डेटा-संचालित मार्केटिंग अंतर्दृष्टि: उदाहरणों और केस स्टडीज के साथ

"सभ्यता की शुरुआत से लेकर 2003 तक 5 एक्साबाइट्स जानकारी बनाई गई थी, लेकिन अब उतनी ही जानकारी हर दो दिनों में बनाई जा रही है।" एरिक श्मिट, पूर्व कार्यकारी अध्यक्ष, Google

ब्रिटिश गणितज्ञ क्लाइव हम्बी ने एक बार कहा था, 'डेटा नया तेल है।' आज के डिजिटल युग में इससे अधिक सत्य कुछ नहीं हो सकता। दुनिया भर में संगठनों और उपभोक्ताओं द्वारा प्रतिदिन 400 मिलियन टेराबाइट से अधिक डेटा संसाधित, उपभोग और एकत्र किया जाता है। इतनी बड़ी मात्रा में डेटा संभावित सोने की खदानें हैं जिनका दोहन किया जाना बाकी है।

आपकी कंपनी की दैनिक गतिविधियों में सूचित निर्णय लेने के लिए डेटा आवश्यक है। सही डेटा अंतर्दृष्टि आपकी कंपनी के भीतर बेहतर नवाचार को बढ़ावा देगी। डेटा बेहतर ग्राहक अनुभव प्रदान करते हुए कंपनी की दक्षता बढ़ाएगा। यही कारण है कि आपको मार्केटिंग में डेटा-संचालित दृष्टिकोण का उपयोग करने की आवश्यकता है।

इस लेख में, हम देखेंगे कि डेटा-संचालित मार्केटिंग क्या है, यह क्यों महत्वपूर्ण है, और यह पारंपरिक मार्केटिंग से कैसे अलग है। हम इस प्रकार की मार्केटिंग से जुड़े विभिन्न लाभों और चुनौतियों पर भी चर्चा करेंगे। अंत में हम कुछ वास्तविक जीवन के उदाहरणों को देखेंगे, जो इस बात को पूरी तरह से स्पष्ट करते हैं।

डेटा-संचालित मार्केटिंग क्या है?

डेटा-संचालित मार्केटिंग आपके मार्केटिंग निर्णयों को मार्गदर्शित करने के लिए डेटा का उपयोग करने पर केंद्रित है। विभिन्न स्रोतों से प्राप्त डेटा आपको आपके प्रमुख संचार चैनलों का निर्णय लेने में मदद करता है। यह डेटा विभिन्न आयु, लिंग, स्थान और व्यवसायों से आपके लक्षित दर्शकों को चुनने के लिए उपयोग किया जाता है। यह आपको यह भी बताएगा कि आपको किन ब्रांड्स के साथ काम करना चाहिए।

सामान्य डेटा स्रोतों में कस्टमर रिलेशनशिप मैनेजमेंट (CRM) प्लेटफॉर्म (Salesforce, Hubspot, Zoho), मार्केट रिसर्च टूल्स, ऑडियंस रिसर्च टूल्स, वेबसाइट एनालिटिक्स टूल्स, कॉम्पिटिटिव इंटेलिजेंस टूल्स, ईमेल मार्केटिंग प्लेटफॉर्म्स, और Instagram जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म शामिल हैं।

डेटा-संचालित मार्केटिंग आपकी मार्केटिंग टीम को लक्षित मार्केटिंग अभियानों के माध्यम से ग्राहकों तक पहुंचने में मदद करती है। यह कंपनियों को उनके उच्च-मूल्य वाले ग्राहक खंडों की जानकारी देकर संसाधनों की न्यूनतम बर्बादी सुनिश्चित करती है। मार्केटर्स को सर्वोत्तम मार्केटिंग चैनल की बेहतर समझ भी प्राप्त होती है।

डेटा-संचालित मार्केटिंग क्यों महत्वपूर्ण है?

हर जगह मार्केटिंग नेता डेटा-संचालित मार्केटिंग के बारे में एक ही बात कहते हैं: यह एक सफल कंपनी की व्यावसायिक रणनीति का अपरिहार्य हिस्सा है। एक आश्चर्यजनक 87 प्रतिशत मार्केटर्स का मानना है कि डेटा उनकी कंपनी की सबसे कम उपयोग की जाने वाली संपत्ति है। 64 प्रतिशत मार्केटर्स "दृढ़ता से सहमत" हैं कि डेटा-संचालित मार्केटिंग अर्थव्यवस्था में महत्वपूर्ण है।

ग्राहक व्यवहार में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए डेटा-संचालित मार्केटिंग रणनीति को अपनाना आवश्यक है। डेटा विश्लेषण के माध्यम से, आप महत्वपूर्ण बाजार रुझानों को पकड़ सकते हैं जो आपके व्यवसाय को बढ़ाने में बहुत मदद करेंगे। वैयक्तिकरण मार्केटिंग का एक बहुत महत्वपूर्ण पहलू है, और प्रासंगिक ग्राहक डेटा तक पहुंच होने से प्रक्रिया को तेज करने में मदद मिलेगी।

डेटा-संचालित मार्केटिंग आपको अपनी कंपनी के प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (केपीआई) को ट्रैक करने में सक्षम बनाती है। सही डेटा होने से आपको एक ओमनीचैनल रणनीति विकसित करने में मदद मिल सकती है जो आपके ग्राहक आधार में हर खंड को लक्षित करने के लिए आपके मार्केटिंग प्रयासों को विविधतापूर्ण बनाएगी।

पारंपरिक मार्केटिंग बनाम डेटा-संचालित मार्केटिंग

पारंपरिक मार्केटिंग मुख्य रूप से प्रिंट विज्ञापन, रेडियो विज्ञापन और टेलीविजन विज्ञापनों के माध्यम से की जाती है। जबकि कम डिजिटल पहुंच वाले क्षेत्रों में मार्केटर्स ऐसे माध्यमों का उपयोग करने में उचित हैं, वे लंबे समय तक प्रासंगिक नहीं रहेंगे, इंटरनेट सेवाओं के बड़े पैमाने और व्यापक अपनाने को देखते हुए।

पारंपरिक मार्केटिंग में कई अन्य नुकसान भी जुड़े हैं। शुरुआत में, कई कंपनियों के लिए, बड़े पैमाने पर मार्केटिंग एक समस्या हो सकती है। लेकिन इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि पारंपरिक मार्केटिंग रीयल-टाइम डेटा मॉनिटरिंग से नहीं जुड़ी होती। पारंपरिक मार्केटिंग में विभिन्न मार्केटिंग विधियां समय लेने वाली और महंगी हैं।

डेटा-संचालित मार्केटिंग ब्रांड्स को अनुकूलित मार्केटिंग अभियान प्रदान करने में मदद कर सकती है। यह आपको एक सुपरिभाषित लक्षित दर्शक बनाने की अनुमति देती है, जो व्यक्तिगत बाजार खंडों को बेहतर लक्षित करने की ओर ले जाती है। रीयल-टाइम डेटा मॉनिटरिंग आपको अप-टू-डेट डेटा का उपयोग करने देती है, जो अपव्यय को कम करेगी और आरओआई को बढ़ाएगी।

डेटा-संचालित मार्केटिंग के लाभ

डेटा-संचालित मार्केटिंग आपके ब्रांड को कई लाभ प्रदान करती है। अपने ग्राहक आधार के बेहतर लक्ष्यीकरण से लेकर आपकी जरूरतों के अनुरूप सर्वश्रेष्ठ मार्केटिंग चैनल को खोजने तक, लाभ अनेक और विविध हैं। आइए इनमें से कुछ पर नज़र डालें।

बेहतर ग्राहक लक्ष्यीकरण

यह पाया गया कि 58% मार्केटर्स को अपने दर्शकों के लक्ष्यीकरण या विभाजन में चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। एक मार्केटर के रूप में, आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि आपके उत्पाद और सेवाएं आपके लक्षित दर्शकों तक पहुंचें। आप नहीं चाहेंगे कि उच्च-मूल्य वाले ग्राहकों को खो दें क्योंकि आपके पास उन्हें ट्रैक करने के लिए आवश्यक डेटा नहीं था।

बाज़ार विभाजन एक तरीका है जिसके माध्यम से ब्रांड बेहतर ग्राहक लक्ष्यीकरण प्राप्त कर सकते हैं। ग्राहकों को उनकी जनसांख्यिकीय विशेषताओं, जैसे आयु, लिंग, स्थान, और पेशे, या मनोवैज्ञानिक विशेषताओं जैसे व्यक्तित्व, विश्वास, और मूल्यों के आधार पर विभाजित किया जाता है। प्रत्येक खंड में साझा विशेषताएं यह सुनिश्चित करेंगी कि आपको अधिकतम ROI मिले।

प्रभावी वैयक्तिकरण

मनुष्यों में हमेशा से विशेष महसूस करने की गहरी इच्छा रही है। वैयक्तिकृत खरीदारी इस सहज मानवीय गुण को उत्पादों और सेवाओं को इस तरह से डिज़ाइन करके पूरा करती है कि वे ग्राहक खंडों में प्रतिध्वनित होते हैं। हालांकि, वैयक्तिकरण केवल तभी संभव है जब आप अपने ग्राहकों के बारे में सही डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि से लैस हों।

74 प्रतिशत ग्राहक उस सामग्री से निराश हैं जो उनकी जरूरतों के लिए अप्रासंगिक है। 56 प्रतिशत उपभोक्ता वैयक्तिकरण को खरीदारी के साथ पुरस्कृत करेंगे। 94 प्रतिशत ब्रांड्स कहते हैं कि वैयक्तिकरण सफलता की कुंजी है। डेटा-संचालित मार्केटिंग अत्यधिक वैयक्तिकृत उत्पादों और सेवाओं को आगे बढ़ाने के लिए मार्केटिंग डेटा का लाभ उठाने का काम करती है।

कुशल संसाधन आवंटन

कंपनियां सीमित संसाधनों के साथ काम करती हैं, और स्मार्ट व्यवसाय मालिक अपने व्यवसाय संचालन के लिए सबसे लागत प्रभावी तरीके की तलाश करेंगे। डेटा-संचालित मार्केटिंग आपको उन माध्यमों पर अपने मार्केटिंग संसाधनों को खर्च करने की अनुमति देती है जो उच्चतम विकास को चलाते हैं।

ग्राहक लक्ष्यीकरण की तरह, विभाजन डेटा भी संसाधन आवंटन में मदद करता है। B2C फर्म प्रक्रियाओं में संलग्न हो सकती हैं जैसे भौगोलिक विभाजन अपने संसाधनों का कुशलतापूर्वक आवंटन करने के लिए, जबकि बी2बी फर्म फर्मोग्राफिक सेगमेंटेशन का उपयोग उद्योग, कंपनी के आकार और अन्य के आधार पर संभावित ग्राहकों के बीच अंतर करने के लिए कर सकती हैं।

संचार माध्यमों को अनुकूलित करें

डिजिटल मार्केटिंग के लिए कई संभावित मार्ग हैं, जैसे ईमेल मार्केटिंग, सोशल मीडिया मार्केटिंग, और कंटेंट मार्केटिंग। अपने व्यवसाय के लिए सही चयन करना एक चुनौतीपूर्ण कार्य लग सकता है। Delve AI अपने खुद के AI Marketing Advisor (जल्द आ रहा है) के साथ इस कार्य को सरल बनाने के लिए यहाँ है।

एडवाइजर में Social Advisor, Sales Advisor, और Media Advisor जैसे टूल शामिल हैं जो आपको तुरंत अपनी कंपनी के लिए सही चैनल चुनने में मदद करते हैं जो आपके बजट और लक्ष्यों के लिए सबसे उपयुक्त है। हालाँकि, केवल एक चैनल के साथ बने रहना सर्वोत्तम रणनीति नहीं हो सकती, क्योंकि 84% मार्केटर्स मानते हैं कि मल्टीचैनल कैंपेन सिंगल-चैनल कैंपेन से अधिक प्रभावी होते हैं।

डेटा-संचालित मार्केटिंग की चुनौतियां

जबकि हमने देखा है कि डेटा-संचालित मार्केटिंग के कई लाभ हैं, कई चुनौतियां भी आपके सामने आ सकती हैं, इसलिए आपको सतर्क रहना होगा। आइए उनमें से कुछ को विस्तार से देखें।

डेटा गोपनीयता

आज के समय में, डेटा गोपनीयता एक बहुत संवेदनशील मुद्दा है, जहां 79 प्रतिशत ग्राहक कहते हैं कि यदि उन्हें पता चलता है कि उनका डेटा उनकी जानकारी के बिना इकट्ठा और उपयोग किया जा रहा है, तो वे कंपनी के साथ व्यवसाय करना बंद कर देंगे। कई तरीके हैं जिनसे ब्रांड डेटा गोपनीयता नियमों का ध्यान रखते हुए डेटा एकत्र कर सकते हैं।

आमतौर पर, आपके फोन पर नए इंस्टॉल किए गए एप्लिकेशन लोकेशन, स्टोरेज और कॉन्टैक्ट्स जैसी जानकारी तक पहुंच का अनुरोध करते हैं। एप्लिकेशन प्रदाताओं को यह बताना चाहिए कि वे यह जानकारी क्यों मांग रहे हैं और स्पष्ट वचन देना चाहिए कि इस जानकारी का उपयोग किसी अन्य उद्देश्य के लिए नहीं किया जाएगा। वेबसाइट्स को विजिटर्स को कुकी उपयोग के लिए अपनी प्राथमिकताएं सेट करने की अनुमति देनी चाहिए।

खराब गुणवत्ता वाला डेटा

यह आम ज्ञान की बात है कि गलत और अधूरा डेटा अनिवार्य रूप से खराब विश्लेषण की ओर ले जाएगा। इससे कंपनियां गलत निर्णय लेंगी, जो ग्राहक संबंधों को प्रभावित करेगा क्योंकि ग्राहकों की जरूरतों और प्राथमिकताओं को पूरा नहीं किया जा रहा है।

खराब डेटा गुणवत्ता कई कारकों से उत्पन्न हो सकती है, जैसे खराब डेटा माइग्रेशन और डेटा क्षय। जब पारंपरिक सिस्टम से क्लाउड-आधारित सिस्टम में डेटा माइग्रेशन होता है, तो कुछ डेटा गुम हो जाता है। डेटा क्षय तब होता है जब बिना किसी अपडेट के बार-बार वही पुराना डेटा उपयोग किया जाता है।

डेटा संग्रह

आजकल, डेटा संग्रह एक अपेक्षाकृत सरल प्रक्रिया है, लेकिन फिर भी यह भयावह लग सकती है। बहुत सी चीजें गलत हो सकती हैं, खासकर डेटा की सटीकता के मामले में। डेटा के खो जाने की हमेशा संभावना रहती है, और मौजूदा डेटा के साथ, गोपनीयता संबंधी चिंताएं उत्पन्न हो सकती हैं।

सौभाग्य से, आपके पास कई टूल्स उपलब्ध हैं जो पूरी प्रक्रिया को काफी हद तक सुव्यवस्थित करेंगे। इन टूल्स में CRM सॉफ्टवेयर, Google Analytics, या यहां तक कि ऑनलाइन सर्वे शामिल हैं। आप हमेशा केस स्टडी, चेकलिस्ट, इंटरव्यू, सर्वे और प्रश्नावली जैसे सरल टूल्स का सहारा ले सकते हैं।

डेटा साक्षरता की कमी

डेटा साक्षरता डेटा को पढ़ने, विश्लेषण करने और प्रभावी ढंग से उपयोग करने की क्षमता है। इसका मतलब है कि आपको विभिन्न प्रकार के डेटा को संभालने का तरीका पता होना चाहिए। संगठन में प्रत्येक व्यक्ति के पास अलग-अलग कौशल होते हैं, और उनके कौशल को उन्हें दिए गए कार्य के अनुरूप होना चाहिए।

आपके संगठन में अपस्किलिंग प्रोग्राम, उचित डेटा साक्षरता प्रशिक्षण के साथ, डेटा निरक्षरता से संबंधित कई समस्याओं को हल करने में मदद कर सकते हैं। कर्मचारियों को सर्वेक्षण और साक्षात्कार जैसे डेटा संग्रह उपकरणों के उपयोग में प्रशिक्षित किया जाना चाहिए, और उन्हें डेटा एनालिटिक्स टूल्स के बारे में भी जानकारी होनी चाहिए।

डेटा अनुपालन

डेटा सुरक्षा कानून प्रत्येक देश के लिए अलग-अलग हैं, और कभी-कभी एक देश के भीतर अलग-अलग राज्यों में अलग-अलग कानून हो सकते हैं। ब्रांड्स के लिए सभी अधिनियमों पर नज़र रखना मुश्किल हो सकता है। उदाहरण के लिए,

• अमेरिका में चिल्ड्रन्स ऑनलाइन प्राइवेसी प्रोटेक्शन एक्ट (COPPA) जैसे संघीय डेटा गोपनीयता कानून और कैलिफोर्निया कंज्यूमर प्राइवेसी एक्ट (CCPA) जैसे राज्य-विशिष्ट कानून हैं।
• यूरोपीय संघ में जनरल डेटा प्रोटेक्शन रेगुलेशन (GDPR) है।
• कनाडा में पर्सनल इन्फॉर्मेशन प्रोटेक्शन एंड इलेक्ट्रॉनिक डॉक्यूमेंट्स एक्ट (PIPEDA) है।

ब्रांड्स को मजबूत डेटा गवर्नेंस नीतियां लागू करनी चाहिए जो डेटा नियमों के अनुपालन को सुनिश्चित करेंगी। मौजूदा व्यक्तिगत डेटा को एन्क्रिप्शन और उचित एक्सेस कंट्रोल का उपयोग करके सुरक्षित किया जाना चाहिए। अत्यंत संवेदनशील डेटा के लिए मल्टी-फैक्टर ऑथेंटिकेशन (MFA) सेट किया जाना चाहिए।

डेटा-संचालित मार्केटिंग उदाहरण

हमने डेटा-संचालित मार्केटिंग से जुड़े लाभ और सीमाओं को देखा है। अब स्वाभाविक रूप से जो प्रश्न उठेगा वह यह है कि डेटा-संचालित मार्केटिंग कैसे की जाए? आइए कुछ ऐसे टूल्स पर नज़र डालें जो इस प्रयास में आपकी मदद करेंगे।

खरीदार पर्सोना

एक खरीदार पर्सोना भौगोलिक, जनसांख्यिकीय और मनोवैज्ञानिक डेटा के आधार पर बनाई गई आपके आदर्श ग्राहक की प्रोफाइल है। डेटा में मात्रात्मक और गुणात्मक डेटा शामिल होता है। गुणात्मक डेटा साक्षात्कार, सर्वेक्षण और फोकस ग्रुप का उपयोग करके एकत्र किया जाता है। मात्रात्मक डेटा उद्योग रिपोर्ट, सरकारी रिकॉर्ड और सीआरएम डेटा से प्राप्त किया जाता है।

हालांकि हम पर्सोना बनाने के लिए ग्राहक डेटा का उपयोग करते हैं, आपको खुद बहुत कम डेटा संग्रह करना होगा। पर्सोना के निर्माण के दौरान, Delve AI वेब भर के 40+ डेटा स्रोतों के साथ आपके फर्स्ट-पार्टी डेटा को समृद्ध करता है, और तीन से छह खरीदार पर्सोना बनाए जाते हैं। इन पर्सोना का उपयोग विज्ञापन लक्ष्यीकरण, सामग्री निर्माण और उत्पाद विकास के लिए किया जा सकता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

एआई डेटा-संचालित मार्केटिंग में एक अपरिहार्य टूल साबित हो रहा है क्योंकि यह विशाल मात्रा में डेटा को संसाधित कर सकता है और इससे सार्थक पैटर्न निकाल सकता है। एआई चैटबोट, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) की मदद से, एक प्रभावी शिकायत निवारण तंत्र प्रदान करने में मदद करते हैं।

हमने पहले देखा है कि वैयक्तिकरण एक प्रभावी मार्केटिंग अभियान का एक अनिवार्य हिस्सा है। एआई ग्राहक डेटा का उपयोग करके वैयक्तिकृत उत्पाद और सेवाएं बनाने में अग्रणी है, चाहे वह Netflix जैसे स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म के लिए हो या Amazon जैसे ई-कॉमर्स दिग्गजों के लिए। Google भी एआई की मदद से वैयक्तिकृत, लक्षित विज्ञापन प्रदान करता है।

वैयक्तिकृत ईमेल मार्केटिंग अभियान

एक डेटा-संचालित ईमेल मार्केटिंग रणनीति सामग्री को वैयक्तिकृत करने में मदद करती है, जिससे सीटीआर बढ़ता है। यह निष्क्रिय उपयोगकर्ताओं को पुनः जोड़कर ग्राहक प्रतिधारण बढ़ाने के लिए है। खरीदार पर्सोना डेटा का उपयोग ग्राहकों को विभाजित करने के लिए किया जा सकता है ताकि प्रासंगिक जानकारी के साथ वैयक्तिकृत ईमेल भेजे जा सकें।

ईमेल मार्केटिंग रूपांतरण चलाने के लिए सबसे प्रभावी चैनलों में से एक है, जिसमें B2C ब्रांड्स के लिए 2.8% रूपांतरण दर और B2B के लिए 2.4% रूपांतरण दर है। Delve AI का एआई-संचालित ईमेल सलाहकार (जल्द आ रहा है) मार्केटिंग ईमेल की प्रभावशीलता को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो ब्रांड्स को उनके ईमेल मार्केटिंग के माध्यम से अधिक रूपांतरण प्राप्त करने में मदद करता है।

अकाउंट-बेस्ड मार्केटिंग (एबीएम)

अकाउंट-बेस्ड मार्केटिंग (एबीएम) एक मार्केटिंग दृष्टिकोण है जो पूरे बाज़ार के बजाय उच्च-मूल्य वाले खातों पर केंद्रित है।

इन खातों की ज़रूरतों को प्रभावी ढंग से पूरा करने के लिए, मार्केटर्स को इन खातों से जुड़े व्यक्तियों की ज़रूरतों और पसंद को समझने के लिए ग्राहक डेटा एकत्र करने की आवश्यकता होती है।

एक बार जब यह डेटा एकत्र हो जाता है, तो इसका विश्लेषण उन रुझानों और पैटर्न की पहचान करने के लिए किया जा सकता है जो अकाउंट-बेस्ड मार्केटिंग के लिए उपयोगी साबित होंगे। ग्राहक डेटा को एकत्र करने और विश्लेषण करने से, ब्रांड्स अपने लक्षित खातों की ज़रूरतों और पसंद को बेहतर ढंग से पूरा करने के लिए अपनी मार्केटिंग रणनीति को अनुकूलित कर सकते हैं।

डेटा-संचालित मार्केटिंग केस स्टडीज

हर रणनीति जो आपकी कंपनी के लिए लाभदायक होने का दावा करती है, उसे कुछ ठोस, वास्तविक उदाहरणों की आवश्यकता होती है। Delve AI कंपनियों को मापने योग्य मार्केटिंग लाभ प्राप्त करने में मदद करने में अग्रणी रहा है। आइए कुछ मार्केटिंग सफलता की कहानियों को देखें जिन्होंने डेटा-संचालित रणनीतियों को लागू किया है।

एपीटी ग्लोबल के लिए वेबसाइट पर्सोना

एपीटी ग्लोबल मरीन, ड्रेजिंग, ऑफशोर, तेल और गैस, और निर्माण क्षेत्रों में एक तकनीकी सेवा प्रदाता है। वे जहाज निर्माण और मरम्मत, अपतटीय पवन प्रतिष्ठानों, अपतटीय तेल रिग मरम्मत सेवाओं, और कई अन्य इंजीनियरिंग सेवाओं में संलग्न हैं। उनका मुख्यालय दुबई में है और यूएई, कतर, भारत, बेल्जियम, नीदरलैंड और ताइवान में विभिन्न परिचालन हैं।

एपीटी ग्लोबल ने अपनी बिक्री के आंकड़ों को बढ़ाने के इरादे से Delve AI के Website पर्सोना के लिए साइन अप किया। Website पर्सोना व्यवसायों के लिए वेबसाइट डेटा का विश्लेषण करके और इसे सोशल मीडिया और वीओसी डेटा के साथ समृद्ध करके पर्सोना बनाता है। पर्सोना को विजिट अलर्ट, स्मार्ट रूटिंग और लीड प्राथमिकता के साथ और अधिक अनुकूलित किया गया।

अंततः, वेबसाइट पर्सोना द्वारा प्रदान किए गए डेटा का लाभ उठाकर, एपीटी ग्लोबल ने अपने बिक्री चक्र को तेज करने में सफलता प्राप्त की। पर्सोना ने वेबसाइट आगंतुकों की संभावित सूची से प्रतिस्पर्धियों और अन्य गैर-उपभोक्ता उपयोगकर्ताओं की पहचान की और उन्हें हटा दिया, जिससे बिक्री चक्र की दक्षता में सुधार हुआ। एपीटी ग्लोबल पर्सोना द्वारा प्रदान किए गए डेटा का उपयोग करके अपनी वेबसाइट पर आने वाले संभावित निवेशकों की पहचान भी सफलतापूर्वक कर सका।

Bask Suncare के लिए ब्रांड पर्सोना

Bask Suncare एक मियामी स्थित कंपनी है जो सनस्क्रीन उत्पाद प्रदान करती है। उनका मिशन बेहतर त्वचा सुरक्षा सुनिश्चित करने वाले नॉन-ऑयली एसपीएफ फॉर्मूले बनाने पर केंद्रित है। Bask स्वच्छ सामग्री पर जोर देता है, पैराबेन्स और सल्फेट्स से बचता है, और त्वचा की सुरक्षा और पर्यावरणीय जिम्मेदारी दोनों को सुनिश्चित करने के लिए स्थायी स्रोतों पर ध्यान केंद्रित करता है।

Bask ने अपने विविध दर्शकों के बारे में अधिक जानने और सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करने वाले खंडों की पहचान करने के लिए Delve AI के पर्सोना के लिए साइन अप किया। प्रदान किए गए डेटा का उपयोग करके, उनके मार्केटिंग अभियानों को सामग्री के साथ परिष्कृत किया गया जो उनके ग्राहक खंडों की जीवनशैली, जरूरतों, मूल्यों और रुचियों के अनुरूप था।

ब्रांड पर्सोना द्वारा प्रदान किए गए डेटा के साथ, Bask प्रत्येक ग्राहक खंड की जरूरतों को पूरा करने के लिए अपने मार्केटिंग प्रयासों को सटीक बनाने में सक्षम था, जिसके परिणामस्वरूप ग्राहक संतुष्टि में सुधार हुआ और ब्रांड वफादारी बढ़ी। डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि का उपयोग करके, Bask सही खंडों पर अपने मार्केटिंग प्रयासों को केंद्रित करने में सक्षम था, जिससे अपव्यय में कमी आई।

Super Butcher के लिए AI पर्सोना

Super Butcher एक ऑस्ट्रेलियाई परिवार के स्वामित्व वाला व्यवसाय है।

वे अपने ग्राहकों के दरवाजे तक ऑस्ट्रेलिया के सर्वश्रेष्ठ उत्पाद पहुंचाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। उनके उत्पादों में ब्रांडेड बीफ से लेकर पोर्क, लैम्ब और चिकन शामिल हैं, जो ऑस्ट्रेलिया के सर्वश्रेष्ठ उत्पादकों से प्राप्त किए जाते हैं। क्वींसलैंड में उनके 9 स्टोर हैं।

Super Butcher ग्राहक जुड़ाव बढ़ाना और समग्र बिक्री बढ़ाना चाहते थे। Delve AI की AI पर्सोना Generator का उपयोग करके प्रत्येक ग्राहक खंड का प्रतिनिधित्व करने वाले कई खरीदार पर्सोना बनाए गए। यह देखा गया कि 24 से 54 वर्ष के पुरुष कंपनी का मुख्य जनसांख्यिकीय वर्ग थे। ऑनलाइन शॉपिंग की बात आई तो 24 से 50 वर्ष की महिलाएं प्रमुख जनसांख्यिकीय वर्ग थीं।

ये अंतर्दृष्टि अनुकूलित डेटा-संचालित मार्केटिंग अभियान बनाने के लिए विशेष रूप से उपयोगी थी।

• डेटा-संचालित पर्सोना निर्माण के माध्यम से, Super Butcher ऑनलाइन खरीदारी के लिए ईमेल पर 4.5% और स्टोर में खरीदारी के लिए ईमेल पर 6-7% का उच्च रूपांतरण दर प्राप्त करने में सक्षम था।
• ईमेल क्लिक-थ्रू दर में भी 29% का सुधार हुआ।
• मौजूदा ग्राहकों ने प्रोत्साहन/छूट के बदले में नए ग्राहकों की तुलना में 50% अधिक खर्च किया।

समापन

आज के डेटा-संचालित दुनिया में, डेटा-संचालित मार्केटिंग नया मानक है, और डेटा-संचालित मार्केटर किसी भी कंपनी के लिए अपरिहार्य संपत्ति हैं। डेटा पर आधारित आधुनिक मार्केटिंग में पारंपरिक मार्केटिंग की तुलना में कई फायदे हैं। यह आपको अपने ग्राहकों को बेहतर तरीके से जानने और व्यक्तिगत उत्पादों और सेवाओं के साथ-साथ विशेष रूप से बनाई गई मार्केटिंग अभियानों को बनाने में मदद करता है।

प्रासंगिक डेटा के बिना, आप अंधेरे में तीर चलाने के लिए छोड़ दिए जाते हैं। आपका मार्केटिंग दृष्टिकोण टूटे पतवार के साथ जहाज को चलाने की कोशिश करने जैसा होगा: दिशा की कोई समझ नहीं और हवा जहां ले जाए वहां जाना। अपनी बिक्री और मार्केटिंग रणनीति को दिशा की स्पष्ट समझ देने के लिए, आपको महत्वपूर्ण बाज़ार रुझानों और ग्राहक प्राथमिकताओं से अवगत होने की आवश्यकता है।

आपके पास कई मार्केटिंग टूल्स हैं, जैसे पर्सोना, एडवाइजर टूल्स, और वेब एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर। ऐसे कई वास्तविक उदाहरण भी हैं जहां ब्रांड्स ने डेटा-संचालित मार्केटिंग की क्षमताओं का सफलतापूर्वक लाभ उठाया है। अपनी कंपनी के लिए अपना सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन लाने के लिए अपनी उंगलियों पर उपलब्ध सभी उपयोगिताओं का सर्वोत्तम उपयोग करना आप पर निर्भर है।