Thông Tin Marketing Dựa Trên Dữ Liệu: Với Ví Dụ & Nghiên Cứu Điển Hình

"Có 5 exabyte thông tin được tạo ra từ buổi bình minh của nền văn minh đến năm 2003, nhưng hiện nay lượng thông tin đó được tạo ra chỉ trong hai ngày." Eric Schmidt, cựu Chủ tịch Điều hành, Google

Nhà toán học người Anh Clive Humby từng nói, 'Dữ liệu là dầu mỏ mới.' Điều này không thể đúng hơn trong thế giới kỹ thuật số ngày nay. Hơn 400 triệu terabyte dữ liệu được xử lý, tiêu thụ và thu thập hàng ngày bởi các tổ chức và người tiêu dùng trên toàn thế giới. Khối lượng dữ liệu lớn như vậy là những mỏ vàng tiềm năng đang chờ được khai thác.

Dữ liệu là yếu tố thiết yếu cho việc ra quyết định sáng suốt trong các hoạt động hàng ngày của công ty bạn. Có được những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu đúng đắn sẽ thúc đẩy sự đổi mới tốt hơn trong công ty của bạn. Dữ liệu sẽ tăng hiệu quả công ty trong khi cung cấp trải nghiệm khách hàng tốt hơn. Đây chính xác là lý do tại sao bạn cần sử dụng phương pháp tiếp cận dựa trên dữ liệu trong marketing.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu marketing dựa trên dữ liệu là gì, tại sao nó quan trọng và nó khác với marketing truyền thống như thế nào. Chúng ta cũng sẽ xem xét các lợi ích và thách thức khác nhau liên quan đến loại hình marketing này. Cuối cùng, chúng ta sẽ xem xét một số ví dụ thực tế, để làm rõ vấn đề.

Marketing Dựa Trên Dữ Liệu Là Gì?

Marketing dựa trên dữ liệu tập trung vào việc sử dụng dữ liệu để định hướng các quyết định marketing của bạn. Dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau giúp bạn quyết định các kênh truyền thông chính. Dữ liệu này được sử dụng để chọn đối tượng mục tiêu từ nhiều độ tuổi, giới tính, vị trí và nghề nghiệp khác nhau. Nó cũng sẽ cho bạn biết nên hợp tác với những thương hiệu nào.

Các nguồn dữ liệu phổ biến là nền tảng quản lý quan hệ khách hàng (CRM) (Salesforce, Hubspot, Zoho), công cụ nghiên cứu thị trường, công cụ nghiên cứu khán giả, công cụ phân tích trang web, công cụ phân tích đối thủ cạnh tranh, nền tảng email marketing, và các nền tảng mạng xã hội như Instagram.

Marketing dựa trên dữ liệu giúp đội ngũ marketing của bạn tiếp cận khách hàng thông qua các chiến dịch marketing có mục tiêu. Nó đảm bảo việc sử dụng nguồn lực hiệu quả bằng cách cho các công ty biết phân khúc khách hàng có giá trị cao của họ là gì. Các nhà marketing cũng có thể hiểu rõ hơn về kênh marketing tốt nhất.

Tại Sao Marketing Dựa Trên Dữ Liệu Lại Quan Trọng?

Các nhà lãnh đạo marketing ở khắp nơi đều nói chung một điều về marketing dựa trên dữ liệu: đó là phần không thể thiếu trong chiến lược kinh doanh của một công ty thành công. Có đến 87 phần trăm nhà marketing tin rằng dữ liệu là tài sản được sử dụng chưa hiệu quả nhất của công ty họ. 64 phần trăm nhà marketing "hoàn toàn đồng ý" rằng marketing dựa trên dữ liệu là cực kỳ quan trọng trong nền kinh tế.

Việc áp dụng chiến lược marketing dựa trên dữ liệu là điều cần thiết để có được những hiểu biết quý giá về hành vi khách hàng. Thông qua phân tích dữ liệu, bạn có thể nắm bắt được những xu hướng thị trường quan trọng sẽ giúp ích rất nhiều trong việc mở rộng quy mô kinh doanh của bạn. Cá nhân hóa là một khía cạnh rất quan trọng của marketing, và việc tiếp cận dữ liệu khách hàng phù hợp sẽ giúp đẩy nhanh quy trình này.

Marketing dựa trên dữ liệu cho phép bạn theo dõi các Chỉ số Hiệu suất Chính (KPIs) của công ty. Có được dữ liệu phù hợp có thể giúp bạn phát triển chiến lược đa kênh để đa dạng hóa nỗ lực marketing của mình, đảm bảo bạn nhắm đến mọi phân khúc trong cơ sở khách hàng.

Marketing Truyền thống và Marketing Dựa trên Dữ liệu

Marketing truyền thống chủ yếu được thực hiện thông qua quảng cáo in ấn, quảng cáo radio và quảng cáo truyền hình. Trong khi các chuyên gia marketing ở những khu vực có mức độ phổ cập kỹ thuật số thấp có lý do chính đáng khi sử dụng những phương tiện này, chúng sẽ không còn phù hợp lâu dài, xét đến việc dịch vụ Internet được áp dụng rộng rãi và quy mô lớn.

Marketing truyền thống cũng có một số nhược điểm khác. Đầu tiên, đối với nhiều công ty, marketing quy mô lớn có thể là một vấn đề. Nhưng quan trọng hơn, marketing truyền thống không xử lý việc giám sát dữ liệu theo thời gian thực. Các phương pháp marketing trong marketing truyền thống tốn thời gian và tốn kém.

Marketing dựa trên dữ liệu có thể giúp các thương hiệu cung cấp các chiến dịch marketing tùy chỉnh. Nó cho phép bạn tạo ra một đối tượng mục tiêu được xác định rõ ràng, dẫn đến việc nhắm mục tiêu tốt hơn cho từng phân khúc thị trường. Giám sát dữ liệu theo thời gian thực cho phép bạn sử dụng dữ liệu cập nhật, giúp giảm lãng phí và tăng ROI.

Lợi ích của Marketing Dựa trên Dữ liệu

Marketing dựa trên dữ liệu mang lại nhiều lợi ích cho thương hiệu của bạn. Từ việc nhắm mục tiêu khách hàng tốt hơn đến việc tìm ra kênh marketing phù hợp nhất với nhu cầu của bạn, những lợi ích này rất đa dạng và phong phú. Hãy cùng xem xét một số lợi ích.

Nhắm mục tiêu khách hàng tốt hơn

Nghiên cứu cho thấy 58% các marketer gặp khó khăn trong việc nhắm mục tiêu hoặc phân khúc đối tượng của họ. Là một marketer, bạn muốn đảm bảo sản phẩm và dịch vụ của mình đến được với đúng đối tượng mục tiêu. Điều cuối cùng bạn muốn là bỏ lỡ những khách hàng giá trị cao vì không có dữ liệu cần thiết để theo dõi họ.

Phân khúc thị trường là một cách giúp các thương hiệu nhắm mục tiêu khách hàng tốt hơn. Khách hàng được phân chia dựa trên đặc điểm nhân khẩu học, như độ tuổi, giới tính, vị trí và nghề nghiệp, hoặc đặc điểm tâm lý học như tính cách, niềm tin và giá trị. Các đặc điểm chung trong mỗi phân khúc sẽ đảm bảo bạn có được ROI tối đa.

Cá nhân hóa hiệu quả

Con người luôn có mong muốn sâu sắc được cảm thấy đặc biệt. Mua sắm được cá nhân hóa đáp ứng phẩm chất con người này bằng cách thiết kế sản phẩm và dịch vụ theo cách phù hợp với các phân khúc khách hàng. Tuy nhiên, cá nhân hóa chỉ có thể thực hiện được khi bạn được trang bị những hiểu biết dựa trên dữ liệu chính xác về khách hàng.

74 phần trăm khách hàng cảm thấy thất vọng với nội dung không liên quan đến nhu cầu của họ. 56 phần trăm người tiêu dùng sẽ đáp lại việc cá nhân hóa bằng một giao dịch mua. 94 phần trăm thương hiệu cho rằng cá nhân hóa là chìa khóa thành công. Marketing dựa trên dữ liệu hoạt động để tận dụng dữ liệu marketing nhằm đưa ra các sản phẩm và dịch vụ được cá nhân hóa cao.

Phân bổ nguồn lực hiệu quả

Các công ty làm việc với nguồn lực hạn chế, và các chủ doanh nghiệp thông minh sẽ tìm kiếm cách hiệu quả nhất về chi phí để tiến hành hoạt động kinh doanh của họ. Marketing dựa trên dữ liệu cho phép bạn chi tiêu nguồn lực marketing vào những lĩnh vực mang lại tăng trưởng cao nhất.

Cũng như việc nhắm mục tiêu khách hàng, dữ liệu phân khúc cũng giúp trong việc phân bổ nguồn lực. Các công ty B2C có thể tham gia vào các quy trình như phân khúc địa lý để phân bổ nguồn lực một cách hiệu quả, trong khi các công ty B2B có thể sử dụng phân khúc firmographic để phân biệt giữa các khách hàng tiềm năng dựa trên ngành nghề, quy mô công ty, và nhiều yếu tố khác.

Tối ưu hóa các kênh truyền thông

Có nhiều con đường khả thi cho tiếp thị số, như tiếp thị qua email, tiếp thị mạng xã hội, và tiếp thị nội dung. Việc chọn kênh phù hợp cho doanh nghiệp của bạn có thể là một nhiệm vụ khó khăn. Delve AI có mặt để đơn giản hóa nhiệm vụ này với AI Marketing Advisor của chúng tôi (sắp ra mắt).

Advisor bao gồm các công cụ như Social Advisor, Sales Advisor, và Media Advisor cho phép bạn nhanh chóng chọn ra kênh phù hợp nhất cho công ty của bạn, phù hợp với ngân sách và mục tiêu của bạn. Tuy nhiên, việc chỉ sử dụng một kênh có thể không phải là chiến lược tốt nhất, vì 84% các nhà tiếp thị nhận thấy rằng các chiến dịch đa kênh hiệu quả hơn các chiến dịch đơn kênh.

Những thách thức của Marketing dựa trên dữ liệu

Mặc dù chúng ta đã thấy marketing dựa trên dữ liệu có nhiều lợi ích, nhưng cũng có thể gặp nhiều thách thức, vì vậy bạn phải luôn cảnh giác. Hãy cùng xem xét chi tiết một số thách thức.

Quyền riêng tư dữ liệu

Trong thời đại ngày nay, quyền riêng tư dữ liệu là vấn đề rất nhạy cảm, với 79 phần trăm khách hàng cho biết họ sẽ ngừng kinh doanh với công ty nếu họ biết rằng dữ liệu của họ đang được sử dụng và thu thập mà không có sự đồng ý. Có nhiều cách để các thương hiệu có thể thu thập dữ liệu trong khi vẫn tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu.

Thông thường, các ứng dụng mới cài đặt trên điện thoại yêu cầu quyền truy cập vào thông tin như vị trí, bộ nhớ và danh bạ. Các nhà cung cấp ứng dụng phải liệt kê lý do tại sao họ cần thông tin này và cam kết rõ ràng rằng thông tin này sẽ không được sử dụng cho bất kỳ mục đích nào khác. Các trang web phải cho phép người truy cập thiết lập tùy chọn sử dụng cookie.

Dữ liệu chất lượng kém

Ai cũng biết rằng dữ liệu không chính xác và không đầy đủ sẽ dẫn đến phân tích kém. Điều này sẽ khiến các công ty đưa ra quyết định sai lầm, ảnh hưởng đến quan hệ khách hàng vì nhu cầu và sở thích của khách hàng không được đáp ứng.

Chất lượng dữ liệu kém có thể phát sinh từ nhiều yếu tố, như di chuyển dữ liệu kém và suy giảm dữ liệu. Khi di chuyển dữ liệu từ hệ thống truyền thống sang hệ thống đám mây, một số dữ liệu có xu hướng bị mất. Suy giảm dữ liệu xảy ra khi cùng một dữ liệu cũ được sử dụng lặp đi lặp lại mà không có bất kỳ cập nhật nào.

Thu thập dữ liệu

Ngày nay, thu thập dữ liệu là một quá trình tương đối đơn giản, nhưng vẫn có thể gây lo ngại. Có rất nhiều điều có thể sai sót, đặc biệt là về độ chính xác của dữ liệu. Luôn có khả năng dữ liệu bị mất, và với dữ liệu đã có, các vấn đề về quyền riêng tư có thể phát sinh.

May mắn thay, có nhiều công cụ sẵn có để hỗ trợ bạn và sẽ hợp lý hóa toàn bộ quy trình. Những công cụ này bao gồm phần mềm CRM, Google Analytics, hoặc thậm chí khảo sát trực tuyến. Bạn luôn có thể sử dụng các công cụ đơn giản hơn như nghiên cứu tình huống, danh sách kiểm tra, phỏng vấn, khảo sát và bảng câu hỏi.

Thiếu kiến thức về dữ liệu

Kiến thức về dữ liệu là khả năng đọc, phân tích và sử dụng dữ liệu một cách hiệu quả. Điều này có nghĩa là bạn cần biết cách xử lý các loại dữ liệu khác nhau. Mỗi người trong tổ chức có một bộ kỹ năng khác nhau, và kỹ năng của họ phải phù hợp với nhiệm vụ mà họ được giao.

Các chương trình nâng cao kỹ năng trong tổ chức của bạn, kết hợp với đào tạo kiến thức dữ liệu phù hợp, có thể giúp giải quyết nhiều vấn đề liên quan đến việc thiếu hiểu biết về dữ liệu. Nhân viên cần được đào tạo về việc sử dụng các công cụ thu thập dữ liệu như khảo sát và phỏng vấn, và họ cũng cần biết cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu.

Tuân thủ dữ liệu

Luật bảo vệ dữ liệu khác nhau cho mỗi quốc gia, và đôi khi các tiểu bang khác nhau trong một quốc gia có thể có luật khác nhau. Việc theo dõi tất cả các đạo luật có thể trở nên phức tạp đối với các thương hiệu. Ví dụ,

• Hoa Kỳ có luật bảo mật dữ liệu liên bang như Children's Online Privacy Protection Act (COPPA) và luật riêng của tiểu bang như California Consumer Privacy Act (CCPA).
• EU có General Data Protection Regulation (GDPR).
• Canada có Personal Information Protection and Electronic Documents Act (PIPEDA).

Các thương hiệu phải thực hiện các chính sách quản trị dữ liệu mạnh mẽ để đảm bảo tuân thủ các quy định về dữ liệu. Dữ liệu cá nhân hiện có phải được bảo mật bằng mã hóa và kiểm soát truy cập phù hợp. Xác thực đa yếu tố (MFA) cần được thiết lập cho dữ liệu rất nhạy cảm.

Các Ví Dụ về Marketing Dựa trên Dữ Liệu

Chúng ta đã thấy những lợi ích và hạn chế liên quan đến marketing dựa trên dữ liệu. Giờ câu hỏi tự nhiên đặt ra là làm thế nào để thực hiện marketing dựa trên dữ liệu? Hãy xem xét một số công cụ sẽ giúp bạn trong nỗ lực này.

Persona người mua

Một persona người mua là hồ sơ khách hàng lý tưởng của bạn được tạo dựa trên dữ liệu địa lý, nhân khẩu học và tâm lý học. Dữ liệu bao gồm dữ liệu định lượng và định tính. Dữ liệu định tính được thu thập thông qua phỏng vấn, khảo sát và nhóm tập trung. Dữ liệu định lượng được lấy từ báo cáo ngành, hồ sơ chính phủ và dữ liệu CRM.

Mặc dù chúng ta sử dụng dữ liệu khách hàng để tạo persona, bạn sẽ phải thu thập rất ít dữ liệu. Trong quá trình tạo persona, Delve AI làm phong phú dữ liệu của bạn với hơn 40 nguồn dữ liệu từ khắp web, và tạo ra ba đến sáu persona người mua. Những persona này sau đó có thể được sử dụng cho nhắm mục tiêu quảng cáo, tạo nội dung và phát triển sản phẩm.

Trí tuệ nhân tạo

AI đang chứng tỏ là công cụ không thể thay thế trong marketing dựa trên dữ liệu vì nó có thể xử lý lượng lớn dữ liệu và rút ra các mẫu có ý nghĩa. Chatbot AI, với sự hỗ trợ của Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), giúp cung cấp cơ chế giải quyết khiếu nại hiệu quả.

Chúng ta đã thấy trước đây rằng cá nhân hóa là một phần không thể thiếu của chiến dịch marketing hiệu quả. AI đang đi đầu trong việc sử dụng dữ liệu khách hàng để tạo ra sản phẩm và dịch vụ cá nhân hóa, dù là cho nền tảng streaming như Netflix hay các gã khổng lồ thương mại điện tử như Amazon. Google cũng cung cấp quảng cáo được nhắm mục tiêu, cá nhân hóa với sự trợ giúp của AI.

Chiến dịch email marketing cá nhân hóa

Chiến lược email marketing dựa trên dữ liệu giúp cá nhân hóa nội dung, từ đó tăng CTR. Nó nhằm tăng giữ chân khách hàng bằng cách tái tương tác với người dùng không hoạt động. Dữ liệu persona người mua có thể được sử dụng để phân khúc khách hàng để gửi email cá nhân hóa với thông tin phù hợp.

Email marketing là một trong những kênh hiệu quả nhất để thúc đẩy chuyển đổi, với tỷ lệ chuyển đổi 2.8% cho thương hiệu B2C và 2.4% cho B2B. Cố vấn email được hỗ trợ bởi AI của Delve AI (sắp ra mắt) được thiết kế để nâng cao hiệu quả của email marketing, giúp thương hiệu đạt được nhiều chuyển đổi hơn thông qua email marketing.

Marketing Dựa trên Tài khoản (ABM)

Marketing dựa trên tài khoản (ABM) là phương pháp marketing tập trung vào các tài khoản có giá trị cao thay vì toàn bộ thị trường.

Để phục vụ hiệu quả nhu cầu của các tài khoản này, các chuyên gia marketing cần thu thập dữ liệu khách hàng để hiểu được nhu cầu và sở thích của những cá nhân liên quan đến các tài khoản này.

Sau khi dữ liệu này được thu thập, nó có thể được phân tích để xác định các xu hướng và mô hình sẽ hữu ích cho marketing theo tài khoản. Bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng, các thương hiệu có thể tối ưu hóa chiến lược marketing của họ để đáp ứng tốt hơn nhu cầu và sở thích của các tài khoản mục tiêu.

Các Nghiên Cứu Điển Hình về Tiếp Thị Dựa Trên Dữ Liệu

Mọi chiến lược được cho là có lợi cho công ty của bạn đều cần có những ví dụ thực tế, đáng tin cậy để chứng minh. Delve AI đã đi đầu trong việc giúp các công ty đạt được những tiến bộ đo lường được trong tiếp thị. Hãy cùng xem một số câu chuyện thành công về tiếp thị đã áp dụng các chiến lược dựa trên dữ liệu.

Website Persona cho APT Global

APT Global là nhà cung cấp dịch vụ kỹ thuật trong các lĩnh vực Hàng hải, Nạo vét, Công trình biển, Dầu khí và Xây dựng. Họ tham gia vào đóng tàu và sửa chữa, lắp đặt điện gió ngoài khơi, dịch vụ sửa chữa giàn khoan dầu ngoài khơi và nhiều dịch vụ kỹ thuật khác. Trụ sở chính của họ ở Dubai với các hoạt động khác nhau tại UAE, Qatar, Ấn Độ, Bỉ, Hà Lan và Đài Loan.

APT Global đã đăng ký Website Persona của Delve AI, với mục đích tăng doanh số bán hàng. Website Persona tạo persona cho doanh nghiệp bằng cách phân tích dữ liệu trang web và làm phong phú thêm bằng dữ liệu từ mạng xã hội và VoC. persona được tối ưu hóa thêm bằng cách bao gồm cảnh báo truy cập, định tuyến thông minh và ưu tiên khách hàng tiềm năng.

Cuối cùng, bằng cách tận dụng dữ liệu từ Website Persona, APT Global đã đẩy nhanh chu kỳ bán hàng. persona đã xác định và loại bỏ đối thủ cạnh tranh và những người dùng không phải là khách hàng khác khỏi danh sách tiềm năng của người truy cập trang web, từ đó cải thiện hiệu quả chu kỳ bán hàng. APT Global cũng có thể xác định thành công các nhà đầu tư tiềm năng truy cập trang web của họ bằng dữ liệu từ persona.

Thương hiệu persona cho Bask Suncare

Bask Suncare là công ty có trụ sở tại Miami chuyên cung cấp các sản phẩm kem chống nắng. Sứ mệnh của họ tập trung vào việc tạo ra các công thức SPF không nhờn giúp bảo vệ da tốt hơn. Bask nhấn mạnh vào thành phần sạch, tránh paraben và sulfate, và tập trung vào nguồn bền vững để đảm bảo cả an toàn cho da và trách nhiệm với môi trường.

Bask đã đăng ký persona của Delve AI để tìm hiểu thêm về đối tượng đa dạng của mình và xác định phân khúc nào hoạt động tốt nhất. Sử dụng dữ liệu được cung cấp, các chiến dịch tiếp thị của họ được tinh chỉnh với nội dung phù hợp với lối sống, nhu cầu, giá trị và sở thích của các phân khúc khách hàng.

Với dữ liệu từ thương hiệu persona, Bask đã có thể tinh chỉnh nỗ lực tiếp thị để đáp ứng nhu cầu của từng phân khúc khách hàng, dẫn đến cải thiện sự hài lòng của khách hàng và tăng lòng trung thành với thương hiệu. Sử dụng thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu, Bask đã có thể tập trung nỗ lực tiếp thị vào đúng phân khúc, từ đó giảm lãng phí.

AI persona cho Super Butcher

Super Butcher là doanh nghiệp gia đình của Úc.

Super Butcher tập trung vào việc mang những sản phẩm tốt nhất của Úc đến tận cửa nhà khách hàng. Các sản phẩm của họ bao gồm thịt bò, thịt heo, thịt cừu và thịt gà có thương hiệu, được cung cấp bởi những nhà sản xuất tốt nhất tại Úc. Họ có 9 cửa hàng trên khắp Queensland.

Super Butcher muốn tăng sự tương tác của khách hàng cũng như doanh số bán hàng tổng thể. Nhiều persona người mua đã được tạo ra đại diện cho từng phân khúc khách hàng bằng cách sử dụng AI persona Generator của Delve AI. Có thể thấy nam giới từ 24 đến 54 tuổi tạo thành nhóm nhân khẩu học cốt lõi của công ty. Nữ giới từ 24 đến 50 tuổi là nhóm nhân khẩu học chính khi nói đến mua sắm trực tuyến.

Những hiểu biết sâu sắc này đặc biệt hữu ích cho việc tạo ra các chiến dịch marketing tùy chỉnh dựa trên dữ liệu.

• Thông qua việc tạo persona dựa trên dữ liệu, Super Butcher đã đạt được tỷ lệ chuyển đổi cao hơn là 4.5% trên email cho mua sắm trực tuyến và 6-7% trên email cho mua sắm tại cửa hàng.
• Cũng có sự cải thiện 29% trong tỷ lệ nhấp chuột email.
• Khách hàng hiện tại chi tiêu nhiều hơn 50% so với khách hàng mới thu hút được, để đổi lấy ưu đãi/giảm giá.

Kết luận

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, marketing dựa trên dữ liệu là chuẩn mực mới, và các chuyên gia marketing dựa trên dữ liệu là tài sản không thể thay thế đối với bất kỳ công ty nào. Marketing hiện đại bắt nguồn từ dữ liệu có nhiều ưu điểm hơn so với các hình thức marketing truyền thống. Nó giúp bạn hiểu rõ hơn về khách hàng và tạo ra các sản phẩm và dịch vụ được cá nhân hóa, cùng với các chiến dịch marketing được thiết kế riêng.

Không có dữ liệu liên quan, bạn sẽ như bắn trong bóng tối. Cách tiếp cận marketing của bạn sẽ giống như cố gắng lái một con tàu với bánh lái bị hỏng: không có phương hướng và đi theo hướng gió thổi. Để mang lại cho chiến lược bán hàng và marketing của bạn một hướng đi rõ ràng, bạn cần nhận thức được các xu hướng thị trường quan trọng và sở thích của khách hàng.

Có nhiều công cụ marketing sẵn có cho bạn, như persona, công cụ tư vấn, và phần mềm phân tích web. Cũng có nhiều ví dụ thực tế về các thương hiệu đã thành công trong việc tận dụng khả năng của marketing dựa trên dữ liệu. Việc tận dụng tốt nhất tất cả các tiện ích có sẵn để mang lại hiệu quả tốt nhất cho công ty phụ thuộc vào bạn.