Comment Utiliser l'IA pour Améliorer l'Expérience Employé

L'amélioration de l'expérience employé avec l'intelligence artificielle implique l'utilisation de la technologie IA pour améliorer divers aspects du travail, comme la communication, l'efficacité et le développement professionnel. Les outils d'IA peuvent transformer considérablement le parcours d'un employé au sein d'une organisation, en rationalisant le recrutement, l'intégration des employés et les programmes de formation.

La personnalisation est cruciale dans les domaines du développement et du bien-être des employés. Selon Qualtrics, seulement 64% des employés prévoient de rester dans leur organisation actuelle, contre 70% en 2021. Avec l'IA, les organisations peuvent atteindre des taux plus élevés de rétention et de satisfaction des employés.

L'IA vous aide également à analyser les retours en triant de grandes quantités de données pour identifier les tendances, les points sensibles et les domaines d'amélioration. Elle peut identifier précocement l'épuisement professionnel et formuler des plans d'intervention appropriés. Elle améliore en outre le support client, améliorant ainsi l'expérience employé.

Qu'est-ce que l'Expérience Employé ?

L'expérience employé est la perception individuelle du lieu de travail au sein d'une organisation – comment un employé vit l'environnement de travail. C'est l'ensemble complet des relations personnelles, de l'environnement de travail et des technologies dans l'organisation.

L'expérience employé commence dès le recrutement et se termine lorsqu'un employé quitte l'organisation. C'est une fusion de toutes les interactions, événements et relations que l'employé entretient avec l'organisation, tant culturels qu'autres.

L'expérience des employés au sein de l'organisation doit être considérée comme un impératif stratégique pour l'entreprise. Une excellente expérience employé mène à une meilleure rétention des employés et une main-d'œuvre plus productive. La reconnaissance des contributions des employés peut favoriser un meilleur sentiment d'appartenance, créant ainsi une main-d'œuvre plus motivée et loyale.

L'utilisation de la technologie peut rationaliser le flux de travail et réduire la frustration des employés. Les opportunités d'apprentissage et de développement professionnel contribuent également à l'expérience globale des employés sur le lieu de travail. Une stratégie d'apprentissage et de développement solide aidera à améliorer les niveaux de satisfaction au travail.

Il est à noter qu'il existe une différence essentielle entre l'engagement envers le travail et l'environnement de travail. Cela doit être particulièrement noté lors de la compréhension et de l'évaluation des expériences des employés. Un employé pourrait être satisfait du travail qu'il effectue mais avoir des difficultés avec l'environnement de travail, ce qui conduirait à une expérience moins positive dans l'entreprise.

L'équilibre travail-vie personnelle est un autre facteur important contribuant à l'expérience employé. La direction d'une organisation doit diriger avec la mission et les valeurs de l'entreprise pour obtenir un meilleur engagement et appartenance des employés. Elle considère comment la stratégie d'expérience employé influence toutes les catégories démographiques d'employés.

Un environnement de travail positif peut augmenter l'engagement des employés. Créer une expérience employé positive est généralement considéré comme un avantage concurrentiel pour les entreprises. Une bonne expérience est souvent liée à une productivité accrue et de meilleurs résultats commerciaux, comme le retour sur investissement.

Pourquoi l'expérience employé est-elle importante ?

Attirer les meilleurs talents

Les organisations offrant d'excellentes expériences employés tendent à attirer les meilleurs talents, les employés recommandant des postes au sein de l'organisation à d'autres. Cela conduit à plus de recommandations de candidats pour les postes vacants et à des taux de recrutement accrus, car les chercheurs d'emploi accordent de l'importance aux évaluations de l'expérience de travail et de la culture d'entreprise. Il est à noter ici que les références des employés sont la méthode la plus efficace pour combler un poste vacant, les candidats référés étant embauchés à un taux d'environ 30%.

Engagement des employés

L'expérience employé et l'engagement des employés sont deux facteurs qui doivent être équilibrés ensemble. L'expérience employé se concentre sur le parcours holistique tandis que l'engagement des employés examine les facteurs spécifiques. Lorsque l'engagement des employés est également pris en compte, cela mène à une main-d'œuvre engagée et motivée, ce qui augmente la productivité dans l'organisation. L'engagement des employés tend à être plus spécifiquement associé à la productivité des employés.

L'expérience employé est une façon de s'assurer que les employés se réjouissent d'aller au travail et que des relations positives entre managers et employés sont présentes dans l'organisation. La mission ou l'objectif d'une organisation contribue également à l'expérience employé et détermine l'importance que les employés accordent à leur travail.

Les employés qui vivent des expériences positives sont plus susceptibles de s'engager et de rester dans une organisation que les employés qui vivent des expériences négatives.

L'expérience quotidienne d'un employé est l'interaction continue que les employés ont avec leur travail, leurs collègues et leurs managers. Reconnaître régulièrement les employés pendant cette phase est essentiel pour améliorer l'engagement et la motivation des employés. Reconnaître publiquement les employés lors des réunions d'équipe et mettre en place un programme de reconnaissance par les pairs où les employés peuvent reconnaître leurs collègues contribue également à un environnement de travail positif.

Culture d'entreprise

La culture du lieu de travail ou la culture organisationnelle est un autre facteur qui affecte l'expérience employé. L'expérience employé est un produit de la culture d'entreprise et elle l'influence également. Une excellente culture d'entreprise et expérience employé peuvent conduire à une productivité accrue, une réduction du turnover et une plus grande satisfaction des employés.

L'environnement physique du lieu de travail contribue à la culture d'entreprise et à l'expérience employé. Ceci est également pris en compte par les chercheurs d'emploi lors de leur candidature auprès d'une organisation.

La culture organisationnelle est également un facteur déterminant lorsqu'il s'agit d'attirer les bons publics clients d'une entreprise. Les clients ont tendance à s'associer davantage avec les organisations qui favorisent un environnement de travail sain et s'assurent que les employés vivent des expériences de travail positives.

La culture d'entreprise reflète également les valeurs et les croyances partagées d'une organisation qui, à leur tour, influencent l'expérience employé. La culture d'entreprise affecte les interactions quotidiennes, les relations entre employés et managers, et l'environnement physique du lieu de travail, contribuant tous à l'expérience employé dans une organisation.

Formation et développement

L'apprentissage et le développement continus contribuent également à une expérience positive des employés. La reconnaissance des étapes importantes de la carrière des employés, comme les promotions, les certifications et la réussite des programmes de formation, peut renforcer leur engagement envers l'organisation. Offrir du mentorat et l'accès aux ressources de formation montre également aux employés que l'organisation valorise leur développement et favorise de meilleures valeurs et expériences dans l'organisation.

Expérience client

Une excellente expérience employé peut mener à une meilleure satisfaction et expérience client. Des employés engagés se traduisent par de meilleurs services et des clients satisfaits.

Pendant les périodes difficiles pour les entreprises comme les récessions et les pandémies, se concentrer sur l'expérience employé peut donner à l'entreprise un avantage concurrentiel plus important. Ces types d'organisations auraient également une excellente expérience client et une croissance des revenus plus élevée.

Mesure de l'expérience employé avec l'IA

L'intelligence artificielle est utilisée pour améliorer tous les aspects du parcours de l'employé. L'IA pour l'expérience employé permet de rationaliser les flux de travail, de réduire les tâches monotones et de laisser plus de temps aux employés pour un travail à haute valeur ajoutée. Elle garantit également qu'il y a moins de délai entre le moment où un employé est embauché et celui où il devient productif dans l'organisation.

L'utilisation de l'IA pour l'expérience employé augmente la productivité des employés et améliore l'efficacité globale de l'organisation.

L'exploitation de l'IA pour l'expérience employé est une approche transformative qui peut favoriser un environnement de travail plus productif et plus favorable. L'IA peut améliorer la communication en priorisant les emails et les tâches. L'IA peut analyser de grands ensembles de données pour identifier les biais potentiels dans les processus d'embauche et de promotion. L'IA peut également aider à créer un environnement de travail positif avec une communication plus significative, un retour continu et une plus grande flexibilité.

Lors de l'utilisation de l'IA pour l'expérience employé, il est important d'évaluer les besoins des employés et de trouver l'outil d'IA approprié pour répondre à ces besoins. Il y a une tendance croissante des organisations à utiliser l'IA pour augmenter la main-d'œuvre plutôt que de viser à remplacer des emplois. Dans une récente enquête mondiale de Deloitte, seule une petite minorité d'organisations a exprimé une préférence pour l'automatisation du plus grand nombre possible de tâches.

L'amélioration de la prise de décision et des préférences grâce aux insights basés sur les données, aux retours d'information améliorés et aux mécanismes de résolution proactive des problèmes où l'IA identifie les risques potentiels et les modèles d'engagement, contribue à une meilleure expérience employé. Responsabiliser les travailleurs en créant un environnement de travail plus favorable conduit à un meilleur engagement et de meilleures performances.

Une planification réfléchie et l'investissement dans des programmes de requalification, ainsi que la création de nouvelles opportunités qui exploitent les forces uniques des humains et de l'IA sont nécessaires pour améliorer l'expérience des employés dans l'organisation.

L'intégration des outils d'IA sur le lieu de travail n'est pas simplement une tendance ; c'est une évolution vers un modèle d'entreprise plus efficace et centré sur l'employé. L'IA aide les organisations à créer une main-d'œuvre dynamique, inclusive et prête pour l'avenir. L'IA contribue à la diversité de la main-d'œuvre en identifiant les meilleurs candidats pour les projets indépendamment de leur origine et en soutenant la construction d'équipes diversifiées. L'IA aide également à identifier et à éliminer les préjugés inconscients, créant ainsi un environnement de travail inclusif.

Comment améliorer l'expérience des employés avec l'IA : Plus de 10 façons

1. Rationalisation de l'expérience d'intégration

Avec l'assistance alimentée par l'IA, le processus d'intégration devient plus fluide avec un accès facile à l'information, aux flux procéduraux et même à la formation basée sur les besoins selon le rôle et l'expérience des employés.

L'intégration est plus rationalisée en automatisant les tâches, en personnalisant les expériences et en analysant les données. Cela aide également les nouveaux employés à s'adapter rapidement et même à les jumeler avec les bons mentors. Le processus de mentorat dans une organisation peut être amélioré ici avec des dispositions pour des retours et des conseils personnalisés. Le suivi des progrès et des résultats d'une relation de mentorat peut également être effectué pour améliorer l'expérience des employés.

Le retour en temps réel dans le processus d'intégration est un autre avantage supplémentaire de l'utilisation d'outils alimentés par l'IA. Les chatbots et les assistants virtuels sont utilisés pour répondre aux questions et guider les employés. L'IA peut également prédire les obstacles potentiels dans le processus d'intégration et résoudre les problèmes de manière proactive en utilisant l'analyse prédictive.

Les outils d'IA personnalisent les communications d'intégration et envoient des messages ciblés et des rappels pour maintenir l'engagement des nouvelles recrues. BambooHR, Workday, et Compunnel sont tous des outils d'IA couramment utilisés dans le processus d'intégration. Avec ces outils, le respect des exigences réglementaires et des politiques de l'entreprise est également assuré.

2. Apprentissage et développement personnalisés

Les outils assistés par l'IA sont utilisés pour recommander des programmes de formation et de développement sur mesure pour les employés. Cela accélère considérablement la croissance et le développement de carrière, aidant les employés à atteindre leurs objectifs professionnels. Il fournit également des recommandations et des aperçus d'apprentissage personnalisés pour les employés en fonction du style d'apprentissage, du rythme et des préférences de chaque employé.

87% des professionnels de l'expérience employé conviennent que la personnalisation améliore la satisfaction des employés.

Les contenus d'apprentissage peuvent être adaptés aux besoins individuels en tenant compte de l'historique d'apprentissage des employés avec les outils d'IA. Ici, les performances passées des employés sont prises en compte et intégrées dans la stratégie L&D. Cela assure également de meilleurs résultats commerciaux pour l'organisation.

Des parcours d'apprentissage personnalisés sont créés sur la base de ces derniers facteurs. L'IA recommande ensuite du contenu basé sur les besoins d'apprentissage et les intérêts des employés. Le contenu peut aller des modules de formation aux articles en passant par les vidéos.

L'utilisation d'outils alimentés par l'IA dans l'apprentissage et le développement peut en outre aider à :

• Définir les objectifs d'apprentissage
• Organiser le contenu de formation
• Créer et automatiser les évaluations
• Identifier les lacunes en compétences et fournir des retours personnalisés

Les outils d'IA rendent l'apprentissage plus accessible en transcrivant l'audio et la vidéo en texte et en traduisant automatiquement le contenu dans diverses langues, rendant l'apprentissage et le développement accessibles à tous.

L'IA permet également des opportunités d'apprentissage à distance accessibles de n'importe où, à tout moment. L'impact des interventions d'apprentissage est également amélioré grâce à l'IA qui peut agir comme un coach face aux défis rencontrés pendant le processus d'apprentissage et de développement. Lors de l'introduction de l'IA dans l'apprentissage et le développement, il faut procéder progressivement et l'idée d'utiliser l'IA doit être socialisée avec les employés.

3. Création de contenu de qualité

À l'aide d'outils basés sur l'IA, le contenu peut être facilement réutilisé par les employés. Qu'il s'agisse de convertir des blogs en publications sur les réseaux sociaux ou même de générer des images, cela réduit considérablement le temps de production concernant le développement de contenu.

La génération de contenu vidéo peut être réalisée en quelques secondes à l'aide d'outils d'IA, au lieu de créer des vidéos à partir de zéro. Les outils d'IA peuvent également être utilisés pour analyser le contenu pour le SEO et faire des suggestions pour le classement dans les moteurs de recherche. Les outils d'IA pour les réseaux sociaux peuvent être utilisés pour optimiser le ciblage de votre audience et comprendre quand diffuser vos publications sur les réseaux sociaux.

Des vidéos de bienvenue personnalisées peuvent également être créées rapidement pour les nouveaux employés en utilisant la génération vidéo assistée par IA. Les enquêtes d'engagement des employés peuvent être assemblées plus facilement en utilisant l'IA pour mieux comprendre l'expérience des employés dans l'entreprise.

L'efficacité et l'évolutivité du contenu alimenté par l'IA sont un autre avantage supplémentaire. La rentabilité des stratégies d'IA dans la création de contenu peut considérablement améliorer l'allocation des ressources dans l'organisation.

4. Collaboration améliorée

L'IA peut aider à la gestion de projet avec des tâches allant de la convocation de réunions avec les membres disponibles, l'analyse des ressources nécessaires pour un projet, et même la prédiction des obstacles dans un projet particulier.

Une meilleure prise de décision, la gestion des risques en termes de probabilités et d'impacts potentiels, et une communication améliorée entre les équipes sont tous des avantages de l'utilisation de l'IA pour augmenter la collaboration interfonctionnelle afin d'améliorer l'expérience des employés.

La planification intelligente basée sur l'IA peut optimiser la planification et la coordination des réunions en tenant compte des préférences, des fuseaux horaires et de la disponibilité de chaque membre de l'équipe. Cela conduirait à une satisfaction accrue des employés et une meilleure participation aux sessions collaboratives. La traduction en temps réel avec des outils d'IA peut également être un immense avantage, en particulier dans le cas d'équipes mondiales.

5. Support automatisé des ressources humaines

L'IA favorise un meilleur support et une meilleure communication grâce à l'utilisation de chatbots pour répondre aux questions liées aux RH. En automatisant ce processus, le personnel RH est libéré pour des tâches plus cruciales qui nécessiteraient plus d'interaction individuelle.

De plus, ces bots sont auto-apprenants et les réponses s'améliorent à chaque interaction. Par conséquent, lorsque vos employés ont besoin d'informations, des réponses précises et cohérentes peuvent leur être fournies. Avec l'utilisation des assistants AI, les temps de réponse sont plus rapides et la surveillance de la conformité est assurée.

Les outils AI peuvent aider les managers à rédiger des descriptions de poste et à créer de nouveaux rôles. Il peut également automatiser la gestion des demandes, les approbations et le suivi des congés payés et des absences. L'AI aide les équipes RH avec les remboursements des dépenses des employés, les communications internes, et priorise les qualifications et les compétences dans le processus de recrutement.

Le support RH automatisé augmente donc l'efficacité et l'évolutivité. L'automatisation aide à garantir l'efficacité, la précision et la cohérence, améliorant les expériences des employés, la satisfaction et les taux de rétention. Avec l'AI, la gestion continue des performances peut être effectuée avec des retours en temps réel, le suivi des objectifs et des conversations agiles sur les performances.

Quelques outils AI pour le support RH comprennent:

• Les chatbots RH d'IBM utilisent le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique pour répondre aux questions des employés.
• FirstUp, une plateforme de communication intelligente, aide les professionnels RH à personnaliser l'expérience employé.

6. Main-d'œuvre augmentée

Les flux de travail sont améliorés avec des assistants et une automatisation alimentés par l'AI, laissant aux employés plus de temps pour un travail à plus haute valeur, améliorant ainsi l'efficacité de l'organisation. Ici, le support aux employés serait davantage orienté vers le 'libre-service' plutôt que de dépendre du personnel RH, ce qui augmenterait les niveaux de satisfaction des employés dans l'organisation.

Un meilleur équilibre travail-vie personnelle peut également être atteint grâce aux outils AI. L'automatisation peut gérer les tâches routinières, aidant les employés à maintenir l'équilibre travail-vie personnelle en réduisant les heures supplémentaires.

Dans une main-d'œuvre augmentée, les employés peuvent évoluer vers des rôles plus complexes grâce au perfectionnement des compétences, où leurs aptitudes et capacités peuvent être mieux utilisées. Des retours en temps réel peuvent également être reçus en utilisant des assistants AI pour comprendre où vous pouvez améliorer les performances de vos employés. Plus d'autonomie peut également être atteinte par les employés, car les assistants AI peuvent aider l'employé à travailler de manière plus indépendante.

L'utilisation des outils AI peut également conduire à de meilleurs niveaux de satisfaction professionnelle dans les entreprises. Comme plus d'organisations adoptent ces technologies, cela peut conduire à un environnement de travail plus attractif et efficace.

7. Support client amélioré

Les chatbots alimentés par l'AI peuvent soulager les employés de la charge du support client continu pour améliorer l'expérience employé. Cela conduit à un service client efficace, en particulier avec les plateformes d'AI conversationnelle qui fournissent un support 24/7. Dans les cas où les plateformes ne sont pas en mesure de fournir une réponse à une requête, elle peut être transmise à un agent de support client humain pour résolution.

L'utilisation de l'AI peut également améliorer les performances de l'agent en termes de nombre de requêtes et de tickets résolus. Les chatbots alimentés par l'AI réduisent considérablement les temps de résolution et d'attente. Ils offrent également un support multilingue et fournissent des résumés après-appel. Fin AI d'Intercom et Zendesk sont des exemples de chatbots AI.

Essentiellement, les chatbots AI peuvent :

• Utiliser les connaissances du support
• Mettre en œuvre les comportements et politiques appropriés
• Personnaliser chaque expérience client
• Fournir des informations sur la performance

Ils disposent de connaissances actualisées sur tous les produits et processus de l'entreprise, offrant aux clients des réponses approfondies pour résoudre les problèmes plus rapidement et plus efficacement. Il extrait les informations les plus pertinentes de multiples sources de connaissances, lui permettant de créer des réponses plus complètes et d'améliorer sa capacité à résoudre des questions complexes. Selon la requête des clients, les chatbots donnent des réponses personnalisées qui réduisent les temps d'arrêt dans la clôture des tickets et donnent aux employés du temps pour se concentrer sur les tâches à haute valeur ajoutée.

8. Gestion intelligente des talents

L'AI est utilisée dans la gestion des talents pour analyser les données des employés et déterminer quel employé serait approprié pour quelle tâche particulière en fonction de leurs performances passées. La reconnaissance et la récompense des employés peuvent également être effectuées à l'aide de l'AI, ce qui réduit les biais et améliore l'expérience des employés.

Les outils assistés par l'AI améliorent le recrutement, la formation et l'évaluation des performances au travail. La planification des effectifs peut également être effectuée efficacement à l'aide d'outils alimentés par l'AI. Il peut aider à identifier les employés qui risquent de partir et déterminer les successeurs potentiels.

Note : Lors de l'implémentation de l'AI dans la gestion des talents, il est important de considérer la confidentialité des données et la cybersécurité. Les organisations doivent expliquer comment les données des employés sont collectées et utilisées, et donner aux employés le contrôle sur leurs données.

9. Permettre un environnement de travail 'partout'

L'AI est utilisée pour recommander des modèles de travail préférés pour les employés, ce qui améliore l'expérience des employés avec le travail effectué efficacement. Cela donne aux employés beaucoup plus de flexibilité dans leurs modes de travail et peuvent choisir ce qui les aiderait à accomplir leur travail tout en répondant à leurs besoins personnels. Cela conduirait indirectement à une meilleure fidélité à l'entreprise, des flux de travail, de la productivité et des efficacités opérationnelles. Les assistants AI permettent aux employés de rester productifs partout en accomplissant rapidement des tâches, comme la révision de documents et l'extraction de données.

10. Programmes de bien-être prédictifs avec retour des employés

Le bien-être des employés peut être considérablement amélioré en utilisant des applications de bien-être alimentées par l'AI. Cela vous aiderait à comprendre quand les employés auraient besoin d'une pause ou nécessiteraient des activités d'auto-soins. L'équilibre travail-vie peut également être meilleur avec l'automatisation des tâches, réduisant l'épuisement professionnel et augmentant la satisfaction des employés dans le processus.

Des programmes de bien-être personnalisés pour les employés peuvent également être réalisés en analysant des données comme les modèles de travail, le retour des employés et l'absentéisme. Les risques potentiels pour la santé et les défis peuvent être évités grâce à ces applications alimentées par l'IA, et les aspects de la santé mentale des employés sont également pris en compte.

Les capacités en temps réel de l'IA sont un autre élément révolutionnaire pour les programmes de bien-être des employés. Les initiatives traditionnelles de bien-être reposent souvent sur des évaluations périodiques ou des interventions manuelles, qui ne résolvent pas toujours les problèmes en temps réel. En revanche, les solutions alimentées par l'IA peuvent surveiller en continu le bien-être des employés et fournir un soutien immédiat si nécessaire.

Les interventions de bien-être basées sur l'IA peuvent :

• Recommander des exercices de réduction du stress
• Offrir des ressources en santé mentale
• Planifier des rendez-vous avec des professionnels de santé
• Fournir un support 24h/24 et 7j/7

Tout cela peut améliorer considérablement la capacité des employés à gérer leur bien-être et à faire face efficacement aux défis.

11. Collaborer avec des outils alimentés par l'IA

Asana est un outil de gestion de projet qui utilise l'IA pour aider à planifier, suivre et gérer les tâches. Microsoft Viva Insights est conçu pour faire émerger des informations significatives sur la manière dont le travail s'accomplit dans des entreprises complexes et rapides. Slack est un autre exemple avec des fonctionnalités de messagerie en temps réel et de recherche et résumé alimentées par l'IA.

Les assistants vocaux IA, en plus de trouver des informations, aident les employés à effectuer des tâches et à soumettre des demandes en langage naturel, facilitant ainsi l'accès rapide à leurs dernières fiches de paie, événements du calendrier et informations de l'annuaire des employés. Lors de l'implémentation d'outils alimentés par l'IA sur le lieu de travail, il est important d'avoir une stratégie en place pour former les employés, les surveiller et les aider à s'adapter pour améliorer l'expérience employé.

Exemples d'Expérience Employé

Les exemples d'IA pour l'expérience employé peuvent inclure comment les outils d'IA peuvent détecter les sentiments d'un employé par le ton de ses interactions et d'autres caractéristiques qui contribuent à l'expérience employé dans l'organisation. D'autres exemples incluent la capacité de prédire le comportement des employés en tenant compte de facteurs tels que l'engagement, la satisfaction au travail et les taux de rotation.

L'IA peut également résumer les évaluations de performance et analyser les retours de multiples sources. La formation peut être formulée en fonction des préférences d'apprentissage et de la performance des employés.

L'apprentissage interfonctionnel est un autre exemple, où l'utilisation de l'IA peut améliorer l'implication des employés de différents départements. Les outils alimentés par l'IA peuvent faciliter le travail des candidats lors de leur intégration dans les organisations.

Voici deux exemples de cas d'utilisation de l'IA dans l'expérience employé:

Manipal Health Enterprises

Manipal Health Enterprises cherchait à passer d'une RH transactionnelle à stratégique en adoptant une solution qui pourrait offrir au personnel infirmier, aux médecins et aux autres employés des réponses à leurs questions RH 24h/24.

L'entreprise a utilisé le logiciel de prestation de services et d'engagement de Leena AI pour développer un assistant virtuel qui répond aux questions des employés.

Résultats

• Réduction de l'attrition des nouvelles recrues jusqu'à 5% par an
• Réduction du temps moyen de résolution des cas employés de deux jours à 24 heures
• Plus de 60 000 heures économisées pour les employés et l'équipe RH

FirstJob

Les recruteurs d'une entreprise de recrutement en ligne, FirstJob, étaient fortement engagés dans la gestion du vivier de talents et ne pouvaient pas se concentrer sur les entretiens et la finalisation des offres. Ils ont décidé d'introduire le chatbot Mya dans leur système. Le chatbot peut communiquer simultanément avec de nombreux candidats et leur poser des questions de présélection. La moitié du travail d'un recruteur est automatisée et les informe quand un poste est pourvu.

Résultats

• Une augmentation de l'efficacité des recruteurs de 38%
• Jusqu'à 75% du processus de qualification est automatisé
• Une augmentation du processus d'engagement des emplois de 150%

Pour conclure

L'IA a apporté un changement radical dans la gestion des ressources humaines et modifie la façon dont un employé vit l'organisation. De meilleures relations entre les managers et les employés, la réduction des tâches routinières et des recommandations d'apprentissage personnalisées sont autant d'avantages liés à l'utilisation d'outils basés sur l'IA pour améliorer l'expérience des employés.

Avec l'utilisation croissante des assistants IA et des chatbots pour améliorer l'expérience des employés, le personnel RH est également libéré pour des tâches à fort impact. Par conséquent, l'utilisation de l'IA pour améliorer l'expérience des employés peut augmenter la productivité des employés et l'efficacité de l'organisation.