20+ כלי בינה מלאכותית מובילים לצוותי משאבי אנוש

אי איי מחוללת מהפכה במשאבי אנוש במקום העבודה כיום. משאבי אנוש משתמשים באי איי כדי לייעל תהליכים, לשפר את חוויית העובדים, ולקבל החלטות גיוס טובות יותר. תהליכי משאבי אנוש מתייעלים באמצעות אלגוריתמים ממוחשבים, עיבוד שפה וניתוח חיזוי. מערכות ניהול אנשים ונתונים פשוטים יותר כאשר הם דיגיטליים ואוטומטיים. התקדמויות באי איי הפכו את ההדרכה, הלמידה וניהול הביצועים לקלים יותר.

התקדמויות באי איי גם הפחיתו עלויות ושיפרו את זרימת העבודה הכללית. 76% מאנשי משאבי אנוש מאמינים שאי-אימוץ אי איי בעתיד הנראה לעין יגרום לארגונים לפגר בהצלחה. חברות עם רמות גבוהות של אוטומציה הן פי 6 יותר סביר שיראו את הכנסותיהן עולות ב-מעל 15% מאשר אלה עם אוטומציה מינימלית. אנשי משאבי אנוש כיום מנצלים אי איי כדי לשפר פונקציות שונות של משאבי אנוש ומשתמשים באי איי כדי לאוטומט משימות.

מה הם כלי AI למשאבי אנוש?

כלי AI במשאבי אנוש הם פתרונות תוכנה המנצלים טכנולוגיה כדי ליצור מסקנות פעולה, לשפר יעילות תפעולית, לספק ניתוח מפורט ומקיף, להוביל לבחירות אסטרטגיות תובנתיות, ותמיכה מותאמת אישית לטיפוח כישרונות מובילים. יישומי AI כוללים את היכולת לסנן קורות חיים, להתאים מועמדים לדרישות משרה ולתזמן ראיונות.

AI יכול לנתח נתוני ביצועים, לזהות דפוסים, ולהציע תחומים לשיפור. AI יכול לאוטמט את תהליך האיתור והפנייה ולעזור לך לצפות במערכי נתונים שונים, מתן למידה מותאמת אישית, קליטה והמלצות קריירה. כלי AI יכולים לעזור למנהלי משאבי אנוש להיות יעילים ומדויקים יותר, ובסופו של דבר לחסוך עלויות לארגון.

דרכים לשימוש ב-AI במשאבי אנוש

AI מוסיף ערך רב לפונקציות משאבי אנוש ומפשט פעולות יומיומיות הקשורות לניהול כישרונות ועובדים. מלבד השימוש במשימות מנהלתיות ותפעוליות, הוא יכול גם לספק תובנות אסטרטגיות. AI מאוטמט משימות משאבי אנוש ומאפשר לאנשי משאבי אנוש להתמקד יותר בהיבטים האסטרטגיים והמקצועיים של העסק.

הנה כמה תחומי משאבי אנוש מרכזיים בהם כלי AI לצוותי משאבי אנוש יוצרים שינוי.

גיוס

למידת מכונה מקצרת את זמן הגיוס על ידי האצת תהליך סקירת המועמדויות והפחתת החיכוך המנהלתי הפנימי סביב תזמון ראיונות והערכת מועמדים.

תכנון כוח אדם

באמצעות AI לניתוח מגמות בתחלופת עובדים ותנאי שוק, למידת מכונה יכולה לעזור לארגונים לגייס את האנשים הנכונים, במקום ובזמן הנכונים.

ניהול ביצועים

כלי AI המאומנים על מערכי נתונים גדולים יכולים לסקור ולנתח ביצועים כדי להפחית הטיה בתהליך ההערכה.

קליטה ופרישה

פתרונות AI יכולים להדריך מצטרפים חדשים צעד אחר צעד דרך תהליכים חשובים, ולבטל את הצורך בתזכורות, מעקבים, ורשימות מפורטות.

ניתן להשתמש ב-AI למשאבי אנוש גם בתחומים כגון:

• הדרכה ופיתוח
• אנליטיקת אנשים
• מעורבות עובדים
• גיוון, שוויון והכללה
• תפעול משאבי אנוש
• תקשורת
• ניהול תגמול
• ניהול הטבות
• תכנון המשכיות

21 כלי בינה מלאכותית מובילים למשאבי אנוש עם תכונות, תמחור ושימושים

כלי בינה מלאכותית למגוון פונקציות משגשגים במענה לצרכי משאבי אנוש. בינה מלאכותית יוצרת בפרט כבשה את מחלקות משאבי האנוש בסערה, משפרת יעילות מגיוס ועד למידה ופיתוח - אך אימוץ פורמלי של בינה מלאכותית עדיין בתהליך.

ברשימה זו, אנו מספקים את הפרטים של כלי משאבי אנוש מבוססי בינה מלאכותית מובילים, מתארים הכל מהתכונות שלהם ועד התמחור.

Attract AI .1

Attract AI הוא כלי גיוס מבוסס בינה מלאכותית הלומד את העדפותיך כדי לספק תוצאות מועמדים מותאמות אישית ואיכותיות. יש לו מודל חיפוש ייחודי החושף פרופילים של למעלה מ-700 מיליון מועמדים מ-40+ פלטפורמות חברתיות.

תכונות:

• ספק חוויית מועמד זכירה עם רצף רב-ערוצי.
• תמיכה בגיוון והכלה בתהליך הגיוס שלך.
• עקוב ונתח מדדי המרת תוכן עם תובנות נתונים הוליסטיות מהשלב הראשוני.

תמחור: מותאם אישית. אפשרויות תמחור מדורגות מאפשרות לך לשלם רק עבור שירותים שאתה משתמש בהם. מנויים חודשיים ושנתיים זמינים גם כן.

Checkr .2

Checkr משתמש בבינה מלאכותית ולמידת מכונה כדי לנתח ולמיין במהירות נתונים לבדיקות רקע. התהליך מהיר בהרבה בהשוואה לשיטות מסורתיות, כאשר 84% מהבדיקות מתבצעות בפחות מ-15 דקות. הכלי מבצע למעלה מ-1.5 מיליון בדיקות בחודש וגם משתמש בבינה מלאכותית כדי לספק זמן הגעה משוער מדויק לכל דוח בדיקת רקע.

תכונות:

• תאימות משאבי אנוש מובנית
• מסנני קריטריונים ללקוחות שיכולים להפחית שיעורי פעולה שלילית ב-20%.
• סיוע זמין ממומחי FCRA מוסמכים.
• תהליכי עבודה מותאמים אישית להזמנת דוחות, מעקב אחר מועמדים וניהול תגובות שליליות
• ממשק API אינטואיטיבי משמש להתאמה אישית מלאה של חוויית המועמד והמנהל.
• למעלה מ-100 אינטגרציות מוכנות מראש, שניתן להשתמש בהן עם מערכת מעקב מועמדים (ATS), HRIS, או כל מערכת קליטה אחרת לבחירה.

מגבלות: ל-Checkr יכולים להיות עיכובים פוטנציאליים בתוצאות הסינון, כיסוי בינלאומי לא עקבי, והסתמכות על רשומות בית משפט ציבוריות, שעשויות להיות מעודכנות רק חלקית.

תמחור: התוכנית הבסיסית מתחילה מ-$29.99 לבדיקה, התוכנית החיונית מתחילה ב-$54.99 לבדיקה הכוללת חיפוש פלילי מעמיק ברמת המדינה, והתוכנית המקצועית מתחילה מ-$79.99 עם אימותים נוספים לתפקידים מתקדמים.

3. Enboarder

Enboarder הוא בינה מלאכותית 'מגניבה' שהופכת את הקליטה של אנשים חדשים בצוותים למהנה. זהו כלי שאנשי משאבי אנוש יכולים להשתמש בו כדי להגדיר פעילויות מהנות שיעזרו לאנשים להרגיש רצויים ויסייעו למנהלים ליצור רושם ראשוני טוב.

הגישה של Enboarder הובילה לירידה שנתית של 20% בתחלופת עובדים מוקדמת, הפחתה של 50% במועמדים שמקבלים את ההצעה אך לא מתחילים לעבוד, ועלייה של 65% בפרודוקטיביות של עובדים חדשים.

תכונות:

• לוח בקרה למנהל
• בונה תהליכי עבודה
• דוחות
• תקשורת
• תזמון אירועים
• וידאו בדרכים
• מחבר אנשים
• תמיכה במספר שפות

מגבלות: חלק מהמגבלות כוללות חוסר במשוב 360 או הכרה בעובדים, קושי בביצוע שינויים, חוסר יכולת לעקוב אחר שינויים, חוסר יכולת לשנות תהליכי עבודה, קליטה המונית לא יעילה, ואפשרויות תמחור יקרות.

תמחור: מתחיל מ-9,950$ לשנה. לצערנו, אין גרסאות חינמיות או ניסיון חינם.

4. SAP SuccessFactors Learning

SAP SuccessFactors Learning משתמש בבינה מלאכותית כדי להציע מסלולי למידה מותאמים אישית לעובדים בהתפתחות הקריירה שלהם.

תכונות:

• המלצות מבוססות בינה מלאכותית
• גישה מהירה לתכני למידה רלוונטיים עם יכולות חיפוש וסינון מתקדמות
• למידה בדרכים עם גישה לתוכן בכל מקום
• למידה מסופקת לעובדים משלב הקליטה ועד שלבי הירושה
• הדרכת ציות חובה עם עמידה טובה יותר בתקנות וסיכון משפטי מופחת

מגבלות: המגבלות של SAP SuccessFactors Learning כוללות מגבלות תווים בשדות, הגבלות על העלאת נתונים גדולים דרך API, מגבלות על פונקציונליות החיפוש, בעיות ביצועים פוטנציאליות עם מבני קורס מורכבים, חוסר בתמיכה מובנית בחתימה אלקטרונית, והגבלות על רישום אירועים לתרחישים ספציפיים.

תמחור: 22.20$ למשתמש לחודש.

5. EdCast LXP

EdCast Learning Experience Platform (XLP) עוסקת בלמידה והתפתחות קריירה בעבודה. היא משתמשת בבינה מלאכותית להתאמה אישית של המלצות למידה לעובדים עם תכונת חיפוש מבוססת בינה מלאכותית שעוזרת למצוא תוכן למידה מותאם לכישורים, תחומי העניין ונתוני הביצועים של כל משתמש.

תכונות:

• API
• בקרת גישה
• למידה א-סינכרונית
• למידה משולבת
• יצירת קורסים מובנית
• LMS מובנה
• הסמכה ורישוי
• כלי שיתוף פעולה
• אוצרות תוכן
• למידה חברתית
• אינטגרציית תהליכי עבודה
• משחוק

מגבלות: המשתמשים חייבים להיות בני 18 ובגיל העבודה החוקי כדי להשתמש בשירות זה. Edcast אינו מיועד לאף אחד מתחת לגיל 16.

תמחור: מתחיל ב-1$ לשנה. אין גרסת ניסיון חינם או גרסה חינמית.

6. Kona

Kona מציעה אימון אישי למנהלים מרחוק ב-Slack. היא משתלבת עם תיעוד, הדרכה וכלים קיימים כדי לתת עצות המתאימות לערכי החברה שלך.

תכונות:

• אינטגרציות מובנות
• תמיכה במנהיגות

מגבלות: המגבלות העיקריות של Kona טמונות בחוסר היכולת לשחזר במלואה את ההבנה המורכבת של רגשות אנושיים ומצבים מורכבים, וחוסר היכולת להסתגל לתרחישים בלתי צפויים.

תמחור: 49$ למשתמש לחודש. גרסאות חינם וניסיון זמינות. תוכנית ארגונית זמינה עם תמיכה אישית והנחות כמות.

7. Headspace למעסיקים

Headspace למעסיקים מספק טיפול בריאות נפשית לפי דרישה. הוא משתמש בבינה מלאכותית להתאמת משתמשים עם מאמנים, סיכום הערות פגישה, ויצירת תשובות חכמות לשיחות. הם משרתים כ-2,500 לקוחות עסקיים.

תכונות:

• תוכן מכליל
• טיפול מותאם תרבותית
• סדנאות מנהיגות
• אסטרטגיות מעורבות

מגבלות: בעוד ש-Headspace מציע מגוון כלים לבריאות הנפש, חלק מהמגבלות כוללות חוסר בתמיכה קלינית מותאמת אישית לבעיות בריאות נפש חמורות, חששות פרטיות לגבי גישת המעסיק לנתוני שימוש, הסתמכות על תרגול עצמאי, יכולת מוגבלת לטפל בדינמיקה מורכבת במקום העבודה שעשויה לתרום ללחץ, והאפשרות שלא לתת מענה מלא לצרכים מגוונים בכוח העבודה.

תמחור: התמחור תלוי בגודל החברה והתכונות. ניתנות הנחות לארגונים גדולים. תוכנית מקיפה זמינה עם סדנאות מנהיגות ודיווח מקיף במחיר גבוה יותר לעובד לחודש

8. Syndio

Syndio היא פלטפורמת שוויון שכר המספקת ניתוח שכר אוטומטי והדרכה מקצועית. היא מזהה ומטפלת בהטיות במדיניות החברה כדי למנוע פערי שכר בין עובדים.

תכונות:

• תובנות חזויות
• סכומי תיקון
• תקצוב מותאם אישית

מגבלות: המגבלות עם Syndio קשורות לתדירות שבה ניתן לרענן את הנתונים ואם ניתן לעשות זאת מבלי ליצור מחדש עבודה, האם הפלטפורמה יכולה לנתח את כל צורות התגמול, תמיכה במקרי שימוש, קלות השימוש בביצוע ניתוח, וחששות בנוגע למדיניות ניהול סיסמאות.

תמחור: זמין על פי בקשה.

9. UKG Pro HCM

UKG Pro HCM משפר פעולות משאבי אנוש כמו שכר ומתן שירות. הוא מטפל בפערים בדמוגרפיה, שכר, קידום ושעות נוספות.

תכונות:

• מתן שירותי משאבי אנוש
• שכר
• דיווח וניתוח

מגבלות: כמה מגבלות מרכזיות של UKG Pro HCM כוללות עקומת למידה תלולה בגלל מערך התכונות הנרחב שלו, תהליך יישום מורכב פוטנציאלית, יכולות דיווח מותאמות אישית שאינן מתקדמות במיוחד, בעיות פוטנציאליות באוטומציה של ניהול הטבות, וממשק משתמש שעשוי לא להיות אינטואיטיבי לכל המשתמשים.

תמחור: זמין על פי בקשה.

10. Beqom Pay Predictor

פתרון חיזוי המשתמש ביכולות למידת מכונה (ML) מתקדמות כדי לעזור למשאבי אנוש ומנהלים לקבל החלטות מבוססות נתונים בנוגע לתגמול. Beqom Pay Predictor משתמש בלמידה מתקדמת ומודלים של רגרסיה עבור החלטות תגמול מבוססות נתונים.

הוא קובע טווחי שכר תחרותיים, חוזה תחלופה בשל פערים, ומריץ סימולציות להשוואת שינויי שכר לשיעורי שוק ותקציב. הוא מבטיח שוויון בשכר בכל הארגון.

תכונות:

• סימולציות
• ניתוח חיזוי
• תובנות מבוססות נתונים
• מידול תרחישים
• ניתוח שוויון בשכר
• השוואת שוק
• המלצות אוטומטיות

מגבלות: Beqom Pay Predictor, למרות היותו כלי חזק לחיזוי תגמול, יש לו מגבלות, כולל תלות באיכות הנתונים, חוסר יכולת לתפוס באופן מלא תנודות שוק, הטיה פוטנציאלית באלגוריתמים, מורכבות בשילוב גורמים ארגוניים ייחודיים, וצורך בתחזוקת נתונים מתמשכת להבטחת תחזיות מדויקות.

תמחור: תמחור מותאם אישית. בדרך כלל נמכר כשירות מנוי המבוסס על גודל החברה שלך.

PlanSource DecisionIQ .11

58% מהעובדים מעוניינים בייעוץ ביטוח אישי. PlanSource DecisionIQ מספק באופן אוטומטי המלצות הטבות מותאמות אישית לכל העובדים. הוא עוזר להפחית עלויות על ידי סיוע לעובדים לבחור את התוכניות הטובות ביותר.

תכונות:

• קניית הטבות
• אימות תלויים
• תקשורת מותאמת אישית
• המלצות מותאמות אישית

מגבלות: הסרת עובדים מהפלטפורמה חייבת להיעשות באופן ידני, גמישות האתר היא בעיה, ולא ניתן לבצע התאמת עלויות.

תמחור: Plansource מציעה מגוון שירותי הטבות מבוססי טכנולוגיה. יש להם שלוש תוכניות; Core Platform, Core+ Platform, ו-PlanSource Premium. הפלטפורמה הבסיסית מספקת טכנולוגיה לניהול והפעלת הטבות עובדים ומעורבות.

פלטפורמת Core+ מתאימה ללקוחות שרוצים להישאר מעורבים בעבודת הניהול היומיומית של ההטבות אך זקוקים גם לתמיכה להקלת נטל הניהול בתחום ספציפי. ב-PlanSource Premium, כל היבטי ניהול ההטבות מנוהלים, מעיבוד עובדים חדשים ועד ניהול בקשות EOI וחילופי נתונים עם ספקים.

Eightfold AI .12

EightFold Talent Intelligence מציע באופן אוטומטי אילו עובדים מוכנים להיכנס לתפקידים חדשים. הוא מספק פרויקטים רלוונטיים, שדרוג מיומנויות והזדמנויות הכשרה.

תכונות:

• שדרוג כישרונות (הכשרה מחדש)
• אלגוריתמי התאמה מתקדמים
• מיקור כישרונות מגוון
• זיהוי הטיות
• חוויית מועמד מותאמת אישית
• תהליכי גיוס אוטומטיים
• ניתוח ותובנות כישרונות
• ניהול קשרי מועמדים

מגבלות: בעוד שפלטפורמת Talent Intelligence של Eightfold נחשבת מתקדמת, חלק מהמגבלות כוללות הסתמכות כבדה על כישורים קשים על פני הערכת כישורים רכים, הטיה פוטנציאלית באלגוריתמי AI, תלות באיכות נתונים, התאמה אישית מוגבלת לתעשיות נישה, ועקומת למידה תלולה למשתמשים שאינם טכניים.

תמחור: המחיר ההתחלתי הוא 650$ לחודש - ניתן לקבל הצעות מחיר מותאמות אישית בפלטפורמה.

Workhuman .13

Workhuman היא פלטפורמת הכרה בעובדים המתמקדת בהפיכת מקום העבודה לאנושי יותר.

זה עוזר להפחית תחלופת עובדים ולהגביר את שביעות הרצון על ידי התמקדות בקשרים אנושיים. הפלטפורמה מאפשרת למנהיגים עסקיים וארגונים לשנות את מקום העבודה שלהם דרך הכרה הדדית ותגמולי הוקרה.

תכונות:

• יועץ הכללה (מפחית הטיה)
• אנליטיקה חברתית (תובנות מעמיקות לחווית העובד)
• אינטגרציה עם אפליקציות עבודה כמו Teams & Slack

מגבלות: מערכת התגמול יכולה להיות שקופה והוגנת יותר. בחירת כרטיסי המתנה מוגבלת.

תמחור: העלות הממוצעת היא כ-79,000$ לשנה. המחיר המינימלי הוא 10,000$. זמינה תקופת ניסיון חינם ל-6 חודשים. תוכניות ארגוניות כוללות מיתוג מותאם אישית, ייעוץ אסטרטגי, הדרכה ותוכניות השקה.

Reclaim AI .14

Reclaim AI היא אפליקציית תזמון מבוססת בינה מלאכותית לצוותים עסוקים ואנשי משאבי אנוש. היא מאתמתת את תזמון המשימות, הפגישות וההפסקות עם גוגל קלנדר, ומייעלת את תהליך התכנון.

תכונות:

• לא מתזמן ימי פגישות כשנדרש
• תזמון ראיונות מבוסס עדיפויות
• תזמון הפסקות וזמני נסיעה סביב פגישות

מגבלות: הגרסה החינמית מגבילה חלק מהתכונות, כמו הגדרת שעות מותאמת אישית, ולא מאפשרת אינטגרציה עם כלי ניהול משימות או פרויקטים. עובד רק עם גוגל קלנדר, חסר תכונות תזמון ואין אפליקציה.

תמחור: גרסה חינמית זמינה. תוכניות מנוי בתשלום מתחילות מ-8$ למשתמש לחודש בחיוב שנתי.

Breathhh .15

Breathhh הוא מלווה רווחה במקום העבודה להקלת מתח, לחץ וחרדה. הוא משתמש בבינה מלאכותית לניתוח והכנסת תרגולי מודעות לחוויית הגלישה שלך, ומאפשר לצוותי משאבי אנוש לספק הפסקות מוכחות מדעית לשיפור הרווחה.

תכונות:

• אינטגרציית תרגול אוטומטית
• אפשרויות התאמה אישית מתקדמות

מגבלות: בעוד ש-Breathhh מציג את עצמו כמלווה רווחה מועיל במקום העבודה, המגבלות שלו כוללות בעיות פוטנציאליות עם מעורבות משתמשים והסתמכות על משמעת עצמית לתרגול עקבי.

תמחור: גרסה חינמית זמינה, עם מידע על תוכניות בתשלום זמין לפי בקשה.

Assembly .16

Assembly היא פלטפורמת אינטראנט מבוססת בינה מלאכותית שהופכת את התקשורת הפנימית ושיתוף הפעולה בצוות לפשוטים יותר.

תכונות:

• מטפח הכרה בעובדים
• פועל כעוזר במקום העבודה למשימות, כגון סיכום מסמכים

מגבלות: מידע עודף ותהליך אימוץ מורכב.

תמחור: קיימת גרסה חינמית. תוכנית המנוי בתשלום מתחילה מ-2.80$ לחבר לחודש בחיוב שנתי.

iMocha .17

iMocha היא פלטפורמת ענן מבוססת בינה מלאכותית למודיעין כישורים המסייעת לארגונים לבנות מערכת אקולוגית מבוססת כישורים ונתונים של פיתוח מיומנויות, גיוס וניהול טאלנטים בקנה מידה לכל תפקיד ותעשייה. היא מספקת תובנות מדויקות, אמינות ופרקטיות לגבי הכישורים והיכולות של מועמדים ועובדים.

תכונות:

• אינדקס כישורים להערכת רמת המיומנויות בארגון שלך
• אינטגרציה קלה עם SAPSuccess Factors ופלטפורמות ATS ו-LMS אחרות
• גישה רב-ערוצית ייחודית להערכת כישורי עובדים באמצעות מקורות ארגוניים שונים
• ארכיטקטורת תפקידים מקיפה למעקב וניטור אחר הכישורים הזמינים והכישורים הנדרשים לתפקידים ספציפיים

מגבלות: מגבלות בשיתוף ועריכת מבחנים, קושי בהזמנה מחדש של מועמדים ואין התראות דוא"ל לפקיעת מבחן.

תמחור: זמין לפי בקשה.

HireVue .18

HireVue מעריכה ראיונות וידאו על ידי ניתוח טון הדיבור, הבעות פנים ובחירת מילים של המועמדים כדי להעריך עד כמה הם מתאימים לדרישות התפקיד. זה עוזר לצוותי משאבי אנוש להעריך מועמדים ביעילות רבה יותר עם דגש על מערכי כישורים והתאמה התנהגותית.

תכונות:

• תובנות מונעות בינה מלאכותית
• ראיונות וידאו א-סינכרוניים
• מדדי הערכה הניתנים להתאמה אישית

מגבלות: חיסרון של HireVue הוא עלות המערכת.

תמחור: מחיר ההתחלה הוא 35 אלף דולר.

Lattice .19

Lattice מסייעת למנהלים לשפר את תהליך הערכת הביצועים על ידי סיוע בכתיבת משוב פרקטי ומתן סקירות ביצועים איכותיות – ייעול התהליך על ידי הצעת אפשרויות ניסוח מחדש. תכונת סיוע הכתיבה המבוססת בינה מלאכותית מציעה שיפורים בשפה כדי להבטיח שהמשוב יהיה מדויק, מכליל ואפקטיבי.

מאפיינים:

• הפחתת הטיה
• עוזר כתיבה לשיפור בהירות הביקורת
• זיהוי מגמות במשוב

מגבלות: המגבלות של Lattice כוללות מגבלות תווים, ייצוא מבני סריג ל-CAD, ושימוש בשכר משתנה.

תמחור: 11$ לאדם לחודש.

Effy AI .20

Effy AI מאפשר לבצע סקירה 360 מעלות במהירות, תוך 60 שניות בלבד! הוא מבצע הכל, מהגדרת השאלון והתאמת המשתתפים ועד מעקב אחר ההתקדמות ועדכון כל המעורבים. הוא מסכם את כל התגובות ויוצר דוחות סקירה מפורטים מבוססי בינה מלאכותית.

מאפיינים:

• סקירות ביצועים פורמליות
• קידום או שינוי תפקיד
• תקופת ניסיון לעובדים חדשים
• אינטגרציה עם סלאק
• אבני דרך משמעותיות בפרויקט

מגבלות: בעיות אינטגרציה, אפשרויות מוגבלות, ביצועים איטיים וזמן טעינה.

תמחור: חינם.

Visier .21

Visier משתמש בבינה מלאכותית לספק ניתוח חיזוי מתקדם, ומסייע לצוותי משאבי אנוש לזהות מגמות ולחזות צרכי כוח אדם עתידיים. באמצעות ניתוח נתוני כוח אדם היסטוריים, מודלים של בינה מלאכותית יכולים לחזות מחסור בכישרונות ולאפשר למשאבי אנוש לתכנן אסטרטגית. גישה מבוססת נתונים זו תומכת בקבלת החלטות מושכלת לתכנון כוח העבודה.

מאפיינים:

• תובנות תכנון כוח עבודה
• זיהוי מגמות
• חיזוי כישרונות
• ניתוח חיזוי מבוסס בינה מלאכותית

מגבלות: מאפיינים עם יותר מ-50% ערכים חסרים מוחרגים.

תמחור: זמין לפי בקשה.

יתרונות השימוש ב-AI במשאבי אנוש: האם AI טוב או רע עבור אנשי משאבי אנוש?

AI במחלקות משאבי אנוש יכול להיות משמעותי מאוד עבור אנשי משאבי אנוש, מכיוון שהוא מסייע באוטומציה של משאבי אנוש, מספק תובנות נתונים לקבלת החלטות, ומאפשר לצוותי משאבי אנוש להתמקד ביוזמות אסטרטגיות יותר כמו מעורבות עובדים ופיתוח כישרונות, מה שהופך את ה-AI לכלי בעל ערך.

עם זאת, יישום נכון ושיקולים אתיים הם קריטיים כדי להימנע מחסרונות פוטנציאליים, כמו דחיקת מקומות עבודה וחוסר במגע אנושי. זאת ועוד, הנה כמה מהיתרונות הפוטנציאליים של AI:

אופטימיזציה בגיוס: כלים כמו Attract.ai יכולים לאוטומט סינון קורות חיים, התאמת מועמדים ותזמון ראיונות, מה שמפחית משמעותית את זמן הגיוס ומשפר את איכות המועמדים.

דיוק מוגבר: כלים מבוססי AI מפחיתים טעויות אנוש. טעויות אנוש בהזנת נתונים לבדן הן כ-4% (400 מתוך 10,000 רשומות). נתונים גרועים יכולים להיות יקרים מאוד, כאשר ארה"ב מאבדת כ-3.1 טריליון דולר בשנה. אוטומציה של משימות אלה עוזרת להפחית טעויות הנגרמות מעייפות או חוסר תשומת לב אנושית.

קבלת החלטות מבוססת נתונים: בעזרת AI, צוותי משאבי אנוש יכולים לקבל החלטות טובות יותר. פלטפורמות מבוססות AI מספקות תובנות עמוקות שלא ניתן לראות בניתוח ידני. ניתן להשתמש בנתונים כדי לעקוב מהיכן מגיעים העובדים הטובים ביותר ולאן הם הולכים כשהם עוזבים. זה עוזר לחברה להבין מסלולי קריירה ולמשוך את הכישרון הנכון לארגון.

ניהול ביצועים: מערכות מבוססות AI יכולות לספק משוב בזמן אמת, לזהות תחומים לשיפור ולעקוב אחר מדדי ביצועי עובדים ביעילות רבה יותר.

יעילות משופרת: כלים מבוססי AI מאפשרים אוטומציה של משימות צורכות זמן כמו הזנת נתונים, תזמון וסינון ראשוני של מועמדים. זה משחרר אנשי משאבי אנוש להתמקד בהיבטים אסטרטגיים ואישיים של תפקידם. סקר של CareerBuilder הראה שמעסיקים שהשתמשו באוטומציה בתהליכי הגיוס והניהול שלהם מרוצים מהתוצאות, כאשר 93% חסכו זמן והגבירו את יעילות העבודה.

יכולות חיזוי: AI יכול לחזות מגמות עתידיות, כמו תחלופת עובדים, צרכי גיוס ויעילות מדיניות משאבי אנוש. ה-AI של IBM יכול לחזות אילו עובדים עומדים להתפטר ב-95% דיוק. זה מאפשר לחברות לטפל בבעיות לפני שהן הופכות לבעיות.

חוויות עובדים מותאמות אישית: כלי AI גנרטיביים המשמשים את משאבי אנוש יכולים לנתח נתוני עובדים אישיים כדי לספק המלצות מותאמות אישית לפיתוח קריירה, מסלולי למידה ותוכניות רווחה. כפילות במעורבות הגיוס כאשר הודעות מותאמות אישית נכתבות באמצעות איי איי, מה שעוזר ליצור כוח עבודה מרוצה ומעורב יותר.

האתגרים בפיתוח אסטרטגיית משאבי אנוש עם כלי בינה מלאכותית

העתיד של הבינה המלאכותית לא רק מבטיח משמעותית אלא גם מביא לשינוי בתחום משאבי האנוש. ככל שהבינה המלאכותית ממשיכה לעצב מחדש את אופן פעולתם של אנשי משאבי אנוש, יהיה הכרחי עבורם לפתח כישורים חדשים שיביאו ערך לעסק. חשוב להיות זהירים בשימוש בכלים אלה כדי שמקום העבודה לא ירגיש קר ומרוחק מהעובדים.

מעבר לכך, הנה מספר גורמים לשקול בעת אימוץ כלי בינה מלאכותית בתהליכי משאבי אנוש.

איכות נתונים

יש להבטיח שהנתונים המשמשים לאימון מודלי בינה מלאכותית מתקדמים הם מדויקים, מקיפים ומייצגים את כוח העבודה כדי למנוע תוצאות מוטות.

שקיפות והסברתיות

חשוב להבין כיצד כלי בינה מלאכותית מקבלים החלטות. יש לאפשר למועמדים ולעובדים להבין את הקריטריונים שכלי הבינה המלאכותית משתמשים בהם לקבלת החלטות המשפיעות עליהם. זה מגביר את האמון בארגון.

הפחתת הטיה

מערכות בינה מלאכותית עלולות להנציח הטיות קיימות אם הן מאומנות על נתונים מוטים. זה עלול להוביל להחלטות לא הוגנות בפיטורים, קידומים וגיוס. כדי למנוע זאת, יש לבדוק כלי בינה מלאכותית באופן קבוע לאיתור הטיות או חוסר הוגנות.

פרטיות ואבטחת מידע

יש לבחור כלים עם תכונות פרטיות מובנות להגנה על המידע שלך. חשוב להבטיח שכלי הבינה המלאכותית שבשימוש עומדים בתקנות הגנת המידע. יש לעבוד בצמוד לצוותי הציות והאבטחה כדי לשמור על בטיחות הנתונים. זה יגן על המידע האישי של העובדים והחברה.

ניטור ושיפור

יש לסקור באופן קבוע את ביצועי כלי הבינה המלאכותית, לעדכן אלגוריתמים לפי הצורך, ולבצע שינויים על בסיס משוב.

לסיכום

גם עם האתגרים שלה, בינה מלאכותית מחזיקה בהבטחה גדולה לעתיד משאבי האנוש. ההשפעה שלה תהיה קריטית להצלחת הארגונים. כלי בינה מלאכותית עוזרים לייעל תהליכים ולהניע יעילות ופרודוקטיביות בארגון על-ידי אספקת פתרונות משאבי אנוש מצוינים. בהמשך הדרך, אנשי מקצוע בתחום משאבי אנוש יכולים למנף טכנולוגיות בינה מלאכותית כדי לשפר סביבות עבודה ולהניע תוצאות עסקיות.