Alıcı Persona'nın Anatomisi: Delve AI'dan Örneklerle

21. yüzyılda yaşıyoruz – yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerinin pazarlama faaliyetlerinizin çoğunu tamamlamak için kullanılabildiği bir çağ. İçerik oluşturma veya müşteri analizi olsun fark etmez; yapay zeka hepsini yapabilir.

Ancak, potansiyel müşterilerinizi sizin anlamanız hala önemlidir.

Makineler hedef kitlenizi veri ve analitiklerle analiz etmekte mükemmeldir. Yine de, tüketici davranışlarını anlamak ve başarılı kampanyalar oluşturmak için gereken insan dokunuşundan doğal olarak yoksundurlar.

Bunu mümkün kılmak pazarlamacı olarak size bağlıdır.

Bir alıcı persona, ideal müşterilerinizi anlamanızı geliştiren ve hem çevrimiçi hem de çevrimdışı pazarlama planlarınıza rehberlik eden destekleyici bir çerçeve sunarak size yardımcı olur.

Persona sadece kağıt üzerinde bir alıcı profili değildir. Bunlar sadece demografik detayları sunmakla kalmayıp, kitlenizin psikografik ve davranışsal doğasına da inen stratejik bir yatırımdır.

Bu bağlamda, bir alıcı persona'nın anatomisine dalalım ve pazarlama stratejilerinizin önemli bir bileşeni olmalarını sağlayan temel faktörleri keşfedelim.

Alıcı persona nedir?

Alıcı persona, ideal (ve bazen o kadar da ideal olmayan) müşterilerinizin hedeflerine, ilgi alanlarına, zorluklarına, motivasyonlarına, duygularına ve davranış özelliklerine dair içgörüler sağlayan kurgusal temsillerdir.

Bunlar pazarlama, satış ve ürün geliştirme sorunlarını çözmek için kullanılan değerli araçlardır.

David Scott'a göre, "alıcı persona'ı anlamak, pazarlamanızı sadece ürüne özgü, benmerkezci anlamsız sözlerden, insanların tüketmekten keyif aldığı ve paylaşmaya can attığı bilgilere dönüştürür."

Bunlar etkili bir pazarlama planının temelidir ve içeriğinizi, mesajlarınızı ve iletişiminizi müşterilerinizin ihtiyaç ve tercihlerine uygun şekilde uyarlamanıza olanak tanır.

Persona profilinin temel bileşenleri

Venngage'den alınan bu örnekteki gibi bir müşteri persona profili, alıcı segmentlerinizle ilgili en temel bilgileri sunar.

Genellikle bir alıntı, persona tanımı, demografik detaylar, hedefler, hayal kırıklıkları, kişilik özellikleri, markalar, teknoloji ve satın alma kararlarını yönlendiren motivasyonları içerir.

Birçok persona şablonu benzer bir formatı takip eder ve genellikle üç temel bileşenden oluşur:

Demografik bilgiler yaş aralığı, cinsiyet, konum, yaşam tarzı, gelir, eğitim, meslek ve aile durumu gibi. B2B durumlarında, iş unvanı, sorumluluklar, şirket ve sektör gibi detaylar dahil edilir.

Psikografik elementler hedefler (hem kişisel hem profesyonel), motivasyonlar, zorluklar, hobiler, ilgi alanları, değerler, sorun noktaları ve iletişim tercihleri gibi.

Davranış kalıpları yapılacak işler, ürün kullanımı, satın alma alışkanlıkları, etkileyici varlıklar, pazarlama kanalları ve ödeme şekli hakkında bilgi verir.

Bu öğeler bir araya geldiğinde, kullanıcılarınızın kapsamlı bir genel bakışını sunar. Ancak, bu şablonları/araçları kullanarak doğru alıcı persona oluşturmak için güvenilir veriler derlemeniz ve sağlamanız gerekir.

Müşteri verisi kaynakları

Bazı web siteleri persona oluşturmak için izlemeniz gereken bir dizi adım belirtir. Süreç basit olması gerekirken, dahil olan adım sayısından bunalmamak elde değil.

Persona oluşturmak zor değil. Aslında sadece üç adımlık bir süreç:

• Müşteri verisi topla
• Müşteri verisini segmentlere ayır
• Alıcı persona oluştur

Niteliksel veya niceliksel olabilen doğru müşteri veriniz olduğu sürece, hazırsınız demektir.

Nitel veriler müşteri anketleri, incelemeler, odak grupları, görüşmeler ve geri bildirimlerden gelirken, nicel veriler web analitiği, sosyal medya ve üçüncü taraf kaynaklarından elde edilir.

Nitel ve nicel verilerin birleşimi, analitik ile güçlendirilmiş ve tüketici içgörüleriyle yönlendirilen tam teşekküllü personalar oluşturmanıza yardımcı olacaktır.

Pazarlamada veri odaklı persona

Alıcı persona, pazarlama ekipleri tarafından çok uzun zamandır kullanılmaktadır. Başlangıçta, görüşmeler ve anketler yapılarak elde edilen nitel verilerle oluşturuluyordu.

Geleneksel personalar genellikle ekibinizle paylaşabileceğiniz statik bir indirilebilir dosya şeklinde gelirdi. Mevcut bilgilerin çoğu genel ve demografikti, genellikle içerik ve reklamcılıkta kullanılırdı.

Ancak, otomatik olarak güncellenemiyordu.

Teknoloji geliştikçe ve veri miktarı arttıkça, alıcı persona da değişmeye başladı. Artık kapsamlı veriler, analitik ve yapay zeka ile oluşturuluyorlar.

Veri odaklı persona sadece persona oluşturma sürecini kolaylaştırmakla kalmadı, aynı zamanda daha doğru ve maliyet açısından verimli hale getirdi.

Personalarınızın önyargılardan, varsayımlardan ve genellemelerden arınmış olacağından emin olabilirsiniz. Gerçek veriler, analitik ve AI teknolojileriyle oluşturulmuş ideal bir müşteri profilini gerçekten temsil edecekler.

Bu tür personalar halihazırda dijital kampanyaları ve hedef kitle hedeflemesini iyileştirmek için kullanılmaktadır.

Alıcı personaının anatomisi

Delve AI'ın Persona'sı yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojilerini kullanarak işletmeniz, rakipleriniz ve sosyal medya hesaplarınız için anında persona oluşturan otomatik bir persona oluşturma yazılımıdır.

Platform, web analitiğinizden (GA4 ve Search Console), sosyal medya, rakip ve müşteri sesi (yorumlar, değerlendirmeler, forumlar, çevrimiçi topluluklar ve haberler) verilerinden dinamik personalar oluşturur.

Hem B2B hem de B2C işletmeleri için.

Tek yapmanız gereken kaydolmak ve işletme hesaplarınızı bağlamak. Alternatif olarak, basitçe bir rakip alan adı girerek rakip persona'sı oluşturabilirsiniz.

İlginç bilgi: Persona'lar her ay otomatik olarak güncellenir.

Araç, ürün veya hizmetinizi kullanan farklı müşteri türlerini temsil eden persona segmentleri oluşturmak için kullanıcı demografisini, psikografiğini ve davranışını dikkate alır.

Her kart, segmentlerinizin çok sayıda önemli öğeyi gösteren detaylı bir özetini sunar. Bunlardan bazılarını keşfedelim ve iyi yapılandırılmış bir persona'ya nelerin katkıda bulunduğunu anlayalım.

Metrikler

Metrikler, kitlenizin özelliklerini analiz etmek ve anlamak için kullanılan ölçülebilir veri noktalarıdır.

Yukarıdaki örnek bunlardan birçoğunu listeler, bunlar arasında:

• Kullanıcı Yüzdesi: Belirli bir müşteri segmentindeki kullanıcıların yüzdesi.
• Oturumlar: Kullanıcı başına ortalama ziyaret sayısı. Oturum, web sitenizde bir grup kullanıcı etkileşiminin gerçekleştiği zaman dilimidir.
• Hemen Çıkma Oranı: Etkileşime geçilmeyen oturumların yüzdesi (10 saniyeden az, dönüşüm olayı tetiklememiş veya sadece tek sayfa görüntüleme).
• Görüntüleme Oranı: Oturum başına sayfa görüntüleme sayısı.
• Oturum Süresi: Bir kullanıcının tek oturumda web sitesinde veya uygulamada geçirdiği ortalama süre.
• Aksiyon Oranı: Web sitesi veya uygulama içinde bağlantıya tıklama veya form doldurma gibi istenen bir eylemi gerçekleştiren kullanıcıların yüzdesi.
• Hedefler: Web sitesi veya uygulama içindeki kullanıcı eylemleri için belirlenen hedefler. Bültene abone olma, ücretsiz deneme kaydı veya işlem tamamlama gibi hedefleri içerebilir.
• Hedef Değeri: Kullanıcı başına belirli bir hedefin gerçekleştirilmesine atanan değer.
• Sepete Ekleme: Kullanıcının alışveriş sepetine ürün ekleme sayısı.
• İşlemler: Kullanıcı tarafından gerçekleştirilen tamamlanmış işlem veya satın alma sayısı.
• Gelirler: Kullanıcı işlemlerinden veya satın almalarından elde edilen toplam para miktarı.
• Para Birimi: İşlemleri, gelirleri ve diğer parasal değerleri ölçmek için kullanılan para birimi türü.

Kullanıcı yüzdesi müşteri hedeflemesine rehberlik eder, oturumlar etkileşimi gösterir, hemen çıkma oranı sayfa performansını yansıtır, aksiyon oranı kullanıcı etkileşimini ölçer ve işlem verileri gelir ve hedef tamamlama konusunda yardımcı olur.

Toplu olarak, bu metrikler kullanıcı deneyimini ve karar vermeyi optimize etmek için çok önemli içgörüler sağlar.

Persona Detayları

persona DETAILS sekmesine tıkladığınızda, B2B (yeşille vurgulanmış) veya B2C (maviyle vurgulanmış) segment hakkında detaylı bir özet sunan bir profil karşınıza çıkacaktır.

Gösterilen örnek bir B2C alıcı persona'dır ve aşağıdaki özellikleri içerir:

• İsim: Her segmentteki temsili kişiyi insanileştirmek için atanan kurgusal bir isim.
• Yaş: Bir segmentteki kullanıcıların yaklaşık temsili yaşı. Bu, yaşamları hakkında içgörüler sunan önemli bir demografik detay ve sahip oldukları satın alma gücünün iyi bir göstergesidir.
• Cinsiyet: Kullanıcılarınızın biyolojik cinsiyetini gösterir, bu satın alma davranışlarını etkileyebilir veya etkilemeyebilir.
• Nesil: Müşterilerinizin ait olduğu pazarlama nesli, örneğin Baby Boomers, Generation X, Millennials ve Generation Z.
• Alıntı: Segmentteki kullanıcıların web sitenizi ziyaret ederken örnek niyetlerini yansıtan kısa bir ifade. Müşteri sesi verilerinden (sosyal medya, yorumlar, bloglar, topluluklar ve forumlar) ve web sitesi aktivitesinden (örneğin ziyaret ettikleri sayfalar, yapılan aramalar ve sitede gerçekleştirilen eylemler) çıkarılır.
• Biyografi: Alıcılarınızın mesleği, yaşam tarzı, ilgi alanları, hedefleri, zorlukları ve ürününüzle ilgili motivasyonlarını kapsayan kısa bir anlatı.
• Konum: Kullanıcınızın bulunduğu belirli coğrafi alanı temsil eder. Şehirler, bölgeler, ülkeler, alt kıtalar ve kıtalara ayrılmıştır.

Bir B2B alıcı persona, kullanıcılarınızın iş profilleri, şirketi, endüstrisi, becerileri ve uzmanlığı ile ilgili profesyonel bilgileri içerecektir.

Yaşam Tarzı bölümü, kullanıcılarınızın günlük alışkanlıkları, ilgi alanları ve davranışları dahil olmak üzere yaşam şekillerini daha ayrıntılı açıklar.

• Medeni Durum: Kullanıcılarınızın mevcut medeni durumu; bekar, evli, boşanmış/ayrı veya ilişkisi var.
• Çocuklar: Kullanıcılarınızın muhtemelen sahip olduğu çocuk sayısını (erkek veya kız) açıklar. Aile içindeki cinsiyet dağılımının iyi bir göstergesidir.
• Evcil Hayvanlar: Hanede hayvan veya evcil hayvan varlığını gösterir.
• Ev Sahipliği: Kullanıcılarınızın birincil ikametgahlarına sahip olup olmadığını gösterir. Ayrıca sahip olunan mülk türünü de gösterir. Örneğin, müstakil evler, apartman daireleri, dubleks daireler, sıra evler ve daha fazlası.
• Araç Türleri: Sahip olunan veya kullanılan araç türü, örneğin otomobiller, motosikletler, bisikletler veya toplu taşıma.

Sonraki bölümler iletişim tercihlerini, ilgi alanlarını, duygularını ve kişiliklerini açıklar.

• İletişim Tercihleri: E-posta, mesajlaşma, chat, telefon görüşmeleri, yüz yüze görüşmeler veya sosyal medya gibi tercih edilen iletişim kanalları.
• İş İlgi Alanları: Kişinin mesleği veya sektörü ile ilgili ilgi alanları.
• Tercihler: Haber, televizyon, radyo, müzik, film, spor ve seyahat gibi aktivite tercihlerine ilişkin beğeniler, beğenmemeler veya önyargılar.
• Markalar: Segmentteki kullanıcıların ilişkilendirdiği markalar.
• Haber Kaynakları: Kullanıcıların sektör güncellemeleri ve haberleri için güvendiği medya kanalları veya platformlar.
• Sosyal Ağlar: Kullanıcıların aktif olduğu sosyal platformlar veya uygulamalar.
• Influencerlar: Kullanıcıların takip ettiği ve sektörlerinde etkili kabul ettiği kişiler veya kuruluşlar.
• Web Siteleri: Araştırma yapmak, bilgi toplamak ve çözüm bulmak için kullanılan birincil web siteleri.
• Hashtagler: Sohbetlerde kullanılan veya sosyal medyada takip edilen hashtagler.
• Podcastler: Çeşitli konuları kapsayan, çevrimiçi dinlenebilen tercih edilen podcastler veya dijital ses programları.
• Subredditler: Reddit'te en çok takip edilen subredditler. Subreddit, platform içinde belirli bir konuya odaklanan bir topluluktur.
• Video Kanalları: YouTube'da tercih edilen video içerik hesapları veya kanalları.
• Etkinlikler: Kullanıcıların mesleklerine göre katıldıkları veya ilgilendikleri sektörel etkinlikler veya konferanslar.
• Ürünler: Alıcıların ilgilendiği veya piyasada aradığı belirli ürün veya hizmetler.
• Hizmetler: Kullanıcıların aktif olarak aradığı hizmet veya çözüm türleri.
• Konular: İlgi duyulan veya uzmanlık alanı olan eğitim konuları.
• Değerler: Karar verme ve davranışlara yön veren temel ilkeler ve inançlar.
• Hobiler: Kişisel ilgi alanları veya rekreasyon aktiviteleri.
• Araçlar: Alıcıların kişisel veya profesyonel hayatlarında kullandıkları araçlar veya yazılımlar.
• İlgi Alanları: Profesyonel alan dışındaki ilgi alanları.
• Duygular: 2 boyutlu valens-uyarılma modeline dayalı baskın duygusal durumlar veya tetikleyiciler.

• Kişilik Özellikleri: Beş faktörlü OCEAN modeli.

Cihazlar, kullanıcılarınızın belirli görevleri yerine getirmek ve bilgiye erişmek için kullandığı araç ve gereçlerdir.

• Cihaz Türleri: Akıllı telefonlar/mobil cihazlar, tabletler veya masaüstü bilgisayarlar gibi kullanılan elektronik cihaz türleri.
• Cihaz Form Faktörü: Cihazın boyutu, şekli ve boyutları gibi fiziksel tasarımı.
• Cihaz Özellik Kategorisi: Süper üst segment, Üst segment, Orta segment ve Alt segment kategorileri gibi temel özellikler ve işlevsellik açısından cihazın zenginliği.
• Cihaz Markası ve Modeli: Apple iPhone 12 gibi cihazın belirli markası ve modeli.
• Bağlantı Hızı: Cihazların internete bağlanma hızı, Çok hızlı/Hızlı/Orta/Yavaş/Çok yavaş bağlantı kategorileri olarak gösterilir.
• Bağlantı Türü: Wi-Fi, mobil veri veya genişbant gibi internete erişmek için kullanılan teknoloji.

Sektöre özel içgörüler web sitenizin ait olduğu sektörle ilgili yapılandırılmış bilgiler sunar. Bunlar, her segmentteki kullanıcıların bahsettiği konulara, sayfa görüntülemelerine ve kullandıkları anahtar kelimelere dayanır.

Örneğin, moda sektöründe, anahtar kelimeler beden, cinsiyet, özel gün, renk vb. özellikler açısından gruplandırılır ve sunulur.

Dağılım

Sırada, ilgili segmentlerdeki kullanıcıların/müşterilerin kim, nasıl, nerede, ne zaman ve ne sorularına cevap veren KULLANICI DAĞILIMI sekmesi var. Alıcı demografisi, davranışları, konumları ve ilgi alanları hakkında ayrıntılar sunar.

Bu bilgiler, çoğunlukla doğrudan kampanya parametreleriyle eşleşir ve hedefli kampanyalar, kişiselleştirilmiş içerik oluşturma, belirli kitlelere ulaşmak için optimal sezonlar ve zamanlamalar sağlayarak pazarlama planlarınıza yardımcı olur.

1. KİM

Kullanıcı dağılımları, tüketici (B2C) segmentleri için yaş, cinsiyet ve dil gibi demografik özellikler ve iş (B2B) segmentleri için iş unvanları, kuruluşlar ve sektörler gibi meslekle ilgili özellikler temelinde gösterilir.

• Yaş-Cinsiyet: Kullanıcıların yaş-cinsiyet dağılımını gösterir.
• Dil: Temel iletişim dil(ler)i.

• Kuruluş Adı ve Alan Adı: Kullanıcılarınızın çalıştığı şirket veya kuruluş.
• Sektör: Kurumun parçası olduğu teknoloji, Hastaneler ve Sağlık Hizmetleri, Finansal Hizmetler, Perakende gibi sektörler.
• Büyüklük: Kurum içinde çalışan kişi sayısı. Bu sayı küçük işletmelerden orta ölçekli işletmelere veya büyük şirketlere kadar değişebilir.
• İş Unvanı: Kullanıcının kurum içindeki pozisyonu veya rolü.
• Raporlama Yaptığı Kişi: Organizasyon hiyerarşisinde raporlama yapılan kişi veya pozisyon.
• İş Fonksiyonu: Kullanıcının çalıştığı departmanı tanımlar. Örneğin, pazarlama, satış, finans, insan kaynakları vb.
• Kıdem: Kurum içindeki bir iş unvanıyla ilişkili yetki, deneyim ve sorumluluk seviyesi. Giriş seviyesi pozisyonlardan yönetici rollerine kadar değişebilir.

B2B pazarlama için, bu bölüm kilit karar vericileri, organizasyonları ve sektör ihtiyaçlarını belirlemenize yardımcı olur.

2. NASIL

Bu bölüm, kullanıcıların gezinme alışkanlıkları, kanal tercihleri, marka etkileşimleri gibi davranışsal özelliklerine ilişkin içgörüler sunar.

• Kanal: Kullanıcının bir markayla etkileşime geçtiği veya pazarlama mesajlarını aldığı pazarlama kanalı. Bazı yaygın kanallar organik arama, sosyal medya, e-posta pazarlama, ücretli arama (arama motoru pazarlaması), yönlendirmeler, görüntülü reklamlar vb.
• Search Engine: İnsanların World Wide Web'de sorgulama yapmak ve bilgi keşfetmek için kullandığı Google ve Bing gibi çevrimiçi platformlar.
• Arama Sorgusu: İlgili bilgileri bulmak için arama motoruna girilen anahtar kelimeler veya ifadeler.
• Arama Kampanyası: Belirli segment içindeki kullanıcıları kazanmak için kullanılan pazarlama kampanyasının adı. Arama motoru kullanıcılarına yönelik.
• Social Network: İnsanların içerik paylaşarak birbirleriyle etkileşime geçtiği ve bağlantı kurduğu platformlar. Popüler sosyal medya ağlarından bazıları Facebook, X (eski adıyla Twitter), LinkedIn, Instagram, Pinterest, YouTube ve TikTok'tur.
• E-posta Kaynağı: Kullanıcıların aldığı e-postaların kaynağı, bültenler, promosyon e-postaları veya işlem e-postaları gibi.
• Yönlendirme Domaini: Alıcıları markanızın web sitesine, içeriğine veya ürününe yönlendiren diğer web siteleri.
• Display Network: Dijital görüntülü reklamları gösteren web siteleri ve uygulamalar ağı.
• Yerleşim Domaini: Bir markanın reklamının hedef kitleye gösterildiği web sitesi veya platform.
• Affiliate Kaynağı: Bir markanın web sitesine kullanıcı trafiği sağlayan affiliate veya ortak web siteleri.
• Diğerleri: Bahsedilen kategorilere uymayan kampanyalar.

3. NEREDE

İnsanlar konum (kıta, alt kıta, ülke, bölge, şehir) ve kentleşme/bölge gibi coğrafi faktörler temelinde analiz edilir.

• Şehir: Kullanıcılarınızın ikamet ettiği şehir. Yerel çevre, altyapı ve kültürel geçmişleri hakkında fikir verir.
• Bölge: Birden fazla şehri veya eyaleti kapsayan daha geniş coğrafi alan, bölgesel özellikler ve pazar trendleri hakkında bilgi sunar.
• Ülke: İkamet edilen ülkeyi gösterir. Bu özellik, tüketici davranışını şekillendiren dil, kültür, ekonomik koşullar ve düzenleyici çerçeveler gibi ülkeye özgü faktörlerin belirlenmesine yardımcı olur.
• Alt kıta: Kullanıcının ikamet ettiği, genellikle sosyo-kültürel davranışlarda benzerliklere sahip birden fazla ülkeyi kapsayan büyük kara parçası bölgesi.
• Kıta: İkamet şehrinin bulunduğu Avrupa, Asya, Afrika, Kuzey Amerika, Güney Amerika ve Avustralya gibi büyük coğrafi bölgelerden biri.
• Kentleşme: Belirli bir coğrafi alandaki kentsel gelişim derecesi. Kullanıcılar, bulundukları bölgedeki kentleşme düzeyine göre metropol, kentsel, banliyö veya kırsal segmentlere ayrılır.
• Bölge: Kullanıcıların işletmenizin fiziksel konumuna (merkez konumu) yakınlığı. Kullanıcılar, işletmenizin coğrafi etki halkasını soyutlamaya ve görselleştirmeye yardımcı olan şehir+ (merkez şehir ve çevresi), bölge, ülke, alt kıta, kıta ve global olarak kategorize edilir.

4. NE ZAMAN

Alıcıların satın alma kararlarını verdikleri zaman, hava durumu ve mevsimleri ortaya koyar. Ziyaretler/satın almalar ile bu zamana dayalı faktörler arasındaki korelasyonların belirlenmesine yardımcı olur.

• Gün Grubu: Haftanın belirli günleri hafta içi (Pazartesi-Cuma), hafta sonu (Cumartesi ve Pazar), tatiller (kullanıcı konumlarına bağlı olarak bölgesel, ulusal ve dini bayramlar) ve özel günler (Babalar Günü, Sevgililer Günü, vb.) gibi gruplara ayrılır.
• Saat Grubu: Günün belirli saatleri erken sabah, sabah, öğle, geç öğleden sonra, akşam veya gece gibi gruplara ayrılır.
• Hava Durumu: Kullanıcılarınızın coğrafi konumundaki mevcut veya tipik atmosferik koşullar.
• Mevsim: İlkbahar, yaz, sonbahar veya kış gibi yılın belirli dönemleri. Her mevsim belirli bir hava düzeni, sıcaklık ve çevredeki değişikliklerle karakterize edilir.

5. NE

Potansiyel müşteriler hedeflerine, sorunlarına, ilgilerine ve etkilendikleri kaynaklara göre ayrılır.

• Hedef: Kullanıcıların ulaşmaya çalıştığı arzu edilen sonuçlar, amaçlar veya hedefler.
• Sorun: Kullanıcıların yaşadığı zorluklar, problemler veya sıkıntılar.
• Konu: İlgi duyulan konular, temalar veya başlıklar seti.
• E-ticaret Ürünü: Müşterilerin çevrimiçi satın alabileceği bir ürün.
• E-ticaret Kategorisi: E-ticaret ürününün ait olduğu daha geniş kategori veya grup.
• Sayfa: Kullanıcıların düzenli olarak ziyaret ettiği, etkileşimde bulunduğu bir web sayfası veya çevrimiçi içerik.
• Kaynaklar: Kullanıcıların görüş ve kararları üzerinde önemli etkisi olan kişi, yayın, haber kanalı, web sitesi, sosyal medya hesabı veya diğer bilgi kaynakları.

Örnek Yolculuklar

Her persona segmentinin ÖRNEK YOLCULUKLARINI [e-ticaret/B2C web siteleri için tek kullanıcı yolculuk örnekleri ve B2B web siteleri için tek organizasyon yolculukları] analiz ederek ayrılma noktalarını tespit edebilir ve deneyimleri iyileştirebilirsiniz.

Platformumuz tarafından yolculuğun her adımı için eklenen karar aşamaları etiketleri, kullanıcıların karar verme sürecinde nerede olduklarına dair fikir verir.

Karar aşaması, alıcının yolculuğunda kişilerin nihai kararı verdiği ve dönüşümlere ve satışlara yol açan eylemleri gerçekleştirdiği aşamadır. müşteri yolculuğunun farklı aşamalarını anlamanıza yardımcı olur.

Karar aşamalarına örnekler:

Araştırma Aşaması

Alıcının yolculuğunda kullanıcının belirli bir ürün veya hizmet hakkında aktif olarak araştırma yaptığı ve bilgi topladığı aşama.

Dönüşüm Niyeti Aşaması

Alıcının yolculuğunda kullanıcının satın alma veya dönüşüm yapma konusunda net bir niyet gösterdiği aşama.

Dönüşüm Süreci Aşaması

Kullanıcı dönüşüm sürecini, genellikle çevrimiçi olarak başlatmıştır ve yakın zamanda dönüşüm yapması çok muhtemeldir.

Sonuç

Bir alıcı persona yalnızca içerdiği bilgiler kadar etkilidir. İçerdiği öğe, bileşen veya nitelik sayısı beşten başlayıp elliye kadar çıkabilir.

Detaylı bir persona oluşturmaya zaman ayırarak, etkili bir pazarlama planı oluşturmak için gereken araçlarla kendinizi donatırsınız. Günün sonunda, herkesi memnun etmek değil, en çok önem verdiğiniz kişilerle - ideal müşterilerinizle - derinden bağlantı kurmak önemlidir.