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11ステップでペルソナを作成する方法:例とテンプレート

ペルソナの作成は簡単ではありません。ペルソナ構築に関する詳細なガイドは、わかりやすいステップと例でプロセスを簡素化します。方法を学びましょう!
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Table Of Contents

    ペルソナは実在の人物を描写するものではありません。しかし、実在の人々のデータで構成されています。基本的に、ユーザーペルソナは「お客様はあなたの製品についてどう考えているか?」や「エンドユーザーはあなたの製品やサービスをどのように使用するか?」といった質問に答えるのに役立ちます。

    製品を作る前やマーケティング活動を開始する前に、これらの質問に答える必要があります。結局のところ、パーソナライゼーションは今日の成功へのIT戦略です。消費者の71%がブランドからパーソナライズされた体験を期待している中、ペルソナの作成は企業にとって不可欠となっています。

    考えてみてください。人々は同じ製品でも異なる問題を解決するために使用します - 例えば、ライターはChatGPTを文法チェックに使用し、開発者はデバッグに使用するかもしれません。製品とマーケティングは、関連性と製品採用を確保するために、異なるユーザータイプ(ペルソナ)を理解する必要があります。適切に行えば、ペルソナは以下に役立ちます:

    • 顧客中心主義を維持する
    • 共感できるマーケティングコンテンツを開発する
    • 新しいビジネスチャンスを見つける

    この投稿では、Delve AIのpersona generatorを使用してペルソナを作成する11のステップを紹介します。方法は? - 私たちのサイトにアクセスし、無料アカウントを作成して、ペルソナの作成を始めるだけです!ペルソナ作成が初めての方は、私たちのペルソナテンプレートから始めることができます。

    お客様ペルソナがターゲットユーザーベースに関する3つの最も重要な質問にどのように答えるかをお見せします:彼らは誰なのか?彼らの主な目標は何か?彼らの主な課題と問題点は何か?では、始めましょう!

    ペルソナとは何か?

    購入者ペルソナ(またはユーザーペルソナ)は、顧客デモグラフィック、ユーザー行動、動機、目標に基づく理想的な顧客の架空のプロフィールです。消費者調査、競合分析、ウェブ分析など、多くの定性的・定量的データがペルソナの作成に使用されます。

    しかし、なぜ重要なのでしょうか?明確に定義されたペルソナは、製品開発からユーザー体験まで、すべてを導きます。オーディエンスを知ることで、製品ロードマップ、マーケティングの決定、セールスピッチをさらに強化することができます。

    例えば、スーパーボウルが大好きな白人アメリカ人男性を考えてみましょう。彼はHarley Davidsonを運転し、昔ながらのミードを飲み、65歳という良い年齢で自分を再発見している最中です。これは一般の人にとって何を意味するでしょうか?何も意味しません。しかしHarley Davidsonにとって、これは新しい顧客セグメントなのです。

    これがペルソナベースのマーケティングの考え方です - 適切な人々(ペルソナ)とつながるメッセージ、製品、体験を作成することです。

    コンテンツ、UX、プロダクトマネジメント、営業、カスタマーサービスでペルソナが頻繁に使用されています。新しいペルソナの使用例として、HRペルソナがヘッドハンターやリクルーターに採用されています。お客様ペルソナは、特にデザインやマーケティングにおいて、パーソナライゼーション、ターゲティング、トレンド予測で重要な役割を果たしています。

    ここで重要なのは。

    ユーザーペルソナは、特定のユーザーニーズに合った製品を設計できるよう、製品構築前に作成されます。購入者ペルソナ?これはいつでも作成できます。そして、これらは同じものではありません。製品を購入する人が必ずしもそれを使用する人とは限りません。時にはそうですが、B2Bではそうとは限りません。

    ユーザーペルソナは、購入者ペルソナのすべての要素に加えて、以下のような追加要素を含みます:

    • 製品のユースケース – 何のために必要とするか。
    • ユーザーストーリー – 実際に製品をどのように使用するか。
    • シナリオ – 使用時に何が起こるか。
    • ユーザージャーニー – 目標達成までの道筋。

    製品のエンドユーザーを想像し、彼らが製品とどのように関わり、何を達成したいのか、何が妨げになっているのかに焦点を当てることができます。つまり、購入者ペルソナが製品を売り込むのに対し、ユーザーペルソナは製品を購入する価値があるものにするのです。

    Delve AIで11ステップでペルソナを作成する方法

    ペルソナの作成方法には、テンプレート、オンラインツール、Delve AIのようなAIペルソナジェネレーターなど、いくつかの方法があります。最も基本的なレベルでは、データ収集、データ分析、ペルソナ作成、ペルソナ更新の4つのステップが含まれます。

    ペルソナを4ステップで作成
    • データ収集:以前にマーケットリサーチを行っていても、もう一度行ってください。顧客についてできるだけ多くの情報を収集することが目標です。
    • データ分析:パターンを探します。同じセグメントに分類できるユーザー間の共通点(共通の人口統計、ニーズ、または課題など)を見つけます。
    • ペルソナ作成:構造化されたペルソナテンプレートに情報を入力します。目標、課題、モチベーションを詳述したペルソナ文書を作成します。
    • ペルソナ更新:人は変化し、ペルソナも変化すべきです。ペルソナセグメントを追加または更新して、関連性と有用性を保ちます。

    そして忘れないでください - ステレオタイプ、推測、そして偏見は絶対に避けてください。顧客やユーザーは動的で多様であり、ペルソナもそれを反映する必要があります。

    これらはすべてペルソナ開発の手動部分です。自動部分についても少し話しましょう。多くのペルソナは、インタビュー、アンケート、既存の見込み客データを使用して構築されています。このアプローチの問題点は、簡単にスケールアップできず、リアルタイムの更新に対応できないことです。

    そのため、Make My Persona、Userforge、Xtensioなどのオンラインペルソナツールは、単なるプレゼンテーションやコラボレーションツールに留まっています。

    実行可能な解決策は、定性的および定量的手法(ウェブ分析、競合情報、ソーシャルインサイト)を使用して、新しい顧客データで頻繁に更新される動的なペルソナを作成するツールでしょう。

    名前、バックストーリー、プロフィール写真などの人間的な特徴を持つペルソナで、以下のような単純な質問に答えるもの:

    • 私のビジネスにはどのようなタイプのユーザーがいますか?
    • これらのユーザーは誰ですか?
    • 異なるユーザーセグメント間の違いは何ですか?

    現在、AIペルソナは消費者行動の変化を追跡し、それらが発生した時点で異常を検出できます。

    この時代、ユーザープライバシーは重要な問題です。より多くの人々がアドブロッカーを使用し、政府がより厳格なプライバシー法を制定する中、ブランドは顧客を理解するためのよりスマートな方法を必要としています。個々のユーザーを追跡する代わりに、AIが生成したペルソナプロフィールを使用してグループ行動に焦点を当てることができます。

    AIペルソナを使用すると、ユーザープライバシーを侵害することなく、デジタルユーザーのトレンドを特定し、人々が達成する必要のある仕事を特定し、製品やマーケティング戦略を改善することができます。

    以下のステップは、ペルソナを手動で作成するのに役立ちますが、最後のステップでは、AIと機械学習技術を使用してペルソナを構築するプロセスをご案内します。続けてお読みください!

    1. ユーザーリサーチの実施:定性的および定量的な両方

    ペルソナを構築するには実際のデータが必要です — そうでなければ、現実世界での応用がない架空のキャラクターを作っているだけになります。ペルソナは実際のユーザーに基づいています。以下のような複数のソースから情報を収集できます:

    • ユーザーインタビュー
    • カスタマーサポートチーム
    • 既存の顧客データ
    • ウェブ分析
    • ソーシャルメディア
    • 競合情報
    • サードパーティのデータプロバイダー

    いくつかの自由回答形式の質問を含むオンサイト調査は良いスタートです。しかし、そこで止まらず、顧客と話をしましょう。調査報道記者のように。深く掘り下げましょう。ユーザーがサイトをどのように操作するかを見るためにユーザビリティテストを実施しましょう。

    ヒートマップとセッション記録からも、以下について素晴らしい洞察が得られます:

    • ユーザーはどのようにサイトをナビゲートしているか?
    • どこで行き詰まっているか?
    • 購入前にどのようなアクションを取っているか?

    ペルソナを生き生きとさせる簡単な方法 — 人々と話すことです。彼らが話さないことは知ることができません。もちろん、あなたが読心術師でない限り。顧客や、顧客と定期的に接するチームと話をしましょう。プロのヒント:サポートチケットを分析するだけでも、途方もない量の有用なデータを収集することができます。

    調査、インタビュー、フォーカスグループ — すべてを活用しましょう。より多くの人と話すほど、データプールは豊かになります。あなたのブランド、製品、彼らの課題、ニーズについてどう感じているか尋ねましょう。あなたの会社の全員が顧客について同じことを知っていますか?それとも新しく学ぶことがありますか?

    手持ちのものから始めましょう:過去の顧客とのやり取り、古い調査、経験に基づく推測です。完璧ではないかもしれませんが、しっかりとした土台となります。仮説を立て、それを検証しましょう。あなたが自分の分野で経験があれば、顧客についていくつかの良い直感を持っているはずです。

    そして覚えておいてください、ペルソナは定性的なデータだけで構築されるわけではありません。Google Analytics、HootsuiteのようなソーシャルメディアリスニングツールやSparkToroのような競合情報ツールなどの定量的なソースも同様に重要です。

    理由は既にお分かりでしょう。

    時間がない場合は、市場調査をアウトソーシングしましょう。サードパーティの調査会社がデータを収集してくれます。オンライン調査プラットフォームも役立ちます。また、ウェブサイトの調査に回答してくれる訪問者に割引や無料トライアルを提供することもできます。

    ペルソナを開発する際に仮定はあまり役に立ちません。ペルソナはデータに基づいて構築される必要があります — たくさんのデータです。ユーザーに自己グループ化してもらう賢い方法をお探しですか?Harvard Business Reviewから学びましょう:購読する際、ニュースレターの興味分野を選択するように促します。

    既存の顧客と潜在的なユーザーの両方に使用できるシンプルな方法です。

    注意点: ビジネスアイデアと仮の対象顧客層しかない場合でも、心配する必要はありません — まだ選択肢はあります。

    まず、競合調査を実施してください。あなたの分野のビジネスを観察し、彼らが引き付けている顧客の種類を特定します。競合他社 ペルソナのようなツールを使用すると、競合他社のユーザーベースに基づいてペルソナを作成できます。

    プランB? Quick Delve AI による ペルソナ(近日公開)を使用して、あなたのビジネスの理想的な顧客プロファイルを作成します。会社名、業界、製品、場所、ターゲット層を入力するだけで、ペルソナを生成します。そして、ChatGPTのようなGen AIツールから得られる一般的なものではありません — これはあなたの市場に合わせて調整されています。

    2. ペルソナセグメントを構築するためのデータ分析

    顧客に関する情報を収集したら、次はそれを分類する時です。なぜでしょうか?すべての顧客が同じではないからです。同じような興味、好み、買い物習慣を持つ人々のセットとサブセットが存在します。あなたの目標は、ビジネスにとって有益な属性を共有する人々をグループ化することです。

    ゴルフ愛好家向けの商品を販売しているとしましょう。2人ともミレニアル世代かもしれませんが、ゴルフをプレイするのは1人だけかもしれません。セグメンテーションの主要な基準は何でしょうか—年齢それとも興味関心でしょうか?この場合、興味関心が優先されます。年齢は有用なフィルターとなりえますが、購買決定は個人の興味関心によって動かされます。

    オーディエンスセグメンテーションの種類

    オーディエンスを分類する他の方法がいくつかあります:

    • デモグラフィック – 年齢、性別、収入、学歴、居住地
    • サイコグラフィック – 興味関心、価値観、ライフスタイル、性格
    • 行動 – 買い物パターン、ブランドとの関わり方、商品使用状況
    • 取引 – 平均注文額(AOV)、頻度、顧客生涯価値

    適切な人々を見つけてグループ化しましょう。支出習慣から性格特性まで、共通のデータポイントを収集します。この作業を進める中で、いくつかの質問をしてみましょう。最も有用な質問を見つけるために、ペルソナ開発の質問に関する投稿をご確認ください。

    その人の日常的な行動を明らかにする質問を見逃さないでください—それは製品やサービスとの関わり方や購買行動に影響を与え、より強力なユーザーセグメントの構築に役立ちます。では、すべてのデータを見てセグメント化を始めましょう。1から3グループから始めてください。それ以上は多すぎます。この状況では、少ないほうが良いということを忘れないでください。

    3. 作成したいペルソナのタイプを選択する

    すべてのペルソナが同じというわけではありません。B2Cでは人口統計学的要素に焦点を当て、B2Bペルソナではキャリアプロフィールと企業の詳細を重視します。

    Delve AIのペルソナテンプレートを例に挙げると、B2C、B2B、SaaS、従業員ペルソナの4つのタイプを扱っています。SaaSペルソナはテクノロジーに焦点を当て、従業員ペルソナはスキルとキャリアの目標を強調します。そのため、ペルソナを作成する前にニーズに合ったユーザーの原型を選択してください。

    インタラクションデザインファウンデーションが挙げる3つの一般的なアプローチは以下の通りです:

    1. 目標指向ペルソナ

    明確な目的を持っており、特定のタスクを達成するために製品を使用します。あなたの仕事は、彼らのプロセス、課題、そして途中の障害をどのように乗り越えるかを分析することです。

    2. 役割ベースのペルソナ

    定性的データと定量的データの両方を使用して構築され、組織内でのユーザーの役割に焦点を当てます。製品をどこで使用するか、責任、意思決定権を考慮する必要があります。役職、職位、ビジネス目標に注意を払ってください。

    3. 魅力的なペルソナ

    目標ベースと役割ベースのペルソナを組み合わせたもので、感情、心理、個人的なストーリーを探ることで深みを加えます。性格特性、趣味、動機など、抽象的なプロフィールではなく、実在の人物のために設計できるようにします。他のペルソナよりもカラフルで、ランダムな文書ではなく、実在の人物のための製品を作っているという感覚を与えます。

    4. 人口統計情報を入力:年齢、性別、場所

    データを持っています。ペルソナタイプを選択しました。Delve AIのオンラインペルソナジェネレーターを使ってペルソナを作成しましょう。Delve AIアカウントにサインアップまたはログインし、お客様ペルソナなどのペルソナを選択し、人口統計情報の入力から始めます。

    ペルソナテンプレート編集サンプル

    しかし、先に進む前に、一つ明確にしておきましょう:人口統計はペルソナの最も重要な部分ではありません。とはいえ、年齢と性別から始めましょう。対象者の性別、年齢、民族を代表する名前を選びます。

    プロフィール情報

    ユーザーは、対象者が属するマーケティング世代、地域性、場所も入力できます。ここでは、シアトル在住の23歳のジェンZ世代アジア系アメリカ人女性、ジア・ジムを例に挙げています。プロフィール画像についても同様です。独自の画像をアップロードするか、そのセグメント用に用意された8つ以上のオプションから選択できます。

    ペルソナ画像の編集

    ヒント:チームメイトを追加して、ペルソナの編集に参加してもらうことができます。出力に満足したら、PPT、PDF、またはJPG形式でペルソナをダウンロードできます。

    5. ペルソナプロフィール情報セクションを完成させる

    個人の背景は非常に重要です。そのため、ペルソナの簡単な説明を提供するセクションでは - 概要、責任、そしてジョブズ・トゥ・ビー・ダンについて、そのオーディエンスグループについて収集できるすべての情報を記入してください。要点を簡潔に述べ、不必要な専門用語は避けてください。このパートは、あなたのペルソナプロフィールを見る人々が、このオーディエンスセグメントに共感できるようにするためのものです。

    edit profile information

    B2C ペルソナを生成した場合、それは青色で強調表示され、ペルソナの志望が含まれます。上図の緑色でマークされているB2B ペルソナには、ユーザーの報告先、仕事の責任、そしてあなたのソフトウェアで実行したい仕事が列挙されています。

    6. サイコグラフィック属性を追加:目標、課題、意思決定

    次に、ジアの購買行動、心理的動機、主要な障壁についてのセクションがあります。ご覧のように、ジアのペルソナ文書では、目標、動機、ニーズ、購買決定に影響を与える要因、意思決定プロセスにおける役割、核となる課題、日々の問題点など、各カテゴリーの下に他の要素も網羅されています。

    edit ペルソナ psychographics

    これらのタイルそれぞれに表示される編集アイコンをクリックして、入力を追加してください。下の図では、ジアの購買行動を記述しています。購買パターンを追跡し、価格設定を改善し、消費者ニーズに合った製品を作成するためには、ターゲット層の行動を理解することが重要です。

    buying behavior edit

    商品を購入する際、ジアは使いやすく、業界に関連性があり、他のマーケターの成功事例に裏付けられたツールを重視します。彼女は革新的なソリューション、ケーススタディ、信頼できる推薦に惹かれ、それらが新しいマーケティングツールを探索する動機となっています。

    マーテック製品を販売するブランドにとって、彼女は組織内で購買決定に積極的に影響を与える理想的な顧客といえます。

    7. パーソナリティ特性と感情チャートを作成する

    ペルソナの心理的特性をより詳しく知るために、私たちの感情分析とパーソナリティ特性モジュールを活用してみてください。

    Delve AIのペルソナジェネレーターは、5つの特性:開放性、誠実性、外向性、協調性、神経症的傾向を含む、5因子モデルまたはOCEANモデルを使用しています。感情については、以下のように2次元感情価-覚醒モデルまたは感情の円環モデルを使用しています。

    パーソナリティ感情チャート

    消費者のパーソナリティ特性は、マーケティングの成功に不可欠です。結局のところ、パーソナリティは人々の買い物、関与、市場での相互作用の仕方に影響を与えます。派手なものを好む人もいれば、そうでない人もいます。それだけではありません。パーソナリティ特性はユーザーの感情を掘り下げ、購買行動をマッピングすることを可能にし、最終的に意思決定に影響を与え、意味のある関係を構築します。

    パーソナリティ特性の追加

    上記に示されているジアのパーソナリティ特性を追加または編集することができます。各パーソナリティ特性の下で0から100までの値を選択するだけで、パーソナリティチャートに反映されます。

    8. サイトでのユーザーの行動を説明する

    今日では、ユーザーがどのようにサイトを利用しているか - 使用デバイス、マーケティングチャネル、タイミングなどを把握することが不可欠です。この情報により、以下のことが可能になります:

    • モバイルとデスクトップ向けにウェブサイトを最適化
    • パフォーマンスの高いチャネル(オーガニック、PPC、ソーシャルメディア)への予算配分
    • エンゲージメントが最も高い時期にコンテンツ、メール、投稿を公開

    このデータを「デバイス&接続」と「ファーストインタラクション」モジュールに記入してください。

    persona interaction sample

    スクリーンショットによると、ユーザー(ジア・ジム)はWindows搭載の中程度のスペックのデバイスで、小さなディスプレイを備えたコンピュータからウェブサイトにアクセスしている可能性が高いです。サイトへの最初の訪問は、オーガニック検索を通じて、平日(火曜日)の午前2時(早朝)でした。

    9. 共感を呼ぶページ、キーワード、リソースを見つける

    成功したコンテンツ戦略を立てるには、ユーザーが好むコンテンツの種類を知る必要があります。コンテンツの種類だけでなく、話題のトピック、リソース、キーワードも把握する必要があります。これが、メッセージに対して反応し、エンゲージメントを得る唯一の方法です。

    resonating resources sample

    「影響力のあるリソース」には、ジアにとって最も影響力のあるコンテンツソースが記載されています。これにはソーシャルメディア(LinkedIn)、メール、ブログ/記事(Mediumなど)、ツール(Google Docs)、当サイトの教育コンテンツが含まれます。「共感を呼ぶページ」では、ジアがDelve AIで好むトップ5のウェブページがタイトルとURLで表示されます:

    • お客様ペルソナとは何か?
    • トップ12のペルソナツール&テンプレート
    • マーケティングにおけるジェネレーティブAIの9以上のユースケース
    • ChatGPTを使用してペルソナを作成する方法
    • 消費者の性格特性(ビッグファイブ)

    「共感を呼ぶキーワード」モジュールには、delve aiお客様ペルソナ顧客ペルソナとは何ですかai ペルソナなど、彼女に最も関連する検索語が表示されています。

    resonating keywords edit

    検索バーにキーワードを入力し、各キーワードに対して値(0-100のスケール)を設定できます。注意:ページトラフィックとキーワードデータはGoogle AnalyticsとSearch Consoleから簡単に収集できます。SEO ペルソナは、ターゲット市場に関連するキーワードの発見にさらに役立ちます。

    10. その他のペルソナ属性を含める

    ペルソナの主要部分を作成しました。しかし、これらの要素に加えて、ペルソナドキュメントに他の多くの属性モジュールを追加することができます。例えば、キャリアプロフィール、コミュニケーション設定、ソーシャルメディアチャンネル、ブランド、ハッシュタグ、人気ウェブサイト、テクノロジー、ビジネス関心事、ツール、コンテンツタイプなどです。

    これらの要素は、ペルソナにより専門的な外観を与え、深みを加えます。すべての属性を含む完全なユーザーペルソナの例をご覧ください。

    その他のペルソナ属性

    11. AIペルソナジェネレーターでペルソナを作成

    私たちは手動でペルソナを作成してきましたが、少しスピードアップしてみませんか?正しい方法は、Delve AIのAIペルソナジェネレーターを活用して、ビジネス、競合他社、ソーシャルメディアのオーディエンス向けのペルソナを構築することです。どのように?説明しましょう。

    Delve AIは、デジタルデータで自動的にペルソナを開発する世界初のソフトウェアです。アンケートやインタビューに頼るのではなく、AIと機械学習を使用して、ブランドがより深く、より簡単に、よりヒューマンな方法で顧客を知ることができるようにします。

    私たちのプラットフォームは、下図のように様々なデータソースを使用してペルソナを生成します。ペルソナは、ファーストパーティーとセカンドパーティーのユーザーデータで構築され、その後40以上のパブリックデータソース(レビュー、評価、コミュニティフォーラムなどのVoCデータ)で強化されます。

    data sources feature

    特定の製品、国、チャネルに特化したフィルターを使用してペルソナを作成することもできます。以下が完全なリストです:

    • チャネル、ソーシャルネットワーク、デバイスタイプ
    • 大陸、国、地域、都市
    • ランディング/出口ページ、製品
    • 日付範囲

    私たちは4つの製品を提供しています:Website Persona、お客様ペルソナ、Competitor Persona、Social Persona。

    各製品は異なるデータソースを使用して新しいペルソナセグメントを作成します。例えば、Website PersonaはGoogleアナリティクスとサーチコンソールのデータを使用し、Customer PersonaはCRMシステムを利用し、Social Personaはソーシャルオーディエンスデータを活用します。そして、Competitor Personaは、競合他社のオーディエンスデータを処理してペルソナを構築するツールです。

    AIペルソナを開発するには、Delve AIにアクセスし > サインアップまたはログインして > 作成したいペルソナの種類を選択します。Website ペルソナを作成したい場合は、ペルソナを構築したいGoogleアナリティクスプロパティを接続するだけです。補足:最初のウェブサイトペルソナは無料で、カード情報は不要です!

    データによって、ペルソナの生成には数分から1時間程度かかる場合があります。

    オーディエンス全体に対して1つのペルソナ(Competitor Personaの場合)を持つことも、ビジネスに対して複数のペルソナセグメントを持つこともできます。下図は、プラットフォームで作成されたセグメント固有のペルソナ(サマリービュー)のサンプルを示しています。

    persona segment segment

    各セグメントには3つのタブがあります:ペルソナ詳細、分布、サンプルジャーニーまたはインフルエンサー。詳細では、すべてのペルソナの属性、例えば:

    • 名前、写真、年齢、世代(例:ミレニアル世代)、場所
    • 会社、業界、職種、収入
    • プロフィール情報、購買行動、心理的動機
    • ライフスタイル(婚姻状況、家族/ペット、持ち家、自動車所有)
    • コミュニケーション手段(電話、メール、チャット、ソーシャル、対面)
    • ニュースソース、ウェブサイト、ソーシャルネットワーク、ブランド
    • 好み(ニュース、映画、スポーツ、旅行、音楽、食事、エンターテイメント)
    • 訪問する可能性のある場所、価値観、関心事、趣味
    • 使用/購入する製品、サービス、ツール
    • 想定される接触(デバイス、接続、チャネル、曜日)
    • 意思決定に使用するリソース
    • ページビュー/検索やその他の相互作用に基づく業界固有の洞察

    Website Personaでは、企業がデジタルユーザーの実態と意図をより理解できるように、サンプルユーザージャーニーが提供されています。Customer PersonaとSocial Personaでは、オーディエンスが定期的に関わるインフルエンサーやブランドのリストを提供します。

    ユーザージャーニーサンプル
    インフルエンサーモジュールサンプル

    B2B企業がWebsite Personaツールを使用する場合、組織訪問アラート(SlackとEメールを通じて)と、以下のいずれかまたは複数に自動的に分類されるリード通知を受け取ります:

    • ビジネス見込み客
    • パートナー/競合他社
    • 求職者/リクルーター
    • サービスプロバイダー
    • ブログ読者
    • 政府機関
    • 投資家
    • プレス

    ボーナス:近日公開予定のDigital Twin of Customerソフトウェアを使用して、これらのペルソナとチャットし、マーケティング、セールス、または製品戦略に関する質問をすることができます!

    NikeとGoodreadsの購入者ペルソナの例

    私たちは従来のアプローチと自動的なアプローチを使用して多くのペルソナを作成してきました。このセクションでは、NikeとGoodreadsのために作成したペルソナの例をご紹介します。

    まず、Delve AIのSocial Personaツールを使用してNikeのペルソナを生成しました。Nikeのウェブサイトドメインを入力するだけで、ソフトウェアは数分で複数のペルソナセグメントを作成しました。主要セグメント(73%)は、スポーツ、ストリートウェア、スニーカーカルチャーに深く関わる都会のスニーカー愛好家のプロフィールを表していました。

    nike ペルソナ example

    そこで、キャメロン・キャベットという33歳の既婚男性を紹介します。ニューヨーク在住で、社交的でデジタルに精通し、強いブランド選好を持っています。彼について知っておくべきことをいくつか紹介します:

    • 興味:スニーカー、ストリートウェア、スポーツ(特にバスケットボール)、フィットネス、ヒップホップカルチャー
    • ブランド:Nike、Adidas、Puma、NBA、New Balance
    • 小売店:Walmart、Target、Foot Locker
    • 買い物の習慣:オンラインと店舗での買い物、スニーカー発売カレンダーのチェック
    • メディア:スポーツニュース(ESPN、Complex)をフォロー、YouTubeでスニーカー関連コンテンツを視聴、TikTokとInstagramでアクティブ
    • ハッシュタグ:#nike、#sneakers、#streetwear、#basketball、#hypebeast
    • 性格:エネルギッシュ、熱心、競争心がある、ファッションに敏感
    • 感情分析:熱中、インスパイアされている、そしてリセール市場に時々不満を感じる

    キャメロンはブランドについて言及し、スニーカーの発売情報を共有し、オンラインでインフルエンサーをフォローしています。nike.com、stockx.com、sneakernews.comなどのサイトに頻繁にアクセスします。また、バスケットボールをプレイし、NBAをフォローし、ストリートスタイルのフィットネスを楽しんでいます。

    そのため、Nikeはこのセグメントにアプローチする際に以下の洞察を考慮すべきです:

    • 最適なエンゲージメント時間:夜間(仕事後と思われる)
    • Nikeとの日常的な関わり:高頻度、特にスニーカー発売時や主要スポーツイベント時
    • 響くコンテンツ:スニーカーレビュー、アンボクシング、スポーツハイライト
    • 購買決定に影響を与える要因:真正性、ブランド評価、デザイン、限定版としての位置づけ
    • 購入の障壁:人気Nikeスニーカーの入手困難さ、高いリセール価格、予算の制約

    Nikeがキャメロンのようなユーザーをターゲットにする場合、限定版の発売、インフルエンサーとのコラボレーション、インタラクティブなソーシャルメディアキャンペーンで成功する可能性が高いでしょう。

    次に、読者が本やレビューをオンラインで見つけられるカタログサイトのGoodreadsに移りましょう。これは、Delve AIのCompetitor Personaを使用して作成したプロフィールで、典型的なユーザーの例です。Goodreadsのオンラインペルソナ、ヘザー・マッケイブは、ユーザーの願望、課題、モチベーションを掘り下げています。

    goodreads ペルソナ example

    ヘザーは、ラスベガスの都市部に住む37歳の既婚女性で、「強い人間関係を築き、健康を維持し、魔法のようなエンターテイメントで日々を明るくすることを信じています」。彼女は文学、特に自己啓発本、伝記、児童書に強い関心を持っています。

    このミレニアル世代の本の愛好家についてもっと詳しく見てみましょう。ペルソナプロフィールによると、彼女は:

    • 自己啓発や動機付けコンテンツに動機づけられている。
    • コミュニティの問題やフィットネスに関連するトピックに関与している。
    • 対面、電話、ソーシャルメディア、チャット、メッセージングでコミュニケーションを取る(メールの使用頻度は低い)。
    • Reddit、Facebook、Instagram、LinkedIn、Twitterでアクティブ。
    • ザ・アシーズ(スポーツ)、レ・ミゼラブル(ミュージカル)、クリスマス・キャロル(文学イベント)に関心がある。
    • ビーチ、図書館、湖/川、バー/クラブによく行く。
    • 児童文学、詩、オーディオブック、文学の古典を好む。
    • 左派政治、エンターテイメント/セレブニュース、意見/評論に関心がある。
    • カレンダー、生産性ツール、科学機器、プロキシ/フィルタリングツールを使用する。

    ヘザーのようなユーザーを魅了するために、Goodreadsは演劇関連の読書ディスカッションをスポンサーしたり、キュレーションされた本のリストで文学の古典やオーディオブックを紹介したりすることができます。ヘザーはカレンダーや生産性ツールを使用するため、伝記を読むための目標を設定できる読書追跡機能を統合することもできます。

    ユーザーグループとペルソナ:まだまだ長い道のり

    今日、ペルソナの作成方法を学びました。ペルソナを構築することは簡単ではないことがわかります。それは大変です。現在、このプロセスは主にユーザーリサーチ、アンケート、インタビューに基づく定量的手法を用いて、かなり時代遅れの方法で実施されています。もちろん、年齢、性別、場所などの人口統計データも使用されています。

    個別に見ると、両方の方法は確かにユーザーの動機についてある程度の洞察を提供します。しかし、これらは静的であり、顧客の好み、興味、実行すべき仕事についてのリアルタイムな情報に関しては役に立ちません。AIジェネレーテッドペルソナは未来への道であり、消費者のニーズと要望を理解する唯一の方法です。

    そこで、サインアップしてDelve AIのペルソナジェネレーターソフトウェアを使用し、AIパワードペルソナを作成しましょう!

    無料ペルソナテンプレートでペルソナを作成する

    始めたばかりの時は、オンラインでペルソナテンプレートやツールを見つけてプロセスを進めるのが良いアイデアです。そうすれば、各モジュールを一から設計したり、完璧に見せようとして時間を無駄にしたりする心配がありません。

    Delve AIには、PPTとPDF形式の4つの編集可能なテンプレートがあります:B2Cペルソナテンプレート、B2Bペルソナテンプレート、SaaSペルソナテンプレート、従業員ペルソナテンプレートです。これらは無料でダウンロードできます - Delve AIにログインし、サイドバーのフリーツールをクリックして、好きなペルソナテンプレートをダウンロードしてください。

    よくある質問

    ペルソナとは何ですか?

    ペルソナは、ユーザー調査とデータに基づいた理想的な顧客の架空の表現です。ブランドが対象者を理解し、つながりを持つために役立つ顧客の人口統計、心理的特性、行動、目標、課題を含みます。

    ターゲット層のペルソナはどのように作成しますか?

    強力なペルソナを作成するには、まず対象者の調査から始めます — 人口統計(年齢、性別、場所)、動機、課題、購買行動を調べます。アンケート、インタビュー、データを使用して現実的なものにします。ペルソナに名前、経歴、職業プロフィール、具体的な課題を設定します。目標とコミュニケーション方法の好みを定義します。ペルソナは簡潔で現実的、データに基づいたものにしましょう。

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    デジタル顧客をより深く理解しましょう

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    Ideal Customer Profile (ICP) describes someone who would benefit a lot from what you offer and provides you with significant value in exchange. ICP helps you with meaningful conversations and sharper campaigns.
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    Persona Generator

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