔으며, 직원들이 조직을 경험하는 방식을 변화시키고 있습니다. 관리자-직원 관계 개선, 단순 업무 감소, 개인화된 학습 추천 등은 직원 경험을 개선하기 위해 AI 기반 도구를 사용함으로써 얻을 수 있는 몇 가지 이점입니다.

    AI 어시스턴트와 챗봇이 직원 경험을 향상시키는 데 더욱 많이 활용됨에 따라, HR 담당자들은 보다 영향력 있는 업무에 집중할 수 있게 되었습니다. 따라서, AI를 활용한 직원 경험 개선은 직원들의 생산성과 조직의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

    자주 묻는 질문

    전반적인 직원 경험을 어떻게 개선할 수 있나요?

    성과 관리, 적극적인 경청 능력, 여정 매핑, 직원 경험 프레임워크 설계, 기술 활용 개선, 강력한 기업 문화 개발, 물리적 환경 개선, 전문성 개발 지원에 집중하여 직원 경험을 개선할 수 있습니다.

    직원 경험이란 무엇을 의미하나요?

    직원 경험은 직원이 배우고, 보고, 행동하는 모든 접점을 통해 조직을 경험하는 방식입니다. 또한 회사의 물리적 작업 공간, 문화, 기술이 직원 경험에 기여합니다.

    AI가 직원 생산성 향상에 어떻게 도움이 될 수 있나요?

    간단한 예로 작업 자동화가 있습니다. AI는 반복적인 작업을 자동화하는 데 탁월합니다. 여기에는 데이터 입력, 일정 관리, 교정 등이 포함됩니다. 이러한 기계적 작업이 자동화되면 더 가치 있는 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 데이터 분석과 인사이트도 인간보다 훨씬 빠르게 수행할 수 있습니다.

    AI가 직원 이직률 감소에 어떻게 도움이 될 수 있나요?

    AI는 온보딩 과정을 간소화하여 초기 이직률을 줄입니다. 일관된 온보딩은 직원들이 회사 문화에 빠르게 적응하고 더 빨리 생산성을 발휘할 수 있도록 합니다. 또한 미래의 이직 동향을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 직원 감정을 이해하고 이직 패턴을 분석하며, 과잉 인력과 인력 부족을 모니터링하여 일관된 인력을 유지할 수 있습니다.

    Delve AI로 직원 페르소나 생성
    직원 참여도와 생산성을 높이기 위해 인력을 세분화

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