La IA está revolucionando los RRHH en el lugar de trabajo hoy. Los RRHH están utilizando la IA para optimizar operaciones, mejorar la experiencia del empleado y tomar mejores decisiones de contratación. Los procesos de RRHH se están optimizando mediante el aprovechamiento de algoritmos de máquina, procesamiento de lenguaje y análisis predictivo. Los sistemas de gestión de undefined y los datos son más simples cuando están digitalizados y automatizados. Los avances en IA han facilitado la capacitación, el aprendizaje y la gestión del desempeño.
Los avances en IA también han reducido costos y mejorado el flujo de trabajo general. El 76% del personal de RRHH cree que no adoptar la IA en un futuro previsible cercano hará que las organizaciones se retrasen en el éxito. Las empresas con altos niveles de automatización tienen 6 veces más probabilidades de ver sus ingresos aumentar en más del 15% que aquellas con automatización mínima. Los profesionales de RRHH hoy en día aprovechan la IA para mejorar varias funciones de RRHH y usan la IA para automatizar tareas.
Las herramientas de IA en RRHH son soluciones de software que aprovechan la tecnología para generar conclusiones accionables, mejorar la eficiencia operativa, proporcionar análisis detallado y completo, conducir a decisiones estratégicas perspicaces y apoyo personalizado para nutrir el mejor talento. Las aplicaciones de IA incluyen la capacidad de revisar currículums, emparejar candidatos con requisitos laborales y programar entrevistas.
La IA puede analizar datos de desempeño, identificar patrones y sugerir áreas de mejora. La IA puede automatizar el proceso de búsqueda y alcance y ayudarte a ver diferentes conjuntos de datos, proporcionando aprendizaje personalizado, incorporación y recomendaciones profesionales. Las herramientas de IA pueden ayudar además a los líderes de RRHH a ser más eficientes y precisos, ahorrando costos para la organización.
La IA añade gran valor a las funciones de RRHH y simplifica las operaciones diarias relacionadas con la gestión del talento y empleados. Además de ser utilizada en tareas administrativas y operativas, también puede proporcionar perspectivas estratégicas. La IA automatiza tareas de RRHH permitiendo a los profesionales de RRHH enfocarse más en los aspectos competenciales y estratégicos del negocio.
Aquí hay algunas áreas clave de RRHH donde las herramientas de IA están marcando la diferencia.
El aprendizaje automático reduce el tiempo de contratación acelerando el proceso de revisión de solicitudes y minimizando la fricción administrativa interna en la programación de entrevistas y evaluación de candidatos.
Al utilizar la IA para analizar tendencias en la rotación de empleados y condiciones del mercado, el aprendizaje automático puede ayudar a las organizaciones a contratar a las undefined correctas, en el lugar y momento adecuados.
Las herramientas de IA entrenadas con grandes conjuntos de datos pueden revisar y analizar el desempeño para reducir el sesgo en el proceso de evaluación.
Las soluciones de IA pueden guiar a los nuevos ingresantes paso a paso a través de procesos importantes, y eliminar la necesidad de recordatorios, seguimientos y listas de verificación detalladas.
La IA para RRHH también puede utilizarse en áreas como:
Las herramientas de AI para diversas funciones están prosperando en satisfacer las necesidades de RRHH. La AI generativa en particular ha revolucionado los departamentos de RRHH, mejorando la eficiencia desde el reclutamiento hasta el aprendizaje y desarrollo – sin embargo, la adopción formal de AI todavía está en proceso.
En esta lista, proporcionamos los detalles de las principales herramientas de RRHH impulsadas por AI, describiendo todo, desde sus características hasta sus precios.
Attract AI es una herramienta de reclutamiento con AI que aprende tus preferencias para entregar resultados de candidatos personalizados y de alta calidad. Tiene un modelo de búsqueda único que revela perfiles de más de 700 millones de candidatos en más de 40 plataformas sociales.
Características:
Precios: Personalizado. Las opciones de precios escalonados te permiten pagar solo por los servicios que utilizas. También hay disponibles suscripciones mensuales y anuales.
Checkr utiliza AI y Machine Learning (ML) para analizar y clasificar rápidamente datos para verificaciones de antecedentes. El proceso es mucho más rápido en comparación con los métodos tradicionales, con el 84% de las verificaciones realizadas en menos de 15 minutos. La herramienta realiza más de 1.5 millones de verificaciones por mes y también utiliza AI para proporcionar un Tiempo Estimado de Llegada preciso para cada informe de verificación de antecedentes.
Características:
Limitaciones: Checkr puede tener posibles retrasos en los resultados de la evaluación, cobertura internacional inconsistente y dependencia de registros judiciales públicos, que pueden estar solo parcialmente actualizados.
Precios: El plan básico comienza desde $29.99 por verificación, el plan esencial comienza en $54.99 por verificación que incluye una búsqueda criminal detallada hasta el nivel del condado, y el plan profesional comienza desde $79.99 con verificaciones adicionales para roles avanzados.
Enboarder es una IA 'cool' que hace divertida la incorporación de nuevas undefined a los equipos. Es una herramienta que el personal de RRHH puede usar para configurar actividades divertidas para hacer que las undefined se sientan bienvenidas y ayudar a los gerentes a dar buenas primeras impresiones.
El enfoque de Enboarder ha resultado en una disminución anual del 20% en la rotación temprana de empleados, una reducción del 50% en candidatos que aceptan la oferta pero no se unen, y un aumento del 65% en la productividad de nuevas contrataciones.
Características:
Limitaciones: Algunas limitaciones incluyen la falta de retroalimentación 360 o reconocimiento de empleados, dificultad para hacer cambios, incapacidad para rastrear cambios, incapacidad para cambiar flujos de trabajo, incorporación masiva ineficaz y opciones de precios costosas.
Precios: Comienza desde $9,950 por año. Desafortunadamente, no hay versiones gratuitas ni pruebas gratuitas disponibles.
SAP SuccessFactors Learning utiliza IA para ofrecer rutas de aprendizaje personalizadas para empleados en su crecimiento profesional.
Características:
Limitaciones: Las limitaciones de SAP SuccessFactors Learning incluyen límites de caracteres en campos, restricciones en cargas de datos grandes vía API, limitaciones en la funcionalidad de búsqueda, posibles problemas de rendimiento con estructuras de curso complejas, falta de soporte nativo de firma electrónica y restricciones en el registro de eventos para escenarios específicos.
Precios: $22.20 por usuario por mes.
La EdCast Learning Experience Platform (XLP) se ocupa del aprendizaje y el crecimiento profesional en el trabajo. Utiliza IA para personalizar recomendaciones de aprendizaje para empleados con una función de búsqueda de IA que ayuda a encontrar contenido de aprendizaje adaptado a las habilidades, intereses y datos de rendimiento de cada usuario.
Características:
Limitaciones: Los usuarios deben tener 18 años y estar en edad legal para trabajar para usar este servicio. Edcast no está destinado a menores de 16 años.
Precios: Comienza en $1 por año. Sin versión de prueba gratuita ni versión gratuita.
Kona ofrece entrenamiento personalizado a gerentes remotos en Slack. Se integra con documentación, capacitación y herramientas existentes para brindar consejos que se ajusten a los valores de tu empresa.
Características:
Limitaciones: Las principales limitaciones de Kona radican en su incapacidad para replicar completamente la comprensión matizada de las emociones humanas y situaciones complejas, y la incapacidad de adaptarse a escenarios impredecibles.
Precios: $49 por usuario por mes. Versiones gratuitas y de prueba disponibles. Hay un plan empresarial disponible con soporte personalizado y descuentos por volumen.
Headspace proporciona atención de salud mental bajo demanda. Utiliza IA para conectar usuarios con entrenadores, resumir notas de sesiones y generar respuestas inteligentes para conversaciones. Atienden a aproximadamente 2,500 clientes empresariales.
Características:
Limitaciones: Si bien Headspace ofrece una variedad de herramientas de salud mental, algunas limitaciones incluyen la falta de apoyo clínico individualizado para problemas serios de salud mental, preocupaciones potenciales sobre la privacidad respecto al acceso del empleador a los datos de uso, dependencia de prácticas autoguiadas, capacidad limitada para abordar dinámicas complejas del lugar de trabajo que pueden contribuir al estrés, y la posibilidad de no abordar completamente las diversas necesidades dentro de una fuerza laboral.
Precios: Los precios dependen del tamaño de la empresa y las características. Se proporcionan descuentos para organizaciones más grandes. Hay disponible un plan integral con talleres de liderazgo e informes robustos que tiene un precio más alto por empleado por mes
Syndio es una plataforma de equidad salarial que proporciona análisis automatizado de compensación y orientación experta. Identifica y aborda sesgos en las políticas de la empresa para prevenir brechas salariales entre empleados.
Características:
Limitaciones: Las limitaciones con Syndio tienen que ver con la frecuencia con la que se pueden actualizar los datos y si se puede hacer sin recrear trabajo, si la plataforma puede analizar todas las formas de compensación, soporte de casos de uso, facilidad de uso en el análisis y preocupaciones sobre políticas de gestión de contraseñas.
Precios: Disponible bajo solicitud.
UKG Pro HCM mejora las operaciones de RRHH como nómina y prestación de servicios. Aborda las disparidades en demografía, salario, promoción y horas extras.
Características:
Limitaciones: Algunas limitaciones clave de UKG Pro HCM incluyen una curva de aprendizaje pronunciada debido a su extenso conjunto de funciones, proceso de implementación potencialmente complejo, capacidades de informes personalizados no tan avanzadas, posibles problemas con la automatización de administración de beneficios y una interfaz de usuario que podría no ser intuitiva para todos los usuarios.
Precios: Disponible bajo solicitud.
Una solución de predicción que utiliza capacidades avanzadas de machine learning (ML) para ayudar a RRHH y gerentes a tomar decisiones basadas en datos sobre compensación. Beqom Pay Predictor utiliza aprendizaje avanzado y modelos de regresión para decisiones de compensación basadas en datos.
Establece rangos salariales competitivos, predice la rotación debido a disparidades y ejecuta simulaciones para comparar cambios salariales con tasas de mercado y presupuesto. Asegura la equidad salarial en toda la organización.
Características:
Limitaciones: Beqom Pay Predictor, aunque es una herramienta poderosa para la previsión de compensaciones, tiene sus limitaciones, incluyendo dependencia de la calidad de datos, incapacidad para capturar completamente las fluctuaciones del mercado, posible sesgo en algoritmos, complejidad en la incorporación de factores organizacionales únicos y necesidad de mantenimiento continuo de datos para garantizar predicciones precisas.
Precios: Precios personalizados. Típicamente vendido como servicio de suscripción basado en el tamaño de su empresa.
58% de los trabajadores desean asesoramiento personal sobre seguros. PlanSource DecisionIQ proporciona automáticamente recomendaciones de beneficios personalizadas a todos los empleados. Ayuda a reducir costos ayudando a los empleados a elegir los mejores planes.
Características:
Limitaciones: La eliminación de empleados de la plataforma debe hacerse manualmente, la flexibilidad del sitio es un problema, y no se pueden ajustar los costos.
Precios: Plansource ofrece una gama de servicios de beneficios habilitados por tecnología. Tienen tres planes; Plataforma Core, Plataforma Core+, y PlanSource Premium. La plataforma core proporciona tecnología para administrar y gestionar beneficios y compromiso de empleados.
La plataforma Core+ es adecuada para clientes que desean mantenerse involucrados en la administración diaria de beneficios pero también requieren soporte para aliviar la carga administrativa en un área específica. En PlanSource Premium, se gestionan todos los aspectos de la administración de beneficios, desde el procesamiento de nuevas contrataciones hasta la gestión de solicitudes EOI e intercambio de datos con aseguradoras.
Eightfold Talent Intelligence sugiere automáticamente qué empleados están listos para asumir nuevos roles. Proporciona proyectos relevantes, mejora de habilidades y oportunidades de capacitación.
Características:
Limitaciones: Si bien la plataforma Talent Intelligence de Eightfold se considera avanzada, algunas limitaciones incluyen gran dependencia en habilidades técnicas sobre habilidades blandas, posible sesgo en algoritmos de IA, dependencia de calidad de datos, personalización limitada para industrias especializadas, y una curva de aprendizaje pronunciada para usuarios no técnicos.
Precios: El precio inicial es $650 por mes – puede obtener cotizaciones personalizadas en la plataforma.
Workhuman es una plataforma de reconocimiento de empleados enfocada en hacer el lugar de trabajo más humano.
Características:
Limitaciones: El sistema de recompensas podría ser más transparente y equitativo. La selección de tarjetas de regalo es limitada.
Precios: El costo promedio es alrededor de $79,000 por año. El precio mínimo es $10,000. Hay disponible una prueba gratuita de 6 meses. Los programas Enterprise incluyen marca personalizada, consultoría estratégica, incorporación y programas de lanzamiento.
Reclaim AI es una aplicación de programación impulsada por IA para equipos ocupados y profesionales de RRHH. Automatiza la programación de tareas, reuniones y descansos con Google Calendar, agilizando efectivamente el proceso de planificación.
Características:
Limitaciones: La versión gratuita limita algunas funciones, como la configuración de horas personalizadas, y no permite la integración con herramientas de gestión de tareas o proyectos. Solo funciona con Google Calendar, carece de funciones de programación y no hay aplicación.
Precios: Versión gratuita disponible. Los planes de suscripción pagada comienzan desde $8 por usuario por mes facturado anualmente.
Breathhh es un compañero de bienestar laboral para aliviar la tensión, el estrés y la ansiedad. Utiliza IA para analizar e introducir prácticas conscientes en tu experiencia de navegación, permitiendo a los equipos de RRHH proporcionar descansos científicamente probados para mejorar el bienestar.
Características:
Limitaciones: Si bien Breathhh se presenta como un útil compañero de bienestar laboral, sus limitaciones incluyen posibles problemas con la participación del usuario y la dependencia de la autodisciplina para una práctica consistente.
Precios: Una versión gratuita está disponible, con información del plan pagado disponible bajo solicitud.
Assembly es una plataforma de intranet impulsada por IA que simplifica la comunicación interna y la colaboración en equipo.
Características:
Limitaciones: Exceso de información y un proceso de adopción difícil.
Precios: Hay una versión gratuita disponible. El plan de suscripción paga comienza desde $2.80 por miembro por mes cuando se factura anualmente.
iMocha es una Plataforma de Inteligencia de Habilidades en la Nube impulsada por IA que ayuda a las empresas a construir un ecosistema basado en habilidades y datos para la mejora de competencias, contratación y gestión del talento a escala para cualquier puesto y sector. Proporciona información precisa, confiable y procesable sobre las habilidades y capacidades de candidatos y empleados.
Características:
Limitaciones: Limitaciones en compartir y editar pruebas, dificultad para reinvitar a candidatos y no hay notificaciones por correo electrónico para la expiración de pruebas.
Precios: Disponible bajo consulta.
HireVue evalúa entrevistas en video analizando el tono de voz, expresiones faciales y elección de palabras de los candidatos para evaluar qué tan bien se alinean con los requisitos del trabajo. Esto ayuda a los equipos de RRHH a evaluar candidatos más efectivamente con enfoque en conjuntos de habilidades y ajuste conductual.
Características:
Limitaciones: Una desventaja de HireVue es el costo del sistema.
Precios: El precio inicial es $35k.
Lattice ayuda a los gerentes a mejorar el proceso de revisión de desempeño ayudándoles a escribir retroalimentación procesable y proporcionar revisiones de desempeño de alta calidad – simplificando el proceso al ofrecer opciones de reformulación. Su función de Asistencia de Escritura impulsada por IA sugiere mejoras en el lenguaje para asegurar que la retroalimentación sea precisa, inclusiva y efectiva.
Características:
Limitaciones: Las limitaciones de Lattice incluyen límites de caracteres, exportación de estructuras lattice a CAD y uso de pago variable.
Precio: $11 por undefined por mes.
Effy AI hace que ejecutar tu revisión de 360 grados sea super rápido, ¡en solo 60 segundos! Hace todo, desde configurar el cuestionario y emparejar participantes hasta monitorear el progreso y notificar a todos los involucrados. Resume todas las respuestas y crea informes detallados de revisión generados por IA para ti.
Características:
Limitaciones: Problemas de integración, opciones limitadas, rendimiento lento y tiempo de carga.
Precio: Gratuito.
Visier utiliza IA para proporcionar análisis predictivo avanzado, ayudando a los equipos de RRHH a identificar tendencias y pronosticar necesidades futuras de personal. Al analizar datos históricos de la fuerza laboral, los modelos de IA pueden predecir escasez de talento y permitir que RRHH planifique estratégicamente. Este enfoque basado en datos apoya la toma de decisiones informada para la planificación de la fuerza laboral, asegurando que los equipos de RRHH estén preparados para desafíos futuros.
Características:
Limitaciones: Se excluyen las propiedades con más del 50% de valores faltantes.
Precio: Disponible bajo solicitud.
La IA dentro de los departamentos de RRHH puede ser significativamente beneficiosa para los profesionales de RRHH, ya que ayuda con la automatización de RRHH, proporciona información de datos para la toma de decisiones y permite que los equipos de RRHH se centren en iniciativas más estratégicas como el compromiso de los empleados y el desarrollo del talento, haciendo de la IA una herramienta valiosa.
Sin embargo, la implementación adecuada y las consideraciones éticas son críticas para evitar posibles desventajas, como el desplazamiento laboral y la falta de toque humano. Dicho esto, aquí hay algunos de los beneficios potenciales de la IA:
Optimización del reclutamiento: Herramientas como Attract.ai pueden automatizar la selección de currículos, la compatibilidad de candidatos y la programación de entrevistas, reduciendo significativamente el tiempo de contratación y mejorando la calidad de los candidatos.
Mayor precisión: Las herramientas impulsadas por IA reducen el error humano. Los errores humanos solo en la entrada de datos son aproximadamente del 4% (400 por 10,000 entradas). Los datos erróneos pueden ser muy costosos, con Estados Unidos perdiendo alrededor de $3.1 billones anualmente. La automatización de estas tareas ayuda a reducir los errores causados por la supervisión humana o la fatiga.
Toma de decisiones basada en datos: Con la ayuda de la IA, los equipos de RRHH pueden tomar mejores decisiones. Las plataformas impulsadas por IA proporcionan perspectivas profundas que pueden no ser evidentes a través del análisis manual. Los datos se pueden utilizar para rastrear de dónde vienen los mejores empleados y adónde van cuando se van. Esto ayuda a la empresa a comprender las trayectorias profesionales y atraer al talento adecuado a la organización.
Gestión del rendimiento: Los sistemas impulsados por IA pueden proporcionar retroalimentación en tiempo real, identificar áreas de mejora y rastrear métricas de rendimiento de los empleados de manera más efectiva.
Eficiencia mejorada: Las herramientas impulsadas por IA automatizan tareas que consumen mucho tiempo como la entrada de datos, programación y selección inicial de candidatos. Esto libera a los profesionales de RRHH para centrarse en aspectos estratégicos y personalizados de sus funciones. Una encuesta de CareerBuilder mostró que los empleadores que utilizaron la automatización en sus procesos de contratación y gestión están satisfechos con los resultados, con un 93% ahorrando tiempo y aumentando la eficiencia laboral.
Capacidades predictivas: La IA puede pronosticar tendencias futuras, como la rotación de empleados, necesidades de reclutamiento y la efectividad de las políticas de RRHH. La IA de IBM puede predecir qué empleados están a punto de renunciar con una precisión del 95%. Esto permite a las empresas abordar los problemas antes de que se conviertan en problemas.
Experiencias personalizadas para empleados: Las herramientas de IA generativa utilizadas por RRHH pueden analizar datos individuales de empleados para proporcionar recomendaciones personalizadas para el desarrollo profesional, rutas de aprendizaje y programas de bienestar. La participación en reclutamiento se duplica cuando los mensajes personalizados se escriben utilizando AI, lo que ayuda a crear una fuerza laboral más satisfecha y comprometida.
El futuro de la IA no solo representa una promesa significativa sino también una transformación dentro de la profesión de RR.HH. A medida que la IA continúa remodelando cómo operan los profesionales de RR.HH., será imperativo que desarrollen nuevas habilidades que aporten valor al negocio. Es importante ser cauteloso al usar estas herramientas para que el lugar de trabajo no se sienta frío y distante para los empleados.
Dejando eso de lado, aquí hay algunos factores a considerar al adoptar herramientas de IA en procesos de RR.HH.
Calidad de Datos
Asegurar que los datos utilizados para entrenar modelos de IA de vanguardia sean precisos, completos y representativos de la fuerza laboral para evitar resultados sesgados.
Transparencia y Explicabilidad
Es importante entender cómo las herramientas de IA toman decisiones. Permitir que los candidatos y empleados entiendan los criterios que las herramientas de IA utilizan para tomar decisiones que les afectan. Esto aumenta la confianza en la organización.
Mitigación de sesgos
Los sistemas de IA pueden perpetuar sesgos existentes si son entrenados con datos sesgados. Esto puede llevar a decisiones injustas en despidos, promociones y contrataciones. Para prevenir esto, las herramientas de IA necesitan ser auditadas constantemente por cualquier sesgo o injusticia.
Privacidad y seguridad de datos
Seleccionar herramientas que tengan características de privacidad integradas para salvaguardar su información. Es crucial asegurar que las herramientas de IA que utiliza cumplan con las regulaciones de protección de datos. Trabaje estrechamente con sus equipos de cumplimiento y seguridad para mantener sus datos seguros. Esto protegerá la información personal de sus empleados y la empresa.
Monitoreo y mejora
Revisar regularmente el rendimiento de las herramientas de IA, actualizar algoritmos según sea necesario y realizar modificaciones basadas en la retroalimentación.
Incluso con sus desafíos, la AI tiene una gran promesa para el futuro de RRHH. Su impacto será crucial para el éxito de las organizaciones. Las herramientas de AI ayudan a optimizar procesos e impulsar la eficiencia y productividad en la organización proporcionando soluciones excepcionales de RRHH. En adelante, los profesionales de RRHH pueden aprovechar las tecnologías de AI para mejorar los lugares de trabajo e impulsar resultados comerciales.
La IA está transformando RRHH mediante la automatización de tareas repetitivas como la revisión de currículos, la programación de entrevistas y la incorporación. Ayuda con el análisis predictivo, la identificación de tendencias de talento y la evaluación del desempeño de los empleados. Los chatbots impulsados por IA manejan preguntas frecuentes, haciendo que RRHH sea más accesible. Además, personaliza la capacitación y el desarrollo profesional, creando así una experiencia más atractiva para los empleados.
La IA no reemplazará a RRHH — lo transformará. La conexión humana y la empatía son clave en recursos humanos, y la IA no puede replicar eso. En cambio, la IA se encarga de tareas mundanas, liberando a los profesionales de RRHH para concentrarse en decisiones estratégicas y fomentar la cultura laboral. Es más un socio que una amenaza para el rol de RRHH.
Machine Learning (ML) es como un asistente inteligente que aprende de los datos para mejorar los procesos con el tiempo. Ayuda a predecir qué candidatos se adaptarán mejor a tu empresa, identificar tendencias en la rotación de empleados y personalizar programas de capacitación. ML automatiza la toma de decisiones, haciendo que RRHH sea más basado en datos y menos dependiente de conjeturas.