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시장 세분화: 이점, 유형 및 예시

시장 세분화는 고객의 요구와 특성을 기반으로 고객을 더 작은 그룹으로 나누는 과정입니다. 이 문서에서 시장 세분화의 이점, 예시 및 유형을 살펴보세요.
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    시장 세분화는 본질적으로 특정 공통점과 유사성을 기반으로 고객층을 더 작은 그룹으로 나누는 것입니다. 이러한 각 세그먼트는 잘 정의되어 있고 측정 가능하며 - 실행 가능한 마케팅 캠페인을 만드는 것을 돕는 것이 최종 목표입니다.

    하지만 시장을 나눌 필요가 있을까요? 결국 제품이나 서비스를 마케팅할 수 있는 고객의 수를 제한하는 것일 뿐입니다.

    여기 간단한 사실이 있습니다: 어떤 산업에 속해 있든, 경쟁사가 있기 마련입니다. 한 자릿수일 수도 있고, 수백 개나 수천 개일 수도 있습니다. 마찬가지로, 시장 조사를 수행하면 고객들이 모두 같지 않다는 것을 알게 될 것입니다.

    각 구매자는 서로 다른 인구통계학적 특성, 목표, 과제, 필요, 관심사 및 행동 특성을 가지고 있습니다.

    마케팅 세분화를 통해 틈새 고객층을 정확히 파악하고 마케팅 노력을 초개인화할 수 있습니다. 기업들은 이를 브랜드 마케팅과 제품 포지셔닝에 더욱 활용하여 잠재 고객과 연결하는 더 나은 방법을 찾을 수 있습니다.

    이 글에서는 시장 세분화의 주요 유형과 핵심 이점을 목표 시장을 이해하는 데 도움이 되는 예시와 함께 논의합니다.

    시장 세분화란 무엇인가요?

    위키피디아에 따르면, "마케팅에서 시장 세분화는 기존 및 잠재 고객으로 구성된 광범위한 소비자 또는 비즈니스 시장을 공통된 특성을 기반으로 소비자 하위 그룹(세그먼트라고 함)으로 나누는 과정입니다."

    공통된 요구사항, 행동 및 선호도를 가진 잠재 고객을 쉽게 식별할 수 있는 소비자 그룹으로 묶는 방법입니다.

    이러한 유사성은 인구통계학적 특성, 지리적 위치, 심리적 성향, 행동 특성 및 거래 습관 측면에서 나타날 수 있습니다. 이러한 요소 중 일부는 쉽게 식별할 수 있지만 다른 것들은 그렇지 않습니다 - 그럼에도 모두 동등하게 중요합니다.

    다음과 같은 다양한 마케팅 세분화 기법을 사용하여 고객을 세분화할 수 있습니다:

    • 인구통계학적 세분화 (연령, 성별, 민족, 언어)
    • 지리적 세분화 (위치, 기후, 계절)
    • 심리적 세분화 (목표, 고충, 라이프스타일, 습관, 관심사)
    • 행동적 세분화 (이점, 사용, 고객 여정)
    • 거래적 세분화 (소비 행동)

    이러한 기법들을 서로 조합하여 목표 고객을 세분화하고 파악할 수 있습니다.

    기억하세요, 결국 두 고객이 같은 방식으로 제품이나 서비스를 사용하지는 않을 것입니다 - 같은 이유로 필요로 하지 않을 수도 있습니다. 마케팅 세분화는 브랜드가 이러한 고유한 이유와 사용 사례를 찾는 데 도움을 줍니다.

    또한 구매자 페르소나를 구축하고, 틈새 시장 기회를 발견하며, 더 나은 마케팅 캠페인을 만들고, 새로운 제품 기능을 개발하고, 전환율을 높일 수 있습니다.

    세분화 변수란 무엇인가요?

    시장 세분화에서는 유사한 사람들의 그룹이 관련됩니다. 두 개인이 유사하다고 간주될 수 있는지 결정하는 데 사용되는 특성과 특징을 세분화 변수라고 합니다.

    예를 들어, 연령을 기준으로 시장을 세분화한다면 연령이 세분화 변수가 됩니다. 변수에 대해 이야기할 때 일반적으로 다음을 의미합니다:

    • 사람들을 세분화하는 데 하나의 변수만 사용됩니다.
    • 논리적 관계를 기반으로 사람들을 특정 세그먼트로 분류하는 데 여러 변수가 사용됩니다.
    • 세분화 멤버십을 예측하기 위해 예측 통계 알고리즘에서 일련의 변수가 사용됩니다.
    • 세분화에 사용되는 알고리즘에서 특정 변수가 사용됩니다.

    각각의 변수가 무엇을 의미하는지 살펴보겠습니다.

    1. 사람들을 세분화하는 데 단 하나의 변수만 사용됩니다.

    일반적으로, 브랜드들은 하나의 변수만을 사용하여 고객을 세분화합니다. 피트니스 밴드를 판매하는 회사의 경우를 보면, 활동 수준에 따라 고객을 구분하고 고객 이탈률을 낮추기 위해 할인을 제공합니다.

    2. 논리적 관계를 기반으로 특정 세그먼트로 사람들을 분류하는 데 여러 변수가 사용됩니다.

    브랜드가 일련의 조건에 따라 고객을 세분화하기 위해 둘 이상의 변수를 사용하는 경우가 있습니다.

    예를 들어, Tesco와 같은 대형 소매업체는 처음에 로열티를 기준으로 고객을 세분화합니다 - 로열티 카드와 멤버십 프로그램을 생각해보세요. 상황이 좋아지면 연간 지출액으로 그룹화하여 완전히 다른 범주로 이동할 수 있습니다.

    3. 세분화 멤버십을 예측하기 위해 예측 통계 알고리즘에서 일련의 변수가 사용됩니다.

    모든 고객에 대한 변수 값을 알 수 없는 경우, 성별, 위치, 직업과 같은 다른 속성을 기반으로 각 고객의 잠재적 수익을 예측하는 데 예측 모델이 사용됩니다.

    보험 회사는 특정 고객의 수익성을 추측하는 데 필요한 데이터가 없을 수 있습니다. 따라서 다른 변수들을 고려하여 중간값을 얻게 됩니다.

    4. 세분화에 사용되는 알고리즘에서 특정 변수가 사용됩니다.

    특정 세그먼트 내에 많은 수의 세분화 변수가 있다고 가정해 보겠습니다. 이러한 경우, 서로 유사한 고객 그룹을 찾기 위해 k-평균 군집 분석과 잠재 클래스 분석을 사용하는 것이 가장 좋은 방법일 것입니다.

    시장 세분화 vs 고객 세분화

    이 두 개념에 익숙하지 않은 사람들에게는 마케팅 세분화와 고객 세분화가 매우 비슷하게 들립니다. 인정하건대, 이들은 실제로 비슷하지만, 동일하지는 않습니다.

    아마존에서 쌍안경을 들고 있는 것과 같습니다.

    확대하기 전에는 앞에 펼쳐진 울창한 녹색 숲만 보입니다. 정글의 특정 부분에 제대로 초점을 맞출 때만 그곳에 서식하는 동식물을 볼 수 있습니다.

    시장과 고객 세분화도 마찬가지입니다.

    마케팅 세분화는 전체 시장을 조망하는 관점을 제공합니다. 이 시장에는 모든 유형의 사람들이 포함될 수 있습니다 - 과거 구매자, 현재 고객, 그리고 미래의 잠재 고객들입니다.

    문제는 그들이 마케팅 전략에 반응할지 안 할지 확신할 수 없다는 것입니다.

    목표 시장을 찾으면 - 수익을 낼 수 있다고 확신하는 시장 - 이 시장을 더 작은 그룹으로 세분화하게 됩니다. 일반적으로 이미 제품을 지지하는 과거와 현재의 고객들에 집중하고 싶을 것입니다.

    왜일까요? 새로운 고객을 확보하는 비용이 기존 고객을 유지하는 비용보다 다섯 배 더 많기 때문입니다.

    게다가 그들을 설득해서 제품을 구매하도록 하는 것이 더 쉽습니다. 이것이 바로 고객 세분화가 등장하는 단계입니다; 시장을 파악했으니, 이제 고가치 고객을 분석할 시간입니다.

    이를 수행하는 가장 쉬운 방법은 고객 페르소나를 만드는 것입니다.

    고객 페르소나는 나이, 성별, 위치, 목표, 과제, 수행해야 할 직무, 취미, 관심사, 행동, 성격 특성 등을 기반으로 한 이상적인 고객의 반가상적 표현입니다.

    이들은 제품이 필요하고 마케팅 퍼널에 진입했거나 진입할 준비가 된 고객들이 있는 특정 시장 세그먼트를 대표합니다.

    그렇다면 목표 시장은 어떨까요?

    세분화, 타겟팅, 포지셔닝(STP)은 브랜드가 혼잡한 시장에서 목표 고객을 식별하고, 유인하고, 포착하는 데 도움을 주는 인기 있는 마케팅 모델입니다.

    • 세분화 - 이질적인 고객 구성을 더 작은 동질적 그룹으로 나눕니다.
    • 타겟팅 - 고객 세그먼트를 평가하고 사업 목표와 수익 목표를 충족하는 세그먼트를 선택합니다.
    • 포지셔닝 - 목표 시장과 공감하는 독특한 브랜드 포지셔닝을 만듭니다.

    STP는 각 세그먼트의 가치 제안과 브랜드 개성을 효율적으로 전달하는 마케팅 메시지를 개발하는 데 도움을 줍니다.

    STP 마케팅 모델

    수익성 있는 시장 세그먼트를 선택할 때 이 점을 명심하세요.

    • 투자한 시간을 정당화할 만한 시장 규모여야 합니다.
    • 두 세그먼트 간에 측정 가능한 차이가 있어야 합니다.
    • 대상 고객이 마케팅 메시지를 수용할 수 있어야 합니다.
    • 각 세그먼트에 맞춤화된 고유한 이점을 전달하는 데 집중하세요.

    STP에 필요한 모든 고객 정보는 오디언스 인사이트 툴을 통해 수집할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 노력을 최적화하고 더 많은 판매와 수익을 창출하는 메시징 전략을 수립할 수 있습니다.

    시장 세분화의 이점: 마케팅에서 중요한가?

    시장 세분화의 가장 큰 이점 중 하나는 개인화된 마케팅 캠페인을 개발하고 목표 고객에게 맞춤형 제품과 서비스를 제공할 수 있다는 것입니다.

    신텔 연구에 따르면, 세분화를 통해 브랜드는 고객의 동기를 이해할 확률이 130% 높아지고, 고객의 고충과 과제를 이해할 확률이 60% 높아집니다.

    세분화와 타겟팅은 시장을 철저히 이해하고 적절한 시기에 적절한 사람에게 적절한 솔루션을 제공할 수 있게 해줍니다. 따라서 구매 고객으로 전환될 가능성이 가장 높은 잠재 고객을 찾는 데 도움이 됩니다.

    마케팅 세분화의 장점은 많지만, 여기 가장 일반적인 것들을 소개합니다.

    • 고객 파악. 마케팅 세분화를 통해 이전에는 할 수 없었던 방식으로 구매자의 관점을 이해할 수 있습니다. 고객의 목표, 동기, 커뮤니케이션 선호도, 구매 패턴 및 구매 행동을 파악할 수 있습니다.
    • 새로운 시장 기회. 세분화는 전체 목표 시장을 더 작은 세그먼트로 나누는 시장 전략입니다. 이를 통해 틈새 시장을 발견하고 새로운 고객 기반을 구축할 수 있습니다.
    • 경쟁 우위 확보. 더 큰 시장에서의 틈새 세그먼트를 통해 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 고객을 알면 경쟁사가 제공하지 않는 기능을 제공할 수 있습니다. 고객의 목표를 달성할 뿐만 아니라 시장에서 신뢰성도 확립할 수 있습니다.
    • 마케팅 캠페인 개인화. 마케팅 캠페인의 효율성은 목표 고객에게 제시하는 제안과 직접적인 관련이 있습니다. 이것이 마케팅 계획이 항상 특정 고객 그룹을 중심으로 구축되어야 하는 이유입니다 - 더 나은 응답률로 개인화된 메시징을 만들 수 있습니다.
    • 마케팅 비용 절감. 세그먼트별 마케팅을 통해 시간, 비용, 자원을 절약할 수 있습니다. 전환 가능성이 높은 세그먼트에 자원을 할당할 수 있어 광고 비용과 마케팅 예산 낭비를 줄일 수 있습니다.
    • 타겟 광고 노력. 유기적 마케팅의 상대인 유료 광고는 세분화를 통해 큰 이점을 얻습니다. 일반적인 고객 페르소나에는 연령, 성별, 언어, 위치, 관심사와 같은 요소가 포함됩니다. 이러한 모든 변수는 매우 타겟팅된 광고 캠페인을 만드는 데 필수적입니다.
    • 수익 증대. 적절한 세분화를 통해 더 나은 가격 책정 계획을 수립할 수 있습니다. 가격 민감도와 지불 의향을 판단함으로써 회사의 수익성과 수익을 극대화할 수 있습니다.
    • 고객 경험 향상. 메시지 수신을 원하지 않는 고객에게 메시지를 보내는 것은 마케팅 실수입니다. 이는 브랜드 평판에 부정적인 영향을 미칩니다. 개별 요구사항을 해결하는 메시지를 보낼 때, 귀하의 브랜드에 대한 그들의 경험과 만족도가 향상됩니다.
    • 브랜드 충성도 구축. 소비자가 귀사의 서비스에 만족할 때, 그들은 더 충성스러운 고객이 되고 브랜드 지지자가 될 가능성이 높습니다. 이는 다양한 고객 세그먼트와 더 깊은 관계를 구축하고 장기적인 성장을 보장하는 데 도움이 됩니다.
    • 고객 유지 증가. 기존 고객은 신규 고객보다 훨씬 더 가치가 있습니다. 고객을 세분화하고 그들의 선호도를 더 잘 알게 되면, 그들에게 훨씬 더 개인화된 제품을 제공할 수 있게 됩니다.
    • 제품 개발 가이드. 고객 세그먼트는 새로운 제품의 개발과 개선에 중요한 역할을 합니다. 이상적인 고객의 요구에 맞는 솔루션을 만들어 제품 채택률을 높일 수 있습니다.

    이는 마케팅 세분화가 귀하의 비즈니스에 도움이 될 수 있는 몇 가지 방법일 뿐입니다. 더 많은 활용 사례와 관련 방법 기사를 알아보려면, 이에 대한 저희의 블로그 포스트를 읽어보세요.

    시장 세분화의 주요 유형

    이점에 대해 논의했으니 이제 수익성 있는 고객 그룹으로 대상을 세분화하는데 사용할 수 있는 다양한 시장 세분화 옵션을 자세히 살펴보겠습니다.

    1. 인구통계학적 세분화

    인구통계학적 세분화는 가장 일반적인 세분화 옵션 중 하나입니다. 이는 연령, 성별, 교육, 직업, 소득, 민족, 종교, 결혼 상태를 기준으로 시장을 다양한 그룹으로 나눕니다.

    인구통계학적 세분화

    B2B 시장 세분화에서는 직책, 기능, 직급, 회사 규모, 수익, 산업이 추가됩니다.

    구매자를 연령과 해당하는 마케팅 세대 - 베이비 부머, 밀레니얼, Z세대, 알파 세대로 분류하는 세대별 세분화도 있습니다.

    다른 것들보다 가지는 장점은 인구통계학적 정보가 저렴하고 쉽게 접근할 수 있다는 것입니다. 다음과 같은 출처에서 인구통계학적 데이터를 수집할 수 있습니다:

    • 설문조사와 인터뷰
    • 공공 기록과 인구조사 보고서
    • 구글 애널리틱스
    • 소셜 미디어 네트워크
    • 제3자 데이터 제공업체

    대부분의 기업들은 제품 전략의 기초를 형성하기 위해 관련 없는 대상 세그먼트를 제거하는 인구통계학적 세분화로 시작합니다.

    이의 대표적인 예는 면도기, 스킨케어, 면도 제품으로 유명한 브랜드 Gillette입니다. 남성용 그루밍 제품의 최우선 선택으로 자리매김하며 남성다움에 초점을 맞춘 광고 캠페인으로 성별 기반 세분화를 활용합니다.

    2. 지리적 세분화

    인구통계학적 세분화의 하위 집합으로 간주되는 지리적 세분화는 물리적 위치를 기반으로 특정 시장 세그먼트를 나눕니다. 위치, 기후, 도시화 정도에 맞춘 메시지로 소비자를 타겟팅하는데 도움이 됩니다.

    지리적 세분화
    • 위치: 국가, 지역, 도시, 동네, 또는 우편번호.
    • 기후: 날짜, 시간, 계절, 날씨 조건.
    • 도시화 정도: 도시, 교외, 또는 농촌 지역.

    B2C 산업에 있다면, 마케팅과 제품 포지셔닝에 대한 접근 방식은 고객의 위치에 크게 좌우됩니다.

    예를 들어, McDonald's를 보겠습니다.

    McDonald's는 현지의 입맛, 요리 전통, 문화적 규범에 맞게 메뉴 항목을 계획하기 위해 지리적 세분화를 사용합니다.

    3. 심리적 세분화

    심리적 세분화는 성격, 사회적 지위, 라이프스타일, 가치관, 신념, 관심사, 취미, 태도, 의견과 같은 소비자의 심리적 특성에 중점을 둡니다.

    이는 가장 일반적인 고객 세분화 유형 중 인구통계학적 세분화 다음으로 중요합니다.

    심리적 세분화

    성격: 고객 정체성을 정의하는 고유한 특성. 5요인 OCEAN 모델을 기반으로 개방성, 성실성, 외향성, 친화성, 신경증과 같은 특성을 포함합니다.

    라이프스타일: 사람들이 삶을 살아가는 방식, 자신을 표현하는 방식, 시간과 돈과 에너지를 소비하는 방식. 이는 그들의 관심사, 습관, 구매 패턴을 보여주는 좋은 지표입니다.

    태도: 문화와 가족 가치관의 영향을 받은 특정 주제, 제품 또는 브랜드에 대한 신념과 감정.

    사회적 지위: 소비 능력에 큰 영향을 미치는 수입, 직업, 교육에 따른 사회적 위치.

    활동, 관심사, 의견(AIO): 사람들이 참여하는 활동, 관심 주제, 구매 결정을 이끄는 신념.

    인구통계학적 속성에 비해 심리적 요소는 파악하기가 더 어렵습니다. 이전과 동일한 리소스를 사용할 수 있지만 심리적 통찰력을 얻기 위해서는 포커스 그룹과 관찰 데이터를 포함해야 합니다.

    4. 행동 세분화

    행동 세분화는 독특한 형태의 마케팅 세분화로 – 브랜드, 제품 또는 웹사이트와 상호작용하고 참여하는 방식에 따라 사용자를 다른 그룹으로 분류합니다.

    행동 세분화

    다음 변수 중 하나 이상을 기반으로 할 수 있습니다:

    • 구매 시기 – 보편적, 계절적, 희귀한 경우.
    • 구매 패턴 – 복잡한, 다양성 추구, 불협화음 감소, 습관적.
    • 사용량 – 경도, 중도, 고도 사용자.
    • 충성도 – 진정한 충성 고객, 접근 가능한, 구속된, 고위험 구매자.
    • 혜택 – 제품에서 찾는 이점.
    • 고객 여정 – 주의, 관심, 욕구, 행동.

    Google Analytics를 사용하여 웹사이트 세션 수, 방문 페이지, URL, 장바구니 가치, 참조 소스, 캠페인 기록과 같은 웹사이트나 앱에서의 사용자 행동에 대한 정보를 수집할 수 있습니다.

    스포티파이는 행동 세분화를 활용하는 브랜드의 가장 좋은 예시입니다. 청취 기록, 장르, 아티스트, 활동 수준을 분석하여 사용자를 위한 맞춤형 플레이리스트를 만듭니다.

    5. 거래 세분화

    구매 행동과 거래 내역을 기반으로 다양한 시장 세그먼트를 만드는 세분화 옵션으로, 거래 세분화는 구매 빈도, 구매한 제품 유형, 지출 금액에 따라 고객을 그룹화합니다.

    거래 세분화
    • 빈도: 고객이 얼마나 자주 구매하는지.
    • 지출: 구매에 사용된 금액.
    • 제품 선호도: 일반적으로 구매하는 제품 유형.
    • 타이밍: 소비자가 구매하는 시기.

    다음과 같은 질문에 답할 수 있습니다:

    • 고객이 언제 가입했나요?
    • 마지막 주문은 언제였나요?
    • 무엇을 주문했나요?
    • 그리고 귀사로부터 몇 번이나 주문했나요?

    고객의 소비 행동, 고객 생애 가치(CLV), 그리고 동시에 고액 지출자를 파악할 수 있습니다.

    아마존은 과거 구매 내역과 브라우징 기록을 기반으로 제품을 추천하기 위해 거래 세분화를 사용합니다. 과거에 화장품을 구매한 적이 있다면, 관련 제품과 서비스를 제안하는 이메일을 받을 가능성이 높습니다.

    B2B 고객 세분화: 테크노그래픽스와 펌모그래픽스

    B2B(기업 간 거래) 산업의 세분화가 B2C(기업과 소비자 간 거래) 시장과 크게 다르다는 것은 잘 알려진 사실입니다. 전자는 기업에 초점을 맞추고 후자는 개별 고객을 대상으로 하기 때문에 이는 타당합니다.

    펌모그래픽과 테크노그래픽 시장 세분화는 B2B 브랜드가 기업 내 주요 의사결정자와 그들의 기술적 요구사항 및 선호도를 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

    펌모그래픽 세분화

    펌모그래픽 세분화는 B2B 고객 – 기업과 조직 – 을 그들의 특성과 특징에 따라 세분화하는 최선의 방법입니다.

    펌모그래픽 세분화

    다음과 같은 요소를 사용하는 세분화 기법입니다:

    • 산업: 기업이 운영되는 부문 또는 산업.
    • 기업 규모: 직원 수.
    • 위치: 회사가 위치한 지리적 영역.
    • 직위: 조직 내 주요 의사결정자.
    • 실적: 회사의 재무 건전성과 성과.
    • 매출: 연간 매출 또는 거래액.
    • 소유권: 사기업, 상장기업, NGO, 또는 정부 소유.

    브랜드는 펌모그래픽 데이터를 사용하여 B2B 구매자를 분석하고 분류할 수 있습니다. Salesforce는 다양한 산업, 부문 및 규모의 조직을 대상으로 펌모그래픽 세분화를 사용하는 선도적인 CRM 플랫폼입니다.

    테크노그래픽 세분화

    간단히 말해서, 테크노그래픽 세분화는 기업이 고객이 과거에 사용한 기술 스택, 현재 사용 중인 기술, 그리고 미래에 사용하고자 하는 도구를 파악하는 데 도움을 줍니다.

    다음과 같은 테크노그래픽 변수를 사용하여 시장 세그먼트를 만들 수 있습니다:

    • 기기 유형 (스마트폰, 태블릿, 데스크톱)
    • 애플리케이션 (CRM, 마케팅 자동화 도구, 웹 분석 도구)
    • 클라우드 서비스 (데이터 저장, 관리, 협업)
    • 이커머스 (온라인 쇼핑, 거래, 결제 게이트웨이)

    한 연구에 따르면, 50%의 사용자가 3년 내에 새로운 솔루션으로 전환합니다. 이는 새로운 제품을 출시하거나 새로운 기능을 추가하려는 기업에게 테크노그래픽 세분화가 수행하는 역할을 강조합니다. 이를 통해 고객이 새로운 기술에 적응할 의향이 있는지 아니면 단순히 거부할 것인지 알 수 있습니다.

    시장 세분화 사례

    많은 브랜드와 조직들이 일상적인 마케팅 전략에서 마케팅 세분화를 활용합니다. 대표적인 예시로는 Ikea, Apple, Netflix가 있습니다.

    인구통계학적 세분화: Ikea

    IKEA는 모든 연령, 성별, 가족 유형의 고객들에게 다양한 필요에 맞는 가구를 제공합니다. 학생이든, 커플이든, 자녀가 있는 가정이든, 노년층이든 모든 사람을 위한 제품이 있습니다.

    Ikea ad

    이 브랜드는 독신자를 위한 공간 절약형 가구부터 가족 친화적인 옵션까지 제공합니다. IKEA의 광고는 가족들이 함께 교감하거나 개인이 집을 꾸미는 공감할 수 있는 장면을 보여줌으로써 다양한 가족 역학과 연결되어 폭넓은 관객층에게 다가갑니다.

    심리학적 세분화: Apple

    라이프스타일 기반 세분화는 Apple의 제품 전략의 핵심입니다. 삶에서 세련되고 고급스러운 것을 원하는 사람들을 대상으로 합니다.

    Apple ad

    Apple은 일하거나 활동적인 생활을 할 때나 그들의 제품이 다양한 라이프스타일에 어떻게 부합하는지 보여줍니다. 그들의 광고는 기기가 일상적인 경험을 어떻게 향상시키고 라이프스타일에 완벽하게 맞는지 강조하며, 브랜드에 대한 소속감을 불러일으킵니다.

    행동 세분화: Netflix

    Netflix의 개인화된 추천 시스템은 구독자들의 참여를 유지하고 시청 경험을 향상시키기 위해 행동 세분화를 사용합니다.

    이 플랫폼은 사용자의 시청 습관, 일시정지, 검색과 같은 방대한 사용자 데이터를 수집하여 개인의 선호도를 예측합니다. 따라서 코미디를 반복해서 시청하면 Netflix는 비슷한 콘텐츠를 추천하기 시작합니다.

    Netflix ad

    Netflix는 썸네일 이미지까지 맞춤화하여 사용자가 클릭할 가능성이 높은 배우, 장르 또는 시각적 요소를 강조합니다. 이러한 개인화는 각 추천이 사용자의 관심사에 맞춰져 있어 플랫폼에 계속 머물게 합니다.

    마무리

    시장 세분화는 타겟 시장을 정의하고 수익성 있는 고객을 찾는 방법입니다. 이는 고객 참여, 전환 및 비즈니스 성공을 추구하는 마케팅 전략의 기본적인 부분입니다.

    적절한 세분화 계획이 없다면, 여러분의 메시지가 목표 고객층에게 도달하지 못하고 관심을 끌지 못할 가능성이 높습니다.

    시장 세분화의 이점은 많습니다 — 단지 귀하의 브랜드에 맞는 적절한 것을 찾기만 하면 됩니다. 우리가 나열한 전략들을 따라 시작하면, 귀하의 브랜드, 제품 및 서비스에 완벽하게 부합하는 고객 그룹을 식별하게 될 것입니다.

    자주 묻는 질문

    시장 세분화란 무엇인가요?

    시장 세분화는 기존 및 잠재 고객으로 구성된 광범위한 시장을 연령, 성별, 가족 상태, 위치, 목표, 동기, 관심사, 구매 행동 등과 같은 공통된 특성을 기반으로 더 작은 고객 하위 그룹 또는 세그먼트로 나누는 과정입니다.

    시장 세분화의 5가지 유형은 무엇인가요?

    시장 세분화의 다섯 가지 주요 유형은 인구통계학적 세분화, 지리적 세분화, 심리적 세분화, 행동적 세분화, 거래적 세분화입니다.

    Delve AI로 고객을 자동으로 세분화하세요
    페르소나, 경쟁사 분석 및 오디언스 조사에 대해 알아보세요

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    Our products

    Persona Generator

    Generate comprehensive, data-driven customer, user, audience and employee personas automatically with AI-driven software.

    Popular Features

    • First-party + public data sources
    • Automatic segmentation
    • In-depth audience insights
    Digital Twin Software

    Engage virtually with personas and gain insights by asking them anything you'd like to know about your customers, users or employees.

    Popular Features

    • 24/7 availability
    • Access via collaboration tools
    • Team empowerment
    Synthetic Research

    Use AI personas of users and customers, including those hard-to-reach, to run surveys, interviews and market research.

    Popular Features

    • Results in minutes
    • Cost effective
    • Scalable and diverse
    Marketing Advisor

    Transform customer insights into tailored, impactful growth and marketing campaign recommendations across all major channels.

    Popular Features

    • Channel-specific recommendations
    • Data driven marketing ideas
    • Dynamic updates
    Get the latest updates about personas,
    audience research, and marketing