Tạo Persona với Dữ Liệu CRM B2C của Klaviyo | Persona Khách Hàng bởi Delve AI

Persona khách hàng là một phần quan trọng của marketing. Chúng giúp bạn nhóm người tiêu dùng có các đặc điểm tương tự như độ tuổi, giới tính, vị trí, nhu cầu, điểm đau, động lực và hành vi mua hàng thành các phân khúc khách hàng được xác định rõ ràng. Được xây dựng với dữ liệu khách hàng chuyên sâu, các persona người mua này đại diện cho khách hàng lý tưởng của bạn.

Chúng không chỉ thúc đẩy nỗ lực marketing và bán hàng mà còn giúp phát triển kế hoạch kinh doanh thúc đẩy tăng trưởng và chuyển đổi.

Công cụ tạo persona trực tuyến của Delve AI cho phép các thương hiệu B2C xây dựng persona phù hợp với doanh nghiệp và cơ sở khách hàng độc đáo của họ. Trong bài viết này, bạn sẽ học cách tạo persona sử dụng dữ liệu B2C CRM của Klaviyo với persona khách hàng của Delve AI.

Cách Tạo persona với Dữ Liệu Klaviyo CRM trong Delve AI

persona khách hàng của Delve AI là một công cụ tạo persona bằng AI cho phép bạn xây dựng persona trực tiếp từ dữ liệu CRM của bạn. Rất đơn giản; chỉ cần kết nối tài khoản CRM/MAP hoặc tải lên tệp CSV với dữ liệu khách hàng mong muốn vào Delve AI. Hiện tại, chúng tôi hỗ trợ Klaviyo, HubSpot, Stripe, và Shopify.

Nhưng tại sao bạn nên sử dụng nó?

Khi bạn tạo persona theo cách thủ công, kết quả thường chứa đựng định kiến nội bộ và dữ liệu không chính xác. Do đó, những persona này trở nên kém hiệu quả và không đủ để định hướng kết quả kinh doanh.

Tuy nhiên, việc có sẵn dữ liệu CRM thay đổi hiện trạng. Giờ đây, bạn có thể tạo persona dựa trên dữ liệu từ thông tin khách hàng thực tế của mình. Tìm hiểu tất cả những gì cần biết về người mua của bạn – thói quen mua sắm, mô hình mua hàng và sở thích của họ.

Trong các phần sau, chúng ta sẽ tìm hiểu quy trình tạo persona với dữ liệu Klaviyo B2C CRM.

1. Kết nối tài khoản hoặc tải lên dữ liệu Klaviyo B2C CRM

Tạo persona khách hàng sử dụng dữ liệu Klaviyo B2C CRM khá dễ dàng và suôn sẻ. Bước đầu tiên, tất nhiên là Đăng Ký hoặc Đăng Nhập vào Delve AI. Sau khi hoàn thành, chỉ cần làm theo các bước sau:

• Đi tới Persona Generator > persona khách hàng trong menu
• Nhấp vào tùy chọn Buy Now trên trang sản phẩm
• Chọn gói giá phù hợp với nhu cầu của bạn (gói persona khách hàng của chúng tôi bắt đầu từ 470$/tháng cho 1.000 liên hệ; bạn cũng có thể mua gói hàng năm với giá 1.128$/năm)

Bước tiếp theo là kết nối tài khoản Klaviyo của bạn với Delve AI. Bạn cũng có thể tải lên dữ liệu khách hàng trong tệp CSV. Trong trường hợp đầu tiên, chọn Klaviyo từ nút dropdown Connect CRM.

Sau khi chọn tùy chọn, đăng nhập vào tài khoản Klaviyo của bạn. Bạn sẽ được chuyển hướng đến trang xác thực sau đây. Cung cấp xác thực, và chúng tôi sẽ lấy tất cả dữ liệu cần thiết để bắt đầu quá trình tạo persona khách hàng.

Xin lưu ý rằng trong khi chúng tôi chờ Klaviyo phê duyệt và thêm Delve AI vào thư mục tích hợp của Klaviyo, bạn có thể thấy trang "App has not been reviewed". Đừng lo lắng và tiếp tục.

Sau đây là một số thuộc tính hồ sơ khách hàng và số liệu hành vi mua hàng mà Delve AI lấy từ Klaviyo CRM của bạn để tạo B2C persona cho doanh nghiệp thương mại điện tử của bạn để làm rõ.

Chúng tôi đã liệt kê chúng, cùng với định nghĩa của chúng trong ngữ cảnh của Klaviyo.

• ID – Định danh duy nhất cho mỗi hồ sơ khách hàng trong Klaviyo.
• First_name & Last_name – Họ tên đầy đủ của khách hàng.
• Email – Địa chỉ email của khách hàng, được sử dụng làm kênh liên lạc chính.
• Location – Thông tin địa lý chi tiết về khách hàng, bao gồm:
• Address – Địa chỉ đường phố.
• City – Thành phố nơi khách hàng cư trú.
• Region – Tiểu bang hoặc vùng liên quan đến vị trí của khách hàng.
• Country – Quốc gia của khách hàng.
• Title – Chức danh công việc hoặc vai trò trong tổ chức.
• Organization – Tên công ty hoặc doanh nghiệp của họ.
• CLV – Giá trị vòng đời khách hàng hoặc tổng doanh thu mà khách hàng dự kiến tạo ra trong quá trình giao dịch với công ty.
• Number of orders – Tổng số đơn hàng được đặt bởi khách hàng.
• Recent order event month – Tháng gần nhất khách hàng đặt hàng.
• Created – Ngày hồ sơ khách hàng được tạo lần đầu trong Klaviyo.

Chúng tôi cũng tận dụng các điểm dữ liệu liên quan đến sản phẩm hoặc dịch vụ mà khách hàng tương tác hoặc mua:

• ProductID – Định danh duy nhất được gán cho sản phẩm.
• ProductName – Tên của sản phẩm khách hàng đã mua hoặc quan tâm.
• ImageURL – Đường dẫn trực tiếp đến hình ảnh của sản phẩm.
• ProductURL – Đường dẫn đến trang sản phẩm trên trang web của công ty.
• Categories – Danh mục hoặc nhóm mà sản phẩm thuộc về.
• Brand – Thương hiệu liên quan đến sản phẩm.
• ItemPrice – Giá của sản phẩm, quan trọng để tính giá trị đơn hàng.

Bạn không cần lo lắng về việc chọn hoặc ánh xạ dữ liệu này nếu bạn đã kết nối trực tiếp tài khoản Klaviyo của mình với delve ai. Ngoài ra, việc tải lên dữ liệu rất dễ dàng ngay cả khi bạn không muốn tích hợp tài khoản của mình. Chỉ cần xuất dữ liệu mong muốn từ Klaviyo và sau đó tải nó lên delve ai trong tệp CSV.

Bước hai sẽ chỉ cho bạn cách thực hiện điều này, bao gồm nơi bạn có thể tìm thấy dữ liệu liên quan đến khách hàng, mua hàng và sản phẩm và cách xuất dữ liệu.

2. Xuất dữ liệu khách hàng, sản phẩm và đơn đặt hàng từ Klaviyo

Bạn có thể tìm thấy dữ liệu khách hàng, sản phẩm và đơn đặt hàng trong bảng điều khiển Klaviyo. Đăng nhập vào Klaviyo > Audience > Profiles để xem chi tiết khách hàng như tên, email, vị trí, hồ sơ đã tạo, v.v.

Nhấp vào tên của khách hàng để truy cập hồ sơ đầy đủ của họ – tên, email, số điện thoại, chức danh, tổ chức, vị trí (thành phố, tiểu bang, quốc gia), hoạt động, v.v.

Để xuất hồ sơ, bạn cần tạo một phân khúc trong Klaviyo. Đi tới Lists & Segments > Create new > Create segment và thêm số lượng (và loại) liên hệ bạn muốn. Bạn có thể chọn một điều kiện để tạo phân khúc – ví dụ, điều kiện có thể là những gì ai đó đã làm (hoặc chưa làm), tức là đã hoạt động trên trang web ít nhất một lần trong 30 ngày qua.

Khi phân khúc của bạn được tạo, nhấp vào Manage segment > Export segment to CSV và chọn các thuộc tính bạn muốn bao gồm trong file CSV xuất ra. Tải file về và tải lên Delve AI.

3. Tạo persona khách hàng với Delve AI

Sau khi có dữ liệu của bạn, nền tảng của chúng tôi phân tích và làm phong phú thêm dữ liệu với thông tin công khai có sẵn, như phản hồi, đánh giá, xếp hạng, diễn đàn cộng đồng, blog, kênh tin tức và nhiều hơn nữa. Sau đó chúng tôi tự động phân khúc khách hàng của bạn dựa trên nhân khẩu học, tâm lý học, hành vi, địa lý và giao dịch để tạo e-commerce persona chi tiết.

Công cụ persona khách hàng của chúng tôi thường tạo từ hai đến tám persona người mua cho doanh nghiệp B2C của bạn. Sau khi phân tích và làm phong phú dữ liệu, bạn nhận được các phân khúc khách hàng thường được gắn nhãn như "Khách hàng Giá trị Thấp," "Khách hàng Giá trị Cao," "Người Mua Một Lần," và "Khách hàng Thường Xuyên."

So với B2B persona – được làm nổi bật bằng màu xanh lá cây – B2C persona được làm nổi bật bằng màu xanh dương. Các thẻ dưới đây thể hiện các phân khúc persona được tạo ra cho một thương hiệu thời trang cao cấp ở Liverpool, Anh. Ví dụ, chúng ta có thể thấy hồ sơ khách hàng của Katherine McMann, một Khách hàng Một Lần, với CLV –$129.30 – và Đơn hàng chỉ ra 1 giao dịch.

Khi bạn nhấp vào Chi tiết persona, phân khúc e-commerce persona này cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về nhân khẩu học, tâm lý học và hành vi mua hàng của Erine. Chúng tôi bắt đầu bằng việc hiển thị tên, tuổi, vị trí, mức độ đô thị hóa và thế hệ marketing của cô ấy.

Để minh họa kỹ lưỡng, chúng tôi sẽ sử dụng hồ sơ của Katherine Fiske, một Khách hàng Một Lần sống ở New York, Hoa Kỳ. Tóm tắt của cô ấy nhấn mạnh rằng cô ấy quan tâm đến việc tìm một ngôi nhà mới phù hợp với ngân sách và lối sống của mình. Bản đồ thể hiện vị trí của cô ấy, cho bạn thấy khu vực có thể phục vụ của cô ấy.

Bốn module tiếp theo cung cấp thông tin chi tiết toàn diện về phân khúc persona này, bao gồm các thuộc tính sau:

• Thông tin hồ sơ bao gồm tóm tắt về khách hàng và nguyện vọng cá nhân của Katherine.
• Tâm lý học khám phá mục tiêu, động lực và nhu cầu của cô ấy.

• Hành vi mua hàng liệt kê các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định mua hàng và các yếu tố kích thích dẫn đến việc mua hàng.
• Trở ngại chính hiển thị những thách thức cốt lõi, những khó khăn hàng ngày và rào cản trong việc đạt được mục tiêu của cô ấy.

Katherine làm việc như một Nhà xuất bản tại TeleComm Communications, Inc. Vai trò của cô ấy bao gồm quản lý công việc và đảm bảo giao tiếp trơn tru trong tổ chức. Cô ấy làm việc từ xa và thích lối sống kết hợp cân bằng giữa cuộc sống gia đình và công việc.

Katherine thích tương tác qua các kênh mạng xã hội (Instagram và LinkedIn) và giao tiếp qua điện thoại di động và email. Nguồn tin tức ưa thích của cô ấy bao gồm các kênh nổi tiếng như MSN, FOX, Forbes và The Washington Post.

Ngoài ra, Katherine thường xuyên tương tác với các thương hiệu như Amazon, Airbnb, Spotify, Uber và NBA, cho thấy sở thích và sự tham gia của cô ấy với các dịch vụ đa dạng.

Sở thích của Katherine trong nhiều lĩnh vực như thể thao, du lịch, giải trí, tin tức và ẩm thực được liệt kê dưới đây.

• Thể thao: Thích các môn thể thao năng động như chạy bộ, chèo thuyền và lướt sóng.
• Du lịch: Thích khám phá những địa điểm khác nhau.
• Giải trí: Quan tâm đến cuộc sống về đêm, kịch nghệ, khiêu vũ và diễn xuất.
• Tin tức: Theo dõi tin tức quốc tế, chính trị và ngành giải trí.
• Ẩm thực: Thích đồ ăn nhanh, ẩm thực quốc tế và có thói quen ăn uống không lành mạnh.

Các đặc điểm tính cách của cô ấy được xác định bằng mô hình Big Five (OCEAN) và cho thấy sự kết hợp cân bằng giữa sự cởi mở, tận tâm và hướng ngoại.

Cảm xúc của Katherine được đánh giá bằng mô hình valence-arousal 2 chiều, phân loại trạng thái cảm xúc của cô ấy trong vùng tích cực và cường độ trung bình cao.

Tab tiếp theo liệt kê các sản phẩm và dịch vụ mà cô ấy quan tâm. Ví dụ, Katherine rất thích trang sức, giày dép và giỏ quà, quan tâm đến làm vườn, bất động sản, hưu trí và dịch vụ cho vay.

Ngoài ra, các chủ đề cô ấy quan tâm bao gồm việc làm, giáo dục, con người, xã hội và nuôi dạy con.

Cô ấy coi trọng các mối quan hệ gia đình, cân bằng công việc-cuộc sống, lối sống thân thiện với môi trường và phục vụ cộng đồng.

Sở thích của cô ấy bao gồm du lịch, hoạt động nhà và vườn, nghệ thuật & giải trí, ẩm thực và sức khỏe. Cô ấy cũng quan tâm đến thể dục, nuôi dạy con và giáo dục.

Trong phần "Tương tác có thể có của Katherine với Doanh nghiệp của bạn," bạn có thể xem tương tác đầu tiên của cô ấy với doanh nghiệp của bạn và các nguồn lực ảnh hưởng đến việc ra quyết định. Bạn có thể thấy cô ấy năng động vào các ngày trong tuần, đặc biệt là ban đêm, và bị ảnh hưởng bởi bài đăng mạng xã hội, sự kiện và khuyến mãi.

Các chủ đề thu hút sự quan tâm của cô ấy được ghi chi tiết bên dưới. Ở đây, bất động sản, môi giới bất động sản, kích thước lô đất, ngôi nhà mơ ước, quản lý bất động sản, và đường mòn công viên là một số chủ đề thu hút cô ấy.

Thông tin chuyên ngành dựa trên lượt xem trang, đề cập và từ khóa mà người mua của bạn - trong trường hợp này là Katherine - sử dụng và cung cấp dữ liệu về ngành kinh doanh của bạn.

Do đó, tab Phân phối cung cấp thông tin được chia thành năm nhóm: như thế nào, ai, ở đâu, khi nào, và cái gì.

• NHƯ THẾ NÀO: Thiết bị, kênh marketing, công cụ tìm kiếm, từ khóa chung và thương hiệu, và mạng xã hội.
• AI: Chức năng công việc, cấp bậc, chức danh, quy mô công ty và tổ chức.
• Ở ĐÂU: Đô thị hóa & lãnh thổ, thành phố, quốc gia và khu vực.
• KHI NÀO: Ngày & giờ, thời tiết & mùa.
• CÁI GÌ: Chủ đề thu hút, từ khóa và trang web.

Các tab này hiển thị sự phân bố khán giả trong phân khúc persona này. Chúng ta có biểu đồ 2-D dưới Ở ĐÂU và KHI NÀO cho thấy cách khách hàng được phân bố qua các cấp độ địa lý khác nhau, như Đô thị hóa & lãnh thổ, Ngày & giờ, và Thời tiết & mùa.

Lưu ý: Màu càng đậm, mức độ đại diện hoặc hoạt động của khách hàng trong những nhóm đó càng mạnh.

Các persona được tạo bởi AI này cũng có tab Người ảnh hưởng cho phép bạn xác định những người nổi tiếng và thương hiệu mà Katherine theo dõi và tương tác trực tuyến.

Bạn sẽ nhận được thông tin chi tiết, chẳng hạn như:

• Tên của người và thương hiệu.
• Tóm tắt ngắn gọn về người có tầm ảnh hưởng.
• Website và tài khoản mạng xã hội.

Với thông tin này, bạn có thể dễ dàng tiếp cận những người có tầm ảnh hưởng trong ngành và các chuyên gia để hợp tác và tạo cơ hội đối tác.

Khi bạn hài lòng với các persona được tạo ra, bạn có thể tải xuống từng báo cáo này (Chi tiết Persona, Phân phối, Người có tầm ảnh hưởng) ở định dạng JPG, PPT, PDF hoặc CSV bằng cách nhấp vào biểu tượng Xuất. Để xuất hàng loạt, hãy truy cập Cài đặt > Báo cáo để tải xuống ngay lập tức và nhận qua email.

Các Bước Tiếp Theo với persona khách hàng của Klaviyo

Với persona khách hàng của Delve AI, bạn nhận được phân khúc khách hàng tự động, phân bổ khách hàng, từ khóa theo ngành, thương hiệu và người có ảnh hưởng. Nhưng đó mới chỉ là khởi đầu! Dưới đây là một số tính năng không chỉ giúp bạn hiểu rõ khách hàng hơn mà còn giúp persona của bạn có tính thực tế và khả dụng hơn.

Tạo hồ sơ persona tùy chỉnh với tính năng Bộ lọc

Persona của Delve AI cho phép bạn xây dựng persona chỉ bằng một tập hợp con dữ liệu khách hàng từ B2B CRM của Klaviyo. Bộ lọc cho phép bạn thực hiện điều này bằng cách bao gồm hoặc loại trừ các điểm dữ liệu cụ thể dựa trên các chiều sau:

• Vị trí: Lục địa, Quốc gia, Khu vực và Thành phố
• Sản phẩm hoặc dịch vụ

Bộ lọc là cách tuyệt vời để tạo persona tùy chỉnh cho doanh nghiệp của bạn – chẳng hạn như persona theo sản phẩm cụ thể hoặc persona theo quốc gia [ví dụ: Chiều (ví dụ "Quốc gia") > Tiêu chí (ví dụ "Bao gồm") > Giá trị (ví dụ "Canada")]. Bạn có thể phân tích khách hàng mua một sản phẩm cụ thể hoặc thuộc một khu vực hay quốc gia cụ thể, đi sâu vào sở thích, hành vi, mô hình mua sắm và rào cản mua hàng của họ.

Bộ lọc có sẵn như một tính năng bổ sung và không được bao gồm trong gói đăng ký persona khách hàng của bạn. Để truy cập chúng, trước tiên hãy đăng ký gói Customer Persona, sau đó liên hệ với bộ phận kinh doanh để mua tính năng bổ sung.

Khi đã kích hoạt, việc thiết lập bộ lọc rất đơn giản:

1. Chọn Chiều (ví dụ: "Sản phẩm")
2. Chọn Tiêu chí (ví dụ: "Bao gồm")
3. Nhập Giá trị (ví dụ: "Enterprise Software")

Lưu ý: Không thể chỉnh sửa bộ lọc. Nếu bạn cần xóa bộ lọc, hãy vào Cài đặt > Bộ lọc và nhấp "Xóa."

Khám phá các thuộc tính khách hàng độc đáo với tính năng So sánh

Giống như khách hàng thực, các phân khúc persona khác nhau có cả điểm giống và khác nhau. Với tính năng So sánh của Delve AI, bạn có thể phân tích những khác biệt này giữa các phân khúc giao dịch và không giao dịch để tìm ra chiến lược từ khóa mới và ý tưởng nội dung để cải thiện tỷ lệ chuyển đổi.

Cách So sánh các phân khúc persona:

• Điều hướng đến persona khách hàng trong bảng điều khiển.
• Chọn phân khúc persona bạn muốn so sánh (ví dụ: "Phân khúc 4").
• Nhấp vào biểu tượng So sánh gần nút Xuất.
• Chọn phân khúc thứ hai để so sánh từ danh sách thả xuống (ví dụ: "Phân khúc 1").

Ảnh chụp màn hình so sánh hai phân khúc persona người mua – Michelle Avery, KHÁCH MUA 1 LẦN (Phân khúc 4), và Kim Howe, LIÊN HỆ (Phân khúc 1). Các thanh biểu đồ thể hiện sự quan tâm của họ trong các danh mục khác nhau, với Michelle màu đỏ và Kim màu xanh.

Chúng ta thấy rằng cả hai phụ nữ đều thích tiếng Anh-Anh, nhưng mức độ quan tâm của Michelle cao hơn Kim. Ngoài ra, Michelle thể hiện sự yêu thích chạy bộ nhiều hơn. Chúng ta có thể nói điều tương tự về sở thích làm vườn của họ, tuy nhiên, lần này Kim có mức độ tương tác tốt.

Trong Phần CÁCH THỨC, rõ ràng là Michelle dành nhiều thời gian trên Facebook hơn Kim, mặc dù cả hai đều có mức độ tương tác gần như ngang nhau.

Trò chuyện với khách hàng thông qua phần mềm digital twin

Thật tuyệt nếu bạn có thể tương tác với persona khách hàng thay vì chỉ phân tích chúng? Với Digital Twin of the Customer của Delve AI, bạn có thể làm được điều đó! Hãy nghĩ nó như ChatGPT, nhưng thay vì kiến thức chung, nó được cung cấp bởi persona của bạn được xây dựng trên dữ liệu khách hàng thực tế.

Bạn có thể trò chuyện trực tiếp với persona khách hàng và nhận phản hồi ngay lập tức về:

• Sản phẩm mới trước khi ra mắt
• Ý tưởng nội dung blog, video, mạng xã hội và email
• Chiến dịch marketing để xem mức độ đồng cảm
• Chiến lược bán hàng để hiểu các phản đối và sở thích

Tìm digital twin của bạn rất đơn giản: Truy cập Delve AI > Digital Twin > Chọn một persona để trò chuyện.

Muốn hợp tác với đội của bạn? Bạn cũng có thể kết nối Digital Twin với Slack và trò chuyện trực tiếp với persona của bạn. Chỉ cần truy cập Cài đặt > Tích hợp > Slack và kết nối kênh Slack của bạn. Điều này giúp đội của bạn dễ dàng thảo luận chiến lược và đưa ra quyết định kinh doanh thông minh hơn.

Nhận ý tưởng chiến dịch marketing với Advisor

Advisor của Delve AI (sắp ra mắt) là công cụ marketing được hỗ trợ bởi AI tiên tiến được thiết kế để tối ưu quy trình làm việc của bạn bằng cách chuyển đổi dữ liệu liên quan đến persona thành các chiến lược chiến dịch khả thi trên nhiều kênh marketing.

Nó loại bỏ công việc thủ công bằng cách tự động ánh xạ persona vào các chiến dịch marketing có mục tiêu, bao gồm:

• Content marketing
• SEO
• PPC và quảng cáo media/display
• Mạng xã hội
• Email marketing
• Sự kiện và PR

Ví dụ, SEO Advisor gợi ý cơ hội viết bài khách và xây dựng liên kết, đặc biệt nhắm đến các trang web có uy tín cao liên quan đến ngành của bạn. Nó lọc cơ hội viết blog khách theo domain authority (DA) và lưu lượng truy cập, cung cấp gợi ý chủ đề và dàn ý bài viết.

Vì những đề xuất này dựa trên sở thích của đối tượng mục tiêu, chúng có thể giúp cải thiện khả năng hiển thị và lưu lượng truy cập tự nhiên. Vượt xa SEO, Advisor cung cấp các đề xuất dựa trên AI trong nhiều chức năng marketing:

• Content Advisor – Đề xuất các chủ đề liên quan cho việc tạo nội dung.
• PPC Advisor – Tối ưu hóa chiến dịch và phân tích ROI.
• Media Advisor – Xác định vị trí quảng cáo trên Google, Meta, và LinkedIn.
• Social Advisor – Tìm chủ đề đang thịnh hành, hashtag liên quan, và influencer chủ chốt.
• PR Advisor – Nêu bật các cơ hội thông cáo báo chí.
• Email Advisor – Cung cấp ý tưởng nội dung và đề xuất A/B testing.

Vì vậy, thay vì chỉ có persona, bạn nhận được một bộ công cụ hoàn chỉnh được hỗ trợ bởi AI, cung cấp thông tin chi tiết có thể thực hiện được theo thời gian thực để tinh chỉnh chiến dịch marketing và tối đa hóa tác động.

Tổng Kết

Với Klaviyo và Delve AI, bạn có thể tạo persona cho khách hàng doanh nghiệp-đến-người tiêu dùng (B2C) của mình. persona khách hàng được xây dựng bằng dữ liệu CRM Klaviyo của bạn cung cấp mức độ làm giàu dữ liệu sâu hơn mà các phương pháp tạo persona khác không thể có được.

Vậy nên, hãy kết nối tài khoản CRM B2C Klaviyo của bạn và tạo persona với persona khách hàng của Delve AI ngay hôm nay!