직원의 디지털 트윈: DToE가 직장 경험을 개선하는 방법

인공지능으로 구동되는 디지털 트윈은 프로세스와 페르소나를 복제합니다. 제조업체와 엔지니어들은 설계 결함을 식별하고 제거하기 위해 디지털 트윈을 만듭니다. 같은 개념을 직장 내 직원들에게도 적용할 수 있습니다.

직원들의 최상의 버전을 디지털 트윈으로 만들어 최대 생산성을 얻기 위해 시뮬레이션할 수 있다면 어떨까요? 너무 좋아서 사실이 아닌 것처럼 들리나요? 이것이 바로 직원의 가상 복제본인 디지털 트윈입니다. 이 게시물에서는 조직에서 직원들의 디지털 트윈을 사용하는 응용 프로그램, 이점 및 과제에 대해 살펴보겠습니다.

디지털 트윈이란 무엇인가?

디지털 트윈은 어떤 것이나 누군가의 행동과 성과를 반영하는 가상의 표현입니다. 실시간 데이터, 시뮬레이션, 모델링 기법을 사용하여 물리적 대상의 특성을 미러링하도록 만들어집니다.

디지털 트윈은 성과를 모니터링하고, 비효율성을 파악하며, 자산을 개선하기 위한 솔루션을 설계하는 데 사용됩니다. 설계부터 제조, 운영 및 유지보수에 이르기까지 자산의 전체 수명 주기에 걸쳐 적용될 수 있습니다. 직원의 디지털 트윈도 마찬가지입니다.

디지털 트윈 직원(DToE)이란 무엇인가요?

디지털 트윈 직원은 실제 직원의 기술, 지식, 성격을 모방하도록 설계된 가상의 AI 기반 복제본입니다. 이는 실시간 데이터와 머신 러닝으로 구동되는 사람의 시뮬레이션입니다. 맞춤형 교육, 성과 피드백, 직원 요구사항 이해, 업무 흐름 개선과 같은 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다.

인력 트윈 또는 직원 디지털 트윈을 통해 조직은 가상 환경에서 직원을 모델링하고 분석할 수 있어 시나리오 예측, 인력 배치 최적화, 기술 격차 식별이 더욱 용이해집니다.

디지털 직원 트윈을 통해 조직은 경제적 변화나 예기치 않은 결근으로 인한 인력 조정과 같은 다양한 시나리오를 시뮬레이션하여 잠재적 영향을 이해하고 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 직원들이 실제 위험 없이 기술을 연습하고 새로운 기술을 배울 수 있는 가상 환경을 제공함으로써 교육에 활용될 수 있습니다.

직원 데이터와 성과를 분석함으로써, 직원 트윈은 인력 내 기술 격차를 식별하여 조직이 표적화된 교육 프로그램을 개발할 수 있게 합니다. Gartner의 최근 연구에 따르면 HR 리더의 70%가 향후 2년 내에 디지털 직원 트윈 기술에 투자할 계획이라고 합니다.

디지털 직원 트윈의 응용

디지털 직원 트윈의 응용은 온보딩부터 교육, 성과 피드백 제공 등 다양한 범위를 포함합니다.

온보딩과 교육

온보딩과 교육에는 AI 기반 코칭이 포함되며, 디지털 트윈은 신입 직원에게 맞춤형 교육과 지도를 제공하여 온보딩 과정을 가속화하고 필수 기술을 신속하게 습득할 수 있도록 합니다.

실제 업무 상황을 시뮬레이션하여 직원들이 실제 직장에서 마주치기 전에 안전한 가상 환경에서 연습하고 학습할 수 있습니다.

성과 피드백과 멘토링

AI 기반 멘토링을 통해 디지털 트윈이 가상 멘토 역할을 하며, 직원들에게 다양한 주제에 대한 전문 지식과 지침을 제공할 수 있습니다.

직원 만족도와 유지율 예측

디지털 트윈은 조직이 업무량이나 근무 조건의 변화와 같은 다양한 개입을 시뮬레이션하여 직원 만족도에 미치는 영향을 이해하고 잠재적인 이직률을 예측하는 데 도움을 줍니다. 디지털 트윈의 성과와 행동을 모니터링함으로써 조직은 문제를 조기에 파악하고 직원 사기와 참여도를 개선하기 위한 선제적 조치를 취할 수 있습니다.

직원 디지털 트윈의 이점

디지털 트윈은 맞춤형 교육, 업무량 관리 및 성과 향상에 활용될 수 있습니다.

맞춤형 교육 및 개발

직원의 장단점을 이해함으로써, 디지털 트윈은 그들의 요구에 부합하는 맞춤형 교육 프로그램을 제안하여 학습 효과를 극대화할 수 있습니다.

업무량 최적화

디지털 트윈은 다양한 업무량과 직원 성과에 미치는 영향을 시뮬레이션하여 관리자가 업무 배정을 최적화하고 번아웃을 예방하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

성과 향상

디지털 트윈의 실시간 데이터는 직원이 개선할 수 있는 영역을 강조하여 목표 지향적 피드백과 중재를 가능하게 합니다.

직원 유지

잠재적 문제를 사전에 해결하고 맞춤형 지원을 제공함으로써, 디지털 트윈은 더 긍정적이고 만족스러운 업무 환경을 조성하여 직원 유지율을 높일 수 있습니다.

의사결정 개선

디지털 트윈은 직원 성과에 대한 가치 있는 통찰력을 제공하여 관리자가 자원 할당, 교육 및 기타 영역에 대해 데이터 기반 결정을 내릴 수 있게 합니다.

협업 강화

디지털 트윈은 개인 기술과 성과에 대한 공통된 이해를 제공함으로써 부서 간 협업을 촉진할 수 있습니다.

비용 절감

디지털 트윈은 교육과 업무량을 최적화함으로써 직원 이직, 재작업, 생산성 손실과 관련된 비용을 줄일 수 있습니다.

예측 분석

디지털 트윈은 실시간 데이터와 가상 시뮬레이션 기능을 제공합니다. 이를 통해 향상된 예측 모델, 개선된 의사결정, 최적화된 프로세스를 실현하여 더 나은 자원 할당, 다운타임, 생산성으로 이어집니다.

직원 역량 강화

디지털 트윈은 협업과 인지 부하를 개선하여 민첩성과 유연성을 촉진합니다. 실시간 데이터와 통찰력을 제공하여 직원들이 정보에 기반한 결정을 내리고, 워크플로우를 최적화하며, 실제 구현 전에 시나리오를 시뮬레이션할 수 있게 합니다. 이는 직원들이 자신의 업무에 주인의식을 가지고, 오류를 줄이며, 전반적인 직무 만족도를 향상시킬 수 있도록 합니다.

직원 경험 향상을 위한 디지털 트윈 활용

디지털 트윈 기술은 업무 프로세스에 대한 개인화된 인사이트를 제공하고, 작업 공간을 최적화하며, 의사결정을 개선함으로써 직원 경험을 크게 향상시킬 수 있습니다.

직원들과 그들의 업무 환경의 가상 복제본을 만듦으로써, 조직은 잠재적 문제들을 선제적으로 해결하고 더욱 열정적이고 만족스러운 인력을 육성하기 위해 데이터를 활용할 수 있습니다. 디지털 트윈은 다양한 방식으로 더 나은 직원 경험을 조성할 수 있습니다; 여기 몇 가지를 소개합니다.

생산성과 효율성 향상

디지털 트윈은 장비 성능, 워크플로우 병목 현상, 자원 활용에 대한 실시간 데이터를 제공하여 직원들이 정보에 기반한 결정을 내리고 업무를 최적화할 수 있게 합니다.

개인화된 업무 환경

디지털 트윈은 조직이 직원들이 물리적 환경과 상호작용하는 방식을 이해하도록 도와주어, 직무 만족도에 기여하는 개인화된 작업 공간을 만들 수 있게 합니다. 점유 패턴과 활용률을 이해함으로써, 조직은 공간 할당을 최적화하고 그에 따라 자원을 사용할 수 있습니다. 디지털 트윈은 직장 내 접근성 장벽을 식별하고 해결하여 모든 직원이 효과적으로 업무를 수행할 수 있도록 도와줍니다.

의사결정과 협업 개선

디지털 트윈으로 직장에 대한 포괄적인 개요를 더 잘 시각화할 수 있습니다. 직원들이 프로젝트에서 함께 작업하고, 정보를 공유하며, 문제를 해결할 수 있는 공유 가상 공간을 제공함으로써 협업을 촉진할 수 있습니다. 작업을 자동화하고 실시간 정보를 제공함으로써, 디지털 트윈은 업무 프로세스를 간소화하고 직원들의 부담을 줄일 수 있습니다.

선제적 문제 해결과 이슈 해결

프로세스를 실시간으로 모니터링하여 문제가 확대되기 전에 직원들에게 경고할 수 있습니다. 실시간 데이터와 인사이트를 제공함으로써, 디지털 트윈은 조직이 이슈에 더 빠르게 대응하고 더 효과적으로 해결하도록 도울 수 있습니다. 향후 문제의 위험을 최소화하기 위한 예방 조치를 식별하고 구현하는 데 도움을 줍니다.

향상된 직원 참여와 만족도

업무 프로세스를 최적화하고 스트레스를 줄임으로써, 디지털 트윈은 직원들의 더 나은 일과 삶의 균형에 기여할 수 있습니다. 직원들에게 업무를 효과적으로 수행하는 데 필요한 도구와 정보를 제공함으로써, 디지털 트윈은 직무 만족도를 높이고 이직률을 낮출 수 있습니다. 직원들이 연결되고 협업할 수 있는 공유 가상 공간을 제공함으로써 공동체 의식을 조성하는 데 도움을 줍니다.

디지털 트윈을 활용한 자원 할당 최적화

디지털 트윈은 사람과 프로세스의 가상 복제본을 활용하여 의사결정과 최적화를 향상시키는 인재 개발 및 자원 할당에 대한 새로운 접근 방식을 제공합니다. 조직은 직원, 직무 역할, 심지어 전체 팀의 디지털 트윈을 생성하여 시나리오를 시뮬레이션하고, 성과를 예측하며, 기술 격차를 식별할 수 있습니다.

인재 관리에서의 디지털 트윈 예시

디지털 직원 트윈

이는 실제 직원의 기술, 지식, 성격을 복제하는 AI 기반 아바타로, 온보딩, 교육, 성과 피드백을 지원합니다.

직무 역할의 디지털 트윈

이러한 트윈은 다양한 역할의 요구사항을 시뮬레이션하여 조직이 성공에 필요한 기술과 경험을 파악할 수 있게 합니다.

팀의 디지털 트윈

이러한 트윈은 다양한 팀의 역학을 시뮬레이션하는 데 사용될 수 있어, 조직이 협업과 소통을 개선할 수 있는 영역을 파악하는 데 도움을 줍니다.

디지털 트윈 구현의 과제들

데이터 프라이버시와 보안

직원들의 디지털 트윈은 성과 데이터, 교육 기록, 심지어 생체 데이터와 같은 민감한 개인 정보의 수집과 분석을 수반합니다. 이는 강력한 보안 조치와 투명한 데이터 처리 관행으로 해결해야 할 중요한 개인정보 보호 문제를 제기합니다.

시스템 통합과 기술적 과제

디지털 트윈을 기존 인사 시스템, 급여 소프트웨어 및 기타 관련 데이터베이스에 연결하는 것은 복잡하며 상당한 기술적 전문성이 필요할 수 있습니다. 서로 다른 시스템 간의 원활한 데이터 흐름과 호환성을 보장하는 것이 핵심 과제입니다.

조직적 및 문화적 저항

직원들은 새로운 기술에 불편함을 느끼거나 개인정보 보호에 대한 우려가 있는 경우, 특히 디지털 트윈으로 표현되는 것에 대해 주저할 수 있습니다. 명확한 의사소통, 투명한 데이터 처리 관행, 그리고 직원들의 동의를 통해 이러한 우려를 해결하는 것이 성공적인 구현을 위해 필수적입니다.

디지털 트윈을 구현하려면 새로운 기술을 수용하고 데이터 기반 의사결정 프로세스를 채택하려는 의지가 필요하기 때문에 조직 문화의 변화가 필요합니다.

디지털 트윈 활용 사례

교육 및 학습

디지털 트윈은 직원들이 실제 위험 없이 복잡한 절차를 학습하거나 기계를 작동할 수 있는 안전하고 비용 효율적인 환경을 제공합니다. VR/AR 경험은 다양한 시나리오를 자극하여 교육을 더욱 흥미롭고 효과적으로 만들 수 있습니다.

디자인 협업

직원들은 가상 환경에서 디자인에 대해 협업하며 실시간으로 피드백을 공유하고 아이디어를 발전시킬 수 있습니다. 이는 디자인 프로세스를 간소화하고 제품 품질을 향상시킬 수 있습니다.

현장 서비스 및 유지보수

디지털 트윈은 직원들에게 유지보수 이력과 문제 해결 단계를 포함한 자산에 대한 상세 정보에 실시간으로 접근할 수 있게 합니다. AR 지원 유지보수를 통해 기술자들은 직접 보면서 지침을 받을 수 있어 효율성이 향상되고 오류가 감소합니다.

작업장 안전

디지털 트윈은 물리적 자산과 프로세스를 지속적으로 모니터링하여 직원들에게 잠재적인 안전 위험을 경고하고 즉시 시정 조치를 취할 수 있게 합니다.

데이터 기반 의사결정

디지털 트윈은 다양한 출처의 데이터를 집계하고 분석하여 직원들에게 운영, 제품 성능 및 고객 경험에 대한 가치 있는 인사이트를 제공합니다. 이 데이터는 더 나은 의사결정과 프로세스 최적화에 사용될 수 있습니다.

생산성과 효율성

디지털 트윈은 직원들이 병목 현상을 식별하고, 작업 흐름을 개선하며, 자원 할당을 최적화하여 생산성과 효율성을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.

맞춤화와 개인화

디지털 트윈은 기업이 다양한 제품 변형을 설계할 수 있게 하여 고객에게 맞춤형 제품과 서비스를 제공할 수 있게 합니다.

네트워크 관리와 보안

디지털 트윈은 네트워크 환경을 시뮬레이션하고 보안 조치를 테스트하여 직원들이 취약점을 식별하고 네트워크 복원력을 향상시키는 데 도움을 줄 수 있습니다.

직원의 디지털 트윈을 만드는 방법

직원의 디지털 트윈을 만드는 것은 AI와 데이터 분석을 활용하여 직원의 프로필, 기술, 업무 패턴 및 성과 데이터의 가상 표현을 구축하는 것을 포함합니다.

이 디지털 트윈은 맞춤형 교육, 성과 피드백, 심지어 경쟁사의 잠재적 채용 제안을 예측하는 등 다양한 용도로 활용될 수 있습니다.

데이터 수집 및 통합

첫 번째 단계는 기존 직원 데이터를 수집하고 이를 사용하여 직원 페르소나를 구축하는 것입니다 - 이는 이상적인 직원의 반가상적 표현입니다. 직원 설문조사, 성과 검토, 프로젝트 관리 도구 및 HR 시스템과 같은 다양한 출처에서 데이터를 수집하세요.

직원 페르소나의 속성은 다음과 같습니다:

• 인구통계학적 정보: 소득, 교육, 위치, 가족 상태
• 심리학적 속성: 목표, 과제, 성격 특성
• 행동 패턴: 의사소통 스타일, 업무 선호도, 책임, 의사결정

다양한 출처의 직원 데이터를 집계한 다음, 이를 처리, 분석 및 세분화하여 이상적인 직원 페르소나를 만듭니다. 다양한 역할의 직원들을 참여시켜 교차 기능적 페르소나 프로필을 만듭니다. 데이터를 결합하고 구조화하여 직원의 통합적인 디지털 프로필을 만듭니다.

디지털 트윈을 구축하고자 하는 직원 페르소나를 선택하고 추가 데이터 소스로 보완하세요.

디지털 트윈 구축

직원의 데이터, 기술 및 업무 패턴을 통합하여 가상 표현을 만듭니다. AI와 머신러닝을 활용하여 데이터를 분석하고, 패턴을 식별하며, 직원의 성과, 행동 및 잠재력을 예측합니다.

디지털 트윈 활용

디지털 트윈이 식별한 직원의 특정 요구사항과 기술 격차를 기반으로 교육 프로그램을 맞춤화합니다. 강점과 개선이 필요한 영역을 강조하며 성과에 대한 건설적인 피드백을 제공합니다.

디지털 트윈을 사용하여 잠재적 후계자를 식별하고 조직의 인재 개발을 계획합니다. 개인화된 경험과 통찰력을 제공하여 더욱 참여적이고 연결된 인력을 육성합니다. 데이터 패턴을 분석하여 이직 위험이 있는 직원을 식별하고 이들을 유지하기 위한 선제적 조치를 취합니다.

Delve AI가 직원의 디지털 트윈을 어떻게 지원하는가

언급했듯이, 직원의 디지털 트윈을 만드는 첫 단계는 페르소나 생성입니다. Delve AI 의 페르소나는 온라인 페르소나 생성기로, 비즈니스, 직원 및 고객을 위한 데이터 기반 페르소나를 자동으로 구축할 수 있게 해줍니다.

우리는 1차 데이터(HRIS, 직장 분석 및 설문조사), 2차 데이터(소셜 분석 및 인재 정보) 및 공개 데이터(리뷰, 평가, 온라인 커뮤니티 및 뉴스의 VoE 데이터)를 포함한 다양한 데이터 소스를 사용하여 대화형 페르소나를 만듭니다.

머신러닝 알고리즘과 AI를 통해 결합된 이러한 소스들은 직원들에 대한 포괄적인 시각을 제공합니다. 페르소나 도구는 데이터를 수집, 분석 및 세분화하여 여러 페르소나를 생성합니다. 이 과정은 완전 자동화되어 있습니다.

각 페르소나 카드는 사용자 비율, 근속 기간, 해시태그 및 주제와 같은 중요한 지표를 보여주며 직원 세그먼트의 요약을 제공합니다.

페르소나 세부사항을 클릭하면 페르소나의 완전한 설명을 제공하는 페이지로 이동합니다. 여기서 직원 인구통계부터 심리분석까지 모든 것을 볼 수 있으며, 그들의 행동, 동기, 장애요소, 성격 특성, 가치관, 관심사 등에 대해 알 수 있습니다.

산업별 통찰력도 제공되어 해당 산업과 관련된 구조화된 키워드 데이터를 제공합니다.

페르소나는 매월 새로운 데이터로 자동 업데이트되어 중요한 AI 기반 추천을 제공합니다. Delve AI의 직원 디지털 트윈 소프트웨어는 전통적인 페르소나와 달리 이러한 직원 페르소나 세그먼트와 온라인으로 대화할 수 있게 해줍니다.

예시에서 보여지듯이, 조직, 직원 경험 또는 HR 전략과 관련된 모든 것에 대해 가상 직원과 대화할 수 있습니다. 이러한 트윈은 우리 플랫폼이나 Slack과 같은 도구를 통해 접근할 수 있습니다. 직원 데이터를 기반으로 구축되었기 때문에 직원들의 요구에 부합하는 프로그램, 정책 및 경험을 구축할 방법을 찾을 수 있습니다.

디지털 임직원 트윈의 미래

디지털 트윈은 업무와 인사의 미래에서 중요한 부분이 될 것으로 예상됩니다. AI 기반 지원과 맞춤형 학습 경험을 제공함으로써 교육, 온보딩, 인재 채용 방식을 혁신할 수 있습니다. 또한 후보자와 직무에 대한 가상 표현을 생성하여 적절한 포지션에 인재를 매칭하는 것을 더욱 용이하게 만들 수 있습니다.

디지털 트윈은 직원 경험을 향상시키고 기업이 자원을 효율적으로 활용하여 고객과 직원의 요구를 더 잘 충족시키는 데 도움을 줍니다.