Song Sinh Kỹ Thuật Số của Nhân Viên: DToE Cải Thiện Trải Nghiệm Nơi Làm Việc Như Thế Nào

Digital twin, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, sao chép các quy trình và persona. Các nhà sản xuất và kỹ sư tạo ra digital twin để xác định và loại bỏ các lỗi thiết kế. Khái niệm tương tự cũng có thể được áp dụng cho nhân viên trong lực lượng lao động.

Chuyện gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể tạo ra phiên bản tốt nhất của nhân viên dưới dạng digital twin và mô phỏng họ để đạt được năng suất tối đa? Nghe có vẻ quá tốt để là sự thật, phải không? Đó chính xác là những gì mà digital twin, một bản sao ảo của nhân viên của bạn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về các ứng dụng, lợi ích và thách thức của việc sử dụng digital twin của nhân viên trong tổ chức.

Digital Twin Là Gì?

Digital twin là bản sao ảo của một vật thể hoặc một người nào đó phản ánh hành vi và hiệu suất của họ. Nó được tạo ra bằng cách sử dụng dữ liệu thời gian thực, mô phỏng và kỹ thuật mô hình hóa để phản ánh các đặc điểm của đối tượng thực tế.

Digital twin được sử dụng để theo dõi hiệu suất, xác định các điểm kém hiệu quả và thiết kế giải pháp để cải thiện tài sản. Chúng có thể bao quát toàn bộ vòng đời của một tài sản, từ thiết kế đến sản xuất đến vận hành và bảo trì. Điều tương tự cũng đúng với digital twin của một nhân viên.

Digital Twin của Nhân viên (DToE) Là Gì?

Digital twin của nhân viên là một bản sao ảo được hỗ trợ bởi AI của một nhân viên thực, được thiết kế để mô phỏng kỹ năng, kiến thức và tính cách của họ. Đây là một mô phỏng của con người, được vận hành bởi dữ liệu thời gian thực và machine learning. Chúng có thể được sử dụng cho nhiều mục đích như đào tạo cá nhân hóa, phản hồi hiệu suất, hiểu nhu cầu nhân viên và cải thiện quy trình làm việc.

Digital twin của lực lượng lao động, hay digital twin của nhân viên, cho phép các tổ chức mô hình hóa và phân tích nhân viên trong môi trường ảo, giúp dễ dàng dự đoán các tình huống, tối ưu hóa phân bổ nhân lực và xác định khoảng trống về kỹ năng.

Digital twin của nhân viên giúp các tổ chức mô phỏng nhiều tình huống khác nhau, như điều chỉnh lực lượng lao động do thay đổi kinh tế hoặc vắng mặt không lường trước, để hiểu các tác động tiềm ẩn và đưa ra quyết định sáng suốt. Chúng có thể được sử dụng cho việc đào tạo bằng cách cung cấp môi trường ảo nơi nhân viên có thể thực hành kỹ năng và học các kỹ thuật mới mà không có rủi ro trong thế giới thực.

Bằng cách phân tích dữ liệu và hiệu suất của nhân viên, digital twin của nhân viên có thể xác định khoảng trống kỹ năng trong lực lượng lao động, cho phép tổ chức phát triển các chương trình đào tạo có mục tiêu. Một nghiên cứu gần đây của Gartner cho thấy 70% lãnh đạo HR có kế hoạch đầu tư vào công nghệ digital twin của nhân viên trong hai năm tới.

Các ứng dụng của Nhân viên số song sinh

Các ứng dụng của nhân viên số song sinh bao gồm từ việc tiếp nhận đến đào tạo, cung cấp phản hồi hiệu suất và nhiều hơn nữa.

Tiếp nhận và đào tạo

Tiếp nhận và đào tạo bao gồm huấn luyện dựa trên AI trong đó bản sao số có thể cung cấp đào tạo và hướng dẫn cá nhân hóa cho nhân viên mới, đẩy nhanh quá trình tiếp nhận và đảm bảo họ nắm bắt các kỹ năng thiết yếu một cách nhanh chóng.

Chúng có thể mô phỏng các tình huống công việc thực tế, cho phép nhân viên thực hành và học tập trong môi trường ảo an toàn trước khi gặp phải chúng tại nơi làm việc thực tế.

Phản hồi hiệu suất và cố vấn

Cố vấn được hỗ trợ bởi AI có thể được cung cấp cho nhân viên, trong đó bản sao số đóng vai trò như người cố vấn ảo, cung cấp cho nhân viên khả năng tiếp cận kiến thức và hướng dẫn chuyên môn về nhiều chủ đề khác nhau.

Dự đoán sự hài lòng và duy trì nhân viên

Bản sao số giúp tổ chức mô phỏng các can thiệp khác nhau, như thay đổi khối lượng công việc hoặc điều kiện làm việc, để hiểu tác động của chúng đến sự hài lòng của nhân viên và dự đoán khả năng nghỉ việc. Bằng cách theo dõi hiệu suất và hành vi của bản sao số, tổ chức có thể xác định sớm các vấn đề và thực hiện các biện pháp chủ động để cải thiện tinh thần và sự gắn kết của nhân viên.

Lợi ích của Bản sao Kỹ thuật số của Nhân viên

Bản sao kỹ thuật số có thể được sử dụng cho đào tạo cá nhân hóa, quản lý khối lượng công việc và cải thiện hiệu suất.

Đào tạo và phát triển cá nhân hóa

Bằng cách hiểu điểm mạnh và điểm yếu của nhân viên, bản sao kỹ thuật số có thể đề xuất các chương trình đào tạo phù hợp với nhu cầu của họ, tối đa hóa kết quả học tập.

Tối ưu hóa khối lượng công việc

Bản sao kỹ thuật số có thể mô phỏng các khối lượng công việc khác nhau và tác động của chúng đến hiệu suất nhân viên, giúp quản lý tối ưu hóa phân công và ngăn ngừa kiệt sức.

Cải thiện hiệu suất

Dữ liệu thời gian thực từ bản sao kỹ thuật số có thể làm nổi bật các lĩnh vực mà nhân viên có thể cải thiện, cho phép phản hồi và can thiệp có mục tiêu.

Giữ chân nhân viên

Bằng cách chủ động giải quyết các vấn đề tiềm ẩn và cung cấp hỗ trợ cá nhân hóa, bản sao kỹ thuật số có thể góp phần tạo ra môi trường làm việc tích cực và thỏa mãn hơn, dẫn đến tỷ lệ giữ chân nhân viên cao hơn.

Cải thiện việc ra quyết định

Bản sao kỹ thuật số cung cấp những hiểu biết quý giá về hiệu suất nhân viên, cho phép người quản lý đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu về phân bổ nguồn lực, đào tạo và các lĩnh vực khác.

Tăng cường hợp tác

Bản sao kỹ thuật số có thể tạo điều kiện hợp tác đa chức năng bằng cách cung cấp sự hiểu biết chung về kỹ năng và hiệu suất cá nhân.

Tiết kiệm chi phí

Bằng cách tối ưu hóa đào tạo và khối lượng công việc, bản sao kỹ thuật số có thể giảm chi phí liên quan đến việc thay đổi nhân viên, làm lại và mất năng suất.

Phân tích dự đoán

Bản sao kỹ thuật số cung cấp dữ liệu thời gian thực và khả năng mô phỏng ảo. Điều này cho phép cải thiện mô hình dự đoán, ra quyết định tốt hơn và tối ưu hóa quy trình, dẫn đến việc phân bổ nguồn lực, thời gian chết và năng suất tốt hơn.

Trao quyền cho nhân viên

Bản sao kỹ thuật số cải thiện sự hợp tác và tải nhận thức, thúc đẩy sự nhanh nhẹn và linh hoạt. Chúng cung cấp dữ liệu và thông tin chi tiết thời gian thực, cho phép nhân viên đưa ra quyết định sáng suốt, tối ưu hóa quy trình làm việc, và thậm chí mô phỏng các tình huống trước khi thực hiện trong thực tế. Điều này trao quyền cho nhân viên làm chủ công việc của họ, giảm lỗi và cải thiện sự hài lòng trong công việc nói chung.

Sử Dụng Digital Twin Để Cải Thiện Trải Nghiệm Nhân Viên

Công nghệ digital twin có thể nâng cao đáng kể trải nghiệm nhân viên bằng cách cung cấp thông tin chi tiết được cá nhân hóa về quy trình làm việc, tối ưu hóa không gian làm việc và cải thiện việc ra quyết định.

Bằng cách tạo ra bản sao ảo của nhân viên và môi trường làm việc của họ, tổ chức có thể tận dụng dữ liệu để chủ động giải quyết các vấn đề tiềm ẩn và thúc đẩy lực lượng lao động gắn kết và hài lòng hơn. Digital twin có thể thúc đẩy trải nghiệm nhân viên tốt hơn theo nhiều cách; dưới đây là một số ví dụ.

Nâng cao năng suất và hiệu quả

Digital twin cung cấp dữ liệu thời gian thực về hiệu suất thiết bị, các điểm nghẽn trong quy trình làm việc và việc sử dụng tài nguyên, cho phép nhân viên đưa ra quyết định sáng suốt và tối ưu hóa công việc.

Môi trường làm việc được cá nhân hóa

Digital twin có thể giúp tổ chức hiểu cách nhân viên tương tác với môi trường vật lý xung quanh, cho phép tạo ra không gian làm việc cá nhân hóa góp phần tạo sự hài lòng trong công việc. Bằng cách hiểu các mẫu hình sử dụng và tỷ lệ sử dụng, tổ chức có thể tối ưu hóa việc phân bổ không gian và sử dụng tài nguyên phù hợp. Digital twin có thể giúp xác định và giải quyết các rào cản về khả năng tiếp cận tại nơi làm việc, giúp tất cả nhân viên thực hiện công việc hiệu quả hơn.

Cải thiện việc ra quyết định và hợp tác

Tổng quan toàn diện về nơi làm việc có thể được hình dung tốt hơn với digital twin. Chúng có thể tạo điều kiện hợp tác bằng cách cung cấp không gian ảo chung nơi nhân viên có thể cùng làm việc trên các dự án, chia sẻ thông tin và khắc phục sự cố. Bằng cách tự động hóa các tác vụ và cung cấp thông tin thời gian thực, digital twin có thể hợp lý hóa quy trình làm việc và giảm gánh nặng cho nhân viên.

Giải quyết vấn đề chủ động và xử lý sự cố

Các quy trình có thể được giám sát theo thời gian thực, cảnh báo nhân viên về các vấn đề tiềm ẩn trước khi chúng trở nên nghiêm trọng. Bằng cách cung cấp dữ liệu và thông tin chi tiết thời gian thực, digital twin có thể giúp tổ chức phản ứng nhanh hơn với các vấn đề và giải quyết chúng hiệu quả hơn. Chúng giúp xác định và thực hiện các biện pháp phòng ngừa để giảm thiểu rủi ro của các vấn đề trong tương lai.

Tăng cường sự gắn kết và hài lòng của nhân viên

Bằng cách tối ưu hóa quy trình làm việc và giảm căng thẳng, digital twin có thể góp phần tạo nên sự cân bằng công việc-cuộc sống tốt hơn cho nhân viên. Bằng cách cung cấp cho nhân viên các công cụ và thông tin cần thiết để thực hiện công việc hiệu quả, digital twin có thể tăng sự hài lòng trong công việc và giảm tỷ lệ nghỉ việc. Chúng giúp thúc đẩy cảm giác cộng đồng bằng cách cung cấp không gian ảo chung nơi nhân viên có thể kết nối và hợp tác.

Tối ưu hóa Phân bổ Nguồn lực với Digital Twin

Digital twin mang đến một cách tiếp cận mới cho việc phát triển nhân tài và phân bổ nguồn lực, tận dụng bản sao ảo của con người và quy trình để nâng cao việc ra quyết định và tối ưu hóa. Các tổ chức có thể tạo digital twin của nhân viên, vai trò công việc, và thậm chí toàn bộ đội ngũ để mô phỏng các tình huống, dự đoán hiệu suất và xác định khoảng trống kỹ năng.

Ví dụ về Digital Twin trong Quản lý Nhân tài

Digital twin của nhân viên

Đây là những avatar được hỗ trợ bởi AI để sao chép kỹ năng, kiến thức và tính cách của nhân viên thực, hỗ trợ trong quá trình onboarding, đào tạo và phản hồi hiệu suất.

Digital twin của vai trò công việc

Những twins này có thể mô phỏng yêu cầu của các vai trò khác nhau, giúp tổ chức xác định kỹ năng và kinh nghiệm cần thiết để thành công.

Digital twin của đội ngũ

Những twins này có thể được sử dụng để mô phỏng động lực của các đội khác nhau, giúp tổ chức xác định các lĩnh vực họ có thể cải thiện sự hợp tác và giao tiếp.

Thách thức trong việc triển khai Digital Twin

Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu

Digital twin của nhân viên thường liên quan đến việc thu thập và phân tích thông tin cá nhân nhạy cảm như dữ liệu hiệu suất, hồ sơ đào tạo, và thậm chí dữ liệu sinh trắc học. Điều này làm dấy lên những lo ngại đáng kể về quyền riêng tư cần được giải quyết bằng các biện pháp bảo mật mạnh mẽ và quy trình xử lý dữ liệu minh bạch.

Tích hợp hệ thống và thách thức kỹ thuật

Kết nối digital twin với các hệ thống nhân sự hiện có, phần mềm tính lương và các cơ sở dữ liệu liên quan khác có thể phức tạp và đòi hỏi chuyên môn kỹ thuật đáng kể. Đảm bảo luồng dữ liệu liền mạch và tương thích giữa các hệ thống khác nhau là một thách thức quan trọng.

Sự kháng cự về mặt tổ chức và văn hóa

Nhân viên có thể do dự với ý tưởng được đại diện bởi digital twin, đặc biệt là nếu họ không thoải mái với công nghệ mới hoặc có lo ngại về quyền riêng tư. Giải quyết những lo ngại này thông qua giao tiếp rõ ràng, quy trình xử lý dữ liệu minh bạch và sự đồng thuận của nhân viên là điều cần thiết để triển khai thành công.

Triển khai digital twin đòi hỏi sự thay đổi trong văn hóa tổ chức, vì nó đòi hỏi sự sẵn sàng chấp nhận công nghệ mới và áp dụng quy trình ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Các Trường Hợp Sử Dụng Digital Twin

Đào Tạo và Học Tập

Digital twin cung cấp môi trường an toàn và hiệu quả về chi phí để nhân viên học các quy trình phức tạp hoặc vận hành máy móc mà không có rủi ro trong thực tế. Trải nghiệm VR/AR có thể kích thích nhiều kịch bản khác nhau, làm cho việc đào tạo hấp dẫn và hiệu quả hơn.

Hợp Tác Thiết Kế

Nhân viên có thể cộng tác thiết kế trong môi trường ảo, chia sẻ phản hồi và phát triển ý tưởng theo thời gian thực. Điều này có thể tối ưu hóa quy trình thiết kế và cải thiện chất lượng sản phẩm.

Dịch Vụ Hiện Trường và Bảo Trì

Digital twin có thể cung cấp cho nhân viên quyền truy cập thời gian thực vào thông tin chi tiết về tài sản, bao gồm lịch sử bảo trì và các bước xử lý sự cố. Bảo trì có hỗ trợ AR cho phép kỹ thuật viên nhận hướng dẫn trực tiếp trên góc nhìn của họ, nâng cao hiệu quả và giảm lỗi.

An Toàn Nơi Làm Việc

Digital twin có thể liên tục giám sát tài sản vật lý và quy trình, cảnh báo nhân viên về các mối nguy hiểm tiềm ẩn và cho phép họ thực hiện hành động khắc phục kịp thời.

Ra Quyết Định Dựa Trên Dữ Liệu

Digital twin tổng hợp và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn, cung cấp cho nhân viên những hiểu biết quý giá về hoạt động, hiệu suất sản phẩm và trải nghiệm khách hàng. Dữ liệu này có thể được sử dụng để đưa ra quyết định sáng suốt hơn và tối ưu hóa quy trình.

Năng Suất và Hiệu Quả

Digital twin có thể giúp nhân viên xác định các điểm nghẽn, cải thiện quy trình làm việc và tối ưu hóa phân bổ nguồn lực, dẫn đến tăng năng suất và hiệu quả.

Tùy Chỉnh và Cá Nhân Hóa

Digital twin cho phép doanh nghiệp thiết kế nhiều biến thể khác nhau của sản phẩm, giúp họ cung cấp sản phẩm và dịch vụ được cá nhân hóa cho khách hàng.

Quản Lý và Bảo Mật Mạng

Digital twin có thể mô phỏng môi trường mạng và kiểm tra các biện pháp bảo mật, giúp nhân viên xác định các lỗ hổng và cải thiện khả năng phục hồi mạng.

Cách Tạo Bản Sao Số Của Nhân Viên

Tạo bản sao số của nhân viên bao gồm việc xây dựng một bản mô phỏng ảo về hồ sơ, kỹ năng, mô hình làm việc và dữ liệu hiệu suất của nhân viên, thường sử dụng AI và phân tích dữ liệu.

Bản sao số này sau đó có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng khác nhau, như đào tạo cá nhân hóa, phản hồi hiệu suất, và thậm chí dự đoán các đề nghị việc làm tiềm năng từ đối thủ cạnh tranh.

Thu thập và tích hợp dữ liệu

Bước đầu tiên là thu thập dữ liệu nhân viên hiện có và sử dụng nó để xây dựng persona nhân viên - đây là những đại diện bán hư cấu của nhân viên lý tưởng của bạn. Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn như khảo sát nhân viên, đánh giá hiệu suất, công cụ quản lý dự án và hệ thống nhân sự.

Một số thuộc tính của persona nhân viên là:

• Nhân khẩu học: Thu nhập, học vấn, vị trí, tình trạng gia đình
• Thuộc tính tâm lý: Mục tiêu, thách thức và đặc điểm tính cách
• Mô hình hành vi: Phong cách giao tiếp, sở thích làm việc, trách nhiệm, ra quyết định

Tổng hợp dữ liệu nhân viên từ các nguồn khác nhau, sau đó xử lý, phân tích và phân đoạn để tạo ra persona nhân viên lý tưởng. Залучайте nhân viên từ các vai trò khác nhau để tạo hồ sơ persona đa chức năng. Kết hợp và cấu trúc dữ liệu thành một hồ sơ số nhất quán của nhân viên.

Chọn persona nhân viên mà bạn muốn xây dựng bản sao số và làm phong phú thêm bằng các nguồn dữ liệu bổ sung.

Xây dựng bản sao số

Tạo một bản mô phỏng ảo của nhân viên, kết hợp dữ liệu, kỹ năng và mô hình làm việc của họ. Tận dụng AI và học máy để phân tích dữ liệu, xác định mô hình và đưa ra dự đoán về hiệu suất, hành vi và tiềm năng của nhân viên.

Sử dụng bản sao số

Điều chỉnh các chương trình đào tạo dựa trên nhu cầu cụ thể và khoảng trống kỹ năng của nhân viên, được xác định bởi bản sao số. Đưa ra phản hồi mang tính xây dựng về hiệu suất, làm nổi bật điểm mạnh và các lĩnh vực cần cải thiện.

Sử dụng bản sao số để xác định người kế nhiệm tiềm năng và lập kế hoạch phát triển nhân tài cho tổ chức. Thúc đẩy lực lượng lao động gắn kết và kết nối hơn bằng cách cung cấp trải nghiệm và thông tin chi tiết được cá nhân hóa. Phân tích mô hình dữ liệu để xác định nhân viên có nguy cơ nghỉ việc và thực hiện các bước chủ động để giữ chân họ.

Delve AI Hỗ Trợ Như Thế Nào Với Digital Twin Của Nhân Viên

Như đã đề cập, bước đầu tiên để tạo digital twin của nhân viên là tạo persona. persona của Delve AI, một công cụ tạo persona trực tuyến, cho phép bạn xây dựng persona dựa trên dữ liệu cho doanh nghiệp, nhân viên và khách hàng một cách tự động.

Chúng tôi tạo persona tương tác bằng cách sử dụng nhiều nguồn dữ liệu đa dạng, bao gồm dữ liệu sơ cấp (HRIS, phân tích nơi làm việc và khảo sát), dữ liệu thứ cấp (phân tích mạng xã hội và thông tin nhân tài), và dữ liệu công khai (dữ liệu VoE từ đánh giá, xếp hạng, cộng đồng trực tuyến và tin tức).

Kết hợp sử dụng thuật toán máy học và AI, những nguồn này cung cấp cái nhìn toàn diện về nhân viên của bạn. Công cụ persona thu thập, phân tích và phân đoạn dữ liệu để tạo nhiều persona. Quy trình này hoàn toàn tự động.

Mỗi thẻ persona cung cấp tóm tắt về các phân khúc nhân viên của bạn, hiển thị các chỉ số quan trọng như tỷ lệ phần trăm người dùng, thâm niên, hashtag và chủ đề.

Nhấp vào Chi tiết Persona, và bạn sẽ được chuyển đến trang cung cấp mô tả đầy đủ về persona. Tại đây bạn sẽ thấy mọi thứ từ nhân khẩu học đến tâm lý học của nhân viên, và tìm hiểu về hành vi, động lực, trở ngại, đặc điểm tính cách, giá trị, sở thích, v.v. của họ.

Thông tin chi tiết theo ngành cũng được cung cấp để cung cấp cho bạn dữ liệu từ khóa có cấu trúc liên quan đến ngành.

Persona được tự động cập nhật với dữ liệu mới hàng tháng, đưa ra các khuyến nghị quan trọng dựa trên AI. Phần mềm Digital twin nhân viên của Delve AI cũng giúp bạn trò chuyện với các phân khúc persona nhân viên này trực tuyến, khác với persona truyền thống.

Như trong ví dụ, bạn có thể trò chuyện với nhân viên ảo của mình về bất kỳ điều gì liên quan đến tổ chức, trải nghiệm nhân viên hoặc chiến lược nhân sự của bạn. Bạn có thể truy cập những digital twin này trên nền tảng của chúng tôi hoặc thông qua các công cụ như Slack. Vì được xây dựng trên dữ liệu nhân viên, bạn có thể tìm cách xây dựng các chương trình, chính sách và trải nghiệm phù hợp với nhu cầu của nhân viên.

Tương lai của Digital Twins của Nhân Viên

Digital twin đang chuẩn bị trở thành một phần quan trọng trong tương lai của công việc và nhân sự. Chúng có thể cách mạng hóa việc đào tạo, hội nhập và tuyển dụng nhân tài bằng cách cung cấp hỗ trợ dựa trên AI và trải nghiệm học tập được cá nhân hóa. Chúng cũng có thể tạo ra các mô phỏng ảo của ứng viên và vai trò công việc, giúp việc kết nối nhân tài với vị trí phù hợp dễ dàng hơn.

Digital twin nâng cao trải nghiệm của nhân viên và giúp các công ty sử dụng nguồn lực của họ một cách hiệu quả, đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng và nhân viên.