Data-Gedreven Marketing Inzichten: Met Voorbeelden & Casestudies

"Er werden 5 exabytes aan informatie gecreëerd tussen het begin van de beschaving tot 2003, maar die hoeveelheid informatie wordt nu elke twee dagen gecreëerd." Eric Schmidt, voormalig Executive Chairman, Google

De Britse wiskundige Clive Humby zei ooit: 'Data is de nieuwe olie.' Dit kan niet meer waar zijn in de huidige digitale wereld. Meer dan 400 miljoen terabytes aan data wordt dagelijks verwerkt, verbruikt en verzameld door organisaties en consumenten wereldwijd. Dergelijke grote hoeveelheden data zijn potentiële goudmijnen die wachten om benut te worden.

Data is essentieel voor geïnformeerde besluitvorming in de dagelijkse activiteiten van uw bedrijf. Het hebben van de juiste data-inzichten zal betere innovatie binnen uw bedrijf bevorderen. Data zal de bedrijfsefficiëntie verhogen en tegelijkertijd een betere klantervaring bieden. Dit is precies waarom u een datagestuurde aanpak in marketing moet gebruiken.

In dit artikel kijken we naar wat datagestuurde marketing is, waarom het belangrijk is en hoe het verschilt van traditionele marketing. We zullen ook de verschillende voordelen en uitdagingen bespreken die met dit soort marketing samenhangen. Ten slotte zullen we een aantal praktijkvoorbeelden bekijken die het punt verduidelijken.

Wat Is Data-Gedreven Marketing?

Data-gedreven marketing richt zich op het gebruik van data om je marketingbeslissingen te sturen. Data uit verschillende bronnen helpt je bij het bepalen van je belangrijkste communicatiekanalen. Deze data wordt gebruikt om je doelgroep te selecteren op basis van verschillende leeftijden, geslachten, locaties en beroepen. Het vertelt je ook met welke merken je zou moeten samenwerken.

De gebruikelijke databronnen zijn customer relationship management (CRM) platforms (Salesforce, Hubspot, Zoho), marktonderzoekstools, doelgroeponderzoekstools, website-analysetools, concurrentie-intelligentietools, e-mailmarketingplatforms en sociale mediaplatforms zoals Instagram.

Data-gedreven marketing helpt je marketingteam klanten te bereiken via gerichte marketingcampagnes. Het zorgt voor minimale verspilling van middelen door bedrijven te vertellen wat hun meest waardevolle klantsegmenten zijn. Marketers krijgen ook een beter begrip van het beste marketingkanaal.

Waarom is Data-Gedreven Marketing Belangrijk?

Marketing leiders overal zeggen hetzelfde over data-gedreven marketing: het is een onvervangbaar onderdeel van de bedrijfsstrategie van een succesvol bedrijf. Een overweldigende 87 procent van de marketeers gelooft dat data hun meest onderbenutte bedrijfsmiddel is. 64 procent van de marketeers is het er "volledig mee eens" dat data-gedreven marketing cruciaal is in de economie.

Het adopteren van een data-gedreven marketingstrategie is essentieel om waardevolle inzichten te krijgen in klantengedrag. Door data-analyse kunt u cruciale markttrends oppikken die enorm zouden helpen bij het opschalen van uw bedrijf. Personalisatie is een zeer belangrijk aspect van marketing, en toegang hebben tot relevante klantgegevens zal helpen het proces te versnellen.

Data-gedreven marketing stelt u in staat om Kritieke Prestatie-Indicatoren (KPI's) van uw bedrijf te volgen. Het hebben van de juiste data kan u helpen bij het ontwikkelen van een omnichannelstrategie die uw marketinginspanningen zal diversifiëren om ervoor te zorgen dat u elk segment in uw klantenbasis bereikt.

Traditionele Marketing vs. Data-Gedreven Marketing

Traditionele marketing wordt voornamelijk gedaan via gedrukte advertenties, radioadvertenties en televisiecommercials. Hoewel marketeers in gebieden met lage digitale penetratie gerechtvaardigd zijn in het gebruik van dergelijke media, zullen deze niet lang relevant blijven, gezien de grootschalige en wijdverspreide adoptie van internetdiensten.

Traditionele marketing heeft ook verschillende andere nadelen. Om te beginnen kan grootschalige marketing voor veel bedrijven een probleem zijn. Maar belangrijker nog, traditionele marketing houdt zich niet bezig met real-time datamonitoring. De verschillende marketingmethoden in traditionele marketing zijn tijdrovend en duur.

Data-gedreven marketing kan merken helpen om aangepaste marketingcampagnes aan te bieden. Het stelt je in staat om een welomschreven doelgroep te creëren, wat leidt tot betere targeting van individuele marktsegmenten. Real-time datamonitoring laat je actuele gegevens gebruiken, wat verspilling zal verminderen en ROI zal verhogen.

Voordelen van Data-Gedreven Marketing

Data-gedreven marketing biedt verschillende voordelen voor uw merk. Van betere targeting van uw klantenbasis tot het vinden van het marketingkanaal dat het beste bij uw behoeften past, de voordelen zijn talrijk en gevarieerd. Laten we er een aantal bekijken.

Betere klantentargeting

Er werd vastgesteld dat 58% van de marketeers moeite heeft met het targeten of segmenteren van hun publiek. Als marketeer wilt u ervoor zorgen dat uw producten en diensten uw beoogde doelgroep bereiken. Het laatste wat u wilt is waardevolle klanten mislopen omdat u niet over de nodige gegevens beschikte om hen te traceren.

Marktsegmentatie is een manier waarop merken betere klantentargeting kunnen bereiken. Klanten worden ingedeeld op basis van hun demografische kenmerken, zoals leeftijd, geslacht, locatie en beroep, of psychografische kenmerken zoals persoonlijkheid, overtuigingen en waarden. De gedeelde kenmerken in elk segment zorgen ervoor dat u maximaal rendement behaalt.

Effectieve personalisatie

Mensen hebben altijd een diep verlangen gehad om zich speciaal te voelen. Gepersonaliseerd winkelen speelt in op deze aangeboren menselijke eigenschap door producten en diensten zo te ontwerpen dat ze resoneren binnen klantsegmenten. Personalisatie is echter alleen mogelijk wanneer u beschikt over de juiste data-gedreven inzichten over uw klanten.

74 procent van de klanten raakt gefrustreerd door content die niet relevant is voor hun behoeften. 56 procent van de consumenten zou personalisatie belonen met een aankoop. 94 procent van de merken zegt dat personalisatie een sleutel tot succes is. Data-gedreven marketing werkt om marketinggegevens te benutten om zeer gepersonaliseerde producten en diensten aan te bieden.

Efficiënte middelentoewijzing

Bedrijven werken met beperkte middelen, en slimme ondernemers zoeken naar de meest kosteneffectieve manier om hun bedrijfsactiviteiten uit te voeren. Data-gedreven marketing stelt u in staat om uw marketingmiddelen te besteden aan de kanalen die de hoogste groei genereren.

Net als bij klantentargeting helpt segmentatiedata ook bij middelentoewijzing. B2C-bedrijven kunnen procedures uitvoeren zoals geografische segmentatie om hun middelen efficiënt toe te wijzen, terwijl B2B-bedrijven firmografische segmentatie kunnen gebruiken om onderscheid te maken tussen potentiële klanten op basis van industrie, bedrijfsgrootte en meer.

Optimaliseer communicatiekanalen

Er zijn meerdere mogelijke wegen voor digitale marketing, zoals e-mailmarketing, social media marketing, en contentmarketing. Het kiezen van de juiste voor uw bedrijf kan een overweldigende taak lijken. Delve AI is hier om deze taak te vereenvoudigen met onze eigen AI Marketing Advisor (binnenkort beschikbaar).

De Advisor bestaat uit tools zoals Social Advisor, Sales Advisor, en Media Advisor die u direct het juiste kanaal voor uw bedrijf laten kiezen dat het beste past bij uw budget en doelen. Echter, het blijven bij slechts één kanaal is mogelijk niet de beste strategie, aangezien 84% van de marketeers erkent dat multichannel campagnes effectiever zijn dan single-channel campagnes.

Uitdagingen van Data-Gedreven Marketing

Hoewel we hebben gezien dat data-gedreven marketing verschillende voordelen heeft, kunnen er ook verschillende uitdagingen op je pad komen, dus je moet waakzaam blijven. Laten we er een aantal in detail bekijken.

Gegevensprivacy

In deze tijd is gegevensprivacy een zeer gevoelige kwestie, waarbij 79 procent van de klanten zegt dat ze stoppen met zaken doen met een bedrijf als ze ontdekken dat hun gegevens worden gebruikt en verzameld zonder hun medeweten. Er zijn verschillende manieren waarop merken gegevens kunnen verzamelen met inachtneming van de privacyregels.

Gewoonlijk vragen nieuw geïnstalleerde applicaties op je telefoon toegang tot informatie zoals locatie, opslag en contacten. De applicatie-aanbieders moeten de redenen vermelden waarom ze deze informatie zoeken en een duidelijke toezegging doen dat deze informatie niet voor andere doeleinden zal worden gebruikt. Websites moeten bezoekers de mogelijkheid bieden om hun voorkeuren voor cookiegebruik in te stellen.

Slechte kwaliteit gegevens

Het is algemeen bekend dat onnauwkeurige en onvolledige gegevens onvermijdelijk leiden tot slechte analyses. Dit zal bedrijven ertoe brengen slechte beslissingen te nemen, wat de klantenrelaties zal beïnvloeden omdat niet aan de behoeften en voorkeuren van de klanten wordt voldaan.

Slechte gegevenskwaliteit kan ontstaan door verschillende factoren, zoals slechte gegevensmigratie en gegevensverval. Bij gegevensmigratie van een traditioneel systeem naar een cloud-gebaseerd systeem, raken sommige gegevens verloren. Gegevensverval gebeurt wanneer dezelfde oude gegevens steeds opnieuw worden gebruikt zonder updates.

Gegevensverzameling

Tegenwoordig is gegevensverzameling een relatief eenvoudig proces, maar het kan nog steeds intimiderend lijken. Er zijn veel dingen die mis kunnen gaan, vooral als het gaat om de nauwkeurigheid van de gegevens. Er is altijd de kans dat gegevens verloren gaan, en met de gegevens die al voorhanden zijn, kunnen privacykwesties ontstaan.

Gelukkig zijn er meerdere tools beschikbaar die het hele proces in grote mate zullen stroomlijnen. Deze tools omvatten CRM-software, Google Analytics, of zelfs online enquêtes. Je kunt altijd terugvallen op eenvoudigere hulpmiddelen zoals casestudies, checklists, interviews, enquêtes en vragenlijsten.

Gebrek aan datageletterdheid

Datageletterdheid is het vermogen om gegevens effectief te lezen, analyseren en gebruiken. Dit betekent dat je moet weten hoe je verschillende soorten gegevens moet hanteren. Elke persoon in een organisatie beschikt over verschillende vaardigheden, en hun vaardigheden moeten aansluiten bij de taak die ze krijgen voorgelegd.

Bijscholingsprogramma's in uw organisatie, gecombineerd met een goede training in datageletterdheid, kunnen veel van de problemen met betrekking tot data-ongeletterdheid oplossen. Medewerkers moeten worden getraind in het gebruik van dataverzamelingsinstrumenten zoals enquêtes en interviews, en ze moeten ook hun weg weten te vinden in data-analysetools.

Datanaleving

Gegevensbeschermingswetten zijn verschillend voor elk land, en soms kunnen verschillende staten binnen een land verschillende wetten hebben. Het kan voor merken omslachtig worden om alle wetten bij te houden. Bijvoorbeeld,

• De VS heeft federale privacywetten zoals de Children's Online Privacy Protection Act (COPPA) en staatsspecifieke wetten zoals de California Consumer Privacy Act (CCPA).
• De EU heeft de General Data Protection Regulation (GDPR).
• Canada heeft de Personal Information Protection and Electronic Documents Act (PIPEDA).

Merken moeten sterke gegevensbeheerbeleid implementeren dat de naleving van datavoorschriften waarborgt. Bestaande persoonlijke gegevens moeten worden beveiligd met encryptie en gepaste toegangscontroles. Multi-factor authenticatie (MFA) moet worden ingesteld voor zeer gevoelige gegevens.

Data-Gedreven Marketing Voorbeelden

We hebben de voordelen en beperkingen gezien die gepaard gaan met data-gedreven marketing. Nu rijst natuurlijk de vraag: hoe pak je data-gedreven marketing aan? Laten we eens kijken naar enkele hulpmiddelen die je hierbij kunnen helpen.

Koperspersona's

Een koperspersona is een profiel van je ideale klant, gemaakt op basis van geografische, demografische en psychografische gegevens. De data bestaat uit kwantitatieve en kwalitatieve gegevens. De kwalitatieve gegevens worden verzameld via interviews, enquêtes en focusgroepen. De kwantitatieve gegevens komen uit brancherapporten, overheidsadministratie en CRM-gegevens.

Hoewel we klantgegevens gebruiken om persona's te maken, hoef je zelf weinig data te verzamelen. Tijdens het maken van persona's verrijkt Delve AI je first-party data met meer dan 40 databronnen van het internet, en er worden drie tot zes koperspersona's gecreëerd. Deze persona's kunnen vervolgens worden gebruikt voor advertentietargeting, contentcreatie en productontwikkeling.

Kunstmatige intelligentie

AI blijkt een onvervangbaar hulpmiddel te zijn bij data-gedreven marketing omdat het grote hoeveelheden data kan verwerken en er betekenisvolle patronen uit kan afleiden. AI-chatbots helpen met behulp van Natural Language Processing (NLP) bij het bieden van een effectief klachtafhandelingsmechanisme.

We hebben eerder gezien dat personalisatie een onmisbaar onderdeel is van een effectieve marketingcampagne. AI staat voorop bij het gebruik van klantgegevens om gepersonaliseerde producten en diensten te creëren, of het nu gaat om streamingplatforms zoals Netflix of e-commercegiganten zoals Amazon. Google biedt ook gepersonaliseerde, gerichte advertenties met behulp van AI.

Gepersonaliseerde e-mailmarketingcampagnes

Een data-gedreven e-mailmarketingstrategie helpt bij het personaliseren van content, waardoor de CTR wordt verhoogd. Het is bedoeld om klantbehoud te vergroten door inactieve gebruikers opnieuw te betrekken. koperspersona data kan worden gebruikt om klanten te segmenteren zodat gepersonaliseerde e-mails met relevante informatie kunnen worden verzonden.

E-mailmarketing is een van de meest effectieve kanalen voor het genereren van conversies, met een conversiepercentage van 2,8% voor B2C-merken en 2,4% voor B2B's. De AI-aangedreven e-mailadviseur van Delve AI (binnenkort beschikbaar) is ontworpen om de effectiviteit van marketing-e-mails te verbeteren, waardoor merken meer conversies kunnen behalen via hun e-mailmarketing.

Account-Based Marketing (ABM)

Account-based marketing (ABM) is een marketingbenadering die zich richt op hoogwaardige accounts in plaats van de gehele markt.

Om effectief in te spelen op de behoeften van deze accounts, moeten marketeers klantgegevens verzamelen om de behoeften en voorkeuren van de personen die bij deze accounts horen te begrijpen.

Zodra deze gegevens zijn verzameld, kunnen ze worden geanalyseerd om trends en patronen te identificeren die nuttig zullen blijken voor account-based marketing. Door klantgegevens te verzamelen en te analyseren, kunnen merken hun marketingstrategie optimaliseren om beter aan te sluiten bij de behoeften en voorkeuren van hun doelaccounts.

Data-Gedreven Marketing Praktijkvoorbeelden

Elke strategie die beweert gunstig te zijn voor uw bedrijf heeft solide praktijkvoorbeelden nodig ter onderbouwing. Delve AI staat voorop in het helpen van bedrijven bij het behalen van meetbare marketingresultaten. Laten we eens kijken naar enkele marketingsuccessen die data-gedreven strategieën hebben geïmplementeerd.

Website Persona's voor APT Global

APT Global is een technische dienstverlener in de sectoren Marine, Baggeren, Offshore, Olie & Gas en Bouw. Ze houden zich bezig met scheepsbouw en reparatie, offshore windinstallaties, offshore olieplatform reparatiediensten en vele andere technische diensten. Hun hoofdkantoor is gevestigd in Dubai met verschillende activiteiten in de VAE, Qatar, India, België, Nederland en Taiwan.

APT Global schreef zich in voor Website Persona door Delve AI, met als doel hun verkoopcijfers te verhogen. Website Persona creëert persona's voor bedrijven door hun websitegegevens te analyseren en te verrijken met social media en VoC-gegevens. De persona werd verder geoptimaliseerd door bezoekwaarschuwingen, slimme routering en leadprioritering toe te voegen.

Uiteindelijk slaagde APT Global erin om door gebruik te maken van de gegevens van de Website Persona hun verkoopcyclus te versnellen. De persona identificeerde en elimineerde concurrenten en andere niet-consument gebruikers uit de lijst met websitebezoekers, waardoor de efficiëntie van de verkoopcyclus verbeterde. APT Global kon ook met succes potentiële investeerders identificeren die hun website bezochten met behulp van de gegevens van de persona.

Merkpersona's voor Bask Suncare

Bask Suncare is een in Miami gevestigd bedrijf dat zonnecrèmeproducten aanbiedt. Hun missie richt zich op het creëren van niet-vette SPF-formules die zorgen voor betere huidbescherming. Bask legt de nadruk op schone ingrediënten, vermijdt parabenen en sulfaten, en richt zich op duurzame bronnen om zowel de veiligheid van de huid als het milieu te waarborgen.

Bask schreef zich in voor persona door Delve AI om meer te leren over hun diverse doelgroep en om te identificeren welke segmenten het best presteerden. Met behulp van de verstrekte gegevens werden hun marketingcampagnes verfijnd met content die aansloot bij de levensstijl, behoeften, waarden en interesses van hun klantsegmenten.

Met de gegevens van de merkpersona's kon Bask zijn marketinginspanningen verfijnen om aan de behoeften van elk klantsegment te voldoen, wat resulteerde in verbeterde klanttevredenheid en verhoogde merktrouw. Door gebruik te maken van data-gedreven inzichten kon Bask zijn marketinginspanningen richten op de juiste segmenten, waardoor verspilling werd verminderd.

AI persona's voor Super Butcher

Super Butcher is een Australisch familiebedrijf.

Zij richten zich op het leveren van de beste producten van Australië aan de deur van hun klanten. Hun producten variëren van rundvlees met merk tot varkensvlees, lamsvlees en kip, die worden betrokken van de beste producenten in Australië. Ze hebben 9 winkels in Queensland.

Super Butcher wilde de klantbetrokkenheid en de totale verkoop verhogen. Verschillende koperspersona's werden gecreëerd die elk klantsegment vertegenwoordigen met behulp van de AI persona Generator door Delve AI. Er werd vastgesteld dat mannen van 24 tot 54 jaar de kern vormden van het klantenbestand van het bedrijf. Vrouwen van 24 tot 50 jaar vormden de belangrijkste doelgroep als het ging om online winkelen.

Deze inzichten waren bijzonder nuttig voor het creëren van aangepaste datagedreven marketingcampagnes.

• Door datagedreven persona creatie kon Super Butcher hogere conversiepercentages behalen van 4,5% op e-mails voor online aankopen en 6-7% op e-mails voor aankopen in de winkel.
• Er was ook een verbetering van 29% in de e-mail doorklikratio.
• Bestaande klanten besteedden 50% meer dan nieuw verworven klanten, in ruil voor incentives/kortingen.

Conclusie

In de hedendaagse datagestuurde wereld is datagedreven marketing de nieuwe norm, en datagedreven marketeers zijn een onvervangbare aanwinst voor elk bedrijf. Moderne marketing die is geworteld in data heeft talrijke voordelen ten opzichte van traditionele vormen van marketing. Het helpt je om je klanten beter te leren kennen en gepersonaliseerde producten en diensten te creëren, samen met op maat gemaakte marketingcampagnes.

Zonder relevante data tast je in het duister. Je marketingaanpak zal zijn als het besturen van een schip met een kapot roer: zonder richtingsgevoel en gaan waar de wind je brengt. Om je verkoop- en marketingstrategie een duidelijke richting te geven, moet je op de hoogte zijn van cruciale markttrends en klantvoorkeuren.

Er zijn meerdere marketingtools tot je beschikking, zoals persona's, advisor tools, en web analytics software. Er zijn ook talrijke praktijkvoorbeelden van merken die de mogelijkheden van datagedreven marketing succesvol hebben benut. Het is aan jou om het beste gebruik te maken van alle hulpmiddelen binnen handbereik om het beste uit jezelf te halen voor je bedrijf.