11 चरणों में पर्सोना कैसे बनाएं: उदाहरण और टेम्पलेट

पर्सोना वास्तविक लोगों का वर्णन नहीं करती हैं। हालांकि, ये वास्तविक लोगों के डेटा से बनी होती हैं। मूल रूप से, यूजर पर्सोना आपको ऐसे प्रश्नों का उत्तर देने में मदद करती हैं, जैसे "ग्राहक आपके जैसे उत्पाद के बारे में क्या सोचता है?" या "एक अंतिम उपयोगकर्ता आपके उत्पाद या सेवा का उपयोग कैसे करेगा?"

उत्पाद बनाने या मार्केटिंग प्रयासों को शुरू करने से पहले प्रश्नों का उत्तर दिया जाना चाहिए। आखिरकार, व्यक्तिगतकरण आज सफलता की IT रणनीति है। 71% उपभोक्ताओं के ब्रांड्स से व्यक्तिगत अनुभव की अपेक्षा के साथ, पर्सोना बनाना व्यवसायों के लिए आवश्यक हो गया है।

इसके बारे में सोचिए। लोग अलग-अलग समस्याओं को हल करने के लिए एक ही उत्पाद का उपयोग करते हैं – उदाहरण के लिए, एक लेखक ChatGPT का उपयोग व्याकरण जांच के लिए कर सकता है, जबकि एक डेवलपर इसका उपयोग डीबगिंग के लिए कर सकता है। उत्पाद और मार्केटिंग को संबंधपरकता और उत्पाद अपनाने को सुनिश्चित करने के लिए विभिन्न उपयोगकर्ता प्रकारों (पर्सोना) को समझना चाहिए। सही तरीके से किया गया, पर्सोना मदद कर सकती हैं:

• ग्राहक-केंद्रितता बनाए रखने में
• संबंधपरक मार्केटिंग कंटेंट विकसित करने में
• नए व्यावसायिक अवसरों को पहचानने में

हमारी पोस्ट में पर्सोना बनाने के लिए आवश्यक 11 चरणों की सूची दी गई है। कैसे? Delve AI's पर्सोना generator का उपयोग करके – बस हमारी साइट पर जाएं, अपना फ्री अकाउंट बनाएं, और पर्सोना बनाना शुरू करें! यदि आप पर्सोना निर्माण में बिल्कुल नए हैं, तो आप हमारे पर्सोना टेम्पलेट से शुरुआत कर सकते हैं।

हम आपको दिखाएंगे कि ग्राहक पर्सोना आपके लक्षित उपयोगकर्ता आधार के बारे में तीन सबसे महत्वपूर्ण प्रश्नों का उत्तर कैसे दे सकती हैं: वे कौन हैं? उनके मुख्य लक्ष्य क्या हैं? उनकी प्रमुख समस्याएं और चुनौतियां क्या हैं? तो, चलिए शुरू करते हैं!

पर्सोना क्या है?

एक खरीदार पर्सोना (या उपयोगकर्ता पर्सोना) ग्राहक जनसांख्यिकी, उपयोगकर्ता व्यवहार, प्रेरणाओं और लक्ष्यों के आधार पर आपके आदर्श ग्राहक की एक काल्पनिक प्रोफाइल है। एक पर्सोना बनाने में बहुत सारा गुणात्मक और मात्रात्मक डेटा जाता है, जैसे उपभोक्ता शोध, प्रतियोगी विश्लेषण और वेब एनालिटिक्स।

लेकिन ये क्यों महत्वपूर्ण हैं? एक अच्छी तरह से परिभाषित पर्सोना उत्पाद विकास से लेकर उपयोगकर्ता अनुभवों तक सब कुछ मार्गदर्शित करती है। अपने दर्शकों को जानना आपको उत्पाद रोडमैप, मार्केटिंग निर्णयों और बिक्री पिचों को आकार देने में सशक्त बनाता है।

उदाहरण के लिए, एक श्वेत अमेरिकी पुरुष जो Super Bowl का बहुत बड़ा प्रशंसक है। वह Harley Davidson चलाता है, पुरानी मीड पीता है, और 65 की अच्छी उम्र में खुद को फिर से खोज रहा है। आम व्यक्ति के लिए इसका क्या मतलब है? कुछ नहीं। लेकिन Harley Davidson के लिए, यह उनका नया ग्राहक खंड है।

यही पर्सोना-आधारित मार्केटिंग के पीछे का विचार है – सही लोगों (पर्सोना) के साथ जुड़ने वाले संदेश, उत्पाद और अनुभव बनाना।

लोग अक्सर कंटेंट, यूएक्स, प्रोडक्ट मैनेजमेंट, सेल्स और कस्टमर सर्विस में पर्सोना का उपयोग करते हैं। एक नया पर्सोना यूज केस, HR पर्सोना को हेडहंटर्स और रिक्रूटर्स द्वारा अपनाया जा रहा है। ग्राहक पर्सोना पर्सनलाइजेशन, टारगेटिंग और ट्रेंड प्रेडिक्शन में बड़ी भूमिका निभाते हैं, विशेषकर डिजाइन और मार्केटिंग में।

अब, बात यह है।

यूजर पर्सोना को प्रोडक्ट बनाने से पहले बनाया जाता है ताकि आप कुछ ऐसा डिजाइन कर सकें जो विशिष्ट उपयोगकर्ता की जरूरतों के अनुरूप हो। खरीदार पर्सोना? आप उन्हें कभी भी बना सकते हैं। और नहीं, वे एक जैसे नहीं हैं। प्रोडक्ट खरीदने वाला व्यक्ति हमेशा उसका उपयोग करने वाला नहीं होता। कभी-कभी हाँ, लेकिन B2B में, ज्यादा नहीं।

एक यूजर पर्सोना में वह सब कुछ शामिल होता है जो एक खरीदार पर्सोना में होता है, और कुछ अतिरिक्त चीजें जैसे:

• प्रोडक्ट यूज केस – उन्हें इसकी क्या जरूरत है।
• यूजर स्टोरीज – वे वास्तविक जीवन में आपके प्रोडक्ट का उपयोग कैसे करते हैं।
• सिनेरियोज – जब वे इसका उपयोग करते हैं तो क्या होता है।
• यूजर जर्नीज – वे अपने लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए जो रास्ता अपनाते हैं।

आप अपने प्रोडक्ट के एंड यूजर्स की कल्पना कर सकते हैं और इस बात पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं कि वे इससे कैसे इंटरैक्ट करते हैं, वे क्या हासिल करना चाहते हैं, और उनके रास्ते में क्या बाधा आ रही है। इसलिए, जहां खरीदार पर्सोना प्रोडक्ट बेचते हैं, वहीं यूजर पर्सोना इसे खरीदने योग्य बनाते हैं।

Delve AI के साथ 11 चरणों में पर्सोना कैसे बनाएं

आप कई तरीकों से पर्सोना बना सकते हैं – टेम्पलेट्स, ऑनलाइन टूल्स, और Delve AI जैसे AI पर्सोना जनरेटर्स। मूल स्तर पर इस प्रक्रिया में चार चरण शामिल हैं: डेटा एकत्र करना, डेटा विश्लेषण करना, पर्सोना बनाना, और पर्सोना अपडेट करना।

• डेटा एकत्र करें: हाँ, भले ही आपने पहले बाज़ार अनुसंधान किया हो, इसे फिर से करें। लक्ष्य अपने ग्राहकों के बारे में जितनी संभव हो उतनी जानकारी एकत्र करना है।
• डेटा विश्लेषण करें: पैटर्न खोजें। उपयोगकर्ताओं के बीच समानताएं ढूंढें - सामान्य जनसांख्यिकी, आवश्यकताएं, या समस्याएं - जो आपको उन्हें एक ही खंड में रखने की अनुमति देती हैं।
• पर्सोना बनाएं: जानकारी को एक संरचित पर्सोना टेम्पलेट में भरें। उनके लक्ष्यों, चुनौतियों और प्रेरणाओं का विवरण देते हुए एक पर्सोना दस्तावेज़ लिखें।
• पर्सोना अपडेट करें: लोग बदलते हैं, और आपके पर्सोना को भी बदलना चाहिए। उन्हें प्रासंगिक और उपयोगी बनाए रखने के लिए अपने पर्सोना खंडों को जोड़ें या अपडेट करें।

और याद रखें - कोई रूढ़िवादिता नहीं, कोई धारणाएं नहीं, और बिल्कुल कोई पूर्वाग्रह नहीं। आपके ग्राहक और उपयोगकर्ता गतिशील और विविध हैं, इसलिए सुनिश्चित करें कि आपके पर्सोना उसे प्रतिबिंबित करते हैं।

यह सब पर्सोना विकास का मैनुअल हिस्सा है। आइए इसके स्वचालित भाग के बारे में बात करें। कई पर्सोना साक्षात्कार, सर्वेक्षण और मौजूदा संभावित डेटा का उपयोग करके बनाए जाते हैं। इस दृष्टिकोण की समस्या यह है कि यह आसानी से स्केलेबल या रीयल-टाइम अपडेट के प्रति प्रतिक्रियाशील नहीं है।

इसलिए ऑनलाइन पर्सोना टूल्स – जैसे Make My Persona, Userforge, और Xtensio – केवल प्रस्तुति और सहयोग टूल्स बनकर रह जाते हैं।

एक व्यवहार्य समाधान एक ऐसा टूल होगा जो गुणात्मक और मात्रात्मक विधियों (वेब एनालिटिक्स, प्रतियोगी खुफिया जानकारी, और सामाजिक अंतर्दृष्टि) का उपयोग करके गतिशील पर्सोना बनाता है जो नए ग्राहक डेटा के साथ नियमित रूप से अपडेट होते हैं।

मानवीय विशेषताओं वाले पर्सोना, जैसे नाम, पृष्ठभूमि और प्रोफाइल चित्र, जो सरल प्रश्नों का उत्तर देते हैं, जैसे:

• मेरे व्यवसाय में कितने प्रकार के उपयोगकर्ता हैं?
• ये उपयोगकर्ता कौन हैं?
• विभिन्न उपयोगकर्ता खंडों के बीच क्या अंतर हैं?

अब, AI पर्सोना उपभोक्ता व्यवहार में बदलाव को ट्रैक कर सकते हैं और विसंगतियों का पता लगा सकते हैं जब वे होती हैं।

इस युग में उपयोगकर्ता गोपनीयता एक बड़ी बात है। अधिक लोगों द्वारा विज्ञापन ब्लॉकर्स का उपयोग करने और सरकारों द्वारा कड़े गोपनीयता कानून पारित करने के साथ, ब्रांड्स को अपने दर्शकों को समझने का एक स्मार्ट तरीका चाहिए। व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं को ट्रैक करने के बजाय, आप AI-generated पर्सोना प्रोफाइल्स का उपयोग करके समूह व्यवहार पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

AI पर्सोना आपको डिजिटल उपयोगकर्ता रुझानों को पहचानने, यह पहचानने में कि लोगों को कौन से काम पूरे करने की जरूरत है, और आपके उत्पादों और मार्केटिंग रणनीतियों को सुधारने में मदद करते हैं - उपयोगकर्ता की गोपनीयता का उल्लंघन किए बिना।

नीचे दिए गए चरण आपको मैन्युअल रूप से पर्सोना विकसित करने में मदद करेंगे, लेकिन अंतिम चरण आपको AI और मशीन लर्निंग तकनीकों के साथ पर्सोना बनाने की प्रक्रिया में मार्गदर्शन करेगा। आगे पढ़ें!

1. उपयोगकर्ता शोध करें: गुणात्मक और मात्रात्मक दोनों

पर्सोना बनाने के लिए, आपको वास्तविक डेटा की आवश्यकता है — अन्यथा, आप बिना किसी वास्तविक अनुप्रयोग के केवल काल्पनिक चरित्र बना रहे हैं। और पर्सोना वास्तविक उपयोगकर्ताओं पर आधारित हैं। आप कई स्रोतों से यह जानकारी एकत्र कर सकते हैं:

• उपयोगकर्ता साक्षात्कार
• ग्राहक सहायता टीम
• मौजूदा ग्राहक डेटा
• वेब एनालिटिक्स
• सोशल मीडिया
• प्रतिस्पर्धी खुफिया जानकारी
• तृतीय-पक्ष डेटा प्रदाता

कुछ खुले प्रश्नों के साथ साइट-पर सर्वेक्षण एक अच्छी शुरुआत है। लेकिन वहीं न रुकें, अपने ग्राहकों से बात करें। एक जांच पत्रकार बनें। गहराई से खोजें। उपयोगकर्ता अनुकूलता परीक्षण करें यह देखने के लिए कि उपयोगकर्ता आपकी साइट के साथ कैसे बातचीत करते हैं।

हीटमैप और सत्र रिकॉर्डिंग भी अद्भुत अंतर्दृष्टि प्रकट करते हैं:

• उपयोगकर्ता आपकी साइट पर कैसे नेविगेट करते हैं?
• वे कहाँ फंस जाते हैं?
• खरीदारी करने से पहले वे कौन से कार्य करते हैं?

पर्सोना को जीवंत बनाने का एक सरल तरीका — लोगों से बात करना। आप वह नहीं जान सकते जो वे आपको नहीं बताते। जब तक, बेशक, आप मन की बात पढ़ने वाले न हों। अपने ग्राहकों और उनके साथ नियमित रूप से बातचीत करने वाली टीमों से बात करें। प्रो टिप: आप केवल सहायता टिकट का विश्लेषण करके बेतहाशा उपयोगी डेटा एकत्र कर सकते हैं।

सर्वेक्षण, साक्षात्कार, फोकस ग्रुप — सभी का उपयोग करें। जितने अधिक लोगों से आप बात करेंगे, आपका डेटा पूल उतना ही समृद्ध होगा। उनसे पूछें कि वे आपके ब्रांड, आपके उत्पाद, उनकी समस्याओं और उनकी जरूरतों के बारे में कैसा महसूस करते हैं। क्या आपकी कंपनी में हर कोई आपके ग्राहकों के बारे में एक जैसी बातें जानता है? या सीखने के लिए कुछ नया है?

जो आपके पास है उससे शुरू करें: पिछली ग्राहक बातचीत, पुराने सर्वेक्षण, और शिक्षित अनुमान। यह परिपूर्ण नहीं होगा, लेकिन यह एक ठोस नींव है। मान्यताएं बनाएं और फिर उन्हें मान्य करें। यदि आपको अपने क्षेत्र में अनुभव है, तो संभवतः आपके पास अपने ग्राहकों के बारे में कुछ अच्छे अंदाजे हैं।

और याद रखें, पर्सोना केवल गुणात्मक डेटा पर नहीं बनाए जाते। आपके मात्रात्मक स्रोत — Google Analytics, Hootsuite जैसे सोशल मीडिया लिसनिंग टूल्स, और SparkToro जैसे प्रतिस्पर्धी खुफिया टूल्स — समान रूप से महत्वपूर्ण हैं।

आपके पास तुक थी; अब आपके पास कारण है।

यदि आपके पास समय नहीं है तो बाजार अनुसंधान आउटसोर्स करें। तृतीय-पक्ष अनुसंधान फर्म आपके लिए डेटा एकत्र कर सकती हैं। ऑनलाइन सर्वेक्षण प्लेटफॉर्म भी मदद कर सकते हैं। आप अपनी वेबसाइट के सर्वेक्षणों के जवाब देने के बदले में आगंतुकों को छूट या निःशुल्क परीक्षण भी प्रदान कर सकते हैं।

पर्सोना विकसित करते समय मान्यताएं आपकी बहुत मदद नहीं करतीं। आपके पर्सोना को डेटा पर निर्मित किया जाना चाहिए — बहुत सारा डेटा। उपयोगकर्ताओं को खुद को समूहीकृत करने का एक चतुर तरीका चाहते हैं? Harvard Business Review से एक पन्ना लें: जब आप सदस्यता लेते हैं, तो वे आपको न्यूजलेटर के लिए रुचियों का चयन करने के लिए प्रेरित करते हैं।

एक सरल विधि जिसका उपयोग मौजूदा ग्राहकों और संभावित उपयोगकर्ताओं पर किया जा सकता है।

एक अलग नोट पर: यदि आपके पास सिर्फ एक व्यापार विचार और एक संभावित टारगेट ऑडियंस है, तो चिंता न करें — आपके पास अभी भी विकल्प हैं।

सबसे पहले, प्रतियोगी शोध करें। अपने क्षेत्र के व्यवसायों को देखें और उनके द्वारा आकर्षित ग्राहकों के प्रकार को पहचानें। प्रतियोगी पर्सोना जैसा टूल आपको आपके प्रतियोगियों के यूजर बेस के आधार पर एक पर्सोना बनाने में मदद करता है।

प्लान बी? Quick पर्सोना बाय डेल्व एआई (जल्द आ रहा है) का उपयोग अपने व्यवसाय के लिए एक आदर्श ग्राहक प्रोफाइल बनाने के लिए करें। बस अपनी कंपनी का नाम, इंडस्ट्री, प्रोडक्ट, लोकेशन, और टारगेट ऑडियंस दर्ज करें, और यह आपके लिए एक पर्सोना जनरेट करेगा। और नहीं, ChatGPT जैसे Gen AI टूल से मिलने वाले जेनेरिक प्रकार का नहीं — यह आपके मार्केट के लिए विशेष रूप से तैयार किया गया है।

2. पर्सोना सेगमेंट बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करें

अब जब आपके पास अपने ग्राहकों के बारे में जानकारी है, तो इसे विभाजित करने का समय आ गया है। क्यों? क्योंकि आपके सभी ग्राहक एक जैसे नहीं हैं। समान रुचियों, प्राथमिकताओं और खरीदारी की आदतों वाले लोगों के सेट और सबसेट हैं। आपका लक्ष्य उन लोगों को समूहबद्ध करना है जो आपके व्यवसाय को लाभ पहुंचाने वाली विशेषताओं को साझा करते हैं।

मान लीजिए आप गोल्फ के शौकीनों के लिए उत्पाद बेच रहे हैं। दो लोग Millennials हो सकते हैं, लेकिन उनमें से केवल एक गोल्फ खेलता है। विभाजन के लिए आपका प्राथमिक मानदंड क्या है - उम्र या रुचियां? इस मामले में, रुचियां प्राथमिकता लेती हैं। जबकि उम्र एक उपयोगी फ़िल्टर हो सकता है, खरीद निर्णय व्यक्तिगत रुचियों से प्रेरित होते हैं।

अपने दर्शकों को विभाजित करने के कई अन्य तरीके हैं:

• जनसांख्यिकी - उम्र, लिंग, आय, शिक्षा, स्थान।
• मनोचित्रण - रुचियां, मूल्य, जीवनशैली, व्यक्तित्व।
• व्यवहार - खरीदारी पैटर्न, ब्रांड इंटरैक्शन, उत्पाद उपयोग।
• लेनदेन - औसत ऑर्डर मूल्य (AOV), आवृत्ति, ग्राहक जीवनकाल मूल्य।

सही लोगों को पहचानें और उन्हें समूहबद्ध करें। सामान्य डेटा बिंदुओं को एकत्र करें - खर्च करने की आदतों से लेकर व्यक्तित्व विशेषताओं तक सब कुछ। जैसे-जैसे आप इस पर काम करते हैं, खुद से कुछ प्रश्न पूछें। सबसे उपयोगी प्रश्नों को खोजने के लिए पर्सोना development questions पर हमारी पोस्ट देखें।

ऐसे प्रश्न न छोड़ें जो बताते हैं कि यह व्यक्ति अपने दैनिक जीवन में कैसा व्यवहार करता है - यह इस बात को प्रभावित कर सकता है कि वह आपके उत्पाद या सेवा के साथ कैसे बातचीत करता है या खरीदता है। और आपको मजबूत उपयोगकर्ता सेगमेंट बनाने में मदद कर सकता है। अब, सभी डेटा को देखें और सेगमेंट करना शुरू करें। 1 से 3 समूहों से शुरू करें; इससे अधिक कुछ भी बहुत ज्यादा है। मत भूलिए, इस स्थिति में कम ज्यादा है।

3. आप जिस प्रकार के पर्सोना बनाना चाहते हैं उसका चयन करें

सभी पर्सोना एक जैसे नहीं होते। B2C में जनसांख्यिकीय तत्वों पर ध्यान केंद्रित होता है, जबकि B2B पर्सोना करियर प्रोफाइल और कंपनी विवरण पर जोर देते हैं।

Delve AI के पर्सोना टेम्पलेट्स को उदाहरण के रूप में लें — हम चार प्रकार को कवर करते हैं: B2C, B2B, SaaS, और employee पर्सोना। SaaS पर्सोना तकनीक पर केंद्रित होते हैं, जबकि employee पर्सोना कौशल और करियर आकांक्षाओं पर प्रकाश डालते हैं। इसलिए, पर्सोना बनाने से पहले आपको जिन उपयोगकर्ता प्रारूपों की आवश्यकता है, उनका चयन करें।

इंटरैक्शन डिजाइन फाउंडेशन द्वारा सूचीबद्ध तीन सामान्य दृष्टिकोण हैं:

1. लक्ष्य-निर्देशित पर्सोना

उनका एक स्पष्ट उद्देश्य होता है — वे एक विशिष्ट कार्य को पूरा करने के लिए आपके उत्पाद का उपयोग करते हैं। आपका काम उनकी प्रक्रिया, चुनौतियों और रास्ते में आने वाली बाधाओं से कैसे निपटते हैं, का विश्लेषण करना है।

2. भूमिका-आधारित पर्सोना

गुणात्मक और मात्रात्मक डेटा का उपयोग करते हुए बनाए गए, वे किसी संगठन में उपयोगकर्ता की भूमिका पर केंद्रित होते हैं। आपको विचार करना होगा कि वे उत्पाद का उपयोग कहाँ करेंगे, उनकी जिम्मेदारियाँ और निर्णय लेने की शक्ति क्या है। नौकरी के शीर्षक, वरिष्ठता स्तर और व्यावसायिक उद्देश्यों पर ध्यान दें।

3. आकर्षक पर्सोना

लक्ष्य और भूमिका-आधारित पर्सोना का मिश्रण, वे भावनाओं, मनोविज्ञान और व्यक्तिगत कहानियों की खोज करके गहराई जोड़ते हैं। व्यक्तित्व विशेषताएं, शौक और प्रेरणाओं को शामिल करें — जो आपको वास्तविक लोगों के लिए डिज़ाइन करने की अनुमति देते हैं, न कि केवल अमूर्त प्रोफ़ाइल के लिए। अन्य की तुलना में अधिक रंगीन, आकर्षक पर्सोना आपको यह सोचने पर मजबूर करते हैं कि आप किसी व्यक्ति के लिए उत्पाद बना रहे हैं न कि केवल कुछ यादृच्छिक दस्तावेज के लिए।

4. जनसांख्यिकीय विवरण भरें: आयु, लिंग, स्थान

आपके पास डेटा है। आपने अपने पर्सोना प्रकार चुन लिए हैं। चलिए Delve AI के ऑनलाइन पर्सोना जनरेटर का उपयोग करके एक पर्सोना लिखते हैं। अपने Delve AI खाते में साइन अप करें या लॉग इन करें, अपना पर्सोना चुनें - जैसे Customer Persona, और जनसांख्यिकीय जानकारी भरना शुरू करें।

लेकिन आगे बढ़ने से पहले, आइए एक बात स्पष्ट कर दें: जनसांख्यिकी पर्सोना का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा नहीं है। फिर भी, आयु और लिंग से शुरुआत करें। ऐसे नाम चुनें जो आपके दर्शकों के लिंग, आयु और जातीयता का प्रतिनिधित्व करते हों।

उपयोगकर्ता मार्केटिंग जनरेशन, इलाका और स्थान भी भर सकते हैं जहां उनके दर्शक रहते हैं। यहाँ, हमारे पास जी-आह जिम हैं, एक 23 वर्षीय जेन जेड एशियन अमेरिकन महिला जो सिएटल, यूएसए में रहती हैं। प्रोफ़ाइल चित्रों के साथ भी ऐसा ही है। आप या तो अपना खुद का अपलोड कर सकते हैं या उस सेगमेंट के लिए हमारे द्वारा प्रदान किए गए 8+ विकल्पों में से चुन सकते हैं।

सुझाव: आप टीम के सदस्यों को जोड़ सकते हैं जो आपके पर्सोनाज को संपादित करने में मदद कर सकते हैं। एक बार जब आप आउटपुट से संतुष्ट हो जाएं, तो पर्सोना को PPT, PDF, या JPG प्रारूपों में डाउनलोड करें।

5. पर्सोना प्रोफ़ाइल जानकारी खंड को पूरा करें

किसी व्यक्ति की पृष्ठभूमि बहुत महत्वपूर्ण होती है। इसलिए, पर्सोना का संक्षिप्त विवरण देने वाले खंड में - सारांश, जिम्मेदारियां, और किए जाने वाले कार्य, उस दर्शक समूह के बारे में जो कुछ भी जानकारी एकत्र कर सकते हैं, उसे लिखें। इसे सीधे मुद्दे पर रखें, और अनावश्यक शब्दजाल से बचें। यह भाग आपके पर्सोना प्रोफ़ाइल को देखने वाले लोगों को इस दर्शक वर्ग से संबंधित होने में मदद करने के लिए है।

यदि आपने एक B2C पर्सोना बनाया है, तो यह नीले रंग में हाइलाइट किया जाएगा और इसमें पर्सोना की आकांक्षाएं शामिल होंगी। B2B पर्सोनास, जो ऊपर के चित्र में हरे रंग से चिह्नित हैं, में आपके उपयोगकर्ता किसे रिपोर्ट करते हैं, उनकी कार्य जिम्मेदारियां, और वे आपके सॉफ्टवेयर के साथ कौन से कार्य करना चाहते हैं, यह सूचीबद्ध होता है।

6. मनोवैज्ञानिक विशेषताएं जोड़ें: लक्ष्य, समस्याएं और निर्णय लेना

अगला, हमारे पास जी-आह के खरीदारी व्यवहार, मनोवैज्ञानिक प्रेरकों और प्रमुख बाधाओं को रेखांकित करने वाले खंड हैं। जैसा कि आप देख सकते हैं, जी-आह का पर्सोना दस्तावेज़ प्रत्येक श्रेणी के अंतर्गत अन्य तत्वों को कवर करता है, जैसे उसके लक्ष्य, प्रेरणाएं, आवश्यकताएं, खरीद निर्णयों को प्रभावित करने वाले कारक, निर्णय लेने की प्रक्रिया में भूमिका, मुख्य चुनौतियां और दैनिक समस्याएं।

इनमें से प्रत्येक टाइल पर उपलब्ध संपादन आइकन पर क्लिक करें और अपनी जानकारी जोड़ें। नीचे दिए गए चित्र में, हमने जी-आह का खरीदारी व्यवहार लिखा है। यदि आप खरीदारी पैटर्न को ट्रैक करना चाहते हैं, मूल्य निर्धारण को परिष्कृत करना चाहते हैं और उपभोक्ता मांगों को पूरा करने वाले उत्पाद बनाना चाहते हैं, तो अपने लक्षित दर्शकों के व्यवहार को जानना महत्वपूर्ण है।

किसी वस्तु की खरीद के मामले में, जी-आह उन टूल्स को महत्व देती है जो उपयोग में आसान हों, उनके उद्योग से संबंधित हों और अन्य मार्केटर्स की सफलता की कहानियों से समर्थित हों। वह नवीन समाधानों, केस स्टडीज और विश्वसनीय सिफारिशों की ओर आकर्षित होती है, जो उसे नए मार्केटिंग टूल्स का पता लगाने के लिए प्रेरित करते हैं।

martech उत्पाद बेचने वाली कंपनी के लिए, वह आदर्श ग्राहक होगी - जो अपने संगठन में खरीद निर्णयों को सक्रिय रूप से प्रभावित करती है।

7. व्यक्तित्व लक्षण + भावनाओं के चार्ट बनाएं

अपने पर्सोना की मनोवैज्ञानिक विशेषताओं के सूक्ष्म बिंदुओं को जानने के लिए, हमारे भावना विश्लेषण और व्यक्तित्व लक्षणों के मॉड्यूल का उपयोग करें।

Delve AI का पर्सोना generator व्यक्तित्व का पंच-कारक मॉडल या OCEAN मॉडल का उपयोग करता है, जिसमें पांच लक्षण शामिल हैं: खुलापन, कर्तव्यनिष्ठा, बहिर्मुखता, सहमतिशीलता, और तनावग्रस्तता। भावनाओं के लिए, हम 2D वैलेंस-एराउज़ल मॉडल या भावना का सर्कमप्लेक्स मॉडल का उपयोग करते हैं, जैसा कि आप नीचे देख सकते हैं।

उपभोक्ता व्यक्तित्व लक्षण सफल विपणन के लिए महत्वपूर्ण हैं। आखिरकार, व्यक्तित्व प्रभावित करता है कि लोग कैसे खरीदारी करते हैं, जुड़ते हैं, और बाज़ार में परस्पर संवाद करते हैं। कुछ को चमकदार चीज़ें पसंद हैं, जबकि अन्य को नहीं। और भी बहुत कुछ है। व्यक्तित्व लक्षण उपयोगकर्ता की भावनाओं में गहराई से जाते हैं, जिससे आप खरीदार की यात्रा को मैप कर सकते हैं – अंततः निर्णयों को प्रभावित करते हुए और सार्थक संबंध बनाते हुए।

आप ऊपर दिखाए गए जी-आह के व्यक्तित्व लक्षणों को जोड़ या संपादित कर सकते हैं। आपको बस प्रत्येक व्यक्तित्व लक्षण के अंतर्गत 0 से 100 तक के मान का चयन करना होगा, और यह व्यक्तित्व चार्ट में प्रतिबिंबित होगा।

8. वर्णन करें कि उपयोगकर्ता आपकी साइट के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं

आजकल, यह जानना आवश्यक है कि उपयोगकर्ता आपकी साइट के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं - उनके डिवाइस, मार्केटिंग चैनल और समय। इस जानकारी के साथ, आप:

• मोबाइल और डेस्कटॉप के लिए अपनी वेबसाइट को अनुकूलित करें
• उच्च-प्रदर्शन वाले चैनलों को बजट आवंटित करें (ऑर्गेनिक, पीपीसी, सोशल मीडिया)
• जब एंगेजमेंट सर्वाधिक हो तब कंटेंट, ईमेल और पोस्ट प्रकाशित करें

इस डेटा को हमारे 'डिवाइस और कनेक्शन' और 'फर्स्ट इंटरैक्शन' मॉड्यूल में दर्ज करें।

स्क्रीनशॉट के अनुसार, उपयोगकर्ता (जी-आह जिम) संभवतः छोटी डिस्प्ले वाले कंप्यूटर का उपयोग कर रही है और विंडोज पर चलने वाला मध्यम श्रेणी का डिवाइस है। वह पहली बार ऑर्गेनिक सर्च के माध्यम से साइट पर आई, संभवतः एक कार्यदिवस (मंगलवार) को सुबह 2 बजे (प्रातः काल)।

9. प्रभावशाली पृष्ठ, कीवर्ड्स, और संसाधन खोजें

एक सफल कंटेंट रणनीति की योजना बनाने के लिए आपको यह जानना जरूरी है कि आपके उपयोगकर्ता किस तरह का कंटेंट पसंद करते हैं। और सिर्फ कंटेंट प्रकार ही नहीं बल्कि वे विषय, संसाधन और कीवर्ड्स जिनके बारे में वे चर्चा करते हैं। यही एकमात्र तरीका है यह सुनिश्चित करने का कि वे आपके संदेश पर प्रतिक्रिया करें और जुड़ें।

'प्रभावशाली संसाधन' जी-आह के लिए सबसे प्रभावशाली कंटेंट स्रोतों की सूची प्रदान करता है, जिसमें सोशल मीडिया (LinkedIn), ईमेल, ब्लॉग्स/लेख (Medium, आदि), टूल्स (Google Docs), और हमारी साइट पर शैक्षिक कंटेंट शामिल है। 'प्रभावशाली पृष्ठों' के अंतर्गत, हमें Delve AI पर जी-आह के पसंदीदा शीर्ष पांच वेबपेज मिलते हैं, पेज शीर्षक और URL के साथ, जैसे:

• ग्राहक पर्सोना क्या है?
• शीर्ष 12 पर्सोना टूल्स और टेम्पलेट्स
• मार्केटिंग में जेनरेटिव एआई के 9+ उपयोग मामले
• ChatGPT का उपयोग करके पर्सोना कैसे बनाएं
• उपभोक्ता व्यक्तित्व लक्षण (बिग फाइव)

उसके लिए सबसे प्रासंगिक खोज शब्द, जिनमें delve ai, ग्राहक पर्सोना, ग्राहक पर्सोना क्या है, और ai पर्सोना शामिल हैं, 'प्रभावशाली कीवर्ड्स' मॉड्यूल में प्रदर्शित किए गए हैं।

आप खोज बार में कीवर्ड्स भर सकते हैं और फिर प्रत्येक के लिए एक मान (0-100 के पैमाने पर) निर्धारित कर सकते हैं। नोट: आप Google Analytics और Search Console से पेज ट्रैफिक और कीवर्ड डेटा आसानी से एकत्र कर सकते हैं। SEO पर्सोना आपके लक्षित बाजार से संबंधित कीवर्ड्स खोजने में आपकी और सहायता कर सकते हैं।

10. पर्सोना विशेषताएं शामिल करें

आपने अपने पर्सोना का प्रमुख भाग बना लिया है। लेकिन इन तत्वों के अलावा, आप अपने पर्सोना दस्तावेज़ में कई अन्य विशेषता मॉड्यूल जोड़ सकते हैं। उदाहरण के लिए, करियर प्रोफाइल, संचार प्राथमिकताएं, सोशल मीडिया चैनल्स, ब्रांड्स, हैशटैग्स, लोकप्रिय वेबसाइट्स, टेक्नोलॉजीज, व्यावसायिक रुचियां, टूल्स, कंटेंट प्रकार, और बहुत कुछ।

ये तत्व आपके पर्सोना को वास्तव में एक अधिक व्यावसायिक रूप देते हैं और उनमें गहराई जोड़ते हैं। सभी विशेषताओं के साथ हमारे संपूर्ण उपयोगकर्ता पर्सोना उदाहरण को देखें।

11. AI पर्सोना Generator के साथ पर्सोनाज़ बनाएं

हमने मैन्युअली पर्सोनाज़ बनाए हैं, लेकिन चलिए इस प्रक्रिया को थोड़ा तेज़ करते हैं? इसे करने का सही तरीका है Delve AI के AI पर्सोना Generator का उपयोग करके अपने व्यवसाय, प्रतिस्पर्धियों और सोशल मीडिया दर्शकों के लिए पर्सोनाज़ बनाना। कैसे? हम समझाएंगे।

Delve AI दुनिया का पहला सॉफ्टवेयर है जो डिजिटल डेटा से स्वचालित रूप से पर्सोना विकसित करता है। सर्वेक्षण और साक्षात्कार पर निर्भर रहने के बजाय, हम ब्रांड्स को अपने ग्राहकों को जानने का एक गहरा, आसान और अधिक मानवीय तरीका प्रदान करने के लिए एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं।

हमारा प्लेटफॉर्म विभिन्न डेटा स्रोतों का उपयोग करके पर्सोना बनाता है, जैसा कि नीचे दिए गए चित्र में दिखाया गया है। एक पर्सोना आपके प्रथम और द्वितीय-पक्ष उपयोगकर्ता डेटा के साथ बनाया जाता है और फिर 40+ सार्वजनिक डेटा स्रोतों (समीक्षाओं, रेटिंग, सामुदायिक फोरम, आदि से VoC डेटा) से समृद्ध किया जाता है।

आप विशिष्ट उत्पादों, देशों और चैनलों के लिए पर्सोना बनाने के लिए फिल्टर का उपयोग भी कर सकते हैं। यहाँ पूरी सूची है:

• चैनल, सोशल नेटवर्क, और डिवाइस प्रकार
• महाद्वीप, देश, क्षेत्र, और शहर
• लैंडिंग/एग्जिट पेज, उत्पाद
• तिथि सीमा

हम चार उत्पाद प्रदान करते हैं: Website Persona, Customer Persona, Competitor Persona, और Social Persona।

प्रत्येक उत्पाद नए पर्सोना सेगमेंट बनाने के लिए अलग-अलग डेटा स्रोतों का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, Website पर्सोना गूगल एनालिटिक्स और सर्च कंसोल डेटा का उपयोग करता है, ग्राहक पर्सोना सीआरएम सिस्टम का उपयोग करता है, और सोशल पर्सोना सोशल ऑडियंस डेटा का लाभ उठाता है, जो हमें प्रतियोगी पर्सोना तक ले जाता है, एक टूल जो आपके प्रतिस्पर्धियों के ऑडियंस डेटा को प्रोसेस करके एक पर्सोना बनाता है।

एक AI पर्सोना विकसित करने के लिए, Delve AI पर जाएं > साइन अप करें या लॉग इन करें > बनाने के लिए पर्सोना का प्रकार चुनें। यदि आप Website पर्सोना बनाना चाहते हैं, तो बस उस गूगल एनालिटिक्स प्रॉपर्टी को कनेक्ट करें जिसके लिए आप पर्सोनाज़ बनाना चाहते हैं। साइड नोट: आपका पहला वेबसाइट पर्सोना मुफ्त है, कोई कार्ड आवश्यक नहीं है!

डेटा के आधार पर, आपके पर्सोना के जनरेट होने में कुछ मिनट से लेकर एक घंटे तक का समय लग सकता है।

आप या तो पूरे दर्शकों के लिए एक पर्सोना (जैसा कि प्रतियोगी पर्सोना के मामले में है) या अपने व्यवसाय के लिए कई पर्सोना सेगमेंट रख सकते हैं। नीचे दिए गए चित्र में, हम हमारे प्लेटफॉर्म द्वारा बनाए गए सेगमेंट-विशिष्ट पर्सोना (सारांश दृश्य) का एक नमूना दिखाते हैं।

प्रत्येक सेगमेंट में तीन टैब हैं: पर्सोना विवरण, वितरण, और नमूना यात्राएं या प्रभावक। विवरण के अंतर्गत, आप अपने सभी पर्सोना विशेषताएं, जैसे:

• नाम, तस्वीर, उम्र, पीढ़ी (जैसे, millennial), स्थान
• कंपनी, उद्योग, कार्य भूमिका, आय
• प्रोफाइल जानकारी, खरीदारी व्यवहार, मनोवैज्ञानिक प्रेरक
• जीवन शैली (वैवाहिक स्थिति, परिवार/पालतू जानवर, घर का स्वामित्व, वाहन स्वामित्व)
• संचार प्राथमिकताएं (फोन, ईमेल, चैट, सोशल, व्यक्तिगत)
• समाचार स्रोत, वेबसाइट, सोशल नेटवर्क, और ब्रांड्स
• प्राथमिकताएं (समाचार, फिल्में, खेल, यात्रा, संगीत, भोजन, और मनोरंजन)
• जाने की संभावित जगहें, मूल्य, रुचियां, और शौक
• उपयोग/खरीदे गए उत्पाद, सेवाएं, और टूल्स
• संभावित इंटरैक्शन (डिवाइस, कनेक्शन, चैनल, दिन)
• निर्णय लेने में उपयोग किए जाने वाले संसाधन
• पेज व्यू/खोज या अन्य इंटरैक्शन पर आधारित उद्योग-विशिष्ट अंतर्दृष्टि

Website पर्सोना में नमूना उपयोगकर्ता यात्राएं प्रदान की जाती हैं जो व्यवसायों को अपने डिजिटल उपयोगकर्ताओं और उनके इरादों के बारे में बेहतर समझ प्राप्त करने में मदद करती हैं। ग्राहक पर्सोना और Social Persona, बदले में, आपको प्रभावकों और ब्रांड्स की एक सूची देते हैं जिनसे आपका दर्शक नियमित रूप से जुड़ता है।

यदि आप Website पर्सोना टूल का उपयोग करने वाले B2B व्यवसाय हैं, तो आपको संगठन विजिट अलर्ट (Slack और ईमेल के माध्यम से) और लीड नोटिफिकेशन प्राप्त होंगे जो स्वचालित रूप से निम्नलिखित में से एक या अधिक श्रेणियों में वर्गीकृत होंगे:

• व्यावसायिक संभावनाएं
• साझेदार/प्रतियोगी
• नौकरी खोजने वाले/भर्तीकर्ता
• सेवा प्रदाता
• ब्लॉग पाठक
• सरकार
• निवेशक
• प्रेस

बोनस: आप हमारे आगामी Digital Twin of Customer सॉफ्टवेयर का उपयोग इन पर्सोना से चैट करने और अपनी मार्केटिंग, सेल्स, या प्रोडक्ट रणनीतियों से संबंधित प्रश्न पूछने के लिए कर सकते हैं!

Nike और Goodreads से खरीदार पर्सोना उदाहरण

हमने पारंपरिक और स्वचालित दृष्टिकोणों का उपयोग करके कई पर्सोना बनाए हैं। इस खंड में, हम आपको Nike और Goodreads के लिए बनाए गए कुछ पर्सोना के उदाहरण दिखाएंगे।

शुरुआत करने के लिए, हमने Delve AI के सोशल पर्सोना टूल का उपयोग करके Nike के लिए एक पर्सोना बनाया। हमें केवल Nike की वेबसाइट डोमेन दर्ज करनी थी, और सॉफ्टवेयर ने मिनटों में हमारे लिए कई पर्सोना सेगमेंट बना दिए। मुख्य सेगमेंट (73%) एक शहरी स्नीकर उत्साही की प्रोफाइल को दर्शाता था जो खेल, स्ट्रीटवियर और स्नीकर संस्कृति में गहराई से जुड़ा हुआ है।

तो, हमारे पास Cameron Cavett हैं, न्यूयॉर्क में रहने वाले 33 वर्षीय विवाहित व्यक्ति जो सामाजिक रूप से सक्रिय, डिजिटल रूप से जुड़े हुए हैं और जिनकी मजबूत ब्रांड पसंद है। यहां उनके बारे में कुछ और बातें हैं जो आपको जाननी चाहिए:

• रुचियां: स्नीकर्स, स्ट्रीटवियर, खेल (विशेषकर बास्केटबॉल), फिटनेस, हिप-हॉप संस्कृति
• ब्रांड्स: Nike, Adidas, Puma, NBA, New Balance
• रिटेलर्स: Walmart, Target, Foot Locker
• खरीदारी की आदतें: ऑनलाइन और स्टोर में खरीदारी, स्नीकर रिलीज कैलेंडर का अनुसरण
• मीडिया: खेल समाचार (ESPN, Complex) का अनुसरण करते हैं, YouTube पर स्नीकर-संबंधित कंटेंट देखते हैं, TikTok और Instagram पर सक्रिय
• हैशटैग: #nike, #sneakers, #streetwear, #basketball, #hypebeast
• व्यक्तित्व: ऊर्जावान, उत्साही, प्रतिस्पर्धी, फैशन-फॉरवर्ड
• भावनात्मक विश्लेषण: जुड़े हुए, प्रेरित, और कभी-कभी रीसेल मार्केट से निराश।

Cameron एक ब्रांड मेंशनर हैं जो स्नीकर रिलीज शेयर करते हैं और ऑनलाइन इन्फ्लुएंसर्स को फॉलो करते हैं। वे नियमित रूप से nike.com, stockx.com, और sneakernews.com जैसी साइट्स पर जाते हैं। इसके अलावा, Cameron बास्केटबॉल खेलते हैं, NBA को फॉलो करते हैं, और स्ट्रीट-स्टाइल फिटनेस का आनंद लेते हैं।

यह कहा, Nike को इस सेगमेंट तक पहुंचते समय इन अंतर्दृष्टियों पर विचार करना चाहिए:

• एंगेजमेंट का सर्वोत्तम समय: रात का समय (संभवतः काम के बाद)
• Nike के साथ दैनिक इंटरैक्शन: उच्च, विशेषकर स्नीकर ड्रॉप्स या प्रमुख खेल इवेंट्स के दौरान
• प्रभावी कंटेंट: स्नीकर समीक्षाएं, अनबॉक्सिंग, और खेल हाइलाइट्स
• खरीद निर्णयों को प्रभावित करने वाले कारक: प्रामाणिकता, ब्रांड प्रतिष्ठा, डिजाइन, और सीमित संस्करण स्थिति
• खरीद बाधाएं: वांछित Nike स्नीकर्स की सीमित उपलब्धता, उच्च रीसेल कीमतें, और अपर्याप्त खरीद बजट

यदि Nike Cameron जैसे उपयोगकर्ताओं को लक्षित करना चाहता है, तो वे सीमित-संस्करण रिलीज, इन्फ्लुएंसर कोलैबोरेशन, और इंटरैक्टिव सोशल मीडिया कैंपेन के साथ सफलता पा सकते हैं।

अब Goodreads की ओर बढ़ते हैं, कैटलॉगिंग वेबसाइट जो पाठकों को किताबें और समीक्षाएं ऑनलाइन खोजने में मदद करती है।

यह एक उदाहरण है कि उनके विशिष्ट उपयोगकर्ता कैसे दिखते हैं - हमने प्रतियोगी पर्सोना by Delve AI का उपयोग करके एक प्रोफ़ाइल बनाई। हेदर मैककेब, गुडरीड्स की ऑनलाइन पर्सोना, उपयोगकर्ताओं की आकांक्षाओं, समस्याओं और प्रेरणाओं में गहराई से जाती है।

हेदर एक 37 वर्षीय विवाहित महिला हैं जो शहरी लास वेगास में रहती हैं और "मजबूत रिश्ते बनाने, फिट रहने, और अपने दिनों को रोशन करने के लिए जादुई मनोरंजन का आनंद लेने में विश्वास करती हैं।" वह साहित्य में, विशेष रूप से सेल्फ-हेल्प, जीवनी और बच्चों की किताबों में गहरी रुचि रखती हैं।

आइए इस मिलेनियल किताब प्रेमी के बारे में कुछ और जानकारी प्राप्त करें। पर्सोना प्रोफ़ाइल के अनुसार, वह:

• सेल्फ-हेल्प और प्रेरणादायक कंटेंट से प्रेरित हैं।
• सामुदायिक मुद्दों और फिटनेस से संबंधित विषयों में संलग्न हैं।
• व्यक्तिगत रूप से, फोन, सोशल मीडिया, चैट और मैसेजिंग के माध्यम से संवाद करती हैं (कम ईमेल संलग्नता)।
• रेडिट, फेसबुक, इंस्टाग्राम, लिंक्डइन और ट्विटर पर सक्रिय हैं।
• द ऐशेज (खेल), ले मिजरेबल्स (म्यूजिकल), और ए क्रिसमस कैरोल (साहित्यिक कार्यक्रम) में रुचि रखती हैं।
• समुद्र तट, पुस्तकालयों, झीलों/नदियों, बार/क्लब जाना पसंद करती हैं।
• बच्चों का साहित्य, कविता, ऑडियोबुक्स और साहित्यिक क्लासिक्स पसंद करती हैं।
• वामपंथी राजनीति, मनोरंजन/सेलिब्रिटी समाचार और राय/टिप्पणी में रुचि रखती हैं।
• कैलेंडर, प्रोडक्टिविटी टूल्स, वैज्ञानिक उपकरण और प्रॉक्सिंग/फिल्टरिंग टूल्स का उपयोग करती हैं।

हेदर जैसे उपयोगकर्ता को आकर्षित करने के लिए, गुडरीड्स थिएटर से संबंधित पुस्तक चर्चाओं को प्रायोजित कर सकता है या क्यूरेटेड पुस्तक सूचियों में साहित्यिक क्लासिक्स और ऑडियोबुक्स को हाइलाइट कर सकता है। चूंकि हेदर कैलेंडर और प्रोडक्टिविटी टूल्स का उपयोग करती हैं, वे पुस्तक-ट्रैकिंग सुविधाएं एकीकृत कर सकते हैं जहां वह जीवनी पढ़ने के लिए लक्ष्य निर्धारित कर सकती हैं।

उपयोगकर्ता समूह और पर्सोना: हमें अभी लंबा रास्ता तय करना है

आपने आज पर्सोना बनाना सीख लिया है। आप जानते हैं कि एक पर्सोना बनाना कोई आसान काम नहीं है। यह मुश्किल है। अभी, यह प्रक्रिया अधिकतर पुराने तरीके से की जा रही है, मुख्य रूप से उपयोगकर्ता शोध, सर्वेक्षण और साक्षात्कार पर आधारित मात्रात्मक विधियों का उपयोग करके। निश्चित रूप से, जनसांख्यिकीय डेटा - आयु, लिंग और स्थान का उपयोग अभी भी जारी है।

व्यक्तिगत रूप से, दोनों विधियां उपयोगकर्ता प्रेरणाओं में कुछ अंतर्दृष्टि प्रदान करती हैं। हालांकि, ग्राहक प्राथमिकताओं, रुचियों और किए जाने वाले कार्यों के बारे में वास्तविक समय की जानकारी के मामले में वे स्थिर और बेकार हैं। एआई-जनित पर्सोना भविष्य का रास्ता हैं और उपभोक्ता की इच्छाओं और जरूरतों को समझने का एकमात्र तरीका हैं।

तो Delve AI के पर्सोना जनरेटर सॉफ्टवेयर के लिए साइन अप करें और अपने एआई-संचालित पर्सोना बनाएं!

मुफ्त पर्सोना टेम्पलेट्स के साथ एक पर्सोना लिखें

जब आप शुरुआत कर रहे हों, तो प्रक्रिया के माध्यम से आपका मार्गदर्शन करने के लिए ऑनलाइन एक पर्सोना टेम्पलेट या टूल खोजना अच्छा विचार है। इस तरह, आपको प्रत्येक मॉड्यूल को शुरू से डिज़ाइन करने या इसे सही दिखाने की कोशिश में समय बर्बाद करने की चिंता नहीं करनी पड़ेगी।

Delve AI के पास PPT और PDF प्रारूपों में चार संपादन योग्य टेम्पलेट हैं: B2C पर्सोना टेम्पलेट, B2B पर्सोना टेम्पलेट, SaaS पर्सोना टेम्पलेट, और employee पर्सोना टेम्पलेट। आप इनमें से किसी को भी मुफ्त में डाउनलोड कर सकते हैं - बस Delve AI में लॉग इन करें, साइडबार में फ्री टूल्स पर क्लिक करें, और अपनी पसंद का पर्सोना टेम्पलेट डाउनलोड करें।