בינה מלאכותית בשיווק B2B: שימושים, כלים ודוגמאות

ההשקה של ChatGPT על ידי OpenAI הציתה מהפכה בתחום הטכנולוגיה. גלי ההדף שלה, או הגלים אם תרצו, הורגשו במיוחד על ידי אנשי שיווק. ולמה לא? כלי הבינה המלאכותית השיחתי, המופעל על ידי מודלים מתקדמים לעיבוד שפה טבעית (NLP), יכול לבצע פעולות שבדרך כלל היו לוקחות לצוות שיווק שעות אם לא ימים.

למשל, הוא יכול לנתח נתוני לקוחות תוך דקות, להפיק טקסט ולפשט יצירת תוכן כפי שלא נראה מעולם.

כמעט שליש ממשווקי B2B משתמשים בכלי בינה מלאכותית כמו ChatGPT לשיווק תוכן, בעוד שאותו שיעור משתמש גם בבינה מלאכותית לקידוד, עיצוב, אוטומציה שיווקית ותמיכת לקוחות. יתר על כן, בינה מלאכותית יכולה לסייע באופטימיזציה של חוויית הלקוח עם המלצות מוצרים מותאמות אישית ותוכן בזמן אמת.

אז אלה זמנים מרגשים להיות בהם; עידן בו אתה יכול להתאים אישית אינטראקציות עם לקוחות בכל נקודות המגע. עם זאת, משווקים רבים עדיין לא גילו את הפוטנציאל של בינה מלאכותית בשיווק B2B.

כמובן, כמו כל הטכנולוגיות, לכלי שיווק מבוססי בינה מלאכותית יש את הבעיות שלהם, אבל עדיין כדאי לנצל אותם לצמיחה עסקית. אתה יכול לאמץ בינה מלאכותית באסטרטגיות המכירות B2B שלך, לאוטמט משימות חוזרות, ולהגביר את התשואה על ההשקעה עם שיווק מבוסס בינה מלאכותית. עם היכולת שלה לעבד נתונים, לנתח מגמות, לחזות התנהגות לקוחות, וליצור פרסונה, בינה מלאכותית היא הטכנולוגיה המסייעת הטובה ביותר שמשווקים יכולים לבקש בעולם שיווק B2B.

אבל, מה בדיוק זו בינה מלאכותית?

בפשטות, בינה מלאכותית מלמדת מחשבים "לחשוב" או לבצע פעולות ספציפיות כמו בני אדם. מכונות המצוידות בבינה מלאכותית יכולות לפתור בעיות שבדרך כלל דורשות אינטליגנציה אנושית - הן יכולות לנתח דפוסים מורכבים, לקבל החלטות, ולהבין שפות שונות, עם או בלי קוד.

טכנולוגיית בינה מלאכותית מאומנת על כמויות עצומות של מידע כדי לחקות את אופן הפעולה של המוח האנושי. מידע זה כולל בעיקר טקסט, אודיו, ובמקרים מסוימים, מידע חזותי.

זוכרים את הציוצים שהפכו לויראליים ב-X? או את מלחמות התגובות מתחת לפוסט שנוי במחלוקת באינסטגרם? כל אחת מהתגובות האלה משמשת לאימון מודל בינה מלאכותית. מלבד מדיה חברתית, מערכות בינה מלאכותית ולמידת מכונה סורקות דפי אינטרנט, ספרים, מאמרי מחקר, רשומות ציבוריות ופרסומים אחרים כדי ללמוד איך השפה שלנו עובדת.

אגב, למידת מכונה משמשת לעתים קרובות יחד עם בינה מלאכותית.

עם זאת, הם לא אותו הדבר - קשורים מאוד, אבל לא זהים. למידת מכונה היא תת-קבוצה של בינה מלאכותית, שבה מערכות לומדות מנתונים מבלי שנאמר להן או הונחו במפורש לעשות זאת. זה דומה לאופן שבו בני אדם לומדים מהניסיון שלהם. אם מישהו לא ידע שאש חמה, הוא היה נוגע בה, נכווה, ולומד להימנע ממנה.

הדיאגרמה הזו מ-StackExchange ממחישה היטב את הנקודה. טכנולוגיות למידת מכונה מנתחות מידע ממקורות שונים ומעבדות אותו כדי לקבל החלטות חכמות.

אז, בעוד שבינה מלאכותית היא ההגדרה הכללית של מכונות חכמות, למידת מכונה מאפשרת את הבינה המלאכותית, ומאפשרת למערכות להשתפר באופן מתמיד לאורך זמן. יחד, אלגוריתמים של למידת מכונה ובינה מלאכותית יכולים לעצב מחדש את מאמצי השיווק B2B שלך. בינה מלאכותית מבצעת את העבודה הקשה על ידי עיבוד מאגרי נתונים גדולים של לקוחות ולמידת מכונה מאפשרת למערכות להסתגל לסביבתן לאורך זמן.

להקשר, נניח שאתה מנהל קמפיין פרסום בתשלום.

כלי בינה מלאכותית גנרטיבית כמו ChatGPT, Jasper AI, ו-Midjourney יכולים להתאים אישית את דף הנחיתה שלך עם תוכן וויזואלים מעולים. אלגוריתמי למידת המכונה המובנים שלהם יכולים לשפר כותרות מודעות, תיאורי מטא וטקסט בדף בהתאם לגורמים שמניעים את מירב ההמרות לאחר שהקמפיין שלך עולה לאוויר.

מה זה AI בשיווק B2B?

AI בשיווק B2B עוסק בשימוש בבינה מלאכותית לאוטומציה של רשימה ארוכה של משימות שיווק. הוא משפיע על עיבוד נתונים, אנליטיקה, פילוח לקוחות, יצירת persona, התאמה אישית, יצירת תוכן ופרסום, בין אסטרטגיות המכירות והשיווק השונות. אלגוריתמי AI מספקים תובנות חשובות המאפשרות לך לקבל החלטות שיווק מבוסס נתונים.

דמיינו שילוב של נתוני ה-CRM שלכם, הן מקוון והן לא מקוון, כדי ליצור תמונה מלאה 360 מעלות של כל לקוח — AI הופך את זה לאפשרי.

אתם יכולים לפלח את הלקוחות הפוטנציאליים שלכם לפי דמוגרפיה, מיקום, מטרות, העדפות קנייה, הרגלי קנייה ואישיות. ברגע שיש לכם את הפילוחים במקום, אתם יכולים ליצור תוכן מותאם אישית, כמו פוסטים בבלוג, דפי נחיתה, מודעות PPC וניוזלטרים. תוכן הוא לא הדבר היחיד; כלי ניטור מדיה חברתית מבוססי AI עוזרים לכם לזהות האשטאגים, מילות מפתח ואזכורי מותג פופולריים.

בשיווק מבוסס חשבונות, משווקים יכולים לזהות אילו לידים ניתנים להמרה, לנהל טיפוח לידים, ולמטב כותרות מייל, רצפי מיילים, קריאות לפעולה וזמני שליחה.

על פי דוח של McKinsey, כלי AI נפוצים בשיווק ומכירות, ואחריהם בפיתוח מוצרים ותפעול שירותים. השימושים שלהם, כפי שניתן לראות, מוגבלים בעיקר ליצירת טיוטות ראשונות וסיכום מסמכי טקסט. באופן דומה בפיתוח מוצרים, כלי שיווק AI משמשים ליצירת עיצובי מוצרים בהתאם לצרכים העסקיים.

זה רק מראה שעסקים רבים כבר משתמשים בתכונות AI בקמפיינים השיווקיים שלהם, בין אם זה ליצירת תוכן או לפיתוח מוצרים חדשים. בסקר העולמי האחרון של McKinsey, 65 אחוז מהמשיבים מציינים שהארגונים שלהם משתמשים ב-AI באופן קבוע. צוותי שיווק ומכירות כעת מתעדפים AI ולמידת מכונה במערך הטכנולוגי שלהם ומקצים לו מקום בתקציבים שלהם.

עם זאת, עדיין קיים פער גדול בין הסטטיסטיקות המבטיחות על הנייר לבין מקרי השימוש בשיווק B2B במציאות. הסיבות לכך רבות, החל מתקפות הנתונים שנוצרו על ידי AI ועד לחששות בנושא זכויות יוצרים.

כיצד להשתמש ב-AI בשיווק B2B: 8 רעיונות וטכניקות

משווקים יכולים לעשות הרבה יותר עם כלי AI ממה שהם דמיינו אי פעם. לכן, יש מקרי שימוש רבים של AI בשיווק B2B. עם AI, אתה יכול להיפטר ממשימות שגרתיות וגוזלות זמן כמו ניקוי נתונים, תזמון מדיה חברתית, הערכת לידים, ומענה לכל תגובה ב-LinkedIn או Instagram. זה לא רק מהיר יותר אלא גם עקבי.

AI ופתרונות מבוססי נתונים חורגים מפעילויות שיווק מסורתיות, ומתמקדים בפילוח קהל, יצירת לידים ופרסונליזציה.

הדבר הטוב ביותר ב-AI הוא שהוא עוזר לך לזהות מי הם הקונים שלך, מה הם מחפשים, ואיך הם הגיעו אליך. מידע זה עוזר מאוד בתהליך הרכישה ב-B2B, מכיוון שעליך להתמודד עם בעלי עניין ומקבלי החלטות רבים בחברה.

עם זאת, הגדר יעדים ברורים ומדדי ביצוע עיקריים (KPIs) מדידים לפני שאתה לוקח על עצמך פרויקטים כלשהם. זה יבטיח שלא תבזבז משאבי חברה ותתמקד ביעדים הנכונים. בהתחשב בכך, הנה תשע דרכים לעשות שימוש יעיל אך אפקטיבי ב-AI בתוכניות השיווק B2B שלך.

1. קבל תמונה מלאה של 360 מעלות על הלקוחות שלך

עכשיו הנה העניין. לקוחות מתקשרים ומתחברים למותג שלך בדרכים מרובות. הם אולי מצאו אותך ב-Instagram, לחצו על מודעת חיפוש ב-Google, או ראו שלט חוצות ב-Times Square. כעסק, אתה צריך לדעת ולאסוף נתוני לקוחות מקוונים ולא מקוונים כדי לקבל תמונה של 360 מעלות של הלקוחות שלך. אבל איך אתה אוסף נתונים ממקורות רבים כל כך?

אחרי הכל, עליך להסתכל על נתוני אתר, מדיה חברתית, מדדי פרסום, CRM, דירוגים, ביקורות, ניתוח התנהגותי, נתוני נקודת מכירה (POS), ועוד - זהו תחום עיקרי בו AI יכול לעזור.

חשוב על זה.

בינה מלאכותית יש יכולות נרחבות של איסוף ועיבוד נתונים. היא יכולה לבנות מבנה מנתונים לא מובנים ולחשוף תובנות, דפוסים והעדפות המשפיעים על תוכניות השיווק B2B שלך. אתה מזין לה המון מידע אקראי על אנשים שונים והיא יכולה לפלח אותם לקבוצות על בסיס גורמים חשובים. גם אם אין לך נתונים זמינים, תמיד תוכל לשלוח אימיילים, סקרים ושאלונים כדי לתפוס מידע על לקוחות.

מה הלאה? בחר מגזר והקם קמפיינים או מודעות מותאמות אישית כדי להפיק ערך מקסימלי.

2. בצע פילוח לקוחות בדרך של AI

פילוח לקוחות הוא דרך לחלק את הלקוחות שלך לקבוצות על בסיס מאפיינים משותפים. זה עוזר לך להבין מי הקהל שלך. המטרה היא להתחבר למגזרים בעלי ערך גבוה, או לפעמים בעייתיים, ולהגדיל את הערך של כל אדם למותג. זו משימה קשה, במיוחד במרחב ה-B2B מכיוון שיש לך כל כך הרבה מקבלי החלטות מעורבים מההתחלה ועד סוף מסע הלקוח.

אינטליגנציה מלאכותית יכולה לעשות זאת בקלות.

היא יכולה ליצור פילוחי לקוחות מבוססי נתונים בהתאם לצרכי השיווק שלך. ברגע שיש לך פילוחי קהל, תוכל לבנות פרסונה של לקוח מבוססות בינה מלאכותית.

AI מחולל פרסונה של Delve AI יוצר פרסונה לעסק שלך על ידי ניתוח נתוני צד ראשון ושני שלך, ואז מעשיר אותם עם למעלה מארבעים מקורות מידע ציבוריים כמו ביקורות לקוחות, דירוגים, משוב, פורומים, קהילות מקוונות וחדשות. לקוחות ה-B2B שלך מפולחים אוטומטית למגזרים רצויים - ממירים מרובי מטרות, ומגזרים לא רצויים - גולשים פסיביים ונוטשים.

אתה יכול להשתמש בשני סוגי פרופילי הקונים כדי לייעל את המסרים שלך ולשפר את יעד הקהל. כל פרסונה מפרטת אלמנטים דמוגרפיים, מטרות, אתגרים, תחומי עניין, העדפות תוכן, מקורות מידע וישויות משפיעות.

לא ניתן להפריז בחשיבות של זיהוי הלקוח הנכון. אתה יכול לפתח טקטיקות PPC, תוכן ומכירות מותאמות אישית לקבוצות לקוחות ולפגוש אותם בכל נקודות המגע. המשמעות היא פחות כסף שמוצא על פרסומות, תשואה גבוהה יותר על הוצאות פרסום, וערך חיי לקוח מוגדל.

3. יצירת תוכן שיווקי לכל ערוץ

דבר אחד שכלי שיווק מבוססי בינה מלאכותית ידועים בו, הוא היכולת שלהם ליצור תוכן - כל סוגי התוכן השיווקי. קח את הבלוגים, האימיילים, העתקי הפרסום, תסריטי הוידאו, ה-ebooks, או הפוסטים החברתיים שלך. ואתה יודע מה? זה לא הכל. מעבר ליצירת טקסט מאפס, הם יכולים אפילו לשפר את התוכן הקיים שלך!

התאמה אישית היא המפתח לכל דבר בימינו. 89% מהמשווקים רואים ROI חיובי עם קמפיינים שיווקיים מותאמים אישית.

לכן התאמה אישית של תוכן B2B ואינטראקציות בכל הערוצים - מקוונים או לא מקוונים - היא קריטית להצלחה עסקית. בינה מלאכותית יכולה להיות החבר הטוב ביותר שלך מההתחלה ועד הסוף. השתמש בה כדי לזהות הרגלי צרכנים, לקבל רעיונות תוכן חדשים, לנתח אסטרטגיות מילות מפתח של מתחרים, ולכתוב מאמר בלוג מדהים.

כל אחד יכול ליצור חומרי שיווק באמצעות הנחיות נכונות.

עם זאת, לפני שאתה עובר מידני לבינה מלאכותית, זכור דבר אחד. יש להשתמש ב-ChatGPT רק כעוזר בתהליך יצירת התוכן שלך. זהו סיוע ויש להתייחס אליו ככזה כי למרות שהוא מהיר, ל-ChatGPT חסרים האיכות והמומחיות הנדרשים כדי להתחבר לקהל אנושי.

משווקי B2B חייבים להבטיח איכות תוכן ותמיד לבדוק תוכן שנוצר על ידי בינה מלאכותית מול עובדות ומומחים.

SEO הוא אלמנט חשוב באסטרטגיית שיווק תוכן.

זו אחת מהדרכים היחידות שלנו להישאר נראים בשוק תחרותי מאוד. אבל SEO זה קשה. האם אנחנו יכולים להתעלם מזה? לא ממש. עם זאת, כלי SEO מבוססי בינה מלאכותית רבים נמצאים כאן כדי להקל עלינו מעט את החיים.

הנה כיצד כלים אלה יכולים לשפר את משחק ה-SEO שלך:

• מציאת מילות מפתח על בסיס הנושאים והתעשייה האידיאליים שלך.
• זיהוי הזדמנויות לאופטימיזציה של תוכן קיים.
• איתור בעיות טכניות, כמו קישורים שבורים, לשיפור ביצועי האתר.
• גילוי פוסטים אורחים ורעיונות לבניית קישורים לשיפור סמכות הדומיין.

SEO Advisor של Delve AI, תחת Advisor by Delve AI, הוא כלי בינה מלאכותית שיכול לעזור לך למצוא הזדמנויות לפרסום פוסטים אורחים בהתאם לתחום התעשייה והלקוחות שלך. הוא מציג רשימה מפורטת של בלוגים המקבלים פוסטים אורחים, ממיין אותם לפי סמכות דומיין ותנועה, ומפיק נושאים מוצעים ושאלות קשורות ליצירת תוכן.

להתבלט מהקהל הוא הצעד הראשון למשיכת תשומת לב הלקוח. אתה צריך תוכן אינטראקטיבי כדי לשמור עליהם מעורבים באתר שלך. הפוך את השיווק שלך לאינטראקטיבי על ידי הוספת טפסים חכמים, חידונים, או סרטוני הדגמה אינטראקטיביים לפני שאתה משכנע אדם לקנות את המוצר שלך.

אל תשאיר את זה מוגבל לדפי נחיתה - השתמש בחידוני אינסטגרם וסקרים בלינקדאין כדי ליצור עוד לידים. ככל שתאישית יותר, כך ייטב ללקוחות שלך.

אתה יכול גם למחזר תוכן עם בינה מלאכותית. זה לא תהליך מהיר באופן ידני אבל עם בינה מלאכותית, אתה יכול להפוך אינפוגרפיקה לסרטוני חינוך, פודקאסטים למאמרי תעשייה, ובלוגים ישנים לפוסטים ברשתות חברתיות ומאמרי LinkedIn Pulse.

כל מה שאתה צריך זה עוזר בינה מלאכותית טוב כמו ChatGPT, Claude, או Copy AI - הם יבחרו את החלק הטוב ביותר מהתוכן שלך למיחזור. הסתכל על הדוגמה למטה.

היכולת של בינה מלאכותית למחזר תוכן עוזרת להאריך את חיי המדף של אותה יצירה כתובה. מאמר מחקרי אחד יכול להפוך לפוסטים חברתיים, ספרים אלקטרוניים, סרטונים קצרים ואינפוגרפיקה שניתן לדחוף בערוצי שיווק שונים. הלקוח שלך לא אוהב לקרוא? פשוט תראה להם סרטון.

בינה מלאכותית יכולה ותיצור, תמחזר, תאוטמט, תרחיב ותכוונן את אסטרטגיות שיווק התוכן שלך. כמו כל הדברים הטובים, זה ידרוש קצת ניסוי וסבלנות מצדך כדי לעשות את זה נכון, אבל זה שווה את זה בסוף.

4. התאם אישית את מסעות הלקוח שלך

אנחנו יודעים שכלים מונעי בינה מלאכותית חוסכים זמן בצד התוכן. עם זאת, הם גם עוזרים לך להציע ללקוחות פוטנציאליים חוויות מותאמות אישית לאורך כל מסע הלקוח. לפני כן יכולת להתאים חוויות לקוח בודדות לכל היותר, אבל עכשיו אתה יכול להתאים אישית מסעות ומחזורי חיים שלמים על ידי התחשבות בהיסטוריה, תלונות ועסקאות שלהם.

עם יכולות מתקדמות לזהות דפוסים וללמוד מאינטראקציות, AI יכול ליצור מסעות המותאמים לקהל היעד שלך, תחומי העניין שלהם, מיקום, פעילויות ועוד.

הוא יזהה את ה-מי, יענה על ה-למה, וייתן להם את ה-מה שהם רוצים. מסעות לקוח מבוססי AI משתפרים עוד יותר עם מערכות בינה מלאכותית ולמידת מכונה כדי לסייע בכל אינטראקציה עם הלקוח, החל משלב המודעות ועד לשלב שלאחר הרכישה. הוא מושך לקוחות פוטנציאליים עם מודעות מותאמות אישית, תוכן דינמי ועוזרים וירטואליים המתוכנתים במיוחד עבורם.

ניתן להשתמש בנתונים נוספים – נתוני ניתוח רגשות ותחושות – כדי ליידע ולהאניש את התהליך כולו.

5. מתן הצעות והמלצות בזמן אמת

אדם עובר דרך מספר ערוצים לפני שהוא מחליט לרכוש מוצר. לפעמים, אי אפשר להבין מה הקונה רוצה – AI מבטל את התעלומה הזו. הוא מנתח את פעילויותיהם המקוונות והלא מקוונות, יחד עם נתוני כוונות הלקוח כדי לספק את התוכן, ההצעות או המלצות המוצרים הנכונים בזמן הנכון.

אתה יכול למכור ולמכור במקביל פתרונות או תכונות מוצר בקלות, ולהציג תמחור דינמי והנחות קידום מכירות בהתאם למטרות שלך.

AI מעריך את פעילויות ההתנהגות המקוונות ודפוסי הרכישה של קהל היעד שלך כדי לזהות היכן סביר שתמצא אותם. אתה יכול למצוא את הערוצים הטובים ביותר למיקום מודעות ולהפיק את המרב מפרסום פרוגרמטי, תוך הבטחה שהמודעות שלך יגיעו לאנשים במקום הנכון. אוטומציה שיווקית מטפלת בשאר – היא תעביר הודעות בזמן בערוצים אלה, ותגדיל את החוויה, המעורבות ושיעורי ההמרה.

קרן אמנדה השתמשה במודעות פרוגרמטיות כדי להגדיל אימוץ חיות על ידי פנייה לתחביבי משתמשים ותכונות אישיות.

דוגמה נוספת היא The Economist, שהשיק קמפיין פרסום פרוגרמטי בשם "הרמת גבות ומנויים" כדי להגדיל את שיעורי המנויים שלהם.

AI גם מציע הצעות בזמן אמת לשיפור קמפייני הפרסום שלך. זה מאפשר לך לשפר נכסי שיווק, להתאים הצעות מחיר למודעות, ובסופו של דבר להגיע לקהל רחב יותר. בתמיכה לכך, סקר מצב הפרסום הפרוגרמטי מצא ש-70% מהמשווקים דיווחו על הצלחה עם קמפייני הפרסום הפרוגרמטיים שלהם, כאשר 23% תיארו את הקמפיינים שלהם כמוצלחים מאוד.

6. נצל אנליטיקה חיזויית וניקוד לידים

כלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית מנתחים נתונים היסטוריים כדי לחזות ביצועי שוק, דרישות והתנהגויות שעשויות להשפיע על צמיחת העסק שלך. ברור שהם יהיו עזר נהדר במשפך המכירות ב-B2B. חלק מהכלים הללו יכולים לפלח נתוני לידים באופן אוטומטי, להסיר רשומות כפולות, לסדר פורמטים של נתונים ולהוסיף מידע חסר.

הם יכולים לארגן לידים באופן אוטומטי בהתאם ל-persona המטרה שלך, לזהות כוונת רכישה ולכוון אותך לפרוספקטים מבטיחים. לאחר מכן תוכל לתכנן אסטרטגיה, להקצות משאבים כספיים ולקבוע יעדי מכירות ריאליים. המעניין הוא שבינה מלאכותית יכולה לעקוב אחר לידים לאורך משפך המכירות. ברגע שאתה יודע היכן הם נמצאים במסע, תוכל לאתר נקודות נשירה ולהכפיל את מאמצי המדיה האורגנית והממומנת שלך.

פלטפורמות פרסום כמו גוגל מאפשרות לך ליצור קהלים דומים בהתבסס על סגמנטי הלקוחות הטובים ביותר שלך, ומאפשרות לך להגיע לאנשים הנכונים. הבינה המלאכותית איינשטיין של Salesforce מציעה ניקוד לידים חיזוי, המראה אילו לידים סביר יותר שימירו, כך שתוכל לכוון את מאמציך ללקוחות בעלי ערך גבוה.

יכולות האנליטיקה החיזויית של בינה מלאכותית הן נכס עצום לצוותי מכירות, המאפשר להם להתאים אישית את המצגות, אסטרטגיות המעקב וההודעות ברמה האישית.

7. הרחב שיווק שיחתי עם יכולות בינה מלאכותית

צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית שיחתית הם ברכה לשיווק B2B מכיוון שאף אחד לא רוצה לבזבז זמן בשיחה עם תמיכת לקוחות אם הוא יכול להימנע מכך. הם רוצים צ'אטבוטים שיכולים לענות על שאלותיהם במהירות וביעילות. אנחנו לא מדברים רק על בוטים שאומנו לענות על כמה שאלות אלא על כלים מותאמים אנושית שמגיבים ללקוחות בשפה ובטון המועדפים עליהם.

הצ'אטבוטים השיחתיים של Drift מעורבים עם מבקרי אתר באמצעות הודעות ואינטראקציות מותאמות אישית; שיתוף מידע מועיל, איסוף פרטי קשר ותזמון הדגמות ופגישות.

בנוסף, אתה יכול לתכנת צ'אטבוטים לשאול שאלות או לתת הצעות כאשר מבקרים מגיעים לחלק מסוים בעמוד המוצר או הבלוג שלך. למשל, אם גולש פסיבי מבלה הרבה זמן בעמוד מוצר או תכונה, סוכני בינה מלאכותית שיחתיים יכולים להמליץ על תוכן שעוזר להם ללמוד על המוצר בפירוט.

זו הדרך הטובה ביותר לערב מבקרים, להפוך אותם לקונים, למכור מוצר ולקבל דירוגים חיוביים והפניות על ידי מתן חוויה נטולת טרחה לאחר הרכישה.

8. מקסם תקשורת שיווקית והחזר השקעה מאירועים

כולם מכירים את הערך של שיווק אירועים בעולם ה-B2B.

זו הזדמנות לחברות לשתף פעולה, להשראה ולהציג את המוצרים או השירותים שלהן בתעשייה. עם זאת, האימוץ הנוכחי של בינה מלאכותית בשיווק אירועי B2B הוא נמוך.

לפי Forrester, "87% מהמשווקים אומרים שהם במצב למידה... אבל... מאמינים שבינה מלאכותית תשנה באופן יסודי את האופן שבו הם מתכננים ומבצעים אירועים בתוך 24 החודשים הבאים." 63% משמעותיים מודים שהם לא ממקסמים את ערך תוכן האירוע, כאשר חברות גדולות מדווחות על שיעור גבוה אף יותר של 72%. זה מוזר, בהתחשב בכך שבינה מלאכותית יכולה להאריך את חיי תוכן האירוע שלהם, שלעתים קרובות מתבזבז לאחר שהאירוע מסתיים.

בעיקרון, ניתן לנצל בינה מלאכותית בכל שלושת השלבים של שיווק אירועים.

• מפשטת את יעד האירוע ויצירת התוכן באמצעות ניתוח חיזוי ונתוני משתתפים.
• מציעה מסעות אירוע מותאמים אישית - עם כתוביות ותרגומים - לחוויות מכלילות יותר.
• מאריכה את חיי נכסי השיווק על ידי שימוש חוזר בהם, והופכת אותם נגישים לקהל רחב יותר.

בינה מלאכותית מספקת חוויות דיגיטליות מותאמות אישית למשתתפי אירועי B2B, ובכך מגבירה את פרודוקטיביות הצוות, חוויות המשתתפים והצלחת האירוע.

כלי בינה מלאכותית מובילים עבור אנשי שיווק בי2בי

סביר להניח שהשתמשת לפחות בכלי בינה מלאכותית אחד במאמצי השיווק הבי2בי שלך. אל דאגה, יש עוד רבים בשוק. לפני שקופצים לכלים חדשים, וודא שהם מתאימים לצרכים הנוכחיים שלך ולתוכניות העתידיות.

עם זאת, תוכנת השיווק מבוססת הפרסונות של Delve AI יכולה להיות פתרון כולל לבעיות השיווק שלך.

מחולל ה-פרסונה שלנו מאפשר לך ליצור פרסונה של שיווק לבי2בי באמצעות טכנולוגיית בינה מלאכותית ולמידת מכונה. כפי שהוסבר קודם, הכלי שלנו לוקח את נתוני הצד הראשון שלך (ניתוח אתרים ו-מערכות CRM כמו HubSpot) ונתוני צד שני (מודיעין חברתי ותחרותי) ואז משלב אותם עם נתונים ציבוריים כדי ליצור פרסונה עבור העסק שלך.

אתה יכול ליצור פרסונה של קונה, פרסונה של לקוח, פרסונה חברתית, ו-מִתחָרֶה פרסונה בהתאם למטרות שלך וזמינות הנתונים.

פרסונה לבי2בי מודגשים בירוק וכוללים פרטים כמו דמוגרפיה של משתמשים, פרופילי תפקידים, מטרות, אתגרים, ערוצי תקשורת, העדפות, תחביבים ותחומי עניין. אתה גם מקבל תובנות ספציפיות לתעשייה עם מילות מפתח רלוונטיות. הכרטיסייה הפצה מפרטת את הפילוח הכולל לפי גיל, מגדר, מיקום, פעולות ושלב קבלת ההחלטות.

לפילוח טוב יותר, אתה יכול להחיל פילטרים כדי ליצור פרסונה לבי2בי על בסיס מוצרים, מיקומים, ערוצים או רשתות חברתיות ספציפיות. לאחר שזיהית את ההבדלים בין מגזרי הקונים המבצעים עסקאות ושאינם מבצעים עסקאות, תוכל לחשוף מילות מפתח חדשות ורעיונות לתוכן כדי להגביר המרות.

פרסונה לבי2בי מגיעים עם שלוש תכונות נוספות קריטיות לשיווק ומכירות: התראות ביקור, תעדוף לידים ומסעות ארגוניים.

מופעל על ידי הסרת אנונימיות של מבקרים ומעקב ארגוני, התראות ביקור שולחות התראות בזמן אמת באמצעות אימייל או Slack בכל פעם שחברה התואמת את ה-persona המטרה שלך מבקרת באתר החברה. זה מספק את המידע הבא:

• שם הארגון
• ערוץ שיווק
• מיקום גיאוגרפי
• תעשייה
• סוג מכשיר
• דפי נחיתה והמשך

ארגונים אלה מסווגים אוטומטית ללקוחות פוטנציאליים עסקיים, מתחרים, משקיעים, שותפים, מחפשי עבודה, עיתונות וספקי שירות. אתה יכול למצוא אותם בדף לידים, המציג נתוני חברה בסיסיים, תאריך ושעת ביקור וכוונת חיפוש.

לוח המחוונים מציג בנוסף מסעות ארגוניים – מספר הפעילויות, צפיות בדף והמרות, יחד עם המיקום שלהם בשלב ההחלטה. רמת הפירוט של ה-marketing פרסונה שלך מתעדכנת מדי חודש, בעוד שנתוני לידים מתעדכנים מדי יום ומסוכמים בדוח שבועי באימייל.

העתיד של פתרונות שיווק מבוססי AI

היישום המוצלח של AI בשיווק B2B אינו עבודה של אדם אחד. זה דורש מכל בעלי העניין והמחלקות בארגון לעבוד יחד ולדון בתפקיד שה-AI ימלא בהקלת אינטראקציות אופטימליות עם לקוחות. זה כולל אנשים במשאבי אנוש, משפטים, IT, שיווק, מכירות, מוצר, ושירות לקוחות – צוותים עם אינטרסים ואחריויות שונות.

שימוש אחראי ב-AI הוא חובה. מנהלי שיווק חייבים לזהות את הכלים הנכונים בשיווק B2B ולהכשיר עובדים עם המיומנויות הנדרשות כדי לנצל בצורה המיטבית את טכנולוגיות ה-AI.

הכניסו מומחי אוטומציית שיווק, מהנדסי פרומפט, ומדעני נתונים. הם יעזרו לכם לאוטומט תהליכי שיווק שונים, מניתוח נתונים ועד מידול חיזוי. אימוץ AI ברמה הארגונית לא יהיה קל, אבל תמיד אפשר ללמוד מטעויות. אל תוותרו אם אינכם רואים תוצאות מדידות מיד — רוב היוזמות נדירות מצליחות בניסיון הראשון.

AI משנה את שיווק ה-B2B. אבל אל דאגה; תנו למכונות שלכם לעבוד לצד המשווקים שלכם, והכל יהיה בסדר!