Delve.ai
EN  

Contoh dan Variabel Segmentasi Perilaku

Segmentasi perilaku mengelompokkan pelanggan berdasarkan sifat perilaku mereka. Temukan contoh dan variabel segmentasi perilaku dalam pemasaran di sini.
7 Min Read
Also available in the following languages:
Arabic | Chinese | Dutch | English | Espanol | French | German | Hebrew | Hindi | Italian | Japanese | Korean | Portuguese | Turkish | Vietnamese

Table Of Contents

    Bagaimana jika seseorang mengatakan bahwa semua perjalanan pelanggan itu sama atau semua pembeli Anda menunjukkan perilaku pembelian yang identik – mencari produk secara online, menambahkannya ke keranjang, dan melanjutkan ke pembayaran?

    Setiap pemasar yang berpengalaman tahu bahwa itu adalah pernyataan yang salah karena:

    • Tidak semua pelanggan mengikuti jalur yang sama untuk membeli.
    • Hanya beberapa pembeli yang langsung melanjutkan dari pencarian online ke pembayaran.
    • Pengguna abad ke-21 melakukan penelitian mendalam, membandingkan produk, dan memeriksa ulasan sebelum membeli barang sekecil apapun.

    Pernyataan tersebut sangat menyederhanakan dinamika kompleks pengambilan keputusan konsumen.

    Pada kenyataannya, ada berbagai faktor seperti demografi, psikografi, pengalaman pembelian sebelumnya, dan konteks situasional yang mempengaruhi bagaimana, kapan, di mana, dan mengapa pelanggan berinteraksi dengan brand, produk atau layanan Anda.

    Segmentasi perilaku membantu Anda menjawab "bagaimana" dengan mensegmentasi konsumen Anda berdasarkan tindakan dan interaksi mereka dengan brand Anda.

    Anda dapat menggunakan data perilaku untuk mengelompokkan basis pelanggan Anda ke dalam segmen berbeda dan mengidentifikasi perilaku pembelian yang berbeda, mengoptimalkan kampanye pemasaran dan pengalaman pelanggan secara keseluruhan untuk mendorong konversi yang berhasil.

    Apa itu segmentasi perilaku?

    Segmentasi perilaku adalah jenis segmentasi pasar yang menggunakan perilaku pelanggan untuk membagi audiens Anda menjadi kelompok-kelompok berbeda berdasarkan cara mereka bertindak dan berinteraksi dengan merek, produk, atau situs web Anda.

    Anda mungkin bertanya-tanya, apa itu perilaku pelanggan?

    Perilaku pelanggan mengacu pada tindakan, keputusan, dan interaksi yang dilakukan orang saat mereka mempertimbangkan untuk membeli atau menggunakan produk dan layanan Anda, seperti kebiasaan membeli, penggunaan produk, dan sikap mereka.

    Variabel segmentasi perilaku

    Tentu saja, segmentasi perilaku tidak terbatas hanya pada variabel-variabel ini.

    Ini juga mencakup berbagai aktivitas konsumen lainnya, seperti mencari produk, membandingkan pilihan, membuat keputusan pembelian, menggunakan atau mengkonsumsi produk, mencari dukungan pelanggan, dan memberikan umpan balik.

    Ini memampukan Anda untuk menemukan jawaban atas pertanyaan seperti:

    • Berapa banyak titik sentuh yang perlu dilalui sebelum mereka menjadi pelanggan?
    • Bagaimana pelanggan berinteraksi dengan situs web dan konten Anda?
    • Sumber informasi apa yang mereka andalkan untuk mempelajari produk baru atau pembaruan dari perusahaan?
    • Bagaimana mereka biasanya menggunakan produk atau layanan?
    • Fitur atau aspek apa yang mereka anggap paling berharga?
    • Apakah kesempatan, acara, musim, atau hari libur tertentu mempengaruhi keputusan pembelian mereka?
    • Apakah mereka tertarik dengan hadiah gratis, promosi, dan diskon?

    Anda tidak menemukan data semacam ini dalam jenis segmentasi lain – seperti segmentasi geografis atau segmentasi psikografis.

    Berikut contoh praktisnya.

    Misalkan sebuah toko teknologi menargetkan orang dewasa muda berusia 18 hingga 30 tahun sebagai bagian dari kampanye iklan pencarian mereka. Setelah menganalisis pola perilaku mereka, mereka mengidentifikasi empat subkelompok dalam demografis target mereka:

    • Penggemar teknologi yang tertarik dengan gadget terbaru
    • Penggemar kebugaran yang mencari pelacak kesehatan yang dapat dipakai
    • Pemain game yang tertarik dengan aksesori gaming
    • Pembeli hemat yang mencari diskon dan produk promosi

    Toko gadget tersebut dapat menggunakan informasi ini untuk mempersonalisasi pesan pemasaran mereka agar sesuai dengan minat dan preferensi setiap segmen, memaksimalkan keterlibatan, relevansi, dan pada akhirnya, konversi.

    Manfaat segmentasi perilaku: Keterlibatan, personalisasi, dan lainnya

    Ketika Anda membagi pelanggan ke dalam segmen perilaku yang berbeda, Anda mengambil langkah positif untuk memahami basis pelanggan Anda, membangun produk atau layanan yang lebih baik, dan mengembangkan strategi pemasaran yang sangat terarah.

    Ini tidak hanya membantu Anda menghemat waktu dan uang tetapi juga menginvestasikan sumber daya dan upaya pemasaran selanjutnya ke arah yang lebih baik.

    Manfaat segmentasi perilaku

    Dengan demikian, mari kita jelajahi beberapa manfaat yang terkait dengan segmentasi perilaku.

    Mengidentifikasi pengguna yang terlibat

    Seorang pelanggan mungkin menyukai atau tidak menyukai produk Anda; mereka yang menyukainya mungkin akan membelinya, sementara yang tidak menyukainya tidak akan membeli.

    Pengguna yang sangat terlibat, seperti orang-orang yang secara rutin mengunjungi situs ecommerce Anda, mengunduh sumber daya web Anda, membagikan postingan media sosial Anda, dan merespons semua email jangkauan Anda sangat menguntungkan bagi bisnis Anda.

    Mengetahui siapa pelanggan ini, beserta faktor-faktor yang memotivasi mereka, dapat membantu Anda menyempurnakan semuanya mulai dari materi pemasaran hingga positioning merek atau produk Anda.

    Menurut Twilio, merek yang fokus pada keterlibatan pelanggan 41% lebih mungkin mencapai tingkat konversi yang lebih tinggi. Segmentasi pasar perilaku dengan demikian memberdayakan Anda untuk membuat keputusan yang akan berdampak positif pada anggaran dan total pendapatan pemasaran Anda.

    Menawarkan pengalaman yang dipersonalisasi

    Personalisasi atau tindakan menyesuaikan produk, layanan, atau rencana bisnis untuk memenuhi selera dan preferensi pelanggan target Anda adalah tujuan akhir dari setiap strategi segmentasi.

    Ketika Anda mengetahui kebutuhan, keinginan, dan permintaan pasar target Anda, Anda lebih mungkin mendapatkan pesan yang tepat kepada orang yang tepat pada waktu dan tempat yang tepat.

    Personalisasi

    Anda dapat mengurangi tingkat abandonment keranjang belanja, mempercepat proses pembelian, dan mengurangi tingkat bounce.

    Ini tidak hanya berlaku untuk pesan dan komunikasi.

    Dengan mensegmentasi pelanggan Anda berdasarkan pola perilaku mereka, Anda akan dapat membangun produk yang paling sesuai untuk pengguna ideal Anda. Melakukan hal ini tidak hanya menjamin kepuasan pengguna tetapi juga meningkatkan kemungkinan pembelian berulang dan loyalitas jangka panjang.

    Selain itu, produk yang berpusat pada pengguna memberikan merek Anda posisi yang kuat di pasar yang ramai, yang mengarah pada peningkatan pangsa pasar.

    Menghemat sumber daya

    Seperti yang telah kami sebutkan, memfokuskan upaya Anda pada pelanggan dengan potensi konversi tinggi adalah cara terbaik untuk menghemat sumber daya bisnis yang berharga.

    Fokus pada grup ini dapat membantu Anda menghemat biaya.

    Tidak perlu menghamburkan uang untuk audiens yang sejak awal bukan milik Anda, benar? Ini semua tentang efisiensi—mendapatkan hasil maksimal dari anggaran Anda.

    Alih-alih melempar jaring lebar, Anda menargetkan mereka yang paling dekat dengan profil pelanggan ideal Anda – orang-orang yang benar-benar membutuhkan solusi Anda untuk masalah mereka. Dengan mempersempit fokus, Anda memaksimalkan dampak dan menggunakan anggaran secara efisien.

    Ini seperti membidik tepat sasaran daripada menembak dalam gelap. Jadi, ketika menentukan segmen target Anda, Anda tidak hanya menghemat uang; Anda juga mendapatkan dan mempertahankan pelanggan setiap kali.

    Membangun loyalitas merek

    Pelanggan yang tidak dibanjiri iklan atau pesan yang tidak relevan biasanya menyukai merek Anda karena Anda berbeda dari yang lain.

    Dengan hati-hati mengirimkan konten yang paling dekat dengan kebutuhan mereka, mereka lebih mungkin terlibat dengan yang paling sesuai dengan preferensi mereka. Pelanggan yang mendapat perhatian personal lebih mungkin menjadi pendukung merek Anda.

    • Identifikasi pelanggan setia yang sering berinteraksi dengan merek Anda
    • Tawarkan hadiah dan insentif untuk mendorong pembelian berulang
    • Sesuaikan pesan untuk membangun koneksi kuat dengan pembeli Anda

    Mengenali kebutuhan dan preferensi spesifik segmen pelanggan memungkinkan Anda mengatasi masalah mereka secara efektif, meningkatkan kepuasan dan loyalitas.

    Anda dapat meningkatkan pengalaman pelanggan dengan menciptakan interaksi berkesan yang memperkuat ikatan antara pelanggan dan merek Anda.

    Memprediksi pola

    Tidak masalah apakah Anda menjalankan situs ecommerce atau toko fisik – dengan bantuan data perilaku, Anda akan dapat memprediksi bagaimana pelanggan Anda akan membeli (beserta produk yang akan mereka beli) di masa depan.

    Pola perilaku historis yang dikumpulkan dari pelanggan dapat digunakan untuk mengumpulkan wawasan berharga untuk membentuk perilaku dan hasil di masa depan.

    Baik itu merekomendasikan produk yang relevan, mengoptimalkan pengalaman berbelanja, atau menyempurnakan kampanye pemasaran, data perilaku membekali Anda dengan wawasan yang diperlukan untuk mengantisipasi dan memenuhi kebutuhan audiens Anda yang terus berkembang.

    Meningkatkan retensi pelanggan

    Menurut Forrester, peningkatan 5% dalam retensi pelanggan dapat meningkatkan profitabilitas sebesar 25%. Statistiknya sudah jelas; Anda memberikan pelanggan apa yang mereka inginkan, dan mereka akan terus kembali untuk mendapatkan lebih banyak, secara eksponensial meningkatkan pendapatan Anda.

    Mengelompokkan pengguna berdasarkan tindakan dan interaksi mereka memungkinkan Anda untuk mempersonalisasi strategi pemasaran dan produk Anda. Pada gilirannya, ini memungkinkan pemasar untuk:

    • Menciptakan pengalaman yang disesuaikan berdasarkan tindakan sebelumnya
    • Memecahkan kebutuhan dan masalah pelanggan di saat yang tepat

    Ini menghindarkan Anda dari kesalahan mengirim iklan dan pesan pemasaran yang salah kepada kelompok yang salah. Misalnya, pelanggan setia harus menerima penawaran eksklusif untuk memperkuat loyalitas mereka, sementara pelanggan berisiko dapat menerima iklan yang ditargetkan untuk mencegah churn.

    Selain itu, menganalisis data perilaku membantu Anda mengidentifikasi area perbaikan dalam produk atau layanan Anda dan meningkatkan kepuasan pengguna.

    Jenis-jenis utama variabel segmentasi perilaku

    Dalam pemasaran perilaku, audiens Anda dibagi menjadi segmen berdasarkan faktor dan variabel tertentu. Ini dapat mencakup waktu ketika pelanggan Anda melakukan pembelian, kebiasaan membeli mereka, penggunaan produk, atau loyalitas terhadap merek Anda.

    Berikut beberapa jenis utama segmentasi perilaku:

    • Segmentasi berbasis kesempatan
    • Segmentasi berbasis pembelian
    • Segmentasi berbasis penggunaan
    • Segmentasi berbasis loyalitas
    • Segmentasi berbasis manfaat
    • Segmentasi berbasis perjalanan pelanggan

    Anda dapat menggunakan data segmentasi pelanggan Anda untuk mengelompokkan pembeli Anda ke dalam satu atau lebih kategori ini.

    1. Kesempatan

    Juga dikenal sebagai segmentasi berbasis waktu, segmentasi berbasis kesempatan mensegmentasi pengguna Anda berdasarkan kapan mereka biasanya melakukan pembelian atau menggunakan produk Anda.

    Ini dapat mencakup momen universal atau hari raya musiman seperti Natal atau Paskah dan acara pribadi seperti pernikahan, ulang tahun pernikahan, dan ulang tahun.

    • Kesempatan universal – Pembelian rutin, sehari-hari yang dilakukan oleh orang-orang di seluruh dunia (atau mayoritas audiens demografis Anda). Ini dapat mencakup hari libur, hari nasional, dan acara internasional.
    • Kesempatan musiman – Pola pembelian dikendalikan oleh faktor musiman. Misalnya, orang sangat mungkin membeli pakaian hangat di musim dingin untuk mengatasi cuaca dingin.
    • Kesempatan langka – Produk dan layanan dibeli untuk acara pribadi seperti pernikahan dan ulang tahun pernikahan. Seringkali sulit diprediksi, pembelian ini bersifat spontan dan tidak teratur.

    Untuk mengelompokkan pembeli dalam kategori ini, Anda perlu secara konsisten memantau kebiasaan pembelian dan pengeluaran mereka untuk jangka waktu yang lama.

    2. Pola pembelian

    Pola pembelian dianalisis untuk membuat segmen berdasarkan perilaku pengguna ketika mereka mencoba melakukan pembelian. Pada dasarnya, ini berfokus pada bagaimana pelanggan membuat keputusan pembelian.

    Model perilaku pembelian

    Henry Assael telah mengidentifikasi empat jenis perilaku pembelian pelanggan:

    1. Kompleks

    Konsumen sangat terlibat dalam proses pembelian, terutama jika ada perbedaan besar antara merek. Mereka banyak melakukan penelitian, membandingkan pilihan, dan berpikir secara hati-hati sebelum membuat keputusan.

    Perilaku seperti ini umumnya terlihat pada produk mahal atau jarang dibeli seperti mobil, rumah, atau elektronik kelas atas.

    2. Pengurangan disonansi

    Meskipun pembeli masih sangat terlibat dalam proses pembelian, mereka gagal melihat perbedaan antara merek. Akibatnya, mereka mengalami ketidakpastian apakah mereka membuat pilihan yang tepat setelah membeli produk.

    Untuk merasa lebih baik, mereka mencari penguatan positif dari orang lain. Ini biasanya terlihat pada barang-barang dengan keterlibatan tinggi seperti peralatan atau furnitur.

    3. Kebiasaan

    Perilaku pembelian kebiasaan terjadi ketika pengguna memiliki keterlibatan rendah dalam proses pembelian karena ada sedikit perbedaan antara dua merek.

    Pembeli melakukan pembelian rutin tanpa berpikir, seringkali karena kebiasaan dan kenyamanan – memilih merek yang familiar. Contoh umumnya termasuk barang sehari-hari seperti pasta gigi, sabun, tisu, atau bahan makanan.

    4. Pencarian variasi

    Pelanggan suka mencoba produk atau merek baru; sering berganti antara merek untuk menghindari kebosanan atau rutinitas.

    Pengguna seperti ini memiliki keterlibatan rendah dalam proses pembelian tetapi memperhatikan perbedaan antar merek. Mereka terbuka untuk perubahan dan mencari kebaruan dalam pengalaman mereka.

    Perilaku ini dapat terlihat dalam kategori produk seperti makanan ringan, minuman, atau kosmetik.

    3. Penggunaan

    Penggunaan mengacu pada berapa kali pelanggan menggunakan produk atau layanan Anda. Alih-alih hanya mengandalkan variabel demografis atau psikografis, ini melihat bagaimana pengguna terlibat dengan berbagai jenis produk.

    Keterlibatan dan penggunaan bisa berat, sedang, atau ringan.

    • Pengguna ringan: Pembeli satu kali yang jarang menggunakan produk Anda
    • Pengguna sedang: Terlibat dengan layanan Anda pada kesempatan tertentu
    • Pengguna berat: Menghabiskan paling banyak waktu dan uang untuk solusi Anda

    Segmentasi berbasis penggunaan memanfaatkan faktor seperti frekuensi penggunaan (seberapa sering), intensitas penggunaan (seberapa banyak), atau fitur spesifik yang digunakan. Bahkan, audiens Anda dapat dikelompokkan menjadi pengguna ringan, pengguna sedang, dan pengguna super.

    Mensegmentasi pelanggan berdasarkan kriteria ini akan membantu Anda menyesuaikan rencana harga untuk lebih memenuhi kapasitas penggunaan setiap segmen pengguna.

    4. Loyalitas pelanggan

    Loyalitas adalah faktor penting untuk mengidentifikasi pembeli berulang dan memahami perilaku mereka. Pembeli berulang berguna karena mereka memberikan referensi dan menyebarkan informasi positif dari mulut ke mulut kepada teman, keluarga, dan kenalan mereka.

    Matriks Loyalitas Walker membagi prospek menjadi empat kelompok berdasarkan perilaku mereka (apa yang mereka lakukan) dan sikap (bagaimana perasaan mereka tentang sebuah merek).

    Matriks loyalitas

    Benar-benar Loyal: Terikat secara emosional, pelanggan ini mencintai apa yang Anda tawarkan dan berencana untuk bertahan. Mereka puas dengan produk Anda, lebih mungkin untuk berbelanja dan merekomendasikan Anda kepada orang lain.

    Dapat Diakses: Loyalitas mereka bersyarat. Meskipun mereka menyukai layanan Anda, mereka akan menghentikan penggunaan jika ada sesuatu yang berubah dalam kebutuhan mereka, dan mereka tidak lagi memerlukan produk Anda.

    Terjebak: Orang membeli karena kebiasaan dan tidak terlalu senang tentang hal itu.

    Mereka merasa terjebak, mungkin karena mereka kekurangan pilihan. Pada akhirnya, mereka akan menemukan pilihan yang lebih baik.

    Risiko Tinggi: Para pembeli ini memiliki pengalaman negatif dengan merek Anda dan karenanya tidak akan menggunakan layanan Anda lagi. Mereka bahkan mungkin menyebarkan ulasan negatif tentang perusahaan Anda.

    Banyak industri menggunakan segmentasi loyalitas pelanggan untuk menarik pengguna.

    Salah satu contoh paling umum adalah program frequent fliers yang dipromosikan maskapai penerbangan. Pelanggan menghargai program-program ini karena mereka tahu mereka mendapatkan hadiah karena setia dengan maskapai, seperti cara bisnis untuk mengakui dan berterima kasih atas dukungan mereka.

    5. Manfaat

    Segmentasi berbasis manfaat adalah pendekatan khusus dalam segmentasi perilaku yang berfokus pada pengelompokan pelanggan berdasarkan manfaat yang mereka cari dari produk atau layanan.

    Berikut contohnya.

    Orang membeli pakaian, tetapi mereka memperhatikan hal-hal berbeda sebelum melakukan pembelian. Beberapa mencari kenyamanan, sementara yang lain ingin menemukan ukuran dan pas yang tepat, dan yang lainnya mungkin mencari warna tertentu.

    Jika Anda adalah toko pakaian, Anda perlu mengidentifikasi manfaat yang mereka inginkan dari produk Anda dan menyesuaikan penawaran Anda.

    Anda dapat menemukan manfaat yang dicari pengguna dari produk Anda dengan melakukan hal berikut:

    • Melakukan survei dan wawancara untuk mengumpulkan umpan balik langsung
    • Menganalisis ulasan di berbagai jaringan sosial
    • Memantau data penggunaan produk

    Latihan ini akan memberi Anda pemahaman tentang bagaimana pelanggan berinteraksi dengan produk Anda, serta pekerjaan yang ingin mereka selesaikan.

    6. Perjalanan pelanggan

    Kebanyakan pemasar familiar dengan konsep perjalanan pelanggan – serangkaian langkah atau titik sentuh yang mengarahkan prospek melalui berbagai tahap hingga mereka menjadi pelanggan yang membayar.

    AIDA model

    Anda dapat menggunakan model pemasaran AIDA (Attention, Interest, Desire, dan Action) untuk mensegmentasi pembeli Anda berdasarkan interaksi dan pengalaman mereka sepanjang perjalanan pelanggan.

    • Attention – Pelanggan pertama kali memperhatikan produk Anda melalui iklan atau flier.
    • Interest – Mereka menjadi tertarik saat mempelajari manfaatnya.
    • Desire – Saat keinginan tumbuh, mereka mengembangkan kebutuhan akan produk Anda.
    • Action – Pelanggan akhirnya membeli produk Anda.

    Menggunakan model ini, Anda dapat mengoptimalkan kampanye engagement, konversi, dan retensi dengan memberikan konten yang disesuaikan untuk setiap tahap perjalanan pembeli.

    AIDA model content

    Tentu saja, mengumpulkan data untuk memetakan perjalanan pelanggan bisa menjadi tantangan karena mereka terlibat dalam berbagai aktivitas secara bersamaan, tetapi itu sangat bermanfaat.

    Menggunakan strategi segmentasi perilaku dalam kampanye pemasaran Anda

    Segmentasi perilaku memungkinkan pemasar melakukan berbagai hal yang luar biasa. Data yang Anda temukan dapat dikombinasikan dengan data segmentasi psikografis dan segmentasi demografis untuk menghasilkan hasil yang menakjubkan.

    Jadi jika Anda bisa melakukan segmentasi perilaku dengan tepat, Anda akan dapat memberikan orang-orang tepat apa yang mereka inginkan bahkan sebelum mereka menginginkannya – itu sangat berharga.

    Membuat persona pembeli

    Anda mengenal persona pembeli – mereka adalah representasi fiktif dari pelanggan ideal Anda. Sebuah persona yang tepat memberi tahu Anda semua yang perlu diketahui tentang demografi konsumen, tujuan, tantangan, kepribadian, minat, dan perilaku pembelian.

    Customer persona

    Seorang pemasar dapat membuat persona dengan mengumpulkan data pelanggan berkualitas melalui sumber dan alat terpercaya. Ada beberapa cara untuk mengumpulkan data perilaku:

    • Google Analytics – melacak perilaku pengguna di situs web dan aplikasi Anda, seperti tampilan halaman, penggunaan aplikasi, pembelian dalam aplikasi, dan tindakan yang diambil.
    • CRM softwares – mengumpulkan informasi tentang riwayat pembelian, tiket dukungan, dan umpan balik.
    • Social media analytics – mengamati interaksi pelanggan, sentimen, dan keterlibatan dengan merek Anda.
    • Survei – menanyakan pelanggan tentang preferensi, perilaku, dan hambatan pembelian mereka.
    • Email marketing – melacak tingkat pembukaan, tingkat klik, dan konversi.
    • Program loyalitas – menganalisis frekuensi pembelian, penukaran hadiah, dan akumulasi poin.
    • Online tracking tools – menggunakan cookies untuk melacak pengguna di berbagai situs web dan platform.

    Semua sumber data ini akan memberikan wawasan tentang minat mereka (produk, konten, dan topik), kebiasaan browsing (browser, mesin pencari, dan saluran pemasaran), dan interaksi (hari dan waktu) dengan situs Anda.

    Memetakan perjalanan pelanggan

    Setelah Anda memiliki gambaran jelas tentang siapa target audiens Anda, Anda dapat memetakan perjalanan pelanggan. Pastikan Anda menyertakan langkah-langkah yang akan diambil pembeli Anda ketika mereka menghubungi Anda.

    Biasanya, corong pemasaran yang terperinci terdiri dari tujuh tahap, yaitu:

    Marketing funnel

    Kesadaran: calon pelanggan menjadi sadar bahwa mereka memiliki masalah yang membutuhkan solusi, yaitu produk Anda.

    Minat: mereka mengembangkan minat pada produk Anda, mencari informasi dan konten lebih lanjut tentangnya.

    Pertimbangan: pelanggan secara aktif mempertimbangkan apakah produk Anda memecahkan masalah mereka, membandingkannya dengan pesaing Anda.

    Intent: mereka menunjukkan niat yang jelas untuk membeli dengan meminta penawaran harga atau mendaftar untuk uji coba gratis.

    Purchase: pelanggan membeli produk Anda.

    Retention: upaya dilakukan untuk mempertahankan pembeli, mendorong pembelian berulang, dan menumbuhkan loyalitas.

    Beberapa model juga mencakup tahap advokasi, di mana pelanggan yang puas menjadi pendukung merek, meninggalkan ulasan Yelp yang positif dan menciptakan rekomendasi dari mulut ke mulut.

    Menggunakan jenis segmentasi perilaku ini, Anda dapat membuat konten untuk setiap tahap corong pemasaran untuk membimbing calon pelanggan lebih dalam ke dalamnya hingga mereka menjadi pelanggan yang membayar.

    Mengembangkan kampanye pemasaran perilaku

    Pemasaran perilaku bertujuan untuk menjual produk kepada pelanggan berdasarkan interaksi dan keterlibatan mereka dengan situs web, aplikasi, email, iklan, dan kampanye media sosial merek Anda.

    Pikirkan tentang semua iklan yang Anda terima setelah mengunjungi situs apa pun. Pernah bertanya-tanya bagaimana perusahaan melakukannya? Cookies.

    Anda dapat membuat kampanye pemasaran yang menawarkan penawaran menarik kepada pembeli, seperti diskon 10% untuk pembeli kedua pada pembelian $500, meningkatkan nilai keranjang secara keseluruhan.

    Selain itu, Anda dapat menggunakan persona pembeli dan perjalanan pelanggan untuk:

    • Mengirim email kepada pelanggan pada kesempatan khusus, seperti ulang tahun mereka.
    • Menyediakan berbagai varian produk untuk pembeli yang suka bereksperimen dan mencoba hal-hal baru.
    • Menawarkan diskon kepada pelanggan setia saat mereka membeli berikutnya.
    • Memberikan eBook informatif kepada pengguna yang ingin tahu lebih banyak tentang cara menggunakan produk Anda.

    Semua aktivitas pemasaran perilaku ini akan memastikan bahwa prospek Anda memiliki nilai seumur hidup pelanggan yang tinggi dan tetap setia kepada perusahaan Anda.

    Contoh-contoh hebat segmentasi perilaku dalam tindakan

    Banyak perusahaan telah menggunakan penargetan perilaku untuk menyesuaikan kampanye pemasaran dan periklanan mereka. Berikut adalah beberapa contoh segmentasi perilaku dalam tindakan.

    Daftar keinginan Amazon

    Amazon adalah salah satu peritel e-commerce terbesar di dunia, yang mensegmentasi pelanggannya berdasarkan perilaku pembelian mereka.

    Brand ini mengamati calon pembeli yang berada dalam tahap kesiapan pembeli atau pembelian dan kemudian menyesuaikan upaya pemasarannya untuk membimbing calon pembeli menuju pembelian.

    Salah satu taktik yang digunakan Amazon adalah fitur Wish List.

    Amazon wishlist

    Fitur Wish List memungkinkan pengguna untuk menandai produk yang mereka minati, yang akhirnya menciptakan daftar produk yang dipersonalisasi yang kemungkinan akan mereka beli di masa depan.

    Ini sangat berguna bagi pelanggan yang belum siap untuk membeli segera tetapi tertarik untuk melakukan pembelian di masa depan.

    Selanjutnya, Amazon menggunakan Wish List untuk:

    • Menyederhanakan proses pengambilan keputusan (membandingkan harga, membaca ulasan, dan mencari alternatif)
    • Menawarkan rekomendasi yang dipersonalisasi (produk serupa atau pelengkap)
    • Menyesuaikan kampanye promosi dan penawaran (email atau notifikasi push yang ditargetkan)

    Misalnya, mereka dapat mengirim notifikasi SMS kepada pelanggan ketika barang di Wish List mereka sedang diskon atau ketika ada penawaran terbatas untuk produk tersebut.

    Rekomendasi AI Netflix

    Sistem rekomendasi personal Netflix adalah tulang punggung strateginya untuk mempertahankan pelanggan dan meningkatkan pengalaman pengguna.

    Untuk memulai, platform ini mengumpulkan data pengguna yang sangat banyak, termasuk apa yang mereka tonton, berapa lama mereka menontonnya, kapan mereka menjeda atau memutar ulang, dan konten yang mereka cari.

    Netflix recommendations

    Menggunakan algoritma AI yang canggih, Netflix kemudian menganalisis data ini untuk memahami preferensi individual dan memprediksi konten apa yang lebih mungkin disukai pengguna.

    Netflix mencatat apa yang Anda tonton (dan tidak tonton).

    Jika Anda sering menonton film thriller kriminal, kemungkinan besar algoritma Netflix akan menyarankan film atau acara TV serupa dalam genre tersebut. Selain itu, Netflix menyesuaikan saran ini hingga ke level thumbnail, memilih gambar yang ditampilkan untuk setiap judul.

    Jika pengguna cenderung mengklik judul dengan aktor, genre, atau visual tertentu, Netflix akan memprioritaskan thumbnail yang menyoroti elemen-elemen tersebut.

    Daftar putar personal Spotify

    Spotify adalah pilihan nomor satu bagi pecinta musik karena obsesinya dengan data, terutama data perilaku konsumen.

    • Menganalisis data pengguna, seperti riwayat mendengarkan, genre, artis, dan preferensi waktu dalam sehari
    • Menghasilkan daftar putar yang dipersonalisasi berdasarkan suasana hati dan aktivitas
    • Menyempurnakan rekomendasi musik melalui umpan balik dan interaksi pengguna

    Melalui fitur seperti Discover Weekly, Spotify memanfaatkan data pendengarnya untuk mengelompokkan pengguna berdasarkan tindakan seperti melompati lagu atau mendengarkan berulang, mengkurasi daftar putar yang dipersonalisasi, dan menyempurnakan rekomendasi musik.

    Spotify feature

    Pengguna lebih cenderung menghabiskan waktu di aplikasi ketika mereka menemukan musik yang sesuai dengan selera mereka. Dengan fitur dan teknik ini, Spotify melakukan pekerjaan yang bagus dalam meningkatkan keterlibatan dan retensi pengguna.

    Kesimpulan

    Segmentasi perilaku adalah cara yang bagus untuk mempelajari pelanggan Anda, baik secara online maupun offline. Ini memungkinkan Anda untuk mendalami pikiran pengguna Anda dan memahami bagaimana mereka berfungsi - perilaku yang mereka tunjukkan, faktor-faktor yang mempengaruhi mereka, dan tindakan yang mereka ambil.

    Jadi, jangan ragu untuk menggunakan data segmentasi perilaku untuk mengumpulkan wawasan konsumen dan menjalankan kampanye pemasaran yang membangun hubungan bermakna dengan audiens Anda!

    Pertanyaan yang Sering Diajukan

    Apa itu segmentasi perilaku?

    Segmentasi perilaku menggunakan perilaku pelanggan untuk membagi audiens Anda menjadi kelompok berbeda berdasarkan bagaimana mereka berinteraksi dengan brand, produk, atau situs web Anda.

    Apa 5 jenis segmentasi perilaku?

    Jenis utama segmentasi perilaku adalah segmentasi berbasis kesempatan, segmentasi berbasis pembelian, segmentasi berbasis penggunaan, segmentasi berbasis loyalitas, segmentasi berbasis manfaat, dan segmentasi berbasis perjalanan pelanggan.

    Bagaimana segmentasi perilaku mengidentifikasi target pasar?

    Segmentasi perilaku mengidentifikasi target pasar dengan mengelompokkan pelanggan berdasarkan perilaku mereka, pola penggunaan produk, loyalitas, perjalanan pelanggan, tindakan, sikap, dan proses pengambilan keputusan.

    Segmentasikan pelanggan Anda secara otomatis dengan Delve AI
    Pelajari tentang persona, analisis pesaing, dan riset audiens

    Related articles

    How to Use Personas for Competitor Analysis

    How to Use Personas for Competitor Analysis

    Performing regular competitor analysis is all about seeing where your company stands, where it could be and to identify opportunities to piggyback on the strategies of competitors.
    9 Min Read
    What Is an Ideal Customer Profile?

    What Is an Ideal Customer Profile?

    Ideal Customer Profile (ICP) describes someone who would benefit a lot from what you offer and provides you with significant value in exchange. ICP helps you with meaningful conversations and sharper campaigns.
    8 Min Read
    Available in 13 languages
    What Is a Buyer Persona and How to Create One?

    What Is a Buyer Persona?

    A buyer persona represents your ideal customers, helping you make better product and marketing decisions. Learn how to create and use one for your business here.
    27 Min Read
    Available in 11 languages
    View all blog articles ->

    Our products

    Persona Generator

    Generate comprehensive, data-driven customer, user, audience and employee personas automatically with AI-driven software.

    Popular Features

    • First-party + public data sources
    • Automatic segmentation
    • In-depth audience insights
    Digital Twin Software

    Engage virtually with personas and gain insights by asking them anything you'd like to know about your customers, users or employees.

    Popular Features

    • 24/7 availability
    • Access via collaboration tools
    • Team empowerment
    Synthetic Research

    Use AI personas of users and customers, including those hard-to-reach, to run surveys, interviews and market research.

    Popular Features

    • Results in minutes
    • Cost effective
    • Scalable and diverse
    Marketing Advisor

    Transform customer insights into tailored, impactful growth and marketing campaign recommendations across all major channels.

    Popular Features

    • Channel-specific recommendations
    • Data driven marketing ideas
    • Dynamic updates
    Get the latest updates about personas,
    audience research, and marketing