Bagaimana jika seseorang mengatakan bahwa semua perjalanan pelanggan itu sama atau semua pembeli Anda menunjukkan perilaku pembelian yang identik – mencari produk secara online, menambahkannya ke keranjang, dan melanjutkan ke pembayaran?
Setiap pemasar yang berpengalaman tahu bahwa itu adalah pernyataan yang salah karena:
Pernyataan tersebut sangat menyederhanakan dinamika kompleks pengambilan keputusan konsumen.
Pada kenyataannya, ada berbagai faktor seperti demografi, psikografi, pengalaman pembelian sebelumnya, dan konteks situasional yang mempengaruhi bagaimana, kapan, di mana, dan mengapa pelanggan berinteraksi dengan brand, produk atau layanan Anda.
Segmentasi perilaku membantu Anda menjawab "bagaimana" dengan mensegmentasi konsumen Anda berdasarkan tindakan dan interaksi mereka dengan brand Anda.
Anda dapat menggunakan data perilaku untuk mengelompokkan basis pelanggan Anda ke dalam segmen berbeda dan mengidentifikasi perilaku pembelian yang berbeda, mengoptimalkan kampanye pemasaran dan pengalaman pelanggan secara keseluruhan untuk mendorong konversi yang berhasil.
Segmentasi perilaku adalah jenis segmentasi pasar yang menggunakan perilaku pelanggan untuk membagi audiens Anda menjadi kelompok-kelompok berbeda berdasarkan cara mereka bertindak dan berinteraksi dengan merek, produk, atau situs web Anda.
Anda mungkin bertanya-tanya, apa itu perilaku pelanggan?
Perilaku pelanggan mengacu pada tindakan, keputusan, dan interaksi yang dilakukan orang saat mereka mempertimbangkan untuk membeli atau menggunakan produk dan layanan Anda, seperti kebiasaan membeli, penggunaan produk, dan sikap mereka.
Tentu saja, segmentasi perilaku tidak terbatas hanya pada variabel-variabel ini.
Ini juga mencakup berbagai aktivitas konsumen lainnya, seperti mencari produk, membandingkan pilihan, membuat keputusan pembelian, menggunakan atau mengkonsumsi produk, mencari dukungan pelanggan, dan memberikan umpan balik.
Ini memampukan Anda untuk menemukan jawaban atas pertanyaan seperti:
Anda tidak menemukan data semacam ini dalam jenis segmentasi lain – seperti segmentasi geografis atau segmentasi psikografis.
Berikut contoh praktisnya.
Misalkan sebuah toko teknologi menargetkan orang dewasa muda berusia 18 hingga 30 tahun sebagai bagian dari kampanye iklan pencarian mereka. Setelah menganalisis pola perilaku mereka, mereka mengidentifikasi empat subkelompok dalam demografis target mereka:
Toko gadget tersebut dapat menggunakan informasi ini untuk mempersonalisasi pesan pemasaran mereka agar sesuai dengan minat dan preferensi setiap segmen, memaksimalkan keterlibatan, relevansi, dan pada akhirnya, konversi.
Ketika Anda membagi pelanggan ke dalam segmen perilaku yang berbeda, Anda mengambil langkah positif untuk memahami basis pelanggan Anda, membangun produk atau layanan yang lebih baik, dan mengembangkan strategi pemasaran yang sangat terarah.
Ini tidak hanya membantu Anda menghemat waktu dan uang tetapi juga menginvestasikan sumber daya dan upaya pemasaran selanjutnya ke arah yang lebih baik.
Dengan demikian, mari kita jelajahi beberapa manfaat yang terkait dengan segmentasi perilaku.
Seorang pelanggan mungkin menyukai atau tidak menyukai produk Anda; mereka yang menyukainya mungkin akan membelinya, sementara yang tidak menyukainya tidak akan membeli.
Pengguna yang sangat terlibat, seperti orang-orang yang secara rutin mengunjungi situs ecommerce Anda, mengunduh sumber daya web Anda, membagikan postingan media sosial Anda, dan merespons semua email jangkauan Anda sangat menguntungkan bagi bisnis Anda.
Mengetahui siapa pelanggan ini, beserta faktor-faktor yang memotivasi mereka, dapat membantu Anda menyempurnakan semuanya mulai dari materi pemasaran hingga positioning merek atau produk Anda.
Menurut Twilio, merek yang fokus pada keterlibatan pelanggan 41% lebih mungkin mencapai tingkat konversi yang lebih tinggi. Segmentasi pasar perilaku dengan demikian memberdayakan Anda untuk membuat keputusan yang akan berdampak positif pada anggaran dan total pendapatan pemasaran Anda.
Personalisasi atau tindakan menyesuaikan produk, layanan, atau rencana bisnis untuk memenuhi selera dan preferensi pelanggan target Anda adalah tujuan akhir dari setiap strategi segmentasi.
Ketika Anda mengetahui kebutuhan, keinginan, dan permintaan pasar target Anda, Anda lebih mungkin mendapatkan pesan yang tepat kepada orang yang tepat pada waktu dan tempat yang tepat.
Anda dapat mengurangi tingkat abandonment keranjang belanja, mempercepat proses pembelian, dan mengurangi tingkat bounce.
Ini tidak hanya berlaku untuk pesan dan komunikasi.
Dengan mensegmentasi pelanggan Anda berdasarkan pola perilaku mereka, Anda akan dapat membangun produk yang paling sesuai untuk pengguna ideal Anda. Melakukan hal ini tidak hanya menjamin kepuasan pengguna tetapi juga meningkatkan kemungkinan pembelian berulang dan loyalitas jangka panjang.
Selain itu, produk yang berpusat pada pengguna memberikan merek Anda posisi yang kuat di pasar yang ramai, yang mengarah pada peningkatan pangsa pasar.
Seperti yang telah kami sebutkan, memfokuskan upaya Anda pada pelanggan dengan potensi konversi tinggi adalah cara terbaik untuk menghemat sumber daya bisnis yang berharga.
Fokus pada grup ini dapat membantu Anda menghemat biaya.
Tidak perlu menghamburkan uang untuk audiens yang sejak awal bukan milik Anda, benar? Ini semua tentang efisiensi—mendapatkan hasil maksimal dari anggaran Anda.
Alih-alih melempar jaring lebar, Anda menargetkan mereka yang paling dekat dengan profil pelanggan ideal Anda – orang-orang yang benar-benar membutuhkan solusi Anda untuk masalah mereka. Dengan mempersempit fokus, Anda memaksimalkan dampak dan menggunakan anggaran secara efisien.
Ini seperti membidik tepat sasaran daripada menembak dalam gelap. Jadi, ketika menentukan segmen target Anda, Anda tidak hanya menghemat uang; Anda juga mendapatkan dan mempertahankan pelanggan setiap kali.
Pelanggan yang tidak dibanjiri iklan atau pesan yang tidak relevan biasanya menyukai merek Anda karena Anda berbeda dari yang lain.
Dengan hati-hati mengirimkan konten yang paling dekat dengan kebutuhan mereka, mereka lebih mungkin terlibat dengan yang paling sesuai dengan preferensi mereka. Pelanggan yang mendapat perhatian personal lebih mungkin menjadi pendukung merek Anda.
Mengenali kebutuhan dan preferensi spesifik segmen pelanggan memungkinkan Anda mengatasi masalah mereka secara efektif, meningkatkan kepuasan dan loyalitas.
Anda dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dengan menciptakan interaksi berkesan yang memperkuat ikatan antara pelanggan dan merek Anda.
Tidak masalah apakah Anda menjalankan situs ecommerce atau toko fisik – dengan bantuan data perilaku, Anda akan dapat memprediksi bagaimana pelanggan Anda akan membeli (beserta produk yang akan mereka beli) di masa depan.
Pola perilaku historis yang dikumpulkan dari pelanggan dapat digunakan untuk mengumpulkan wawasan berharga untuk membentuk perilaku dan hasil di masa depan.
Baik itu merekomendasikan produk yang relevan, mengoptimalkan pengalaman berbelanja, atau menyempurnakan kampanye pemasaran, data perilaku membekali Anda dengan wawasan yang diperlukan untuk mengantisipasi dan memenuhi kebutuhan audiens Anda yang terus berkembang.
Menurut Forrester, peningkatan 5% dalam retensi pelanggan dapat meningkatkan profitabilitas sebesar 25%. Statistiknya sudah jelas; Anda memberikan pelanggan apa yang mereka inginkan, dan mereka akan terus kembali untuk mendapatkan lebih banyak, secara eksponensial meningkatkan pendapatan Anda.
Mengelompokkan pengguna berdasarkan tindakan dan interaksi mereka memungkinkan Anda untuk mempersonalisasi strategi pemasaran dan produk Anda. Pada gilirannya, ini memungkinkan pemasar untuk:
Ini menghindarkan Anda dari kesalahan mengirim iklan dan pesan pemasaran yang salah kepada kelompok yang salah. Misalnya, pelanggan setia harus menerima penawaran eksklusif untuk memperkuat loyalitas mereka, sementara pelanggan berisiko dapat menerima iklan yang ditargetkan untuk mencegah churn.
Selain itu, menganalisis data perilaku membantu Anda mengidentifikasi area perbaikan dalam produk atau layanan Anda dan meningkatkan kepuasan pengguna.
Dalam pemasaran perilaku, audiens Anda dibagi menjadi segmen berdasarkan faktor dan variabel tertentu. Ini dapat mencakup waktu ketika pelanggan Anda melakukan pembelian, kebiasaan membeli mereka, penggunaan produk, atau loyalitas terhadap merek Anda.
Berikut beberapa jenis utama segmentasi perilaku:
Anda dapat menggunakan data segmentasi pelanggan Anda untuk mengelompokkan pembeli Anda ke dalam satu atau lebih kategori ini.
Juga dikenal sebagai segmentasi berbasis waktu, segmentasi berbasis kesempatan mensegmentasi pengguna Anda berdasarkan kapan mereka biasanya melakukan pembelian atau menggunakan produk Anda.
Ini dapat mencakup momen universal atau hari raya musiman seperti Natal atau Paskah dan acara pribadi seperti pernikahan, ulang tahun pernikahan, dan ulang tahun.
Untuk mengelompokkan pembeli dalam kategori ini, Anda perlu secara konsisten memantau kebiasaan pembelian dan pengeluaran mereka untuk jangka waktu yang lama.
Pola pembelian dianalisis untuk membuat segmen berdasarkan perilaku pengguna ketika mereka mencoba melakukan pembelian. Pada dasarnya, ini berfokus pada bagaimana pelanggan membuat keputusan pembelian.
Henry Assael telah mengidentifikasi empat jenis perilaku pembelian pelanggan:
1. Kompleks
Konsumen sangat terlibat dalam proses pembelian, terutama jika ada perbedaan besar antara merek. Mereka banyak melakukan penelitian, membandingkan pilihan, dan berpikir secara hati-hati sebelum membuat keputusan.
Perilaku seperti ini umumnya terlihat pada produk mahal atau jarang dibeli seperti mobil, rumah, atau elektronik kelas atas.
2. Pengurangan disonansi
Meskipun pembeli masih sangat terlibat dalam proses pembelian, mereka gagal melihat perbedaan antara merek. Akibatnya, mereka mengalami ketidakpastian apakah mereka membuat pilihan yang tepat setelah membeli produk.
Untuk merasa lebih baik, mereka mencari penguatan positif dari orang lain. Ini biasanya terlihat pada barang-barang dengan keterlibatan tinggi seperti peralatan atau furnitur.
3. Kebiasaan
Perilaku pembelian kebiasaan terjadi ketika pengguna memiliki keterlibatan rendah dalam proses pembelian karena ada sedikit perbedaan antara dua merek.
Pembeli melakukan pembelian rutin tanpa berpikir, seringkali karena kebiasaan dan kenyamanan – memilih merek yang familiar. Contoh umumnya termasuk barang sehari-hari seperti pasta gigi, sabun, tisu, atau bahan makanan.
4. Pencarian variasi
Pelanggan suka mencoba produk atau merek baru; sering berganti antara merek untuk menghindari kebosanan atau rutinitas.
Pengguna seperti ini memiliki keterlibatan rendah dalam proses pembelian tetapi memperhatikan perbedaan antar merek. Mereka terbuka untuk perubahan dan mencari kebaruan dalam pengalaman mereka.
Perilaku ini dapat terlihat dalam kategori produk seperti makanan ringan, minuman, atau kosmetik.
Penggunaan mengacu pada berapa kali pelanggan menggunakan produk atau layanan Anda. Alih-alih hanya mengandalkan variabel demografis atau psikografis, ini melihat bagaimana pengguna terlibat dengan berbagai jenis produk.
Keterlibatan dan penggunaan bisa berat, sedang, atau ringan.
Segmentasi berbasis penggunaan memanfaatkan faktor seperti frekuensi penggunaan (seberapa sering), intensitas penggunaan (seberapa banyak), atau fitur spesifik yang digunakan. Bahkan, audiens Anda dapat dikelompokkan menjadi pengguna ringan, pengguna sedang, dan pengguna super.
Mensegmentasi pelanggan berdasarkan kriteria ini akan membantu Anda menyesuaikan rencana harga untuk lebih memenuhi kapasitas penggunaan setiap segmen pengguna.
Loyalitas adalah faktor penting untuk mengidentifikasi pembeli berulang dan memahami perilaku mereka. Pembeli berulang berguna karena mereka memberikan referensi dan menyebarkan informasi positif dari mulut ke mulut kepada teman, keluarga, dan kenalan mereka.
Matriks Loyalitas Walker membagi prospek menjadi empat kelompok berdasarkan perilaku mereka (apa yang mereka lakukan) dan sikap (bagaimana perasaan mereka tentang sebuah merek).
Benar-benar Loyal: Terikat secara emosional, pelanggan ini mencintai apa yang Anda tawarkan dan berencana untuk bertahan. Mereka puas dengan produk Anda, lebih mungkin untuk berbelanja dan merekomendasikan Anda kepada orang lain.
Dapat Diakses: Loyalitas mereka bersyarat. Meskipun mereka menyukai layanan Anda, mereka akan menghentikan penggunaan jika ada sesuatu yang berubah dalam kebutuhan mereka, dan mereka tidak lagi memerlukan produk Anda.
Terjebak: Orang membeli karena kebiasaan dan tidak terlalu senang tentang hal itu.
Mereka merasa terjebak, mungkin karena mereka kekurangan pilihan. Pada akhirnya, mereka akan menemukan pilihan yang lebih baik.
Risiko Tinggi: Para pembeli ini memiliki pengalaman negatif dengan merek Anda dan karenanya tidak akan menggunakan layanan Anda lagi. Mereka bahkan mungkin menyebarkan ulasan negatif tentang perusahaan Anda.
Banyak industri menggunakan segmentasi loyalitas pelanggan untuk menarik pengguna.
Salah satu contoh paling umum adalah program frequent fliers yang dipromosikan maskapai penerbangan. Pelanggan menghargai program-program ini karena mereka tahu mereka mendapatkan hadiah karena setia dengan maskapai, seperti cara bisnis untuk mengakui dan berterima kasih atas dukungan mereka.
Segmentasi berbasis manfaat adalah pendekatan khusus dalam segmentasi perilaku yang berfokus pada pengelompokan pelanggan berdasarkan manfaat yang mereka cari dari produk atau layanan.
Berikut contohnya.
Orang membeli pakaian, tetapi mereka memperhatikan hal-hal berbeda sebelum melakukan pembelian. Beberapa mencari kenyamanan, sementara yang lain ingin menemukan ukuran dan pas yang tepat, dan yang lainnya mungkin mencari warna tertentu.
Jika Anda adalah toko pakaian, Anda perlu mengidentifikasi manfaat yang mereka inginkan dari produk Anda dan menyesuaikan penawaran Anda.
Anda dapat menemukan manfaat yang dicari pengguna dari produk Anda dengan melakukan hal berikut:
Latihan ini akan memberi Anda pemahaman tentang bagaimana pelanggan berinteraksi dengan produk Anda, serta pekerjaan yang ingin mereka selesaikan.
Kebanyakan pemasar familiar dengan konsep perjalanan pelanggan – serangkaian langkah atau titik sentuh yang mengarahkan prospek melalui berbagai tahap hingga mereka menjadi pelanggan yang membayar.
Anda dapat menggunakan model pemasaran AIDA (Attention, Interest, Desire, dan Action) untuk mensegmentasi pembeli Anda berdasarkan interaksi dan pengalaman mereka sepanjang perjalanan pelanggan.
Menggunakan model ini, Anda dapat mengoptimalkan kampanye engagement, konversi, dan retensi dengan memberikan konten yang disesuaikan untuk setiap tahap perjalanan pembeli.
Tentu saja, mengumpulkan data untuk memetakan perjalanan pelanggan bisa menjadi tantangan karena mereka terlibat dalam berbagai aktivitas secara bersamaan, tetapi itu sangat bermanfaat.
Segmentasi perilaku memungkinkan pemasar melakukan berbagai hal yang luar biasa. Data yang Anda temukan dapat dikombinasikan dengan data segmentasi psikografis dan segmentasi demografis untuk menghasilkan hasil yang menakjubkan.
Jadi jika Anda bisa melakukan segmentasi perilaku dengan tepat, Anda akan dapat memberikan orang-orang tepat apa yang mereka inginkan bahkan sebelum mereka menginginkannya – itu sangat berharga.
Anda mengenal persona pembeli – mereka adalah representasi fiktif dari pelanggan ideal Anda. Sebuah persona yang tepat memberi tahu Anda semua yang perlu diketahui tentang demografi konsumen, tujuan, tantangan, kepribadian, minat, dan perilaku pembelian.
Seorang pemasar dapat membuat persona dengan mengumpulkan data pelanggan berkualitas melalui sumber dan alat terpercaya. Ada beberapa cara untuk mengumpulkan data perilaku:
Semua sumber data ini akan memberikan wawasan tentang minat mereka (produk, konten, dan topik), kebiasaan browsing (browser, mesin pencari, dan saluran pemasaran), dan interaksi (hari dan waktu) dengan situs Anda.
Setelah Anda memiliki gambaran jelas tentang siapa target audiens Anda, Anda dapat memetakan perjalanan pelanggan. Pastikan Anda menyertakan langkah-langkah yang akan diambil pembeli Anda ketika mereka menghubungi Anda.
Biasanya, corong pemasaran yang terperinci terdiri dari tujuh tahap, yaitu:
Kesadaran: calon pelanggan menjadi sadar bahwa mereka memiliki masalah yang membutuhkan solusi, yaitu produk Anda.
Minat: mereka mengembangkan minat pada produk Anda, mencari informasi dan konten lebih lanjut tentangnya.
Pertimbangan: pelanggan secara aktif mempertimbangkan apakah produk Anda memecahkan masalah mereka, membandingkannya dengan pesaing Anda.
Intent: mereka menunjukkan niat yang jelas untuk membeli dengan meminta penawaran harga atau mendaftar untuk uji coba gratis.
Purchase: pelanggan membeli produk Anda.
Retention: upaya dilakukan untuk mempertahankan pembeli, mendorong pembelian berulang, dan menumbuhkan loyalitas.
Beberapa model juga mencakup tahap advokasi, di mana pelanggan yang puas menjadi pendukung merek, meninggalkan ulasan Yelp yang positif dan menciptakan rekomendasi dari mulut ke mulut.
Menggunakan jenis segmentasi perilaku ini, Anda dapat membuat konten untuk setiap tahap corong pemasaran untuk membimbing calon pelanggan lebih dalam ke dalamnya hingga mereka menjadi pelanggan yang membayar.
Pemasaran perilaku bertujuan untuk menjual produk kepada pelanggan berdasarkan interaksi dan keterlibatan mereka dengan situs web, aplikasi, email, iklan, dan kampanye media sosial merek Anda.
Pikirkan tentang semua iklan yang Anda terima setelah mengunjungi situs apa pun. Pernah bertanya-tanya bagaimana perusahaan melakukannya? Cookies.
Anda dapat membuat kampanye pemasaran yang menawarkan penawaran menarik kepada pembeli, seperti diskon 10% untuk pembeli kedua pada pembelian $500, meningkatkan nilai keranjang secara keseluruhan.
Selain itu, Anda dapat menggunakan persona pembeli dan perjalanan pelanggan untuk:
Semua aktivitas pemasaran perilaku ini akan memastikan bahwa prospek Anda memiliki nilai seumur hidup pelanggan yang tinggi dan tetap setia kepada perusahaan Anda.
Banyak perusahaan telah menggunakan penargetan perilaku untuk menyesuaikan kampanye pemasaran dan periklanan mereka. Berikut adalah beberapa contoh segmentasi perilaku dalam tindakan.
Amazon adalah salah satu peritel e-commerce terbesar di dunia, yang mensegmentasi pelanggannya berdasarkan perilaku pembelian mereka.
Brand ini mengamati calon pembeli yang berada dalam tahap kesiapan pembeli atau pembelian dan kemudian menyesuaikan upaya pemasarannya untuk membimbing calon pembeli menuju pembelian.
Salah satu taktik yang digunakan Amazon adalah fitur Wish List.
Fitur Wish List memungkinkan pengguna untuk menandai produk yang mereka minati, yang akhirnya menciptakan daftar produk yang dipersonalisasi yang kemungkinan akan mereka beli di masa depan.
Ini sangat berguna bagi pelanggan yang belum siap untuk membeli segera tetapi tertarik untuk melakukan pembelian di masa depan.
Selanjutnya, Amazon menggunakan Wish List untuk:
Misalnya, mereka dapat mengirim notifikasi SMS kepada pelanggan ketika barang di Wish List mereka sedang diskon atau ketika ada penawaran terbatas untuk produk tersebut.
Sistem rekomendasi personal Netflix adalah tulang punggung strateginya untuk mempertahankan pelanggan dan meningkatkan pengalaman pengguna.
Untuk memulai, platform ini mengumpulkan data pengguna yang sangat banyak, termasuk apa yang mereka tonton, berapa lama mereka menontonnya, kapan mereka menjeda atau memutar ulang, dan konten yang mereka cari.
Menggunakan algoritma AI yang canggih, Netflix kemudian menganalisis data ini untuk memahami preferensi individual dan memprediksi konten apa yang lebih mungkin disukai pengguna.
Netflix mencatat apa yang Anda tonton (dan tidak tonton).
Jika Anda sering menonton film thriller kriminal, kemungkinan besar algoritma Netflix akan menyarankan film atau acara TV serupa dalam genre tersebut. Selain itu, Netflix menyesuaikan saran ini hingga ke level thumbnail, memilih gambar yang ditampilkan untuk setiap judul.
Jika pengguna cenderung mengklik judul dengan aktor, genre, atau visual tertentu, Netflix akan memprioritaskan thumbnail yang menyoroti elemen-elemen tersebut.
Spotify adalah pilihan nomor satu bagi pecinta musik karena obsesinya dengan data, terutama data perilaku konsumen.
Melalui fitur seperti Discover Weekly, Spotify memanfaatkan data pendengarnya untuk mengelompokkan pengguna berdasarkan tindakan seperti melompati lagu atau mendengarkan berulang, mengkurasi daftar putar yang dipersonalisasi, dan menyempurnakan rekomendasi musik.
Pengguna lebih cenderung menghabiskan waktu di aplikasi ketika mereka menemukan musik yang sesuai dengan selera mereka. Dengan fitur dan teknik ini, Spotify melakukan pekerjaan yang bagus dalam meningkatkan keterlibatan dan retensi pengguna.
Segmentasi perilaku adalah cara yang bagus untuk mempelajari pelanggan Anda, baik secara online maupun offline. Ini memungkinkan Anda untuk mendalami pikiran pengguna Anda dan memahami bagaimana mereka berfungsi - perilaku yang mereka tunjukkan, faktor-faktor yang mempengaruhi mereka, dan tindakan yang mereka ambil.
Jadi, jangan ragu untuk menggunakan data segmentasi perilaku untuk mengumpulkan wawasan konsumen dan menjalankan kampanye pemasaran yang membangun hubungan bermakna dengan audiens Anda!
Segmentasi perilaku menggunakan perilaku pelanggan untuk membagi audiens Anda menjadi kelompok berbeda berdasarkan bagaimana mereka berinteraksi dengan brand, produk, atau situs web Anda.
Jenis utama segmentasi perilaku adalah segmentasi berbasis kesempatan, segmentasi berbasis pembelian, segmentasi berbasis penggunaan, segmentasi berbasis loyalitas, segmentasi berbasis manfaat, dan segmentasi berbasis perjalanan pelanggan.
Segmentasi perilaku mengidentifikasi target pasar dengan mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku mereka, pola penggunaan produk, loyalitas, perjalanan pelanggan, tindakan, sikap, dan proses pengambilan keputusan.