Cấu Trúc của Persona Người Mua: Với Ví Dụ từ Delve AI

Chúng ta đang sống trong thế kỷ 21 - thời đại mà công nghệ trí tuệ nhân tạo và học máy có thể được sử dụng để hoàn thành hầu hết các hoạt động tiếp thị của bạn. Dù là tạo nội dung hay phân tích khách hàng; AI đều có thể làm được.

Tuy nhiên, vẫn rất quan trọng là bạn phải hiểu được khách hàng tiềm năng của mình.

Máy móc rất giỏi trong việc phân tích đối tượng mục tiêu của bạn bằng dữ liệu và phân tích. Tuy nhiên, chúng vốn thiếu đi yếu tố con người cần thiết để hiểu hành vi người tiêu dùng và tạo ra các chiến dịch thành công.

Là một nhà tiếp thị, bạn phải làm cho điều này trở nên khả thi.

Một persona người mua giúp bạn bằng cách cung cấp một khuôn khổ hỗ trợ để nâng cao sự hiểu biết về khách hàng lý tưởng và định hướng kế hoạch tiếp thị của bạn, cả trực tuyến và ngoại tuyến.

Persona không phải là hồ sơ khách hàng viết tay. Chúng là một khoản đầu tư chiến lược không chỉ cung cấp thông tin nhân khẩu học mà còn đi sâu vào bản chất tâm lý và hành vi của khán giả của bạn.

Như vậy, hãy cùng delve vào cấu trúc của persona người mua và khám phá những yếu tố chính làm nên một thành phần quan trọng trong chiến lược tiếp thị của bạn.

Persona người mua là gì?

Persona người mua là những đại diện hư cấu của khách hàng lý tưởng (và đôi khi không lý tưởng) của bạn, cung cấp thông tin chi tiết về mục tiêu, sở thích, thách thức, động lực, cảm xúc và đặc điểm hành vi của họ.

Chúng là công cụ quý giá được sử dụng để giải quyết các vấn đề về marketing, bán hàng và phát triển sản phẩm.

Theo David Scott, "việc hiểu rõ persona người mua chuyển đổi marketing của bạn từ những thông tin chung chung về sản phẩm thành những thông tin mà mọi người thích thú tiêu thụ và háo hức chia sẻ."

Chúng là nền tảng cho kế hoạch marketing hiệu quả và cho phép bạn điều chỉnh nội dung, thông điệp và giao tiếp phù hợp với nhu cầu và sở thích của khách hàng.

Các thành phần cốt lõi của hồ sơ persona

Hồ sơ persona khách hàng, như ví dụ này từ Venngage, cung cấp cho bạn thông tin cơ bản nhất về các phân khúc khách hàng của bạn.

Nó thường bao gồm trích dẫn, mô tả persona, chi tiết nhân khẩu học, mục tiêu, điểm khó khăn, đặc điểm tính cách, thương hiệu, công nghệ và động lực thúc đẩy quyết định mua hàng.

Nhiều mẫu persona theo một định dạng tương tự và thường được tạo thành từ ba thành phần cốt lõi:

Thông tin nhân khẩu học như độ tuổi, giới tính, vị trí, lối sống, thu nhập, học vấn, nghề nghiệp và tình trạng gia đình. Trong trường hợp B2B, bao gồm chi tiết như chức danh, trách nhiệm, công ty và ngành nghề.

Yếu tố tâm lý học như mục tiêu (cả cá nhân và nghề nghiệp), động lực, thách thức, sở thích, quan tâm, giá trị, điểm đau và ưu tiên giao tiếp.

Mô hình hành vi cho bạn biết về công việc cần thực hiện, cách sử dụng sản phẩm, thói quen mua sắm, các đối tượng ảnh hưởng, kênh marketing và phương thức thanh toán.

Khi kết hợp lại, những yếu tố này cung cấp tổng quan toàn diện về người dùng của bạn. Tuy nhiên, bạn cần tổng hợp và cung cấp dữ liệu đáng tin cậy để phát triển persona người mua chính xác bằng các mẫu/công cụ như vậy.

Nguồn dữ liệu khách hàng

Một số trang web phác thảo một loạt các bước bạn cần thực hiện để tạo persona. Mặc dù quy trình được cho là đơn giản, bạn không thể không cảm thấy choáng ngợp bởi số lượng các bước liên quan.

Việc tạo persona không khó. Thực tế, nó chỉ là quy trình ba bước:

• Thu thập dữ liệu khách hàng
• Phân khúc dữ liệu khách hàng
• Xây dựng persona người mua

Miễn là bạn có dữ liệu khách hàng chính xác, có thể là định tính hoặc định lượng, bạn đã sẵn sàng.

Dữ liệu định tính đến từ các cuộc khảo sát khách hàng, đánh giá, thảo luận nhóm, phỏng vấn và phản hồi, trong khi dữ liệu định lượng được thu thập thông qua phân tích web, mạng xã hội và các nguồn bên thứ ba.

Sự kết hợp của dữ liệu định tính và định lượng sẽ giúp bạn thiết kế persona hoàn chỉnh được hỗ trợ bởi phân tích và dựa trên những hiểu biết về người tiêu dùng.

Persona dựa trên dữ liệu trong marketing

Persona người mua đã được các đội marketing sử dụng từ rất lâu. Ban đầu, chúng được tạo ra từ dữ liệu định tính thu thập qua phỏng vấn và khảo sát.

Persona truyền thống thường ở dạng tập tin tĩnh có thể tải về và chia sẻ với đội của bạn. Hầu hết thông tin có trong đó là thông tin chung và nhân khẩu học, thường được sử dụng trong nội dung và quảng cáo.

Tuy nhiên, nó không thể tự động cập nhật.

Khi công nghệ phát triển và lượng dữ liệu tăng lên, persona người mua cũng bắt đầu thay đổi. Hiện nay chúng được xây dựng với dữ liệu phong phú, phân tích và trí tuệ nhân tạo.

persona dựa trên dữ liệu không chỉ tối ưu hóa quy trình tạo persona mà còn làm cho nó chính xác và hiệu quả về chi phí hơn.

Bạn có thể yên tâm rằng persona của bạn sẽ không có định kiến, giả định và khái quát hóa. Chúng sẽ thực sự đại diện cho hồ sơ khách hàng lý tưởng được xây dựng từ dữ liệu thực tế, phân tích và công nghệ AI.

Những persona như vậy đã và đang được sử dụng để tinh chỉnh các chiến dịch kỹ thuật số và nhắm mục tiêu đối tượng.

Cấu trúc của persona người mua

persona của Delve AI là phần mềm tạo persona tự động sử dụng công nghệ AI và machine learning để tức thì tạo ra persona cho doanh nghiệp, đối thủ cạnh tranh và các tài khoản mạng xã hội của bạn.

Nền tảng xây dựng persona động từ phân tích web của bạn (GA4 và Search Console), mạng xã hội, đối thủ cạnh tranh, và dữ liệu ý kiến khách hàng (đánh giá, xếp hạng, diễn đàn, cộng đồng trực tuyến và tin tức).

Dành cho cả doanh nghiệp B2B và B2C.

Tất cả những gì bạn cần làm là đăng ký và kết nối tài khoản doanh nghiệp của bạn. Nếu không, bạn có thể đơn giản nhập tên miền đối thủ và tạo persona đối thủ.

Thông tin thú vị: persona được tự động cập nhật hàng tháng.

Công cụ này xem xét nhân khẩu học, tâm lý học và hành vi của người dùng để tạo ra các phân khúc persona đại diện cho các loại khách hàng khác nhau sử dụng sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.

Mỗi thẻ cung cấp bản tóm tắt chi tiết về các phân khúc của bạn, hiển thị nhiều yếu tố quan trọng. Hãy khám phá một số trong đó và hiểu những gì tạo nên một persona toàn diện.

Các chỉ số

Các chỉ số là những điểm dữ liệu có thể đo lường được để phân tích và hiểu đặc điểm của đối tượng của bạn.

Ví dụ trên liệt kê nhiều chỉ số, bao gồm:

• Phần trăm người dùng: Tỷ lệ phần trăm người dùng trong một phân khúc khách hàng cụ thể.
• Phiên: Số lượt truy cập trung bình cho mỗi người dùng. Một phiên là khoảng thời gian mà một nhóm tương tác của người dùng diễn ra trong trang web của bạn.
• Tỷ lệ thoát: Tỷ lệ phần trăm phiên không có tương tác (ít hơn 10 giây, không kích hoạt sự kiện chuyển đổi, hoặc chỉ xem một trang).
• Tỷ lệ xem: Số lượt xem trang trên mỗi phiên.
• Thời lượng phiên: Thời gian trung bình người dùng dành trên trang web hoặc ứng dụng trong một phiên đơn lẻ.
• Tỷ lệ hành động: Tỷ lệ phần trăm người dùng thực hiện hành động mong muốn hoặc hoàn thành sự kiện trong trang web hoặc ứng dụng, như nhấp vào liên kết hoặc điền form.
• Mục tiêu: Các chỉ tiêu đặt ra cho hành động của người dùng trong trang web hoặc ứng dụng. Có thể bao gồm mục tiêu như đăng ký nhận bản tin, đăng ký dùng thử miễn phí, hoặc hoàn thành giao dịch.
• Giá trị mục tiêu: Giá trị được gán cho việc đạt được một mục tiêu cụ thể cho mỗi người dùng.
• Thêm vào giỏ hàng: Số lần người dùng thêm sản phẩm vào giỏ hàng.
• Giao dịch: Số lượng giao dịch hoặc mua hàng hoàn thành bởi người dùng.
• Doanh thu: Tổng số tiền thu được từ giao dịch hoặc mua hàng của người dùng.
• Tiền tệ: Loại tiền tệ được sử dụng để đo lường giao dịch, doanh thu và các giá trị tiền tệ khác.

Tỷ lệ phần trăm người dùng hướng dẫn nhắm mục tiêu khách hàng, phiên chỉ ra mức độ tương tác, tỷ lệ thoát phản ánh hiệu suất trang, tỷ lệ hành động đo lường tương tác của người dùng, và dữ liệu giao dịch giúp với doanh thu và hoàn thành mục tiêu.

Tổng hợp lại, những chỉ số này cung cấp những hiểu biết quan trọng để tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và việc ra quyết định.

Chi tiết persona

Khi bạn nhấp vào tab CHI TIẾT persona, bạn sẽ thấy một hồ sơ cung cấp tóm tắt chi tiết về một phân khúc B2B (được đánh dấu màu xanh lá) hoặc B2C (được đánh dấu màu xanh dương).

Persona được hiển thị là một persona người mua B2C và chứa các thuộc tính sau:

• Tên: Một tên hư cấu được gán cho người đại diện cho mỗi phân khúc để nhân cách hóa hồ sơ của họ.
• Tuổi: Độ tuổi đại diện gần đúng của người dùng trong một phân khúc. Đây là chi tiết nhân khẩu học thiết yếu cung cấp hiểu biết về cuộc sống của họ và là chỉ báo tốt về khả năng mua sắm họ có.
• Giới tính: Chỉ ra giới tính sinh học của người dùng, có thể ảnh hưởng hoặc không ảnh hưởng đến hành vi mua sắm của họ.
• Thế hệ: Thế hệ tiếp thị mà khách hàng của bạn thuộc về, như Baby Boomers, Generation X, Millennials, và Generation Z.
• Trích dẫn: Một cụm từ ngắn phản ánh ý định mẫu của người dùng trong phân khúc khi họ truy cập trang web của bạn. Nó được trích xuất từ dữ liệu tiếng nói của khách hàng (mạng xã hội, đánh giá, blog, cộng đồng và diễn đàn) và hoạt động trang web (ví dụ: các trang họ đã truy cập, tìm kiếm thực hiện, và hành động thực hiện trên trang).
• Tiểu sử: Một câu chuyện ngắn về người mua của bạn, bao gồm nghề nghiệp, lối sống, sở thích, mục tiêu, thách thức và động lực liên quan đến sản phẩm của bạn.
• Vị trí: Đại diện cho khu vực địa lý cụ thể nơi người dùng của bạn đang ở. Nó được chia thành thành phố, vùng, quốc gia, tiểu lục địa và lục địa.

Một persona người mua B2B sẽ bao gồm thông tin chuyên nghiệp liên quan đến hồ sơ công việc, công ty, ngành nghề, kỹ năng và chuyên môn của người dùng.

Phần Lối sống mô tả thêm cách sống của người dùng, bao gồm thói quen hàng ngày, sở thích và hành vi của họ.

• Tình trạng hôn nhân: Tình trạng hôn nhân hiện tại của người dùng, có thể là độc thân, đã kết hôn, ly hôn/ly thân, hoặc đang trong mối quan hệ.
• Con cái: Mô tả số lượng con (nam hoặc nữ) mà người dùng của bạn có thể có. Đây là chỉ báo tốt về phân bố giới tính trong gia đình.
• Thú cưng: Cho thấy sự hiện diện của động vật hoặc thú cưng trong hộ gia đình.
• Sở hữu nhà: Cho biết người dùng của bạn sở hữu hay thuê nơi ở chính. Nó cũng mô tả loại bất động sản sở hữu. Ví dụ, nhà riêng, căn hộ, nhà hai tầng, nhà phố, và nhiều hơn nữa.
• Loại phương tiện: Loại phương tiện sở hữu hoặc sử dụng, như ô tô, xe máy, xe đạp, hoặc phương tiện công cộng.

Các phần tiếp theo phác thảo sở thích giao tiếp, sở thích, cảm xúc và tính cách của họ.

• Sở thích giao tiếp: Kênh giao tiếp ưa thích, như email, nhắn tin, chat, gọi điện thoại, gặp mặt trực tiếp, hoặc mạng xã hội.
• Sở thích kinh doanh: Các chủ đề quan tâm liên quan đến nghề nghiệp hoặc ngành nghề.
• Sở thích: Thích, không thích, hoặc thiên kiến liên quan đến sở thích hoạt động như tin tức, truyền hình, radio, âm nhạc, phim ảnh, thể thao, và du lịch.
• Thương hiệu: Các thương hiệu mà người dùng trong phân khúc liên kết với.
• Nguồn tin tức: Các kênh truyền thông hoặc nền tảng mà người dùng dựa vào để cập nhật tin tức ngành.
• Mạng xã hội: Các nền tảng xã hội hoặc ứng dụng mà người dùng hoạt động.
• Người ảnh hưởng: Cá nhân hoặc tổ chức mà người dùng theo dõi và coi là có ảnh hưởng trong ngành của họ.
• Trang web: Các trang web chính để nghiên cứu, thu thập thông tin và tìm giải pháp.
• Hashtags: Hashtags được sử dụng trong các cuộc trò chuyện hoặc theo dõi trên mạng xã hội.
• Podcasts: Podcasts ưa thích hoặc chương trình âm thanh kỹ thuật số có thể phát trực tuyến, thường bao gồm các chủ đề khác nhau.
• Subreddits: Subreddits được theo dõi nhiều nhất trên Reddit. Subreddit là một cộng đồng trong nền tảng tập trung vào một chủ đề cụ thể.
• Kênh video: Các tài khoản hoặc kênh nội dung video ưa thích trên YouTube.
• Sự kiện: Các loại sự kiện ngành hoặc hội nghị mà người dùng tham dự hoặc quan tâm, theo nghề nghiệp của họ.
• Sản phẩm: Các sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể mà người mua quan tâm hoặc đang tìm kiếm trên thị trường.
• Dịch vụ: Các loại dịch vụ hoặc giải pháp mà người dùng đang tích cực tìm kiếm.
• Môn học: Các môn học quan tâm hoặc chuyên môn.
• Giá trị: Nguyên tắc và niềm tin cốt lõi hướng dẫn việc ra quyết định và hành vi.
• Sở thích: Sở thích cá nhân hoặc hoạt động giải trí.
• Công cụ: Công cụ hoặc phần mềm mà người mua sử dụng trong đời sống cá nhân hoặc nghề nghiệp.
• Sở thích: Các lĩnh vực quan tâm ngoài lĩnh vực chuyên môn.
• Cảm xúc: Trạng thái cảm xúc hoặc yếu tố kích hoạt chủ đạo dựa trên mô hình cảm xúc valence-arousal 2D.

• Đặc điểm tính cách: Các mô hình đặc trưng về hành vi, thái độ và tính cách được định nghĩa bởi năm yếu tố OCEAN model.

Thiết bị là những công cụ và dụng cụ được người dùng sử dụng để thực hiện một số nhiệm vụ nhất định và truy cập thông tin.

• Loại Thiết Bị: Các loại thiết bị điện tử được sử dụng, như điện thoại thông minh/di động, máy tính bảng, hoặc máy tính để bàn.
• Hình Dáng Thiết Bị: Thiết kế vật lý của thiết bị, như kích thước, hình dạng và chiều kích.
• Danh Mục Tính Năng Thiết Bị: Mức độ phong phú của thiết bị về các tính năng và chức năng chính, như các danh mục Cao cấp đặc biệt, Cao cấp, Trung cấp và Thấp cấp.
• Hãng và Mẫu Thiết Bị: Thương hiệu và mẫu cụ thể của thiết bị, như Apple iPhone 12.
• Tốc Độ Kết Nối: Tốc độ thiết bị kết nối internet, được hiển thị theo danh mục Rất nhanh/Nhanh/Trung bình/Chậm/Rất chậm.
• Loại Kết Nối: Công nghệ được sử dụng để truy cập internet, như Wi-Fi, dữ liệu di động, hoặc băng thông rộng.

Thông tin chuyên ngành cung cấp cho bạn thông tin có cấu trúc liên quan đến ngành mà trang web của bạn thuộc về. Chúng dựa trên các đề cập, lượt xem trang và từ khóa được sử dụng bởi người dùng trong mỗi phân khúc.

Ví dụ, trong ngành thời trang, các từ khóa được nhóm và trình bày theo các thuộc tính như kích cỡ, giới tính, dịp, màu sắc, v.v.

Phân Phối

Tiếp theo là tab PHÂN PHỐI NGƯỜI DÙNG trả lời các câu hỏi bắt đầu bằng ai, như thế nào, ở đâu, khi nào, và cái gì của người dùng/khách hàng trong các phân khúc tương ứng. Nó cung cấp chi tiết về nhân khẩu học người mua, hành vi, vị trí, và chủ đề quan tâm.

Thông tin này ít nhiều ánh xạ trực tiếp đến các tham số chiến dịch và hỗ trợ kế hoạch tiếp thị của bạn bằng cách cho phép các chiến dịch có mục tiêu, tạo nội dung cá nhân hóa, mùa tối ưu, và thời điểm để tiếp cận đối tượng cụ thể.

1. AI

Phân phối người dùng được hiển thị dựa trên các thuộc tính nhân khẩu học như tuổi, giới tính và ngôn ngữ cho các phân khúc người tiêu dùng (B2C) và các thuộc tính liên quan đến nghề nghiệp như chức danh công việc, tổ chức và ngành nghề cho các phân khúc doanh nghiệp (B2B).

• Tuổi-Giới tính: Hiển thị phân phối tuổi-giới tính của người dùng.
• Ngôn ngữ: (Các) ngôn ngữ giao tiếp chính.

• Tên và Tên Miền Tổ Chức: Công ty hoặc tổ chức nơi người dùng của bạn làm việc.
• Ngành nghề: Ngành nghề mà tổ chức hoạt động, như công nghệ, Bệnh viện và Chăm sóc Sức khỏe, Dịch vụ Tài chính, Bán lẻ, và nhiều lĩnh vực khác.
• Quy mô: Số lượng nhân viên làm việc trong tổ chức. Con số này có thể thay đổi, từ doanh nghiệp nhỏ đến doanh nghiệp vừa hoặc tập đoàn lớn.
• Chức danh: Vị trí hoặc vai trò của người dùng trong tổ chức.
• Báo cáo cho: Người hoặc vị trí mà một người báo cáo trong hệ thống phân cấp tổ chức.
• Chức năng công việc: Mô tả phòng ban nơi người dùng làm việc. Ví dụ: marketing, bán hàng, tài chính, nhân sự, v.v.
• Thâm niên: Mức độ thẩm quyền, kinh nghiệm và trách nhiệm liên quan đến chức danh trong tổ chức. Có thể từ vị trí mới vào nghề đến vai trò điều hành.

Đối với marketing B2B, phần này giúp bạn xác định người ra quyết định chính, tổ chức và nhu cầu ngành.

2. CÁCH THỨC

Phần này cung cấp thông tin chi tiết về các thuộc tính hành vi của người dùng như thói quen duyệt web, kênh ưa thích, tương tác thương hiệu, và nhiều yếu tố khác.

• Kênh: Kênh marketing mà người dùng tương tác với thương hiệu hoặc nhận thông điệp marketing. Một số kênh phổ biến là tìm kiếm tự nhiên, mạng xã hội, email marketing, tìm kiếm có trả phí (marketing công cụ tìm kiếm), giới thiệu, quảng cáo hiển thị, v.v.
• Search Engine: Các nền tảng trực tuyến như Google và Bing được mọi người sử dụng để truy vấn và tìm kiếm thông tin trên World Wide Web.
• Truy vấn tìm kiếm: Từ khóa hoặc cụm từ được nhập vào công cụ tìm kiếm để tìm thông tin liên quan.
• Search Campaign: Tên chiến dịch marketing được sử dụng để thu hút người dùng trong phân khúc đã cho, nhắm mục tiêu đến người dùng công cụ tìm kiếm.
• Social Network: Các nền tảng được mọi người sử dụng để tương tác và kết nối với nhau bằng cách chia sẻ nội dung. Một số mạng xã hội phổ biến là Facebook, X (trước đây là Twitter), LinkedIn, Instagram, Pinterest, YouTube và TikTok.
• Nguồn email: Nguồn gốc email người dùng nhận được, như bản tin, email quảng cáo, hoặc email giao dịch.
• Tên miền giới thiệu: Các trang web khác giới thiệu người mua đến trang web, nội dung hoặc sản phẩm của thương hiệu.
• Display Network: Mạng lưới các trang web và ứng dụng hiển thị quảng cáo kỹ thuật số.
• Tên miền đặt quảng cáo: Trang web hoặc nền tảng nơi quảng cáo của thương hiệu được hiển thị cho khán giả.
• Nguồn tiếp thị liên kết: Các trang web tiếp thị liên kết hoặc đối tác dẫn lưu lượng người dùng đến trang web của thương hiệu.
• Khác: Các chiến dịch không phù hợp với các danh mục đã đề cập.

3. Ở ĐÂU

Mọi người được phân tích dựa trên các yếu tố địa lý như vị trí (châu lục, tiểu lục địa, quốc gia, khu vực, thành phố), và mức độ đô thị hóa/lãnh thổ.

• Thành phố: Thành phố nơi người dùng của bạn sinh sống. Cung cấp ý tưởng về môi trường địa phương, cơ sở hạ tầng và nền tảng văn hóa của họ.
• Khu vực: Một vùng địa lý rộng lớn hơn bao gồm nhiều thành phố hoặc tiểu bang, cung cấp thông tin chi tiết về đặc điểm khu vực và xu hướng thị trường.
• Quốc gia: Chỉ ra quốc gia cư trú. Thuộc tính này giúp xác định các yếu tố đặc thù của quốc gia như ngôn ngữ, văn hóa, điều kiện kinh tế và khuôn khổ pháp lý ảnh hưởng đến hành vi người tiêu dùng.
• Tiểu lục địa: Một vùng đất liền rộng lớn thường trải dài qua nhiều quốc gia, thường có những điểm tương đồng về hành vi văn hóa-xã hội, nơi người dùng cư trú.
• Châu lục: Một trong những khu vực địa lý lớn như Châu Âu, Châu Á, Châu Phi, Bắc Mỹ, Nam Mỹ và Châu Úc, nơi thành phố cư trú được đặt.
• Mức độ đô thị hóa: Mức độ phát triển đô thị trong một khu vực địa lý nhất định. Người dùng được phân loại thành các phân khúc thành phố lớn, đô thị, ngoại ô, hoặc nông thôn dựa trên mức độ đô thị hóa trong khu vực của họ.
• Lãnh thổ: Khoảng cách của người dùng đến vị trí vật lý (địa điểm trụ sở chính) của doanh nghiệp bạn. Người dùng được phân loại thành thành phố+ (thành phố trụ sở chính và vùng lân cận), khu vực, quốc gia, tiểu lục địa, châu lục và toàn cầu, giúp trừu tượng hóa và hình dung vòng ảnh hưởng địa lý của doanh nghiệp bạn.

4. KHI NÀO

Trình bày thời gian, thời tiết và mùa mà người mua đưa ra quyết định mua hàng. Giúp xác định mối tương quan, nếu có, giữa lượt truy cập/mua hàng và các yếu tố dựa trên thời gian này.

• Nhóm ngày: Các ngày cụ thể trong tuần được phân loại thành các nhóm, như ngày trong tuần (Thứ Hai đến Thứ Sáu), cuối tuần (Thứ Bảy và Chủ Nhật), ngày lễ (lễ địa phương, quốc gia và tôn giáo tùy thuộc vào vị trí người dùng) và dịp đặc biệt (Ngày của Cha, Valentine, v.v.).
• Nhóm giờ: Các giờ cụ thể trong ngày được phân loại thành các nhóm, như sáng sớm, buổi sáng, giữa trưa, chiều muộn, buổi tối hoặc đêm.
• Thời tiết: Điều kiện khí quyển hiện tại hoặc điển hình tại vị trí địa lý của người dùng của bạn.
• Mùa: Những giai đoạn riêng biệt trong năm, như xuân, hạ, thu, hoặc đông. Mỗi mùa được đặc trưng bởi một kiểu thời tiết, nhiệt độ và những thay đổi trong môi trường cụ thể.

5. CÁI GÌ

Khách hàng tiềm năng được phân chia dựa trên mục tiêu, điểm đau, sở thích và nguồn ảnh hưởng của họ.

• Mục tiêu: Kết quả, mục đích hoặc mục tiêu mong muốn mà người dùng đang cố gắng đạt được.
• Điểm đau: Thách thức, vấn đề hoặc nỗi thất vọng mà người dùng gặp phải.
• Chủ đề: Một tập hợp các vấn đề, chủ đề hoặc đề tài quan tâm.
• Sản phẩm thương mại điện tử: Sản phẩm mà khách hàng có thể mua trực tuyến.
• Danh mục thương mại điện tử: Danh mục hoặc nhóm rộng hơn mà sản phẩm thương mại điện tử thuộc về.
• Trang: Một trang web cụ thể hoặc nội dung trực tuyến mà người dùng thường xuyên truy cập, tương tác hoặc tham gia.
• Nguồn lực: Một người, ấn phẩm, kênh tin tức, trang web, tài khoản mạng xã hội hoặc bất kỳ nguồn thông tin nào khác có ảnh hưởng đáng kể đến ý kiến và quyết định của người dùng.

Hành trình mẫu

Bạn có thể phân tích HÀNH TRÌNH MẪU [các mẫu hành trình người dùng đơn lẻ cho các trang thương mại điện tử/B2C, và hành trình tổ chức đơn lẻ cho các trang web B2B] của từng phân khúc persona để xác định vị trí rời bỏ và cải thiện trải nghiệm.

Nhãn cho các giai đoạn quyết định được nền tảng của chúng tôi thêm vào cho mỗi bước của hành trình giúp bạn hiểu được người dùng đang ở đâu trong quá trình ra quyết định.

Giai đoạn quyết định là giai đoạn trong hành trình của người mua khi cá nhân đưa ra quyết định cuối cùng và thực hiện các hành động dẫn đến chuyển đổi và bán hàng. Nó giúp bạn hiểu các giai đoạn khác nhau của hành trình khách hàng.

Ví dụ về các giai đoạn quyết định bao gồm:

Giai đoạn Nghiên cứu

Giai đoạn trong hành trình của người mua khi người dùng đang tích cực thực hiện nghiên cứu và thu thập thông tin về một sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể.

Giai đoạn Ý định Chuyển đổi

Giai đoạn trong hành trình của người mua khi người dùng đã thể hiện ý định rõ ràng để mua hàng hoặc chuyển đổi.

Giai đoạn Quá trình Chuyển đổi

Người dùng đã bắt đầu quá trình chuyển đổi, thường là trực tuyến và rất có khả năng sẽ chuyển đổi sớm.

Kết luận

Một persona người mua chỉ hiệu quả khi chứa đựng những thông tin chính xác. Số lượng các yếu tố, thành phần, hoặc thuộc tính được trình bày có thể từ ít nhất là năm cho đến nhiều nhất là năm mươi.

Bằng cách đầu tư thời gian vào việc xây dựng một persona chi tiết, bạn đã trang bị cho mình những công cụ cần thiết để lập kế hoạch marketing hiệu quả. Cuối cùng, điều quan trọng không phải là làm hài lòng tất cả mọi người mà là tạo sự đồng cảm sâu sắc với những người quan trọng nhất - khách hàng lý tưởng của bạn.