20+ 人力资源团队顶级人工智能工具

人工智能正在彻底改变当今职场的人力资源管理。人力资源部门正在利用人工智能来简化运营、提升员工体验并做出更好的招聘决策。通过利用机器算法、语言处理和预测分析来简化人力资源流程。在数字化和自动化后，人员管理系统和数据变得更加简单。人工智能的进步使培训、学习和绩效管理都变得更加容易。

人工智能的进步也降低了成本并改善了整体工作流程。76%的人力资源人员认为，在可预见的未来不采用人工智能将导致组织落后于成功。与自动化程度最低的公司相比，自动化程度高的公司收入增长超过15%的可能性高出6倍。如今的人力资源专业人员利用人工智能来增强各种人力资源职能，并使用人工智能来自动化任务。

什么是人力资源AI工具？

人力资源AI工具是利用技术生成可行结论、提高运营效率、提供细致全面分析、引导战略性洞察选择，并为培养顶尖人才提供个性化支持的软件解决方案。AI的应用包括筛选简历、匹配候选人与职位要求以及安排面试的能力。

AI可以分析绩效数据，识别模式，并提出改进建议。AI可以自动化招聘和外联流程，帮助您查看不同的数据集，提供个性化的学习、入职和职业建议。AI工具可以进一步帮助人力资源领导者提高效率和准确性，最终为组织节省成本。

人力资源中使用AI的方式

AI为人力资源功能增添了巨大价值，简化了与人才和员工管理相关的日常运营。除了用于行政和运营任务外，它还可以提供战略洞察。AI自动化人力资源任务，使人力资源专业人员能够更多地关注业务的能力和战略方面。

以下是AI工具为人力资源团队带来改变的一些关键人力资源领域。

招聘

机器学习通过加快申请审查流程并最小化面试安排和候选人评估方面的内部行政摩擦来缩短招聘时间。

劳动力规划

通过利用AI分析员工流动和市场状况趋势，机器学习可以帮助组织在正确的地点和时间雇用合适的人才。

绩效管理

经过大数据集训练的AI工具可以审查和分析绩效，减少评估过程中的偏见。

入职和离职

AI解决方案可以逐步指导新员工完成重要流程，消除提醒、跟进和详细清单的需要。

人力资源AI还可以用于以下领域：

• 培训与发展
• 人才分析
• 员工敬业度
• 多样性、公平性和包容性
• 人力资源运营
• 沟通
• 薪酬管理
• 福利管理
• 继任规划

21个最佳人力资源AI工具：功能、价格和用途

各种功能的AI工具在满足人力资源需求方面蓬勃发展。特别是生成式AI已经在人力资源部门掀起风暴，从招聘到学习和发展都提高了效率 - 但AI的正式采用仍在进行中。

在这篇清单文章中，我们提供了顶级AI驱动的人力资源工具的详细信息，描述了从功能到价格的所有内容。

1. Attract AI

Attract AI是一款通过学习您的偏好来提供个性化、高质量候选人结果的AI招聘工具。它拥有独特的搜索模型，可以从超过40多个社交平台中发现7亿多候选人的资料。

功能：

• 通过多渠道序列提供难忘的候选人体验。
• 在招聘流程中支持多元化、公平性和包容性。
• 通过整体漏斗顶端数据洞察追踪和分析内容转化指标。

价格：定制。分层定价选项使您只需为使用的服务付费。另有月度和年度订阅方案。

2. Checkr

Checkr利用AI和机器学习快速分析和整理背景调查数据。与传统方法相比，这个过程更快，84%的检查在15分钟内完成。该工具每月进行超过150万次检查，并使用AI为每份背景调查报告提供准确的预计到达时间。

功能：

• 内置人力资源合规
• 客户标准筛选可将不利行为率降低20%
• FCRA培训专家随时提供协助
• 可定制的工作流程用于订购报告、追踪候选人和管理不利反应
• 直观的API用于完全定制候选人和管理员体验
• 100多个预构建集成，可与申请人跟踪系统(ATS)、HRIS或任何其他选择的入职系统一起使用

局限性：Checkr可能在筛选结果方面出现潜在延迟，国际覆盖范围不一致，且依赖可能未完全更新的公共法院记录。

定价： 基础计划从每次检查29.99美元开始，标准计划从每次检查54.99美元开始，包括深入的国家级犯罪搜索，专业计划从79.99美元开始，为高级职位提供额外验证。

3. Enborder

Enboarder 是一个"酷炫"的人工智能，让新人加入团队变得有趣。这是一个人力资源人员可以使用的工具，通过有趣的活动来帮助新人感到受欢迎，并帮助管理者留下良好的第一印象。

Enboarder的方法使早期员工流失率每年降低20%，接受offer但未入职的候选人减少50%，新员工生产力提高65%。

功能特点：

• 管理员仪表板
• 工作流程构建器
• 报告
• 通讯
• 日程安排
• 随时视频
• 人员连接器
• 多语言支持

局限性： 一些局限包括缺乏360度反馈或员工认可功能，难以进行更改，无法追踪变更，无法修改工作流程，批量入职效果不佳，以及价格昂贵。

价格： 每年起价9,950美元。遗憾的是，没有免费版本或试用版。

4. SAP SuccessFactors Learning

SAP SuccessFactors Learning 利用人工智能为员工的职业发展提供个性化学习路径。

功能特点：

• 人工智能驱动的推荐
• 通过高级搜索和筛选功能快速访问相关学习内容
• 随时随地学习，随处访问内容
• 从入职到继任阶段的员工学习
• 强制合规培训，提高监管合规性并降低法律风险

局限性： SAP SuccessFactors Learning的局限性包括字段字符限制、通过API上传大数据的限制、搜索功能的限制、复杂课程结构可能出现的性能问题、缺乏原生电子签名支持，以及特定场景下事件记录的限制。

价格： 每用户每月22.20美元。

5. EdCast LXP

Edcast Learning Experience Platform（XLP）处理工作中的学习和职业发展。它使用人工智能根据每个用户的技能、兴趣和表现数据，为员工提供个性化的学习推荐，并配备人工智能搜索功能来找到定制的学习内容。

功能特点：

• 应用程序接口
• 访问控制
• 异步学习
• 混合学习
• 内置课程创作
• 内置学习管理系统
• 认证与许可
• 协作工具
• 内容策划
• 社交学习
• 工作流程集成
• 游戏化

限制： 用户必须年满18岁且达到法定工作年龄才能使用此服务。EdCast不适用于16岁以下人士。

价格： 起价每年1美元。无免费试用版或免费版本。

6. Kona

Kona 通过Slack为远程管理者提供个性化指导。它与现有文档、培训和工具集成，提供符合公司价值观的建议。

功能特点：

• 内置集成
• 领导力支持

限制： Kona的主要限制在于无法完全复制对人类情感和复杂情况的细微理解，以及无法适应不可预测的场景。

价格： 每用户每月49美元。提供免费版和试用版。企业版计划提供个性化支持和批量折扣。

7. Headspace

Headspace 提供随需应变的心理健康护理。它使用人工智能将用户与教练匹配，总结会话笔记，并为对话生成智能回复。他们服务约2,500个企业客户。

功能特点：

• 包容性内容
• 文化响应式护理
• 领导力工作坊
• 参与策略

限制： 虽然Headspace提供多种心理健康工具，但一些限制包括缺乏针对严重心理健康问题的个性化临床支持，关于雇主访问使用数据的潜在隐私问题，依赖自主指导实践，解决可能导致压力的复杂工作场所动态的能力有限，以及可能无法完全满足员工队伍中的多样化需求。

价格： 价格取决于公司规模和功能。较大组织可获得折扣。提供包含领导力工作坊和完善报告的综合计划，每位员工每月收费较高。

8. Syndio

Syndio 是一个薪酬公平平台，提供自动化的薪酬分析和专业指导。它识别并解决公司政策中的偏见，以防止员工之间的薪酬差距。

功能特点：

• 预测性洞察
• 补救金额
• 可定制预算

局限性： Syndio的局限性涉及数据刷新的频率以及是否可以在不重新创建工作的情况下进行刷新，平台是否可以分析所有形式的薪酬，用例支持，运行分析的易用性，以及密码管理政策方面的问题。

价格： 需求询价。

9. UKG Pro HCM

UKG Pro HCM 提升人力资源运营，如工资单和服务交付。它解决人口统计、薪酬、晋升和加班方面的差异。

功能特点：

• 人力资源服务交付
• 工资单
• 报告和分析

局限性： UKG Pro HCM的一些主要局限性包括由于其广泛的功能集而导致的陡峭学习曲线，潜在复杂的实施过程，不太先进的自定义报告功能，福利管理自动化的潜在问题，以及可能不适合所有用户的用户界面。

价格： 需求询价。

10. Beqom Pay Predictor

这是一个使用高级机器学习（ML）功能的预测解决方案，帮助人力资源和管理者做出数据驱动的薪酬决策。Beqom Pay Predictor 使用高级学习和回归模型进行数据驱动的薪酬决策。

它设定具有竞争力的薪酬范围，预测因差异导致的离职率，并运行模拟以比较薪酬变化与市场价格和预算。它确保组织内的薪酬公平。

功能特点：

• 模拟
• 预测分析
• 数据驱动的洞察
• 场景建模
• 薪酬公平分析
• 市场基准对比
• 自动化建议

局限性： Beqom Pay Predictor虽然是一个强大的薪酬预测工具，但也有其局限性，包括对数据质量的依赖性，无法完全捕捉市场波动，算法中的潜在偏差，纳入独特组织因素的复杂性，以及需要持续维护数据以确保准确预测。

定价：定制价格。通常根据公司规模以订阅服务方式销售。

11. PlanSource DecisionIQ

58%的员工希望获得个性化保险建议。PlanSource DecisionIQ自动为所有员工提供个性化福利建议。通过帮助员工选择最佳计划来帮助降低成本。

功能：

• 福利选购
• 家属验证
• 自定义通讯
• 个性化推荐

局限性：从平台中删除员工必须手动完成，网站灵活性是个问题，且无法调整成本。

定价：Plansource提供一系列技术支持的福利服务。他们有三个计划：核心平台、核心+平台和PlanSource高级版。核心平台提供管理员工福利和参与度的技术。

核心+平台适用于希望继续参与日常福利管理工作，但也需要支持以减轻特定领域管理负担的客户。在PlanSource高级版中，管理所有福利管理方面，从处理新员工到管理EOI请求和与保险公司的数据交换。

12. Eightfold AI

EightFold Talent Intelligence自动推荐哪些员工已准备好担任新职务。它提供相关项目、技能提升和培训机会。

功能：

• 人才技能提升（再培训）
• 高级匹配算法
• 多元化人才招聘
• 偏见检测
• 个性化候选人体验
• 自动化招聘流程
• 人才分析和洞察
• 候选人关系管理

局限性：虽然Eightfold的人才智能平台被认为很先进，但一些局限包括过度依赖硬技能而非软技能评估、AI算法中可能存在偏见、数据质量依赖性、针对细分行业的有限定制化，以及非技术用户的学习曲线较陡。

定价：起始价格为每月650美元 - 您可以在平台上获取定制报价。

13. Workhuman

Workhuman是一个专注于使工作场所更人性化的员工认可平台。

它通过注重人际关系来帮助减少员工流失并提高满意度。该平台允许企业领导者和组织通过同事间的认可和认可奖励来改变其工作场所。

功能特点：

• 包容性顾问（减少偏见）
• 社交分析（深入了解员工体验）
• 与Teams和Slack等工作应用程序集成

局限性： 奖励系统可以更加透明和公平。礼品卡选择有限。

价格： 平均成本约为每年79,000美元。最低价格为10,000美元。提供6个月免费试用。企业计划包括定制品牌、战略咨询、入职培训和启动项目。

14. Reclaim AI

Reclaim AI是一个面向繁忙团队和人力资源专业人员的AI驱动的日程安排应用程序。它通过Google Calendar自动化任务安排、会议和休息时间，有效简化了规划过程。

功能特点：

• 在需要时不安排会议日
• 基于优先级的面试安排
• 在会议周围安排休息和交通时间

局限性： 免费版本限制了一些功能，如自定义时间设置，且不允许与任务或项目管理工具集成。它仅适用于Google Calendar，缺乏调度功能，且没有应用程序。

价格： 提供免费版本。付费订阅计划从每用户每月8美元起（年付）。

15. Breathhh

Breathhh是一个工作场所健康伴侣，用于缓解紧张、压力和焦虑。它使用AI分析并将正念实践引入您的浏览体验，使人力资源团队能够提供科学验证的休息时间以增进健康。

功能特点：

• 自动实践整合
• 高级定制选项

局限性： 虽然Breathhh展现为一个有用的工作场所健康伴侣，但其局限性包括用户参与度的潜在问题和对持续练习自律性的依赖。

价格： 提供免费版本，付费计划信息需要询问。

16. Assembly

Assembly是一个AI驱动的内部网平台，使内部沟通和团队协作更简单。

特点：

• 促进员工认可
• 作为工作场所助手处理任务，如文档摘要

局限性： 信息过多且采用过程困难。

价格： 提供免费版本。付费订阅计划按年付费时每位成员每月起价2.80美元。

17. iMocha

iMocha 是一个人工智能驱动的技能智能云平台，帮助企业为任何工作角色和行业建立以技能为先、数据驱动的提升技能、招聘和人才管理生态系统。它提供关于候选人和员工技能及能力的准确、可靠和可操作的见解。

特点：

• 技能指数评估组织的技能熟练程度
• 与SAPSuccess Factors和其他ATS及LMS平台轻松集成
• 使用不同组织来源评估员工技能的独特多渠道方法
• 全面的工作架构，追踪和监控现有技能与特定工作角色所需技能

局限性： 分享和编辑测试的限制，重新邀请申请人困难，且没有测试到期的邮件通知。

价格： 需要询价。

18. HireVue

HireVue 通过分析候选人的语音语调、面部表情和用词选择来评估视频面试，以评估他们与工作要求的匹配程度。这帮助人力资源团队更有效地评估候选人，重点关注技能组合和行为匹配度。

特点：

• 人工智能驱动的见解
• 异步视频面试
• 可定制的评估指标

局限性： HireVue的一个缺点是系统成本。

价格： 起始价格为35,000美元。

19. Lattice

Lattice 通过帮助管理者撰写可操作的反馈并提供高质量的绩效评估来改善绩效评估流程 – 通过提供重新措辞选项来简化流程。其人工智能驱动的写作辅助功能建议改进语言，以确保反馈准确、包容和有效。

功能特点：

• 偏见减少
• 提高评论清晰度的写作助手
• 反馈趋势识别

局限性： Lattice的局限性包括字符限制、将点阵结构导出至CAD以及使用可变薪酬。

价格：每人每月11美元。

20. Effy AI

Effy AI让您的360度评估超快完成，仅需60秒！从设置问卷和匹配参与者到监控进度和通知所有相关人员，它都能完成。它总结所有回复并为您创建详细的AI生成评估报告。

功能特点：

• 正式绩效评估
• 晋升或角色变更
• 新员工试用期
• Slack集成
• 重大项目里程碑

局限性：集成问题、选项有限、性能慢及加载时间。

价格：免费。

21. Visier

Visier使用AI提供高级预测分析，帮助人力资源团队识别趋势并预测未来劳动力需求。通过分析历史劳动力数据，AI模型可以预测人才短缺并使人力资源能够进行战略规划。这种数据驱动的方法支持劳动力规划的明智决策，确保人力资源团队为未来挑战做好准备。

功能特点：

• 劳动力规划洞察
• 趋势识别
• 人才预测
• AI驱动的预测分析

局限性：缺失值超过50%的属性将被排除。

价格：需要询价。

人工智能对人力资源专业人员有利还是有弊？

人工智能在人力资源部门的应用对人力资源专业人员来说可以带来显著的益处，因为它有助于人力资源自动化，为决策提供数据洞察，并使人力资源团队能够专注于员工参与度和人才发展等更具战略性的举措，使人工智能成为一个有价值的工具。

然而，适当的实施和道德考量对于避免潜在的负面影响（如工作岗位流失和缺乏人性化）至关重要。话虽如此，以下是人工智能的一些潜在优势：

招聘优化：像Attract.ai这样的工具可以自动化简历筛选、候选人匹配和面试安排，显著减少招聘时间并提高候选人质量。

提高准确性：人工智能驱动的工具可减少人为错误。仅数据输入的人为错误就约为4%（每10,000条输入有400个错误）。错误数据的成本可能非常高，美国每年因此损失约3.1万亿美元。自动化这些任务有助于减少因人为疏忽或疲劳造成的错误。

数据驱动决策：在人工智能的帮助下，人力资源团队可以做出更好的决策。人工智能驱动的平台提供可能通过人工分析无法发现的深入洞察。数据可用于追踪最优秀员工的来源和离职去向。这有助于公司了解职业发展路径并吸引合适的人才加入组织。

绩效管理：人工智能驱动的系统可以提供实时反馈，识别需要改进的领域，并更有效地跟踪员工绩效指标。

提升效率：人工智能驱动的工具可以自动化数据输入、日程安排和初步候选人筛选等耗时任务。这使人力资源专业人员能够专注于其角色的战略性和个性化方面。CareerBuilder调查显示，在招聘和管理过程中使用自动化的雇主对结果感到满意，93%的雇主节省了时间并提高了工作效率。

预测能力：人工智能可以预测未来趋势，如员工流失、招聘需求和人力资源政策的有效性。IBM人工智能可以以95%的准确率预测哪些员工即将离职。这使公司能够在问题出现之前解决问题。

定制化员工体验： HR使用的生成式AI工具可以分析个人员工数据，为职业发展、学习路径和健康计划提供个性化建议。当使用AI编写个性化消息时，招聘参与度会翻倍，这有助于创建更满意和更投入的员工队伍。

使用AI工具制定人力资源战略的挑战

AI的未来不仅充满希望，而且将改变人力资源行业。随着AI持续重塑人力资源专业人员的工作方式，他们必须培养能为企业带来价值的新技能。在使用这些工具时需要谨慎，以免让工作场所给员工感觉冰冷疏离。

除此之外，在人力资源流程中采用AI工具时需要考虑以下几个因素。

数据质量

确保用于训练前沿AI模型的数据准确、全面，且能代表员工群体，以避免产生偏见性结果。

透明度和可解释性

理解AI工具如何做出决策很重要。让候选人和员工了解AI工具用于影响他们的决策标准。这可以增加对组织的信任。

偏见消除

如果AI系统使用带有偏见的数据进行训练，可能会延续现有偏见。这可能导致裁员、晋升和招聘决策的不公平。为防止这种情况，需要持续审核AI工具是否存在任何偏见或不公平。

数据隐私和安全

选择具有内置隐私功能的工具来保护您的信息。确保使用的AI工具符合数据保护法规至关重要。与合规和安全团队密切合作以确保数据安全。这将保护员工和公司的个人信息。

监控和改进

定期检查AI工具的性能，根据需要更新算法，并基于反馈进行修改。

总结

尽管面临着挑战，人工智能对人力资源的未来仍然充满希望。它的影响对组织的成功至关重要。人工智能工具通过提供出色的人力资源解决方案，帮助简化流程并提高组织的效率和生产力。展望未来，人力资源专业人员可以利用人工智能技术来改善工作场所并推动业务成果。