Gedragssegmentatie Voorbeelden en Variabelen

Wat als iemand zou zeggen dat alle klantenreizen hetzelfde zijn of dat al je kopers identiek koopgedrag vertonen – een product online opzoeken, aan winkelwagen toevoegen en doorgaan naar afrekenen?

Elke marketeer die zijn vak verstaat, weet dat dit een onjuiste bewering is omdat:

• Niet alle klanten volgen hetzelfde pad naar aankoop.
• Slechts enkele kopers gaan direct van online zoeken naar afrekenen.
• Gebruikers van de 21e eeuw doen uitgebreid onderzoek, vergelijken producten en controleren recensies voordat ze de kleinste dingen kopen.

De bewering vereenvoudigt de complexe dynamiek van consumentenbesluitvorming veel te veel.

In werkelijkheid zijn er verschillende factoren zoals demografie, psychografie, eerdere aankoopervaringen en situationele contexten die beïnvloeden hoe, wanneer, waar en waarom klanten interactie hebben met je merk, product of dienst.

Gedragssegmentatie helpt je het "hoe" te beantwoorden door je consumenten te segmenteren op basis van hun acties en interacties met je merk.

Je kunt gedragsgegevens gebruiken om je klantenbestand in verschillende segmenten te verdelen en distinct koopgedrag te identificeren, waarbij je je marketingcampagnes en algemene klantervaring optimaliseert om succesvolle conversies te stimuleren.

Wat is gedragssegmentatie?

Gedragssegmentatie is een type marktsegmentatie dat klantengedrag gebruikt om je publiek in verschillende groepen te verdelen op basis van de manier waarop ze handelen en interacteren met je merk, product of website.

Je vraagt je misschien af, wat is klantengedrag?

Klantengedrag verwijst naar de acties, beslissingen en interacties die mensen aangaan wanneer ze overwegen jouw producten en diensten te kopen of te gebruiken, zoals hun koopgewoonten, productgebruik en attitudes.

Natuurlijk is gedragssegmentatie niet beperkt tot alleen deze variabelen.

Het omvat ook een reeks andere consumentenactiviteiten, zoals het vinden van producten, vergelijken van opties, nemen van aankoopbeslissingen, gebruiken of consumeren van producten, zoeken naar klantenondersteuning en geven van feedback.

Het stelt je in staat antwoorden te vinden op vragen zoals:

• Hoeveel contactmomenten moet men doorlopen voordat ze klant worden?
• Hoe interacteren klanten met je website en content?
• Welke informatiebronnen gebruiken ze om te leren over nieuwe producten of updates van het bedrijf?
• Hoe gebruiken ze doorgaans het product of de dienst?
• Welke functies of aspecten vinden ze het meest waardevol?
• Beïnvloeden specifieke gelegenheden, evenementen, seizoenen of feestdagen hun aankoopbeslissingen?
• Worden ze aangetrokken door gratis producten, promoties en kortingen?

Je vindt dit soort gegevens niet in andere types segmentatieopties – denk aan geografische segmentatie of psychografische segmentatie.

Hier is een praktisch voorbeeld.

Stel dat een techwinkel zich richt op jongvolwassenen van 18 tot 30 jaar als onderdeel van hun zoekadvertentiecampagne. Na analyse van hun gedragspatronen identificeren ze vier subgroepen binnen hun doelgroep:

• Tech-enthousiastelingen geïnteresseerd in de nieuwste gadgets
• Fitnessfanaten op zoek naar draagbare gezondheidstrackers
• Gamers geïnteresseerd in gaming-accessoires
• Budgetshoppers op zoek naar kortingen en promotieproducten

De gadgetwinkel kan deze informatie gebruiken om hun marketingboodschappen te personaliseren naar de interesses en voorkeuren van elk segment, waardoor betrokkenheid, relevantie en uiteindelijk conversies worden gemaximaliseerd.

Voordelen van gedragssegmentatie: Betrokkenheid, personalisatie en meer

Wanneer je klanten in verschillende gedragssegmenten verdeelt, zet je een positieve stap naar het begrijpen van je klantenbasis, het bouwen van betere producten of diensten, en het ontwikkelen van zeer gerichte marketingstrategieën.

Dit helpt je niet alleen tijd en geld te besparen, maar ook je middelen en daaropvolgende marketinginspanningen in een betere richting te investeren.

Laten we eens kijken naar enkele van de voordelen van gedragssegmentatie.

Identificeer betrokken gebruikers

Een klant kan je producten wel of niet leuk vinden; degenen die ze leuk vinden zullen ze waarschijnlijk kopen, terwijl degenen die dat niet doen dat niet zullen doen.

Zeer betrokken gebruikers, zoals mensen die regelmatig je webwinkel bezoeken, je webbronnen downloaden, je sociale media berichten delen en reageren op al je e-mails, zijn zeer winstgevend voor je bedrijf.

Als je weet wie deze klanten zijn, samen met de factoren die hen motiveren, kan dit je helpen om alles te verfijnen, van je marketingmaterialen tot je merk- of productpositionering.

Volgens Twilio hebben merken die zich richten op klantbetrokkenheid 41% meer kans op hogere conversieratio's. Gedragsmarktsegmentatie stelt je dus in staat om beslissingen te nemen die een positieve impact hebben op je budget en totale marketingomzet.

Bied gepersonaliseerde ervaringen

Personalisatie of het aanpassen van een product, dienst of bedrijfsplan aan de smaak en voorkeuren van je doelklanten is het einddoel van elke segmentatiestrategie.

Wanneer je de behoeften, wensen en eisen van je doelmarkt kent, is de kans groter dat je de juiste boodschap bij de juiste persoon op het juiste moment en de juiste plaats krijgt.

Je kunt winkelwagenverlating verminderen, het aankoopproces versnellen en bouncepercentages verlagen.

Het hoeft niet alleen van toepassing te zijn op berichten en communicatie.

Door je klanten te segmenteren op basis van hun gedragspatronen, kun je producten bouwen die het beste passen bij je ideale gebruikers. Dit garandeert niet alleen gebruikerstevredenheid, maar verhoogt ook de kans op herhaalaankopen en langdurige loyaliteit.

Bovendien geeft een gebruikergericht product je merk een sterke positie in een overvolle markt, wat leidt tot een groter marktaandeel.

Bespaar middelen

Zoals we al hebben genoemd, is het richten van je inspanningen op klanten met een hoog conversiepotentieel de beste manier om waardevolle bedrijfsmiddelen te besparen.

Sterker nog, je richten op deze groep kan je helpen kosten te besparen.

Geen noodzaak om geld te verspillen aan een publiek dat vanaf het begin niet van jou was, toch? Het draait allemaal om efficiëntie—het meeste uit je geld halen.

In plaats van een groot net uit te werpen, richt je je op degenen die het dichtst bij je ideale klantenprofiel staan – de mensen die daadwerkelijk jouw oplossingen nodig hebben voor hun problemen. Door je focus te vernauwen, maximaliseer je je impact en gebruik je je budget efficiënt.

Het is als mikken op een roos in plaats van in het duister schieten. Dus bij het bepalen van je doelsegmenten bespaar je niet alleen geld; je werft en behoudt ook elke keer klanten.

Bouw merkloyaliteit op

Klanten die niet worden gebombardeerd met irrelevante advertenties of berichten waarderen meestal je merk omdat je anders bent dan de rest.

Door zorgvuldig content te sturen die het dichtst bij hun behoeften ligt, zullen ze eerder betrokken raken bij wat het beste aansluit bij hun voorkeuren. Klanten die gepersonaliseerde aandacht krijgen, worden waarschijnlijk ambassadeurs van je merk.

• Identificeer trouwe klanten die regelmatig met je merk interacteren
• Bied beloningen en stimulansen aan om herhaalaankopen te stimuleren
• Pas berichten aan om een sterke band met je kopers op te bouwen

Het herkennen van specifieke behoeften en voorkeuren van klantsegmenten stelt je in staat om hun pijnpunten effectief aan te pakken, wat de tevredenheid en loyaliteit verhoogt.

Je kunt klantervaringen verder verbeteren door memorabele interacties te creëren die de band tussen klanten en je merk versterken.

Voorspel patronen

Het maakt niet uit of je een e-commerce website of een fysieke winkel runt – met behulp van gedragsgegevens kun je voorspellen hoe je klanten zullen kopen (samen met de producten die ze zullen kopen) in de toekomst.

Historische gedragspatronen verzameld van klanten kunnen worden gebruikt om waardevolle inzichten te verzamelen om toekomstig gedrag en resultaten vorm te geven.

Of het nu gaat om het aanbevelen van relevante producten, het optimaliseren van de winkelervaring, of het verfijnen van marketingcampagnes, gedragsgegevens rusten je uit met het vooruitziend vermogen om te anticiperen op en te voldoen aan de steeds veranderende behoeften van je publiek.

Verbeter klantbehoud

Volgens Forrester, kan een 5% verbetering in klantbehoud de winstgevendheid met 25% verhogen. De statistieken zijn duidelijk; geef klanten wat ze willen, en ze blijven terugkomen voor meer, wat je inkomsten exponentieel verhoogt.

Het groeperen van gebruikers op basis van hun acties en interacties stelt je in staat om je marketing- en productstrategie te personaliseren. Dit stelt marketeers in staat om:

• Creëer op maat gemaakte ervaringen op basis van eerdere acties
• Los klantbehoeften en problemen op de juiste momenten op

Het behoedt u voor de fout om verkeerde advertenties en marketingboodschappen naar de verkeerde doelgroep te sturen. Zo moeten loyale klanten exclusieve aanbiedingen ontvangen om hun loyaliteit te versterken, terwijl risicoklanten gerichte advertenties kunnen krijgen om uitval te voorkomen.

Bovendien helpt het analyseren van gedragsgegevens u bij het identificeren van verbeterpunten in uw producten of diensten en het verhogen van de gebruikerstevredenheid.

Belangrijkste soorten gedragssegmentatievariabelen

Bij gedragsmarketing wordt je publiek verdeeld in segmenten op basis van bepaalde factoren en variabelen. Deze kunnen onder meer het tijdstip waarop je klanten een aankoop doen, hun koopgewoonten, productgebruik of loyaliteit aan je merk omvatten.

De belangrijkste soorten gedragssegmentatie zijn:

• Gelegenheidsgebaseerde segmentatie
• Aankoopgebaseerde segmentatie
• Gebruiksgebaseerde segmentatie
• Loyaliteitsgebaseerde segmentatie
• Voordelengebaseerde segmentatie
• Klantreis-gebaseerde segmentatie

Je kunt je klantsegmentatiegegevens gebruiken om je kopers in een of meer van deze categorieën te groeperen.

1. Gelegenheid

Ook bekend als tijdgebaseerde segmentatie, gelegenheidsgebaseerde segmentatie verdeelt je gebruikers op basis van wanneer ze meestal een aankoop doen of je product gebruiken.

Het kan universele momenten of seizoensgebonden feestdagen zoals Kerstmis of Pasen en persoonlijke gebeurtenissen zoals bruiloften, jubilea en verjaardagen omvatten.

• Universele gelegenheden – Regelmatige, dagelijkse aankopen gedaan door mensen wereldwijd (of een meerderheid van je demografische publiek). Het kan feestdagen, nationale dagen en internationale evenementen omvatten.
• Seizoensgebonden gelegenheden – Aankooppatronen worden bepaald door seizoensfactoren. Mensen kopen bijvoorbeeld zeer waarschijnlijk warmere kleding in de winter om de kou te trotseren.
• Zeldzame gelegenheden – Producten en diensten worden gekocht voor persoonlijke gebeurtenissen zoals bruiloften en jubilea. Deze aankopen zijn vaak moeilijk te voorspellen, spontaan en onregelmatig.

Om kopers onder deze categorie te groeperen, moet je hun aankoop- en bestedingsgewoonten gedurende lange tijd consequent monitoren.

2. Aankooppatronen

Aankooppatronen worden geanalyseerd om segmenten te creëren op basis van gebruikersgedrag tijdens het doen van een aankoop. Het richt zich vooral op hoe klanten aankoopbeslissingen nemen.

Henry Assael heeft vier soorten klantkoopgedrag geïdentificeerd:

1. Complex

Consumenten zijn sterk betrokken bij het aankoopproces, vooral als er een groot verschil is tussen merken. Ze doen veel onderzoek, vergelijken opties en denken zorgvuldig na voordat ze een beslissing nemen.

Dergelijk gedrag wordt vaak gezien bij dure of zelden gekochte producten zoals auto's, huizen of hoogwaardige elektronica.

2. Dissonantie verminderend

Hoewel kopers nog steeds sterk betrokken zijn bij het aankoopproces, zien ze geen verschillen tussen merken. Als gevolg daarvan ervaren ze onzekerheid over of ze de juiste keuze hebben gemaakt na het kopen van het product.

Om zich beter te voelen, zoeken ze positieve bevestiging van anderen. Dit zie je meestal bij aankopen met hoge betrokkenheid zoals apparaten of meubels.

3. Gewoontegetrouw

Gewoontegetrouw koopgedrag komt voor wanneer gebruikers weinig betrokken zijn bij het aankoopproces omdat er weinig verschil is tussen twee merken.

Kopers doen routinematige aankopen zonder erover na te denken, vaak uit gewoonte en gemak – waarbij ze kiezen voor vertrouwde merken. Veelvoorkomende voorbeelden zijn dagelijkse artikelen zoals tandpasta, zeep, tissues of boodschappen.

4. Op zoek naar variatie

Klanten houden ervan om nieuwe producten of merken uit te proberen; ze wisselen vaak tussen merken om verveling of routine te voorkomen.

Zulke gebruikers hebben weinig betrokkenheid bij het aankoopproces maar letten wel goed op de verschillen tussen merken. Ze staan open voor verandering en zoeken vernieuwing in hun ervaringen.

Dit gedrag is te zien bij productcategorieën zoals snacks, dranken of cosmetica.

3. Gebruik

Gebruik verwijst naar het aantal keren dat een klant je producten of diensten gebruikt. In plaats van alleen te vertrouwen op demografische of psychografische variabelen, kijkt het naar hoe gebruikers omgaan met verschillende soorten producten.

Betrokkenheid en gebruik kan zwaar, gematigd of minimaal zijn.

• Lichte gebruikers: Eenmalige kopers die je producten niet vaak gebruiken
• Gematigde gebruikers: Maken gebruik van je diensten bij specifieke gelegenheden
• Zware gebruikers: Besteden de meeste tijd en geld aan je oplossingen

Gebruik-gebaseerde segmentatie maakt gebruik van factoren zoals gebruiksfrequentie (hoe vaak), gebruiksintensiteit (hoeveel), of specifieke gebruikte functies. Je publiek kan worden gegroepeerd in lichte gebruikers, gematigde gebruikers en supergebruikers.

Het segmenteren van klanten op basis van deze criteria helpt je prijsplannen aan te passen om beter aan te sluiten bij de gebruikscapaciteit van elk gebruikerssegment.

4. Klantenloyaliteit

Loyaliteit is een belangrijke factor voor het identificeren van terugkerende kopers en het begrijpen van hun gedrag. Terugkerende kopers zijn nuttig omdat ze aanbevelingen geven en positieve mond-tot-mondreclame verspreiden onder hun vrienden, familie en kennissen.

Walker's Loyalty Matrix segmenteert prospects in vier groepen op basis van hun gedrag (wat ze doen) en houding (hoe ze over een merk denken).

Werkelijk Loyaal: Emotioneel verbonden, deze klanten houden van wat je aanbiedt en zijn van plan te blijven. Ze zijn tevreden met je producten, meer geneigd om te besteden en je aan te bevelen bij anderen.

Toegankelijk: Hun loyaliteit is voorwaardelijk. Ook al vinden ze je diensten leuk, ze zullen het gebruik stopzetten als er iets verandert in hun behoeften en ze je product niet meer nodig hebben.

Gevangen: Mensen kopen uit gewoonte en zijn er niet bijzonder enthousiast over.

Ze voelen zich vastgelopen, misschien omdat ze geen alternatieven hebben. Uiteindelijk zullen ze een betere optie vinden.

Hoog Risico: Deze kopers hebben een negatieve ervaring gehad met uw merk en zullen uw diensten dus niet meer gebruiken. Ze zouden zelfs negatieve recensies over uw bedrijf kunnen verspreiden.

Veel industrieën gebruiken klantentrouwsegmentatie om gebruikers aan te trekken.

Een van de meest voorkomende voorbeelden zijn de frequent fliers programma's die luchtvaartmaatschappijen promoten. Klanten waarderen deze programma's omdat ze weten dat ze beloningen krijgen voor het trouw blijven aan de luchtvaartmaatschappij, als een manier voor bedrijven om hun steun te erkennen en te bedanken.

5. Voordelen

Voordelen-gebaseerde segmentatie is een specifieke benadering binnen gedragssegmentatie die zich richt op het groeperen van klanten op basis van de voordelen die zij zoeken in een product of dienst.

Hier is een voorbeeld.

Mensen kopen kleding, maar ze kijken naar verschillende dingen voordat ze een aankoop doen. Sommigen zoeken comfort, terwijl anderen de juiste maat en pasvorm willen vinden, en weer anderen zoeken mogelijk een specifieke kleur.

Als je een kledingwinkel bent, moet je de voordelen identificeren die zij van je producten willen en je aanbod daarop aanpassen.

Je kunt de voordelen die gebruikers zoeken in je product ontdekken door het volgende te doen:

• Enquêtes en interviews uitvoeren om directe feedback te verzamelen
• Recensies op verschillende sociale netwerken analyseren
• Productgebruiksgegevens monitoren

Deze oefening geeft je inzicht in hoe klanten met je producten omgaan en welke taken ze willen uitvoeren.

6. Klantreis

De meeste marketeers zijn bekend met het concept van klantreizen – de reeks stappen of contactpunten die een prospect door verschillende fasen leiden totdat ze betalende klanten worden.

Je kunt het AIDA (Attention, Interest, Desire, and Action) marketingmodel gebruiken om je kopers te segmenteren op basis van hun interacties en ervaringen tijdens de klantreis.

• Attention – Klanten merken je product eerst op via advertenties of flyers.
• Interest – Ze raken geïnteresseerd als ze over de voordelen leren.
• Desire – Terwijl verlangen groeit, ontwikkelen ze een behoefte aan je product.
• Action – Klanten kopen uiteindelijk je product.

Met dit model kun je engagement-, conversie- en retentiecampagnes optimaliseren door aangepaste content te leveren voor elke fase van de kopersreis.

Natuurlijk kan het verzamelen van gegevens om de reis van een klant in kaart te brengen uitdagend zijn omdat ze meerdere activiteiten tegelijk uitvoeren, maar het is de moeite waard.

Gedragssegmentatie strategie gebruiken in je marketingcampagnes

Gedragssegmentatie stelt marketeers in staat om verschillende geweldige dingen te doen. De data die je ontdekt kan worden gecombineerd met psychografische en demografische segmentatie data om verbazingwekkende resultaten te produceren.

Dus als je gedragssegmentatie goed kunt toepassen, kun je mensen precies geven wat ze willen nog voordat ze het willen - dat is goud waard.

Creëer koperspersona's

Je kent koperspersona's - dit zijn fictieve representaties van je meest ideale klanten. Een goede persona vertelt je alles wat je moet weten over consumentendemografie, doelen, uitdagingen, persoonlijkheden, interesses en koopgedrag.

Een marketeer kan persona's creëren door kwaliteitsdata van klanten te verzamelen via betrouwbare bronnen en tools. Er zijn verschillende manieren om gedragsdata te verzamelen:

• Google Analytics - volg gebruikersgedrag op je website en app, zoals paginaweergaven, app-gebruik, in-app aankopen en ondernomen acties.
• CRM softwares - verzamel informatie over aankoopgeschiedenis, supporttickets en feedback.
• Social media analytics - observeer klantinteracties, sentiment en betrokkenheid met je merk.
• Enquêtes - vraag klanten naar hun voorkeuren, gedrag en aankoopbarrières.
• Email marketing - volg openingspercentages, doorklikratio's en conversies.
• Loyaliteitsprogramma's - analyseer aankoopfrequentie, beloningsverzilvering en puntenaccumulatie.
• Online tracking tools - gebruik cookies om gebruikers over verschillende websites en platforms te volgen.

Al deze databronnen geven inzicht in hun interesses (producten, content en onderwerpen), browsegewoonten (browsers, zoekmachines en marketingkanalen) en interacties (dag en tijd) met je site.

Breng klantreis in kaart

Zodra je een duidelijk beeld hebt van wie je doelgroep is, kun je de klantreis in kaart brengen. Zorg ervoor dat je de stappen opneemt die je kopers zullen nemen wanneer ze contact met je opnemen.

Normaal gesproken bestaat een gedetailleerde marketingtrechter uit zeven fasen, namelijk:

Bewustwording: prospects worden zich bewust dat ze een probleem hebben dat een oplossing vereist, namelijk jouw product.

Interesse: ze ontwikkelen interesse in je product en zoeken naar meer informatie en content erover.

Overweging: klanten overwegen actief of jouw product hun problemen oplost en vergelijken het met je concurrenten.

Intent: ze tonen een duidelijke aankoopintentie door offertes aan te vragen of zich aan te melden voor gratis proefversies.

Aankoop: klanten kopen uw product.

Behoud: er worden inspanningen geleverd om de koper te behouden, herhaalaankopen aan te moedigen en loyaliteit te kweken.

Sommige modellen bevatten ook de aanbevelingsfase, waarbij tevreden klanten merkambassadeurs worden, positieve Yelp beoordelingen achterlaten en mond-tot-mond aanbevelingen creëren.

Door dit type gedragssegmentatie te gebruiken, kunt u content maken voor elke fase van de marketingtrechter om prospects dieper erin te leiden totdat ze betalende klanten worden.

Ontwikkel gedragsmarketing campagnes

Gedragsmarketing is gericht op het verkopen van producten aan klanten op basis van hun interacties en betrokkenheid met uw merk's website, app, e-mails, advertenties en social media campagnes.

Denk aan alle advertenties waarmee u wordt bestookt nadat u een site bezoekt. Ooit afgevraagd hoe bedrijven dit doen? Cookies.

U kunt marketingcampagnes creëren die aantrekkelijke aanbiedingen bieden aan kopers, zoals 10% korting voor tweede aankopen boven €500, waardoor de totale winkelwaarde stijgt.

Daarnaast kunt u koperspersona's en klantenreizen gebruiken om:

• E-mails te sturen naar klanten op speciale gelegenheden, zoals hun verjaardagen.
• Een verscheidenheid aan productvarianten aanbieden voor kopers die graag experimenteren en nieuwe dingen uitproberen.
• Kortingen aanbieden aan een trouwe klant bij hun volgende aankoop.
• Informatieve eBooks uitgeven aan gebruikers die meer willen weten over het gebruik van uw producten.

Al deze gedragsmarketing activiteiten zorgen ervoor dat uw prospects een hoge klantlevensduurwaarde hebben en loyaal blijven aan uw bedrijf.

Geweldige voorbeelden van gedragssegmentatie in actie

Veel bedrijven hebben gedragsgerichte targeting gebruikt om hun marketing- en reclamecampagnes aan te passen. Hier zijn enkele voorbeelden van gedragssegmentatie in actie.

Amazon's verlanglijst

Amazon is een van 's werelds grootste e-commerce retailers, die zijn klanten segmenteert op basis van hun aankoopgedrag.

Het merk spot prospects die in de koopbereidheids- of aankoopfase zitten en past vervolgens zijn marketinginspanningen aan om potentiële kopers te stimuleren tot een aankoop.

Een van de tactieken die Amazon gebruikt is de Wish List functie.

De Wish List functie stelt gebruikers in staat producten te bewaren waarin ze geïnteresseerd zijn, waardoor een gepersonaliseerde lijst ontstaat van items die ze waarschijnlijk in de toekomst zullen kopen.

Het is zeer nuttig voor klanten die niet meteen willen kopen maar geïnteresseerd zijn in een aankoop in de toekomst.

Vervolgens gebruikt Amazon de Wish List om:

• Het besluitvormingsproces te stroomlijnen (prijzen vergelijken, reviews lezen en alternatieven bekijken)
• Gepersonaliseerde aanbevelingen te doen (vergelijkbare of aanvullende producten)
• Promotiecampagnes en aanbiedingen aan te passen (gerichte e-mails of pushberichten)

Ze kunnen bijvoorbeeld SMS-berichten sturen naar klanten wanneer items in hun Wish List in de aanbieding zijn of wanneer er tijdelijke aanbiedingen beschikbaar zijn voor die producten.

Netflix's AI aanbevelingen

Netflix's gepersonaliseerde aanbevelingssysteem is de ruggengraat van hun strategie voor het behouden van abonnees en het verbeteren van de gebruikerservaring.

Om te beginnen verzamelt het platform enorme hoeveelheden gebruikersgegevens, waaronder wat ze kijken, hoe lang ze kijken, wanneer ze pauzeren of terugspoelen, en de content waarnaar ze zoeken.

Met behulp van geavanceerde AI-algoritmes analyseert Netflix deze gegevens om individuele voorkeuren te begrijpen en te voorspellen welke content gebruikers waarschijnlijk leuk zullen vinden.

Het houdt bij wat je kijkt (en niet kijkt).

Als je vaak misdaadthrillers kijkt, is de kans groot dat Netflix's algoritme vergelijkbare films of TV-series in dat genre zal voorstellen. Bovendien past het deze suggesties aan tot op thumbnailniveau, waarbij de weergegeven afbeelding voor elke titel wordt geselecteerd.

Als de gebruiker vaak op titels klikt met specifieke acteurs, genres of beelden, zal Netflix thumbnails prioriteren die deze elementen benadrukken.

Spotify's gepersonaliseerde afspeellijsten

Spotify is de nummer één keuze voor muziekliefhebbers vanwege hun obsessie met data, vooral consumentengedragsdata.

• Analyseert gebruikersgegevens, zoals luistergeschiedenis, genres, artiesten en dagdeel voorkeuren
• Genereert gepersonaliseerde afspeellijsten op basis van stemming en activiteit
• Verfijnt muziekaanbevelingen via gebruikersfeedback en interacties

Via functies zoals Discover Weekly gebruikt Spotify zijn luistergegevens om gebruikers te segmenteren in groepen op basis van acties zoals het overslaan van nummers of herhaaldelijk luisteren, gepersonaliseerde afspeellijsten samen te stellen en muziekaanbevelingen te verfijnen.

Gebruikers brengen meer tijd door in de app wanneer ze muziek ontdekken die aansluit bij hun smaak. Met deze functies en technieken doet Spotify uitstekend werk in het verhogen van gebruikersbetrokkenheid en -behoud.

Samenvatting

Gedragssegmentatie is een geweldige manier om je klanten te leren kennen, zowel online als offline. Het stelt je in staat om in de gedachten van je gebruikers te delven en te begrijpen hoe ze functioneren – het gedrag dat ze vertonen, de factoren die hen beïnvloeden en de acties die ze ondernemen.

Aarzel dus niet om gedragssegmentatiegegevens te gebruiken om consumenteninzichten te verzamelen en marketingcampagnes aan te sturen die betekenisvolle verbindingen met je publiek opbouwen!