2025年值得尝试的12大AI市场研究工具

市场研究对营销至关重要；无论是定量还是定性研究都很重要。如果你不了解你的受众，即你所针对的人群是谁，你就无法开展营销活动。如今，市场研究人员正在转向使用像ChatGPT这样的AI工具来加快这个过程。

毫无疑问，研究所需的时间、金钱和资源让研究变得有趣，但如果你能把需要十个小时完成的事情在十分钟内完成，为什么不呢？

例如，品牌可以使用AI市场研究工具来进行调查，分析非结构化数据，并以直观易懂的格式生成消费者洞察。由于这些工具运行在先进的AI模型上，它们可以轻松处理数据以发现消费者偏好并预测市场趋势。

但是，市场上已经有这么多AI工具，而且每个月都有新的工具出现，你从哪里开始呢？你如何判断哪些工具适合你，哪些不适合？

为了解答这些问题，我们整理了今年顶级AI市场研究工具的清单。请仔细查看所有工具，选择最适合你研究需求的工具。

什么是人工智能市场研究？

要回答这个问题，让我们首先了解市场研究究竟是什么。从本质上讲，市场研究就是了解您的客户、竞争对手以及可能影响您企业盈利能力的其他市场因素。

了解这些因素的最佳方式是通过竞争分析、调查、访谈和焦点小组。您基本上是收集原始数据，然后对其进行分析以做出商业决策。

与常规市场研究过程相比，人工智能市场研究使用人工智能工具来收集您的市场数据。这些工具不仅仅是进行调查或手动阅读报告，还会处理包括文本、图像、音频和视频在内的信息，以发现偏好、客户情感和竞争对手策略。

它消除了传统消费者研究中的手动重复工作，使数据收集、分析和报告生成等耗时步骤能够通过人工智能系统快速完成。

为什么我们需要人工智能来进行市场研究？

人工智能不仅仅是在补充市场研究；它正在重新定义我们作为营销人员理解客户和竞争对手的方式。由于人工智能工具可以不受语言和地域限制地筛选数据，我们可以发现原本可能被忽视的市场洞察。

在很大程度上，人工智能市场研究还消除了我们在涉及人类的研究方法中看到的偏见和错误。这显然让研究人员有更多时间来解释数据并制定有影响力的营销策略。

如果要概述人工智能在市场研究中的核心用途，将包括以下几点：

• 数据收集和分析：在研究过程中您会收集大量数据。人工智能可以为您分析这些数据，让您清楚地了解市场上真实发生的情况。
• 预测分析：人工智能工具不仅仅是处理数据；它们还使用数据来预测客户行为的变化，识别新的市场机会，并检测客户参与度的下降。
• 情感分析：通过自然语言处理(NLP)，人工智能可以浏览在线评论、评论、评分和其他客户之声数据，以了解人们对您的品牌和产品的真实感受。
• 个性化：人工智能算法可以精确定位最有可能参与或购买的受众群体，以及他们的偏好和行为，帮助营销人员开发能够推动转化的内容、信息和广告。
• 自动化: 没有人喜欢手动清理数据或创建详尽的报告。人工智能负责处理这些重复性任务，让您的团队能够专注于全局，节省时间和金钱。

什么是人工智能市场研究工具，如何使用它们？

人工智能市场研究工具使用人工智能、机器学习和其他生成式人工智能模型来收集、分析和可视化市场研究数据。

与传统研究不同，这些工具可以从多个来源收集信息，如社交媒体评论、评价、调查回复等，然后使用自然语言处理进行分析，生成可执行的见解以便快速决策。最好的是，许多人工智能营销工具可以以报告或仪表板的形式呈现其学习成果。

您可以使用它们追踪市场变化，评估社交媒体和评论平台上的公众情绪，并监控竞争对手策略以识别差距和机会。

使用人工智能算法进行市场研究的一个很好的例子是Netflix。Netflix使用人工智能分析观众数据，人们观看什么，何时观看，评分，甚至重复观看，以预测用户会喜欢什么。这些数据指导内容制作，使Netflix能够创作独家节目来吸引订阅者并保持他们的参与度。

选择合适的人工智能市场研究工具

我们理解，选择合适的人工智能工具可能会让人感到不知所措。但将其分解为几个关键考虑因素可以使这个过程变得更容易。

首先，明确您想要实现什么。您是想自动化调查收集和数据分析？获得更好的定性见解？还是发现市场趋势？列出您的目标将帮助您专注于最能满足您研究目标的人工智能工具。

接下来，确保该工具支持所有数据来源，无论是调查、在线评论、网站分析还是CRM数据，并与您现有的系统无缝集成，以避免孤岛和手动工作。数据质量、合规性和安全性也很重要，请记住这一点。

寻找用户友好的界面、清晰的仪表板和较短的学习曲线，以便您的团队可以快速开始。最终，您应该选择一个适合您预算的解决方案，并有潜力通过节省时间和高质量的见解提供强大的投资回报（ROI）。

2025年12个最佳人工智能市场研究工具：合成研究、竞争分析等！

营销人员手动进行调查和创建详细报告以呈现给相关利益相关者的时代已经过去。事实上，SurveyMonkey的研究表明，约93%的营销人员使用人工智能工具开发内容，81%使用它们快速获取洞察，90%使用它们加快决策。

有了人工智能营销工具，您现在可以自动化许多重复性任务，将精力集中在更好的工作上。以下是我们列出的2025年您应该尝试的顶级人工智能市场研究工具。

1. Delve AI
2. Quantilope
3. Crayon
4. Brand24
5. Speak (Speak AI)
6. GWI Spark
7. ChatGPT
8. Glimpse
9. Synthetic Users
10. Artificial Societies
11. NextMinder
12. Lakmoos

我们首先简要描述了每个工具的功能、特点、价格和使用案例。根据这些因素，您可以选择最适合您的需求、目标，最重要的是，适合您预算的工具！

1. Delve AI（persona、竞争分析和合成研究）

Delve AI是一个人工智能驱动的市场研究平台，可帮助您完成研究过程的各个方面，无论是受众细分、竞争情报、persona创建还是市场分析。

该平台由人工智能和机器学习技术驱动，是营销团队寻求轻松获取消费者洞察的一站式解决方案。

特点

• 提供使用网络分析、竞争情报、社交媒体等各种数据源创建persona的能力。
• 提供示例用户旅程和客户旅程，以识别瓶颈和流失点。
• 列出可以联系进行影响者合作的个人和组织。
• 允许您与客户的数字孪生互动，获取产品和营销相关反馈。
• 使研究团队能够创建模拟其用户群的合成用户，并使用它们进行调查和访谈。
• 在搜索引擎优化、PPC、展示广告、内容、电子邮件营销、销售和公关等多个渠道提供基于persona的营销建议。

试用

您可以使用Delve AI通过各种数据源生成persona。我们的 在线 persona generator 让您可以从第一方（CRM、网站分析）、第二方（社交媒体、竞争对手情报）和公共数据源（来自评论、评分、社区论坛、博客、新闻等的用户声音数据）自动构建 AI persona。

但如果您没有网站分析或CRM数据怎么办？您可以直接访问 研究 persona 并上传您的一手和二手研究数据，如调查结果、访谈记录、市场报告或用户档案，为您的目标受众生成用户 persona。

如果您没有任何研究文档也完全没关系；只需添加目标受众的描述和您的产品或业务（可选），Delve AI 将根据您提供的文本数据创建 persona。

同样，对于其他数据源，无论是B2B还是B2C业务，该软件都会生成3到6个代表高转化和低转化受众群体的 persona。这些 persona 每月自动更新，对于 Research Persona，您还可以用新的研究数据来丰富它们。

每个 persona 卡片都带有三个按钮：PERSONA详情、分布和聊天。当您点击Persona详情时，您将获得客户的360度视图，包括他们的目标、挑战、动机、内容偏好、爱好、兴趣、沟通渠道等，这些可用于个性化您的营销策略。

在 网站 persona，您可以访问样本旅程（针对电商网站）和组织旅程（针对B2B企业），这些可以帮助您了解网站访客和用户如何与您的网站互动。

同样，客户旅程提供了分为不同阶段的用户和客户旅程图，在每个阶段深入洞察受众目标、问题、接触点和体验。

对于 顾客 persona 和 社交 persona，您可以获得客户在线互动的影响者和组织，因此可以与他们建立合作伙伴关系和开展影响者营销活动。

聊天选项允许用户与其persona细分群体进行互动，就像与真实的人交谈一样。由Delve AI的 数字客户孪生 软件驱动，这个功能将市场研究更进一步，使您能够获取关于最新功能、产品或商业理念的反馈。

我们的 合成研究软件 还让您能够从现有细分市场或persona类型（如Customer Persona）创建数百个AI persona。您可以使用这些合成persona进行任意数量的调查和访谈。

您只需选择受访者数量，指定目标，并上传调查问卷（可选）。您可以提出不同类型的问题，如多选题和开放式问题，并几乎立即获得结果。

合成研究软件最好的地方是，您可以跟进特定用户，询问他们回答背后的原因。

另一个简化市场研究的工具是Delve AI即将推出的产品，Advisor by Delve AI。它将您的persona相关数据整合成不同渠道的可执行营销活动方案，包括自然和付费渠道。例如，SEO顾问为您的企业提供客座博文机会和链接诱饵创意。

定价

• AI Persona生成器 定价计划年付时Customer Persona起价为每月94美元，Social Persona为每月103美元，Website + Competitor Persona为每月72美元，Research Persona为每月79美元。
• Digital Twins起价为39美元/2000聊天积分。
• Synthetic Users价格为每100个用户49美元。

2. quantilope（自动化调查、分析和预测洞察）

quantilope是一个端到端的自动化研究平台，帮助营销和产品团队简化研究项目，无论是调查创建、分析还是报告。它大大缩短了获取洞察的时间，同时仍提供传统研究的深度。

这个消费者研究平台目前提供15种预编程研究方法，再加上quinn（人工智能助手）的加入，使得即使是较小的团队也能在不被手动程序所困扰的情况下大规模进行高级研究。

功能特点

• 从头开始构建调查或从可定制模板开始。quantilope的人工智能助手quinn推荐方法、编写问题，甚至生成逻辑流程以加快研究设计。
• 利用预编程和随时可部署的技术，如联合分析、MaxDiff、TURF和Van Westendorp定价。
• 实时将数据转换为交互式仪表板和可视化报告。quinn还可以按照您偏好的风格和语气生成图表标题和完整摘要。
• 使用机器学习算法进行预测、分类和驱动因素分析，以理解行为和未来趋势。
• 收集视频反馈并自动分析情感、关键词和情绪。
• 估算访谈长度以改善受访者体验和调查完成率。

试用体验

quantilope的优点是您可以进行从快速测试到全面品牌追踪项目的任何研究。该软件使团队能够轻松使用联合分析或Van Westendorp定价分析等方法测试支付意愿、功能权衡和产品配置。

例如，您可以通过选择模板并让quinn建议问题、逻辑和设计来启动简单的调查。随着答案的收集，您的仪表板会实时更新，因此无需等待完整报告即可查看趋势。如果您有视频反馈，只需上传，quantilope就会自动转录并标记情绪、关键词和主题。

研究人员可以使用自己的列表或Quantilope的调查小组合作伙伴进行细分研究，并通过人口统计、行为和态度分析消费者群体，以实现更好的目标定位。

定价

定制价格。您需要申请演示以获取根据您的需求和使用场景定制的价格。

3. Crayon (竞争情报)

Crayon 是一个竞争情报平台，允许品牌监控竞争对手。从跟踪产品发布和价格更新到监控广告活动和网站变化，Crayon为销售和营销团队提供清晰、实时的竞争格局视图。

该平台的人工智能引擎过滤噪音，突出重要更新，并直接将其传递到仪表板、电子邮件或Salesforce、HubSpot和Slack等工具中。

功能特点

• 跟踪竞争对手在网站、社交媒体、招聘信息、数字广告等方面的活动。
• 使用人工智能驱动的摘要来筛选数据过载并显示最相关的变化。
• 构建和更新战略卡，包含竞争对手的优势、劣势和定位，以支持销售团队。
• 获取可视化时间轴、仪表板和行业报告用于趋势分析。
• 对照竞争对手进行绩效基准测试，以识别差距和机会。
• 接收自动提醒，确保不会错过重要更新。

试用体验

一旦您选择要跟踪的竞争对手，Crayon就会扫描他们的网站、社交帖子和其他内容以标记任何更新。当竞争对手更改价格或推出新产品时，您会收到精选提醒。

销售团队可以调出实时战略卡，比较竞争对手之间的优势和劣势。另一方面，营销团队可以使用Crayon的报告来发现定位差距。

定价

定制价格。方案基于团队规模和业务需求；您需要请求报价。

4. Brand24 (社交聆听、情感分析和趋势)

Brand24 是一个社交媒体情报平台，使用人工智能监控在线对话，分析情感，并了解人们对您的品牌和行业的感受。它从社交媒体、博客、新闻网站、论坛和其他网络来源收集数据，然后将其转化为可行的洞察。

该工具对于想要关注社交对话、在趋势成为主流之前识别它们，或监控竞争对手的营销和公关团队来说非常有用。

功能特点

• 跨社交渠道追踪受众情绪，包括正面和负面提及以及中性对话。
• 使用Iris（AI分析师）进行竞争对手分析和上下文比较。
• 通过图像识别和表情符号情感分析来识别标志、物体和非语言线索。
• 运行无限制的布尔搜索以精确筛选所需数据。
• 自动将对话分类并在交互式仪表板中查看。
• 追踪声誉、曝光度和影响力评分以衡量在线可见度。
• 通过广告价值当量（AVE）估算媒体覆盖价值。
• 访问长达一年的历史数据，并监控多语言对话。

使用体验

您可以从在Brand24中设置有关您的品牌或竞争对手的项目开始。只需输入关键词、主题标签或品牌名称，平台就会开始收集相关对话。几分钟内，您就能看到受众情绪以及热门话题。

此外，使用图像分析功能查看您的标志或产品在用户生成内容（UGC）中的出现位置。该平台还可以轻松发现公关危机的迹象，并通过评分和品牌情感细分追踪声誉变化。

定价

方案基于您可以监控的关键词数量（品牌名称、主题标签、产品类别等）。按年付费，Individual方案起价为149美元/月，Team方案249美元/月，Pro方案299美元/月，Business方案499美元/月，Enterprise方案999美元/月。

5. Speak AI（定性研究文本分析）

Speak是一个AI驱动的市场研究工具，可将非结构化的音频、视频和文本数据转换为可用信息。无论是消费者访谈、焦点小组、播客、YouTube视频还是其他数字录音，该平台都能使用NLP快速理解任何定性数据。

功能特点

• 即时将音频和视频文件转换为文本。
• 获取AI建议的提示，无需从头开始分析数据。
• 一次导入多个文件，节省大型研究项目的时间。
• 从转录中提取关键词、主题、实体和情感趋势。
• 将转录内容整理成可搜索的数据库，包含媒体播放和可视化报告。
• 与Zoom、YouTube、Vimeo等平台集成，实现无缝数据收集。

使用体验

Speak AI的使用过程很简单：您可以上传一个采访或播客片段，几分钟内就能获得转录文本以及AI生成的见解，突出显示整体主题、关键词和情感。

您可以更进一步，利用Magic Prompts快速生成摘要或提取特定见解。如果您正在处理大量材料，批量上传可以将所有内容保存在一处，仪表板将其整理成可搜索和可视化的互动库。

在准备利益相关者报告时，这非常方便；您可以将数小时的定性内容和研究发现转化为可呈现的白标报告。

定价

Speak AI提供按使用量付费的计划，每小时转录费用为6美元，提供基本功能。实际订阅计划起价为每月15美元。

6. GWI Spark（基于受众调查的聊天式洞察）

GWI Spark是一个人工智能研究助手，利用GWI从50多个市场近100万人每月收集的全球调查数据。这意味着每个洞察都基于可验证的真实反馈，值得信赖。

功能

• 使用对话界面提问并获得易于理解的答案。
• 直接从GWI的全球和本地调查小组获取见解，而不是随机外部来源。
• 生成可定制图表，固定发现，并探索更深层次的数据。
• 使用位置过滤器分析广泛的消费者趋势或聚焦特定市场。

试用体验

您无需成为数据专家即可使用GWI Spark。您只需输入问题——比如"不同营销世代如何发现品牌？"——AI助手就会从数据库中快速提取相关答案。如果您想要可视化结果，可以生成图表并了解相关主题的更多信息。

销售团队可以使用Spark通过数据支持的统计数据加强推销，营销人员可以利用消费者价值观来塑造活动。同时，产品团队可以测试定位想法并根据受众需求进行验证。

定价

GWI提供免费计划，每月可使用20次GWI Spark提示，以及Plus计划，每用户每月150美元，提供无限提示。

7. Glimpse（人工智能趋势发现）

基本上，Glimpse能在趋势成为主流之前发现它们。它扫描网络——搜索趋势、社交媒体对话、在线评论、电商平台——以显示什么正在获得关注。

功能

• 对于每个趋势，您可以追踪搜索量、同比增长和发展势头。
• 交互式仪表板让您可以按人口统计、类别或关键词筛选趋势。
• 了解人们对某些话题的感受，无论他们是兴奋、怀疑还是谨慎。
• 查看哪些平台（例如TikTok、Reddit或YouTube）在推动对话。
• 通过自动通知随时了解上升趋势或突然变化。

使用尝试

您可以利用该平台发现什么正在获得关注，追踪趋势如何增长，并在事物开始变化时收到通知。因此，该工具在SEO、电子商务、市场研究和公关等不同功能中都很有用，可以用于：

• 在主流化之前发现文化转变，
• 在竞争对手察觉之前调整信息，
• 找到新的关键词和内容机会，
• 根据早期需求原型设计和推出产品。

价格

Glimpse有一个每月允许10次查询的免费计划。付费计划起价为每月71美元，按年计费。

8. ChatGPT（用于研究和报告的对话式AI）

每个人都知道ChatGPT；它是一个生成式AI工具，截至撰写本文时用户数量达到8.38亿。除了编码外，它是您可以用来分析市场数据最具成本效益的工具之一。

毕竟，ChatGPT可以做任何事情，从总结消费者报告到解析调查数据。由于它理解上下文，它可以轻松推断出这些报告中存在的所有主导情绪和主题。

使用ChatGPT可以做什么

• 获取最新趋势、统计数据和行业更新。
• 基于您的数据构建顾客 persona或受众细分。
• 将研究文章、PDF或调查结果总结成可用于演示的报告。
• 可与现有工作流程一起使用，用于起草或头脑风暴新想法。

使用尝试

您可以从粘贴调查记录或上传匿名访谈笔记开始，然后要求ChatGPT突出显示重要点。之后，您可以请求一个结构化摘要，可以与团队分享或转化为演示大纲。

除了生成persona外，ChatGPT还可以创建用于调查和研究目的的合成用户。要了解如何做到这一点，请阅读我们关于合成访谈的文章。

价格

ChatGPT提供免费和付费两种版本。付费计划起价每月20美元。

9. 合成用户（合成研究参与者）

合成用户采用不同的市场研究方法，让您无需真实参与者即可进行研究。也就是说，它创建可以像真实用户一样接受访谈、调查和测试的AI生成persona。

该平台声称可以模拟真实对话，提供超越ChatGPT等聊天机器人的见解。

功能特点

• 进行深入的合成访谈，包括后续问题和自动生成报告。
• 可选择四种访谈类型，包括问题探索、概念测试和完全自定义脚本。
• 使用RAG丰富功能在构建合成用户时整合您自己的专有数据。
• 使用平台的多研究规划工具Prisma同时规划多个研究。
• 通过"调整局"预览和调整合成用户，以微调您的虚拟参与者。
• 通过注释和共享访谈发现与团队协作。

试用体验

运作方式如下：您定义目标受众并设定研究目标，然后平台为您生成合成参与者。您可以手动完成此操作或使用虚拟研究员。虽然访谈问题不是必需的，但您可以添加自己的问题（最多10个问题）。

为了使参与者更加真实并听起来像您的实际受众，可以上传您自己的消费者数据。

结果不仅仅局限于表面的问答，输出的内容不仅包括访谈，还包括全面的研究报告和知识图谱，用于映射用户痛点、促成因素、情境和结果之间的关系。合成用户还支持原型测试和动态脚本，AI用户和研究人员可以进行实时对话。

价格

价格明确：访谈价格从2美元到27美元不等，调查为5美元，每个合成用户（SU）的RAG丰富功能额外收费5美元。

10. 人工社会（AI驱动的模拟）

人工社会类似于合成用户；但它更侧重于在推出之前测试想法。其理念是在不等待数周反馈或进行昂贵研究的情况下，测试新信息或功能将如何影响您的受众。

为此，该软件创建了一个由AI persona组成的数字社会，每个persona都具有真实的偏好、动机和行为。

功能特点

• 通过描述您的目标受众或基于您的社交媒体网络建立个人社会。
• 运行模拟并获得可执行的评分、评论和总结。
• 生成A/B测试，并以您的语气获得多个信息变体。
• 通过社交关系图映射persona之间的关系，了解想法如何影响用户行为。
• 与内置的社交智能引擎Amos聊天，快速解读您的结果。

试用体验

这就像运行虚拟焦点小组。假设您正在测试新的广告活动：描述您的受众，上传您的信息，Artificial Societies就会模拟成千上万的逼真persona会如何反应。

您不仅能看到人们是否"喜欢"它，还能看到这个想法如何在网络中传播，谁会对此产生共鸣，以及在哪里会遇到障碍。

该工具还会自动生成内容变体并进行测试，这样您无需额外努力就能找到最佳标题或描述。如果您想要个性化结果，您随时可以从自己的社交媒体网络（如LinkedIn和X（前身为Twitter））构建社会。

定价

Artificial Societies提供免费版和Pro版计划，Pro版起价为每月40美元，按年付费。

11. Lakmoos（合成用户工具）

Lakmoos是另一个合成用户工具，通过构建模拟真实世界客户的自定义AI面板，帮助团队无需受访者即可进行研究。理念很简单：比传统方法更快、更便宜、更安全地获得洞察。

功能特点

• 在数小时内完成调查、访谈和市场规模测算。
• 使用经学术和行业合作伙伴验证的AI面板。
• 使用群组配置器保存和重复使用目标群组。
• 用您自己的文档和报告丰富您的研究。
• 使用关键词跟踪新闻、博客和媒体中的实时提及。

其独特之处

与ChatGPT不同，Lakmoos不依赖猜测或通用答案。ChatGPT无法抽取随机样本，经常偏向美国文化背景，甚至可能使用您的数据进行训练。这使得它在真实市场研究中具有风险性且缺乏代表性。

Lakmoos采用不同的方法。它通过分析计算公众意见，量化分布，解释决策背后的原因，并完全保护企业数据的私密性。

定价

根据信用使用情况，价格需要询问获取。

12. NextMinder（合成人类）

NextMinder 用"Minders"（其人工智能驱动的合成人类）取代传统调查。这些虚拟参与者能准确模拟消费者行为，并可以立即用于测试和场景建模。

功能特点

• 使用基础Minders运行项目模拟，或选择Minders Pro获取始终在线、持续更新的合成人类。
• 以多种格式探索结果，从聊天和角色档案到填充详细数据的仪表板。
• 运行地理特定测试、快速产品测试和持续品牌追踪。
• 将Minder Pro直接集成到您的CDP、分析或营销工具中。

工作原理

像大多数合成研究工具一样，您上传调查问卷，定义目标，并选择目标受众。您可以使用预设或根据所需的受访者属性或品牌亲和度自定义受众。生成后，您可以使用这些合成 persona来完善定位、定价和营销策略。

定价

需要询问获取。

最后的话

如今，有许多AI市场研究工具可以辅助您的研究工作流程，进行调查，并帮助理解大量的市场数据。

然而，它们的回应并不总是准确的。事实上，在分析市场或客户时，特别是在涉及难以找到可靠信息的细分或独特人群时，它们有时可能完全错误。

有时，输出的内容看似合理，但实际上只是基于互联网上现有的一般信息，这可能会产生误导。

这就是为什么您需要谨慎选择AI工具的原因。因为说实话，并非所有工具都能如广告宣传的那样发挥作用。因此在使用之前，请花时间进行测试。不要完全依赖结果，而要进行二次检查和交叉验证。

目标应该是找到能最适合您，与您配合的工具。毕竟，AI应该帮助简化市场研究，而不是取代人的判断。