Insights Pemasaran Berbasis Data: Dengan Contoh & Studi Kasus

"Ada 5 exabyte informasi yang diciptakan sejak awal peradaban hingga 2003, namun jumlah informasi tersebut sekarang diciptakan setiap dua hari." Eric Schmidt, mantan Executive Chairman, Google

Ahli matematika Inggris Clive Humby pernah mengatakan, 'Data adalah minyak baru.' Hal ini sangat benar dalam dunia digital saat ini. Lebih dari 400 juta terabyte data diproses, dikonsumsi, dan dikumpulkan setiap hari oleh organisasi dan konsumen di seluruh dunia. Volume data yang begitu besar adalah tambang emas potensial yang menunggu untuk dimanfaatkan.

Data sangat penting untuk pengambilan keputusan yang terinformasi dalam kegiatan sehari-hari perusahaan Anda. Memiliki wawasan data yang tepat akan mendorong inovasi yang lebih baik dalam perusahaan Anda. Data akan meningkatkan efisiensi perusahaan sambil memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Inilah mengapa Anda perlu menggunakan pendekatan berbasis data dalam pemasaran.

Dalam artikel ini, kita akan melihat apa itu pemasaran berbasis data, mengapa itu penting, dan bagaimana perbedaannya dengan pemasaran tradisional. Kita juga akan membahas berbagai manfaat dan tantangan yang terkait dengan jenis pemasaran ini. Akhirnya kita akan melihat beberapa contoh kehidupan nyata, yang menjelaskan intinya.

Apa Itu Pemasaran Berbasis Data?

Pemasaran berbasis data berfokus pada penggunaan data untuk memandu keputusan pemasaran Anda. Data dari berbagai sumber membantu Anda menentukan saluran komunikasi utama. Data ini digunakan untuk memilih target audiens Anda dari berbagai usia, jenis kelamin, lokasi, dan pekerjaan. Data ini juga akan memberi tahu Anda merek mana yang harus Anda ajak bekerja sama.

Sumber data yang umum adalah platform manajemen hubungan pelanggan (CRM) (Salesforce, Hubspot, Zoho), alat riset pasar, alat riset audiens, alat analitik situs web, alat intelijen kompetitif, platform pemasaran email, dan platform media sosial seperti Instagram.

Pemasaran berbasis data membantu tim pemasaran Anda menjangkau pelanggan melalui kampanye pemasaran yang tertarget. Ini memastikan pemborosan sumber daya minimal dengan memberi tahu perusahaan segmen pelanggan bernilai tinggi mereka. Pemasar juga dapat memahami dengan lebih baik saluran pemasaran terbaik.

Mengapa Pemasaran Berbasis Data itu Penting?

Para pemimpin pemasaran di mana pun mengatakan hal yang sama tentang pemasaran berbasis data: ini adalah bagian yang tidak tergantikan dari strategi bisnis perusahaan yang sukses. Sebanyak 87 persen pemasar percaya bahwa data adalah aset perusahaan mereka yang paling kurang dimanfaatkan. 64 persen pemasar "sangat setuju" bahwa pemasaran berbasis data sangat penting dalam perekonomian.

Mengadopsi strategi pemasaran berbasis data sangat penting untuk mendapatkan wawasan berharga tentang perilaku pelanggan. Melalui analisis data, Anda dapat menangkap tren pasar penting yang akan sangat membantu meningkatkan bisnis Anda. Personalisasi adalah aspek yang sangat penting dalam pemasaran, dan memiliki akses ke data pelanggan yang relevan akan membantu mempercepat prosesnya.

Pemasaran berbasis data memungkinkan Anda untuk melacak Indikator Kinerja Utama (KPI) perusahaan Anda. Memiliki data yang tepat dapat membantu Anda mengembangkan strategi omnichannel yang akan mendiversifikasi upaya pemasaran Anda untuk memastikan Anda menargetkan setiap segmen dalam basis pelanggan Anda.

Pemasaran Tradisional vs. Pemasaran Berbasis Data

Pemasaran tradisional terutama dilakukan melalui iklan cetak, iklan radio, dan iklan televisi. Sementara pemasar di wilayah dengan penetrasi digital yang rendah memiliki alasan untuk menggunakan media tersebut, mereka tidak akan relevan dalam jangka panjang, mengingat adopsi layanan Internet yang luas dan berskala besar.

Pemasaran tradisional juga memiliki beberapa kelemahan lainnya. Pertama, bagi banyak perusahaan, pemasaran skala besar bisa menjadi masalah. Namun yang lebih penting, pemasaran tradisional tidak berhubungan dengan pemantauan data secara real-time. Berbagai metode pemasaran dalam pemasaran tradisional memakan waktu dan mahal.

Pemasaran berbasis data dapat membantu merek menawarkan kampanye pemasaran yang disesuaikan. Ini memungkinkan Anda untuk membuat target audiens yang terdefinisi dengan baik, yang mengarah pada penargetan segmen pasar individu yang lebih baik. Pemantauan data real-time memungkinkan Anda menggunakan data terkini, yang akan mengurangi pemborosan dan meningkatkan ROI.

Manfaat Pemasaran Berbasis Data

Pemasaran berbasis data memberikan beberapa manfaat untuk merek Anda. Mulai dari penargetan basis pelanggan yang lebih baik hingga menemukan saluran pemasaran yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda, manfaatnya sangat banyak dan beragam. Mari kita lihat beberapa di antaranya.

Penargetan pelanggan yang lebih baik

Ditemukan bahwa 58% pemasar menghadapi tantangan dalam menargetkan atau mensegmentasi audiens mereka. Sebagai pemasar, Anda ingin memastikan produk dan layanan Anda mencapai audiens yang dituju. Hal terakhir yang Anda inginkan adalah kehilangan pelanggan bernilai tinggi karena Anda tidak memiliki data yang diperlukan untuk melacak mereka.

Segmentasi pasar adalah salah satu cara di mana merek dapat mencapai penargetan pelanggan yang lebih baik. Pelanggan dibagi berdasarkan karakteristik demografis mereka, seperti usia, jenis kelamin, lokasi, dan profesi, atau karakteristik psikografis seperti kepribadian, keyakinan, dan nilai-nilai. Karakteristik yang sama dalam setiap segmen akan memastikan Anda mendapatkan ROI maksimal.

Personalisasi yang efektif

Manusia selalu memiliki keinginan mendalam untuk merasa istimewa. Belanja yang dipersonalisasi memenuhi kualitas bawaan manusia ini dengan merancang produk dan layanan sedemikian rupa sehingga mereka beresonansi di seluruh segmen pelanggan. Namun, personalisasi hanya mungkin dilakukan ketika Anda dilengkapi dengan wawasan berbasis data yang tepat tentang pelanggan Anda.

74 persen pelanggan merasa frustrasi dengan konten yang tidak relevan dengan kebutuhan mereka. 56 persen konsumen akan menghargai personalisasi dengan pembelian. 94 persen merek mengatakan bahwa personalisasi adalah kunci kesuksesan. Pemasaran berbasis data bekerja untuk memanfaatkan data pemasaran untuk menghadirkan produk dan layanan yang sangat dipersonalisasi.

Alokasi sumber daya yang efisien

Perusahaan bekerja dengan sumber daya terbatas, dan pemilik bisnis yang cerdas akan mencari cara paling hemat biaya untuk menjalankan operasi bisnis mereka. Pemasaran berbasis data memungkinkan Anda menghabiskan sumber daya pemasaran pada jalur yang mendorong pertumbuhan tertinggi.

Seperti halnya penargetan pelanggan, data segmentasi juga membantu dalam alokasi sumber daya. Perusahaan B2C dapat terlibat dalam prosedur seperti segmentasi geografis untuk mengalokasikan sumber daya mereka secara efisien, sementara perusahaan B2B dapat menggunakan segmentasi firmografis untuk membedakan antara klien potensial berdasarkan industri, ukuran perusahaan, dan lainnya.

Optimalkan saluran komunikasi

Ada beberapa kemungkinan jalur untuk pemasaran digital, seperti pemasaran email, pemasaran media sosial, dan pemasaran konten. Memilih yang tepat untuk bisnis Anda mungkin terasa seperti tugas yang menakutkan. Delve AI hadir untuk menyederhanakan tugas ini dengan AI Marketing Advisor kami sendiri (segera hadir).

Advisor terdiri dari alat seperti Social Advisor, Sales Advisor, dan Media Advisor yang memungkinkan Anda segera memilih saluran yang tepat untuk perusahaan Anda yang paling sesuai dengan anggaran dan tujuan Anda. Namun, bertahan dengan satu saluran saja mungkin bukan strategi terbaik, karena 84% pemasar mengakui bahwa kampanye multichannel lebih efektif daripada kampanye single-channel.

Tantangan Pemasaran Berbasis Data

Meskipun kita telah melihat bahwa pemasaran berbasis data memiliki beberapa manfaat, beberapa tantangan mungkin juga akan muncul, jadi Anda harus tetap waspada. Mari kita lihat beberapa di antaranya secara detail.

Privasi data

Di era sekarang ini, privasi data adalah masalah yang sangat sensitif, dengan 79 persen pelanggan mengatakan bahwa mereka akan berhenti berbisnis dengan perusahaan jika mereka mengetahui data mereka digunakan dan dikumpulkan tanpa sepengetahuan mereka. Ada beberapa cara di mana merek dapat mengumpulkan data sambil tetap memperhatikan peraturan privasi data.

Biasanya, aplikasi yang baru diinstal di ponsel Anda meminta akses ke informasi seperti lokasi, penyimpanan, dan kontak. Penyedia aplikasi harus mencantumkan alasan mengapa mereka mencari informasi ini dan memberikan jaminan yang jelas bahwa informasi ini tidak akan digunakan untuk tujuan lain. Situs web harus memungkinkan pengunjung untuk mengatur preferensi mereka untuk penggunaan cookie.

Data berkualitas buruk

Sudah menjadi pengetahuan umum bahwa data yang tidak akurat dan tidak lengkap akan mengakibatkan analisis yang buruk. Hal ini akan menyebabkan perusahaan membuat keputusan buruk, yang akan mempengaruhi hubungan pelanggan karena kebutuhan dan preferensi pelanggan tidak terpenuhi.

Kualitas data yang buruk dapat muncul dari berbagai faktor, seperti migrasi data yang buruk dan keusangan data. Ketika migrasi data terjadi dari sistem tradisional ke sistem berbasis cloud, beberapa data cenderung hilang. Keusangan data terjadi ketika data lama yang sama digunakan berulang kali tanpa pembaruan.

Pengumpulan data

Saat ini, pengumpulan data adalah proses yang relatif sederhana, tetapi masih bisa terasa mengintimidasi. Ada banyak hal yang bisa salah, terutama ketika menyangkut keakuratan data. Selalu ada kemungkinan data hilang, dan dengan data yang sudah ada, masalah privasi mungkin muncul.

Untungnya, tersedia berbagai alat yang akan menyederhanakan seluruh proses secara besar. Alat-alat ini termasuk software CRM, Google Analytics, atau bahkan survei online. Anda selalu bisa menggunakan alat yang lebih sederhana seperti studi kasus, daftar periksa, wawancara, survei, dan kuesioner.

Kurangnya literasi data

Literasi data adalah kemampuan untuk membaca, menganalisis, dan menggunakan data secara efektif. Artinya Anda perlu tahu cara menangani berbagai jenis data. Setiap orang dalam organisasi memiliki keterampilan yang berbeda, dan keterampilan mereka harus sesuai dengan tugas yang diberikan kepada mereka.

Program peningkatan keterampilan dalam organisasi Anda, dipasangkan dengan pelatihan literasi data yang tepat, dapat membantu menyelesaikan banyak masalah terkait buta huruf data. Karyawan perlu dilatih dalam penggunaan alat pengumpulan data seperti survei dan wawancara, dan mereka juga perlu mengetahui cara menggunakan alat analisis data.

Kepatuhan data

Undang-undang perlindungan data berbeda untuk setiap negara, dan terkadang negara bagian yang berbeda dalam suatu negara mungkin memiliki undang-undang yang berbeda. Mungkin menjadi rumit bagi merek untuk melacak semua undang-undang tersebut. Misalnya,

• AS memiliki undang-undang privasi data federal seperti Children's Online Privacy Protection Act (COPPA) dan undang-undang khusus negara bagian seperti California Consumer Privacy Act (CCPA).
• UE memiliki General Data Protection Regulation (GDPR).
• Kanada memiliki Personal Information Protection and Electronic Documents Act (PIPEDA).

Merek harus menerapkan kebijakan tata kelola data yang kuat yang akan memastikan kepatuhan terhadap peraturan data. Data pribadi yang ada harus diamankan menggunakan enkripsi dan kontrol akses yang tepat. Autentikasi multi-faktor (MFA) perlu diatur untuk data yang sangat sensitif.

Contoh-Contoh Pemasaran Berbasis Data

Kita telah melihat manfaat dan keterbatasan terkait pemasaran berbasis data. Sekarang pertanyaan yang akan muncul secara alami adalah, bagaimana cara melakukan pemasaran berbasis data? Mari kita lihat beberapa alat yang akan membantu Anda dalam upaya ini.

Persona pembeli

Sebuah persona pembeli adalah profil pelanggan ideal Anda yang dibuat berdasarkan data geografis, demografis, dan psikografis. Data tersebut terdiri dari data kuantitatif dan kualitatif. Data kualitatif dikumpulkan melalui wawancara, survei, dan kelompok fokus. Data kuantitatif bersumber dari laporan industri, catatan pemerintah, dan data CRM.

Meskipun kita menggunakan data pelanggan untuk membuat persona, Anda hanya perlu melakukan sedikit pengumpulan data sendiri. Selama pembuatan persona, Delve AI memperkaya data pihak pertama Anda dengan 40+ sumber data dari seluruh web, dan tiga sampai enam persona pembeli dibuat. persona ini kemudian dapat digunakan untuk penargetan iklan, pembuatan konten, dan pengembangan produk.

Kecerdasan buatan

AI terbukti menjadi alat yang tak tergantikan dalam pemasaran berbasis data karena dapat memproses data dalam jumlah besar dan menghasilkan pola bermakna dari data tersebut. Chatbot AI, dengan bantuan Pemrosesan Bahasa Alami (NLP), membantu menyediakan mekanisme penyelesaian keluhan yang efektif.

Kita telah melihat sebelumnya bahwa personalisasi adalah bagian yang sangat penting dari kampanye pemasaran yang efektif. AI berada di garis depan dalam menggunakan data pelanggan untuk membuat produk dan layanan yang dipersonalisasi, baik untuk platform streaming seperti Netflix atau raksasa e-commerce seperti Amazon. Google juga menawarkan iklan yang dipersonalisasi dan ditargetkan dengan bantuan AI.

Kampanye pemasaran email yang dipersonalisasi

Strategi pemasaran email berbasis data membantu mempersonalisasi konten, sehingga meningkatkan CTR. Ini dimaksudkan untuk meningkatkan retensi pelanggan dengan melibatkan kembali pengguna yang tidak aktif. Data persona pembeli dapat digunakan untuk mensegmentasi pelanggan sehingga email yang dipersonalisasi dengan informasi yang relevan dapat dikirim.

Pemasaran email adalah salah satu saluran paling efektif untuk mendorong konversi, dengan tingkat konversi 2,8% untuk merek B2C dan tingkat konversi 2,4% untuk B2B. Penasihat email bertenaga AI Delve AI (segera hadir) dirancang untuk meningkatkan efektivitas email pemasaran, membantu merek mencapai lebih banyak konversi melalui pemasaran email mereka.

Account-Based Marketing (ABM)

Account-based marketing (ABM) adalah pendekatan pemasaran yang berfokus pada akun bernilai tinggi daripada pasar secara keseluruhan.

Untuk memenuhi kebutuhan akun-akun ini secara efektif, pemasar perlu mengumpulkan data pelanggan untuk memahami kebutuhan dan preferensi individu-individu yang terkait dengan akun-akun tersebut.

Setelah data ini terkumpul, data tersebut dapat dianalisis untuk mengidentifikasi tren dan pola yang akan terbukti berguna untuk pemasaran berbasis akun. Dengan mengumpulkan dan menganalisis data pelanggan, brand dapat mengoptimalkan strategi pemasaran mereka untuk lebih memenuhi kebutuhan dan preferensi akun target mereka.

Studi Kasus Pemasaran Berbasis Data

Setiap strategi yang mengklaim bermanfaat bagi perusahaan Anda membutuhkan contoh nyata yang kuat untuk mendukungnya. Delve AI telah menjadi yang terdepan dalam membantu perusahaan mencapai keuntungan pemasaran yang terukur. Mari kita lihat beberapa kisah sukses pemasaran yang telah menerapkan strategi berbasis data.

Website Persona untuk APT Global

APT Global adalah penyedia layanan teknis di sektor Kelautan, Pengerukan, Lepas Pantai, Minyak & Gas, dan Konstruksi. Mereka bergerak dalam pembangunan dan perbaikan kapal, instalasi angin lepas pantai, layanan perbaikan anjungan minyak lepas pantai, dan berbagai layanan teknik lainnya. Kantor pusat mereka berada di Dubai dengan berbagai operasi di UAE, Qatar, India, Belgia, Belanda, dan Taiwan.

APT Global mendaftar untuk Website Persona oleh Delve AI, dengan tujuan meningkatkan angka penjualan mereka. Website Persona menciptakan persona untuk bisnis dengan menganalisis data situs web mereka dan memperkayanya dengan data media sosial dan VoC. persona tersebut lebih dioptimalkan dengan memasukkan peringatan kunjungan, perutean cerdas, dan prioritas prospek.

Pada akhirnya, dengan memanfaatkan data yang disediakan oleh Website Persona, APT Global berhasil mempercepat siklus penjualannya. persona tersebut mengidentifikasi dan mengeliminasi pesaing dan pengguna non-konsumen lainnya dari daftar prospek pengunjung situs web, sehingga berhasil meningkatkan efisiensi siklus penjualan. APT Global juga berhasil mengidentifikasi calon investor yang mengunjungi situs web mereka menggunakan data yang disediakan oleh persona.

Persona merek untuk Bask Suncare

Bask Suncare adalah perusahaan berbasis Miami yang menawarkan produk tabir surya. Misi mereka berpusat pada menciptakan formula SPF non-berminyak yang memastikan perlindungan kulit yang lebih baik. Bask menekankan bahan-bahan bersih, menghindari paraben dan sulfat, dan berfokus pada sumber berkelanjutan untuk memastikan keamanan kulit dan tanggung jawab lingkungan.

Bask mendaftar untuk persona oleh Delve AI untuk mempelajari lebih lanjut tentang audiensnya yang beragam dan untuk mengidentifikasi segmen yang berkinerja terbaik. Menggunakan data yang disediakan, kampanye pemasaran mereka disempurnakan dengan konten yang beresonansi dengan gaya hidup, kebutuhan, nilai, dan minat segmen pelanggan mereka.

Dengan data yang disediakan oleh persona merek, Bask mampu menyempurnakan upaya pemasarannya untuk memenuhi kebutuhan setiap segmen pelanggan, yang menghasilkan peningkatan kepuasan pelanggan dan peningkatan loyalitas merek. Menggunakan wawasan berbasis data, Bask mampu memfokuskan upaya pemasarannya pada segmen yang tepat, sehingga mengurangi pemborosan.

AI persona untuk Super Butcher

Super Butcher adalah bisnis milik keluarga Australia.

Mereka fokus pada mengantarkan produk-produk terbaik Australia ke pintu pelanggan mereka. Produk mereka berkisar dari daging sapi bermerek hingga daging babi, domba, dan ayam, yang bersumber dari produsen terbaik Australia. Mereka memiliki 9 toko di seluruh Queensland.

Super Butcher ingin meningkatkan keterlibatan pelanggan serta penjualan secara keseluruhan. Beberapa persona pembeli dibuat mewakili setiap segmen pelanggan menggunakan AI persona Generator oleh Delve AI. Terlihat bahwa laki-laki berusia 24 hingga 54 tahun membentuk demografi inti perusahaan. Perempuan berusia 24 hingga 50 tahun adalah demografi utama dalam hal belanja online.

Wawasan ini sangat berguna untuk membuat kampanye pemasaran berbasis data yang disesuaikan.

• Melalui pembuatan persona berbasis data, Super Butcher berhasil mencapai tingkat konversi lebih tinggi sebesar 4,5% pada email untuk pembelian online dan 6-7% pada email untuk pembelian di toko.
• Terjadi juga peningkatan 29% dalam click-through rate email.
• Pelanggan yang sudah ada membelanjakan 50% lebih banyak dibandingkan pelanggan yang baru didapat, sebagai imbalan atas insentif/diskon.

Kesimpulan

Di dunia yang dipimpin data saat ini, pemasaran berbasis data adalah norma baru, dan pemasar berbasis data adalah aset yang tak tergantikan bagi perusahaan mana pun. Pemasaran modern yang berakar pada data memiliki banyak keunggulan dibandingkan bentuk pemasaran tradisional. Ini membantu Anda untuk lebih mengenal pelanggan dan menciptakan produk dan layanan yang dipersonalisasi, beserta kampanye pemasaran yang disesuaikan.

Tanpa data yang relevan, Anda seperti menembak dalam kegelapan. Pendekatan pemasaran Anda akan seperti mencoba mengemudikan kapal dengan kemudi rusak: tanpa arah tujuan dan pergi ke mana angin membawa Anda. Untuk memberikan strategi penjualan dan pemasaran Anda arah yang jelas, Anda perlu menyadari tren pasar penting dan preferensi pelanggan.

Ada berbagai alat pemasaran yang tersedia, seperti persona, alat penasihat, dan software analitik web. Ada juga banyak contoh nyata dari brand yang telah berhasil memanfaatkan kemampuan pemasaran berbasis data. Terserah Anda untuk memanfaatkan semua utilitas yang ada untuk memberikan performa terbaik Anda kepada perusahaan.