איך להשתמש בבינה מלאכותית לשיפור חוויית העובדים

שיפור חווית העובד באמצעות בינה מלאכותית כולל שימוש בטכנולוגיית AI לשיפור היבטים שונים של העבודה, כמו תקשורת, יעילות והתפתחות מקצועית. כלי AI יכולים לשנות משמעותית את מסע העובד בארגון, ייעול גיוס, קליטת עובדים ותוכניות הכשרה.

התאמה אישית היא קריטית בתחומי התפתחות ורווחת העובדים. לפי Qualtrics, רק 64% מהעובדים מתכננים להישאר בארגון הנוכחי שלהם, ירידה מ-70% ב-2021. באמצעות AI, ארגונים יכולים להשיג שיעורי שימור ושביעות רצון גבוהים יותר של עובדים.

AI גם מסייע לך לנתח משוב על ידי מיון כמויות גדולות של מידע לזיהוי מגמות, נקודות כאב ותחומים לשיפור. הוא יכול לזהות שחיקת עובדים מוקדמת ולגבש תוכניות התערבות מתאימות. הוא משפר עוד יותר את תמיכת הלקוחות, ובכך משפר את חווית העובד.

מהי חוויית עובד?

חוויית עובד היא התפיסה האישית של מקום העבודה בזמן השהות בארגון - כיצד עובד חווה את סביבת העבודה. זה כולל את כל ההיבטים של יחסים אישיים, סביבת העבודה והטכנולוגיות בארגון.

חוויית העובד מתחילה מהגיוס ומסתיימת כאשר העובד עוזב את הארגון. זהו שילוב של כל האינטראקציות, האירועים והיחסים שיש לעובד עם הארגון, תרבותיים ואחרים.

יש לראות את חוויית העובדים בארגון כצורך אסטרטגי לעסק. חוויית עובד מעולה מובילה לשימור עובדים טוב יותר וכוח עבודה יצרני יותר. הכרה בתרומות העובדים יכולה לטפח תחושת בעלות טובה יותר בקרב העובדים, ליצור כוח עבודה מונע ונאמן יותר.

השימוש בטכנולוגיה יכול לייעל את זרימת העבודה ולהפחית תסכול בקרב העובדים. הזדמנויות למידה והתפתחות מקצועית תורמות גם הן לחוויית העובד הכוללת במקום העבודה. אסטרטגיית למידה ופיתוח טובה תעזור בשיפור רמות שביעות הרצון מהעבודה.

חשוב לציין שיש הבדל חיוני בין מעורבות בעבודה לבין סביבת העבודה. יש לשים לב לכך במיוחד בעת ניסיון להבין ולהעריך את חוויות העובדים. עובד יכול להיות מרוצה מהעבודה שהוא עושה אך להתקשות עם סביבת העבודה, מה שיוביל לחוויה פחות חיובית בחברה.

איזון בין עבודה לחיים הוא גורם חשוב נוסף בחוויית העובד. הנהגת הארגון צריכה להוביל עם המשימה והערכים של החברה כדי ליצור בעלות ומחויבות טובה יותר של העובדים. היא מתחשבת באופן שבו אסטרטגיית חוויית העובד משפיעה על כל הדמוגרפיות של העובדים.

סביבת עבודה חיובית יכולה להגביר את מעורבות העובדים. יצירת חוויית עובד חיובית נתפסת בדרך כלל כיתרון תחרותי לחברות. חוויה טובה קשורה לעתים קרובות לפרודוקטיביות גבוהה יותר ותוצאות עסקיות טובות יותר, כמו החזר על ההשקעה.

למה חוויית עובד חשובה?

משיכת כישרונות מובילים

ארגונים עם חוויות עובד מצוינות נוטים למשוך כישרונות מובילים כאשר עובדים ממליצים על משרות בארגון לאחרים. זה מוביל ליותר הפניות מועמדים למשרות פתוחות ושיעורי איוש מוגברים כאשר מחפשי עבודה שמים לב לדירוגי חוויית העבודה ותרבות החברה.

ראוי לציין כאן שהפניות עובדים הן השיטה היעילה ביותר למילוי משרה פנויה, כאשר מועמדים שהופנו מתקבלים בשיעור של כ-30%.

מעורבות עובדים

חוויית עובדים ומעורבות עובדים הם שני גורמים שיש לאזן יד ביד. חוויית העובדים מתמקדת במסע ההוליסטי בעוד שמעורבות העובדים מתמקדת במניעים ספציפיים. כאשר מתחשבים גם במעורבות העובדים, זה מוביל לכוח עבודה מחויב ומונע, ובכך מגדיל את הפרודוקטיביות בארגון. מעורבות עובדים נוטה להיות קשורה יותר ספציפית לפרודוקטיביות של העובדים.

חוויית עובדים היא דרך להבטיח שהעובדים מצפים למקום העבודה ושקיימים יחסי מנהל-עובד תומכים בארגון. המשימה או המטרה של הארגון תורמת גם לחוויית העובדים וקובעת עד כמה חשובה העבודה שלהם בעיניהם.

עובדים שיש להם חוויות חיוביות נוטים יותר להתחייב ולהישאר בארגון מאשר עובדים שיש להם חוויות שליליות.

החוויה היומיומית של העובד היא האינטראקציה המתמשכת שיש לעובדים עם עבודתם, עמיתיהם ומנהליהם. הכרה בעובדים באופן קבוע במהלך שלב זה חיונית לשיפור מעורבות העובדים והמוטיבציה. הכרה בעובדים בפומבי במהלך ישיבות צוות ויישום תוכנית הכרה עמיתים בה עובדים יכולים להכיר בעובדים תורמת גם לסביבת עבודה חיובית.

תרבות ארגונית

תרבות מקום העבודה או התרבות הארגונית היא גורם נוסף המשפיע על חוויית העובדים. חוויית העובדים היא תוצר של תרבות החברה והיא גם משפיעה עליה. תרבות חברה מצוינת וחוויית עובדים יכולות להוביל לפרודוקטיביות מוגברת, תחלופה מופחתת, ושביעות רצון גבוהה יותר של העובדים.

הסביבה הפיזית במקום העבודה תורמת לתרבות החברה ולחוויית העובדים. זה גם נלקח בחשבון על ידי מחפשי עבודה בעת הגשת מועמדות לארגון.

התרבות הארגונית היא גם גורם מכריע כשמדובר במשיכת קהלי לקוחות מתאימים לעסק. לקוחות נוטים להתחבר יותר עם ארגונים המטפחים סביבת עבודה בריאה ומבטיחים שלעובדים יש חוויות עבודה חיוביות.

תרבות החברה גם מציגה את הערכים והאמונות המשותפות של ארגון אשר בתורם משפיעים על חוויית העובדים. תרבות החברה משפיעה על אינטראקציות יומיומיות, יחסים בין עובדים ומנהלים, והסביבה הפיזית במקום העבודה, כולם תורמים לחוויית העובדים בארגון.

למידה והתפתחות

למידה והתפתחות מתמשכות תורמות גם לחוויית עובד חיובית. הכרה בציוני דרך בקריירה של העובדים, כמו קידומים, הסמכות והשלמה מוצלחת של תוכניות הכשרה, יכולה לחזק את מחויבותם לארגון. מתן חונכות וגישה למשאבי הכשרה מראה גם לעובדים שהארגון מעריך את התפתחותם ומטפח ערכים וחוויות טובות יותר בארגון.

חוויית לקוח

חוויית עובד מצוינת יכולה להוביל לשביעות רצון וחוויה טובה יותר של הלקוח. עובדים מעורבים מתורגמים לשירותים טובים יותר ולקוחות מרוצים.

בתקופות קשות לחברות כמו מיתון ומגפות, התמקדות בחוויית העובד יכולה להעניק לעסק יתרון תחרותי רב יותר. לארגונים כאלה תהיה גם חוויית לקוח נהדרת וצמיחה גבוהה יותר בהכנסות.

מדידת חוויית עובד עם בינה מלאכותית

בינה מלאכותית משמשת לשיפור כל ההיבטים של מסע העובד. בינה מלאכותית לחוויית עובד מגיעה עם ייעול תהליכי עבודה, הפחתת משימות שגרתיות, והשארת יותר זמן לעבודה בעלת ערך גבוה לעובדים. היא גם מבטיחה שיש פחות פער זמן מרגע שעובד מגויס ועד שהוא הופך ליצרני בארגון.

השימוש בבינה מלאכותית לחוויית עובד מגדיל את הפרודוקטיביות של העובדים ומשפר את היעילות הכוללת של הארגון.

שימוש בבינה מלאכותית לחוויית עובד היא גישה משנה שיכולה לטפח סביבת עבודה יצרנית ותומכת יותר. בינה מלאכותית יכולה לשפר תקשורת על ידי תיעדוף אימיילים ומשימות. בינה מלאכותית יכולה לנתח מאגרי מידע גדולים כדי לזהות הטיות פוטנציאליות בתהליכי גיוס וקידום. בינה מלאכותית יכולה גם לעזור ליצור סביבת עבודה חיובית עם תקשורת משמעותית יותר, משוב מתמשך, וגמישות רבה יותר.

בעת שימוש בבינה מלאכותית לחוויית עובד, חשוב להעריך את צרכי העובדים ולמצוא את כלי הבינה המלאכותית המתאים לטיפול בצרכים אלה. ישנה מגמה גוברת של ארגונים המשתמשים בבינה מלאכותית להעצמת כוח העבודה במקום לשאוף להחליף משרות. בסקר Deloitte עולמי אחרון, רק מיעוט קטן של ארגונים הביעו העדפה לאוטומציה של כמה שיותר משימות.

שיפור קבלת החלטות והעדפות באמצעות תובנות מבוססות נתונים, משוב משופר, ומנגנונים לפתרון בעיות פרואקטיבי בו בינה מלאכותית מזהה סיכונים פוטנציאליים ודפוסי מעורבות, תורם לחוויית עובד טובה יותר. העצמת עובדים על ידי יצירת סביבת עבודה תומכת יותר מובילה למעורבות וביצועים טובים יותר.

נדרש תכנון מחושב והשקעה בתוכניות הכשרה מחדש, ויצירת הזדמנויות חדשות המנצלות את החוזקות הייחודיות של בני האדם והבינה המלאכותית כדי לשפר את חווית העובד בארגון.

שילוב כלי בינה מלאכותית במקום העבודה אינו רק טרנד; זהו מעבר למודל עסקי יעיל יותר וממוקד עובדים. בינה מלאכותית מסייעת לארגונים ליצור כוח עבודה דינמי, מכליל ומוכן לעתיד. בינה מלאכותית תורמת לגיוון בכוח העבודה על ידי זיהוי המועמדים המתאימים ביותר לפרויקטים ללא קשר לרקע שלהם ותמיכה בבניית צוותים מגוונים. בינה מלאכותית גם עוזרת לזהות ולבטל הטיות לא מודעות, ויוצרת סביבת עבודה מכלילה.

כיצד לשפר את חוויית העובד באמצעות AI: 10+ דרכים

1. ייעול חוויית הקליטה

בעזרת סיוע מבוסס AI, תהליך הקליטה נעשה חלק יותר עם גישה קלה למידע, תהליכי עבודה, ואפילו הדרכה מבוססת צרכים בהתאם לתפקיד והרקע של העובדים.

הקליטה מתייעלת על ידי אוטומציה של משימות, התאמה אישית של חוויות, וניתוח נתונים. זה גם עוזר לעובדים חדשים להסתגל במהירות ואפילו להתאים אותם למנטורים המתאימים. תהליך החניכה בארגון יכול להשתפר כאן עם אפשרויות למשוב והדרכה מותאמים אישית. ניתן גם לעקוב אחר ההתקדמות והתוצאות של מערכת יחסי החניכה כדי לשפר את חוויית העובד.

משוב בזמן אמת בתהליך הקליטה הוא יתרון נוסף של שימוש בכלים מבוססי AI. צ'אטבוטים ועוזרים וירטואליים משמשים למענה על שאלות ומתן הדרכה לעובדים. AI יכול גם לחזות מכשולים פוטנציאליים בתהליך הקליטה ולטפל בבעיות באופן פרואקטיבי באמצעות ניתוח חיזוי.

כלי AI מתאימים אישית את תקשורת הקליטה ושולחים הודעות ותזכורות ממוקדות כדי לשמור על מעורבות העובדים החדשים. BambooHR, Workday, ו-Compunnel הם כולם כלי AI הנמצאים בשימוש נפוץ בתהליך הקליטה. באמצעות כלים אלה מובטחת גם עמידה בדרישות רגולטוריות ומדיניות החברה.

2. למידה ופיתוח מותאמים אישית

כלים מבוססי AI משמשים להמלצה על תוכניות הדרכה ופיתוח מותאמות לעובדים. זה מאיץ באופן דרמטי את הצמיחה וההתפתחות המקצועית, ועוזר לעובדים להשיג את יעדי הקריירה שלהם. זה גם מספק המלצות ותובנות למידה מותאמות אישית לעובדים בהתאם לסגנון הלמידה, הקצב וההעדפות של כל עובד.

87% מאנשי המקצוע בתחום חוויית העובד מסכימים שהתאמה אישית משפרת את שביעות רצון העובדים.

תכני למידה ניתנים להתאמה לצרכים אינדיבידואליים כאשר היסטוריית הלמידה של העובדים נלקחת בחשבון עם כלי AI. כאן הביצועים הקודמים של העובדים נלקחים בחשבון ומשולבים באסטרטגיית הלמידה והפיתוח. זה גם מבטיח תוצאות עסקיות טובות יותר לארגון.

מסלולי למידה מותאמים אישית נוצרים על בסיס הגורמים האחרונים. AI ממליץ אז על תוכן בהתבסס על צרכי הלמידה ותחומי העניין של העובד. התוכן יכול לנוע ממודולי הדרכה, מאמרים ועד סרטונים.

שימוש בכלים מבוססי AI בלמידה ופיתוח יכול לעזור עוד:

• להגדיר מטרות ויעדי למידה
• לאצור תוכן הדרכה
• ליצור ולאוטמט הערכות
• לזהות פערי מיומנויות ולספק משוב מותאם אישית

כלי AI הופכים את הלמידה לנגישה יותר על ידי תמלול אודיו ווידאו לטקסט ותרגום אוטומטי של תוכן לשפות שונות, מה שהופך את הלמידה והפיתוח לנגישים לכולם.

גם מאפשרת הזדמנויות למידה מרחוק שניתן לגשת אליהן מכל מקום ובכל זמן. ההשפעה של התערבויות למידה משתפרת גם באמצעות AI שיכול לשמש כמאמן בכל האתגרים שעולים במהלך תהליך הלמידה וההתפתחות. בעת הטמעת AI בלמידה ופיתוח, יש לקחת את זה בקצב מתאים ולהטמיע את הרעיון של שימוש ב-AI בקרב העובדים.

3. יצירת תוכן איכותי

באמצעות כלים מבוססי AI, עובדים יכולים בקלות להסב תכנים. בין אם מדובר בהמרת בלוגים לפוסטים ברשתות חברתיות או אפילו יצירת תמונות, זה מפחית משמעותית את זמן הפיתוח של התוכן.

ניתן ליצור תוכן וידאו תוך שניות באמצעות כלי AI, במקום ליצור סרטונים מאפס. ניתן להשתמש בכלי AI גם לניתוח תוכן עבור SEO ולקבל המלצות לדירוג במנועי חיפוש. ניתן להשתמש בכלי AI לרשתות חברתיות כדי למטב את פילוח קהל היעד ולהבין מתי לפרסם את הפוסטים שלך.

ניתן גם ליצור במהירות סרטוני ברכה מותאמים אישית לעובדים חדשים באמצעות יצירת וידאו בסיוע AI. ניתן להרכיב בקלות רבה יותר סקרי מעורבות עובדים באמצעות AI כדי להבין טוב יותר את חווית העובד בחברה.

היעילות והסקילביליות של תוכן מבוסס AI הם יתרון נוסף. יעילות עלות בכל הנוגע לאסטרטגיות AI ביצירת תוכן יכולה לשפר משמעותית את הקצאת המשאבים בארגון.

4. שיתוף פעולה משופר

AI יכול לסייע בניהול פרויקטים במשימות החל מכינוס פגישות עם חברים זמינים, ניתוח משאבים נדרשים לפרויקט, ואפילו חיזוי מכשולים בפרויקט מסוים.

קבלת החלטות טובה יותר, ניהול סיכונים מבחינת הסתברויות סיכון והשפעות פוטנציאליות, ותקשורת משופרת בין צוותים הם כולם יתרונות של שימוש ב-AI להגברת שיתוף פעולה חוצה-פונקציות לשיפור חווית העובד.

תזמון חכם מונע AI יכול למטב תכנון ותיאום פגישות תוך התחשבות בהעדפות של כל חבר צוות, אזורי זמן וזמינות. זה יוביל לשביעות רצון מוגברת של העובדים ונוכחות טובה יותר במפגשי שיתוף פעולה. תרגום בזמן אמת עם כלי AI יכול גם להיות יתרון עצום, במיוחד במקרה של צוותים גלובליים.

5. תמיכת משאבי אנוש אוטומטית

AI מטפח תמיכה ותקשורת טובות יותר באמצעות צ'אטבוטים למענה על שאלות הקשורות למשאבי אנוש. על ידי אוטומציה של תהליך זה, אנשי משאבי אנוש מתפנים למשימות חשובות יותר שידרשו אינטראקציה אישית יותר. יתר על כן, הבוטים האלה גם לומדים מעצמם והתגובות משתפרות עם כל אינטראקציה. לכן, כאשר העובדים שלך זקוקים למידע, ניתן לספק להם תשובות מדויקות ועקביות.

כלי AI יכולים לסייע למנהלים לכתוב תיאורי משרה וליצור תפקידים חדשים. הוא יכול גם לאוטומט ניהול בקשות, אישורים ומעקב עבור חופשות וימי מחלה. AI עוזר לצוותי משאבי אנוש עם החזרי הוצאות לעובדים, תקשורת פנימית, ומתעדף כישורים ומיומנויות בתהליך הגיוס.

תמיכת משאבי אנוש אוטומטית מגבירה יעילות וסקייליביליות. אוטומציה מסייעת להבטיח יעילות, דיוק ועקביות, משפרת את חוויית העובד, שביעות רצון ושיעורי שימור. עם AI, ניתן לבצע ניהול ביצועים מתמשך עם משוב בזמן אמת, מעקב אחר יעדים ושיחות ביצועים אג'יליות.

כלי AI לתמיכה במשאבי אנוש כוללים:

• צ'טבוטים של IBM משתמשים בעיבוד שפה טבעית ולמידת מכונה כדי לענות על שאלות עובדים.
• FirstUp, פלטפורמת תקשורת חכמה, עוזרת לאנשי משאבי אנוש להתאים אישית את חוויית העובד.

6. כוח עבודה מתוגבר

תהליכי עבודה משתפרים עם עוזרים מבוססי AI ואוטומציה המשאירים לעובדים יותר זמן לעבודה בעלת ערך גבוה יותר, ובכך משפרים את יעילות הארגון. כאן, התמיכה בעובדים תעבור יותר ל'שירות עצמי' במקום תלות באנשי משאבי אנוש, מה שיגביר את רמות שביעות הרצון של העובדים בארגון.

ניתן להשיג גם איזון טוב יותר בין עבודה לחיים באמצעות כלי AI. אוטומציה יכולה לטפל במשימות שגרתיות, ולעזור לעובדים לשמור על איזון בין עבודה לחיים על ידי הפחתת שעות נוספות.

בכוח עבודה מתוגבר, עובדים יכולים לעבור לתפקידים מורכבים יותר באמצעות שדרוג כישורים, שם ניתן לנצל טוב יותר את כישוריהם ויכולותיהם. ניתן גם לקבל משוב בזמן אמת באמצעות עוזרי AI כדי להבין היכן ניתן לשפר את ביצועי העובדים. ניתן להשיג גם יותר אוטונומיה על ידי עובדים, כאשר עוזרי AI יכולים לעזור לעובד לבצע את העבודה באופן עצמאי יותר.

השימוש בכלי AI יכול להוביל גם לרמות גבוהות יותר של שביעות רצון בעבודה בחברות. ככל שיותר ארגונים מאמצים טכנולוגיות אלה, זה יכול להוביל לסביבת עבודה אטרקטיבית ויעילה יותר.

7. תמיכת לקוחות משופרת

צ'טבוטים מבוססי AI יכולים להקל את נטל התמיכה המתמשכת בלקוחות מהעובדים כדי לשפר את חוויית העובד. זה מוביל לשירות לקוחות יעיל, במיוחד עם פלטפורמות AI שיחתיות המספקות תמיכה 24/7. במקרים בהם הפלטפורמות אינן מסוגלות לספק תשובה לשאלה, ניתן להעלות אותה לנציג תמיכת לקוחות אנושי לפתרון.

השימוש ב-AI יכול גם לשפר את ביצועי הנציג מבחינת מספר הפניות והכרטיסים שנסגרו. צ'טבוטים מבוססי AI מפחיתים משמעותית את זמני הפתרון וההמתנה. הם גם מציעים תמיכה רב לשונית ומספקים סיכומים לאחר שיחה. Intercom's Fin AI ו-Zendesk הם כמה דוגמאות לצ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית.

בעיקרון, צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית יכולים:

• להשתמש בידע תמיכה
• ליישם את ההתנהגויות והמדיניות הנכונה
• להתאים אישית כל חוויית לקוח
• לספק תובנות על ביצועים

יש להם ידע מעודכן על כל המוצרים ותהליכי החברה, ומציעים ללקוחות תשובות מקיפות שעוזרות לפתור בעיות מהר ויעיל יותר. זה לוקח את המידע הרלוונטי ביותר ממקורות ידע מרובים, מה שמאפשר ליצור תשובות מקיפות יותר ומשפר את היכולת לפתור שאלות מורכבות. בהתאם לשאילתת הלקוחות, צ'אטבוטים נותנים תשובות מותאמות אישית שמפחיתות זמן השבתה בסגירת פניות ונותנות לעובדים זמן להתמקד במשימות בעלות ערך גבוה.

8. ניהול כישרונות חכם

בינה מלאכותית משמשת בניהול כישרונות לניתוח נתוני עובדים ולבדיקה איזה עובד יהיה מתאים לאיזו משימה מסוימת בהתבסס על ביצועי העבודה הקודמים שלהם. הכרה בעובדים ותגמול יכולים להתבצע גם באמצעות בינה מלאכותית שמפחיתה הטיה ומשפרת את חוויית העובד.

כלים בסיוע בינה מלאכותית משפרים גיוס, הכשרה והערכת ביצועים במקום העבודה. תכנון כוח אדם יכול להתבצע ביעילות באמצעות כלים מבוססי בינה מלאכותית. זה יכול לעזור לזהות עובדים שנמצאים בסיכון לעזיבה ולקבוע מחליפים פוטנציאליים.

הערה: בעת יישום בינה מלאכותית בניהול כישרונות, חשוב לשקול פרטיות מידע ואבטחת סייבר. ארגונים צריכים להסביר כיצד נאסף ונעשה שימוש בנתוני העובדים, ולתת לעובדים שליטה על הנתונים שלהם.

9. אפשור סביבת עבודה מ'כל מקום'

בינה מלאכותית משמשת להמלצה על דגמי עבודה מועדפים לעובדים שמשפרים את חוויית העובד כאשר העבודה מתבצעת ביעילות. זה נותן לעובדים הרבה יותר גמישות באופני העבודה שלהם ויכולים לבחור מה יעזור להם לבצע את עבודתם ולענות גם על צרכיהם האישיים. זה יוביל בעקיפין לנאמנות חברה טובה יותר, תהליכי עבודה, פרודוקטיביות ויעילות תפעולית. עוזרי בינה מלאכותית מאפשרים לעובדים להישאר פרודוקטיביים בכל מקום על ידי השלמה מהירה של משימות, כגון סקירת מסמכים וחילוץ נתונים.

10. תוכניות רווחה חזויות עם משוב עובדים

ניתן לשפר באופן דרמטי את רווחת העובדים באמצעות אפליקציות רווחה מבוססות בינה מלאכותית. זה יעזור לך להבין מתי עובדים יזדקקו להפסקה או יזדקקו לפעילויות טיפול עצמי. איזון בין עבודה לחיים יכול להיות טוב יותר עם אוטומציה של משימות; הפחתת שחיקה והגברת שביעות רצון העובדים בתהליך.

ניתן לבצע גם תוכניות רווחה מותאמות אישית לעובדים על ידי ניתוח נתונים כמו דפוסי עבודה, משוב עובדים והיעדרות. ניתן להימנע מסיכוני בריאות פוטנציאליים ואתגרים באמצעות אפליקציות מבוססות בינה מלאכותית וההיבטים של בריאות הנפש של העובדים נלקחים גם הם בחשבון.

היכולות בזמן אמת של הבינה המלאכותית הן משנה משחק נוסף עבור תוכניות רווחת עובדים. יוזמות רווחה מסורתיות מסתמכות לעתים קרובות על הערכות תקופתיות או התערבויות ידניות, שעלולות לא לטפל בבעיות בזמן אמת. לעומת זאת, פתרונות מבוססי בינה מלאכותית יכולים לנטר באופן רציף את רווחת העובדים ולספק תמיכה מיידית כשצריך.

התערבויות רווחה מבוססות בינה מלאכותית יכולות:

• להמליץ על תרגילי הפגת מתח
• להציע משאבי בריאות נפש
• לתאם פגישות עם אנשי מקצוע בתחום הבריאות
• לספק תמיכה 24/7

כל אלה יכולים לשפר משמעותית את יכולת העובדים לנהל את רווחתם ולהתמודד עם אתגרים ביעילות.

11. שיתוף פעולה עם כלים מבוססי בינה מלאכותית

Asana הוא כלי לניהול פרויקטים המשתמש בבינה מלאכותית לעזור בתכנון, מעקב וניהול משימות. Microsoft Viva Insights מתוכנן להציף תובנות משמעותיות על אופן ביצוע העבודה בעסקים מורכבים ומהירים. Slack היא דוגמה נוספת עם יכולות הודעות בזמן אמת וחיפוש וסיכום מבוססי בינה מלאכותית.

עוזרי קול מבוססי בינה מלאכותית, בנוסף למציאת מידע, עוזרים לעובדים לבצע משימות ולהגיש בקשות באמצעות שפה טבעית, מה שמקל על העובדים לגשת במהירות לתלושי השכר האחרונים שלהם, אירועי לוח שנה ומידע מספר העובדים. בעת יישום כלים מבוססי בינה מלאכותית במקום העבודה, חשוב שתהיה אסטרטגיה במקום לחנך עובדים, לפקח עליהם ולעזור להם להסתגל כדי לשפר את חוויית העובד.

דוגמאות לחוויית עובד

דוגמאות ל-AI לחוויית עובד יכולות לכלול כיצד כלי AI יכולים לזהות כיצד עובד מרגיש לפי טון האינטראקציות של העובד ומאפיינים אחרים התורמים לחוויית העובד בארגון. דוגמאות אחרות כוללות את היכולת לחזות התנהגות עובדים בהתחשב בגורמים כמו מעורבות עובדים, שביעות רצון מהעבודה ושיעורי תחלופה.

AI יכול גם לסכם הערכות ביצועים ולנתח משוב ממקורות מרובים. ניתן לנסח הדרכה על בסיס העדפות הלמידה וביצועי העובדים.

למידה חוצת-תפקידים היא דוגמה נוספת, שבה השימוש ב-AI יכול לשפר את המעורבות של עובדים ממחלקות שונות. כלים מבוססי AI יכולים להקל על העבודה למועמדים בעת הצטרפות לארגונים.

הנה שתי דוגמאות שימוש של AI בחוויית עובד:

מניפל הלת׳ אנטרפרייזס

מניפל הלת׳ אנטרפרייזס חיפשה לעבור מ-HR טרנזקציוני ל-HR אסטרטגי על ידי אימוץ פתרון שיכול להציע לצוות הסיעודי, רופאים ועובדים אחרים תשובות לשאלות הקשורות ל-HR סביב השעון.

החברה השתמשה בתוכנת מתן השירות והמעורבות של לינה AI כדי לפתח עוזר וירטואלי שעונה לשאלות עובדים.

תוצאות

• הפחתה של עד 5% בשנה בנשירת עובדים חדשים
• הפחתת הזמן הממוצע לפתרון מקרי עובדים מיומיים ל-24 שעות
• יותר מ-60,000 שעות נחסכו לעובדים ולצוות ה-HR

פירסטג׳וב

מגייסים בחברת גיוס מקוונת, פירסטג׳וב, היו עסוקים מאוד בניהול מאגר הכישרונות ולא יכלו להתמקד בראיונות וסגירת הצעות. הם החליטו להכניס את הצ׳אטבוט, מיה למערכת שלהם. הצ׳אטבוט יכול לתקשר בו-זמנית עם מועמדים רבים ולשאול אותם שאלות סינון מקדימות. חצי מעבודת המגייס מאוטמטת ומיידעת אותם כאשר משרה מאוישת.

תוצאות

• עלייה של 38% ביעילות המגייסים
• עד 75% מתהליך הסינון מאוטמט
• עלייה של 150% בתהליך המעורבות במשרה

סיכום

בינה מלאכותית יצרה שינוי דרמטי בניהול משאבי אנוש והיא משנה את האופן בו העובד חווה את הארגון. יחסים טובים יותר בין מנהל לעובד, צמצום משימות שגרתיות והמלצות למידה מותאמות אישית הם חלק מהיתרונות של שימוש בכלים מבוססי בינה מלאכותית לשיפור חוויית העובד.

עם השימוש ההולך וגובר בעוזרים וצ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית לשיפור חוויית העובד, אנשי משאבי אנוש מתפנים לעבודה בעלת השפעה גבוהה. לכן, שימוש בבינה מלאכותית לשיפור חוויית העובד יכול להגביר את הפרודוקטיביות של העובדים ואת היעילות של הארגון.